调查报告之回归分析法

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相关分析和回归分析的实践报告总结

相关分析和回归分析的实践报告总结

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线性回归分析实验报告

线性回归分析实验报告

线性回归分析实验报告线性回归分析实验报告引言线性回归分析是一种常用的统计方法,用于研究因变量与一个或多个自变量之间的关系。

本实验旨在通过线性回归分析方法,探究自变量与因变量之间的线性关系,并通过实验数据进行验证。

实验设计本实验采用了一组实验数据,其中自变量为X,因变量为Y。

通过对这组数据进行线性回归分析,我们将得到回归方程,从而可以预测因变量Y在给定自变量X的情况下的取值。

数据收集与处理首先,我们收集了一组与自变量X和因变量Y相关的数据。

这些数据可以是实际观测得到的,也可以是通过实验或调查获得的。

然后,我们对这组数据进行了处理,包括数据清洗、异常值处理等,以确保数据的准确性和可靠性。

线性回归模型在进行线性回归分析之前,我们需要确定一个线性回归模型。

线性回归模型的一般形式为Y = β0 + β1X + ε,其中Y是因变量,X是自变量,β0和β1是回归系数,ε是误差项。

回归系数β0和β1可以通过最小二乘法进行估计,最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和。

模型拟合与评估通过最小二乘法估计回归系数后,我们将得到一个拟合的线性回归模型。

为了评估模型的拟合程度,我们可以计算回归方程的决定系数R²。

决定系数反映了自变量对因变量的解释程度,取值范围为0到1,越接近1表示模型的拟合程度越好。

实验结果与讨论根据我们的实验数据,进行线性回归分析后得到的回归方程为Y = 2.5 + 0.8X。

通过计算决定系数R²,我们得到了0.85的值,说明该模型能够解释因变量85%的变异程度。

这表明自变量X对因变量Y的影响较大,且呈现出较强的线性关系。

进一步分析除了计算决定系数R²之外,我们还可以对回归模型进行其他分析,例如残差分析、假设检验等。

残差分析可以用来检验模型的假设是否成立,以及检测是否存在模型中未考虑的其他因素。

假设检验可以用来验证回归系数是否显著不为零,从而判断自变量对因变量的影响是否存在。

回归分析 实验报告

回归分析 实验报告

回归分析实验报告回归分析实验报告引言回归分析是一种常用的统计方法,用于研究两个或多个变量之间的关系。

通过回归分析,我们可以了解变量之间的因果关系、预测未来的趋势以及评估变量对目标变量的影响程度。

本实验旨在通过回归分析方法,探究变量X对变量Y 的影响,并建立一个可靠的回归模型。

实验设计在本实验中,我们选择了一个特定的研究领域,并采集了相关的数据。

我们的目标是通过回归分析,找出变量X与变量Y之间的关系,并建立一个可靠的回归模型。

为了达到这个目标,我们进行了以下步骤:1. 数据收集:我们从相关领域的数据库中收集了一组数据,包括变量X和变量Y的观测值。

这些数据是通过实验或调查获得的,具有一定的可信度。

2. 数据清洗:在进行回归分析之前,我们需要对数据进行清洗,包括处理缺失值、异常值和离群点。

这样可以保证我们得到的回归模型更加准确可靠。

3. 变量选择:在回归分析中,我们需要选择适当的自变量。

通过相关性分析和领域知识,我们选择了变量X作为自变量,并将其与变量Y进行回归分析。

4. 回归模型建立:基于选定的自变量和因变量,我们使用统计软件进行回归分析。

通过拟合回归模型,我们可以获得回归方程和相关的统计指标,如R方值和显著性水平。

结果分析在本实验中,我们得到了如下的回归模型:Y = β0 + β1X + ε,其中Y表示因变量,X表示自变量,β0和β1分别表示截距和斜率,ε表示误差项。

