信息安全四大新技术探秘
网络信息安全保护的新技术
网络信息安全保护的新技术随着互联网的发展和普及，我们生活中越来越离不开网络，网络安全也变得越来越重要。
信息泄露、黑客攻击、病毒感染等问题层出不穷，如何保障个人和组织的网络信息安全已成为当务之急。
在这些问题上，新技术正在发挥着越来越重要的作用。
本文将介绍一些有代表性的网络信息安全保护新技术。
一、人工智能人工智能（AI）是一项快速发展的技术，它在安全领域也有广泛应用。
通过机器学习、自然语言处理等技术，人工智能可以检测和预测网络攻击，快速发现异常活动，并追踪入侵者。
例如，某一用户账号在极短时间内进行了大量登录尝试时，人工智能系统可以自动阻止这些行为。
AI还可以防范未知的威胁，提高网络安全性能，并发现新的安全威胁。
二、区块链区块链是一个公共分布式数据库，它在保护信息安全方面有着很大的潜力。
区块链最初是作为比特币的基础技术出现的，但现在已经被广泛应用于金融、医疗、物联网、供应链等领域。
区块链的分布式架构和加密技术可以保证每一个数据块的安全性。
这意味着，一个区块链上的数据不会被篡改、删除或擅自修改，从而提供高度的安全性。
在信息交换和传输方面，区块链技术可以防止数据的被扒取和篡改。
三、生物认证技术生物认证技术是指基于人体生物特征来识别或验证个体身份的一种技术。
例如生物特征包括指纹、虹膜、面部识别和声纹等。
生物认证技术的好处在于，每个人都有独特的生物特征，不存在忘记密码或被盗号等问题。
在金融、医疗等领域，生物认证技术正在成为重要的身份验证方式。
在物联网（IoT）领域，生物认证技术也正在变得日益重要。
例如，某人使用生物认证技术可以远程开启家里的门锁，避免了门锁钥匙的丢失或被盗用的风险。
四、Quantum Key Distribution量子密钥分发的一种新型的加密技术，它利用量子力学里特殊的性质，保证密钥在传输过程中丝毫不被窃取或修改，因此是网络安全领域的新星。
传统的加密方式通过共享秘密，但密钥分发任然非常不安全，很容易被破解威胁。
信息安全新技术
信息安全新技术第一点：量子计算在信息安全中的应用量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算方式，具有极高的并行计算能力和速度，能够在短时间内解决传统计算机难以解决的问题。
近年来，量子计算在信息安全领域中的应用逐渐引起了人们的关注。
量子计算在密码学领域中的应用，主要体现在量子密码学和量子算法的攻防两个方面。
量子密码学利用量子态的不确定性和量子纠缠等特性，实现了一种全新的加密方式，具有无法被破解的安全性。
而量子算法则可以利用量子计算机的强大计算能力，破解一些传统计算机无法破解的加密算法，对现有的信息安全体系构成了挑战。
量子计算在信息安全中的应用还体现在量子密钥分发（QKD）中。
QKD是一种基于量子力学原理的密钥分发技术，能够在通信过程中实时产生和分发密钥，从而实现安全的通信。
QKD技术已经得到了广泛的关注和研究，有望在未来的信息安全领域中发挥重要作用。
第二点：人工智能在信息安全中的应用人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，近年来在各个领域都取得了显著的成果。
在信息安全领域，人工智能的应用也日益受到重视。
人工智能在信息安全中的应用主要体现在威胁检测与防御、漏洞挖掘与修补、安全防护策略的优化等方面。
通过利用人工智能的技术，可以实现对网络流量、用户行为、系统日志等大数据的实时分析和挖掘，从而发现并防御各种安全威胁。
人工智能在漏洞挖掘与修补方面也具有重要作用。
通过训练神经网络等模型，可以实现对软件代码的自动化分析，发现其中的漏洞和潜在风险。
此外，人工智能还可以实现对漏洞的自动修补，减轻安全工程师的工作负担。
