oracle创建hash索引的语句
oracle索引创建及使用
oracle索引创建及使用（原创实用版）目录1.Oracle 索引的定义与作用2.Oracle 索引的类型3.Oracle 索引的创建方法4.Oracle 索引的使用方法5.Oracle 索引的优缺点正文【1.Oracle 索引的定义与作用】Oracle 索引是 Oracle 数据库中一种重要的数据结构，它可以提高查询数据的速度，有效地减少查询时间。
索引的作用类似于书籍的目录，它可以帮助用户快速定位到需要的数据，从而提高数据查询效率。
【2.Oracle 索引的类型】Oracle 索引主要有以下几种类型：B-Tree 索引：B-Tree 索引是最常用的索引类型，适用于大多数情况。
它将数据分成多个节点，每个节点包含一定数量的索引项，可以有效地提高查询效率。
Hash 索引：Hash 索引适用于数据量较小且查询条件固定的情况。
它通过哈希函数将数据分布到不同的桶中，从而实现快速查询。
Rushmore 索引：Rushmore 索引是一种基于列存储的索引，适用于数据仓库和大数据处理场景。
它可以有效地提高数据查询速度，但需要较大的存储空间。
【3.Oracle 索引的创建方法】创建 Oracle 索引的方法如下：1.使用 CREATE INDEX 语句创建索引：```CREATE INDEX index_nameON table_name (column_name)```2.使用 ALTER TABLE 语句创建索引：```ALTER TABLE table_nameADD INDEX index_name (column_name)```【4.Oracle 索引的使用方法】在使用 Oracle 索引时，需要注意以下几点：1.选择合适的索引类型：根据实际情况选择合适的索引类型，以提高查询效率。
2.建立合理的索引列顺序：在创建索引时，需要根据查询条件确定索引列的顺序，以便提高查询效率。
3.使用 EXPLAIN 语句分析查询计划：在使用索引前，可以使用EXPLAIN 语句分析查询计划，以确保索引被正确使用。
oracle数据库创建索引例子
oracle数据库创建索引例子Oracle数据库创建索引例子在Oracle数据库中，创建索引是优化查询性能的重要手段之一。
下面列举了一些创建索引的例子，并进行详细的讲解。
创建简单索引的例子1.创建唯一索引–语法：CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column_name);–示例：创建一个名为idx_unique_id的唯一索引，索引字段为id，索引表为employees。
CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_id ON employees(id);–说明：唯一索引保证了索引字段的值是唯一的，用于字段中不能存在重复值的情况。
2.创建普通索引–语法：CREATE INDEX index_name ONtable_name(column_name);–示例：创建一个名为idx_lastname的普通索引，索引字段为last_name，索引表为employees。
CREATE INDEX idx_lastname ON employee s(last_name);–说明：普通索引可以加快查询速度，适用于频繁查询的字段。
创建复合索引的例子3.创建复合唯一索引–语法：CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column1, column2);–示例：创建一个名为idx_unique_name_dept 的复合唯一索引，索引字段为name和dept_id，索引表为employees。
CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_name_d ept ON employees(name, dept_id);–说明：复合唯一索引是基于多个字段的唯一索引，可以保证多个字段组合的值是唯一的。
4.创建复合普通索引–语法：CREATE INDEX index_name ON table_name(column1, column2);–示例：创建一个名为idx_firstname_lastname的复合普通索引，索引字段为first_name和last_name，索引表为employees。
oracle数据库创建索引语句
oracle数据库创建索引语句
创建索引是在Oracle数据库中优化查询性能的重要手段之一。
在Oracle中，创建索引的语句通常如下所示：
CREATE INDEX index_name.
ON table_name (column1, column2, ...);
其中，index_name是要创建的索引的名称，table_name是要在其上创建索引的表的名称，而column1, column2等则是要在其上创建索引的列的名称。
在实际使用中，我们还可以通过指定ASC（升序）或DESC（降序）关键字来定义索引的排序方式。
例如：
CREATE INDEX index_name.
