大数据时代对市场营销的影响
大数据时代对市场营销的影响及策略
大数据时代对市场营销的影响及策略摘要：现代信息技术已经在各行各业得到了广泛的应用，进一步推动了我国市场经济的快速发展。
对于市场营销而言，在大数据时代背景、环境下，带给市场营销的工作的影响非常大，也迎来了全新的机遇，更带来了一定的挑战，市场营销在优化了策略、成本的同时，也使得信息安全等问题被显露出来。
这样的环境下，不同企业的市场营销应当如何才能够抓住机遇，转变现有的营销模式，促进企业得到良好的发展。
关键词：大数据时代；市场营销；机遇；挑战：营销模式一、大数据的概念和特点大数据是互联网飞速发展背景下的计算机信息技术，涉及到复杂多变的信息数据集合体，对于大数据中具有价值的信息数据进行分析、整理和挖掘，并将其中蕴藏着有价值的信息进行处理和传播应用，这一过程涉及到了大量的网络传播设备以及人员和物质资料等关系。
大数据的处理和应用过程离不开互联网的支持，社会生活和工作中产生的大量网络数据进行汇总和整理归纳为企业的发展提供相应的帮助，这也需要付出相应的工作成本和努力。
二、大数据时代对当前企业市场营销带来的影响1.企业长期营销计划的制定受到影响随着大数据时代的来临，市场变化莫测，产品周期普遍缩短，这给制定长期的营销计划增加了更多的困难性和不确定性，企业需要根据市场的变化随时调整营销计划，这必须要借助大数据技术才能够精准的掌握市场的变化情况。
由此可见，长期营销计划重要性不同于传统的销售模式中那么重要。
2.传统营销手段的效果逐渐降低以往的营销方式多见于电视广告、展板等，这样的传统营销方式往往缺乏吸引力，与客户之间不存在互动性，所以必然收不到相应的营销效果。
随着互联网时代的来临，越来越多的人开始乐于游览网络上的信息，移动客户端的使用数量也在与日俱增。
人们已经开始习惯在移动网络上进行交流，这几乎已经成为了时代的必然发展趋势，那么就要求我们要充分利用大数据技术，将产品展示到不同的网络营销平台上去，只有这样才能够保证企业在新的市场竞争当中保持良好的优势。
大数据时代市场营销面临的机遇与挑战
大数据时代市场营销面临的机遇与挑战随着互联网的迅速发展，大数据已经成为当今社会中一个热门的话题。
大数据不仅影响着许多行业，也对市场营销带来了新的机遇和挑战。
本文将探讨大数据时代市场营销面临的机遇和挑战。
一、市场营销的机遇1.精准定位：大数据的出现使得市场营销人员能够更准确地了解目标客户，通过收集和分析大量的数据，可以了解客户的购买偏好、消费习惯等信息。
这样一来，企业就能够针对不同的客户制定个性化的营销策略，提高营销的效果。
2.客户洞察：通过大数据的分析，企业可以深入了解客户的需求和需求变化趋势。
这样一来，企业就可以根据客户的需求进行产品改进和创新，提高产品的竞争力。
3.精细化运营：大数据使得企业能够更加深入地了解市场变化和竞争对手的行为，从而及时调整自己的市场策略。
大数据还可以帮助企业优化生产和供应链，提高运营效率。
4.创新营销方式：大数据在市场营销中的应用不仅仅是为了更好地了解客户，还可以为企业带来创新的营销方式。
比如通过数据挖掘和分析，企业可以发现不同消费者群体之间的关联性，从而设计出更有针对性的联合营销活动。
1.数据隐私保护：随着大数据的应用，个人信息的采集和使用也存在一定的风险。
如何保护用户的数据隐私，合法合规地进行数据的采集和使用，成为了一个重要的问题。
2.数据分析能力：虽然大数据为市场营销带来了大量的数据，但是如何从这些数据中提取有用的信息，需要相应的数据分析能力。
企业需要拥有专业的数据分析团队，提高数据的分析能力和智能化水平。
3.数据质量问题：大数据的质量也是一个挑战。
随着数据的不断增加，数据的质量可能会出现问题。
企业需要对数据进行准确的采集和清洗，以保证数据的准确性和可靠性。
4.信息过载：大数据时代，信息量巨大，市场营销人员需要处理大量的信息。
