大数据时代,品牌如何进行数字营销

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企业数字化营销的策略和成功案例分析

企业数字化营销的策略和成功案例分析

企业数字化营销的策略和成功案例分析在数字化时代的今天,企业的营销也必须跟上时代步伐,借助数字化手段实现更高效、更准确的营销效果。

数字化营销的策略非常多样,可以根据自身业务特点和目标受众进行差异化选型。

同时,成功的数字化营销案例也值得我们借鉴和学习。

一、数字化营销策略1. 用户画像用户画像是数字化营销中必不可少的一环。

通过对用户群体的细致分析,确定他们的社会人口学、消费习惯、兴趣爱好、渠道偏好等特征,制定相应的营销策略,提升营销效果。

例如,苹果就应用了用户画像,从而可以针对不同人群推送个性化的APP下载、产品建议以及优惠促销等,让用户感到苹果非常注重他们的个性化需求。

2. 社交媒体社交媒体是数字化营销的必争之地。

如今,全球各行各业的品牌都在抢占社交媒体的布局,目的是扩大影响力,获取更多销售机会。

从腾讯、阿里巴巴的微信、微博,到国际品牌的Facebook、Instagram、Youtube等,各个社交媒体平台都急速发展,吸引了亿万用户的关注。

通过在社交媒体上发布创意性、有价值的内容,刺激用户的兴趣,吸引更多的粉丝关注,在这里发起品牌播种和推广都是比较好的选择。

3. 搜索引擎优化搜索引擎优化(SEO)是一种通过优化网站结构、内容和关键词,从而提升网站在搜索引擎结果页中排名的策略。

一般而言,通过关键词排名哪些需要开发者进行人类干预的排名准则,公司可以获得更多的曝光和点击,目标用户对其产品、服务了解和问询的机会就越大。

SEO的重要性在于它是一种基于搜索引擎的免费流量,比回传统的广告投放更节约成本和精准。

4. 视频营销视频营销已经成为近年来最火爆的数字化营销方式之一。

通过制作生动有趣的视频,提供用户所需的内容,例如如何使用产品、行业新闻、创意故事等,公司可以为自己的产品和品牌营造出非常好的口碑。

视频营销最大的优势是能够通过用户的感性认知打动他们的情感,产生共鸣,进而激发购买欲望。

二、成功案例1. 亚马逊作为世界级的电商巨头,亚马逊早期创始人贝佐斯将其定义为“一家卖东西的网站”,公司的核心目标是成为全球最大的在线商店。

如何在数字化时代进行市场营销创新

如何在数字化时代进行市场营销创新

如何在数字化时代进行市场营销创新在数字化时代,市场营销创新成为各行业企业追求突破和发展的关键。

数字技术的迅猛发展为市场营销提供了新的机遇和挑战。

本文将探讨在数字化时代进行市场营销创新的方法和策略。

一、洞察消费者需求数字化时代的市场环境发生了巨大的变化,消费者更加理性和注重个性化体验。

企业首先需要深入了解和洞察消费者的需求,通过大数据分析和市场调研等手段获取准确的消费者数据和行为模式。

同时,通过社交媒体、在线问卷和电话调查等方式积极与消费者互动,了解消费者的喜好、购买习惯以及意见反馈,为市场营销创新提供参考。

二、打造全渠道营销数字化时代,消费者购买决策的路径愈加复杂多样。

企业需要打通线上线下渠道,构建全渠道营销网络,以满足消费者从线上到线下的购物需求。

线上渠道包括官方网站、电子商务平台、社交媒体等,线下渠道包括实体店面、展示中心等。

通过全渠道营销,企业可以实现信息共享、优化用户体验、提高营销效果。

三、利用大数据分析在数字化时代,海量的数据被生成和积累。

企业可以利用大数据技术进行数据分析,从中找出有用的信息和趋势,并将其应用于市场营销创新中。

通过大数据分析,企业可以了解消费者的偏好、行为模式、社交网络等,精准地进行市场定位和营销策略制定。

同时,大数据分析还可以预测市场需求,优化产品研发和供应链管理,提升企业整体竞争力。

四、创新数字化营销手段数字化时代,企业需要不断创新数字化营销手段,以吸引和留住消费者。

一方面,可以通过搜索引擎优化(SEO)、社交媒体推广、内容营销等方式提高品牌知名度和曝光度。

另一方面,可以利用移动应用、虚拟现实、增强现实等技术进行创新的互动体验。

通过数字化营销手段,企业可以触达更广泛的受众,提升品牌形象和产品销售。

