sqlserver 2016 内存优化表用法
sqlserver 存储过程表参数
标题：SQL Server中存储过程表参数的使用和优化方法一、概述在SQL Server中，存储过程是一种预先编译的数据库对象，可以包含一系列的SQL语句、逻辑代码和参数。
存储过程能够提高数据库的性能、安全性和可维护性，是数据库开发中非常重要的一部分。
在存储过程中，参数的使用尤为重要，而表参数是一种特殊的参数类型，本文将重点讨论SQL Server中存储过程表参数的使用和优化方法。
二、表参数的定义和优势1. 表参数的定义表参数是一种特殊的参数类型，它允许在存储过程中传递表格数据。
在SQL Server中，表参数使用Table类型来定义，可以将表格作为参数传递给存储过程，从而实现对大批量数据的操作。
2. 表参数的优势相对于传统的标量参数，表参数具有以下优势：- 可以减少传递大批量数据时的数据传输开销，提高性能。
- 可以避免使用临时表或表变量，简化存储过程的编写和维护。
- 可以提高代码的可读性和可维护性，减少重复的SQL语句。
三、表参数的使用方法1. 定义表参数在创建存储过程时，可以通过定义Table类型的参数来实现表参数的使用。
具体语法如下：```sqlCREATE TYPE OrderType AS TABLE(OrderID INT,CustomerID INT,OrderDate DATETIME);```这里创建了一个名为OrderType的表参数类型，包含了OrderID、CustomerID和OrderDate三个字段。
2. 使用表参数在存储过程中，可以使用定义好的表参数类型作为参数类型，实现对表格数据的传递和操作。
示例代码如下：```sqlCREATE PROCEDURE InsertOrderOrders OrderType READONLYASBEGININSERT INTO Orders (OrderID, CustomerID, OrderDate)SELECT OrderID, CustomerID, OrderDateFROM Orders;END```在这个例子中，InsertOrder存储过程接受一个名为Orders的表参数，并将其插入到Orders表中。
理解内存----优化SQLServer内存配置
理解内存----优化SQLServer内存配置最小和最大Server内存Min Server Memory (MB) 和 Max Server Memory (MB)控制所有SQL Server内存使用的许可大小。
比起之前的版本，SQL Server 2012的Memory Manager可以更简单地设置SQL Server内存需求的大小。
SQL Server服务是以所需的最小量启动的，并根据需要增长。
一旦内存使用增长超过Min Server Memory设置，SQL Server将不会释放任何低于该量的内存。
Min Server Memory设置内存使用的下限，而Max Server Memory则设置上限。
这两个值可以使用sp_configure或通过Management Studio中的SQL Server属性窗口的内存页面进行设置。
两个设置中，配置缓冲池的最大值更重要，它会阻止SQL Server占用过多的内存。
这在64位系统中尤其重要，因为缺少可用物理内存能够导致Windows裁剪SQL Server的工作集。
后面的“锁定内存页”有关于这个问题的完整描述。
对于配置Max Server Memory，有一些不同的方法来计算合适的值，最直接的方法是看看SQL Server的最大使用量，及确定SQL Server之外内存需求的最大潜在用量。
查看SQL Server的最大使用量设置SQL Server动态管理内存，然后使用性能监视器监视计数器MSSQL$<instance>:Memory Manager\Total ServerMemory (KB)。
这个计数器测量SQL Server的总缓冲池使用量。
如果SQL Server以外的其他需求需要比当前可用内存更多的物理内存时，T otal Server Memory值会降低，然后使用任何可用内存再增加。
如果您监视此计数器一段时间（包括忙时和淡时），然后你就可以将Max Server Memory设置为你观察到的Total Server Memory (KB)的最低值，你不必担心SQL Server在正常操作期间收缩它的使用量。
浅谈优化SQLServer服务器内存配置
内存是影响Microsoft SQL Server系统性能的⼀个重要因素，SQL Server数据库安装时将为具有32MB物理内存的机器缺省配置16MB可⽤内存，16MB物理内存的机器缺省配置4MB可⽤内存。
应在Microsoft SQL Server数据库安装后进⾏内存选项(Memory)设置，配置值为2GB。
为了确定SQL Server系统最适宜的内存需求，可以从总的物理内存中减去Windows NT4.0需要的内存以及其它⼀些内存需求后综合确定，理想的情况是给SQL Server分配尽可能多的内存，⽽不产⽣页⾯调度。
1、根据物理内存合理规划SQL Server可⽤内存 在⼤多数的⽣产环境中，服务器配备的物理内存是64MB～128MB，偶尔也有256MB的，只要配置恰当是完全可以满⾜SQL Server的内存需求的。
下表是笔者关于SQL Server内存分配的建议规划，供参考。
物理内存分配给SQL Server 设置值(单位：2KB) 8MB 4MB 2048 16MB 8MB 4096 32MB 16～18MB 8192～9216 48MB 28～34MB 14336～17408 64MB 40～46MB 20480～23552 128MB 100～108MB 51200～55296 256MB 216～226MB 110592～115712 512MB 464～472MB 237568～241664 以下是SQL Server内存选项(Memory)设置⽅法 (1)从Microsoft SQL Server程序集中启动SQL Enterprise Manager； (2)从Server Manager窗⼝中选择“Server”菜单选项； (3)在“Server”菜单中选择“Configurations”选项； (4)在“Server Configuration”对话框中选择”Configuration”标签，Configuration窗⼝显⽰配置选项列表； (5)选中“Memory”项⽬，在“Current”栏填⼊新值； (6)停⽌并重新启动SQLServer服务，使设置⽣效。
