多传感器信息融合的燃气轮机状态监测系统

合集下载

基于多传感器信息融合的农作物监测系统

３系统软硬件设计
3.1 云服务器的选择
云服务器应选择能适应各种传感网络和通信网络的 OneNET 物联网云平台 [7]。OneNET 物联网云平台会不断刷新显示的数值，实现数据接入与数据异常监督，当出现数据异常触发函数给开发板发送信息。用户能够通过云平台提供的界面实现远程监控和控制，对农作物的生长环境和生长状
１系统设计方案
基于多传感器信息融合的农作物监测系统与一般智慧农业不同，不仅能实现农作物温湿度等生长环境的检测与调节，还加入了农作物生长状态实时检测与防虫害预警系统 [3]。整个系统分为大数据采集模块、大数据分析模块、显示模块、农作物状况检测模块、设备控制模块和视频监控模块 [4]。大数据采集模块由田间传感器、空气监测设备、虫害检测系统和视频监控构成，通过这些设备可获取空气数据、害虫样本、分布密度和作物受害程度等数据并上传至云服务器。大数据分析模块能够对云服务器中存储的数据进行综合分析，通过自动控制或者手动调控达到实时调节与病虫预警的目的。农作物状况检测模块通过与图库中相应作物的各种状态进行比
态进行实时监测。
3.2 系统开发环境
系统硬件选用 C51 单片机，通过系统中的传感网络来感知环境。主控制板在 Keil4 MDK 环境下开发，将 C 语言作为eNET 物联网平台，完成数据的存储、智能控制、远程查询和控制等功能。系统为 B/S 三层构造，它的运转环境分为客户端、中央控制器和硬件执行机构。 [8-9]
(School of Information Engineering, Shaanxi Xueqian Normal University, Xi'an Shaanxi 710100, China)
Abstract: Real-time monitoring and remote control of parameters such as temperature, humidity and light in the growing environment of crops are important means of agricultural production modernization. For this reason, the author designed a crop monitoring system based on multi-sensor information fusion. The system combines the Internet of Things cloud platform with big data analysis technology to realize the real-time monitoring function of crops, can combine system data to realize automatic control, complete automatic irrigation, and achieve the purpose of improving agricultural production efficiency.

燃气轮机CEMS系统概述工作总结

燃气轮机CEMS系统概述工作总结望亭发电厂两台燃机的烟气排放连续监测系统（CEMS）由2022年底竣工投用以来，经过一年多的连续运行，系统性能稳定，各项监测数据正常，现将两台燃机的CEMS系统概述如下：一、系统简介望亭发电厂两台燃机的CEMS系统是采用南京国电环保科技有限公司研制生产的SPEP-2000型烟气排放连续监测系统，对燃机排放烟气进行连续、实时的跟踪监测。

1、系统组成.（1）烟尘监测子系统；（2）气态污染物监测子系统；（3）烟气排放参数监测子系统；（4）系统控制及数据采集处理子系统2、系统特点.（1）功能丰富，具有手/自动取样、吹扫、校准、故障自诊断和报警等功能（2）系统控制柜模块化设计，操作简便，维护方便；（3）日常维护少，可长期无人值守；（4）采用直接抽取采样法连续监测气态污染物浓度；（5）采用M C采样探头技术，过滤面积大，滤芯更换方便；（6）采用PLC设计，系统的稳定性、可靠性高；（7）气态污染物的监测采用德国西门子分析^p 仪器；（8）DAS数据采集系统功能齐全，操作直观简便；（9）多种数据输出方式，支持网络扩建，支持系统扩展；（10）可方便的与环保单位联网，实现数据远/上传3、主要功能.（1）连续监测排放烟气中的烟尘浓度，SO2、NO、CO、CO2，烟气温度，烟气压力、烟气流速、氧量、烟气湿度（2）数据采集系统（DAS）对系统进行监控，对监测数据储存、处理和管理二、系统结构SPEP-2000型烟气排放连续监测系统由烟尘监测子系统、气态污染物监测子系统、烟气排放参数监测子系统、控制及数据采集处理子系统组成。

三、工作原理SPEP-2000型烟气排放连续监测系统的气态污染物监测采用直接抽取法：样气经过采样探头的加热保温与2u的过滤除去颗粒物，再经加热管线的加热保温，到预处理单元处理迅速除水后输送到分析^p 设备中，连续检测出烟气中的二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳、二氧化碳浓度，分析^p 仪器再将相应的测量参数的干基信号以4—20mA的形式送到控制柜的PLC；烟尘浓度及烟气排放参数监测是将一次表安装在现场，现场信号以4—20mA的信号送到控制柜的PLC，进行模数转换，再以通讯的方式与DAS系统进行连接，由DAS系统进行数据处理。