如何从海量的数据中挖掘有用的信息，成为了一个难题。
在面临这些挑战的市场营销人员也可以利用大数据来解决这些问题。
可以通过加强数据安全管理，加密用户数据，保护用户的隐私；可以引入机器学习和人工智能的技术，来提高数据的分析能力和智能化水平；可以采用数据清洗和数据挖掘的方法，提高数据的质量和提取有用信息的能力。
大数据对市场营销带来的影响与机遇
大数据对市场营销带来的影响与机遇随着互联网和智能手机技术的迅猛发展，以及人们对数字化社交和商业活动越来越重视，大数据时代已经到来。
市场营销作为商业活动的重要组成部分，也逐步从传统的“按广告面积收费”到更加智能、个性化的精准营销方式转变。
大数据作为市场营销的一个重要工具，给企业带来了巨大的机遇和挑战。
1. 大数据为市场营销带来了更精准的受众定位和个性化营销市场营销的核心是把产品卖给那些需要它的人，这就要求营销人员知道哪些人最需要他们的产品。
而大数据正是解决这一问题的有效工具之一。
通过对互联网用户的行为数据、搜索数据、社交媒体数据、购买数据、观看记录数据等进行分析，营销人员可以挖掘出潜在客户的需求、兴趣爱好、消费习惯等，从而制定更加精准的营销策略。
以电商为例，大数据可以通过分析消费者的历史购买记录、停留时间、搜索关键词等数据，对消费者进行个性化推送，提高销售转化率。
而在传统零售行业，大数据可以通过对店内监控摄像头的录像、消费者手机信号等数据的分析，了解到消费者的购买习惯，以便优化店铺布局和商品摆放。
2. 大数据优化了广告投放效果过去的广告投放都是从整体上进行的，效果并不明显，且难以衡量。
而大数据的引入使得营销人员能够更加精准地选择投放广告的渠道和受众。
通过对用户行为、地理位置、媒体偏好等数据的分析，可以帮助营销人员找到更加精准的投放渠道，提高广告投放的效率。
同时，大数据的引入还帮助营销人员衡量广告效果，通过对广告点击率和转化率的分析，了解哪些广告在哪些渠道对哪些人群更加有效。
这些数据可以帮助营销人员对广告策略进行调整，更加精准地为客户服务。
3. 大数据为市场营销提供了数字化的沟通方式随着互联网和智能手机技术的普及，人们不再局限于传统的广播、电视等媒体，数字化的沟通方式成为了市场营销的重要方式之一。
而大数据的引入，使得数字化的沟通方式更加智能，更加个性化。
在数字化的营销中，大数据可以通过分析消费者行为数据，了解消费者的喜好和兴趣爱好，从而制定更加精准的营销策略。
大数据在市场营销中的应用
大数据在市场营销中的应用
一、大数据在市场营销中的重要性
在当今数字化时代，大数据已经成为市场营销领域的重要工具。
通过收集、分析和利用海量数据，企业可以更好地了解消费者需求、预测市场趋势，从而制定更有效的营销策略。
大数据不仅可以帮助
企业提升销售业绩，还可以提升客户满意度，增强品牌忠诚度。
二、大数据在市场营销中的应用案例
许多知名企业已经开始将大数据应用于市场营销中。
比如，亚
马逊通过分析用户购买历史和浏览行为，推荐个性化的产品给用户，提高了销售转化率。
另外，谷歌通过分析搜索数据和广告点击率，
为广告主提供更精准的广告投放服务，提升了广告效果。
三、大数据在市场营销中的挑战与机遇
虽然大数据在市场营销中有着巨大的潜力，但也面临着一些挑战。
比如，数据隐私和安全问题、数据质量问题等。
然而，随着技
术的不断进步和数据分析能力的提升，大数据为市场营销带来了更
多的机遇。
企业可以通过大数据分析，更好地了解消费者需求，提
升产品和服务质量，实现精准营销，提高市场竞争力。
四、结语
综上所述，大数据在市场营销中的应用已经成为不可或缺的一部分。
企业应该充分利用大数据技术，不断优化营销策略，提升市场竞争力，实现可持续发展。
希望未来大数据在市场营销领域的应用能够取得更大的突破，为企业带来更多的商机和发展机会。
大数据对市场营销的影响