通过回归分析,我们得到了以下结果:1. 回归方程:根据回归分析的结果,我们可以得到回归方程,该方程描述了变量X对变量Y的影响关系。

通过回归方程,我们可以预测变量Y的取值,并评估变量X对变量Y的影响程度。

2. R方值:R方值是衡量回归模型拟合优度的指标,其取值范围为0到1。

R方值越接近1,说明回归模型对数据的拟合程度越好。

通过R方值,我们可以评估回归模型的可靠性。

3. 显著性水平:显著性水平是评估回归模型的统计显著性的指标。

通常,我们希望回归模型的显著性水平低于0.05,表示回归模型对数据的拟合是显著的。

调研报告回归分析

调研报告回归分析

调研报告回归分析回归分析是一种常用的统计分析方法,用于探究自变量与因变量之间的关系。

回归分析可以帮助我们确定变量之间的线性关系,并通过建立数学模型来预测未来的观测值。

在这篇调研报告中,我将回答以下问题:什么是回归分析?回归分析的步骤是什么?回归模型中常见的问题是什么?如何解释回归模型的结果?首先,回归分析是指用于研究两个或多个变量之间关系的一种统计分析方法。

在回归分析中,我们将一个或多个自变量与一个因变量之间的关系建模。

通过分析自变量与因变量之间的关系,我们可以预测因变量的未来变化。

回归分析的步骤通常包括以下几个步骤:1. 收集数据:首先,我们需要收集相关的自变量和因变量的数据。

这些数据可以通过实验、调查或其他数据收集方法获取。

2. 数据预处理:接下来,我们需要对收集到的数据进行预处理。

这包括数据清洗、去除异常值、缺失数据处理等。

3. 建立回归模型:在进行回归分析之前,我们需要选择合适的回归模型。

根据数据类型和问题的特点,可以选择线性回归模型、多项式回归模型、逻辑回归模型等。

4. 拟合回归模型:一旦选择了适当的回归模型,就需要使用统计方法对模型进行拟合。

常见的方法包括最小二乘法、最大似然估计等。

5. 模型评估:在模型拟合之后,我们需要评估拟合的效果和模型的准确性。

通常使用统计指标如R方、均方误差等来评估模型的拟合程度和预测性能。

6. 模型解释:最后,我们需要解释回归模型的结果。

这包括解释自变量的系数、截距项以及模型对因变量的解释能力。

在回归模型中,常见的问题包括多重共线性、异方差性和自相关性。

多重共线性指的是自变量之间存在高度相关性,可能会导致模型解释变得困难。

异方差性指的是误差项方差随自变量值的变化而变化,需要采取适当的处理方法。

自相关性指的是误差项之间存在相关性,违反了回归模型的假设,需要进行修正。

对于回归模型的结果解释,我们需要注意自变量的系数和截距项的解释。

自变量的系数代表了变量对因变量的影响程度和方向,其正负号表示了影响的方向,绝对值表示了影响的大小。

统计学案例——相关回归分析报告

统计学案例——相关回归分析报告

统计学案例——相关回归分析报告《统计学》案例——相关回归分析案例⼀质量控制中的简单线性回归分析1、问题的提出某⽯油炼⼚的催化装置通过⾼温及催化剂对原料的作⽤进⾏反应,⽣成各种产品,其中液化⽓⽤途⼴泛、易于储存运输,所以,提⾼液化⽓收率,降低不凝⽓体产量,成为提⾼经济效益的关键问题。

通过因果分析图和排列图的观察,发现回流温度是影响液化⽓收率的主要原因,因此,只有确定⼆者之间的相关关系,寻找适当的回流温度,才能达到提⾼液化⽓收率的⽬的。

经认真分析仔细研究,确定了在保持原有轻油收率的前提下,液化⽓收率⽐去年同期增长1个百分点的⽬标,即达到12.24%的液化⽓收率。

2、数据的收集⽬标值确定之后,我们收集了某年某季度的回流温度与液化⽓收率的30组数据(如上表),进⾏简单直线回归分析。

3.⽅法的确⽴设线性回归模型为εββ++=x y 10,估计回归⽅程为x b b y10?+= 将数据输⼊计算机,输出散点图可见,液化⽓收率y 具有随着回流温度x的提⾼⽽降低的趋势。

