华科论道：智能建造推动建筑产业变革(2019.11.30)
智能建筑现代科技为建筑带来的创新变革
智能建筑现代科技为建筑带来的创新变革智能建筑：现代科技为建筑带来的创新变革随着科技的不断发展，智能建筑正逐渐在我们的生活中扮演越来越重要的角色。
通过融合高科技手段，建筑行业正经历着一场前所未有的变革与创新。
智能建筑不仅仅是为人们提供了更加舒适、安全和便捷的居住环境，同时也为可持续发展和环境保护做出了积极贡献。
本文将探讨智能建筑在现代科技发展中所带来的创新变革。
一、智能建筑的定义与特点智能建筑是一种通过嵌入式系统、感知技术和自动控制等高科技手段将建筑物与人们的日常生活相连接的建筑形式。
它能够自动感知环境的变化，根据人们的需求进行智能调整和控制。
智能建筑的特点包括：1. 自动化控制：智能建筑通过自动控制系统可以实现对温度、光线、空气质量等方面的精确控制，提供舒适的居住体验。
2. 能源节约：智能建筑通过智能监控和管理系统，能够在保证人们生活舒适的前提下，最大限度地减少能源的消耗。
3. 安全保障：智能建筑通过智能安防系统、智能危险预警等技术手段，有效提升建筑物的安全性，并提供及时的安全保障。
二、智能建筑在居住领域的创新应用1. 智能家居系统智能家居系统是智能建筑的重要组成部分。
通过将家居设备与互联网相连接，人们可以通过手机、平板电脑等远程控制设备，实现对家里光照、空调、洗衣机等设备的远程控制。
此外，智能家居系统还可以学习人们的生活习惯，自动调整设备工作模式，提供个性化的居住体验。
2. 智能能源管理智能建筑通过智能能源管理系统，可以对能源的使用情况进行监控和管理。
例如，它可以实时监测和控制室内外温度，根据人们的生活习惯和活动情况自动调整采暖和空调系统的运行时间和温度设置，从而实现能源的有效利用和节约。
3. 智能安防系统智能安防系统可以通过安全监控摄像头、人脸识别技术等手段，对建筑物周边和入侵区域进行监控和警报。
当系统检测到异常情况时，会及时向相关人员发送警报信息，以保障建筑的安全。
三、智能建筑在商业领域的创新应用1. 智能办公楼智能建筑在商业领域的一大创新应用就是智能办公楼。
建筑行业迎来人工智能时代的五大变革
建筑行业迎来人工智能时代的五大变革随着科技的发展和应用的普及，人工智能技术在各行各业开始发挥越来越重要的作用，建筑行业也不例外。
人工智能的引入将给建筑行业带来深刻的变革，从建筑设计到施工管理再到设备维护，都将发生巨大的变化。
本文将从五个方面探讨建筑行业在人工智能时代面临的变革。
一、智能建筑设计在传统的建筑设计中，建筑师需要根据经验和规范手工绘制设计图纸，然后通过不断修改来实现最佳设计。
然而，人工智能技术的引入将使得智能建筑设计成为可能。
通过深度学习和图像识别等技术，人工智能可以帮助建筑师自动生成设计方案，并根据用户需求进行优化。
智能设计软件可以通过大数据分析预测建筑物在不同环境条件下的性能，并为建筑师提供可行的解决方案，从而提高设计效率和质量。
二、智能施工管理传统的施工现场管理通常依赖于人工巡查和人工记录，效率低下且容易出错。
人工智能技术的应用将带来智能施工管理的革命。
通过无人机、摄像头和传感器等设备，人工智能可以实时监测施工现场，并进行数据分析和处理。
智能施工管理系统可以帮助工程师及时发现问题，预测施工进度，并提供优化建议，大大提高施工效率和质量。
三、智能设备维护建筑设备的运行状态对建筑物的正常运行至关重要。
传统的设备维护通常采用定期巡检和维护的方法，但效率较低且容易出现故障漏检。
人工智能可以通过物联网技术与设备进行连接，实时收集和分析设备数据，实现智能设备监测和维护。
智能设备维护系统可以提前发现设备故障，并通过大数据分析为维修人员提供准确的维护方案，提高维修效率和设备可靠性。
