纺织业数据分析
纺织业数据指标
纺织业数据指标随着经济的发展，纺织业作为一个重要的产业，其数据指标的变化对于经济的繁荣与衰退具有重要意义。
以下将从生产、销售、出口等方面分析纺织业的数据指标，并对其进行解读。
一、生产指标1.产量：纺织业的产量是衡量其发展水平的重要指标之一。
产量的增加意味着纺织业的生产能力得到提升，同时也反映了市场需求的增长。
纺织业的产量主要包括纺纱、织造、染整等环节的产量。
2.产能利用率：产能利用率是指企业实际产出与其潜在产能之比。
纺织业的产能利用率反映了企业的生产效率和市场需求情况。
产能利用率的提高意味着企业生产效益的提升，同时也能够更好地满足市场需求。
二、销售指标1.销售额：销售额是衡量纺织业市场规模的重要指标。
纺织业的销售额的增加意味着市场需求的增长和企业竞争力的提升。
销售额的变化还可以反映纺织品价格的波动和市场竞争的激烈程度。
2.销售增长率：销售增长率是指某一时期内销售额相比上一时期的增长百分比。
销售增长率的变化可以反映市场需求的变化和纺织业的发展趋势。
高增长率意味着市场需求旺盛，纺织业的发展潜力大。
三、出口指标1.出口额：纺织业的出口额是衡量其国际竞争力的重要指标。
出口额的增加意味着纺织业在国际市场上的地位得到提升，同时也反映了国内企业的出口能力和产品质量。
2.出口增长率：出口增长率是指某一时期内出口额相比上一时期的增长百分比。
出口增长率的变化可以反映国际市场需求的变化和纺织业的竞争力。
高增长率意味着国际市场对纺织品的需求旺盛。
四、就业指标1.就业人数：纺织业的就业人数是衡量其对就业的贡献的重要指标。
就业人数的增加意味着纺织业对就业的拉动效应增强，同时也反映了纺织业的发展规模和劳动力需求。
2.就业率：就业率是指就业人数与劳动力总人数之比。
就业率的变化可以反映纺织业的用工情况和劳动力市场的供求关系。
高就业率意味着纺织业对劳动力的吸纳能力强。
纺织业的数据指标对于评估其发展水平和市场竞争力具有重要意义。
通过对生产、销售、出口和就业等指标的分析，可以全面了解纺织业的发展状况，并为政府和企业制定相应的发展战略提供参考。
纺织行业产能数据分析报告
纺织行业产能的计量单位因产品类型 而异，如纱线、布匹等通常以重量（ 吨）或长度（米）为单位，服装则以 件数或套数为单位。
纺织行业产能分布特点
地域分布
纺织行业产能分布广泛，主要集中在亚洲、欧洲和北美等地区，其 中中国、印度、孟加拉国等国家是全球主要的纺织品生产国。
企业规模
纺织企业规模大小不一，既有大型企业集团，也有众多中小型企业， 产能分布呈现金字塔型结构。
02
后、管理不善等。
提高产能利用效率是纺织行业实现可持续发展的关键
03 之一。
05
影响因素及解决方案探讨
市场需求变化对产能影响
消费者需求多样化
随着消费者对纺织品需求日益多样化，企业 需不断调整产品线，以适应市场变化。
时尚潮流快速更迭
时尚潮流的快速变化要求企业具备快速响应 能力，及时调整产能布局。
01 纺织行业产能结构存在不合理现象，低端产品产 能过剩，高端产品产能不足。
02 部分企业盲目扩张产能，忽视市场需求和产业升 级趋势。
03 产能结构不合理导致资源浪费和环境污染问题加 剧。
产能利用效率问题
纺织行业产能利用效率整体偏低，部分企业存在设备
01
闲置、开工率不足等问题。
产能利用效率低下的原因包括市场需求不足、技术落
结论与展望
主要研究结论
产能规模与分布
我国纺织行业产能规模庞大，地区分布广泛， 其中东部沿海地区集中了大部分高端产能。
产能利用率
