统计学在企业中的应用(ppt 70页)
统计学在企业中的应用
0 引言有不少著名企业在市场分析、产品开发与设计、工艺设计、生产控制与营销策略方面应用统计技术，结果使得其产品成本下降，产品质量和市场占有率提高，公司经济效益显著提高。
1 统计方法的作用在偶然中寻求必然是应用统计技术的核心。
所谓统计技术，就是通过有效收集、整理与产品质量有关的数据信息，运用数理统计推断的原理，以部分（样本）推测全体（总体）的特性。
通过测量、描述、分析产品特性的变化，形成数学模型，从而对产品过程进行监控，对质量变异提前预防，为降低产品缺陷和预防不合格的产生，特别是为质量改进指明方向。
统计方法作为一种为决策提供依据的工具，可以帮助企业进行数据分析，了解产品质量状态的分布情况，找出问题、缺陷及原因，有针对性地采取措施，提高产品和服务的质量。
原始数据不经过整理和分析，只是一堆“资料”，而有用的信息往往蕴藏在大量的数据之中，所以数据的应用是统计技术的前提，统计技术是整理和分析数据的工具。
统计方法可应用在设计阶段的市场预测、可行性分析、方案设计、初试样试制、小批量生产等；应用在生产阶段的工艺设计、过程控制、能力研究和质量改进；应用在销售阶段的营销策略研究、预期销售额的测算、顾客回报率的评价、安全性评价和风险分析等。
统计过程控制（SPC）是进行质量分析、质量控制和质量改进的科学方法。
可以说，企业持续的产品生命周期的改进，是通过实施SPC得以实现的。
应该指出，统计方法是一种能使企业管理体系增值的资源，它是一种素质和思维方法。
统计技术是一种投资少、简单易行、挖掘企业潜力、提高企业经济效益的技术。
统计方法可应用在产品生命周期的所有阶段，应用的越早越有效。
SPC能对产品生命周期的各个阶段进行监控、判断质量变异并及时告警。
在控制和验证过程能力和产品特性时，统计方法的使用能起到帮助过程改进、向决策程序提供输入的重要作用。
如果企业能认真地实施统计技术，而不是应付差事，就一定会给企业带来效益，从而避免徒劳无益。
统计学在现代企业管理中的应用
统计学在现代企业管理中的应用英文回答：Statistics play a vital role in modern business management by providing valuable insights and enablingdata-driven decision-making. Here are some key applications of statistics in this field:1. Data Analysis: Statistics help businesses analyze large datasets and identify trends, patterns, and relationships. This information can be used to gain a deeper understanding of customers, market dynamics, and operational efficiency.2. Hypothesis Testing: Statistical methods allow businesses to test hypotheses and make inferences about their population based on sample data. This helps in assessing the effectiveness of marketing campaigns, product launches, and other initiatives.3. Forecasting and Prediction: Statistics enable businesses to make informed predictions about future outcomes based on historical data. This is crucial for planning, budgeting, and managing risk.4. Risk Management: Statistical techniques are used to quantify and mitigate risks in various aspects of business operations, such as financial planning, supply chain management, and project management.5. Quality Control: Statistics are essential for monitoring and maintaining product and service quality. Statistical process control (SPC) techniques help