基于多传感器信息融合的火灾探测和自动化预警系统设计

基于多传感器信息融合的火灾探测和自动化预警系统设计刘阔;刘文元;曾会彬;宋岩
【期刊名称】《自动化与仪表》
【年(卷),期】2024(39)5
【摘要】火灾探测和自动化预警,是保证火灾进行可靠应急救援的依据,因此,设计基于多传感器信息融合的火灾探测和自动化预警系统。

采用自适应加权算法,以传感器的自相关函数和互相关函数为依据,融合温度传感器、一氧化碳传感器、烟雾传感器的感知数据,采用基于TOPSIS法优化的DKmeans算法,聚类融合后多传感数据,并计算火灾概率结果,依据概率计算结果判断火灾类别,并进行火灾预警。

测试结果显示,该系统能够完成多传感器数据融合,获取可靠、全面的火灾数据;数据聚类效果良好,单点轮廓系数均在0.947以上,可依据火灾概率结果,判断火灾类别,并完成火灾预警。

【总页数】5页(P89-93)
【作者】刘阔;刘文元;曾会彬;宋岩
【作者单位】福建宁德核电有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP212
【相关文献】
1.基于多传感器信息融合的电气火灾预警研究
2.多传感器信息融合的汽车火灾探测报警系统设计研究
3.基于多传感器信息融合的电缆火灾预警建模与仿真
4.基于人工智能与多传感器信息融合的电缆火灾预警算法
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究

第６期（第１１）总期５２００８年１２月
机械工程与自动化ＭＥＣＨＡＮＩＣＡＬＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ＆ＡＵＴ０ＭＡＴ１０Ｎ
Ｎｏ．６
Ｄｅ．ｃ
文章编号：６２６１（０８０—０２０１７—４３２０占
输
出
计算单兀
ＢＰ神经网络的主要思想是从后向前（向）反逐层传播输出层的误差，以间接计算出隐层误差。算法分为两个阶段：第一阶段为正向过程，从输入层经隐层逐层计算各单元的输出值；第二阶段为反向传播过程，输出误差逐层向前，算出隐层各单元的误差，并以此修正其前层权值。图１给出了３Ｂ层Ｐ网络示意图。
－
ｙ（Ａ）
∑ （（，）Ｂ）
（一）Ｆ广一。… … … （）２
ｋ＜ｌ时，确定一个基本概率赋值；是，若一１则认为ｍ和互相矛盾，无法对其基本概率赋值进行组合。将上述两两融合规则推广到多证据组合时，多个置信度函数对应联合作用的结果可以同样用多个置信度函数的值和来表示：
基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究
张唐瑭，王少红，徐小力
（京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室，北京１０）北０１２９
摘要：保障烟气轮机的安全可靠运行．现科学维护，用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。过为实采通提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息，并在决策层上采用神经网络与Ｄ—Ｓ证据理论相结合的方法对这

