SQL常用语句与解释
sql语言的三大类语句
sql语言的三大类语句SQL（Structured Query Language）是一种专门用于管理和操作关系型数据库的语言。
它被广泛应用于从小型企业到大型组织等各种规模的数据库管理系统中。
SQL语言包含了多种类型的语句，但总体上可以分为三大类：数据操纵语言（DML）、数据定义语言（DDL）和数据控制语言（DCL）。
一、数据操纵语言（DML）数据操纵语言主要用于从数据库中检索、插入、更新和删除数据。
下面是一些常见的DML语句：1. SELECT语句：SELECT语句用于从一个或多个表中检索数据。
它允许我们指定要检索的列和查询的条件，以满足特定的需求。
示例：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;2. INSERT语句：INSERT语句用于将新的数据插入到数据库表中。
示例：INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);3. UPDATE语句：UPDATE语句用于更新表中已经存在的数据。
示例：UPDATE 表名 SET 列名 = 值 WHERE 条件;4. DELETE语句：DELETE语句用于从表中删除数据。
示例：DELETE FROM 表名 WHERE 条件;二、数据定义语言（DDL）数据定义语言主要用于创建、修改和删除数据库对象，例如表、视图、索引等。
下面是一些常见的DDL语句：1. CREATE语句：CREATE语句用于创建新的数据库对象，如表、视图和索引。
示例：CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型, 列名2 数据类型, ...);2. ALTER语句：ALTER语句用于修改现有的数据库对象，如表结构、列定义等。
示例：ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型;3. DROP语句：DROP语句用于删除数据库对象。
示例：DROP TABLE 表名;三、数据控制语言（DCL）数据控制语言用于定义数据库的安全性和完整性约束，以及授权和回收用户对数据库对象的访问权限。
sql常用语句
sql常用语句SQL，即结构化查询语言，是一种计算机语言，可以读取、插入、更新和删除数据库中的数据，还可以定义、操纵和控制数据库的结构。
因此，SQL语言是一种非常常用的数据库语言，在许多数据库产品中都有应用。
首先，让我们了解一些SQL语言最常用的语句：SELECT：SELECT是SQL中最常用的语句，它可以选择数据表中的特定的一些数据，或者按照特定的条件选择数据表中的数据。
INSERT：INSERT语句用来插入新的行到指定的表中，可以同时插入多行。
UPDATE：UPDATE语句用于更新数据表中的数据，可以根据一定的条件更新多行数据，也可以将已存在的数据更新为新的数据。
DELETE：DELETE语句用于从数据表中删除数据，可以根据特定条件移除多行数据，也可以移除整个表中的数据。
CREATE TABLE：CREATE TABLE以用来创建新的数据表，它可以用来定义表中存储的数据类型，以及约束表中字段之间的关系。
ALTER TABLE：ALTER TABLE可以用来更改表结构，可以添加或删除数据表中的字段，也可以更改表中字段的属性。
DROP TABLE：DROP TABLE以用来删除数据表，可以将整个表删除，也可以将指定的列删除。
另外，SQL还提供了一些用于操纵数据的内建函数，如字段的求和、最大值、最小值、平均值等。
例如，SUM函数用于求指定字段的总和；AVG函数用于求指定字段的平均值；COUNT函数用于统计指定字段满足特定条件的记录数。
还有一些SQL语句，可以用来定义不同类型的数据结构，如数据表、视图、索引、存储过程、触发器等。
这些语句的使用可以极大地提高数据库的性能，并且使用它们可以确保数据的安全性和一致性。
此外，要操作SQL，需要通过SQL语句编辑器来输入SQL语句，并使用SQL服务器来执行SQL语句。
有许多SQL语句编辑器可以在各种操作系统上使用，如MS Access、MySQL、SQL Server等；而SQL 服务器则是实现SQL语句功能的核心部件。
基础sql语句
基础sql语句1. SELECT: 用于查询表中的数据，可以使用通配符(*)表示所有列或者指定列名。
例子：SELECT * FROM table_name；2. FROM: 用于指定查询的数据来源，即需要查询哪张表。
例子：SELECT * FROM table_name；3. WHERE: 用于筛选满足条件的数据行，可以使用比较运算符（>,<,=,!=,>=,<=）等。
例子：SELECT * FROM table_name WHEREcolumn_name >= 10；4. ORDER BY: 用于将查询结果按照某个列进行排序，可以指定升序或降序（ASC或DESC）。
例子：SELECT * FROM table_name ORDER BYcolumn_name ASC；5. GROUP BY: 用于将查询结果按照某个列进行分组，通常使用聚合函数（SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN）进行数据计算。
例子：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name；6. LIMIT: 用于限制查询结果的数量，只返回前几条数据。
例子：SELECT * FROM table_name LIMIT 10；7. JOIN: 用于将多张表按照共同的字段进行连接，可以有多种连接方式（INNER JOIN,LEFT JOIN,RIGHT JOIN,FULL OUTER JOIN）。
例子：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ONtable1.column_name = table2.column_name.。
15 个常用的 sql server 高级语法
15 个常用的 sql server 高级语法1.子查询：子查询是在主查询中嵌套的查询语句，用于从一个表中获取数据供父查询使用。