identify and reduce defects, ensuring customer satisfaction.6. Inventory Management: Statistical methods assist in optimizing inventory levels to minimize costs and avoid stockouts. These techniques help determine optimal reorder points, safety stock levels, and lead times.7. Customer Segmentation: Statistics help businesses divide their customer base into distinct segments based ondemographics, behavior, and preferences. This enables targeted marketing and personalized experiences.8. Performance Measurement: Statistical tools are used to measure and evaluate key performance indicators (KPIs) such as profitability, market share, and customer satisfaction. This information helps businesses track progress and identify areas for improvement.中文回答：统计学在现代企业管理中的应用。
【精品】企业中的统计分析课件
3）研究要深入、全面、系统；
4）资料要准确、完整、生动。
五、统计分析写作要领
1.选好题目(思想基础) 2.积累资料(物质基础) 3.掌握方法(技术基础) 4.勤于动手(实践经验)
六、统计分析报告
写作方法和体会
统计分析案例
案例1：2012年重庆区县统计分析： 案例2：2012年重庆市统计局统计分析 案例3：统计调查分析资料-陈正伟
THE END
谢谢！
结束语
谢谢大家聆听！！！
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2.平均数与标志变动度的分析
1）一般水平分析---集中度分析
2）离散程度分析---离中度分析
3.发展变化(动态)分析
1）速度分析
2）增长因素分析
3）趋势分析
4.差异(比较)分析
1）绝对差异
2）相对差异
5.影响因素分析
1）分组分析
2）指数分析
3）模型分析
6.预测、推断与预警(景气)分析
1）定性预测
3）搜集、整理相关的统计资料、数据、相关情况、
相关理论知识等(准备过程)；
4）计算、分析、综合(研究过程)；
5）对研究过程的成果进行文字加工，形成有效的交
换信息—统计分析报告(叙述过程)。
3.统计分析的文体结构
标题、开头、主体、结尾
4.统计分析的写作注意
1）选题要及时、可行、需要；
2）观点要正确，鲜明、新颖；
企业管理中的统计分析
一、统计资料的概念及其种类
1.概念： 统计资料是指：规范、集中、全面、综合地反映研
究对象的状态和过程的数据与活情况等构成的信息集合。或者： 统计活动过程中所取得的各种统计数据资料及分析、说明、图表 的总称。又称为统计信息，它是统计工作的成果。
《企业应用统计课件》
统计分析在市场营销、人力资 源和财务管理中的应用
阐述统计分析在市场营销、人力资源和财务管理等领域中的具体应用场景和 价值。
企业应用统计的发展趋势与展 望
展示企业应用统计的发展趋势，包括大数据和人工智能对统计学的影响，以 及未来的发展方向。
企业应用统计实践案例分享
分享企业应用统计的实践案例，包括成功案例和挑战，并总结宝贵经验。
相关性分析和数据挖掘
介绍相关性分析和数据挖掘的概念，以及如何对数据进行挖掘和发现有用信息。
预测和决策-making
讨论如何利用统计分析进行预测和决策-making，包括时间序列分析和模型选 择。
数据可视化和报告编制
说明如何利用数据可视化工具和技术，以及如何编制清晰、有力的统计报告。
案例分析：如何运用统计分析 优化企业运营
通过具体案例分析，展示如何运用统计分析优化企业运营，提高业绩和效益。
统计应用的局限性和注意事项
讨论统计应用的局限性，如数据偏差和模型误差，并提供注意事项和建议。
统计分析的技巧和方法
分享统计分析的技巧和方法，如数据采集与样本设计、分析策略的选择和效 果评估。
统计模型的选择和建立
介绍统计模型的选择和建立过程，包统计学的基本概念，如样本与总体、中心趋势与离散程度等，并讨论常用的统计方法。
常用的统计软件
介绍常用的统计软件，如SPSS、Excel和R，并提供选择统计软件的建议。
数据收集和整理
讲解如何进行数据收集和整理，包括数据采集方法和数据清洗技巧。