SQLServer数据库中的性能优化技巧
SQLServer数据库中的性能优化技巧随着企业信息化程度的不断提高，数据库已成为重要的企业数据存储和管理平台。
然而，随着数据库中数据量的增长和业务需求的不断变更，数据库性能优化愈发成为一个迫切的问题。
本文将通过探讨SQLServer数据库中的性能优化技巧，为读者解决这一问题提供一定参考价值。
一、透彻的SQLServer架构理解要想有效优化SQLServer数据库性能，首先需要充分理解其架构及其特点。
SQLServer 的架构由表、索引、存储过程、视图、触发器、函数、约束以及数据库模式（schema）等构成。
此外，SQLServer还有两个关键组件：SQLServer实例和SQLServer代理。
SQLServer实例是SQLServer运行环境的一部分，它具有独立的内存和处理能力。
而SQLServer代理则是自动执行作业的一种机制。
深入了解SQLServer架构是性能优化的基础。
二、优化查询语句对SQLServer数据库进行性能优化的第二步是优化查询语句。
查询语句是数据库操作的核心，也是导致性能问题的重要原因。
开发人员在编写查询语句时，应遵循以下几个优化点：1.减少Join的使用Join是SQLServer中最慢的一种查询方式，尽量用Where子句代替Join语句。
2.避免在查询中使用SELECT *SELECT *在数据库中是一种非常低效的查询方式，因为它会扫描所有表格，并提取出每一个列。
指定要查询的列格外重要，应尽量将查询中的选择列数目减至最小。
3.尽早的删选出不需要的记录查询语句中应该尽早地删选出不需要的记录，可以通过将这些条件放在Where子句中实现。
4.避免使用 costly functions在计算列（如使用SUM、AVG、COUNT）时应尽量避免使用高花费的函数，如自联接和复杂的计算等。
5.切勿在查询中使用模糊查询查询语句中尽量不要使用LIKE操作符，因为它会扫描所有的符合特定模式的记录。
SQLSERVERSQL性能优化技巧
SQLSERVERSQL性能优化技巧1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名，因此FROM⼦句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM⼦句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运⽤排序及合并的⽅式连接它们，⾸先，扫描第⼀个表（FROM⼦句中最后的那个表)并对记录进⾏排序；然后扫描第⼆个表（FROM⼦句中最后第⼆个表)；最后将所有从第⼆个表中检索出的记录与第⼀个表中合适记录进⾏合并例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 5 条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的⽅法) select count(*) from tab1,tab2 执⾏时间0.96秒，选择TAB2作为基础表 (不佳的⽅法) select count(*) from tab2,tab1 执⾏时间26.09秒；如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引⽤的表例如:EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集SELECT *FROM LOCATION L,CATEGORY C,EMP EWHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCN将⽐下列SQL更有效率SELECT *FROM EMP E ,LOCATION L ,CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCNAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20002.WHERE⼦句中的连接顺序SQLSERVER采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾例如：(低效,执⾏时间156.3秒)SELECT *FROM EMP EWHERE SAL > 50000AND JOB = 'MANAGER'AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);(⾼效,执⾏时间10.6秒)SELECT *FROM EMP EWHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)AND SAL > 50000AND JOB = 'MANAGER';3.SELECT⼦句中避免使⽤'*'。
SQLSERVER调优常用方法
创建必要的索引使⽤预编译查询调整WHERE ⼦句中的连接顺序（这个不是很懂？）SQLSERVER 调优常⽤⽅法说起SQL SERVER 的调优，我想⼤伙也很想知道这⽅⾯的知识。
本⼈也正在探索的路上，⼤家有什么好的意见，欢迎⼀起探讨、研究。
博取众⼈之长，才能扬长避短。
本⽂中的内容主要是摘⾃《》，如若⼤家想拜读，可在⽹上下载拜读（当然最好的⽅式还是购买作者的书）。
关于调优的⽅案，有涉及硬件⽅⾯的知识，也有涉及软件⽅⾯的知识。
但本⼈只是个软件⽅⾯的IT 男，所以只是记录软件⽅⾯的内容。
其实关于SQL SERVER 或者是其它数据库来讲，有些优化⼿段都是⼀致的。