在安全防护策略的优化方面，人工智能可以根据历史数据和实时信息，自动调整安全策略，实现对安全防护体系的最优化。
这种基于人工智能的安全防护策略能够适应不断变化的安全环境，提高安全防护效果。
总之，人工智能在信息安全领域中的应用具有广泛的前景和重要意义。
随着人工智能技术的不断发展，未来在信息安全领域的应用将会更加深入和广泛。
信息安全领域的新技术趋势
信息安全领域的新技术趋势信息安全在如今的数字化时代越来越重要，而新技术的不断涌现也给信息安全领域带来了新的挑战和机遇。
本文将从多个角度分析信息安全领域的新技术趋势，以期能够为读者提供一些有价值的参考和思考。
1. 人工智能与机器学习人工智能和机器学习在信息安全领域中的应用越来越广泛。
例如，人工智能可以通过对恶意代码的扫描来检测恶意软件，从而加强网络安全。
机器学习可以帮助防火墙实时检测攻击，或者对用户行为进行分析，以便识别出潜在的威胁。
人工智能和机器学习的出现，极大地提高了安全团队的效率和能力，但是它们也存在一定的缺点。
例如，机器学习模型可能会产生假阳性，从而将合法的操作误认为是攻击，这需要安全团队来处理。
2. 区块链技术区块链技术的出现为信息安全带来了新的解决方案。
区块链作为一种去中心化的分布式账本，具有不可篡改、去中心化等特点，这为数字身份认证、安全数据存储和交换提供了更加安全可靠的解决方案。
例如，区块链技术可以用于实现去中心化身份验证，从而避免诸如社会工程攻击等安全威胁。
此外，基于区块链的智能合约也可以用于安全交易和数据转移。
3. 云安全技术随着云计算的普及，企业越来越多地将业务迁移到云端，但是云安全问题也随之而来。
传统的安全措施可能难以适应云环境的需求，因此云安全技术的出现具有重要意义。
例如，云访问安全代理（CASB）可以帮助企业监控云端应用程序和服务，以便发现和应对潜在的安全威胁。
此外，云漏洞管理平台也可以快速发现和修复云安全漏洞。
总结随着技术的不断进步和创新，以及网络环境的不断变化，信息安全领域也需不断适应和更新来应对新的挑战和问题。
透过本文，我们可以看到信息安全领域未来技术发展方向的多样性。
这些新技术虽然各有优缺点，但都具有巨大的潜力来增强网络安全和数据隐私。
信息安全的新兴技术
信息安全的新兴技术信息安全一直都是我们必须要面对的一个问题，随着技术的进步，我们对于信息安全的需求也越来越高。
为了能够更好的保护我们的隐私和数据安全，许多新兴技术应运而生，这些技术不仅拥有更高的安全性，而且使用便捷，易于维护，因此也成为越来越多人的选择。
在本文中，我们将会讨论一些信息安全的新兴技术，并探讨它们对于我们现代生活的影响。
1. 区块链技术区块链技术是目前比较热门的一个技术，它最主要的作用就是保护我们的隐私和数据安全。
它能够通过加密技术将数据加密并存储在不同的区块中，而这些区块使用安全的链式连接，从而保持数据的不可篡改性。
这意味着只有授权人才能够访问和修改数据，从而有效地保护了用户的隐私和数据安全。
2. 人工智能技术人工智能技术早已在我们的生活中扮演着重要的角色，而现在它也被广泛应用于信息安全领域。
通过使用人工智能技术，我们可以更快地发现安全漏洞和入侵，并快速采取对应的措施来加以防范。
此外，在社交媒体和其他在线平台上，人工智能技术也可以通过分析用户的行为，来避免诸如钓鱼和恶意链接等风险。
3. 云安全技术云安全技术已经成为企业和组织中最重要的信息安全工具之一。
随着许多公司将其数据储存在云端，如何保护云端数据的安全也成为了一个极具挑战性的问题。
云安全技术通过使用一系列的安全措施来加密用户的数据，从而确保整个云平台的安全性。
4. 匿名化技术在大数据时代，匿名化技术也逐渐成为了一个热门话题。
匿名化技术可以让我们在不暴露我们的私人信息的情况下，仍然能够享受到数字世界带来的各项便利。
