高效的SQL语句
sqlsqerver语句优化方法
sqlsqerver语句优化方法SQL Server是一种关系型数据库管理系统，可以使用SQL语句对数据进行操作和管理。
优化SQL Server语句可以提高查询和操作数据的效率，使得系统更加高效稳定。
下面列举了10个优化SQL Server语句的方法：1. 使用索引：在查询频繁的列上创建索引，可以加快查询速度。
但是要注意不要过度索引，否则会影响插入和更新操作的性能。
2. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，避免不必要的数据传输和处理，提高查询效率。
3. 使用JOIN替代子查询：在进行关联查询时，使用JOIN操作比子查询更高效。
尽量避免在WHERE子句中使用子查询。
4. 使用EXISTS替代IN：在查询中使用EXISTS操作比IN操作更高效。
因为EXISTS只需要找到一个匹配的行就停止了，而IN需要对所有的值进行匹配。
5. 使用UNION替代UNION ALL：如果对多个表进行合并查询时，如果不需要去重，则使用UNION ALL操作比UNION操作更高效。
6. 使用TRUNCATE TABLE替代DELETE：如果要删除表中的所有数据，使用TRUNCATE TABLE操作比DELETE操作更高效。
因为TRUNCATE TABLE不会像DELETE一样逐行删除，而是直接删除整个表的数据。
7. 使用分页查询：在需要分页显示查询结果时，使用OFFSET和FETCH NEXT操作代替传统的使用ROW_NUMBER进行分页查询。
这样可以减少查询的数据量，提高效率。
8. 避免使用CURSOR：使用游标(CURSOR)会增加数据库的负载，降低查询效率。
如果可能的话，应该尽量避免使用游标。
9. 使用参数化查询：使用参数化查询可以减少SQL注入的风险，同时也可以提高查询的效率。
因为参数化查询会对SQL语句进行预编译，可以复用执行计划。
10. 定期维护数据库：定期清理过期数据、重建索引、更新统计信息等维护操作可以提高数据库的性能。
sql switch语句
sql switch语句SQL语言常用于关系型数据库的数据操作，其中Switch语句是一种十分有用的语句，也是SQL语言中的一大利器，它可以让你根据条件进行分支判断，从而执行不同的代码块。
在本文中，我们将对SQL Switch语句进行详细介绍。
一、Switch语句概述Switch语句是SQL语言中的一种分支结构，它可以根据某个值的不同，执行不同的代码块。
Switch语句通常用于多个条件之间的选择，可以避免使用大量的if-else语句。
在Switch语句中，我们可以设置多个case，每个case代表一种情况，当实际值和case条件值相同时，就执行该case中的语句。
如果所有的case条件都不满足，那么就会执行default语句，相当于if-else语句中的else部分。
Switch语句的基本语法如下：Switch (表达式){case 值1://语句1break;case 值2://语句2break;...default://默认语句break;}Switch语句的执行顺序是先对表达式进行求值，然后判断值与case条件是否匹配，如果匹配就执行相应的语句段，否则继续匹配下一个case，如果所有的case都不满足，就执行default语句。
下面通过几个具体的例子来介绍Switch语句的用法。
假设我们有一个数据库，其中存储了一些订单信息。
每个订单有一个状态值，分别对应1表示新生成、2表示已发货、3表示已完成、4表示已取消。
现在我们要根据订单状态来查询相应的订单信息。
我们可以使用Switch语句来实现：Switch (@status){case 1:SELECT * FROM [order] WHERE order_status = 1;break;case 2:SELECT * FROM [order] WHERE order_status = 2;break;case 3:SELECT * FROM [order] WHERE order_status = 3;break;case 4:SELECT * FROM [order] WHERE order_status = 4;break;default:SELECT * FROM [order];break;}在这个示例中，我们首先定义了一个变量@status，它代表着订单的状态值。
多表查询sql语句
多表查询sql语句多表查询SQL语句是指在一个SQL语句中同时查询多个表格的数据。
这种查询方式可以让我们更加高效地获取需要的数据，从而提高数据处理的效率。
下面我将介绍一些常用的多表查询SQL语句。
1. INNER JOININNER JOIN是最常用的多表查询方式之一，它可以将两个或多个表格中的数据进行匹配，只返回匹配成功的数据。
例如，我们有两个表格：学生表格和成绩表格，它们之间有一个共同的字段——学生ID。
我们可以使用INNER JOIN语句来查询每个学生的成绩：SELECT , scores.scoreFROM studentsINNER JOIN scoresON students.id = scores.student_id;这个语句将返回每个学生的姓名和成绩。
2. LEFT JOINLEFT JOIN语句可以返回左边表格中的所有数据，即使在右边表格中没有匹配的数据。
例如，我们有一个学生表格和一个选课表格，它们之间有一个共同的字段——学生ID。
我们可以使用LEFT JOIN语句来查询每个学生选的课程：SELECT , FROM studentsLEFT JOIN coursesON students.id = courses.student_id;这个语句将返回每个学生选的课程，如果一个学生没有选课，那么它的课程名称将会是NULL。
3. RIGHT JOINRIGHT JOIN语句和LEFT JOIN语句相反，它可以返回右边表格中的所有数据，即使在左边表格中没有匹配的数据。
例如，我们有一个学生表格和一个成绩表格，它们之间有一个共同的字段——学生ID。
我们可以使用RIGHT JOIN语句来查询每个学生的成绩：SELECT , scores.scoreFROM studentsRIGHT JOIN scoresON students.id = scores.student_id;这个语句将返回每个学生的姓名和成绩，如果一个学生没有成绩，那么它的成绩将会是NULL。