子查询可以嵌套多层，可以使用于SELECT、FROM、WHERE、HAVING和INSERT INTO语句中。
2.联合查询：联合查询是用于在一个查询中将多个SELECT语句的结果合并在一起。
它使用UNION或UNION ALL关键字来连接多个SELECT语句，其中UNION ALL不去重复查询结果，而UNION去除重复结果。
3. JOIN：JOIN用于将两个或多个表中的数据关联起来，以便根据这些关联查询数据。
SQL Server中的JOIN有多种类型，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。
4.存储过程：存储过程是一组预定义的SQL语句集合，用于完成特定的任务。
它可以接收输入参数，并返回输出参数，可以由应用程序或触发器调用。
5.触发器：触发器是一种特殊类型的存储过程，它在数据库中的表上定义了一组操作，并在特定的事件（如插入、更新或删除）发生时自动触发这些操作。
6.索引：索引是一种数据结构，用于在数据库中快速查找和访问数据。
通过创建适当的索引，可以大大提高查询的性能。
SQL Server支持聚簇索引、非聚簇索引和唯一索引等不同类型的索引。
7.分区：分区是将大型表或索引拆分成更小、更易管理的部分的技术。
它可以提高查询性能、管理数据和维护索引的效率。
8.窗口函数：窗口函数是一种在查询结果的窗口或分组上执行计算的函数。
它可以在SELECT语句中使用OVER关键字来指定窗口范围，并对窗口内的数据进行计算。
9. CTE：CTE（通用表达式）是一种临时命名的结果集，它在查询中可以像表一样引用。
CTE可以用于递归查询、多个查询之间共享相同的子查询和提高查询可读性。
10. XML查询：SQL Server支持对XML数据进行查询和处理。
它提供了一组特殊的XML查询语句，如XML PATH和FOR XML，用于从XML数据中提取信息。
sql 数据加工 常用语句
sql 数据加工常用语句SQL数据加工是指对数据库中的数据进行查询、过滤、排序、统计等操作，以得到所需的结果。
下面是10个常用的SQL数据加工语句：1. SELECT语句：用于从数据库中选择指定的列或所有列的数据。
例如：SELECT * FROM table_name;2. WHERE语句：用于筛选满足指定条件的数据。
例如：SELECT * FROM table_name WHERE condition;3. ORDER BY语句：用于对查询结果按指定列进行排序。
例如：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name;4. GROUP BY语句：用于对查询结果按指定列进行分组。
例如：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;5. HAVING语句：与GROUP BY语句配合使用，在分组后对结果进行筛选。
例如：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 10;6. JOIN语句：用于将多个表的数据进行关联查询。
例如：SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;7. UNION语句：用于将多个查询结果合并为一个结果集。
例如：SELECT column_name FROM table1 UNION SELECT column_name FROM table2;8. INSERT INTO语句：用于向数据库中插入新的数据。
例如：INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);9. UPDATE语句：用于更新数据库中的数据。
sql包含的语句
sql包含的语句SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库的标准化语言。
它可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。
下面将列举10个常见的SQL语句及其用途。
1. SELECT语句：SELECT语句用于从数据库中检索数据。
它可以检索特定的列或所有列，并可以进行条件筛选、排序和分组。
例如：SELECT * FROM employees;SELECT name, age FROM customers WHERE country='China';2. INSERT INTO语句：INSERT INTO语句用于向数据库中插入新的行。
可以指定要插入的表、要插入的列和要插入的值。
例如：INSERT INTO customers (name, age, country) VALUES ('Alice', 25, 'USA');3. UPDATE语句：UPDATE语句用于更新数据库中的现有行。
可以指定要更新的表、要更新的列和更新的值，还可以使用WHERE子句来指定更新的条件。
例如：UPDATE employees SET salary=5000 WHERE department='IT';4. DELETE FROM语句：DELETE FROM语句用于从数据库中删除行。
可以指定要删除的表和要删除的条件。
例如：DELETE FROM customers WHERE country='China';5. CREATE TABLE语句：CREATE TABLE语句用于创建新的数据库表。
可以指定表的名称、列的名称和数据类型以及其他约束。
例如：CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,department VARCHAR(50));6. ALTER TABLE语句：ALTER TABLE语句用于修改现有的数据库表。
各种数据库sql语句