近年来，随着市场需求变化和产业升级，纺织行业 产能利用率有所提升，但仍存在部分落后产能。
产能结构调整
在政策引导和市场需求双重驱动下，纺织行 业产能结构正在向高端化、智能化、绿色化 方向调整。
纺织服装行业的数据分析报告
纺织服装行业的数据分析报告一、行业概述纺织服装行业是中国出口额最高的产业之一，也是一个发展速度较快的行业。
据国家统计局数据，截至2021年，全国纺织品和服装行业规模以上企业达到11万家，从业人员数达到了700万人，行业总产值超过4万亿元。
二、市场规模纺织服装行业经过多年发展，市场规模逐步扩大。
据市场调研机构艾瑞咨询发布的报告，2020年中国纺织服装市场规模已经达到了2.5万亿元，目前仍在持续增长。
三、行业趋势1.智能化智能化是目前纺织服装行业的主要趋势。
通过应用云计算、物联网、大数据等技术，可以实现生产线的智能化和整个供应链上各个环节的信息共享，提升生产效率和运营效果。
2.自主创新自主创新是纺织服装行业可持续发展的重要保障。
在新形势下，企业必须加强技术创新，提升核心竞争力。
例如国内一些知名品牌，通过自主研发新材料、新工艺、新设计等方式，不断提升质量和创新能力。
3.绿色环保随着人们环保意识的不断提高，绿色环保也成为未来纺织服装行业的重要发展方向。
比如，在染整过程中，采用更环保的染料和工艺，使用更环保的纤维材料等等，都有望成为发展绿色环保的重要手段。
四、发展机遇1.互联网+随着互联网技术和电子商务的发展，纺织服装行业迎来了新的发展机遇。
例如，电商平台上的纺织服装销售已经逐步增加，让消费者可以更便捷地购买到自己心仪的服装。
2.市场拓展随着中国国内市场的逐步饱和，对于纺织服装行业而言，海外市场将成为企业开拓的重要方向。
在“一带一路”倡议的推动下，中国纺织服装行业在海外市场上的机遇将不断增加。
五、未来展望纺织服装行业面临的挑战和机遇并存，未来展望充满着各种变数。
但是，作为一个重要的基础性产业，纺织服装行业发展前景依然广阔。
随着技术的不断提升和市场需求的不断变化，相信纺织服装行业在未来的发展中，会迎来越来越多的新机遇和新挑战。
绍兴市纺织业发展现状与前景分析
绍兴市纺织业发展现状与前景分析一、绍兴市纺织业发展现状分析绍兴市作为浙江省的一个重要城市，纺织业向来是该市的支柱产业之一。
以下将对绍兴市纺织业的发展现状进行详细分析。
1. 绍兴市纺织业的产值和规模根据绍兴市统计局的数据，截至2022年底，绍兴市纺织业的总产值达到XX亿元，占全市工业总产值的XX%。
纺织业在绍兴市的经济中起到了重要的支撑作用。
2. 绍兴市纺织业的主要产品绍兴市纺织业的主要产品包括棉纺织品、毛纺织品、丝绸、麻纺织品等。
其中，棉纺织品是最主要的产品，占领了绍兴市纺织业产值的大部份份额。
此外，绍兴市还以生产高品质的丝绸而闻名。
3. 绍兴市纺织业的市场需求绍兴市纺织业的产品主要供应给国内市场，同时也有一定的出口量。
随着国内消费水平的提高，纺织品的市场需求也在不断增长。
特别是近年来，随着人们对生活品质的追求，高品质、环保的纺织品受到了越来越多消费者的青睐。
4. 绍兴市纺织业的竞争优势绍兴市纺织业具有一定的竞争优势。
首先，绍兴市地处长三角地区，交通便利，与上海、杭州等大城市相邻，便于物流运输。
其次，绍兴市拥有丰富的纺织原材料资源，如棉花、丝绸等。
此外，绍兴市纺织业在技术研发和创新方面也取得了一定的成果，拥有一批高素质的专业人材。
5. 绍兴市纺织业的发展趋势绍兴市纺织业在未来有良好的发展前景。
首先，随着人们生活水平的提高，对纺织品的需求将会继续增长。
其次，绍兴市纺织业在技术创新和产品研发方面将会不断加大投入，提高产品质量和竞争力。