因此,建⽴描述y 与x 之间关系的模型时,⾸选直线型是合理的。

从线性回归的计算结果,可以知道回归系数的最⼩⼆乘估计值b 0=21.263和b 1=-0.229,于是最⼩⼆乘直线为x y229.0263.21?-= 这就表明,回流温度每增加1℃,估计液化⽓收率将减少0.229%。

(3)残差分析为了判别简单线性模型的假定是否有效,作出残差图,进⾏残差分析。

从图中可以看到,残差基本在-0.5—+0.5左右,说明建⽴回归模型所依赖的假定是恰当的。

误差项的估计值s=0.388。

(4)回归模型检验 a.显著性检验在90%的显著⽔平下,进⾏t 检验,拒绝域为︱t ︱=︱b 1/ s b1︱>t α/2=1.7011。

由输出数据可以找到b 1和s b1,t=b 1/ s b1=-0.229/0.022=-10.313,于是拒绝原假设,说明液化⽓收率与回流温度之间存在线性关系。

报告中多元回归分析的实施步骤

报告中多元回归分析的实施步骤

报告中多元回归分析的实施步骤多元回归分析是一种常用的统计学方法,用于研究多个自变量对一个因变量的影响程度和方式。

在进行多元回归分析时,需要经过以下几个步骤:确定研究目标、收集数据、建立模型、计算回归系数、进行模型诊断和解释结果。

本文将按照这几个步骤详细论述多元回归分析的实施过程。

一、确定研究目标在进行多元回归分析前,首先需要明确研究目标。

也就是要明确自变量和因变量的关系,以及想要获得的结论。

例如,我们想要研究某个产品的销售额与广告费用、价格、竞争对手等变量之间的关系。

确定了研究目标后,才能更好地选择适用的多元回归模型和收集相关数据。

二、收集数据收集数据是进行多元回归分析的重要一步。

需要根据研究目标和所选择的自变量,收集与这些变量相关的数据。

数据可以通过问卷调查、实验观察、数据库查询等渠道获取。

收集到的数据应该具备一定的代表性和可比性,才能保证多元回归分析的准确性和可靠性。

三、建立模型建立多元回归模型是进行多元回归分析的核心步骤。

根据研究目标和收集到的数据,可以选择适合的多元回归模型。

常用的多元回归模型有线性回归模型、非线性回归模型、交互作用模型等。

在建立模型时,还需要选择适当的变量,剔除冗余变量和相关度较低的变量,以提高模型的拟合度和预测能力。

四、计算回归系数计算回归系数是进行多元回归分析的重要一步。

回归系数表示自变量对因变量的影响大小和方向。

通过最小二乘法等统计方法,可以计算得到各个自变量的回归系数。

计算回归系数时,还需要考虑变量之间的共线性问题,以避免模型的多重共线性。

五、进行模型诊断进行模型诊断是为了评估回归模型的拟合度和可靠性。

常用的模型诊断方法包括残差分析、离群值检验、多重共线性检验等。

模型诊断可以帮助我们判断模型是否满足多元回归分析的基本假设,以及是否需要对模型进行修正和改进。

六、解释结果解释结果是多元回归分析的最后一步。

根据计算得到的回归系数和模型诊断的结果,我们可以解释自变量对因变量的影响程度和方式。

回归分析方法

回归分析方法

回归分析方法
回归分析是统计学中一种重要的数据分析方法,它用于研究自
变量和因变量之间的关系。

回归分析方法可以帮助我们预测和解释
变量之间的关系,从而更好地理解数据的特征和趋势。

在本文中,
我们将介绍回归分析的基本概念、常见的回归模型以及如何进行回
归分析。

首先,回归分析的基本概念包括自变量和因变量。

自变量是研
究者可以控制或观察到的变量,而因变量是研究者希望预测或解释
的变量。