ON table_name (column1 ASC, column2 DESC);
此外，还可以使用其他选项来定义索引的特性，比如唯一性约
束、压缩、并行等。
例如，要创建一个唯一索引，可以使用以下语句：
CREATE UNIQUE INDEX index_name.
ON table_name (column1, column2);
需要注意的是，创建索引会增加数据库写操作的开销，因此在创建索引之前需要仔细评估查询的使用情况，避免过度索引导致性能下降。
另外，索引还会占用额外的存储空间，因此需要权衡空间和性能之间的关系。
总之，创建索引是一个复杂的过程，需要综合考虑数据库的使用情况、性能需求和存储资源等多个方面的因素。
希望以上信息能够对你有所帮助。
oracle创建索引
Oracle创建索引Oracle在创建索引时要遵循以下的原则：●平衡查询和DML的需要。
在易挥发（DML操作频繁）的表上尽量减少索引的数量，因为索引虽然加快了查询的速度，但却降低了DML操作速度。
●将其放入单独的表空间，不要与表、临时段或还原（回滚）段放在一个表空间，因为索引段会与这些段竞争输入/输出（I/O）。
●使用统一的EXTENT尺寸：数据块尺寸的5倍，或表空间的MINIMUM EXTENT的尺寸。
这样做的目的是为了减少系统的转换时间。
●对大索引可以考虑使用NOLOGGING。
这样做的目的是通过减少REDO操作来提高系统的效率，但是如果一旦系统发生崩溃，则该索引一般是无法进行完全灰度的。
不过问题也不是很大，因为真正的数据还在表中，所以可以通过重建该索引来恢复与之前完全相同的效果。
●索引的INITRANS参数通常应该比相对应表的高。
以为索引项要比表中的数据行小的多，所以一个数据块可以存放更多的索引项（记录）。
创建索引的命令格式：CREA TE (UNIQUE|BITMAP) INDEX [用户名.]索引名ON [用户名.]表名（列名[ASC | DESC] [,列名[ASC| DESC ] ]…）[TABLESPACE 表空间名][PCTFREE 正整型数][INITRANS 正整型数][MAXTRANS 正整型数][存储子句][LOGGING | NOLOGGING][NOSORT]其中，●UNIQUE：说明该索引是唯一索引，默认是非唯一的●ASC：说明所创建的索引为升序●DESC：说明所创建的索引为降序●表空间名：说明将要创建的索引的表空间名●PCTFREE：在创建索引时每一个块中预留的空间●INITRANS：在每一个块中预分配的事物记录数，默认值为2●MAXTRANS：在每一个块中可以分配的事物记录数的上限，默认为255●存储子句：说明在索引中EXTENTS怎样分配●LOGGING：说明在创建索引是和以后的索引操作中要记录联机重做日志文件（默认）●NOLOGGING：说明索引的创建和一些数据装入操作将不记录联机重做日志文件●NOSORT：数据库中所存的数据行已经按升序排好，因此在创建索引时不需要再排序了●PCTUSED：在索引中不能说明该参数。
Oracle 创建索引
Oracle创建索引Oracle在创建索引时要遵循以下的原则：●平衡查询和DML的需要。
在易挥发（DML操作频繁）的表上尽量减少索引的数量，因为索引虽然加快了查询的速度，但却降低了DML操作速度。
●将其放入单独的表空间，不要与表、临时段或还原（回滚）段放在一个表空间，因为索引段会与这些段竞争输入/输出（I/O）。
●使用统一的EXTENT尺寸：数据块尺寸的5倍，或表空间的MINIMUM EXTENT的尺寸。
这样做的目的是为了减少系统的转换时间。
●对大索引可以考虑使用NOLOGGING。
这样做的目的是通过减少REDO操作来提高系统的效率，但是如果一旦系统发生崩溃，则该索引一般是无法进行完全灰度的。
不过问题也不是很大，因为真正的数据还在表中，所以可以通过重建该索引来恢复与之前完全相同的效果。
●索引的INITRANS参数通常应该比相对应表的高。
以为索引项要比表中的数据行小的多，所以一个数据块可以存放更多的索引项（记录）。