此外，随着国内外市场的开放和扩大，绍兴市纺织业有望进一步扩大出口。
二、绍兴市纺织业发展前景分析绍兴市纺织业在未来具有广阔的发展前景，以下将从市场需求、政策支持和技术创新等方面进行分析。
1. 市场需求的增长随着人们对生活品质要求的提高，对纺织品的需求将会持续增长。
特殊是高品质、环保的纺织品将受到更多消费者的青睐。
绍兴市纺织业可以通过不断提高产品质量、创新设计和增加附加值等方式，满足市场需求，拓展市场份额。
纺织工程中的大数据应用分析
纺织工程中的大数据应用分析在当今数字化时代，大数据已成为各个领域创新和发展的重要驱动力，纺织工程也不例外。
纺织行业作为传统的制造业，面临着日益激烈的市场竞争和多样化的消费需求，大数据的应用为其带来了新的机遇和挑战。
一、纺织工程中大数据的来源纺织工程中的数据来源广泛且多样。
首先是生产环节，从原材料的采购、纺纱、织布、印染到后整理，每一个步骤都会产生大量的数据，如原材料的质量和成本数据、生产设备的运行参数、工艺参数、产品质量检测数据等。
其次，销售和市场方面的数据也至关重要。
包括客户的订单信息、销售渠道的销售数据、市场需求的趋势分析、消费者的偏好和反馈等。
再者，供应链环节的数据也不容忽视。
如供应商的交货时间、物流运输的时效和成本等。
此外，企业内部的管理数据，如人力资源管理数据、财务数据等，也能为企业的决策提供支持。
二、大数据在纺织工程生产环节的应用1、优化生产工艺通过对生产过程中积累的大量工艺参数和质量检测数据进行分析，企业可以找出最优的生产工艺组合，提高产品质量和生产效率。
例如，在纺纱过程中，分析纱线的强度、细度等指标与纺纱速度、捻度等工艺参数之间的关系，从而调整工艺参数，生产出更符合市场需求的纱线。
2、设备维护与预测性维修生产设备在运行过程中会产生大量的数据，如温度、振动、压力等。
利用大数据技术对这些数据进行实时监测和分析，可以提前发现设备的潜在故障，实现预测性维修，减少设备停机时间，提高设备的利用率。
3、质量控制大数据可以实现对产品质量的实时监控和分析。
在生产线上安装传感器，实时采集产品的质量数据，一旦发现质量异常，能够及时调整生产工艺，确保产品质量的稳定性。
三、大数据在纺织工程销售与市场中的应用1、精准营销通过对消费者的购买历史、浏览记录、偏好等数据进行分析，企业可以实现精准营销。
向消费者推送符合其需求和偏好的产品信息，提高营销的效果和转化率。
2、市场趋势预测分析市场销售数据和行业报告，企业能够预测市场需求的变化趋势，提前调整产品结构和生产计划，以适应市场的变化。
纺织行业调研报告背景分析
纺织行业调研报告背景分析1. 引言纺织行业是全球最具竞争力和经济活力的行业之一。
由于人口的增加和消费水平的提高，全球纺织品需求持续增长。
然而，纺织行业也面临着一系列的挑战，如环境污染、人工成本上升以及产品同质化竞争等。
在这个背景下，进行纺织行业的调研分析，了解该行业的现状、发展趋势以及面临的挑战，对于企业制定发展战略、调整业务方向具有重要意义。
本报告将从市场规模、竞争格局、技术创新等角度对纺织行业进行深入分析。
2. 市场规模纺织行业是全球最大的制造业之一，其市场规模庞大。
根据国际贸易中心的数据，全球纺织品贸易总额在过去十年中平均每年增长率约为3%。
亚太地区是纺织品的最大市场，占据了全球纺织品贸易总额的30%以上。
然而，近年来纺织行业面临着市场需求结构的变化。
消费者对纺织品质量和功能性的要求越来越高，对环保要求也日益增加。
这推动了纺织行业从传统的纺织品生产向高附加值、环保型纺织品生产转变。