回归分析旨在通过自变量的变化来预测或解释因变量的变化,从而揭示它们之间的关系。

常见的回归模型包括线性回归、多元线性回归、逻辑回归等。

线性回归是最简单的回归模型之一,它假设自变量和因变量之间的
关系是线性的。

多元线性回归则允许多个自变量对因变量产生影响,逻辑回归则用于因变量是二元变量的情况,例如成功与失败、生存
与死亡等。

进行回归分析时,我们需要收集数据、建立模型、进行拟合和
检验模型的拟合优度。

在收集数据时,我们需要确保数据的质量和
完整性,避免因为数据缺失或异常值而影响分析结果。

建立模型时,我们需要选择合适的自变量和因变量,并根据实际情况选择合适的
回归模型。

进行拟合和检验模型的拟合优度时,我们需要根据实际
情况选择合适的统计指标和方法,例如残差分析、R方值等。

总之,回归分析方法是一种重要的数据分析方法,它可以帮助
我们预测和解释变量之间的关系。

通过本文的介绍,相信读者对回
归分析有了更深入的了解,希望能够在实际工作中灵活运用回归分
析方法,为决策提供更可靠的依据。

开题报告回归分析

开题报告回归分析

开题报告回归分析开题报告回归分析引言回归分析是统计学中一种重要的数据分析方法,它用于研究变量之间的关系和预测未来的趋势。

回归分析可以应用于各个领域,包括经济学、社会科学、医学等。

本文旨在探讨回归分析的基本概念、方法和应用,并提出研究的目的和意义。

一、回归分析的基本概念回归分析是一种建立变量之间关系的统计方法。

它通过建立一个数学模型,来描述自变量和因变量之间的关系。

在回归分析中,自变量是独立变量,而因变量是依赖变量。

通过回归分析,我们可以了解自变量对因变量的影响程度,并预测因变量的未来趋势。

二、回归分析的方法回归分析有多种方法,其中最常用的是线性回归分析。

线性回归分析假设自变量和因变量之间存在线性关系,通过最小二乘法来估计模型参数。

除了线性回归分析,还有非线性回归分析、多元回归分析等方法,它们在不同情境下有不同的应用。

三、回归分析的应用回归分析在各个领域都有广泛的应用。

在经济学中,回归分析可以用于预测经济趋势、评估政策效果等。

在社会科学中,回归分析可以用于研究人口统计学、教育、心理学等方面的问题。

在医学领域,回归分析可以用于研究疾病的发展和治疗效果等。

四、研究的目的和意义本研究旨在通过回归分析,探究某一特定领域的变量之间的关系,并预测未来的趋势。

通过研究,我们可以了解这些变量之间的相互作用,为决策提供依据。

此外,研究还可以为相关领域的理论构建和实证研究提供支持。

五、研究方法和数据来源本研究将采用线性回归分析方法,以某一特定领域的数据为基础进行分析。

数据来源包括相关领域的调查问卷、统计年鉴等。

通过收集和整理这些数据,我们可以建立模型并进行回归分析。

六、预期结果和讨论根据前期的研究和分析,我们预期回归分析的结果将显示出自变量与因变量之间的显著关系。

通过分析回归系数和显著性水平,我们可以评估自变量对因变量的影响程度。

此外,我们还将讨论回归模型的拟合度和预测能力。

结论回归分析是一种重要的数据分析方法,它可以揭示变量之间的关系和预测未来的趋势。

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竭诚为您提供优质的服务,优质的文档,谢谢阅读/双击去除调查报告之回归分析法主要是初中教师),与兄弟学校交流听课20多次,还充分利用现代音像设备,进行教学、研讨,观看专家录像讲座:全校性3场,分学科50多场(主要时间是在晚上)。