各种数据库sql语句1. 查询某个表的所有数据SELECT * FROM 表名;2. 查询某个表中满足条件的数据SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;3. 插入数据到某个表中INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3) VALUES (值1, 值2, 值3);4. 更新某个表中的数据UPDATE 表名 SET 列1=新值1, 列2=新值2 WHERE 条件;5. 删除某个表中的数据DELETE FROM 表名 WHERE 条件;6. 对某个表中的数据进行排序SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;7. 对某个表中的数据进行分组SELECT 列1, 列2, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2;8. 对某个表中的数据进行统计SELECT COUNT(*) FROM 表名;9. 对某个表中的数据进行求和SELECT SUM(列名) FROM 表名;10. 对某个表中的数据进行平均值计算SELECT AVG(列名) FROM 表名;11. 对某个表中的数据进行最大值和最小值的查找SELECT MAX(列名), MIN(列名) FROM 表名;12. 对某个表中的数据进行连接查询SELECT A.列1, B.列2 FROM 表名A JOIN 表名B ON A.列1 = B.列1;13. 对某个表中的数据进行多表连接查询SELECT A.列1, B.列2, C.列3 FROM 表名A JOIN 表名B ON A.列1 = B.列1 JOIN 表名C ON B.列2 = C.列2;14. 对某个表中的数据进行子查询SELECT 列1 FROM 表名 WHERE 列2 IN (SELECT 列3 FROM 表名 WHERE 条件);15. 对某个表中的数据进行模糊查询SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%关键词%';16. 对某个表中的数据进行日期查询SELECT * FROM 表名 WHERE DATE(列名) = '日期';17. 对某个表中的数据进行分页查询SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始位置, 查询数量;18. 对某个表中的数据进行去重查询SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;19. 对某个表中的数据进行条件判断查询SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 > 值1 AND 列名 < 值2;20. 对某个表中的数据进行多条件查询SELECT * FROM 表名 WHERE 列名1 = 值1 OR 列名2 = 值2;以上是常见的数据库SQL语句，可以满足大部分的查询和操作需求。
常用经典SQL语句大全完整版-权威人士总结出的-详解+实例
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)首先,简要介绍基础语句：1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice ‟disk‟, ‟testBack‟, ‟c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat‟--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明：删除新表：drop table tabname6、说明：增加一个列：Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。
DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
SQL常用语句与解释(1)数据记录筛选：sql="select * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名[desc]"//从数据表中读取“字段名=字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】sql="select * from 数据表where 字段名like '%字段值%' order by 字段名[desc]"//从数据表中读取“字段名中包含字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】sql="select top10 * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名[desc]"//从数据表中读取前10条满足“字段名=字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】sql="select * from 数据表where 字段名in('值1','值2','值3')"//从数据表中读取“字段名满足三个值中的一个”的所有字段(2)更新数据记录：sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式"//更新数据表中满足条件表达式的记录的字段（更新一条字段）sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2……字段n=值n where 条件表达式"//更新数据表中满足条件表达式的记录的多个字段（更新多条字段）(3)删除数据记录：sql="delete from 数据表where 条件表达式" //删除数据表中满足条件表达式的所有记录sql="delete from 数据表" //将数据表所有记录删除(4)添加数据记录：sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3…) values(值1,值2,值3…)"//将值1，值2，值3...插入数据表的字段1,字段2,字段3...sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表" //把源数据表的记录添加到目标数据表(5)数据记录统计函数：AVG(字段名)//得出一个表格某个字段的平均值COUNT(*|字段名)//对数据行数的统计或对某一字段有值的数据行数统计MAX(字段名)//取得一个表格中某字段的最大值MIN(字段名)//取得一个表格中某字段的最小值SUM(字段名)//取得一个表格中某字段的总和引用以上函数的方法：sql="select sum(字段名) as 别名from 数据表where 条件表达式" //别名是为了引用的需要setrs=conn.excute(sql)用rs("别名")获取统的计值，其它函数运用同上。