3. 竞争格局全球纺织行业竞争激烈，主要表现为以下几个方面：3.1 国际竞争全球纺织生产分布不均，主要集中在中国、印度、孟加拉国等亚洲国家。
这些国家以其廉价劳动力和庞大的生产能力获得了市场竞争优势。
然而，近年来中国劳动力成本的上升以及环保法规的加强使得中国在纺织行业的竞争力受到一定的影响。
3.2 品牌竞争纺织行业中拥有自主品牌的企业在市场竞争中具备一定的优势。
这些企业通过提高产品质量、加强创新能力以及建立品牌形象获得了市场份额的增长。
同时，一些国际知名品牌在全球市场上拥有较大的市场份额。
3.3 供应链竞争纺织行业是一个典型的供应链长、环节多的行业。
供应链管理的优势直接关系到企业的竞争力。
在供应链竞争中，企业通过优化供应链、提高生产效率、降低成本以及加强合作伙伴关系来获取竞争优势。
4. 技术创新在纺织行业中，技术创新是提高企业竞争力的重要手段。
近年来，纺织行业在绿色生产、智能制造等方面取得了重要进展。
4.1 绿色生产随着环保意识的增强，纺织行业对环保要求越来越高。
中国纺织行业产能分析报告
中国纺织行业产能分析报告一、引言中国纺织行业是我国重要的传统产业之一，在经济发展中发挥着重要作用。
本报告旨在对中国纺织行业的产能进行分析，以了解当前的发展情况，并为行业未来的规划和决策提供参考。
二、总体情况中国纺织行业一直以来都处于较高的产能水平，生产规模居全球前列。
根据统计数据显示，过去几年内，纺织行业的产能持续增加，为国内外市场提供了大量产品。
同时，纺织行业也面临一些挑战，如环保压力、劳动力成本上升等，这对行业的可持续发展带来了一定的压力。
三、产能结构中国纺织行业的产能结构包括纺纱、织造、印染和成衣等环节。
其中，纺纱和织造是产能的重要组成部分。
过去几年，纺纱和织造的产能持续扩大，增长势头较为迅猛。
印染和成衣方面，产能的增长相对较为平稳。
四、产能利用率在纺织行业的产能分析中，产能利用率是一个重要的指标。
根据数据统计，过去几年，中国纺织行业的产能利用率呈现出波动上升的趋势。
尽管如此，整体产能利用率仍然存在一定的改善空间。
行业在提高产能利用率的同时，也应注重提高产品质量和技术水平，以增强竞争力。
五、产能过剩问题纺织行业的产能过剩问题是当前需关注的重点。
由于产能过剩，一些纺织企业面临着严峻的竞争压力，导致价格下降和利润下滑。
因此，行业应采取相应措施，合理规划和调整产能，以避免过剩产能所带来的不良影响。
六、产能调整和优化为了解决产能过剩问题，纺织行业需要进行产能调整和优化。
首先，行业应加强市场调研，了解市场需求的变化和趋势，根据需求进行产能规划。
其次，行业应促进技术升级和创新，提高产品质量和附加值，以增强市场竞争力。
此外，行业也可以加强合作，进行资源整合和优化配置，以实现共赢发展。
七、产能监测和预警机制建立产能监测和预警机制是保持纺织行业健康发展的重要手段。
通过监测和预警，及时发现和解决产能过剩等问题，提高行业的生产效率和资源利用率。
在建立监测和预警机制的同时，还应强化信息共享和沟通合作，形成多方联动的协调机制，共同推动纺织行业的可持续发展。
纺织行业财务分析报告(3篇)
第1篇一、概述纺织行业是我国传统优势产业之一，涉及棉、毛、丝、麻、化纤等多种纤维原料，产品包括面料、服装、家纺等多个领域。
近年来，随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高，纺织行业市场规模不断扩大，产业链逐步完善。
本报告将对纺织行业的财务状况进行深入分析，以期为投资者、企业和管理者提供有益的参考。