大数据对市场营销的影响## 引言在当今数字化时代，大数据技术的应用已经深刻影响了市场营销领域。
传统的市场营销方式面临着许多挑战，如信息不对称、目标客户定位困难等。
然而，通过大数据的收集、分析和应用，市场营销发生了巨大的改变。
本文将探讨大数据对市场营销的影响，并介绍其在不同方面的应用。
## 1. 消费者洞察与个性化营销大数据分析可以帮助企业深入了解消费者行为和偏好，从而实现更精准的个性化营销。
通过收集和分析大量的用户数据，企业可以获取关于消费者购买习惯、兴趣爱好、偏好等方面的信息。
例如，在电子商务领域，通过分析消费者的购物历史和浏览记录，企业可以推荐个性化的产品和优惠活动，提高销售转化率。
此外，大数据还可以帮助企业预测市场趋势和需求变化，调整产品和服务策略，增加市场竞争力。
## 2. 市场竞争分析与定价优化大数据分析为企业提供了更深入的市场竞争洞察力。
通过收集和分析竞争对手的数据，如产品、定价、市场份额等信息，企业可以制定更有针对性的市场策略。
例如，在竞争激烈的行业中，通过分析竞争对手的价格策略和市场反应，企业可以调整自己的定价策略，提高市场竞争力。
此外，大数据还可以帮助企业发现新的市场机会和趋势，开拓新的市场领域，实现增长和创新。
## 3. 媒体投放与广告优化大数据技术也对媒体投放和广告优化产生了积极影响。
通过收集和分析广告效果数据、消费者反馈数据等信息，企业可以更好地评估广告效果，并进行优化调整。
例如，在数字营销领域，通过大数据分析，企业可以确定目标受众的特征和兴趣，选择最适合的媒体渠道进行广告投放。
此外，大数据还可以帮助企业优化广告内容和形式，提高广告的吸引力和传播效果。
## 4. 销售预测与供应链管理大数据分析对销售预测和供应链管理也起到了重要作用。
通过收集和分析市场数据、销售数据等信息，企业可以更准确地预测产品的需求量和销售趋势。
例如，在零售行业，通过大数据分析，企业可以识别不同地区和时间段的销售高峰和低谷，优化库存管理和补货策略，减少过剩或缺货的情况。
大数据分析时代对市场营销的影响研究
大数据分析时代对市场营销的影响研究随着互联网和移动科技的快速发展，大数据分析已经成为了市场营销行业的一个关键因素。
通过利用大数据技术，企业可以更好地了解消费者行为、偏好和需求，从而制定更为精准的营销策略。
大数据分析时代对市场营销的影响是深远的，它既给企业带来了机遇，也带来了挑战。
一、大数据分析对市场营销的机遇1.更精准的目标定位在过去，市场营销往往是以群体为单位进行推广，而大数据分析为企业提供了更为精准的目标定位能力。
通过分析海量的数据，企业可以了解消费者的兴趣、行为等信息，将广告和推广活动更具针对性地投放给目标群体，从而提高市场营销的效果。
2.个性化营销大数据分析使企业能够更好地了解每个消费者的需求和偏好，可以根据不同消费者的特点制定个性化的营销策略。
通过个性化营销，企业可以更好地与消费者建立联系，提高客户忠诚度和满意度。
3.快速反馈和调整大数据分析技术使企业能够快速收集和分析市场反馈信息，及时调整营销策略。
传统的市场调研往往需要花费大量的时间和资源，而大数据分析可以实现实时的市场监测，帮助企业更及时地做出决策。
4.提高营销效率通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求和竞争对手的情况，从而能够有效地分配营销资源，提高营销效率和效果。
大数据分析可以帮助企业发现潜在的市场机会，为营销活动的制定提供更为准确的参考依据。
1.数据安全和隐私保护随着大数据分析技术的发展，企业需要处理更为庞大的数据量，但在数据处理过程中，数据安全和隐私保护问题也越发凸显。
企业需要采取有效措施保护消费者的个人信息，同时也要防范外部攻击和泄露。
2.数据分析人才短缺大数据分析需要大量的数据科学家和分析师来进行数据处理和解读，但是当前市场上对数据分析人才的需求远远大于供应。