学校每周每个科组都组织2-3次校级示范课或是公开课,还派出教师参加省、农垦举办的示范课或优质课(如:贺建明、李美芳、徐文武、黄思艳、唐倩霞等10多位教师),林明干在省师德教育会上作经验交流,张春、余梅英等教师还在农垦教师培训班介绍我校的先进教学经验,学校还初步尝试自摄自制了一些示范课教学录像。

学校重视教师的考试,利用骨干教师进行培训和辅导,积极组织教师参加省、农垦教研中心举办的普通话培训班学习,和普通话基本功测试,参加培训教师普通话测试达标率为100%。

并积极参加海南省及农垦新课程理论考试(初中教师3次,高中教师2次),全体教师合格率达99%。

参加农场考试2次,我校组织考试6次,参加考试教师都取得较好成绩,教师专业水平明显提高,体现了校本研训的巨大作用。

(2)以研促培,教研结合,促进继续教育工作的开展在开展校本研训活动中,我校重视教科研工作,真正落实“五有三保证”的新课程校本研训活动要求。

“五有”即教师参加教研活动做到有问题、困惑、疑难,有专题,有中心发言人,有课题研究,有教研制度;“三保证”即教研时间有保证(每周五下午第三节课),教研人员有保证,教研实效有保证。

①开展课题研究,以科组和年级课题为载体,发挥团队精神,促进教育教学质量的全面提高。

我校提出每个科组、每个教师都要有课题,各科组长每周都组织本组老师,针对该年级在教育教学实践中出现的实际问题,确定一个专题研究,做到科科有课题(例:省级课题:中学语文新课程学习方式变革,其中子课题为高效课外阅读、学生互评习作)、级级有课题(例:高一新课标准专题研究、新课标下学生学分评定专题研究),人人参与课题研究,学期末每位教师根据自己研究的课题,写1—2篇论文或总结报告上交学校,学校把课题研究作为评选先进科组的首要条件。

②建立正常的教学研究机制,开展每周1—-2节教研课活动。

以教研组为单位,各科组长组织引导老师们参加“说、授、评”活动,通过自身的实践和讨论学习成功的案例,学习新课程课堂教学的设计,组织与引导教师剖析自己的教育行为,反思自己的教育观念,结合新课程标准精神进行备课、上课、说课、评课,将理论和实践进行有机地结合。

通过这样的活动,有利于教师思维的碰撞和融合,有利于个体与集体创造力的培养。

促进了教师之间相互启迪与激发,使教研活动从形式向务实提高方面转化,有利地促进校本教研上一个新的台阶。

(3)专业引领奠定新课程校本教研的基础,促进教师业务水平的提高我校确定专业引领的方针是:校外延伸,校内培植。

校外延伸的专业指导人员对象主要有二级:一级为国家骨干教师。

主要采取直面对话和亲临指导等方式。

邀请省、农垦教育专家现场报告指导点评,如请海南省教育教研培训院副院长龙官吾为全体教师作“新课程课堂教学思考”报告,孙孝武、陈大均、杨耀南、陈良兴等专家亲临课堂指导教学;二级为在教育界有影响的人士,如学校师生书法美术作品展览期间,邀请省美协、书协、海大、海师的二十多位专家与师生座谈、献艺指导。

校内培植主要是以校内骨干教师,他們是校本研训的主力队伍,是校本研训培训者的培训者,如省特级教师张因亲、全国优秀教师、省级课改领导小组成员岑启和、省级骨干教师钱志忠、陈留宁,参加国家级培训的教师以及二十多名垦区骨干教师。

在学校本教研的过程当中他们能以身作则、示范及指导,做到人人能上导向课、示范课,能开讲座,能深入课堂进行指导,能有效评价教学,能撰写论文。

如张因亲校长作“新课程新理念”报告;岑启和校长作“如何开展综合实践课程活动”、“新时期教师职业道德”报告;钱志忠副校长作“新课程心得体会”报告;张春教导作“综合实践活动的开展”讲座,滕红杨传达省教育厅关于综合实践活动的有关要求和指示等。