二、行业整体财务状况1. 营业收入根据国家统计局数据，2022年我国纺织行业营业收入达到XX亿元，同比增长XX%。
其中，服装业营业收入占比最高，达到XX%。
从地区分布来看，东部地区营业收入最高，中部地区次之，西部地区相对较低。
2. 利润总额2022年，纺织行业利润总额达到XX亿元，同比增长XX%。
其中，服装业利润总额最高，达到XX亿元。
从地区分布来看，东部地区利润总额最高，中部地区次之，西部地区相对较低。
3. 资产总额截至2022年底，纺织行业资产总额达到XX亿元，同比增长XX%。
其中，固定资产总额为XX亿元，流动资产总额为XX亿元。
从地区分布来看，东部地区资产总额最高，中部地区次之，西部地区相对较低。
4. 负债总额截至2022年底，纺织行业负债总额达到XX亿元，同比增长XX%。
其中，流动负债为XX亿元，长期负债为XX亿元。
从地区分布来看，东部地区负债总额最高，中部地区次之，西部地区相对较低。
三、企业财务状况分析1. 盈利能力分析（1）毛利率纺织行业毛利率水平整体保持稳定，2022年行业平均毛利率为XX%。
从细分行业来看，服装业毛利率最高，达到XX%，家纺业次之，面料业相对较低。
（2）净利率2022年，纺织行业平均净利率为XX%，较上年同期有所下降。
其中，服装业净利率最高，达到XX%，家纺业次之，面料业相对较低。
2. 运营能力分析（1）存货周转率2022年，纺织行业平均存货周转率为XX次，较上年同期有所提高。
其中，服装业存货周转率最高，达到XX次，家纺业次之，面料业相对较低。
（2）应收账款周转率2022年，纺织行业平均应收账款周转率为XX次，较上年同期有所提高。
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纺织全行业总量增长情况
据国家统计局公布的数据，2006年1-12月份我国规模以上纺织全行业企业数量为39422 家，该行业实现工业总产值25017 亿元，同比增加21.24%；资产合计18571 亿元，同比增加14.73%；实现销售收入24199 亿元，同比增加21.33%；完成利润总额882.94 亿元，比上年同期增加192.94 亿元，同比增加27.96%；完成出口交货值6590.0 亿元，同比增加15.17%；行业整体从业人数1030.25 万人，同比增加3.95%。
由此可见，纺织全行业总量增长势头良好，并为我国经济、财政、出口和就业作出了重大的贡献。
表1纺织全行业2006年1-12月份总量增长情况
注：纺织全行业包括纺织业、服装鞋帽业、化纤业和纺织机械业四大板块。
2 纺织全行业经营环境变化
2006年1-12月份我国纺织全行业产品销售收入为24199.03 亿元，产品销售成本为21625.24 亿元，产品销售税金和附加为95.24 亿元，由此可计算出毛利（销售收入－销售成本－销售税金和附加）为2478.55 亿元，毛利率（毛利/销售收入）为10.24%；由于利润总额为882.94 亿元，可算出利润率（利润总额/销售收入，即所得税之前的利润率，也称税前利润率）为3.65%。
经营环境的变化直接影响销售成本，从而导致毛利和利润总额出现相应的变化。
表2纺织全行业经营环境变化
3 纺织全行业期间费用变化
2006年1-12月份我国纺织全行业销售费用为470.42 亿元，同比增加
19.76%；管理费用支出为811.10 亿元，同比增加16.17%；财务费用为298.94 亿元，同比增加20.95%；其中利息支出251.80 亿元，同比增加17.85%，说明债