五、建立用户关系管理数字化时代,企业需要建立良好的用户关系管理系统,以保持与消费者的良好互动和沟通。

通过建立客户数据库,企业可以记录消费者的交易记录、偏好和需求,以个性化的方式提供产品推荐和优惠活动。

大数据时代数字化营销发展趋势分析

大数据时代数字化营销发展趋势分析

大数据时代数字化营销发展趋势分析一、背景介绍随着互联网技术的飞速发展,大数据时代已经到来。

大数据的出现为数字化营销提供了强有力的支持,数字化营销由此得以大展拳脚,成为了企业发展不可或缺的一部分。

本文将从几个方面来分析大数据时代数字化营销的发展趋势。

二、数据化运营数据化运营是数字化营销的基石,是通过数据分析和挖掘对用户进行个性化营销的重要方法。

随着大数据技术的不断发展,数据化运营也得到了更深入的应用。

通过对海量用户数据的分析,企业可以精准锁定目标用户,并针对用户需求进行有针对性的推广。

三、社交媒体营销社交媒体营销也是数字化营销的重要组成部分。

社交媒体已经成为人们生活中不可或缺的一部分,很多用户都在社交媒体平台上花费大量的时间。

通过社交媒体平台推广产品,企业可以快速精准的接触到目标用户。

而且社交媒体平台本身也是一种沟通和互动的渠道。

通过与用户的互动,企业可以了解用户的想法和需求,更好的为用户提供服务。

四、移动化营销移动设备的广泛使用也为数字化营销提供了重要的支撑。

移动互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,移动化营销也成为了数字化营销中的重要组成部分。

通过移动应用推广产品,企业可以快速接触到用户。

而在移动设备上进行营销,还可以得到用户更多的互动和参与,从而提高营销效率。

五、内容营销内容营销是一种通过提供有价值的内容来吸引人们关注自己品牌的营销方式。

在大数据时代,内容营销也得到了更深入的发展。

通过大数据技术,企业可以分析用户的兴趣和偏好,为用户提供更有价值的内容。

这样一来,不仅可以增加用户对企业品牌的认知度,还可以让企业在用户心中建立更为深厚的信任。

六、人工智能营销人工智能是目前最为前沿的技术之一,也为数字化营销带来了重要的发展机遇。

通过人工智能技术,企业可以更准确的了解用户,对用户需求进行深入的挖掘和分析。

同时,人工智能技术还可以在推广过程中结合用户历史数据和实时数据,帮助企业更好地做出营销决策。

如何在数字化时代进行有效的品牌传播

如何在数字化时代进行有效的品牌传播

如何在数字化时代进行有效的品牌传播在数字化时代,品牌传播的方式和手段发生了巨大的变化。

传统的广告宣传已经无法满足现代消费者对品牌信息获取的需求。

因此,如何在数字化时代进行有效的品牌传播成为了每个品牌主的重要课题。

本文将从大数据分析、社交媒体营销和创新传媒等方面探讨如何在数字化时代进行有效的品牌传播。

一、大数据分析:挖掘品牌传播的潜力数字化时代的品牌传播需要依靠大数据分析来更好地把握消费者需求和市场趋势。

大数据分析可以帮助品牌主了解消费者的兴趣、消费习惯和购买行为,从而有针对性地制定品牌传播策略。

通过大数据分析,品牌主可以更好地定位目标受众,准确把握市场需求,提高品牌传播的针对性和精准度。

二、社交媒体营销:借助用户网络互动在数字化时代,社交媒体成为了品牌传播的重要渠道。

品牌主可以通过社交媒体平台,与用户进行互动和交流,增加品牌的曝光度和用户黏性。

品牌主可以在社交媒体平台上提供有价值的内容和互动活动,引发用户的参与和分享,从而扩大品牌的影响力。

此外,社交媒体还可以帮助品牌主了解用户对品牌的反馈和意见,及时调整品牌传播策略,增强品牌形象。

三、创新传媒:打破传统局限数字化时代的品牌传播需要创新的传媒方式来吸引用户的注意力。

品牌主可以通过视频营销、原创内容、虚拟现实等方式来打破传统的宣传方式。

通过视频营销,品牌主可以通过生动的画面和故事情节来吸引用户的关注。

原创内容可以增加品牌的独特性和个性化,吸引用户的关注和传播。

虚拟现实技术可以为用户提供沉浸式的体验,增强品牌形象的记忆点。

四、品牌故事:打造情感共鸣在数字化时代,品牌需要通过好的故事来建立与消费者之间的情感共鸣。