例如，虚拟私人网络（VPN）和Tor网络等匿名化技术，旨在帮助用户隐藏自己的身份信息，保护自己的隐私。
总之，信息安全对于我们的现代生活非常重要，这也让信息安全技术得以快速发展。
区块链技术、人工智能技术、云安全技术以及匿名化技术等新兴技术，将会在我们的信息安全领域发挥极其重要的作用。
相信随着技术的不断进步，我们也将会看到更多更加先进的信息安全技术的出现，从而为更广泛的人群提供更安全、更方便的信息交流方式。
信息安全领域的新技术分析
信息安全领域的新技术分析一、引言在当前信息技术飞速发展的时代，信息安全已经成为社会发展的重要组成部分。
由于信息技术的不断更新与变化，信息安全也需要不断提高。
本文将从实际需求出发，对信息安全领域的新技术进行分析。
二、云安全技术随着云时代的到来，云安全技术也成为信息安全领域的热门话题之一。
云安全技术主要包括云访问安全代理、云防火墙、云安全管理平台等。
云访问安全代理主要用于监控云端访问，确保不能访问未授权的资源，同时允许合法的用户进行访问。
云防火墙则主要用于保护云端网络的安全。
云安全管理平台则是用于管理云端安全的整套系统，可以实现自动化管理，提高安全的可靠性。
三、大数据安全分析技术随着大数据技术的日益普及和广泛运用，大量的数据需要得到全方位的严格保护。
大数据安全分析技术主要包括数据加密技术、数据脱敏技术、数据可视化技术等。
数据加密技术可以有效地保护数据的隐私，确保数据在传输和存储过程中不会泄漏。
数据脱敏技术则可以对数据进行深度清理，从而保护数据的安全，尽量地减少数据泄露的风险。
数据可视化技术则可以帮助用户更加直观地观测和分析数据。
四、区块链安全技术区块链技术的出现，为数据的安全性提供了革命性的突破。
区块链安全技术主要包括共识机制、私有链、智能合约等。
共识机制是区块链技术的核心，保证了数据在分布式的环境下的可靠性。
私有链则是区块链技术的一种模式，可以允许特定的应用程序或团体访问区块链，这为一些敏感或商业性质数据的存储和传输提供了一种更加安全的方式。
智能合约是指一种特殊的计算机程序，可以在区块链上执行，通过智能合约可以对数据进行自动化的控制和管理。
五、人工智能安全技术人工智能安全技术主要包括对抗性学习、大规模机器人攻击和自适应信号处理等。
对抗性学习是一种通过对模型进行修正，来使其对抗攻击的技术。
大规模机器人攻击则是指由大量机器人发起的攻击，常见于网络钓鱼、勒索软件等。
自适应信号处理则是自适应控制系统的一种技术，可以有效地预防通过信号窃取等方式导致的攻击。
信息安全的最新技术与应对方法
信息安全的最新技术与应对方法一、前言随着信息化的快速发展，信息安全问题日益突出。
如何保护企业和个人的隐私与数据安全，成为了当今社会亟待解决的问题。
简单的防火墙与密码技术已经无法满足当今的安全需求，新的技术手段与应对方法必须得到探索与应用。
二、信息安全的最新技术1、区块链技术区块链技术是目前最具代表性的安全技术之一，其具有可靠性、透明性和去中心化的特征。
区块链技术通过链式结构、密码学和算法来保障数据的安全、隐私和防篡改，并且利用智能合约等技术来实现安全的数据流动和交易。
2、人工智能技术人工智能技术在信息安全领域中起到的作用越来越大。
例如，可以通过人工智能的模型来识别威胁、排除误报，大大提升安全事故处理效率；同时，基于神经网络的行为分析技术能够准确识别攻击者所采用的行为模式，进而实现精确防御。
3、物联网安全技术物联网作为信息领域中的一种重要形态，其安全问题也日益引起关注。
物联网安全技术包括物理层安全、网络层安全、应用层安全和管理层安全等方面，物联网安全体系需要立足于全面统筹、协同配合、分类管理和特定化评估。
三、信息安全的应对方法1、整体化安全策略整体化安全策略是应对信息安全问题的重要方式。