企业需要投入更多的资源来培养和吸引数据分析领域的人才。
3.信息过载和质量控制随着数据量的急剧增长，企业可能面临着信息过载的问题，要找到对自己业务有价值的信息变得更具挑战性。
大数据时代市场营销面临的机遇与挑战
大数据时代市场营销面临的机遇与挑战大数据时代的到来给市场营销带来了前所未有的机遇和挑战。
随着互联网和移动设备的普及，人们产生的数据量呈指数级增长，这些数据成为了市场营销的宝贵资源。
同时也面临着数据隐私、数据安全等方面的挑战。
接下来，我们将针对大数据时代市场营销面临的机遇和挑战进行分析。
一、机遇1. 数据驱动决策大数据的到来让市场营销不再只基于经验和直觉，而是可以通过大量的数据来进行精准的分析和决策。
通过数据分析，市场营销人员可以更好地了解消费者的需求和行为，从而制定更具针对性的营销策略，提高市场营销的效果和效率。
2. 个性化营销借助大数据分析，市场营销人员可以更加全面地了解消费者的兴趣、偏好和行为习惯，因此可以根据不同消费者的个性化需求，制定相应的营销策略，提高营销的精准度和效果。
3. 创新营销手段大数据的到来让市场营销变得更加多样化和创新化。
通过大数据分析，可以挖掘出消费者的潜在需求和行为趋势，因此可以采用更加创新的营销手段和方式，吸引消费者的注意和关注，提高品牌知名度和美誉度。
4. 降低营销成本通过数据分析，市场营销人员可以更加准确地找到目标客户群体，因此可以避免无效的营销投入，降低营销成本。
通过大数据分析也可以更好地了解营销活动的效果和效益，及时调整营销策略，提高营销投入的回报率。
二、挑战1. 数据隐私和安全随着大数据时代的到来，人们对个人数据隐私和安全的关注也越来越高。
市场营销人员在使用大数据进行营销活动时，必须要严格遵守相关的法律法规，保护消费者的个人数据隐私，并且加强数据安全管理，防止数据泄露和滥用带来的负面影响。
2. 数据获取和整合大数据时代，市场营销人员需要管理和整合大量的数据资源，才能够进行精准的营销活动。
因此需要投入大量的人力和物力来获取、整合和管理数据资源，这对于一些中小型企业来说可能会是一个不小的挑战。
3. 数据质量和真实性大数据时代，数据的质量和真实性成为了市场营销人员面临的一个严峻挑战。
大数据分析在市场营销中的作用
大数据分析在市场营销中的作用随着互联网时代的到来和信息技术的快速发展，大数据分析在市场营销中的作用日益突出。
市场营销是企业实现产品销售和品牌推广的重要手段，而大数据分析则能够为市场营销提供强大的支持和帮助。
本文将从市场洞察、精准定位、个性化营销、效果评估等方面，探讨大数据分析在市场营销中的作用。
一、市场洞察大数据分析可以通过收集、整理和分析海量的数据，深入挖掘消费者的需求和行为特征，帮助企业在市场中洞察到更多的商机。
例如，通过对社交媒体、购物网站、搜索引擎等平台上的数据进行分析，可以了解到消费者对某一产品的评价、需求的变化趋势以及竞争对手的营销策略。
这些数据可以帮助企业了解市场的痛点和需求，进而调整产品定位、研发新产品、改进营销策略，提高市场竞争力。
二、精准定位大数据分析可以通过对消费者的个人信息和行为轨迹的分析，实现精准定位，找到潜在客户并提供个性化的推广服务。
以电商平台为例，通过用户的浏览历史、购买记录、点击行为等数据的分析，可以将用户分为不同的细分群体，并根据每个用户群体的兴趣爱好、消费能力等特征，精准推送相关的产品和广告。
这种精准定位的方式既可以提高用户的购买满意度，也可以提高营销的转化率和效果。
三、个性化营销大数据分析可以基于消费者的个人偏好和行为特征，实现个性化营销，提供更加精准和有效的推广服务。
通过对消费者的历史购买记录、浏览行为、评价意见等数据的分析，可以建立消费者的个人画像，了解其喜好、需求和购买习惯。
企业可以通过这些个人画像，定制个性化的推广内容和购物推荐，提高消费者的购买意愿和忠诚度。