四、智能可持续发展人工智能技术的引入有助于建筑行业实现可持续发展目标。
通过人工智能技术的应用，可以对建筑能源消耗进行精确监测和管理，提供节能的解决方案。
同时，人工智能还可以通过优化建筑设计和施工过程，减少资源浪费和环境污染。
智能可持续发展将成为建筑行业转型升级的重要方向。
五、智能安全管理建筑施工的高风险性要求严格的安全管理措施。
建筑与人工智能的融合探索智能化建筑的未来
建筑与人工智能的融合探索智能化建筑的未来随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，建筑行业也迎来了新的变革。
人工智能的应用在建筑领域变得越来越普遍，为建筑设计、施工和管理带来了前所未有的机遇和挑战。
本文将探讨建筑与人工智能的融合，以及智能化建筑的未来发展。
一、智能设计智能设计是人工智能在建筑设计领域中的应用。
通过人工智能算法的帮助，建筑师可以更快速地进行设计建模和优化，提高设计效率和质量。
人工智能可以帮助建筑师分析大量的设计数据，并给出最佳方案。
此外，通过与建筑信息模型（BIM）的结合，人工智能还可以实现自动化的设计生成和模型优化，进一步提高设计的精度和可行性。
二、智能施工智能施工是人工智能在建筑施工过程中的应用。
传统的建筑施工需要大量的人力和时间，容易出现误差和延误。
而通过引入人工智能技术，可以实现施工流程的自动化和智能化。
例如，无人机可以进行建筑工地的巡视和勘测，大数据分析可以优化施工进度和资源管理，机器人可以实现高效准确的建筑材料搬运和装配。
这些技术的引入，不仅能够提高施工效率和质量，还能够减少人力成本和安全风险。
三、智能管理智能管理是人工智能在建筑运营和管理过程中的应用。
传统的建筑管理往往需要人工进行各种数据的收集和整理，效率低下且易出错。
而通过人工智能技术，可以实现建筑设备的智能监控和运维管理。
传感器网络可以实时监测建筑的温度、湿度、能耗等情况，智能系统可以自动进行故障检测和预测维护，提高设备的可靠性和寿命。
此外，人工智能还可以进行建筑的智能安防和环境控制，提升建筑的用户体验和舒适度。
四、智能化建筑的未来随着人工智能技术的不断发展，智能化建筑将会有更广阔的应用场景和更高的智能化水平。
未来的智能化建筑将更加注重可持续发展和环境友好。
通过整合人工智能、大数据、物联网等技术，建筑可以实现更高效的能耗管理和资源利用。
建筑还可以与城市智能网格系统的连接，实现能源共享和建筑间的智能互联。
此外，智能化建筑还可以融入生物识别技术、虚拟现实技术等，提供更加智能、舒适和安全的生活环境。
人工智能如何推动建筑施工智能化
人工智能如何推动建筑施工智能化在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正以惊人的速度渗透到各个领域，建筑施工行业也不例外。
建筑施工智能化是建筑行业发展的必然趋势，而人工智能则成为了推动这一进程的强大引擎。
过去，建筑施工过程中往往依赖大量的人力劳动，从设计规划到现场施工，再到质量监控和项目管理，都充满了各种不确定性和复杂性。
然而，随着人工智能技术的引入，这些问题正在逐步得到解决。
首先，在建筑设计阶段，人工智能能够发挥重要作用。
传统的建筑设计往往需要设计师花费大量时间和精力进行构思和绘图。
而借助人工智能的辅助设计软件，设计师可以输入相关的设计要求和参数，如建筑的用途、面积、风格等，软件就能快速生成多个初步设计方案。
这些方案不仅能够满足基本的设计需求，还能提供创新的思路和灵感。
此外，人工智能还可以对设计方案进行模拟和优化，例如通过分析光照、通风、能源消耗等因素，为设计师提供改进的建议，从而提高建筑的性能和舒适度。