15 个常用的 sql server 高级语法
15 个常用的 sql server 高级语法1.子查询：子查询是在主查询中嵌套的查询语句，用于从一个表中获取数据供父查询使用。
子查询可以嵌套多层，可以使用于SELECT、FROM、WHERE、HAVING和INSERT INTO语句中。
2.联合查询：联合查询是用于在一个查询中将多个SELECT语句的结果合并在一起。
它使用UNION或UNION ALL关键字来连接多个SELECT语句，其中UNION ALL不去重复查询结果，而UNION去除重复结果。
3. JOIN：JOIN用于将两个或多个表中的数据关联起来，以便根据这些关联查询数据。
SQL Server中的JOIN有多种类型，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。
4.存储过程：存储过程是一组预定义的SQL语句集合，用于完成特定的任务。
它可以接收输入参数，并返回输出参数，可以由应用程序或触发器调用。
5.触发器：触发器是一种特殊类型的存储过程，它在数据库中的表上定义了一组操作，并在特定的事件（如插入、更新或删除）发生时自动触发这些操作。
6.索引：索引是一种数据结构，用于在数据库中快速查找和访问数据。
通过创建适当的索引，可以大大提高查询的性能。
SQL Server支持聚簇索引、非聚簇索引和唯一索引等不同类型的索引。
7.分区：分区是将大型表或索引拆分成更小、更易管理的部分的技术。
它可以提高查询性能、管理数据和维护索引的效率。
8.窗口函数：窗口函数是一种在查询结果的窗口或分组上执行计算的函数。
它可以在SELECT语句中使用OVER关键字来指定窗口范围，并对窗口内的数据进行计算。
9. CTE：CTE（通用表达式）是一种临时命名的结果集，它在查询中可以像表一样引用。
CTE可以用于递归查询、多个查询之间共享相同的子查询和提高查询可读性。
10. XML查询：SQL Server支持对XML数据进行查询和处理。
它提供了一组特殊的XML查询语句，如XML PATH和FOR XML，用于从XML数据中提取信息。
ci框架 sql 语句
ci框架 sql 语句CI框架是一个轻量级的PHP开发框架，它提供了一套简单而高效的工具和库，用于构建Web应用程序。
在CI框架中，我们可以使用SQL语句来进行数据库操作，包括数据的查询、插入、更新和删除等。
下面是一些常用的CI框架SQL语句示例：1. 查询所有记录：```sql$this->db->get('table_name')->result();```2. 查询特定字段的记录：```sql$this->db->select('field1, field2')->get('table_name')->result();```3. 查询满足条件的记录：```sql$this->db->where('field', 'value')->get('table_name')->result();```4. 查询满足多个条件的记录：```sql$this->db->where('field1', 'value1')->where('field2', 'value2')->get('table_name')->result();```5. 查询排序后的记录：```sql$this->db->order_by('field', 'desc')->get('table_name')->result();```6. 插入一条记录：```sql$data = array('field1' => 'value1', 'field2' => 'value2');$this->db->insert('table_name', $data);```7. 更新满足条件的记录：```sql$data = array('field1' => 'value1', 'field2' => 'value2');$this->db->where('field', 'value')->update('table_name', $data);```8. 删除满足条件的记录：```sql$this->db->where('field', 'value')->delete('table_name');```9. 查询记录数量：```sql$this->db->count_all('table_name');```10. 查询满足条件的记录数量：```sql$this->db->where('field', 'value')->count_all_results('table_name');```11. 查询满足条件的记录并分页：```sql$this->db->where('field', 'value')->get('table_name', $limit, $offset)->result();```以上是一些常见的CI框架SQL语句示例。
高效SQL语句5篇
高效SQL语句5篇第一篇：高效SQL语句1.SELECT子句中避免使用“*”当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL 列引用…*‟是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法.实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.2.使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.