品牌故事可以让消费者更好地了解品牌的价值观和文化内涵,建立起消费者的信任感和认同感。

品牌主可以通过真实、感人、独特的故事来吸引用户的关注和共鸣,增加品牌传播的影响力。

五、跨界合作与跨媒体传播:拓展品牌影响力数字化时代的品牌传播需要进行跨界合作和跨媒体传播,来拓展品牌的影响力。

数字化营销策略:在数字时代有效推广和营销的方法

数字化营销策略:在数字时代有效推广和营销的方法

数字化营销策略:在数字时代有效推广和营销的方法引言如今,随着数字技术的迅猛发展,互联网已经成为人们获取信息、进行交流的重要渠道。

对企业来说,数字化营销已经成为一种必不可少的推广和营销方法。

数字化营销不仅可以帮助企业有效地传达品牌信息,还能够精准地定位受众,并提供数据分析和反馈,从而实现对市场的深入洞察和精准推广。

本文将介绍一些在数字时代中,企业可以采用的有效数字化营销策略。

1. 建立一个综合的在线平台在数字时代,一个综合的在线平台对于企业的数字化营销至关重要。

通过建立一个综合的在线平台,企业可以将多种营销手段融合在一起,提供全方位的品牌展示和销售渠道。

例如,企业可以建立一个包括官方网站、社交媒体账号、电子商务平台等的综合平台,通过这些平台来推广产品和服务,与潜在客户建立联系,并实现在线销售。

2. 利用搜索引擎优化(SEO)搜索引擎优化(SEO)是一种通过优化网站的内容和结构,提高网站在搜索引擎结果页面中的排名,从而获得更多有机流量的方法。

企业可以通过研究关键词、优化网站结构、提供高质量的内容等方式来进行搜索引擎优化。

通过提高网站在搜索引擎中的排名,企业可以吸引更多潜在客户并提高品牌曝光度。

3. 利用社交媒体社交媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分,对于企业来说,利用社交媒体进行数字化营销已经变得非常重要。

企业可以通过在社交媒体上建立官方账号,分享品牌故事、产品信息、优惠活动等内容,与受众进行交流和互动。

通过社交媒体,企业可以更加深入地了解受众的需求和喜好,并与受众建立紧密的关系。

4. 制作有趣而有价值的内容在数字时代,消费者对于广告已经产生了一定的抗拒心理,他们更加倾向于接受有趣而有价值的内容。

因此,企业在数字化营销中应注重制作有趣而有价值的内容,吸引受众的关注。

这种有趣而有价值的内容可以是短视频、信息图表、行业报告等形式,通过提供有益的信息和娱乐价值来吸引受众,并提高品牌的知名度和形象。

数字化时代如何利用大数据优化精准营销策略

数字化时代如何利用大数据优化精准营销策略

数字化时代如何利用大数据优化精准营销策略在当今数字化时代,数据如同无处不在的洪流,充斥着我们生活的每一个角落。

企业在市场竞争中若想脱颖而出,精准营销成为了关键策略。

而大数据的出现,为精准营销提供了强大的支持和无限的可能。

那么,如何巧妙地利用大数据来优化精准营销策略呢?大数据为企业提供了前所未有的深度和广度的消费者洞察。

通过收集和分析消费者在各种线上平台的行为数据,如浏览记录、购买历史、搜索偏好等,企业能够清晰地描绘出消费者的画像。

不再是以往那种模糊、笼统的群体划分,而是精确到个体的细致描绘。

比如,一位消费者在过去三个月内频繁浏览健身器材,并购买了蛋白粉等相关产品,那么可以推断他可能正在积极进行健身活动,对健康和体型塑造有强烈需求。

基于这样的洞察,企业就能够有针对性地向他推送个性化的健身课程推荐、运动服装优惠等信息。

然而,要实现这样的精准洞察,数据的收集和整合是第一步。

企业需要从多个渠道获取数据,包括自身的网站、社交媒体平台、电商平台,甚至是合作伙伴的数据。

但这里面临一个重要的问题,那就是数据的质量。

不准确、不完整或者过时的数据可能会导致错误的判断和决策。

因此,在收集数据后,必须进行严格的数据清洗和筛选,确保数据的准确性和可靠性。

有了高质量的数据,接下来就是数据分析。

这可不是简单地统计数字,而是要运用各种数据分析工具和技术,挖掘数据背后隐藏的模式和趋势。

比如,通过关联分析,可以发现消费者购买某种产品的同时,往往还会购买哪些相关产品;通过聚类分析,可以将具有相似购买行为和偏好的消费者归为一类,以便进行精准的营销活动策划。