在施工规划方面，人工智能同样表现出色。
通过对施工项目的全面分析，包括施工场地的地形地貌、周边环境、建筑结构等，人工智能可以制定出更加合理和高效的施工计划。
它能够精确计算出所需的人力、材料和设备，并合理安排施工顺序和进度，从而减少施工中的浪费和延误。
施工现场管理是建筑施工中的关键环节，人工智能在此也大有用武之地。
利用智能监控系统，施工管理人员可以实时获取施工现场的各种信息，如工人的工作状态、设备的运行情况、材料的使用和库存等。
通过对这些数据的分析，管理人员能够及时发现问题并采取相应的措施，确保施工的顺利进行。
同时，人工智能还可以对施工中的安全风险进行预测和预警，例如通过识别工人的不安全行为、设备的故障隐患等，提前发出警报，有效预防事故的发生。
在建筑材料的管理方面，人工智能也带来了显著的改进。
通过物联网技术，每一批建筑材料都可以被赋予独特的标识符，实现对材料从采购、运输、存储到使用的全过程跟踪和管理。
简述智能建造技术带来的行业变革
智能建造技术带来的行业变革介绍随着科技的发展和人们对提高效率和降低成本的需求，智能建造技术逐渐崭露头角。
它以人工智能、物联网、大数据等技术为基础，革新了传统建筑行业的模式和方式。
本文将深入探讨智能建造技术带来的行业变革。
智能建造技术的定义在开始探讨智能建造技术带来的行业变革之前，首先需要明确智能建造技术的定义。
智能建造技术是指利用先进的技术手段，如人工智能、物联网、大数据、传感器等，实现建筑设计、施工、运营和管理的智能化过程。
通过将各种设备、系统和流程进行互联和自动化，实现建筑生命周期各个环节的高效协同。
一、智能建造技术的应用领域1. 智能设计和模拟仿真(1) 设计优化通过人工智能等技术，可以对建筑的结构、材料、能源利用等方面进行优化设计，提高建筑的性能和效益。
同时，还能进行多次仿真和试验，减少设计中的错误和风险。
(2) 工艺模拟智能建造技术还可以进行建筑工艺的虚拟模拟，实现建筑施工流程的自动化和优化。
通过建筑工艺的模拟和优化，可以大大提高施工的效率和质量。
2. 智能施工和装配(1) 机器人施工智能建造技术可以应用于建筑施工中的各个环节，例如砌筑、焊接、喷涂等。
通过机器人的应用，可以降低施工成本，提高施工效率，同时减少人力资源的使用。
(2) 3D打印建筑智能建造技术还可以通过3D打印技术实现建筑的快速打印和装配。
通过将材料进行层层堆积，可以打印出各种形状、尺寸的建筑构件。
这种方式不仅可以节约时间成本，还能降低建筑废料的产生。
3. 智能运营和维护(1) 建筑设备的智能化监控利用物联网和传感器技术，可以实时监测建筑设备的运行状态和能源利用情况。
通过分析和处理这些数据，可以做出相应的调整和优化，从而提高建筑的效率和节能性。
(2) 智能维护和维修智能建造技术还可以实现建筑的智能维护和维修。
通过远程监控和自动化设备，可以及时发现和解决建筑的故障，提高维护和维修的效率。
二、智能建造技术带来的行业变革1. 提高建筑效率和质量智能建造技术可以通过优化设计、自动化施工和智能化运营，大大提高建筑的效率和质量。
人工智能如何赋能建筑行业
人工智能如何赋能建筑行业近年来，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术迅猛发展，正逐渐渗透到各行各业。
在建筑行业中，人工智能不仅提供了创新的解决方案，还驱动着生产效率的提升和建筑质量的提高。
本文将探讨人工智能在建筑行业中的应用，以及它所带来的积极变革。
一、智能设计人工智能技术为建筑设计师提供了更加智能化的设计工具和模型，极大地提升了设计效率和准确性。
