第一章1随机事件与概率-哈工大著名老师方茹课件-概率论及数理统计-刘星斯维提整理.
大学概率论随机事件与概率ppt课件

随机现象的统计规律性
随机现象在相同条件下进行大量观察或试验时出现 的结果的规律性.
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第一章 随机事件与概率
概率论是一门研究客观世界随机现象统计
规律的 数学分支学科.
数理统计学是一门研究怎样去有效地收集、
7. 研究化学反应的时变率,要以《马尔
可夫过程》 来描述;
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第一章 随机事件与概率
8. 许多服务系统,如电话通信、船舶
装卸、机器维修、病人候诊、存货控制、
水库调度、购物排队、红绿灯转换等,都
可用一类概率模型来描述,其涉及到 的知
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第一章 随机事件的概率 《概率论》PPT课件

试验次数 频数(A发生的次数) 频率
500
251
0.502
序号 1 2
3
4 5 6 7 8 9 10
试验次数 500 500
500
500 500 500 500 500 500 500
频数 频率
251
0.502
249
0.498
256
0.512
频 率
253
0.506 的
251
0.502 不
246
0.492
A
B AB
概率论与数理统计
§1.1 随机事件
6. 对立事件(逆事件) 如果事件A与B满足A B ,且AB ,则称 事件A与事件B互为对立事件,事件A的对立事
件记作 A 。
A
A
[注] 1.对立事件一定是互 不相容事件,而互不 相容事件未必是对立 事件。
2. A A
符号
集合论
概率论
全集
【注】严格来说,随机事件是指 中满足某些条件
的子集,若 是有限集或可数集时,每个子集都可
看作为一个随机事件。若为不可数无穷时,某些子集 必须要排除在外。
概率论与数理统计
§1.1 随机事件
(1) 必然事件:样本空间 本身,由于
它包含了实验 所有可能的结果,所以在每 次试验中总能发生,称为必然事件。
(2)不可能事件:在一次试验中必然不发生组成的单点集 称为基本事件,例如,E3 中的 基本事件{H}, {T};
概率论与数理统计
§1.1 随机事件
四、 事件的关系与运算 ➢研究原因:希望通过对简单事件的了解掌握较
复杂的事件
随机事件与集合的关系:
例4 设A,B,C为三个事件,用A,B,C的运算式表
概率论与数理统计 --- 第一章{随机事件的概率} 第一节:随机事件

概率论
一个随机试验 E 的所有可能结果所组成 的集合
4. 样本点 (Sample Point)
样本空间中的元素 , 即 E 的每个结果 , 称为 样本点 .
Ω
.
样本点ω
现代集合论为表述随机试验提供了一个方便的工具 .
概率论
例如, 试验是将一枚硬币抛掷两次, 观察正面H、反面T出现的情况: 则样本空间: Ω ={(H,H), (H,T), (T,H), (T,T)} 第1次 (H,H):
i 1
Ai Ai , Ai Ai
i 1 i 1 i 1
6 A B AB A AB .
概率论
例1:按长度和直径两个指标检验某种圆柱形产品是否为合格品.
试用 A、B 的运算表示事件 C 产品为合格品 ,
若设 A 长度合格 , B 直径合格 ,
5. 对立事件 : 若事件A与事件B在一次试验中必有且只有其中之一发生, (complement) 即 A、 B 满足条件: B S 且 AB A
则称事件A与事件B为互逆事件, 或称事件A、B互为对立事件.
事件 A 的对立事件记为:A.
对立事件与互斥事件的关系 : 对立一定互斥, 但互斥不一定对立.
( “城市能正常供水”这一事件可表示为A1 A2 ) A3 “城市断水”这一事件可表示为
( A1 A2 ) A3 ( A1 A2 ) A3 ( A1 A2 ) A3
1 3 2 城市
概率论
从亚里士多德时代开始,哲学家们就已经认 识到随机性在生活中的作用,他们把随机性看作 为破坏生活规律、超越了人们理解能力范围的东 西. 他们没有认识到有可能去研究随机性,或者 是去测量不定性.
概率论与数理统计图文课件最新版-第1章-随机事件与概率