创建索引的命令格式：CREATE (UNIQUE|BITMAP) INDEX [用户名.]索引名ON [用户名.]表名（列名[ASC | DESC] [,列名[ASC| DESC ] ]…）[TABLESPACE 表空间名][PCTFREE 正整型数][INITRANS 正整型数][MAXTRANS 正整型数][存储子句][LOGGING | NOLOGGING][NOSORT]其中，●UNIQUE：说明该索引是唯一索引，默认是非唯一的●ASC：说明所创建的索引为升序●DESC：说明所创建的索引为降序●表空间名：说明将要创建的索引的表空间名●PCTFREE：在创建索引时每一个块中预留的空间●INITRANS：在每一个块中预分配的事物记录数，默认值为2●MAXTRANS：在每一个块中可以分配的事物记录数的上限，默认为255●存储子句：说明在索引中EXTENTS怎样分配●LOGGING：说明在创建索引是和以后的索引操作中要记录联机重做日志文件（默认）●NOLOGGING：说明索引的创建和一些数据装入操作将不记录联机重做日志文件●NOSORT：数据库中所存的数据行已经按升序排好，因此在创建索引时不需要再排序了●PCTUSED：在索引中不能说明该参数。
oracle 索引语句
oracle 索引语句Oracle 索引语句是一组用来创建、修改、删除索引的 SQL 语句。
索引是数据库中的一个关键组成部分，它可以提高查询的速度，并帮助加速数据的检索。
在本文中，我们将介绍 Oracle 索引语句的相关操作，并深入了解如何使用这些语句来优化数据库性能。
### 1. 创建索引创建索引是一种常见的数据库优化技术。
一个索引是基于一个或多个列的排序数据结构，用于快速查找匹配行。
要创建索引，请使用CREATE INDEX 语句，后跟索引名称、表名和列名。
例如，以下 SQL 语句创建一个名为“idx_customers” 的索引，该索引基于“customers” 表中的“last_name” 列：```CREATE INDEX idx_customers ON customers (last_name);```### 2. 修改索引有时候，您可能需要更改现有的索引，以便优化性能或更新表结构。
要更改索引，请使用 ALTER INDEX 语句，后跟索引名称、修改选项和新值。
例如，以下 SQL 语句使用 ALTER INDEX 修改名为“idx_customers”的索引，以添加一个新列“first_name”：```ALTER INDEX idx_customers ADD (first_name);```### 3. 删除索引如果您不再需要一个索引，可以使用 DROP INDEX 语句将其删除。
但是，要小心不要删除真正需要的索引，因为这会导致查询变慢。
例如，以下 SQL 语句删除名为“idx_customers”的索引：```DROP INDEX idx_customers;```### 4. 索引分类在 Oracle 中，有多种类型的索引，每种索引都有其优点和适用范围。
以下是一些常见类型的索引：- B 树索引：这是最常用的索引类型，用于快速查找匹配值，并支持多列查询。
- 哈希索引：这种索引使用哈希表数据结构，可以快速查找匹配值。
Oracle索引详解
一．索引介绍1.1 索引的创建语法：CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>ON <schema>.<table_name>(<column_name> | <expression> ASC | DESC,<column_name> | <expression> ASC | DESC,...)TABLESPACE <tablespace_name>STORAGE <storage_settings>LOGGING | NOLOGGINGCOMPUTE STATISTICSNOCOMPRESS | COMPRESS<nn>NOSORT | REVERSEPARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>相关说明1） UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE为唯一值索引，BITMAP为位图索引，省略为B-Tree索引。
2）<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以对多列进行联合索引，当为expression 时即“基于函数的索引”3）TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)4）STORAGE：可进一步设置表空间的存储参数5）LOGGING | NOLOGGING：是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)6）COMPUTE STATISTICS：创建新索引时收集统计信息7）NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)8）NOSORT | REVERSE：NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引，REVERSE表示相反顺序存储索引值9）PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区1.2 索引特点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
oracle索引的结构
oracle索引的结构Oracle索引的结构引言：在数据库管理系统中，索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。
Oracle作为一种关系型数据库管理系统，也提供了索引的功能。
本文将介绍Oracle索引的结构及其作用。
一、概述索引是数据库中的一种数据结构，它能够加快查询速度和提高数据检索的效率。
在Oracle中，索引的结构主要有B树索引、位图索引和哈希索引。
二、B树索引B树索引是Oracle中最常用的索引结构之一。
它是一种平衡树结构，能够快速定位到指定的数据块。
B树索引的特点是高效的查询性能和较小的索引维护成本。
B树索引适用于范围查询和等值查询。
三、位图索引位图索引是一种基于位图的索引结构，它将索引的值映射为位图，每个位代表一个数据块的存在或缺失。
位图索引适用于数据分布相对均匀的列，例如性别、状态等。
它的优势是占用空间小，但对于数据更新较频繁的表，位图索引的维护成本较高。
四、哈希索引哈希索引是将索引的值通过哈希函数映射为一个唯一的哈希码，然后将哈希码作为索引。
哈希索引适用于等值查询，但不适用于范围查询。
哈希索引的优势是查询速度快，但它对于数据分布不均匀的列效果不佳。
五、索引的使用在使用索引时，需要根据具体的业务场景和数据特点选择合适的索引类型。
一般来说，对于频繁进行范围查询的列，可以使用B树索引；对于数据分布相对均匀的列，可以使用位图索引；对于等值查询较多的列，可以使用哈希索引。
六、索引的创建和维护在Oracle中，可以使用CREATE INDEX语句创建索引。
创建索引时需要考虑索引的列、表空间、索引类型等参数。
此外，索引的维护也是很重要的，可以使用ALTER INDEX语句对索引进行重建或重新命名。
七、索引的优化为了进一步提高查询性能，可以考虑对索引进行优化。
例如，可以使用索引覆盖来避免回表操作；可以使用索引合并来减少索引的数量；可以使用索引分区来提高查询效率等。
八、索引的注意事项在使用索引时，需要注意以下几点：1. 不要过度使用索引，过多的索引会增加数据库的维护成本。
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一、概述
在Oracle数据库中，可以通过使用CREATE INDEX语句创建hash 索引。
hash索引是一种特殊的索引类型，它通过将索引列的值经过散列函数计算，将计算得到的散列值与对应的行存储在索引中。
相比于传统的B-tree索引，hash索引在某些特定场景下有着更好的性能表现。
接下来，我们将介绍在Oracle数据库中创建hash索引的语法和使用方法。
二、语法
在Oracle数据库中，使用CREATE INDEX语句创建hash索引的语法如下所示：
```SQL
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
TABLESPACE tablespace_name
HASHKEYS hash_key_number;
```
其中，各个参数的含义如下：
- index_name：指定要创建的索引的名称。
- table_name：指定要在哪张表上创建索引。
- column_name：指定要创建索引的列名。
- tablespace_name：指定索引所在的表空间。