通过机器学习和深度学习算法的应用，人工智能软件能够根据设计师的要求和约束条件，自动生成多个设计方案，并通过分析和比较这些方案的优劣，为设计师提供参考和选择。
同时，人工智能还可以帮助设计师进行数据分析和模拟，为建筑设计提供科学依据，提高建筑质量。
二、智能施工人工智能技术在建筑施工过程中的应用，可以大幅度提升施工效率和安全性。
例如，通过图像识别和物体检测算法，建筑工地可以自动监测施工现场的安全状况并及时预警，减少事故发生的风险。
此外，人工智能还可以应用于自动化施工领域，例如无人机巡检、机器人砌砖等，实现部分施工工序的自动化和智能化，提高生产效率和施工质量。
三、智能管理人工智能技术在建筑行业的管理中也发挥着重要的作用。
通过大数据分析和机器学习算法，人工智能可以对工程项目的进度、成本、质量等进行智能化的监控和预测，帮助管理人员及时发现问题并采取措施解决。
同时，人工智能还可以为建筑企业提供智能决策支持系统，帮助管理人员制定战略和优化资源配置，提高企业的竞争力和效益。
四、智能维护在建筑的使用和维护阶段，人工智能技术也能够发挥重要的作用。
通过感知技术和监测设备的应用，建筑物可以实时监测结构变形、气候变化等因素，及时发现潜在问题并采取预防措施。
此外，人工智能还可以用于建筑设备的自动维护和故障预测，通过数据分析和智能算法，提前预测设备故障并安排维修，减少设备停机时间和维修成本。
总之，人工智能技术的快速发展为建筑行业带来了前所未有的机遇和挑战。
人工智能驱动下的建筑施工革新未来年的突破与变革
人工智能驱动下的建筑施工革新未来年的突破与变革随着人工智能技术的不断发展，建筑施工行业也面临着前所未有的机遇与挑战。
人工智能的广泛应用为建筑施工带来了革新与变革，使得传统的建筑施工方式正在逐渐被颠覆。
本文将探讨人工智能驱动下的建筑施工革新与未来年的突破与变革。
一、智能化设计与模拟技术的应用传统建筑设计往往需要大量的试错和修改，耗费时间和资源。
而人工智能的出现，使得建筑设计过程更加智能化。
通过人工智能技术，建筑师可以使用智能化设计软件进行模拟和预测，优化设计方案，并降低设计人员的工作量。
同时，人工智能技术在建筑施工过程中的应用也得到了突破。
通过使用智能化模拟技术，施工方可以预测施工过程中可能出现的问题，并提前采取相应的措施。
这大大减少了施工中的错误和返工，提高了施工效率和质量。
二、机器人技术的发展与应用随着人工智能技术的进步，建筑施工中涉及到的许多重复性、劳力密集的工作逐渐被机器人取代。
比如，目前已经有机器人可以进行砌砖、抹灰等工作，不仅速度快，而且精确度高，避免了传统施工中的误差。
同时，机器人技术在施工过程中的应用也不断扩展。
例如，可以使用机器人进行高空作业，减少高空作业带来的安全风险；可以使用机器人进行危险环境下的作业，保障施工人员的安全。
三、无人机技术在建筑施工中的应用无人机技术是人工智能技术在建筑施工中的重要应用之一。
通过无人机的应用，可以进行建筑场地的勘察和测量，为后续的设计和施工提供准确的数据。
而传统的测量方法通常需要耗费大量的时间和人力。
此外，无人机还可以进行建筑施工过程的监控和巡检，提前发现施工中的潜在问题，并及时采取对策。
这种实时的监控可以大大提高施工的安全性和质量。
四、大数据分析与智能挖掘技术的应用建筑施工过程中产生大量的数据，包括设计数据、施工数据等。
通过人工智能技术中的大数据分析和智能挖掘技术，可以挖掘出这些数据中的有价值的信息，为建筑施工提供决策支持。
通过大数据分析，可以对建筑材料的使用进行优化，减少浪费；可以对施工进度进行预测和优化，提高施工效率。
AI智能建造在未来建筑工程中的发展与作用
AI智能建造在未来建筑工程中的发展与作用【摘要】随着人工智能技术的持续发展，其在建筑工程中的应用逐渐成为现实。