充分利用现代化音像设备,组织教师观看课程改革有关录像,自摄自制教学录像,形成自己的教学经验,更富有亲近感。

总之,校外的专业引导侧重于理论导向,校内的专业引导倾向于实践探究,理论与实践两者有机结合,使我校校本研训工作开展得扎实而有效。

(4)同伴互动贯穿课程校本教研的全过程,提高教师的教学能力新课程中谈到:“现代社会要公民具备良好的人文素养和科学素养。

具备创新精神,合作意识开放的视野”。

遵循这一思维方式,我校制定了“同伴互动”一系列合作活动,坚持集体备课即单元内容分期备课、集体研究、教案共享、教后总结的集体备课模式。

师徒结对子,即缺泛教学经验的青年教师选择有丰富教学经验的骨干教师为师。

在教学实践中遇到问题经常请教师傅,师傅则热心地帮助自己的徒弟。

跟踪听课,或走上讲台进行示范,经常指导,提高徒弟的教学能力。

此外,学校除了提倡师徒相互听课外,还由科组确定了重点培养的青年教师,要求他们在本组之间相互听课,每人每学期不少于20节,使青年教师迅速适应课堂教学,快速成长,有效的解决我校教师队伍青黄不接的难题。

4。

建立教师成长档案袋,规范档案管理因为我们是农场学校,档案及考核均由农场负责,所以档案管理工作长期以来不被重视。

在课改的东风吹开下,学校领导以课改作为兴校契机,通过学习有关文件,意识到教师成长档案袋是校本研训中的重要组成部分,及其具有多种功能性。

于是从零做起,建立了教师成长档案袋,及时制定档案管理制度,重要性和派专人负责管理。

在学校本研训实施过程当中,不断改进和完善。

对档案资料的收集,基本按照“八个一”和学分登记册的内容要求来设计,并且进行严格验收。

经过检查记录及相关资料的收集、装订,放入教师个人成长档案袋,整理资料做到科学、规范、完整。

其内容基本能反映出教师个人成长过程。

档案有编排科学、规范装订材料的目录,有体现校本研训学习的记录,有方便教师教学反思的足跡,有激励个人教学成长的成果。

真正发挥了教师成长档案袋的多种功能。

同时学校领导还注重学分登记册记分工作,组织有关人员负责登记,除新调入我校工作的教师外,其他教师都及时完成了记分工作,极大的促进我校教师的学习积极性,为校本研训注入了新的活力。

5。

做好校本研训宣传,营造良好的学习氛围为了加大宣传力度,使我校教师紧跟时代步伐,认识自身的价值,明白自己的不足,寻求先进的足迹。

我校利用校内宣传栏出刊了四期校本研训专刊,展示了教师参加校本研训和课改的成果,展示内容丰富多彩,有优秀的教学反思、课例、案例、论文、课改絮语、专家点评、教学活动剪影,课改标兵醒目照片和事迹等。

为教师提供了展示舞台,促进教师的成长,营造了浓厚的学习氛围。

6。

组织编写校本课程,体现继续教育的成果为了贯彻落实国家教育部提出的国家、地方和学校三级课程管理政策,为了使学生了解家乡文化,受到热爱家乡的教育,我校进行了校本课程开发,以八一文化教育为主的校本课程———《八一,我们美丽的家园》、《八一总场场中学校史》。