(5)数据表的建立和删除：CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度)……) 例：CREATE TABLE tab01 (name varchar (50), datetime default now ()) DROP TABLE 数据表名称 //永久性删除一个数据表4.记录集对象的方法：rs.movenext将记录指针从当前的位置向下移一行rs.moveprevious将记录指针从当前的位置向上移一行rs.movefirst将记录指针移到数据表第一行rs.movelast将记录指针移到数据表最后一行rs.absoluteposition=N 记录指针移到数据表第N行rs.absolutepage=N将记录指针移到第N页的第一行rs.pagesize=N设置每页为N条记录rs.pagecount根据pagesize的设置返回总页数rs.recordcount返回记录总数rs.bof返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否rs.eof返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否rs.delete删除当前记录，但记录指针不会向下移动rs.addnew添加记录到数据表末端rs.update更新数据表记录经典SQL语句集锦(一)下列语句部分是MsSql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)首先,简要介绍基础语句：1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select co l1,col2… from tab_old definition only5、说明：删除新表drop table tabname6、说明：增加一个列Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。
DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar 类型的长度。
7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)8、说明：创建索引：create *unique+ index idxname on tabname(col….)删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement删除视图：drop view viewname10、说明：几个简单的基本的sql语句选择：select * from table1 where 范围插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数：select count * as totalcount from table1求和：select sum(field1) as sumvalue from table1平均：select avg(field1) as avgvalue from table1最大：select max(field1) as maxvalue from table1最小：select min(field1) as minvalue from table111、说明：几个高级查询运算词A：UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如TABLE1 和TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。
当ALL 随UNION 一起使用时（即UNION ALL），不消除重复行。
两种情况下，派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2。
B：EXCEPT 运算符EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。
当ALL 随EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C：INTERSECT 运算符INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。
当ALL 随INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接A、left outer join：左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.cB：right outer join:右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)法一：select * into b from a where 1<>1法二：select top 0 * into b from a2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间select a.title,ername,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c7、说明：在线视图查询(表名1：a )select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括select * from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值29、说明：in 的使用方法select * from table1 where a *not+ in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )。