联通大数据发展战略24页PPT
2024版动态大数据PPT模板
动态大数据PPT模板目录CATALOGUE•动态大数据概述•数据采集与预处理•实时分析与可视化技术•机器学习在动态大数据中应用•隐私保护与安全性问题探讨•未来展望与挑战应对01CATALOGUE动态大数据概述定义与发展趋势定义动态大数据是指数据量大、更新速度快、具有时序性和动态性的数据集合，包括实时数据、流数据和时序数据等。
发展趋势随着互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展，动态大数据呈现出爆炸式增长，处理和分析动态大数据的能力成为企业和组织的核心竞争力。
应用领域及价值应用领域动态大数据广泛应用于金融、智能制造、智慧城市、医疗健康等领域，为各行业的数字化转型提供了有力支撑。
价值动态大数据能够帮助企业和组织实时掌握市场动态和客户需求，优化业务流程，提高决策效率和准确性，从而提升整体运营效率和竞争力。
关键技术与挑战关键技术处理和分析动态大数据的关键技术包括分布式计算、流计算、时序数据库、数据挖掘等。
挑战动态大数据处理面临数据量大、处理速度快、数据多样性等挑战，需要解决数据存储、计算资源、算法优化等问题。
同时，保障数据安全和隐私保护也是动态大数据处理的重要挑战之一。
02CATALOGUE数据采集与预处理网络爬虫API 接口调用传感器数据收集日志文件提取数据来源及采集方法01020304通过编写程序模拟浏览器行为，自动抓取网页数据。
利用应用程序编程接口获取结构化数据。
通过物联网设备收集实时数据。
从系统、应用或服务器的日志文件中提取数据。
数据去重缺失值处理异常值检测与处理数据转换数据清洗与转换技术消除重复记录，确保数据唯一性。
识别并处理数据中的异常值，如离群点、噪声等。
对缺失数据进行填充、插值或删除等操作。
将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构，以满足分析需求。
数据存储与管理策略采用分布式文件系统，如Hadoop HDFS，实现大规模数据存储。
构建数据仓库，实现数据的集中管理和多维分析。
以低成本、高可扩展性的方式存储各种原始数据。
【精品】2019年联通5G创新应用实践大数据报告PPT(获奖作品)图文
网
2018年：具备试验或试商用级别设备，
CU/DU合设
络/
只能进行NSA阶段试验
芯
2019年底：具备稳定的商用级别设备
EPC+
片
智能终端：
/终 端
2019Q1：试商用NSA单模小批量上市
2019Q3：SA/NSA的多模终端小批量上市
11月 芯片 开始 支持
2019年底：5G手机开始批量上市
NSA
Q1芯片
开始支持 SA
Q2
Q3
CU/DU合设/分离 5GC
Q1/Q2 终端厂家 发布5G终
端
Q3 多模终端
小批量上 市
Q4
Q4 多模终端 开始批量
上市
标
Rel-15
Rel-16
准 R15标准（eMBB为主）：17.12完成5G架构及 R16标准（同时支持eMBB和uRLLC）：2018年6月启动，预计2019年
垂直行业市场
使能车联网、智慧制造、智慧医疗 、智慧教育、智慧城市等垂直行业
社会数字化转型基础
构建和物理世界对应的数字世界， 推动各行业数字化转型
通信网的重构
5G不仅仅是移动网，将带来整个通信网的重构，服务2C和2B：
1、以DC为中心的网络架构 2、新的无线网 3、云化、集中化的核心网（NFV）
4、灵活调度、大带宽的传送网（SDN） 5、AI化运营 6、以2C为主服务2C+2B
CU/DU合设
络/
只能进行NSA阶段试验
芯
2019年底：具备稳定的商用级别设备
EPC+
片
智能终端：
/终 端
2019Q1：试商用NSA单模小批量上市
2019Q3：SA/NSA的多模终端小批量上市
2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
2024版大数据PPT免费
政府管理
大数据可以提高政府决策的科学性、 准确性和时效性，推动政府治理体系 和治理能力现代化。
6
02
大数据技术架构与组件
2024/1/28
7
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
一种高度容错性的分布式文件系统，适合部署在廉价机器上，提供高吞吐量的数据访问。
HBase
一种分布式、可伸缩、大数据存储服务，支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储。
Hale Waihona Puke 2024/1/28Cassandra
一种高度可扩展的分布式NoSQL数据库，提供高可用性和无单点故障的数据存储服务。
8
分布式计算框架
Spark
一种快速、通用的大规模数据处理引 擎，提供了Java、Scala、Python和R 等语言的API，支持批处理、流处理、 图处理和机器学习等应用。
Flink
2024/1/28
03
完善政策法规
建立健全大数据相关政策法规，保障数据安全和个人隐私，促进大数据
产业健康发展。
30
THANK YOU
2024/1/28
31
2024/1/28
4
大数据产生背景
01
02
03
互联网的发展