⽐如常规的⽅式有如下⼏种⽅式：⼤学读书时就听说过数据库⾥⾯的索引，⼀直没去深究过，也在⽆知⽆畏中进⾏了四年多的开发⽣涯，想来惭愧的很，今天有幸了解，顿感⼈⽣之阔然开朗⼀般。
索引，不单是数据库⾥⾯才有，像我们写代码不也碰到数组也有索引嘛。
索引就是已经按照某⼀种固定好的⽅式排序好内容，然后我们再去通过索引位置来定位到它。
说到SQL SERVER 的索引，有必要讲讲两个概念。
分别是聚簇索引和⾮聚簇索引。
1、聚簇索引：就是索引存储的⽅式跟内容物理存储的⽅式⼀致2、⾮聚簇索引：就是索引存储的⽅式跟内容物理存储的顺序不⼀致下⾯简单说明两者的区别。
最简单的例⼦就是汉语词典的⽅式，对于⼀本汉语词典来说，它的物理存储顺序是已经固定好了的，是通过拼⾳的顺序排列好的，这也就是说，汉语词典的物理存储⽅式就是通过拼⾳的⽅式来存储。
⽐如以拼⾳来建⽴的索引，就是聚簇索引。
WHY ？因为索引的存储跟汉语词典的物理存储是⼀致的，也就是上⾯概念所说的分类。
那么⾮聚簇索引是什么情况，⽐如像汉语词典⾥⾯偏旁部⾸是⼀种索引的话，那么偏旁部⾸的索引就会是⾮聚簇索引了。
WHY ？因为它跟汉语词典原有的物理存储⽅式不⼀致。
当创建聚簇索引时需要每⼀张表只能有⼀个聚簇索引，因为表中数据的物理顺序只能有⼀个，⽽⾮聚集索引则可以创建多个。
修改注册表优化sqlserver内存
SQL Server数据库是运行在windows操作系统上的，优化Windows内存性能可以提高SQL Server数据库的工作效率。
可以通过修改注册表来优化Windows的内存性能。
打开注册表编辑器（不要告诉我不知道怎么打开注册表吧^_^），找到注册表的如下位置：
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Memory Management
这里有一组可以优化内存性能的注册表项，如下图所示：
下面介绍两个优化内存性能的注册表项：
1）DisablePagingExecutive：设置禁用内存页面调度。
在默认情况下，此注册表项被设置为0，此时Windows会定期把内存中的片断写入硬盘，下次再需要此数据时，再从硬盘中将它们读取到内存中，这样会浪费系统资源。
可以将该选项的值设置为1，禁止内存页面调度。
2）LargeSystemCache：启用这个系统缓冲会占用较多的物理内存，使得能被程序利用的可用物理内存减少。
该选项的默认值为1，如果是SQL Server数据库服务器，建议将该选项值设为0，以减少文件系统的缓存，将内存更多地分配给SQL Server。
当sqlserver数据量很大时,如何优化表格能加快处理速度
表设计和查询的一些参考1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。
现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。
比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。
如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
● 使用系统工具。
如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。
另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。
2．避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。
当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。
以下是一些影响因素：●索引中不包括一个或几个待排序的列；●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。
如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。
3．消除对大型表行数据的顺序存取在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。
比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。
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sqlserver 2016 内存优化表用法
SQL Server 2016引入了内存优化表（In-Memory OLTP），它是一种新的表类型，专门用于高性能内存处理。
内存优化表具有以下特点和用法：
1. 高性能：内存优化表存储在内存中，使用新的存储引擎，因此可以实现更快的数据访问速度和更高的并发性能。
2. 持久化：内存优化表提供了持久性选项，可以将数据保存在磁盘上，以防止服务器故障或重新启动时的数据丢失。
3. 非锁定访问：内存优化表使用乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）来避免锁定操作，从而提高并发性能。
4. 编程模型：内存优化表使用新的编程模型，包括内存优化表类型、存储过程和索引。
使用内存优化表的一般步骤如下：
1. 创建内存优化文件组：为了存储内存优化表，首先需要创建一个内存优化的文件组。
2. 创建内存优化表类型：类似于定义普通表的结构，首先需要定义内存优化表的表类型。
3. 创建内存优化表：使用已经定义的表类型创建具体的内存优
化表，可以定义索引和约束。
4. 迁移数据：将现有数据从普通表转移到内存优化表中，可以使用INSERT INTO SELECT语句或者存储过程完成。
5. 修改查询和存储过程：由于内存优化表使用新的存储引擎和编程模型，一些查询和存储过程可能需要进行修改。
6. 测试和性能优化：使用内存优化表之后，需要进行测试和性能优化，以确保获得预期的性能提升。
需要注意的是，内存优化表并不适合所有场景，其主要适用于对性能要求较高的事务处理和数据访问操作。
对于批量处理和大规模数据的分析查询，仍然可以使用传统的磁盘表。