数据分析和处理
详细说明如何进行数据分析和处理，包括描述统计、推论统计和假设检验等。
《企业应用统计课件》
学习企业应用统计，掌握数据分析和决策-making技巧，优化企业运营。了解 统计分析在市场营销、人力资源和财务管理中的应用，以及发展趋势与展望。
统计的应用课件
统计的应用领域
商业决策
统计分析可以帮助企业做出 明智的商业决策，提高效率 和竞争力。
医疗研究
统计数据有助于评估新药物 的疗效和副作用，并为医疗 决策提供依据。
社会科学
统计学在社会科学研究中发 挥着重要的作用，帮助了解 社会现象及其变化。
数据类型与收集方法
定量数据
定量数据以数字形式表示，可通过观察和测量收集。
定性数据
定性数据是描述性的，通常以文字形式收集，用于 分析和理解主观信息。
数据分析基础
1
数据清洗
去除异常值和缺失值，确保数据的准确
描述统计
2
性和完整性。
通过均值、中位数等指标，对数据进行
概括和总结。
3
统计推断
利用样本数据推断总体特征，并进行参 数估计和假设检验。
实际案例分析
市场调研
通过统计学方法分析市场需求，帮助企业制定 营销策略。
医学统计
应用统计模型对金融市场进行风险评估和预测。
环境数据分析
分析环境数据，评估影响环境的因素及其影响 程度。
总结与展望
统计学在各个领域中都有广泛的应用，帮助我们理解数据、做出决策，并推动社会进步。期待您能通过本课程 掌握统计学的基本知识并运用到实际问题中。
统计的应用ppt课件
本课程介绍统计学的定义及其在各个领域的应用。讲解数据类型与收集方法， 以及数据分析的基础知识。通过实际案例分析，展示统计在实际问题中的应 用价值。
课程介绍
这门课程将带领您深入了解统计学的知识和应用。从基础概念到实际案例， 为您全面展示统计的重要性和实用性。
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。它提供了一种科学的方法 来处理和解释现实世界中的各种数据。
统计学与数据分析在企业中的应用研究
统计学与数据分析在企业中的应用研究随着信息时代的到来，数据已经成为了企业决策制定的非常重要的依据，因此，统计学与数据分析的应用在企业中具有非常重要的意义。
本文将会探讨统计学与数据分析在企业中的应用研究。
一、统计学在企业中的应用统计学是一门用于收集、整理、分析和解释数据的学科。
在企业中，统计学有很多应用方面。
首先，统计学可以用于市场研究。
通过统计学方法，企业可以对市场的需求、客户满意度和竞争对手进行详细的分析，为企业决策制定提供科学依据。
其次，统计学可以用于生产管理。
企业在生产过程中，需要对原料、设备和产量等进行监测和控制。
统计学可以对这些方面进行分析，帮助企业优化生产流程，提高生产效率。
最后，统计学可以用于财务管理。
企业需要对业务收入和支出进行分析，并且对财务风险进行评估。
统计学可以对这些数据进行分析，帮助企业进行财务策划和预测。
二、数据分析在企业中的应用数据分析是一种用于转化数据为智慧的技术。
企业在应用数据分析时，需要先收集、冗余和处理数据，然后对数据进行建模和分析，最终做出决策。
数据分析可以应用于企业的各个环节。
首先，数据分析可以用于客户关系管理。
通过对客户数据的分析和挖掘，企业可以了解客户的需求，发现潜在的客户以及进行跟进。
其次，数据分析可以用于媒体运营。
随着新媒体的崛起，在网络媒体上进行推广已经成为了众多企业的重要宣传方式。
数据分析可以帮助企业对营销效果进行评估，从而确定运营策略。
最后，数据分析也可以用于风险管理。
企业需要对业务风险进行评估和管理，数据分析可以帮助企业进行客户信用评估、欺诈检测和风险预警等方面的工作。
三、统计学与数据分析的共同应用统计学与数据分析在企业中的应用，有着很多重叠的部分。
例如，统计学与数据分析都可以用于市场研究，帮助企业了解市场需求、客户需求以及竞争对手的情况。
另外，统计学与数据分析都可以用于风险管理，帮助企业进行客户信用评估、欺诈检测和风险预警等方面的工作。
所以，综合运用统计学和数据分析技术，可以使得企业决策制定更加科学和准确。
企业统计学精选 课件
2、劳动力技术素质统计 不同种类的劳动对其技术素质要求如下：
管理人员的技术素质可以分别为学历和职称来反映。
一线人员的技术素质一般可用技术等级来反映 。
技术素质统计指标：---------综合反映工人的技术水平 工人平均技术等级指标= ∑（技术等级×工人人数）/ 全部工人人数
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3、劳动力身体健康素质统计
B、毕业（结业）学员人数及其比重指标。
毕业学员人数，是指在一定时期内完成系统学习任务，考试及 格准予毕业的人数和完成单科学习，考试及格准予结业的人数 总和。 毕业（结业）率，是指某期毕业（结业）学员人数占原来入学 人数的比重。 毕业率反映学员成绩优劣和从业人员培训工作的质量。