该策略的核心是实现信息安全全链路的保障，并包括了安全防护、监控、预警、处置与恢复等方面的工作，最终达到全方位、多层次、多维度的信息安全保护效果。
2、积极开展安全演练通过安全演练，企业可以提前发现潜在的安全问题、弱点，并在紧急情况中快速反应。
合理、规范的演练流程能迅速的鉴定问题、确认问题成因和实施有效的应对措施，防范重要信息资产的丢失和泄露。
3、加强安全意识建设每个员工都是企业信息安全的一道防线，因此，在企业安全建设中，加强安全意识培训和教育非常重要。
企业可采用多种形式，如内部培训、线上在线等方式向员工提供相关安全知识，培养员工的安全意识和安全素养。
四、结尾信息安全技术与应对方法势必会不断地演化更新，我们必须时刻关注最新的技术和应对方法。
四新技术 措施
四新技术措施引言在快速发展的科技领域中，四新技术（新一代信息技术、人工智能、量子信息、生物技术）已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
然而，随着技术的快速发展，也带来了一系列的挑战和问题。
为了合理应对这些问题，制定相关的措施和政策变得尤为重要。
本文将讨论四新技术所面临的挑战，并提出相应的措施。
新一代信息技术新一代信息技术已经深入到社会的方方面面，其应用范围涵盖了教育、医疗、金融、制造等各个领域。
然而，随着信息技术的迅速发展，也带来了大量的隐私和数据安全问题。
为了解决这些问题，制定以下措施是必要的：1.加强数据的保护工作：制定相关法律和政策，加强对个人隐私和数据的保护。
同时，加强技术手段的研发，提高数据的安全性和防护能力。
2.提高信息技术人员的素质：加大对信息技术从业人员的培训力度，提高他们的专业水平和职业道德，以保证数据和信息的安全。
3.促进技术的创新和应用：加强与行业的合作，通过技术创新来提高数据安全的防护能力，推动信息技术的健康发展。
人工智能人工智能作为一种包含机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术的综合性学科，已经在各个领域展现出巨大的潜力。
然而，人工智能技术的快速发展也带来了一些问题和挑战，例如算法的公平性和透明度等。
下面是应对人工智能技术挑战的措施：1.加强算法透明度和公平性：制定相关的法律和规则，要求人工智能算法的开发者和使用者进行透明公开的操作。
同时，注重提高算法的公平性，避免对某些群体产生不公平的影响。
2.加强人工智能应用的监管：建立相应的监管机构，对人工智能技术的应用进行监督和管理，确保其合法、安全和可靠。
3.推动人工智能技术的研发和应用：加大对人工智能研发的投入，推动人工智能技术在各个领域的应用，提高其社会价值和经济效益。
量子信息量子信息技术是一种基于量子力学的新型信息处理技术。
与传统的计算机相比，量子计算机具有更快的计算速度和更强的计算能力。
然而，由于量子信息技术的特殊性，也存在一些问题和挑战。
信息安全和密码学的最新技术
信息安全和密码学的最新技术随着信息技术的飞速发展，我们的社会变得越来越依赖于信息网络。
同时，各类网络安全事件也日渐猖獗起来，风险越来越高。
针对这种情况，信息安全和密码学的技术也在不断地升级和进化。
本文将为您介绍信息安全和密码学的最新技术。
1.量子密码传统的密码学是基于数学难题的，但是随着量子计算机的发展，传统算法已经变得容易被破解。
量子密码则是一种基于量子力学原理的加密方法。
由于量子计算机的特性，任何未经授权的侵入都会导致加密信号变得不稳定而容易被发现，因此量子密码被认为是未来最安全的加密方式之一。
2.人工智能人工智能是一种可以自动化处理和分析数据的技术，它也在信息安全领域逐渐得到应用。
例如，人工智能可以分析大量的网络安全日志来发现异常，这有助于挖掘潜在的入侵风险，并及时采取措施。
同时，人工智能还可以辅助传统的防御机制，例如基于签名和规则的防御技术，提高防御效率和准确性。