- hash_key_number：指定散列桶的数量。
三、示例
下面我们通过一个具体的示例来演示如何在Oracle数据库中创建hash索引。
假设我们有一个名为employee的表，其中包含了id和name两个字段。
我们希望为name字段创建一个hash索引，语句如下：
```SQL
CREATE INDEX name_index
ON employee (name)
TABLESPACE index_tablespace
HASHKEYS 100;
```
在这个示例中，我们为employee表的name字段创建了一个名为name_index的hash索引，该索引存储在index_tablespace表空间中，并且指定了100个散列桶。
四、注意事项
在使用CREATE INDEX语句创建hash索引时，需要注意以下几点：1. 散列桶数量的选择：散列桶的数量直接影响了hash索引的性能，通常情况下应该选择一个合适的值来平衡索引的分布和查询性能。
2. 索引存储位置的选择：根据实际情况选择合适的表空间来存储索引数据，避免影响数据库的整体性能。
3. 适用场景：hash索引适用于等值查询的场景，对于范围查询或者排
序操作并不适用，因此在选择是否使用hash索引时需要考虑实际的业务需求。
五、总结
通过以上介绍，我们了解了在Oracle数据库中使用CREATE INDEX 语句创建hash索引的语法和示例。
在实际的数据库应用中，选择合适的索引类型和合理的索引设计是非常重要的，可以有效提升数据库的查询性能和响应速度。
希望本文对大家有所帮助，谢谢阅读。
创建hash索引是数据库中优化查询性能的一种重要手段，它可以在特定的查询场景下达到更快的查询速度。
然而，要注意的是，hash索引并不是适用于所有查询场景，所以在实际使用中需要仔细考虑具体的业务需求和查询模式。
接下来，我们将继续探讨hash索引的优缺点以及适用的场景，以便读者能更好地理解和应用这一索引类型。
一、优点
1. 快速的等值查询：hash索引是通过将索引列的值进行散列计算，因此对于等值查询，可以直接根据散列值进行快速定位，查询速度非常快。
2. 适用于大数据量的查询：在大数据量的情况下，hash索引能够提供更快的查询速度，这是因为散列计算可以将数据均匀地分布在散列桶中，减少了查找的复杂度。
3. 可以减少IO访问：对于某些查询，hash索引可以减少磁盘IO的访问，因为它可以直接定位到数据所在的位置，而不需要像B-tree索引
那样进行多次IO访问。
二、缺点
1. 不适用于范围查询：由于hash索引是将值散列后进行存储的，所
以对于范围查询的性能并不理想，这种查询必须扫描整个表格。
2. 不支持排序：由于散列值是随机的，因此hash索引无法支持排序
功能，如果需要按照索引列进行排序，hash索引是无法提供帮助的。
3. 冲突问题：由于散列计算可能会导致不同的值计算得到相同的散列值，这就是冲突问题，会影响查询性能。
为了解决这一问题，通常需
要进行额外的操作，比如使用链表将冲突的值存储在同一个散列桶中。
三、适用场景
基于hash索引的优缺点，我们可以总结出适用的场景：
1. 针对大数据量的等值查询场景，特别是在OLTP系统中，hash索引可以大大提高查询速度。
2. 对于一些业务场景中不需要进行范围查询和排序的情况，也可以考
虑使用hash索引来优化查询性能。
3. 在需要通过索引来减少IO访问的场景下，hash索引也是一个不错
的选择。
四、使用注意事项
在实际使用中，还需要注意以下一些使用hash索引的要点：
1. 合理选择散列桶数量：散列桶数量的选择直接影响了hash索引的
性能和分布均匀程度，需要根据具体的数据量和业务场景进行合理选择。
2. 选择合适的表空间：为了避免影响整体数据库的性能，需要选择合适的表空间来存储hash索引。
3. 定期重新评估索引的使用情况：随着业务数据的增长和变化，索引的使用情况也会发生变化，需要定期重新评估索引的需求，保证索引的有效性和性能。
五、总结
在数据库优化的过程中，选择合适的索引类型是非常重要的，而hash 索引作为一种特殊的索引类型，在特定的查询场景下能够发挥出其独特的优势。
通过本文的介绍，希望读者能够更好地理解和应用hash索引，从而在实际的数据库设计和优化中取得更好的效果。
在使用hash 索引时，需要仔细考虑具体的业务需求和场景，以确保能够充分发挥其性能优势。
感谢阅读本文。