学士学位论文—-spss课程设计大学生生活费收支状况的分析与设计

天津理工大学课程名称： SPSS统计分析设计题目：大学生生活费收支状况的分析与设计姓名：学号：系别：经济与管理系专业班级：物流1302班开始日期： 2015 年 9 月 7 日完成日期：2015年12月1日指导教师：成绩评定等级（分数）天津理工大学课程设计任务书班级： 13 物流 2 班姓名：学号：00000000课程名称SPSS课程设计设计题目大学生生活收支状况的分析与设计1、自选题目，收集数据，使用SPSS软件进行统计分析。

通过实践操作，加深对SPSS软件的了解；2、能够使用 SPSS软件进行数据录入与编辑、数据文件的设计整理以及进行基础数据统计分析；3、能够用 SPSS软件进行统计图的制作与编辑；任务4、能够使用 SPSS软件进行均值比较与T 检验，单因素方描述差分析，相关分析，回归分析。

及基本要求任务下设计完2015年9月7日2015年 12 月1日达时间成时间主要参考材料1、《SPSS统计分析课程设计指导书》，2015 年2、薛薇。

统计分析与SPSS的应用，中国人民大学出版社，2014.8辅导老师教研室同意姓名意见2015年9月6日本表附在课程设计说明书的目录之后。

天津理工大学课程设计成绩评定表班级： 13 物流 2 班姓名：学号：00000000评价内容选题和问题描述解决方案设计解决方案中图表工具的运用评分项目及标准优秀标准（各教学单位制定标准）选题能体现本课程培养目标，问题描述清晰，有较强的创新性。

方案设计合理，有较强学术性，立论正确，结构严谨，对课程知识综合训练程度高，撰写规范。

数据准确，图样绘制精美，有较高学术性。

权值实际得分202020正确解释对运行结果的解释清楚、正确、完整。

学生的20SPSS的运综合素质较高。

行结果20工作量工作量饱满，圆满完成了题目中的各项要求。

指导老师得分合计本表附在课程设计任务书之后。

用 SPSS对大学生生活费收支状况的分析与设计摘要步入大学的校门，就意味着我们不仅要在学习上学会独立，日常生活的各个方面也要学会独立，而日常生活离不开资金的开支，怎么样合理地安排父母给予我们有限费用的主力消费和消费的引导。

大学生目前的消费情况和消费观念，不仅会影响自己日后的生活工作，而且对未来社会消费文化的构造也会产生重要的影响。

大学生的生活费，这是需要我们在大学的生活中慢慢探讨并学会理财的。

作为大学生，我们是社会的消费者中的一个特殊的群体，有着自己独特的消费意识和特点，同时也是未来消费者。

采用 spss 软件对大学生生活费收支状况进行分析将会极大地方便读者了解到大学生的消费情况。

在以下数据中，分别对大学生性别、来自哪里、每个月的生活费来源、每个月出去逛街或玩的情况及每个月的生活费等进行了分析，可以看出生活费与很多方面都有着影响。

关键词：大学生；消费观；生活费目录第一章原始数据的整理与录入如下 (1)第二章统计图的制作与编辑 (3)2.1 条形图 (3)2.2 直方图 (4)2.3 饼状图 (5)第三章基础统计分析 (6)3.1 对性别进行频数分析，并作出条形图 (6)3.2 求每月和朋友出去玩逛街的均值、最大值、最小值、标准差 (7)3.3 求大学生每月生活费的均值、标准差、众数，并结合正态曲线的直方图进行分析 (7)3.4 分性别求和朋友出去玩逛街次数最大值、最小值、平均值和标准差 (8)3.5 求生活费来源的峰度、偏度，对照带正态曲线的直方图理解结果 (9)第四章均值比较与 T 检验 (11)4.1 均值分析 (11)4.2 单一样本 T 检验 (11)4.3 独立样本 T 检验 (12)4.4 配对样本 T 检验 (13)4.5 单因素方差分析 (14)第五章相关分析 (15)5.1 两变量相关分析 (15)5.2 偏相关分析 (16)第六章一元线性回归分析 (17)参考文献 (18)附录 (20)第一章原始数据的整理与录入如下经过对大学生生活费收支状况调查与分析，得到如图所示 62 个数据。