AB
注 ▲ 它是由事件 A与 B 的所有
公共样本点构成的集合。
n
▲ 称 I Ak 为 n 个事件 A1 , A2 ,L An 的积事件 k 1
I
k 1
Ak
为可列个事件
A1
,
A2
,L
L
的积事件
概率统计
5.事件的差: 若事件 A 发生而事件 B 不发生,则称 这样的事件为事件 A 与事件 B 的差。
A B 记作: A B x x A且x B
2
0.4
18 0.36
4
0.8
27 0.54
247 0.494
251 0.502 26波2 动0最.52小4
258 0.516
概率统计
从上述数据可得:
(1) 频率有随机波动性
即对于同样的 n, 所得的 f 不一定相同.
(2) 抛硬币次数 n 较小时, 频率 f 的随机波动幅 度较大, 但随 n 的增大 , 频率 f 呈现出稳定性.
解: S1 {正面,反面}
S2 0,1, 2, 3,
概率统计
S3 1, 2, 3, S4 0,1, 2, 3, ,10
S5 1, 2, 3,4,5,6
注
E3 :射手射击一个目标, 直到射中为止,观 察 其射击的次数
E4:从一批产品中抽取十 件,观察其次品数。
E5:抛一颗骰子,观察其 出现的点数。
义上提供了一个理
H
想试验的模型:
(H,T): H (T,H): T (T,T): T
T
在每次试验中必
有一个样本点出
H
现且仅有一个样
本点出现 .
T
概率统计
例4.若试验 E是测试某灯泡的寿命. 试写出该试验 E 的样本空间. 解:因为该试验的样本点是一非负数,
概率论第一章ppt课件

i1
i1
13
3. 积(交)事件 : 事件A与事件B同时发生,记
作 AB 或AB。
推广:n个事件A1, A2,…, An同时发生,记作
n
n
A1A2…An或 A i 或 A i
i1
i1
14
4. 差事件: A-B称为A与B的差事件, 表示事件 A发生而事件B不发生
15
5. 互不相容事件(也称互斥的事件): 即事件 A与事件B不能同时发生。AB= 。
A 1 “: 至少有一人命中目标 A 2 “: 恰有一人命中目标” A 3 “: 恰有两人命中目标” A 4 “: 最多有一人命中目标 A 5 “: 三人均命中目标” A 6 “: 三人均未命中目标”
”:
ABC
: ABCABCABC
: AC BABC ABC
”: BCACAB
:
ABC
:
ABC
21
小结
P Ak
k 1
k
k 1 k!
e
1 e
.
本题可采用另外一种解法. A A0 { 该地一年内
未发生交通事故} ,于是
P(A) 1 P(A) 1 P( A0) 1 e .
33
小结
• 本节课主要讲授: 1.概率的统计定义; 2.概率的公理化定义; 3.概率的性质(重点)。
34
§1.3 古典概型与几何概型
验,简称试验。随机试验常用E表示。
7
1.1.3 随机事件与样本空间
❖样本空间: 试验的所有可能结果所组成的集合称为 试验E的样本空间, 记为Ω. ❖样本点: 试验的每一个可能出现的结果(样本空 间中的元素)称为试验E的一个样本点, 记为ω.
8
例1-2:
随机事件及其概率课件1.ppt

n 似值,即为P(A)
PA m .
n
所以, 在表1所示的实例中, 我们用0 ,1 作为 考虑事件的概率,而在表2 所示的实例中, 我们用0.95作为相应事件的概率.
不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件。
随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件;
我们用A,B,C等大写英文字母表示随机事件,简称为事 件。
说明:三种事件都是在“一定条件下”发生的,当 条件改变时,事件的类型也可以发生变化。
例如:水加热到100℃时沸腾的大前提是在标 准大气压下。太阳从东边升起的大前提 是从地球上看等。
回顾小结
1.理解确定性现象、随机现象、事件、随机事件、必 然事件、不可能事件的概念并会判断给定事件的类型。 2.理解概率的定义和两个性质. 3.理解频率和概率的区别和联系。
优等品数m
Hale Waihona Puke 18 48 96 193 473 952
优等品频率m / n 0.9 0.96 0.96 0.965 0.946 0.952
从表可以看出:当抽取的样品数很多时, 优等品的 频率接近于常数0.95,并在其附近摆动.
从以上几个实例可以看出: 在相同的条件下,随 着试验次的增加,随机事件发生的频率会在某个常 数附近 摆动并趋于稳 定,我们可以用这 个 常数 来刻画该随机事件发生的可能性大小, 而将频率 作为其近似值.
(2)该市男婴出生的概率是多少?
解
11999年男婴出生的频率为
11453 21840
0.524.
同理可求得 2000年、2001年和2002年男婴出生的频率
最新第一章--随机事件及其概率教学讲义ppt课件

m/n
0.5181 0.5069 0.4979 0.5016 0.5005
概率论与数理统计教程(第四版)
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概率论与数理统计讲义稿子