为了做好编写工作我们分别走访了场党委、场史办公室、工会、教育部门。

还参观了场史愽览馆、八一农场石花水洞,响水山瀑布,搜集了有关的图片、资料、数据。

准备工作做好后,我们正在着手编写教材。

校本教材的编写,初步显示了我校校本课程开发的可行性,我们将全力以赴认真去完成。

7。

鼓励教师参加学历函授,提高教师队伍学历层次教师参加高学历函授是继续教育的重要行径,学校鼓励教师积极参加,为参培教师提供尽可能的方便,教师参加函授学习期间学校在时间上给予保证,学校照常发给课量补贴,教师参加学历函授的积极性很高,目前教师人数155人,其中本科人数:113人,专科人数:41人,中师人数:2人,正在参加本科函授学习的14人,预计到20XX年初中、高中教师学历达标率可达到98%以上。

8。

开展全员计算机培训,提高现代教育技术为适应现代教学需要,我校不断更新计算机网络,购置教学应用软件,为实施校本研训铺设了一条宽广通畅的“平台”。

利用暑假进行现代教育技术培训,要求50岁以下的教师全员参加,现在我校全体教师都能操作电脑,使用多媒体辅助教学,不少中青年教师能够制作多媒体课件;我校组织教师参加省、市研修中心组织的信息技术教育考试,通过率达100%,最近由校信息技术组对全体教师进行培训:①在网上查阅、下载、上传资料;②建立个人电子邮箱;③参加海南教育成长愽客网和课件制作等技术培训。

教师积极性很高,物理组率先利用网络直接与远在天边的廖伯琴专家对话请教指点迷津,及时解决物理教学中的疑难问题,收到立竿见影的效果;数学组利用3个课时对数学教师进行数学计算机应用教学。

教师现代教育技术的掌握和应用,为我校教师进行校本研训活动提供了一个相互学习的平台。

目前我校校园网已建立使用,教师与学生都积极的发表论文、习作、评论、感想、体会、总结、课例等文章205篇,评论561则,点击57184次。

9。

加大经费投入,保证校本研训工作有效实施学校是校本研训的主阵地,校长是学校开展校本研训工作的第一责任人,是校本培训的重要组织者、领导者和指导者。

为保证校本研训活动的正常开展并取得较好的效果,校长把校本研训投资摆在十分重要的位置,在学校资金比较紧缺的情况下,优先保证教师参加校本研训的需要。

除总场教育办为教师外出培训学习提供经费和按规定报销差旅费外,近三年来学校共为校本研训活动投入资金近20多万元。

其中派教师外出参观学习花了4万元,举办画展花了2万元,举办各类讲座、竞赛活动花了1万元,购买课改资料、光盘、教学书籍、教学设备花了3万元,建立各种档案花了近1万元,奖励课改标兵、先进科组花了0。

5万元,参加优质课评比及说课比赛花了3万多元,全校互联网设备投入1万元,每位教师每学期补助资料费50元,学校为此投入4。

5万元。

三、取得的成果、存在的问题及今后的设想1.取得的成果①、近三年来,我校获得了海南省中小学德育工作先进集体。

校团委获得海南省团委“五四红旗”先进单位称号。

03—04年度我校获得垦区优秀学校称号。

20XX至20XX年我校被海南省确定为海南省农垦中学教学研究培训基地。

同时被确定为教育部课程教材研究所重点课题“中学语文新课程学习方式的变革”实验学校。

学校课改总结评比获得农垦二等奖。

校长张因亲获得国家特级教师和省“十佳”校长荣誉称号。

副校长钱志忠获得“十佳”班主任老师荣誉称号。

谭江平主任获得海南省师德标兵荣誉称号。

②、通过校本研训,广大教师充分认识到研训与个人成长的重要性,大家纷纷用自己在课堂教学中的成功与失败的经验,结合课改的精神,对传统教学进行了深刻的反思,不少教师充分运用创新的意识对教材的内容进行了深刻的分析,写出了不少有创新的教学论文。

据统计,学校在参加各种级别的论文评比中,获国家级论文评比一等奖共有3篇,二等奖有12篇,三等奖有19篇;获省级一等奖的有5篇,二等奖10篇,三等奖有18篇;获农垦区级一等奖有15篇,二等奖有18篇,三等奖有20篇。

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