由这些原始数据可以粗略知道生活费的来源与去向、网购与吃饭等存在的一定关系。

如下截图：图 1.1大学生生活费收支状况调查格式设置图 1.2 大学生生活费收支状况调查基本信息第二章统计图的制作与编辑2.1 条形图为了解大学生每月生活费从哪里来，对大学生每月生活费来源分析，制作成条形图结果如下：表 2.1大学生每月生活费来源的分析图 2.1大学生每月生活费来源条形图从条形图 2.1 可以看出大学生每月生活费的来源主要是家人给的人数最多，其次为做其他所得，做兼职的人数最少。

为了解大学生每月生活费的多少，对大学生每月的生活费进行分析，得到如下所示：表 2.2对大学生每月生活费的分析图 2.2 大学生每月生活费直方图由直方图 2.2 可以得知大学生每月生活费多少主要集中在 1000 或 1000 以上，700~800 之间的人数最少，但其中也有很多在 500~600 和 900~1000 之间。

为了解大学生生活费从哪里来而对大学生生活费的来源进行统计分析，得到如下饼状图 :图 2.3 对每月生活费来源分析的饼状图由饼图 2.3 对大学生生活费的来源分析可知家里给的有 42 人；做兼职赚的有 8 人；其他的有 12 人。

第三章基础统计分析3.1 对性别进行频数分析，并作出条形图表 3.1.1性别频数表图 3.1 性别分析条形图图由表 3.1.1 及图 3.1 可知，男生人数为25 人，女生人数为37 人。

3.2 求每月和朋友出去玩逛街的均值、最大值、最小值、标准差对每月和朋友出去玩逛街次数进行分析如表所示：表 3.2对出去玩逛街次数的分析由表 3.2 可以看出，大学生的出去玩逛街次数均值、最大值、最小值、标准差分别为 2.73 、5、1、1.058 。

3.3 求大学生每月生活费的均值、标准差、众数，并结合正态曲线的直方图进行分析为了解大学生每月生活费多少的分布情况，分析如下：表 3.3大学生生活费多少的分析图 3.3 对大学生生活费分析的正态曲线直方图由表 3.3 及图 3.3 可以得知大学生的生活费均值为 2.69，标准差为 1.154，众数为 3.00 ，由制成的直方图可以看大学生生活费值主要比较分散，每月生活费最多的频率为20 左右，是 1000元或以上；其次是频率为15 左右，是 900~1000 元。

3.4 分性别求和朋友出去玩逛街次数最大值、最小值、平均值和标准差为了解大学生和朋友出去玩逛街次数不同性别的情况，进行如下分析：表 3.4.1分性别对玩逛街的分析表 3.4.2分性别对玩逛街的分析由表 3.4.2 可知男性每月和朋友出去玩逛街次数的最大值、最小值、平均值和标准差分别为 9 次以上、 0 次、 2.68、1.069 ；女性每月和朋友出去玩逛街次数的最大值、最小值、平均值和标准差分别为 9 次以上、 0 次、 2.76、1.065 ；男女性总的出去玩逛街次数的最大值、最小值、平均值和标准差分别为 9 次以上、 0 次、 2.73、1.058。

3.5 求生活费来源的峰度、偏度，对照带正态曲线的直方图理解结果为了解大学生每月生活费来源的分布情况，分析如下：表 3.5生活费来源的峰度、偏度分析由表 3.5 可以看出每月生活费来源的偏度和峰度分别为 1.337 和 0.039，由图 3.5 可以看出含有正态曲线的直方图稍微右偏且为常态峰。