例如:Sql代码1.SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 ANDENAME LIKE …SMITH%‟;2.SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 ANDENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE …SMITH%‟;你可以用DECODE函数高效地得到相同结果:Sql代码1.SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,‟X ‟,NULL))D0020_COUNT,2.COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,‟X ‟,NULL))D0030_COUNT,3.SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NUL L))D0020_SAL,4.SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL))D0030 _SAL5.FROM EMP WHERE ENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,‟X ‟,NULL))D0020_COUNT,COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,‟X ‟,NULL))D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL))D0020_SAL,SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL))D0030_SA L FROM EMP WHERE ENAME LIKE …SMITH%‟;类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.3.删除重复记录最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)Sql代码1.DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);4.用TRUNCATE替代DELETE当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments)用来存放可以被恢复的信息，如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.5.计算记录条数和一般的观点相反, count(*)比count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的.例如 COUNT(EMPNO)6.用Where子句替换HAVING子句避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、总计等操作，如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销, 例如: Sql代码1.--低效2.SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION!= …SYDNEY‟AND REGION!= …PERTH‟3.--高效4.SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROMLOCATION WHERE REGION REGION!= …SYDNEY‟ ND REGION!= …PERTH‟ GROUP BYREGION--低效SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION!= …SYDNEY‟AND REGION!= …PERTH‟--高效SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROMLOCATION WHERE REGION REGION!= …SYDNEY‟ ND REGION!= …PERTH‟ GROUP BY REGION7.用EXISTS替代IN在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.Sql代码1.--低效2.SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = …MELB‟)3.--高效:4.SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LO C = …MELB‟)--低效SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = …MELB‟) --高效:SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = …MELB‟)8.用NOT EXISTS替代NOT IN在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并.无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例如:SELECT …FROM EMPWHERE DEPT_NO NOT IN(SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=‟A‟);Sql代码1.--为了提高效率改写为:(方法一: 高效)SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+)= …A‟2.--(方法二: 最高效)SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = …A‟);3.--为了提高效率改写为:(方法一: 高效)SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO =B.DEPT(+)AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+)= …A‟4.--(方法二: 最高效)SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = …A‟);9.用EXISTS替换DISTINCT当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考虑用EXIST替换例如: Sql代码1.--低效:2.SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO3.--高效:4.SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D WHERE EXISTS(SELECT …X‟FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO =D.DEPT_NO);5.