多传感器融合在航空航天系统中的应用研究

多传感器融合在航空航天系统中的应用研究一直是航空航天领域的一个重要课题。

随着航空航天技术的不断发展和进步，传感器技术的应用也变得越来越广泛。

传感器在航空航天系统中的作用不仅仅是提供数据，更重要的是通过对多个传感器数据的融合，可以提高系统的性能和准确性。

因此，多传感器融合技术在航空航天系统中的应用研究具有重要意义。

在航空航天系统中，传感器起着至关重要的作用。

传感器是指一种能够感知并采集某种信息的装置，如温度传感器、压力传感器等。

在航空航天系统中，各种传感器可以用于监测飞行器的各种参数，如速度、高度、姿态角等。

然而，由于单一传感器的限制，往往无法满足系统的需求。

因此，多传感器融合技术应运而生。

多传感器融合技术是指通过整合多个传感器的数据，利用数据融合算法，得到更加准确和可靠的信息。

在航空航天系统中，多传感器融合技术可以帮助系统实现自主导航、目标跟踪、环境感知等功能。

通过多传感器融合，系统可以减少不确定性，提高预测精度，增强抗干扰能力，提高系统的稳定性和可靠性。

多传感器融合技术在航空航天系统中的应用非常广泛。

在飞行器导航系统中，多传感器融合可以通过融合GPS、惯性导航系统、气压计等传感器的数据，实现对飞行器位置、速度等参数的准确测量。

在飞行器目标识别系统中，多传感器融合可以通过融合红外传感器、雷达传感器等的数据，实现对目标的有效跟踪和识别。

在航空航天系统的环境感知中，多传感器融合可以通过融合气象雷达、光学传感器等的数据，实现对环境的全面监测。

多传感器融合技术在航空航天系统中的应用不仅可以提高系统性能，还可以降低系统的成本。

通过合理设计多传感器融合系统，可以减少不必要的传感器重复、降低传感器的功耗、提高系统的效率。

此外，多传感器融合技术还可以增强系统的抗干扰能力，提高系统的应对复杂环境的能力。

在实际应用中，多传感器融合技术还面临一些挑战。

如何选择合适的传感器，如何设计有效的数据融合算法，如何准确估计传感器误差和不确定性等都是需要研究和解决的问题。

基于多传感器信息融合和神经网络的汽轮机故障诊断研究

科学技术＝．充分利用多个传感器资源．过各种６它］通传感器及其观测信息的合理支配与使用．以各种传感器在空间和时间上的互补与冗余信息为故障的检测与分离提供诊断依据．用某种优化准则．生反采产映环境信息特征的一致性解释和描述本文采用基于Ｄ— Ｓ证据理论ｌｓ多传感器信息融合技术对汽７］＿的
基挚多侮感嚣信惑翱ｉ缝缮晦椰簿轻橇蘸瞎谬裤露
凌六一黄友锐ｔ圆圆２，，魏，３
（．１安徽理工大学电气与信息工程学院，安徽淮南２２０；．３０１２中国科学院合肥智能机械研究所，安徽合肥２０２）３０７２０３；３０１３中国科学技术大学信息学院，．安徽合肥
应用于汽轮机故障诊断中３在单一传感器工作可＿．５靠的情况下，些诊断方法都是行之有效的然而．这
由于传感器的可靠性和运行环境的不稳定性．单个传感器获得信息具有局部性和不确定性．容易造成故障的误判多传感器信息融合是近几年发展起来的一门新
断一般都以传感器检测技术为基础．行数据采集．进
然后数据处理、取特征参数、照某种规范再判定提参系统是否出现故障及故障类型因此．求传感器系要

多传感器信息融合及监控

提高可靠性
通过数据冗余和互补，多传感器信息融合能够提高感知系统的可靠性和稳定性，减少故障和误差。
信息融合的原理与技术
层叠原理
层叠原理是多传感器信息融合的基本原理之一，它通过将多个传感器按照一定的顺序和方式进行层叠，实现信息的逐级处理和融
合。
特征融合
特征融合是一种重要的信息融合技术，它通过将来自不同传感器的特征进行比较、分析和综合，以获得更准确、更全面的特征描
特点
多传感器信息融合具有数据互补性、冗余性、融合精度高、可靠性好等优点，能够提高感知系统的感知能力和准确性。
信息融合的重要性
01
02
03
提高感知精度
通过融合来自不同传感器的数据，可以降低单一传感器的不确定性和误差，提高感知精度。
增强感知能力
多传感器信息融合能够提供更丰富、更全面的信息，使感知系统能够更好地理解和识别环境。
05 多传感器信息融合在监控中的应用
安全监控
01
安全监控
多传感器信息融合技术广泛应用于安全监控领域，通过集成多种传感器，
如摄像头、红外传感器、超声波传感器等，实现对目标物体的实时监测
和跟踪，提高安全监控的准确性和可靠性。
02
异常检测
多传感器信息融合技术能够实时处理和分析来自不同传感器的数据，自
特征级融合的优点是可以降低数据量，提高处理速度，同时保留了较多的有用信息。
常用的特征级融合算法包括主成分分析法、小波变换法等。
决策级融合
01
决策级融合是在各个传感器分别处理数据后，对各个传感器的决策结果进行融合处理。
02
决策级融合的优点是具有较强的容错能力和鲁棒性，但缺点是可能会丢失一些有用的信息。

多传感器信息融合技术在矿井安全监测系统中的应用研究

据量进行模糊化处理；出模糊化实际上是输出量输的模糊表示，括确定输出变量隶属函数的类型和包参数等。（）输入变量模糊化１
行数据融合，实现对矿井瓦斯进行实时监测、预测控制，并采用４５总线进行准确的传输等，８为矿井
安全生产提供了有力的保障。关键词：监测；多传感器数据融合；８４５总线中图分类号：Ｐ７Ｔ２７文献标识码：Ａ文章编号：０１０７（０８００００１０－８４２０）５－０４— ３
１多传感器信息融合技术
明）进行特征提取的变换，提取代表观测数据的特
征矢量；
（）主要作用１
３）对特征矢量进行模式识别处理，聚类如
多传感器信息融合技术是将来自多个传感器或
多源的信息进行综合处理而得出更为准确、靠的可
算法、自适应神经网络或其他能将特征矢量变换
成目标属性判决的统计模式识别法等，成各传感完器关于目标的说明；４）将各传感器关于目标的说明数据按同一目标进行分组即关联；
结论。根据煤炭生产现状，需要对多种不同传感器信息予以监测，包括温度传感器、湿度传感器、瓦斯
・
△・
煤
矿
机
电
２００８年第５期
多传感器信息融合技术在矿井安全监测系统中的应用研究
李文江，吴智远
（辽宁工程技术大学电气与控制工程学院，辽宁葫芦岛１５０）２１５