例如，通过电子邮件、短信、APP推送等方式，向用户发送针对性的营销信息，使其能够更好地了解产品的特点和优势，促使其进行购买。
四、效果评估大数据分析可以帮助企业对市场营销活动的效果进行评估，从而及时调整和优化营销策略。
通过对营销活动的数据进行监测和分析，可以追踪用户的点击率、转化率、购买金额等指标，了解营销活动的实际效果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代市场营销模式变革思考
在数字时代，人们的生活方式和思考方式在发生一系列的变化，这种变化同样也使得人们的消费观念发生较大的转变。
它赋予消费者更广阔的视野，同时也在提高着消费者的自主意识。
这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”的传播和灌输，他们更加倾向于受到质疑的品牌和产品，他们能够在基础上发表自己的观点，影响到其他的人群。
在这种时代环境下，如果企业和厂商对他们的观点是漠视的态度，那么他们将会失去大量的关注人群，也使得传统的营销模式传播的影响力大打折扣。
根据相关的调查研究，在我国有着超过一半的企业每天的数据生成量达到1T以上，有着一成企业的数据量每日达到10T以上，随着数本文由论文联盟收集整理字时代的不断成熟完善，这些数据还在大幅度的提高。
由此可见，大数字时代已经成为时代的重点，在某些行业，数据就是业务，它已经成为企业与国家的战略资源。
一、数据的意义
数据对于现代的社会环境而言，已经成为一种新的经济资产，如同黄金等货币一样。
数据已成为现如今主体的信息载体，它被运用到各个方面，像人工智能等技术，利用数据处理的自然语言和识别模式以及机器学习等技术，能够使得
计算机更加容易接受，同时数据也为互联网时代的数字营销打开了新的思路。
“大数据”的大字并不仅仅局限于容量，更重要的是在对海量信息数据处理、整合以及分析之后创造的价值。
在IDC 和麦肯锡在对大数据的研究中指出，大数据至少能够在4个方面能够创造出巨大的商业价值：其一，对顾客用户的群体细分，它能够针对每个群体实现不同的行动；其二，运用大数据模拟实境，实现新的需求获取和提高回报率；；其三提高大数据在各个部门的共享程度，这样能够提高管理链条和产业链条的投入回报率；其四，实现商业模式以及产品和服务的创新。
二、CMO转型
在数据时代，人们已经认识到新的经济环境的波动、不确定以及日益复杂和结构变动大的特点。
在国内，由于多种变革的力量作用下，中国经济环境变得日益复杂，同时技术的互联互通，使得环境的变化出现更加复杂。
在今年，IBM组织了首次的全球首席营销官调查，这是一次最大规模的调研，其中有来自64个国家19个行业的1734名CMO接受长达一个小时的面谈，这次调研能够较好的帮助我们了解CMO在近些年所发生的角色变化，其中有着68名来自中国的高级市场主管。
与其它的CMO一样，中国的CMO们同样在应对变革因素
并无完全掌控，而它们无法完全掌控的五项因素，又是对业务影响最大。
数据爆炸，这并不是一个新问题，虽然CMO们在着手应对的同时，还是无法真正完全达到完全掌握。
渠道和设备选择日益丰富：随着互联网的开放化进程，各种渠道和设备在互联网上层出不穷，CMO们并没有完全感受到其影响力，因此感觉准备不充足。
消费者特征变化：虽然CMO在很早就感受到消费者的特征变化，但是对于消费者的心理特征改变，他们的准备还是不太充足，原因在于使消费者产生变化的因素太多了。
高速增长的市场机遇：随着中西部的发展，中产阶级的人群也不断的增长，这使得中国出现新兴的市场，企业在发展的同时，也面临着更为激烈的竞争。
三、大数据发现需求和价值
在碎片化的网络世界，营销者需要在表象的分散和碎片背后，找到那些因兴趣或者共同的需求而重新聚集起来的东西，能捕捉到这种注意力，就会找到新的集中。
“大数据”是这个趋势实现过程中的利器。
1.更快更低成本的数据采集