第一章随机事件与概率§1.1 随机事件1.1.1 随机试验与样本空间概率论约定为研究随机现象所作的随机试验应具备以下三个特征:(1)在相同条件下试验是可重复的;(2)试验的全部可能结果不只一个,且都是事先可以知道的;(3)每一次试验都会出现上述可能结果中的某一个结果,至于是哪一个结果则事前无法预知。
为简单计,今后凡是随机试验皆简称试验,并记之以英文字母E。
称试验的每个可能结果为样本点,并称全体样本点的集合为试验的样本空间,分别用希腊字母ω和Ω表示样本点及样本空间。
必须指出的是这个样本空间并不完全由试验所决定,它部分地取决于实验的目的。
假设抛掷一枚硬币两次,出于某些目的,也许只需要考虑三种可能的结果就足够了,两次都是正面,两次都是反面,一次是正面一次是反面。
于是这三个结果就构成了样本空间Ω。
但是,如果要知道硬币出现正反面的精确次序,那么样本空间Ω就必须由四个可能的结果组成,正面-正面、反面-反面、正面-反面、反面-正面。
如果还考虑硬币降落的精确位置,它们在空中旋转的次数等事项,则可以获得其它可能的样本空间。
经常使用比绝对必要的样本空间较大的样本空间,因为它便于使用。
比如,在前面的例子中,由四个可能结果组成的样本空间便于问题的讨论,因为对于一个“均匀”的硬币这四个结果是“等可能”的。
尽管这在有3种结果的样本空间是不对的。
E:从最简单的试验开始,这些试验只有两种结果。
在抛掷硬币这一试验例 1.1.11中出现“正面”或“反面”;在检查零件质量时,可能是“合格”或“不合格”;当用来模拟电子产品旋转的方向时,结果是“左边”或者“右边”;在这些情况下样本空间Ω简化为:Ω={正面,反面}。
E:更复杂一些,有的随机试验会产生多种可能的结果,比如掷一颗骰子,观察出现2Ω=。
的点数。
样本空间为:{1,2,3,4,5,6}3E : 掷两枚硬币(或者观察两个零件或两个电子产品),可以得到Ω={(正面,正面)、(反面,反面)、(正面,反面)、(反面,正面) }读者可以将其推广到掷n 个硬币,样本空间里有多少样本点呢?4E :再复杂一些,一名射手向某目标射击,直至命中目标为止,观察其命中目标所进行的射击次数。
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例2 .掷一质地均匀的骰子两次,样本空间 S={(a ,b)|1≤a, b≤6,a , b∈N},用集 合表示事件A=“两次点数之和为8”,B=“两次 点数均大于4”,C=“两次点数均为奇数”。 (5 ,3),(4 ,4)};
解:A={(2 ,6),(6 ,2),(3 ,5),
B={(5 ,5),(5 ,6),(6 ,5), (6 ,6)}
样本空间与基本事件的关系
S
.
样本点e
例1.写出下列随机试验结果的样本空间。
1.将一枚均匀对称的硬币连续抛两次, 记录两次抛掷的结果;
解: e1=(正,正),e2 =(正,反),
反), (反,正), (反,反)}。
e3=(反,正),e4 =(反,反); S={ e1,e2,e3,e4}={(正,正),(正,
当 A1 , A 2 , 互斥时
A
i 1
i
A A
i i 1 i 1
i
五. 事件的差 A发生而B不发生所构成的事件,称为A与B 的差,记为 A B A B S A-B
B
对任意事件A,
A A , A S , A A.
六. 对立事件(逆事件)
1. 试验可以在相同的条件下重复进行;
2. 试验的所有可能结果不止一个,而且是事先 已知的; 3. 每次试验总是恰好出现这些可能结果中的 一个,究竟出现哪一个,试验前不能确切 预言。
四.基本事件(样本点):随机试验的每一个可 能结果,用e表示。 特点:每次试验只有一个样本点出现, 任两个样本点不能同时出现。 五.样本空间:基本事件或样本点的全体构成的 集合,用S表示。
第一章
随机事件与概率
第一讲
随机事件
一. 自然界的现象分两类
1.必然现象 (确定性现象) 特点:结果事先可预知。 2.随机现象 (不确定性现象) 特点:结果事先不可预知。
随机现象是否有规律可循呢? 是 随机现象在相同的条件下,大量重复试验中 呈现的规律性称为统计规律性。