3.区块链区块链是一种分布式数据库技术，它的本质是一种被共同维护的账本，并且保证了数据的完整性和不可篡改性。
基于区块链的技术可以用来实现去中心化的身份认证和加密协议，从而增强信息交换的安全性。
例如，基于区块链的数字身份认证技术可以大大减少身份欺诈和数据泄露的风险。
4.多因素身份验证多因素身份验证是一种由两个或多个因素组成的认证技术，例如密码和指纹、密码和短信验证码等。
相对于传统的单因素认证，多因素认证更加安全可靠，能够避免弱密码、社会工程攻击和恶意软件等风险。
现在已经有越来越多的企业和互联网服务使用多因素身份验证，以保护用户的账户和数据。
5.物理安全物理安全即针对硬件设备的攻击防范。
例如，使用加密芯片和物理锁等硬件保护，可以防止数据在通信和存储中被盗用。
硬件安全还包括防护措施，例如视频监控、访问控制和入侵检测等，以便发现和防止潜在的物理攻击。
结论信息安全和密码学技术的不断进化，为我们的网络安全提供了更多保障。
从量子密码到区块链，从人工智能到多因素身份验证和物理安全，这些最新技术让我们的网络安全迈上了新的台阶。
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信息安全四大新技术探秘综述：展望安全新技术让我们先来展望一下未来的安全手段。
这些技术主要包括由门锁、监控探头和具有逻辑分析能力的IT系统整合而成的安全系统，还有可以穿透皮肤表层进行身份识别的生物识别技术，以及能够事先推断出被窃数据重要性以防范犯罪行动发生的网络系统等。
幸运的是，大量诸如此类的工作目前正如火如荼地开展起来。
这些刚刚萌生的技术体现出一种共同的趋势，即主动出击的防御特征。
随着安全威胁的升级，系统与应用程序必须对面临的攻击做出准确判断，取得授权并及时自动回应，与此同时，还应该告知重要的IT和安全负责人员。
自从2001年"9·11"恐怖袭击发生以来，安全领域取得的进步或许是物理技术与IT 安全技术的结合。
这种趋势在视频监视技术领域表现得十分显着。
2007年年初，国际商业机器公司(IBM)将把智能监视(Smart Surveillance)中间件作为数字视频监视服务(DVS)的一部分置于其中。
智能监视产品由IBM华生研究中心(T.J. Watson Research Center)开发，通过设备与逻辑能力的整合，使摄像机、雷达、化学感应器和音频监视系统等设备具备了分析能力，这样一来，它们就能对可疑活动进行检测，必要的时候还能发出红色警报。
有了智能监视服务，停放在机场错误区域的卡车、试图闯入出口廊道的航空旅客，或者拿走货架物品正欲通过收银台的顾客，都会触发系统进行记录、产生文本信息或发出其他安全警报。
IBM的中间件还有一个可供搜寻的索引，能够对相关项目(譬如汽车牌照、车身颜色和驾驶员的脸部影像等)进行关联。
从使用磁带保存模拟信号到使用硬盘存储数字视频信号的转变，完全改变了视频监视的摄录与管理市场，3VR安全公司(3VR Security，下称3VR)首席执行官(CEO)斯蒂芬·拉塞尔(Stephen Russell)表示。
3VR是一家视频管理系统制造商，公司的产品在2005年占据了38亿美元的全球市场份额。
比如，数字视频包含一个时间戳，以此为基础可对其进行搜索，而这样的功能模拟视频是无法实现的。
3VR采纳了这种做法并更进一步有所创新，它采取给数字视频添加可分析信息(例如生物数据或影像)，使数字视频数据具备可搜索条件。
实现手段其实就是给视频影像贴标签，这种做法和谷歌公司(Google)给网页标注的办法大同小异。
3VR的智能视频管理系统(IVMS)的最新版本包含一个软件开发者工具包，凭借这个工具，企业可以把可搜寻的监视系统同其他系统(包括接入设备和网络的权限控制系统，比如指纹扫描仪或者脸部识别系统)整合起来。