第四章均值比较与T 检验4.1 均值分析对大学生出去玩逛街次数与每月生活费分析，平均值进行分析如下：表 4.1.1 均值分析表 4.1.2分性别及每月生活费对逛街次数的分析由上表可知每月生活费分别为 500~600 元， 700~800 元， 900~1000 元， 1000 元或以上；每月和朋友出去玩逛街的均值和标准差分别,2.83 和0.753,2.14 和0.690 ，2.83 和 1.472,3.0 和1.265 ；总的平均数和标准差为 :2.76 和 1.065。

4.2 单一样本 T 检验将每月生活费的来源与生活费 800 的比较，分析大学生生活费是否与 800 有显著性差别进行分析如下：表 4.2.1生活费的平均标准差值表 4.2.2对生活费的T 值检验由表 4.2.2 可知将每月生活费的来源与生活费800 的相比，得到的样本 T 值为 18.385，而接受原假设的接受域为 2.40 至 2.99 ，由此可以得出 T 值未落入接受域，即可得出结论大学生的平均生活费标准未达到 800。

4.3 独立样本 T 检验为了了解每月生活费多少与性别是否有影响而进行独立样本T 检验进行分析如下:表 4.3.1分性别对生活费的分析天津理工大学《 SPSS统计分析A》课程设计报告表 4.3.2 独立样本 T 检验由表 4.3.2 可以看到sig 值为 0.982 ，比设置的显著性水平5%大，说明应该看第二行，此时第二行的原假设为男女生活费有显著性差别。

此时T 值为 -1.203 ，接受域的范围为 -0.953 — 0.237 ， T 值未落入接受域，拒绝原假设。

即可说明男女生活费没有显著性差别。

4.4 配对样本 T 检验将性别与来自哪里进行配对比较如下：表 4.4.1配对样本统计量表 4.4.2成对样本相关系数表 4.4.3成对样本相关检验由表 4.4.1 可以得性别的平均值为 1.60，标准差为 0.495 ；来自哪里的平均值为 1.61，标准差为 0.491 。

由表 4.4.3 可知当性别与来自哪里配对比较时 T 值为 -0.155，而原假设的接受域为 -0.224—-0.192，说明 T 值未落入接受域，即可说明性别与来自哪里有显著性差别。

4.5 单因素方差分析表 4.5 单因素方差分析表 4.5 是网购对于每月生活费影响的单因素方差分析结果。

可以看到：如果考虑地区的单因素的影响，则是国生活费的总变差（ 81.177 ）中不同网购的可解释的变差为 7.936 ，抽样误差引起的变差为73.241 ，它们的方差分别为1.984 和1.285 ，相处所得的F 统计量的观测值为1.544 ，对应的概率 P-值近似为 0.202 。

如果显著性水平为 0.05 ，由于概率 P- 值大于显著性水平α为 0.05 ，所以应接受原假设，认为不同网购对生活费的平均值没有产生显著影响。

第五章相关分析5.1 两变量相关分析将网购花费与食堂吃饭花费进行相关分析如下：图5.1 网购花费与吃饭花费的相关分析表 5.1 网购花费与吃饭花费的相关分析由图 5.1 可以看出网购花费与吃饭花费具有一定的联系。

由表 5.1 可知网购花费与吃饭花费的相关系数为 -0.232 ，小于 0.3，具有极弱相关关系。

天津理工大学《SPSS统计分析A》课程设计报告5.2 偏相关分析对每月生活费多少在性别的影响下，与每月和朋友出去玩逛街几次进行偏相关分析如下：表 5.2偏相关分析由表 5.2可以看出每月生活费多少与每月和朋友出去玩逛街几次的偏相关系数为0.182 ，不具有相关的关系，即可说明每月生活费多少在性别的影响下和在每月和朋友出去玩逛街几次不具有一定的相关性。