二.概率论就是研究随机现象统计规律的一门数 学学科。 三.随机试验(简称试验,用E表示)
2.对目标进行射击,直到击中为止,记录结果;
解:S={1,01,001,0001,00001,
……}。 0表示未中,1表示击中。
3.在区间[0,1]上随意取一点,记录结果;
解:
S=[0,1]。
4.从一批灯泡中随机地抽一只灯泡,测试它的 使用寿命,设t表示寿命。
解:
S={t: t≥0}.
六.随机事件(简称事件):在试验中可能发生, 也可能不发生的事件; 用数学语言描述为随机试验E的样本空间S的某 个子集,用A,B,C,…表示,不用X,Y,Z, …表示。
A1 A 2 A n
当 A1 , A 2 , A n 互斥时
n
A
i 1
n
i
A A
i i 1 i 1
n
i
(2)可列无限多个事件 A1 , A 2 ,至少有一个
发生所构成的事件,称为 A1 , A 2 , 的和
(并),记为
A1 A 2
解:
A∪B=S,A,B为对立事件, C B,B,D互斥,C∪D=E,记C+D=E AE={3,5}, E ={1,2}。
事件表示的概率论与集合论对照表
符 号 概 不可能事件 基本事件(样本点) 事件 率 论 集 空集 元素 子集 合 论
S
样本空间,必然事件
空间(全集)
e A
A AB AB AB AB AB AB
A的对立事件 A的余集 事件A发生必然导致事件B发生 A是B的子集 事件A与事件B相等 A与B相等 事件A与事件B至少有一个发生 A与B的并集
由A不发生所构成的事件,称为A的对立事件
(逆事件)。记为 A
A
A
A A , A A S, A A.
例1.掷一质地均匀的骰子,A=“出现奇数点”= {1,3,5},B=“出现偶数点”= {2,4,6},C=“出现4或6”={4,6}, D=“出现3或5”={3,5},E=“出现的点 数大于2”={3,4,5,6}, 求 A B, C D, AE, E.
C={(1 ,1),(1 ,3),(3 ,1), (1 ,5),(5 ,1),(3 ,3), (3 ,5),(5 ,3),(5 ,5)}。
样本空间S和空集 作为S的子集也看作事件。由 于S包含所有的基本事件,故在每次试验中都发 生,因此称为:
不包含任何基本事件,故在每次试验中都不发 生,因此称为:
A1 A 2 A n
A
i 1
n
i
A1A 2 A n
(2)可列无限多个事件A1, A2,……同事 发生所构成的事件称为A1, A2,…… 的积或交,记为
A
i 1
i
三.互不相容事件(互斥事件) 若A与B不能同时发生,即 AB 则称A与B 互不相容(或互斥)。S与 互斥。 S A B
推广: n个事件 A1 , A 2 , A n互斥〈==〉
A1 , A 2 , A n中任两个互斥,即,
i≠j, i, j=1,2,3 ,……n.
四.事件的和(并) 事件A与B至少有一个发生所构成的事件, 称为A与B的和(并)记为A∪B。当A与B
互斥时,A∪B =A+B。
S
A
B
推广:
(1)n个事件A , A , A 至少有一个发生 1 2 n 所构成的事件,称为 A1 , A 2 , A n的和或并, 记为
必然事件S和不可能事件 均不是随机事件,为 研究方便,可看作随机事件的极端情况处理。 总结:1. 理解随机试验、基本事件、样本空间、 随机事件的概念。
2Байду номын сангаас会求随机试验的样本点、样本空间。
第二讲 事件的关系与运算
试验E的样本空间为S,Ai,Bi (i=1,2……) 都是S的子集(事件)。 一.事件的包含与相等 事件的包含:若事件A发生必导致事件B发生,则 称B包含A或A含于B中,记为 S
A
AB
B
任意事件A均有 A S
若A B且 B A 事件的相等: 则称事件A与B相等,A=B。 S
B
A
二.事件的的积(交) 事件A与B同事发生所构成的事件称为A与B的 积或交,记为 A∩B或AB。 S A∩B
推广:
(1)n个事件 A1 , A 2 , A n同时发生所构成 的事件,称为 A1 , A 2 , A n 的积或交, 记为