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

Ｍｕｌｔｉ－ｓｅｎｓｏｒＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＦｕｓｉｏｎｏｆＧａｓＴｕｒｂｉｎｅＣｏｎｄｉｔｉｏｎＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍ
ＳＨＡＮＧＷｅｎ，ＷＡＮＧＷｅｉ — ｍｉｎ，Ｑ１Ｐｅｎｇ－ｙｉ
摘
要：为了克多传感器信息融合原理的基
础上，开发一种燃气轮机状态监测及故障诊断系统。利用系统设置的多传感器信息融合结构模型，对多源传感器采集的
信息进行预处理及特征征兆提取，并应用故障诊断综合评判规则对所有提取的有效信息进行故障决策。通过对某海上石油作业区的燃气轮机发电机组进行运行状态测试，获取比单源传感器系统更为可靠和全面诊断结论，具有更强的工程应
用价值。
关键词：多传感器信息融合；特征提取；燃气轮机；状态监测；故障诊断中图分类号：ＴＨ１６；ＴＫ４７；ＴＰ２７７；ＴＰ２１２文献标识码：Ａ文章编号：１００１ — ３９９７（２０１４）０３ — ０１７１ — ０４
第３期
２０１４年３月
机械设计与制造
ＭａｃｈｉｎｅｒｙＤｅｓｉｇｎ＆Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｌ７ｌ
多传感器信息融合的燃气轮机状态监测系统
尚文，王维民，齐鹏逸
（北京化工大学ＤＳＥ研究中心，北京１０００２９）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｏｖｅｒｃｏｍｅｔｈｅｌｉｍｉｔｔｉａｏｎｏｆｍｏｎｐｈａｙｌｅｔｉｃｓｅｎｓｏｒｉｎｔｈｅｇａｓｔｕｒｂｉｎｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄ＿厂 Ⅱ ｕｈｄｉａｇｎｏｓｓ，ｉｔｏｄｅｖｅｌｏｐａｋｉｎｄｆｇｏｓａｔｕｒｂｉｎｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｎｄａｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｓｙｓｔｅｍｏｎｂｓｅａｆｍｏｕｌｔｉ－ｓｅｓｏｎｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎｐｉｒｎｃｉｐｌｅ．Ｕｓｉｎｇｔｈｅｓｙｓｔｅｍｓｅｔｆｍｕｏｌｔｉ－ｓｅｎｓｏｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍｏｄｅｌ，ｔｈｅｍｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅｓｅｓｏｎｒｓａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｓｉｇｎｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ．ｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｎｄａａｐｐｌｉｅｄｔＯｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｕｌｅｓｆｏｒｚｅｘｔｒａｃｔｅｆｅｃｔｉｖｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｏｍａｋｅｄｅｃｉｓｉｏｎｆａｕｈ．Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｒｕｎｎｉｎｇｓｔａｒｅｔｅｓｔｓｆｇｏａｓｔｕｒｂｉｎｅｇｅｎｅｒｔａｏｒｓｅｔｉｎｔｈｅｏｆｓｈｏｒｅ
（ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｅｍｉｃａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＤｉａｇｎｏｓｉｓａｎｄＳｅｌｆ－ｒｅｃｏｖｅｒｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｅｎｔｅｒ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００２９，Ｃｈｉｎａ）
ｏｉｌ，ｔｈｅｍｕｌｔｉ－ｓｅｓｏｎｒｓｙｓｔｅｍｉｓｍｏｒｅｒｅｌｉａｂｌｅｎｄａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｄｉａｇｎｏｓｉｓｔｈａｎｍｏｎｏｐｈｙｌｅｔｉｃｓｅｓｏｎｒｓｙｓｔｅｍ，ｉｔｈａｖｅｍｏｒｅｓｔｒｏｎｇｅｒｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｐｐａｌｉｃｔｉａｏｎｖａｌｕｅ．ＫｅｙＷｏｒｄｓ：Ｍｕｌｔｉ－ＳｅｎｓｏｒＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＦｕｓｉｏｎ；ＦｅａｔｕｒｅＥｘｔｒａｃｔｉｏｎ；ＧａｓＴｕｒｂｉｎｅ；ＣｏｎｄｉｔｉｏｎＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ；ＦａｕｌｔＤｉａｇｎ－