--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.--低效:SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO--高效:SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D WHERE EXISTS(SELECT …X‟FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.10.用索引提高效率索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构，通常通过索引查询数据比全表扫描要快，当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时，ORACLE优化器将使用索引，同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率，另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证，除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列.通常, 在大型表中使用索引特别有效.当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率，虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价.索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改，这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O，因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢注：定期的重构索引是有必要的.11.避免在索引列上使用计算WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描.举例：Sql代码1.--低效：2.SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;3.--高效:4.SELECT … FROM DEPT WHERE SAL> 25000/12;--低效：SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;--高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL> 25000/12;12.用>=替代>Sql代码1.--如果DEPTNO上有一个索引2.--高效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >=43.--低效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >3--如果DEPTNO上有一个索引 4.--高效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >=45.--低效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >3两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.第二篇：高效的SQL语句如何写高效率的SQL语句、Where子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句。
确保Oracle数据库sql语句高效执行的优化总结(二)
【接确保Oracle数据库sql语句高效执行的优化总结(一)】2.4 10053和10046事件2.4.1 10053事件我们在查看一条SQL的执行计划的时候，只能看到CBO 最终告诉我们的执行计划结果，但是不知道CBO 是根据什么来做的。
如果遇到了执行计划失真，如：一个SQL语句，很明显oracle应该使用索引，但是执行计划却没有使用索引。
无法进行分析判断。
10053事件就提供了这样的功能。
它产生的trace文件提供了Oracle如何选择执行计划，为什么会得到这样的执行计划信息。
对于10053事件的trace文件，我们只能直接阅读原始的trace文件，不能使用tkprof工具来处理，tkprof工具只能用来处理sql_trace 和10046事件产生的trace文件。
10053事件有两个级别：Level2：2级是1级的一个子集，它包含以下内容：Column statisticsSingle Access PathsJoin CostsTable Joins ConsideredJoin Methods Considered (NL/MS/HA)Level1：1级比2级更详细，它包含2级的所有内容，在加如下内容：Parameters used by the optimizerIndex statistics启用10053事件：关闭10053事件：说明：（1）sqlplus中打开autotrace看到的执行计划实际上是用explain plan 命令得到的，explain plan 命令不会进行bind peeking。
应该通过v$sql_plan查看SQL的真实的执行计划。
（2）10053只对CBO有效，而且如果一个sql语句已经解析过，就不会产生新的trace信息。
2.4.2 10046事件10046 事件主要用来跟踪SQL语句，它并不是ORACLE 官方提供给用户的命令，在官方文档上也找不到事件的说明信息。
postgresql 常用sql 语句
一、概述PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模和类型的应用程序中。
在使用PostgreSQL时，熟练掌握常用的SQL语句是非常重要的，可以帮助用户更高效地管理和操作数据库。
本文将介绍PostgreSQL中常用的SQL语句，帮助读者更好地使用这一数据库管理系统。
二、连接数据库1. 连接到数据库使用以下命令可以连接到PostgreSQL数据库：```psql -U username -d database_name```其中，-U参数用于指定用户名，-d参数用于指定要连接的数据库名称。