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第三章 企业投入统计
第一节 人力要素投入统计 第二节 物力要素投入统计 第三节 财力要素投入统计分析 第四节 企业科技投入统计
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3.1 人力要素统计
3.11 人力要素投入对生产成果及产品成本的影 响
人力要素定义：指企业中的劳动力资源或职工队伍， 包括数量、质量、结构。 任何企业必须有足够数量的人力资源 任何企业必须要有结构合理的职工队伍 任何企业必须要有适应生产经营及其发展需要的素 质的人力要素 内容：职工人数及其配置情况，劳动时间利用情况， 劳动生产率，职工报酬等。
3、按工作岗位分组：可以改善经营管理、提高劳动生产率。 分五组：工人和学徒，工程技术人员，管理人员，服务人员， 其他人员。 4、按工人在生产中的作用分组：如工业企业中将生产工人 分为基本生产工人与辅助生产工人。建筑业将生产工人分为 建筑安装工人与附属辅助生产工人及运输工人和其他工人。 5、按工种和熟练程度分组：如工人可分为车工、刨工、铣 工、钳工、电工、焊工、机修工等等。分8级。 6、按文化程度分组 7、按用工期限分组；长期职工（指用工期限在一年以上（含一 年）的职工）和临时职工（指用工期限不超过一年的临时性季节性 职工）
企业管理中的统计学应用
企业管理中的统计学应用统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。
在现代企业管理中，统计学扮演着至关重要的角色。
通过运用统计学原理和方法，企业能够更好地理解和利用数据，从而做出更明智的决策，提高效率和竞争力。
一、数据收集与整理在企业管理中，统计学首先应用于数据的收集和整理。
有效的数据收集是做好决策的基础。
企业可以通过问卷调查、采访、观察等方式收集各种类型的数据，如销售额、客户满意度、员工绩效等。
接下来，企业需要对这些数据进行整理和分类，以便后续的分析和解读。
二、描述统计分析描述统计分析是对收集到的数据进行整体和个体的描述、汇总和分析。
它能够用来了解数据的分布特征、趋势和关联性。
比如，企业可以通过计算销售额的平均值、中位数、最大值、最小值等指标来对销售数据进行描述统计分析，进一步了解销售情况。
三、推论统计分析推论统计分析是在样本数据的基础上，通过概率分布和假设检验等方法，对总体数据进行推断和预测。
通过抽样调查和统计推断，企业可以得出关于总体变量的结论，并基于这些结论做出决策。
例如，企业可以通过对抽样客户调查的结果进行推论统计分析，进而估计整个客户群体的满意度水平，从而决定客户关系管理的策略。
四、质量管理与控制统计学在企业质量管理中也发挥着重要作用。
通过收集和分析生产过程和产品的数据，企业可以实施质量管理和控制，以提高产品的质量和性能。
例如，六西格玛理论就是一种基于统计学原理的质量管理方法，通过对数据的分析和控制，帮助企业降低缺陷率，提高产品质量。
五、决策支持与预测统计学还可以为企业的决策制定提供支持，并进行未来趋势和预测分析。
通过建立数学模型和使用统计方法，企业可以对市场需求、销售趋势、竞争对手等进行预测，以便制定战略决策和调整业务策略。
例如，企业可以通过分析过去几年的销售数据，利用时间序列预测模型预测未来的销售量，从而帮助企业做出生产计划和订单管理。
综上所述，统计学在企业管理中的应用非常广泛，从数据收集到分析、预测和决策制定，都需要统计学的支持。
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劳动资料
劳动对象
企业经营要素统计指标体系
劳
劳
劳
动
动
动
力
资
对
要
料
象
素 指 标
要
要
素
素
指
指
标
标
技
企
术
业
投
财
入
务
指
指
标
标
• 1、劳动力：指在企业从事生产经营活 动及管理活动的劳动者。
• 内容：劳动力数量、构成、劳动力素质、 劳动力的使用等。
• 主要指标：包括劳动力数量、构成、素 质指标；劳动力时间利用指标，劳动生 产率和劳动效率指标以及劳动报酬指标。
• （二） 劳动生产率变动的因素分析
• 1、工人在全部劳动力中比重的变化对 全员劳动生产率变动的影响。
• 这种分析是通过工人劳动生产率、全员 劳动生产率和工人占全部从业人员比重 三者之间的相互关系来进行的。三者的 经济联系：
• 全员劳动生产率 = 工人劳动生产率×工 人占全部人员比重
根据三者的经济联系建立指数体系： • 全员劳动生产率指数 = 工人劳动生
企业统计学
第三章
第三章 企业经营要素统计
• 学习要求： • 企业经营要素包括劳动力、劳动资料和
劳动对象。本章对各项企业经营要素的 统计内容、统计指标、统计分析方法进 行了介绍。通过本章的学ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ，要求了解 各项经营要素包括的内容，理解统计指 标的含义，掌握统计指标的计算分析方 法。