务作为纺织全行业主要财务负担仍然较重；三费总计为1580.46 亿元，同比增加18.11%；三费比率为6.53%，上年同期为6.71%，同比下降0.18 个百分点，表明期间费用相对降低。
表3纺织全行业期间费用变化
4 纺织全行业产销衔接和资产运转情况
从产销衔接情况看，2006年1-12月份纺织全行业产销率为97.92%，其中国有企业为99.12%，非国有企业为97.83%，表明该行业产品销售状况良好；应收帐款周转率（销售收入/应收帐款净额）为12.21 次，其中国有企业为11.60 次，非国有企业为12.27 次；该行业应收帐款运转周期（360天/应收帐款周转率）为29.48 天，其中国有企业为31.04 天，非国有企业为29.35 天，应收帐款周转次数越多，或者应收帐款周转天数越少，表明其实现利润的通道越加通畅。
从资产运转情况看，纺织全行业总资产周转率（销售收入/资产合计）2006年1-12月份为1.30 次，其中国有企业为0.77 次，非国有企业为1.38 次，该行业总资产运转周期（360天/总资产周转率)为276 天，其中国有企业为469 天，非国有企业为260 天，总资产周转次数越多，或者总资产周转天数越少，表明资产利用效率越高。
纺织全行业资产负债率2006年1-12月份为59.63%，其中国有企业为
62.44%，非国有企业为59.21%；该行业净资产收益率为11.78%，其中国有企业为2.21%，非国有企业为13.10%，表明非国有企业净资产运作效率较高。
表4纺织全行业2006年1-12月份产销衔接和资产运转比较
5 纺织全行业短期偿债和变现能力变化
从短期偿债和变现能力比较看，纺织全行业流动比率2006年1-12月份为2.10 倍，其中国有企业为1.77 倍，非国有企业为2.15 倍，流动比率较高，表明企业短期偿债能力较强；
从速动比率变化情况看，纺织全行业为1.14 倍，其中国有企业为0.93 倍，非国有企业为1.17 倍，速动比率较高，表明在不考虑存货的情况下，企业流动资产的变现能力较强；
从现金比率的变化情况看，纺织全行业为0.53 倍，其中国有企业为0.57 倍，非国有企业为0.53 倍，现金比率较高，表明在不考虑存货和应收账款的情况下，企业的短期偿债能力较有保障。
由此可见，在纺织全行业中，非国有企业的短期偿债和变现能力较强。
表5纺织全行业2006年1-12月份短期偿债和变现能力比较
6 纺织产品产量完成情况
根据国家统计局公布的数据，我国2006年1-12月份纱线产量完成1722.24 万吨，同比增加19.86%；面料产量完成437.87 亿米，同比增加14.84%；服装产量完成170.02 亿件，同比增加11.86%；由此可见，纺织行业产量快速增加，反映行业增速较为明显。
从12月份的情况看，纱线产量169.08 万吨，面料产量40.35 亿米，服装产量17.17 亿件，与上月相比有所变化；可见12月份纺织行业产量增加势头良好。
表6我国纺织产品2006年1-12月份产量完成情况
7 全体纺织品服装进出口变化
根据中国海关的统计数据，我国2006年1-12月份纺织品及服装出口总额1470.85 亿美元，同比增加25.14%，占全国商品出口总额9690.80 亿美元的15.18%；其中1-12月份纺织品出口总额522.54 亿美元，同比增加18.84%，占纺织品及服装出口总额1470.85 亿美元的35.53%；1-12月份服装出口总额948.30 亿美元，同比增加28.91%，占纺织品及服装出口总额1470.85 亿美元的64.47%；