本文首先分析了当前建筑工程中存在的问题，随后探讨了人工智能在建造领域的技术发展与应用领域。
人工智能在建筑工程中具有诸多优势特点，同时也面临着一些挑战，但可以通过相应的解决方案来克服。
通过案例分析，可以看出人工智能在建筑工程中的作用和价值。
展望未来，人工智能在建筑工程中的作用将更加重要，我们应该及时采取相应的措施来推动其发展。
人工智能在建筑工程中的发展不仅具有重要意义，而且可以为建筑行业带来巨大的改变。
建议未来加强人工智能技术研究与应用，以促进建筑工程行业的创新与进步。
【关键词】人工智能，智能建造，未来建筑工程，技术发展，应用领域，优势特点，挑战与解决方案，案例分析，未来展望，重要性，建议措施。
1. 引言1.1 现状分析目前，人工智能在建筑工程领域的应用主要集中在设计优化、施工进度控制、质量监测和安全管理等方面。
通过人工智能技术，可以实现对建筑设计的自动化生成和优化，减少设计周期，提高设计的精准度和效率；在施工阶段，可以利用人工智能技术实现施工进度的自动化控制、质量监测的精准化识别和安全管理的智能化预警，大大提高施工效率和质量。
人工智能在建筑工程领域的应用对于推动建筑工程行业的发展具有重要意义。
通过引入人工智能技术，可以有效提高建筑工程的生产效率，降低管理成本，提升工程质量，全面推动建筑工程行业向智能化方向发展。
1.2 问题意义随着科技的不断发展，人工智能技术在建筑工程中的应用已经逐渐成为趋势。
人工智能技术的应用也带来了一些问题和挑战。
人工智能技术在建筑工程中的推广和普及受到了一定的阻碍，部分建筑企业对于新技术的接受程度不高，导致了人工智能技术的推广缓慢。
人工智能技术的开发和维护也需要大量的资金投入，对于一些小型建筑企业来说可能难以承担。
随着人工智能技术的应用范围不断扩大，建筑工程中所需的人工智能专业人才数量也在逐渐增加，这对于建筑行业的人才培养和引进提出了新的挑战。
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智慧建筑
智慧社区
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服务化建造
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工程立项策划
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工程施工生产
工程运维服务
基于工程全生命周期数据模型的信息集成与业务协同
领域 技术
工程多维数字化 建模与仿真
基于工程物联网的 数字工地（厂）
工程大数据驱动 的智能决策
自动化、智能化 工程机械
通用用
技术
三化 数字化
网络化
智能化
微小卫星通讯
• 设计、建造具备空间⻜飞行行行 能力力力的微小小卫星，并利利用用 搭载猎户座航天⻜飞船的空 间发射系统火火箭发射升空， 实现月月表及深空通讯
• 参与国家：美国
维管组织
• 研发具有代谢功能的带维 管系统的人人类器器官组织， 以用用以研究诸如辐射等深 空环境影响对健康人人体组 织细胞的影响并建立立相应 对策
Ø 工程大数据 “强优势”，为智能建造打基础
功能 目目标 产业 转型 业务 协同
以人为本、智能化的绿色可持续工程产品与服务
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工程运维服务
基于工程全生命周期数据模型的信息集成与业务协同
领域 技术
工程多维数字化 建模与仿真
北京大兴国际机场
• 从业人数： 5563.30万人
• 城镇化率：59.58%