精准的目标定位是大数据优化精准营销策略的核心环节。

根据数据分析的结果,企业可以将市场细分为不同的小群体,甚至是针对单个消费者制定独特的营销策略。

对于高价值的客户,提供专属的优惠和个性化的服务,增强他们的忠诚度;对于潜在的新客户,通过有吸引力的促销活动吸引他们尝试购买。

个性化的内容推荐是提升精准营销效果的重要手段。

大数据时代如何实现精准营销和精准管理

大数据时代如何实现精准营销和精准管理

大数据时代如何实现精准营销和精准管理在当今数字化的时代,大数据已经成为了企业发展的重要驱动力。

企业通过对海量数据的收集、分析和利用,可以更好地了解消费者的需求和行为,从而实现精准营销和精准管理。

这不仅能够提高企业的市场竞争力,还能够优化内部运营流程,提升效率和效益。

一、大数据时代的特点大数据时代的显著特点是数据量的爆炸式增长、数据类型的多样化以及数据处理速度的快速提升。

企业可以从各种渠道获取数据,包括社交媒体、电商平台、移动应用等。

这些数据不仅包含了消费者的基本信息,如年龄、性别、地域等,还包括了他们的浏览记录、购买行为、兴趣爱好等深层次的信息。

通过对这些数据的整合和分析,企业能够描绘出更加清晰和准确的消费者画像。

二、精准营销的实现1、数据收集与整合要实现精准营销,首先需要广泛收集数据,并将来自不同渠道的数据进行整合。

这包括线上和线下的数据,以及内部和外部的数据。

例如,企业可以通过自己的网站、社交媒体账号、客户关系管理系统等收集消费者的互动数据,同时也可以从第三方数据提供商那里获取行业数据和市场趋势。

2、消费者画像构建基于整合后的数据,企业可以构建详细的消费者画像。

消费者画像不仅仅是简单的人口统计学信息,还包括消费者的兴趣爱好、消费习惯、购买意愿等多维度的特征。

通过对消费者画像的分析,企业能够了解不同消费者群体的需求和偏好,从而为制定个性化的营销策略提供依据。

3、精准定位与细分市场利用大数据分析,企业可以将市场细分为更小、更精准的子市场。

例如,根据消费者的购买行为和偏好,可以将消费者分为潜在客户、新客户、忠实客户等不同的群体。

针对每个群体,企业可以制定相应的营销策略,提供符合他们需求的产品和服务。

4、个性化营销内容在了解消费者的需求和偏好后,企业可以为每个消费者提供个性化的营销内容。

这包括个性化的广告、推荐产品、促销活动等。

例如,电商平台可以根据消费者的浏览和购买历史,为其推荐相关的商品;社交媒体平台可以根据用户的兴趣爱好,推送个性化的广告。

企业数字化营销的新途径与策略

企业数字化营销的新途径与策略

企业数字化营销的新途径与策略随着数字化时代的不断发展,企业需要跟上时代的潮流,在数字化营销领域不断探索新的途径和策略,以提高品牌知名度和销售额。

数字化营销不仅仅是通过互联网获得更多的曝光度和销售机会,还可以通过人工智能、大数据和虚拟现实等新技术手段,实现更加全面而精准的市场营销。

一、人工智能营销人工智能技术可以帮助企业完成市场调研、用户画像和产品定位等任务,让企业更好地了解目标用户的需求和行为。

通过机器学习、语音识别和情感分析等技术,企业可以快速识别目标客户的语言、兴趣、消费习惯和偏好等信息,进而制定更加精准的营销策略和产品推广方案。

由此可见,人工智能技术不仅提高了企业的营销效率,减少了人力成本,更重要的是可以让用户感受到更加贴心的服务和体验,从而提升用户的忠诚度和品牌价值。

二、大数据营销大数据营销是指利用大数据技术,以收集、分析、挖掘用户数据为主要手段,对目标用户进行精细化推广和精准营销的策略。

这种营销方式建立在用户数据的基础上,可以让企业了解目标用户的行为习惯、需求和偏好,从而更好地制定推广策略和产品定位。

此外,大数据营销还可以实现以数据为中心的个性化推荐和定价,让客户享受到不同的优惠和服务,提高用户体验和忠诚度,从而使企业获得更多的销售机会和品牌忠诚度。