企业经营要素
劳动力
x 01 33 1 60 % 0 11 .1% 0 6 x 0 305
基期总平均 劳动生产率
x0
x0 f0 f0
4880 3 00 0(吨 5/人） 1600
假定总平均 劳动生产率
x01
x0 f1 f1
8400 3 03 0(吨 6/人） 2500
劳 动 生 产 率 x 1 36 .8 4 10 % 0 11 .6% 9 1 可变构成指数 x 0 305
在两个方面： • 1、劳动力数量一定的条件下，分析劳动生产
率的变动对产量的影响。
• 劳动生产率的变动对产量的影响 =（报 告期劳动生产率 – 基期劳动生产率）× 报告期劳动力平均人数
• 2、产量一定条件下，分析劳动生产率 的变动对劳动力数量的影响。
• 劳动生产率的变动对劳动力数量的影响
基报 期告 劳期 动产 生量 产报率告期劳动力人
企 工人人数 劳动生产率
业
f0
f1
x0
x1
甲 650 1500 400 440 乙 950 1000 240 252
产 量（万吨）
x0 f0
26
x1 f1
66
x0 f1
60
22.8 25.2 24
合计 1600 2500 —
— 48.8 91.2 84
报告期总平均 劳动生产率
x1
x1 f1 f1
912 0306.0 8(4 吨 /人） 2500
产率指数×工人占全部人员比重指数
绝对数体系：
例：有关某企业资料如下：
企业 工人人数（人）
基 期 报告期
甲
650 1500
乙
950 1000
劳动生产率（吨/人） 基 期 报告期
400
440
240
252
合计 1600 2500
—
—
要求：对两个企业工人劳动生产率总平均变动 情况进行因素分析。
所需数据计算如下：
绝对数分析： x 1 x 0 3.6 8 3 40 5 5 .8 9 (吨 /人
劳动生产率 固定构成指数
x 1 36 .8 4 10 % 0 10 .5% 8 7 x 01 336
绝对数分析： x 1 x 0 13.6 8 3 43 2 6 .8 8 (吨 /人
劳动生产率结构 变动 影 响 指 数
第二步，计算劳动时间总量指标 日历工时数 = 人数*日历天数*制度工时数
= 400*30*8=96000（工时）
制度工时数 = 日历工时数-公休工时数 = 96000-400*8*8 = 70400（工时）
出勤工时数 = 制度工时数 - 缺勤工时数
= 70400（工时）-400*8-1200 = 66000（工时）
实际生产工时数 = 制度工时数
=
61600
=
87.5%
70400
四、劳动生产率指标
• 劳动生产率指标反映了劳动者生产产品的能 力或劳动效率。劳动生产率有正、逆指标之 分，其具体含义有区别，但其经济意义一样。 学习本部分内容，重点掌握劳动生产率变动 的分析方法。
• （一）劳动生产率变动的生产经营成果分析 • 劳动生产率变动对生产经营成果的影响表现
• 主要指标：包括原材料的收入、消费、 库存指标以及利用指标
企业劳动力及利用统计
• 一、企业劳动力的涵义
• 企业劳动力亦称劳动者，指经企业安排 在企业在企业从事各种劳动和工作，并 取得劳动报酬的人员，包括固定工、合 同工、临时工和计划外用工。
• 二、企业劳动力数量指标 • 期末人数 • 平均人数
• 三、劳动时间利用指标
• 2、劳动资料：包括设备、厂房、建筑 物等。特点是以其完整的实物形态在生 产过程中发挥作用，其价值以折旧形式 参加企业再生产的周转循环。
• 主要指标：包括设备数量、构成、更新 指标，设备利用指标，以及产品生产能 力指标。
• 3、劳动对象：指原材料、能源等被加 工的对象。特点是在企业再生产中一次 性消耗，其价值一次性全部转移到产品 价值中。
项目
计量单位
数量
全日缺勤 全日停工 全日非生产 非全日缺勤 非全日停工 非全日非生产
工日 工日 工日 工时 工时 工时
４００ ３００ １２０ １２００ ６８０ ３６０
要求：根据资料计算工人出勤率、作业率、 制度时间利用率
解：第一步，计算平均人数： =（月初人数+月末人数）/2 = （380+420）/2 = 400
实际生产工时数 =出勤工时数 -停工工时数-非生产工时数
= 66000-300*8-680-360 = 61600（工时）
第三步，计算劳动时间利用指标
出勤率
=
出勤工时数 制度工时数
66000
=
= 93.75%
70400
作业率 = 实际生产工时数
出勤工时数
= 61600 = 66000
93.33%
制度工时利用率
• 劳动时间利用指标是在核算企业直接 生产者各种劳动时间总量的基础上计算 的，因此，掌握劳动时间利用指标，应 首先掌握各种劳动时间的总量指标。
劳动时间总量指标 劳动时间利用指标
日历工时数 制度工时数 出勤工时数 实际生产工时数 出勤率 作业率
制度时间利用率
已知某厂四月份月初生产工人３８０人，月末４ ２０人。该月份公休日８天，实行一班制（８小 时）生产，其劳动时间统计资料如下表：