2. 退出数据库在连接到数据库后，可以使用以下命令退出数据库：```\q```三、数据库管理1. 创建数据库使用以下命令可以在PostgreSQL中创建数据库： ```CREATE DATABASE database_name;```2. 删除数据库若要删除数据库，可以使用以下命令：```DROP DATABASE database_name;```四、表操作1. 创建表使用以下命令可以在数据库中创建表：```CREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,...);```2. 删除表若要删除表，可以使用以下命令：```DROP TABLE table_name;```五、数据操作1. 插入数据使用以下命令可以向表中插入数据：```INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);```2. 查询数据查询表中的数据可以使用以下命令：```SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```3. 更新数据若要更新表中的数据，可以使用以下命令：```UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;```4. 删除数据若要删除表中的数据，可以使用以下命令：```DELETE FROM table_nameWHERE condition;```六、数据过滤1. 按条件过滤使用WHERE子句可以对查询结果进行条件筛选，例如： ```SELECT *FROM table_nameWHERE column1 = value;```2. 模糊查询若要进行模糊查询，可以使用LIKE运算符，例如：```SELECT *FROM table_nameWHERE column1 LIKE 'value';```七、数据排序1. 升序排序若要按升序对查询结果进行排序，可以使用以下命令： ```SELECT *FROM table_nameORDER BY column1 ASC;```2. 降序排序若要按降序对查询结果进行排序，可以使用以下命令： ```SELECT *FROM table_nameORDER BY column1 DESC;```八、聚合函数1. 求和使用SUM函数可以对数据列进行求和操作，例如：```SELECT SUM(column1)FROM table_name;```2. 平均值若要计算数据列的平均值，可以使用AVG函数：```SELECT AVG(column1)FROM table_name;```3. 计数使用COUNT函数可以统计行数或满足条件的行数，例如： ```SELECT COUNT(*)FROM table_name;九、数据分组1. 分组统计若要对数据进行分组统计，可以使用GROUP BY子句，例如：```SELECT column1, COUNT(*)FROM table_nameGROUP BY column1;```2. 分组筛选若要对分组后的数据进行筛选，可以使用HAVING子句：```SELECT column1, COUNT(*)FROM table_nameGROUP BY column1HAVING COUNT(*) > 1;```十、连接表1. 内连接使用INNER JOIN可以连接两个表，并返回满足连接条件的行，例```SELECT *FROM table1INNER JOIN table2ON table1.column1 = table2.column2;```2. 左连接若要返回左表中所有行以及与其关联的右表中的行，可以使用LEFT JOIN：```SELECT *FROM table1LEFT JOIN table2ON table1.column1 = table2.column2;```十一、子查询1. 标量子查询若要返回单一值的子查询结果，可以使用标量子查询，例如：```SELECT column1,(SELECT MAX(column2) FROM table2) AS max_value FROM table1;```2. 列表子查询使用列表子查询可以返回一列多行结果，例如：```SELECT column1FROM table1WHERE column1 IN (SELECT column2 FROM table2); ```十二、索引1. 创建索引若要在表的一个或多个列上创建索引，可以使用以下命令： ```CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);```2. 删除索引若要删除索引，可以使用以下命令：```DROP INDEX index_name;```十三、事务管理1. 开始事务使用以下命令可以开始一个事务：```BEGIN;```2. 提交事务若要将未提交的事务更改保存到数据库中，可以使用以下命令： ```COMMIT;```3. 回滚事务若要撤销未提交的事务更改，可以使用以下命令：```ROLLBACK;```十四、权限管理1. 授权若要授予用户对数据库或表的特定操作许可，可以使用GRANT命令：```GRANT permissionON object_nameTO user_name;```2. 撤销权限若要撤销用户对数据库或表的特定操作许可，可以使用REVOKE命令：```REVOKE permissionON object_nameFROM user_name;```3. 角色管理使用CREATE ROLE命令可以创建新角色，使用ALTER ROLE命令可以修改角色，使用DROP ROLE命令可以删除角色。
查询一条数据的sql语句
查询一条数据的sql语句查询一条数据的SQL语句随着数据库的应用日益广泛，SQL语言的使用越来越频繁。
在实际的工作中，我们常常需要查询数据库中的数据。
而如何编写一个高效的SQL语句，查询一条数据，是每个程序员需要掌握的基本技能。
下面就让我们来学习一下。
一、SQL语句简介SQL（Structured Query Language），结构化查询语言，是数据库中用来操作数据的语言。
它具有简单易学、灵活性强、功能完备等特点，因此被广泛应用。
SQL语句由多个关键字组成，包括SELECT、FROM、WHERE等。