三、虚拟现实营销虚拟现实是一种近期十分流行的数字化营销方式,通过虚拟实境、数字模型和增强现实等技术,在数字领域内实现与用户的互动。

这种营销方式可以把产品和业务直观的展示给客户,让客户获得更加真实的购买体验,同时也可以提高企业在用户心目中的品牌形象和竞争力。

例如,汽车行业可以通过虚拟现实来展示汽车的内部细节和驾驶体验,电商行业可以通过虚拟现实来展示产品的详细信息和使用场景,餐饮行业可以通过虚拟现实来展示菜品的制作和配料过程。

通过虚拟现实的方式,可以给客户带来更加贴心的服务和购物体验,增加客户的粘性和忠诚度。

结语数字化营销是企业走向成功的必由之路,人工智能、大数据和虚拟现实等新技术的应用,为企业开辟了更多的营销渠道和机会。

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大数据时代,品牌如何进行数字营销作者:李麒来源:《互联网经济》2016年第11期近年来,随着互联网以及移动互联网的飞速发展,传统的营销方式不断被颠覆,特别是RTB(实时竞价)、DSP(需求方平台)、PDB、移动DSP等新模式、新概念热潮迭起。

在新营销环境下,数字营销本质是什么?品牌营销又将何去何从?数字营销的发展趋势所谓数字营销,就是指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。

数字营销将尽可能地利用先进的计算机网络技术,以最有效、最省钱地谋求新市场开拓和新消费者的挖掘。

数字营销是基于明确的数据库对象,通过数字化多媒体渠道,比如电话、短信、邮件、电子传真、网络平台等数字化媒体通道,实现营销精准化、营销效果可量化、数据化的一种高层次营销活动。

数字营销之前曾被看作是特殊领域的独立营销形式,但是,由于它提供了相同的受众沟通方式(只不过是以数字形式而已),2003年开始已经经常被看作是能够涉及到绝大多数的传统营销领域(如直复营销)的营销形式。

中国产业信息网发布的《2015-2020年中国物联网市场运行态势与投资前景评估报告》指出:按照数字化营销不同的表现形式,可以分为垂直搜索营销、搜索关键字营销、品牌图形营销、视频贴片营销、富媒体营销、固定文字链营销、电子邮件营销等。

数字营销的核心理念就是精准,努力把广告和受众达到最精准的配置。

中国的数字营销市场规模正在持续放大。

根据行业研究数据表明,2015年中国网络广告市场规模已超过2100亿元,预计未来两年,市场发展将步入稳健期,但增长速度仍会维持在30%以上。

随着互联网新技术的应用,新型商业模式不断发展,数字营销市场在宏观和微观层面上都在不断延展。

宏观层面上,市场规模扩张,技术应用形式、广告展现形式不断得以丰富。

微观层面上,移动电商、O2O、移动支付等模式逐渐被广泛地应用。

实现了“传播+销售+服务”的三位一体。

值得关注的是,中国数字营销市场的结构趋向多元。

一方面是广告形式的多元化,细分媒体的竞争在不断加剧。

另一方面是客户类型的多元化,传统行业的投放需求在不断涌现。

而随着市场规模的不断延展,业内对数字营销的固有观念正在逐步转变。

比如过去,很多人认为互联网经济是闭门造车的经济,现在随着移动互联网、LBS、O2O的发展,线下渠道越来越依赖数字营销的流量导入。

而这种观念的转变,究其原因,可以从三个方面来分析。

首先,整个经济环境发生变化,营销预算整体收缩,这就导致广告客户越来越看重性价比,因此数字营销的优势得以展现;其次,数字营销领域的行业实践,使得数字媒体的优势不断呈现,广告客户在实践中逐步深化了他们对数字营销的认知和理解;最后,媒体、代理公司、其他第三方等数字营销的重要角色,都在数字营销技术和应用模式上持续创新,以及在市场推广和教育上不断努力,不断刷新着广告客户对于数字营销的认识,同时也在提升着数字媒体在市场当中的能力和竞争优势。