南海岛礁
港珠澳大桥
500米口径球面射电望远镜
4
p 问题与挑战
产品性能欠佳 资源浪费巨大 安全问题突出 环境污染严重 生产效益低下
• 大量建筑寿命不到40年，仅相当于欧洲建筑的1/4 • 每M²用钢比发达国家多10%以上,每M³混凝土多用80公
产品 • 建筑和基础设施 安全（韧性）、 绿色与耐久
过程 • 建造的经济效益、 可持续
创新
• 新材料与新技术研 发（支持可持续、 耐久和成本节约）： 人工智能、信息技
术和建筑材料
• 2025年降低基础设施全寿命周期成本50% • 2030年达到100%的碳中性设计
p 各国有关建造的发展战略
• 元旦贺词：中国制造、
中国创造、中国建造
共同发力力力，继续改变着 中国的面面貌。
p 我国是建造大国
• 阿卡迪建筑资产指数：全球第一，超过美国
10大高层建筑（6） 10大最长大桥（8） 20大港口（14） 20大水电站（11） 地铁总里程：1/2 高铁总里程：2/3
• 一带一路：基础设施先行
华科论道•北北京
智能建造推动建筑产业变革
华中科技大学 丁烈云 2019年11月30日
n 我国是建造大国
中国经济社会发展的两大驱动轮 : 大制造 、大建造 制造业: 高速工业化进程造就大制造 建筑业：高速城镇化进程引发大建造
大制造
大建造
p 我国是建造大国
中国经济社会发展的两大驱动轮 : 大制造 大建设
Ø 经营理念：从产品建造到服务建造
l “工业型经济”与“服务型经济”
工工业经济
工工业 产品导向，质量量、功能 以自自然资源为基础大大规模生生产
主导产业 企业价值
特征
服务经济
服务业 服务导向，对产品整体价值满足足 以知识资源为基础的“产品+服务 +支支持+知识+自自我服务”
敏感性使行业发展停滞不前
目标：
• 项目交付——不延期、不超支，提高质量安全水平 • 全生命期表现——减少全生命期成本 • 可持续——碳中性设施 • 抵抗灾害——抵抗气候变化和自然灾害 • 灵活、宜居——增加最终用户的幸福感
*发布机构：World Economic Forum，促进国际经济合作与交 流为宗旨的非官方国际性机构
金金金属加工工人人驾驶推土土机
无无人人化
木木构机器器人人，丹丹⻨麦ETH
数字化、智能化程度
建造机器器人人
p 四项领域技术的发展策略
Ø 工程软件 “补短板”，解决“软件无魂”问题
Ø 工程物联网 “扬长项”，力争跻身世界先进行列
Ø 工程机械 “促升级”，提升智能化水平
以人为本、智能化的绿色可持续工程产品与服务
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平台化建造
工程立项策划
工程规划设计
工程施工生产
工程运维服务
基于工程全生命周期数据模型的信息集成与业务协同
领域 技术
工程多维数字化 建模与仿真
基于工程物联网的 数字工地（厂）
工程大数据驱动 的智能决策
自动化、智能化 工程机械
11、先进数码设备 12、先进材料 13、太空科技 14、合成生物科技 15、增材制造 16、医学 17、能源 18、新型武器 19、食物与淡水科技 20、对抗全球气候变化
美国《2016-2045年新兴科技趋势报告》2017年公布
p 各国有关建造的发展战略
Ø 美国：《美国基础设施重建战略规划》，美国白宫，2017
• 无人驾驶 • 服务机器器人人 • …
• 智能家居 • 可穿戴设备 • …
机器人 （体力）
功能 目目标 产业 转型 业务 协同
以人为本、智能化的绿色可持续工程产品与服务
智慧建筑
智慧社区
智慧城市
工业化建造
服务化建造
平台化建造
工程立项策划
工程规划设计
工程施工生产
工程运维服务
基于工程全生命周期数据模型的信息集成与业务协同