其中SELECT用于选择需要查找的数据，FROM用于指定数据表，WHERE用于限制数据搜索范围。
另外，SQL还有一些比较高级的语法和函数，如COUNT、SUM、GROUP BY等。
二、查询单条数据的SQL语句查询单条数据的SQL语句一般使用SELECT语句，语法如下：SELECT column_name FROM table_name WHERE condition;具体参数说明如下：- column_name: 需要查找的列名；- table_name: 数据表名；- condition: 查询条件，可以是一个或多个条件。
例如，我们需要查找学生表中姓名为“张三”的记录，那么SQL语句就可以写成：SELECT * FROM student WHERE name='张三';其中， * 号表示查询全部列。
如果只想查询某些特定列，可以将列名分别用逗号隔开，如：SELECT name, age FROM student WHERE name='张三';三、优化SQL语句的方法虽然SQL语句简单易学，但当数据量比较大时，查询速度会变得比较缓慢。
为了提高SQL查询的效率，我们可以采取以下方法：1. 创建索引索引是数据库中优化查询的一种常用方法。
它是基于某个或多个列（列值）排序的一种数据结构，可以提高查询数据的速度。
SQL优化的几种方法及总结
SQL优化的⼏种⽅法及总结优化⼤纲：通过explain 语句帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
SQL语句中的IN包含的值不应该过多。
当只需要⼀条数据的时候，使⽤limit 1。
如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少⽤or。
尽量⽤union all代替union。
不使⽤ORDER BY RAND()。
区分in和exists、not in和not exists。
使⽤合理的分页⽅式以提⾼分页的效率。
查询的数据过⼤，可以考虑使⽤分段来进⾏查询。
避免在where⼦句中对字段进⾏null值判断。
避免在where⼦句中对字段进⾏表达式操作。
必要时可以使⽤force index来强制查询⾛某个索引。
注意查询范围，between、>、<等条件会造成后⾯的索引字段失效。
关于JOIN优化。
优化使⽤1、mysql explane ⽤法 explane显⽰了mysql如何使⽤索引来处理select语句以及连接表。
可以帮助更好的索引和写出更优化的查询语句。
EXPLAIN SELECT*FROM l_line WHERE `status` =1and create_at >'2019-04-11';explain字段列说明table：显⽰这⼀⾏的数据是关于哪张表的type：这是重要的列，显⽰连接使⽤了何种类型。
从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和allpossible_keys：显⽰可能应⽤在这张表中的索引。
如果为空，没有可能的索引。
可以为相关的域从where语句中选择⼀个合适的语句key：实际使⽤的索引。
如果为null，则没有使⽤索引。
很少的情况下，mysql会选择优化不⾜的索引。
这种情况下，可以在select语句中使⽤use index（indexname）来强制使⽤⼀个索引或者⽤ignore index（indexname）来强制mysql忽略索引key_len：使⽤的索引的长度。
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避免使用IS NULL 和IS NOT NULL关键字
使用IS NULL的方式查询：
SQL> select * from sta_client_info where clitname is null;
Execution Plan ---------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=31 Card=1 Bytes=89) 1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF 'STA_CLIENT_INFO' (Cost=31 Card=1 B ytes=89)
IN关键字：
Select * from sta_client_info c where c.clitno in ( select clitno from sta_cont_info )； ---sta_client_info为客户表
---sta_cont_info为合同表
上面的查询等价于：
Select c.* from sta_client_info cl, (select clitno from sta_cont_info) cont where cl.clitno=cont.clitno
共享SQL语句
共享SQL： Oracle内存中有一个区叫SHARED_POOL，这 个区的主要作用就是将SQL语句存放在这个区 内，当客户发出一个新的SQL语句，数据库引 擎首先会到这个区查找是否有相同的SQL，如 果有，则避免了解析、分析索引、制定执行计 划等一系列的动作，所以在开发的过程中要尽 量使用共享的SQL语句。
EXISTS关键字与IN关键字
IN关键字： 从上面的结果可以看出来IN关键字实际上是将 查询结果当作一张表，然后两张表连接查询出 结果。 EXISTS关键字： 从上面等价结果上可以看出来，EXISTS关键字 总是对外面的表进行全扫描。
EXISTS关键字与IN关键字
从而： 当子查询的查询结果比较小的时候使用IN关键 字是比较合理的。 当外部表比较小的时候（sta_client_info），使 用EXISTS比较合理（因为小表的数据都被 cache到缓存中），同时内部表要有索引。 当内外两张表都很大的时候，查询效率则与索 引和其他因素有关，不能一定说谁效率更高。
EXISTS关键字与IN关键字
IN关键字： IN是对结果值进行比较，判断一个字段是否存 在于几个值的范围中。
EXISTS关键字： EXISTS检查是否有结果，判断是否有记录， 返回的是一个布尔型（TRUE/FALSE）。
下面两条SQL语from sta_client_info c where c.clitno in (SELECT proj_no,proj_name select CDBPJ_PROJ ; FROM clitno from sta_cont_info )； ---sta_client_info为客户表