随着互联网的普及和深入 应用，人们产生的数据量 呈指数级增长，形成了海 量的数据资源。
2024/1/28
物联网的兴起
物联网技术的快速发展使 得各种设备产生的数据不 断汇聚，进一步推动了大 数据时代的到来。
云计算的普及
云计算提供了强大的计算 和存储能力，为大数据的 处理和分析提供了有力支 持。
建立因变量与自变量之间的线性关系，实现 预测和解释。
大数据专题(共43张PPT)
MapReduce广泛应用于大数据处理领域，如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
分布式数据库HBase
概述
HBase（Hadoop Database）是一个高可扩展性的列存储系统，构建在Hadoop分布 式文件系统之上。它提供了对大规模结构化数据的随机、实时读写访问能力。
特点
HBase采用列式存储，支持动态扩展，具有良好的伸缩性和高性能。它支持ACID事务 ，提供了高可用性和数据一致性保证。
Hadoop的核心组件之一，为大 数据应用提供了一个高度容错、
可扩展的分布式文件系统。
架构
HDFS采用主从架构，包括一个 NameNode和多个DataNode 。NameNode负责管理文件系 统的元数据，而DataNode负责
存储实际的数据。
特点
HDFS支持大规模数据存储，具 有高度的容错性和可扩展性。它 采用流式数据访问模式，适合处
云计算发展
云计算技术的发展为大数据处理提供了强大的计 算能力和存储空间，使得大数据处理成为可能。
大数据发展趋势
数据驱动决策
未来企业将更加依赖数据进行决 策，大数据技术将发挥更加重要 的作用。
数据共享与开放
政府和企业将更加注重数据的共 享和开放，促进数据的流通和利 用，推动经济社会发展。
人工智能融合
应用
HBase适用于非结构化或半结构化数据的存储和查询，如用户画像、推荐系统、时序数 据等场景。
数据仓库Hive
01
概述
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库 工具，可以将结构化的数据文件映射 为一张数据库表，并提供简单的SQL 查询功能。
02
特点
Hive支持类SQL查询语言HiveQL， 使得数据分析人员可以方便地使用 SQL语言对大规模数据进行查询和分 析。Hive还支持自定义函数和存储过 程等功能，增强了其数据处理能力。
2024全新大数据ppt课件免费
随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私 保护问题日益突出，需要加强相关技术和 政策的研究与制定。
2024/1/26
24
学员心得体会分享环节
学员A
通过学习这门课程，我对大数据 有了更深入的了解，掌握了大数 据处理的基本技能和方法，对未
来的职业发展充满信心。
学员B
课程中的案例分析和实践项目让 我受益匪浅，不仅加深了对理论 知识的理解，还提高了我的动手
2024全新大数据 ppt课件免费
2024/1/26
1
contents
目录
2024/1/26
• 大数据概述与发展趋势 • 大数据核心技术解析 • 大数据在各行各业应用案例分享 • 大数据挑战与应对策略探讨 • 大数据未来创新方向展望 • 总结回顾与课程结束语
2
01
大数据概述与发展趋 势
2024/1/26
3
MapReduce应用场景
列举MapReduce在大数据分析领域的典型应用 场景，如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
2024/1/26
9
实时计算技术原理与实践
2024/1/26
实时计算概念及原理
01
阐述实时计算的定义、基本原理和架构，包括数据流处理、事
件驱动、低延迟等关键技术。
典型实时计算系统
02
团队协作与沟通
探讨如何促进团队成员之间的协作和沟通，以提高工作效率和应对 复杂问题。
18
05
大数据未来创新方向 展望
2024/1/26
19
人工智能赋能下的大数据创新应用
智能数据分析
通过机器学习、深度学习 等技术，对海量数据进行 自动化、智能化的分析， 挖掘数据中的潜在价值。
大数据的发展趋势通用课件
执行力的作文关于学生《做个有执行力的小学生》小朋友们，你们知道什么是执行力吗？其实呀，执行力就是说到做到，把想做的事情真正去做好。
比如说，老师布置了作业，我们当天就认真完成，这就是有执行力。
我们班的小明就做得很棒！每次老师一布置作业，他回家第一件事就是写作业，不写完不玩玩具、不看电视。
结果呢，他每次考试成绩都很好，还经常被老师表扬。
再比如，我们说好了每天早上起来读课文，那就要真的做到。
不能光嘴上说，却躺在床上睡懒觉。
有执行力的小朋友，能把自己的房间收拾得干干净净。
想画画的时候，马上拿出画笔就开始画。
想帮爸爸妈妈干活，就立刻动手去做。
所以呀，让我们都做有执行力的小学生，这样才能变得越来越棒！《拥有执行力，快乐成长》小朋友们，今天我想和大家说一说执行力。
咱们就拿每天早上起床上学这件事来说吧。
有的小朋友闹钟一响，马上就起床穿衣、刷牙洗脸，然后开开心心去学校，这就是有执行力。
可有的小朋友呢，闹钟响了好几遍，还在被窝里磨蹭，结果上学迟到了。
还有，老师让咱们回家帮爸爸妈妈做一件家务。
小红一回家就帮妈妈扫地、擦桌子，妈妈可高兴啦。