未来数字营销还将呈现以下趋势:一是程序化。

海量的数字信息和极度碎片化的媒介造就了大量的“噪音”,面对复杂多变的数字营销环境,广告主越来越力不从心,而程序化购买则解决了这一让广告主头疼的难题。

程序化利用大数据技术对海量用户数据进行结构化和标签化,再借助定向技术进行广告投放,从而保证能准确推送给目标客户群,实现营销精准化,并且能最大化营销效果。

二是平台化。

相比于营销手段和各类工具,适应性、规模化和精准化越来越成为数字营销创新及转型的主导力量。

可以说,数字营销在中国正上演着不断的创新和巨大的变革。

数据将具有前所未有的重要性,营销也将变得更为智能化,数字领域的升级最终演变成一种生态化平台。

从数字广告投放到广告数据的采集、数据分析、数据挖掘,营销自动化、商业智能化正在逐步成为现实。

未来,广告公司关注的重点是,如何通过访问量、跳出率、转化率等数据指标轻松完成原来繁杂的数字营销过程。

三是融合化。

2015年“互联网+”是营销热词,很多品牌都在做着“互联网+”的实践。

互联网正在逐渐改变着人们的消费意识和消费行为,这也导致资源和要素正在以前所未有的速度流动重组。

因此在这个时代,营销公司和部门要做的是突破边界、跨界思维和无边界整合。

举例来说,“互联网+外卖”的典型有美团和饿了么,“互联网+打车”的行业模范则是滴滴打车,现在还有“互联网+教育”如教头网,“互联网+医疗”如春雨医生等等在各行各业发展得风生水起。

随着“互联网+”这一模式越来越被消费者接受,各行业和互联网技术的融合将是大势所趋。

未来,数字营销和整合营销将进一步发展,科学评估体系将受到更多重视。

以精准营销来看,母婴、日化、汽车等行业对精准有很高的要求,但目前关于精准的评估往往包含过多的主观判断,可信度很低。

实际上,精准的实现,很大程度上依赖于用户行为数据的挖掘,而这种数据挖掘和分析有助于对人群的浏览、搜索、消费等行为的洞察。

同样,在整合营销时代,如何实现媒体组合效果的最大化成为重大挑战。

顺应精准和整合营销的发展,科学评估体系需要从多方面衡量营销活动的效果。

例如,艾瑞咨询曾提出“可跟踪效果”、“可分析受众属性”,认为在未来可以通过固定样本的线上线下行为监测,真正实现购买转化分析,以及通过受众的行为数据来分析其特征,从而评估营销活动的精准度。

其次,数字媒体将向纵深发展,在内容、品牌上加速创新。

数字营销使得门户媒体的固有优势受到挑战,视频和社交媒体尽管火热,但也面临着纵深发展的局限。

有不少业界人士认为,社会化营销的效果越来越难评估,比起粉丝数和转发次数,他们更关注营销话题的真实触达。

所以,门户媒体也在为自己寻找解决困境的路径。

在内容方面,不少视频媒体在内容制作和互动形式上寻求创新,在品牌方面,数字媒体也在打造品牌差异化,从而让自己脱颖而出。

最后,渠道的融合也是未来数字营销的发展方向。

从媒介的角度来说,技术的发展推动渠道的融合,把媒介、销售渠道和用户信息反馈结合为一体。

渠道融合则体现在营销的各个方面,比如基于电商推广的直效,还有基于大数据的用户分析等。

从渠道的角度来看,社交渠道的价值最终一定会体现在带给企业源源不断的、来自移动互联网的订单之上。

对企业来说,和消费者在交易之后能建立起长期关系,使得企业可以继续利用连接关系创造新的交易机会。

并且,如果企业能够实现让已经建立了关系的消费者帮助企业利用自身的社交网络进行传播,这将能够给企业带来更低成本的、爆炸性的流量,实现社交电商的价值。

新浪微博的重新崛起,就充分说明了数字营销的作用,通过产生大量的原生内容,企业的诉求可以深入渗透到三四线城市当中,并且形成了完善的生态系统。

用数字说话更精准基于大数据技术,广告投放可以进行精细化管理,从而为“找到对的人,以正确的方式,说正确的话”这三个诉求的准确实现带来可能,即:一是如何精准地找到目标用户;二是如何优化广告投放策略;三是如何提高投入产出比。