社会科学领域通常是用抽样的方式来研究消费者，即按照随机或者配额的原则来寻找消费者，并使用调查的方式获得数据；但是，大数据时代，则是通过实时监测或者追踪消
费者在互联网上产生的海量行为数据，整个过程不仅快，而且成本几乎为零。
2.更精细的人群细分
传统营销大多以人口统计学特性来概括目标消费者，如消费习惯、心理特征、兴趣爱好这样的深度数据则需仰仗专业市场调查公司，而借助大数据技术，营销者可以无限的接近、近乎准确的判断每一个人的属性，这些属性不单单包括人口自然属性，还包括兴趣喜好、行为轨迹、购物经历等等。
一些创新型的互联网广告公司通过灵活组合这些数据，利用共同的属性去组建用户群组，进行目标人群定向，实现精准营销及优化。
3.更完整全面的消费者描述
社会化浪潮驱动传统互联网平台向社会化方向转型，消费者每天都在论坛、微博、社交网络等社区讨论品牌和产品，这些数据对于营销者来说同样重要，是深度洞察内心需求的关键所在。
如英国葛兰素史克GSK公司，通过定位那些谈论过旗下子品牌的人们，并且追踪他们在公开论坛上所谈到的所有其他东西，来建立消费者描述，而这些外部数据会和营销部门已有的数据进行整合，从而设定更为精准的优惠和促销，吸引人们来到对应的子品牌网站。
四、把数据变成创意
人们认为，今天消费者的注意力不是被减弱而是高度聚焦，媒体虽然是高度分散的，但对于更有价值更有吸引力的信息，其实是可以更聚焦的，毕竟传播的内容才是介质。
要做到聚焦，前提是传播的信息要有吸引力，而这就涉及到广告营销中的创意。
大数据的技术消除了创意的边界，使新的可能得以诞生，那些传统的作业模式渐渐衰落甚至消失。
1.实时数据萌发创意
在数据挖掘与分析的基础上直接把数据转变为创意，在戛纳创意节的获奖案例上已经有所体现。
当训练有素的技术与数据分析团队嫁接了纯粹的创意才能，数据也变得美好起来。
The Museum of Me是由Intel推出的趣味网站，是一个将19世纪盛行的博物馆理念转变为如今的私人纪念馆的项目，利用Facebook上的记录创建属于自己的虚拟博物馆，将自己丰富多彩的社交网络生活拍摄成为一部超炫的影片传记。
2.为消费者量身定制创意
将大数据用于数字营销，则出现了动态创意这个技术。
在营销传播中，可按不同受众的特性，实时“组装”不同的创意呈现出来。
动态创意可支持多种广告形式，包括横幅广告、手机广告以及视频。
除按受众的兴趣以及上网地点来发送量身创意外，还可通过不同的定向条件，如人口属性、上网时间、当地天气等，想出不同的创意，做更量身的传播。
3.广告公司传统作业模式被颠覆
奥美广告亚太区总裁韦棠梦表示说，他们在发布威士忌品牌尊尼获加“语路计划”之后，每隔几天就根据消费者在社交媒体上的热点话题创作出一个新创意，“以前我们可能会用三个月的时间做一个海报，但现在可能必须用两天的时间做出来，之后根据这个项目在社交媒体上的表现，不断做出新的创意，项目的作业团队也会更精简。
”
这就是大数据带来的变化，基于实时的数据挖掘技术，广告公司可以根据表现不断更换创意，必要时，甚至可以使用上百个不同创意的广告来量身投放针对单独的受众投放定向广告。
新的规则出现，新的可能性得以诞生，传统的生产模式到了必须要做出改变的时候了，既熟悉网络媒体特性，还懂得技术和数据挖掘，并且在此基础上提供内容创意，将是传统广告公司的转型方向。
五、总结
“大数据”的意义并不仅仅在于“大容量”，更重要的是，通过对海量数据的整合、挖掘和分析，可以创造出新的价值。
利用数据驱动的广告策略，将数据提升到营销之前、之中来，就可以将效果监测转变为效果预测，让广告呈现在感兴趣的用户群体面前，实现真正意义上的精准营销。
触摸大数据时代的脉搏，我们坚信，发生在营销生态系统的变革将是不可扭转的趋势。
然而让海量的数据变现，无
论在技术上，还是在观念上，都将是一次巨大的挑战，然而挑战有多大，机会、利益的诱惑就有多大。