但是小刚却把这件事忘在了脑后，什么也没做。
我们要是有了执行力，想读书的时候马上拿起书来读，想锻炼身体的时候马上出去跑一跑，那我们就能学到好多知识，身体也会棒棒的！大家都要努力拥有执行力，这样才能快乐成长哟！《做个行动派的小学生》小朋友们，你们想不想成为超级厉害的人呀？那就要学会做个行动派！比如说，我们想学会骑自行车，不能只是光在心里想，得真的去骑才行。
我有个小伙伴叫强强，他特别想学骑自行车。
一开始他总是害怕摔倒，不敢上去骑。
后来他鼓起勇气，天天练，很快就学会啦！再比如，我们说要爱护环境，不能乱丢垃圾。
那在外面玩的时候，就要把垃圾扔到垃圾桶里。
当我们决定做一件事情的时候，就要马上行动起来。
不要拖拖拉拉，不然什么事情都做不好。
让我们一起做个行动派的小学生，好不好？《行动力让我们进步》小朋友们，你们知道吗？行动力可重要啦！就像我们参加学校的跳绳比赛，想要取得好成绩，就得每天练习跳绳。
大数据汇报ppt(内部精华版)
ASG Server ASG Server
Grid Server
Grid Server
ASG Server
Grid Server
移动终端
ASG Server
Grid Server
To Other Grid Nodes
ASG Server
PC用户
移动终端
ASG Server
ASG Server
邮件服务器
邮件服务器
PC用户
PC用户
3.大数据类型：结构化与非结构化数据
数据模型： ➢结构化数据：二维表（关系 型） ➢半结构化数据：树、图 ➢非结构化数据：无
结构化数据：先有结构、再有 数据 半结构化数据：先有数据，再 有结构
关系数据库曾经是万能的
电子病历
CRM客户关系管理
远程监护平台
关系数据模型
销售管理系统 2020/2/5
大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、 报告等）
实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效
2.什么是云计算？
云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，是各种应用系统能够根据需 要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
非结构化海量信息的智能化处理：自然语言 理解、多媒体内容理解、机器学习等.
大数据驱动架构概念图
大数据存储 云计算技术是最理想的解决方案！？
2020/2/5
27
社会计算研究
2020/2/5
28
城市计算的基本框架
2020/2/5
29
数字足迹与城市计算
出租车GPS 数字足迹：不同时刻的城市热点检测、城市区域的功能特性 分类、路径规划、出租车司机寻客策略、异常轨迹检测、城市道路交 通流量预测等；
(2024年)大数据介绍PPT课件
为确保数据可靠性和可用性，对每个数据分片创建多个副本，并将 它们存储在集群的不同节点上。
一致性协议
通过分布式一致性协议（如Paxos、Raft等）确保数据在多个副本之 间保持一致性。
2024/3/26
28
数据备份与恢复策略
定期备份
制定定期备份计划，将数据备份到远程存储或云 存储中，以防止数据丢失。
绿色计算与节能 随着环保意识的提高，如何在保证计算性能的同时降低能 耗成为大数据处理的重要挑战。
39
未来发展趋势预测
2024/3/26
人工智能与机器学习融合
大数据将与人工智能和机器学习更紧密地结合，实现更高级别的数据 分析和预测。
实时数据处理与分析
随着5G、物联网等技术的发展，实时数据处理和分析将成为可能，为 各行业提供更准确、及时的数据支持。
分布式文件系统
适用于具有大数据集的应 用程序
流式数据访问模式
高吞吐量访问数据
01
2024/3/26
03 02
9
分布式文件系统
• GlusterFS: 一个开源的分布式文件系统， 具有弹性哈希算法、可配置的传输层及支 持多种客户端接口。
2024/3/26
10
分布式文件系统
可扩展性
高可用性
数据一致性
2024/3/26
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括假设检验、方差 分析等。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、聚类分析、 主成分分析等。
32
机器学习算法
2024/3/26
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，预测新数据的输出。如线性 回归、逻辑回归、支持向量机等。
大数据ppt模板课件
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2010
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
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There are many variations of passages but the majority have suffered alteration in some form by injected.