---sta_cont_info为合同表
EXISTS关键字：
Select * from sta_client_info cl where exists ( select 'x' from sta_cont_info cont where cl.clitno=cont.clitno )；
EXISTS关键字与IN关键字
避免使用<>和！=
使用and关键字代替<>和！=：
SQL> select * from sta_client_info where clitno>1000 and clitno<1000; no rows selected
Execution Plan ---------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=1 Bytes=89) 1 0 FILTER 2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'STA_CLIENT_INFO' (Cost =2 Card=1 Bytes=89) 3 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IDX_CL_CLITNO' (NON-UNIQUE) (Co st=1 Card=1)
SQL语句的处理流程
返回结果 ： 对SELECT 语句需要返回结果的语句，首先看 是否需要排序，需要，则排序后返回给用户， 然后根据内存的大小不同，可以一次取出一行 数据，一可以一次取一组数据。这时，可能要 用到数据结构中的外部排序，并归排序等算法 ，所以如内存允许的话，尽量大会提高性能的 。
第一部分
SQL语句的处理流程 共享SQL语句 使用内部函数提高SQL效率 避免使用<>和！= 避免使用IS NULL和IS NOT NULL UNION和UNION ALL EXISTS关键字与IN关键字 TRUNCATE和DELETE
SQL语句的处理流程
打开游标 | ---------查看共享SQL区，是否有相同的SQL语句 | | | 分析 | | | 定义 -----------------------| | ------------------------- 绑定变量 | | | 捆绑 --------------- ----------| | 并行处理 | 执行查询 | 返回结果 | 关闭游标
避免使用<>和！=
使用<>或者！=查询条件的查询计划：
SQL> select * from sta_client_info where clitno<>1000; 17485 rows selected.
Execution Plan ---------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=31 Card=17484 Bytes= 1556076) 1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF 'STA_CLIENT_INFO' (Cost=31 Card=174 84 Bytes=1556076)
避免使用<>和！=
<>和！= <>和! =都代表不等于的概念，在SQL开发的过 程中尽量不要使用<>和！=，这个关键字会造 成索引失效，使查询效率降低。 使用表sta_client_info（客户信息表）进行测试 ，其中在clitno（客户编号）列上建立索引。
避免使用<>和！=
使用=查询条件的执行计划：
SQL> conn cdbeff/cdbeff@kmdev Connected. SQL> set autotrace traceonly SQL> select * from sta_client_info where clitno=1000; no rows selected
Execution Plan ---------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=1 Bytes=89) 1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'STA_CLIENT_INFO' (Cost=2 Card=1 Bytes=89) 2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IDX_CL_CLITNO' (NON-UNIQUE) (Cost =1 Card=1)
避免使用IS NULL 和IS NOT NULL关键字
使用=的方式查询：
SQL> select * from sta_client_info where clitname ='Jhon' 2 ; no rows selected
Execution Plan ---------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=1 Bytes=89) 1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'STA_CLIENT_INFO' (Cost=2 Card=1 Bytes=89) 2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IDX_CLIENT_NAME' (NON-UNIQUE) (Co st=1 Card=1)
共享SQL语句
字符要相同： 两条SQL语句的大小写要完全一致
select clientname from clent_info 与 select CLIENTNAME from client_info 无法复用
意义要相同： 两个用户访问的对象名称一样，但是如果一个 访问的是自己的视图，另一个访问的是一个公 有同义词，则无法复用。 变量要相同：
select .. from client where clitno=:v_client_no select .. from client where clitno=:p_client_no 与 无法复用
使用内部函数提高SQL效率
尽量使用Oracle已经提供的函数和方法，避免 不必要的重复性开发： 使用DECODE函数 使用DECODE函数代替复杂的if..else判断 使用MERGE关键字…
避免使用<>和！=