拉塞尔表示，3VR的技术已被整合到多种系统中，比如用于银行环境中的金融交易系统、楼宇出入管理系统、以及数据源访问权限控制系统等。
影像比对技术3年内有望研发成功。
利用这项技术，公司的监视器可将捕捉到的视频影像，同已加载到系统中的雇员和既定访客数字影像进行比对。
但思科系统公司(Cisco，下称思科)安全解决方案营销部副总裁杰夫·普拉登(Jeff Platon)表示，这项技术广泛采用的前提是，脸部识别软件仍需大大改进，因为目前不到30%的精确度与实际要求仍然相去甚远。
监视系统同IT网络进行整合意义重大。
从历史发展的角度来看，安全技术分为两大阵营：信息安全是一方，而物理隔离墙、锁链和佩枪的卫兵则是另外一方。
由于物理与逻辑这两个截然不同的世界无法有效联结，两大阵营的融合进程屡屡受阻，直到数字视频信号实现了网络化，两者才能真正合而为一。
思科正着手集合网络安全和物理安全--先是兼并视频监视软硬件制造商SyPixx网络公司(SyPixx Network，下称SyPixx)，而后又在2006年4月发布了智能聚合环境(ICE)系统。
2006年9月，思科又宣称正与锁具销售商亚萨合莱公司(Assa Abloy，下称亚萨合莱)合作，将思科生产的基于IP访问控制系统、身份管理系统同亚萨合莱的"智能"标记阅读器、门锁组件整合为一。
这种整合可以对未使用标记的入门人员进行防范，例如阻止其登录公司本地网络。
访问管理系统销售商Imprivata公司也在开发物理安全与网络安全整合技术。
它的一卡式物理/逻辑用具(OneSign Physical/Logical用具)能够同安全标记系统并肩作战，预先对用户所处位置进行判断，然后再决定是否授予远程或本地网络登录权限。
正是有了这些整合，现在在许多公司里，物理安全和IT安全的负责人才开始向首席安全官(CSO)进行汇报，BroadWare科技公司(下称 BroadWare)CEO比尔·斯汤兹(Bill Stuntz)这样认为。
BroadWare是基于IP数字视频监视系统与服务供应商。
"从模拟视频到数字视频的巨大转变，意味着物理安全正逐渐被纳入 IT管理人员的管辖范围，他们终将掌控这部分的预算。
"斯汤兹表示。
安全新技术(一)：穿透皮肤的指纹识别设想一下，假如生物指纹扫描仪验证身份的手段不局限于指纹，同时还能检查手指的组织结构以及血色素指标，这将是怎样一种景象?这就是Nanoident科技公司(NanoidentTechnologies，下称Nanoident)想要看到的。
这家奥地利公司致力于印制在玻璃、薄塑料片或纸张上的新型半导体的研发，而不像过去那样，将它写入芯片之中。
Nanoident将类似光子感应器和微流体感应器等特色安全设备植入其搭载系统芯片的半导体之中，这意味着它们能够被嵌入到手机或者信用卡大小的设备上，既不占用大量空间，也不会消耗很多电量。
典型的"触击型"指纹传感器尺寸只有15毫米长、2毫米宽。
它通过手指在敏感金属盘上按压捕捉影像，然后再和指纹数据库进行比对进行验证。
由于它大小适中，得到了PC 制造商们的青睐--仅惠普公司(HP)一家，每个月装运的嵌有指纹阅读器的PC数量就高达25万台之多。
Nanoident CEO克劳斯·施罗特(Klaus Schroeter)表示，在移动电话这个受尺寸、价格和特色功能驱动的市场上，这种传感器颇有潜力。
Nanoident的指纹扫描器小到可以安装在移动电话机上，而它本身的面积又大到足以采集整枚指纹。
施罗特认为，指纹认证技术若要得到广泛应用，首先需要提高它的精确度。
指纹生物特征识别精确率已达到98%，但如果要部署这项技术并从容实现商用，就必须提高到99.9%。
"现在指纹造假太容易了。
"他解释道，只要接触玻璃留下指纹，就可以进行拍照，然后做成印章，精确率高达95%。
施罗特说，Nanoident的技术精确度更高。