光线和温度。
自自主清洁
南立立面面、楼顶安装太阳能板，和普通办 公楼相比比，EDGE的用用电量量节省了了70%
p 领域技术：智能建造的组合式创新 Ø 自动化、智能化工程机械与设备
数控PC构件生生产线
数控造桥机
数控造楼机
数控
遥控液压挖掘机
遥控液压挖掘机
遥控
无无人人驾驶挖掘机
半自自动砌砖机器器人人山山姆，美国 仿生生结构打印机器器人人KUKA
ICT革命
创新
AI应用
p 国际建筑业发展趋势——麦肯锡
《Reinventing Construction: A Route to Higher Productivity》
McKinsey & Company 于2017年发布
背景： • 过去二十年，全球建筑业劳动生产率年平均增长1%，低于其他 各行业 • 不到25%的企业实现了生产率增长 • 行业发展已难以满足全球对基础设施和住房的需求
建筑立面：山地、峡谷、湖水
消防：2英尺 站立：4英尺 轮椅：6英尺 围桌：8英尺
p 领域技术：智能建造的组合式创新 Ø 基于工程物联网网的智能工工地（工工厂厂）
“识警控”一体化
保持安全作业距离
控制合理的作业参数
用智能头盔、人脸识别 隔离交叉作业耦合风险
p 领域技术：智能建造的组合式创新 Ø 工程大数据驱动的智能决策
• 制造与建造结合，制造建造一体化、自动化、智能化
工工厂厂制造
智能物流
工工地装配
美国太空建造战略
l NASA发布四项“世纪挑战”
3D打印太空基地
• 就地取材循环技术系统3D 打印天空基地，以支支撑未 来的深空探测（如火火星探 测）
• 参与国家：韩国、美国、 以色色列列、新加坡等
太空机器人
• 设计仿真R5人人形机器器人人， 在宇航员抵达火火星之前 实施包括调整通讯天线、 修复破损太阳能板和修 复基地缺陷任务 • 参与国家：美国、日本、 加拿大、西班牙等
目标： • 生产率至少提升50% • 造价减少27%
运用数字化和自动化技术以及创新 管理模式推动行业可持续发展
*发布机构：McKinsey & Company， 著名咨询机构
10
p 国际建筑业发展趋势——世界经济论坛
《Shaping the Future of Construction》
背景：传统生产模式使建筑业面临劳动生产率低下的挑战对新技术缺乏
用新的技术、材料和工具，增强建筑与基础设施的韧性，实现碳中性 建筑与基础设施，灵活宜居的建筑产品
11
p 工程建造的新机遇——智能建造 • 实现建设行业转型升级的必由之路：
碎片化、粗放型劳动 密集型生产方式
如何转型 升级？
集成化、精细化技术密 集型生产方式
信息化与工业化在工程建造领域的深度融合——智能建造
通用用
技术
三化 数字化
网络化
智能化
三算 算据
算力
算法
Ø 什什么是智能？
使计算机像人人一一样思考和决策
机器学习与深度学习（脑力）
算据 基础
算法 引擎
人工 智能
算力力力 平台
• 模式识别 • 自自然语言言 • …
• 统计分析 • 数据挖掘
• …
智能化 （代替人）
人工 智能
增强化 （辅助人）
三算 算据
算力
算法
p 产业转型
Ø 建造方式：从建筑施工到“制造+建造”
工业产品
大批量 规模生产
满足足市场需要 提高高效益需要
建筑产品
个性化 定制生产
规模+定制=大规模定制
产品个性化、部件规模化
在规模化中 满足个性化
在个性化中 寻求规模化
p 产业转型
Ø 建造方式：从建筑施工到“制造+建造”
基于工程物联网的 数字工地（厂）
工程大数据驱动 的智能决策
自动化、智能化 工程机械
通用用
技术
三化 数字化
网络化
智能化
三算 算据
算力
算法
p 一体化的业务协同与全寿命周期的信息集成 • 碎片化的生产方式