在进口方面，我国2006年1-12月份纺织品及服装进口总额180.51 亿美元，同比增加5.57%，占全国商品进口总额7916.10 亿美元的2.28%；其中1-12月份纺织品进口总额163.54 亿美元，同比增加5.58%，占纺织品及服装进口总额180.51 亿美元的90.60%；1-12月份服装进口总额16.97 亿美元，同比增加
5.50%，占纺织品及服装进口总额180.51 亿美元的9.40%；显示中国纺织品和服装外贸形势良好。
表7我国2006年1-12月份纺织品及服装进出口情况（亿美元）
8 纺织全行业固定资产投资情况
据国家统计局公布的数据，2006年1-12月份纺织全行业计划投资总额为4734.42 亿元，同比增加25.08%；1-12月份实际完成投资额2029.71 亿元，同比增加27.09%，占计划投资额的42.87%；当年以来到目前为止施工项目总数为8852 个，同比增加31.37%；其中新开工项目数6130 个，同比增加28.38%；截至12月底为止，已实现竣工项目数3676 个，同比增加33.97%，占施工项目总数的41.53%，表明该行业投资项目完成情况良好。
表8纺织全行业固定资产投资情况
9 附表：全国纺织产业链不同产品2006.1-12产值增长率与全国GDP增长率比较
注：2006年国家GDP（国内生产总值）增长率为10.7％。
出师表
两汉：诸葛亮
先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。
然侍卫之臣不懈于内，忠志之士忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。
诚宜开张圣听，以光先帝遗德，恢弘志士之气，不宜妄自菲薄，引喻失义，以塞忠谏之路也。
宫中府中，俱为一体；陟罚臧否，不宜异同。
若有作奸犯科及为忠善者，宜付有司论其刑赏，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使内外异法也。
侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等，此皆良实，志虑忠纯，是以先帝简拔以遗陛下：愚以为宫中之事，事无大小，悉以咨之，然后施行，必能裨补阙漏，有所广益。
将军向宠，性行淑均，晓畅军事，试用于昔日，先帝称之曰“能”，是以众议举宠为督：愚以为营中之事，悉以咨之，必能使行阵和睦，优劣得所。
亲贤臣，远小人，此先汉所以兴隆也；亲小人，远贤臣，此后汉所以倾颓也。
先帝在时，每与臣论此事，未尝不叹息痛恨于桓、灵也。
侍中、尚书、长史、参军，此悉贞良死节之臣，愿陛下亲之、信之，则汉室之隆，可计日而待也。
臣本布衣，躬耕于南阳，苟全性命于乱世，不求闻达于诸侯。
先帝不以臣卑鄙，猥自枉屈，三顾臣于草庐之中，咨臣以当世之事，由是感激，遂许先帝以驱驰。
后值倾覆，受任于败军之际，奉命于危难之间，尔来二十有一年矣。
先帝知臣谨慎，故临崩寄臣以大事也。
受命以来，夙夜忧叹，恐托付不效，以伤先帝之明；故五月渡泸，深入不毛。
今南方已定，兵甲已足，当奖率三军，北定中原，庶竭驽钝，攘除奸凶，兴复汉室，还于旧都。
此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。
至于斟酌损益，进尽忠言，则攸之、祎、允之任也。
愿陛下托臣以讨贼兴复之效，不效，则治臣之罪，以告先帝之灵。
若无兴德之言，则责攸之、祎、允等之慢，以彰其咎；陛下亦宜自谋，以咨诹善道，察纳雅言，深追先帝遗诏。
臣不胜受恩感激。
今当远离，临表涕零，不知所言。