"我们使用红光和红外线进行探测，深入到手指皮肤内几毫米，从而捕捉指纹之下的结构，"他说，"我们对皮肤的各种参数和血液血色素含量进行测量，据此就能够判定它是否真人手指，从而鉴别出伪造的指纹。
"Nanoident声称，要研发出包括指纹获取、数据提取、同数据库比对、以及在半导体自身上保存信息的所有技术。
施罗特说，用光感光子传感器制造打印型半导体极其复杂，因此公司要真正发布该项技术尚有待时日，但随着在制造流程上取得进展，Nanoident已经打算近期在奥地利开设一家印刷工厂。
Nanoident的子公司Bioident科技公司(下称Bioident)将其技术定位为抛弃型光子实验室芯片(Lab-on-a-chip)，该芯片能用来检测和分析空气、食物或者水供应中的化学和生物制剂物质。
Bioident的微处理器可让科学家、研究人员、以及应急人员(First Responder)携带设备到室外检查污染情况。
潜在的受污染水的样本被置于包含微流体传感器的芯片上，这样就能产生化学反应，从而提供关于水中所含成分的信息。
这些打印型微处理器造价较为低廉，大可随手抛弃并用新处理器取代。
"设想一下，假如我只携带一块芯片就能开展所有诊断工作，还不用带回实验室，(那将是多大的便利!)"Bioident CEO瓦斯克·博哈里(WasiqBokhari)说。
槲寄生科技公司(Mistletoe Technologies，下称槲寄生公司)销售一种包含有嵌入式虚拟专用网(VPN)、防火墙、以及防范拒绝服务(DoS)攻击功能的芯片。
它已经同网络设备制造商BroadWeb公司、Viking Interworks公司等达成了合作关系，将VPN芯片和防火墙芯片嵌入到它们生产的设备之中。
安全新技术(二)：可信赖计算可信赖计算联盟(Trusted Computing Group，TCG)是一个非赢利组织，由惠普、IBM、英特尔公司(Intel)、微软公司(Microsoft)等IT巨头于2003年共同组建而成，负责开发保障系统和数据安全、防范外部攻击和物理盗窃的相关标准。
目前，该组织最引人注目的成果莫过于可信赖网络连接(Trusted Network Connect)标准，它也是除思科以外，几乎所有IT销售企业的网络访问控制技术的基础。
而思科更希望网络基于自己的技术运行。
这个小组所取得的另一项成就则是可信赖平台模块(Trusted Platform Module，简称TPM)。
这是一个固定在PC主板上的微控制器，用来存储密钥、密码以及分离于硬盘驱动器的数字证书。
自2003年起，TPM已经被嵌入到超过4,000万台PC上。
倡议者声称，可信赖计算技术是安全技术的未来趋势。
"10年之后，你根本用不着什么用户名和密码，"波浪系统公司(Wave System)CEO、同时也是TCG董事会成员的史蒂文·史布拉格(Steven Sprague)表示，"用户可以直接向电脑证实自己的身份，而电脑将把自己的身份提供给网络。
"史布拉格及其他人预测，TPM的能力将得到扩展，通过存储关于PC授权用户的登录和密码信息，同时定义运行在PC上的应用程序的不同类型和版本，它将成为"可信赖链条"上的第一个组件。
TPM目录和PC上发现的信息之间存在任何不一致都可能阻止PC的引导。
关键的应用程序和功能，比如电子邮件、网页访问、以及本地数据保护等，因此将变得更为安全，惠普副总裁、服务首席技术官(CTO)托尼·雷德蒙(Tony Redmond)表示。
TCG的内部工作组正在研究用于外围和存储设备的TPM芯片的制造方法。
它的目标是赋予设备自动通过用户证书的能力，这样一来，用户就不必在工作日里从早到晚忙着为每一个程序、网络和网站进行授权了。
基于TCG新型移动可信赖模块(Mobile Trusted Module)标准的设备今年年中就该面市了。