国内当下出现了大量的数字营销公司提倡通过大数据来开展营销,大数据营销服务企业AdTime认为:应该倡导“在最合适的时间,用最合适的方式,将最合适的广告投放给最合适的人”的理念,认为“营销的本质在于连接”—在合适的场景,以合适的方式,建立品牌与消费者之间的连接。

通过大数据应用能力开放,与电视、报刊、户外等传统媒体建立战略合作关系并协同发展,他们为品牌主提供基于全网(PC互联网、移动互联网、互动电视等)和全媒体的一站式整合营销服务,帮助品牌主实现品效合一的营销目标。

为了实现多屏营销的理念,AdTime打造的AdMatrix营销技术能力开放平台,依托大数据分析平台,对多网多屏用户的网络浏览路径等数据进行采集,划分多维度的属性标签,对用户行为数据与媒体表现数据进行关联分析,细分管理用户,精细勾勒出最具价值的核心用户领袖,准确圈定目标受众。

AdMatrix将多网多屏数据全面打通,可结合广告主的不同广告需求及消费者多变的终端使用习惯,实现高效的跨屏实时广告调度,实现广告精准送达目标用户。

AdMatrix拥有八大营销能力开放,以OEM和API开放的模式为企业提供广告客户管理、数字营销能力构建(品牌自有)等服务,帮助企业快速提升竞争力以及快速融入互联网数字营销领域。

AdMatrix-DSP目前已成功对接百度、Tanx、科大讯飞、搜狐、秒针、优土、爱奇艺、AdView等渠道资源,支持PC端和移动端在Banner、视频、信息流等类型上的广告营销形式。

日均可竞价流量80亿、周活跃用户占比50%左右。

AdMatrix-DSP平台以数据为基础,构建丰富的广告目标人群标签以及媒体质量信息,整合PC、移动、视频等渠道资源市场,提供丰富的精准广告营销类型;通过与电商、汽车、房产、游戏、影视等垂直行业企业的数据深度合作,为客户提供基于精准营销模式下的垂直精细化服务。

目前国内还有大量的数字营销企业,比如舜飞科技、蓝色光标、新意互动等等,这些企业都在提倡通过技术手段,让营销的效果更加精准和可以测控。

公关公司第一股蓝色光标公司目前就已经以数字营销作为主要发展方向,目前数字营销收入成为了蓝色光标公司收入增长最快的一部分。

而未来将有更多的企业将转型成为数字营销公司,而在这些数字营销公司当中只有那些具有数字营销基因和技术积累的公司才能够脱颖而出。

数字营销的成功实践数字营销在很多大企业的营销当中发挥了重大作用,企业认可度也越来越高。

在苏宁今年推出的“8.18发烧节”期间,海信借助AdMatrix-DSP平台开展了一场漂亮的营销战役。

这场战役以“精准找到高匹配度的目标人群-提高目标人群的参与度-促使活动影响力最大化”为目标,获得了良好效果。

根据平台的投放经验积累,电商行业非常适合DSP投放,配合网购节日或网店推广,直接引导线上消费,增加曝光引流,海信的产品特性尤为适合。

首先,依托Atlas大数据平台,进行“人群身份+兴趣爱好+购买倾向”组合定向“海信苏宁狂欢日”主题活动的目标受众。

其次,利用AdMatrix-DSP平台,展开了一系列策略投放:“地域定向+媒体圈定向+阶段优化+创意优化+频次控制” ,将广告在PC端+移动端双管齐下,双重触达目标受众。

将广告投放全国铺开,直抵目标受众心理;投放素材、媒体圈设定、频次控制、时段优化等投放维度设定和优化使得广告效果切合目标人群真正诉求,点击效果超预期。

通过优质媒体界面实现品牌强曝光,打造海信中高端家电品牌形象,优惠的价格直击消费者痛点,从而促成销售一定转化,最终超额完成效果点击,投放期间移动端平均点击在1.5%左右。

“海信苏宁狂欢日”营销案例实现了“人+生活+商业”的融合。

首先,提高了“海信苏宁狂欢日”活动的曝光量和点击量,将“海信”的产品品牌传播给用户,提升目标人群对品牌的忠诚度;其次,配合“海信苏宁狂欢日”主题活动,提高线上活动参与度,保持品牌在主流平台的互动率和关注度;最后,通过主题营销活动推广海信“健康优质生活”的品牌理念,推广海信家电产品,增加消费者对于海信家电产品的认知度及偏好度,增强品牌与受众的黏性。

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