c语言查表法程序
c语言查表法程序
c语言查表法程序摘要：1.引言a.介绍C 语言查表法的概念b.说明查表法在编程中的应用和优势2.查表法的原理a.定义表格b.设计查表算法c.实现查表功能3.查表法程序设计实例a.线性查表法i.原理介绍ii.程序代码示例b.二次查表法i.原理介绍ii.程序代码示例4.查表法程序的优化a.提高查表速度i.缓存表数据ii.减少无效查询b.降低内存占用i.压缩表格数据ii.利用数据结构优化5.总结a.回顾查表法的重要性和应用场景b.展望查表法在未来的发展趋势正文：C 语言查表法程序是一种在编程中广泛应用的数据处理技术。
通过将数据以表格的形式存储在内存中，可以实现快速查找、插入、删除等操作，大大提高程序运行效率。
本文将详细介绍C 语言查表法的原理、程序设计实例以及优化方法。
查表法的原理主要包括定义表格、设计查表算法和实现查表功能。
首先，需要根据需求定义表格的数据结构，包括表格大小、每个表格项的位数等。
接着，设计查表算法，根据不同的需求可以选择线性查表法或二次查表法。
最后，实现查表功能，将算法应用到实际程序中，实现数据查找、插入、删除等操作。
在查表法程序设计实例部分，我们以线性查表法和二次查表法为例进行讲解。
线性查表法是一种简单的查表方法，通过计算索引值直接获取对应的表格项。
二次查表法则通过计算索引值对应的行和列，间接获取表格项。
这两种方法各有优劣，适用于不同的场景。
查表法程序在实际应用中可能面临速度和内存占用的问题。
为了提高查表速度，我们可以采用缓存表数据的方法，将经常使用的数据存储在高速缓存中，减少磁盘I/O 操作。
此外，还可以通过减少无效查询来提高查表速度。
降低内存占用方面，我们可以压缩表格数据以减少内存占用，或者利用数据结构优化，如使用哈希表等。
总之，C 语言查表法程序是一种高效的数据处理技术，广泛应用于各种编程场景。
通过对查表法的原理、程序设计实例和优化方法的了解，可以帮助我们更好地利用查表法提高程序性能。
单片机C语言快速精度除法方案
单片机C语言快速精度除法方案单片机中进行除法操作时，可以采用多种方法来提高运算速度和精度。
下面介绍一种利用查表法来实现快速精度除法的方案。
在单片机中，由于乘法运算相对于除法来说速度更快，我们可以通过将除数乘以一些系数，将除法转换为乘法来实现快速运算。
假设要进行a/b的除法运算，其中a为被除数，b为除数。
首先确定一个系数k，将除数b乘以k，得到乘积c=k*b，然后再进行a/c的除法运算。
为了提高运算精度，我们可以利用查表法来获得除数的系数k。
假设查表法已经得到了一个包含n个元素的查找表，每个元素的索引值为i，对应的值为ki。
查找表中的元素可以通过预先计算或使用数学方法获得。
下面介绍利用查表法进行快速精度除法的步骤：1.根据所需精度选择或生成一个包含n个元素的查找表。
2. 将除数b拆分为整数部分和小数部分，例如b = b_int + b_frac。
3. 根据整数部分b_int在查找表中查找对应的系数ki，记为ki_int。
4. 将小数部分b_frac乘以系数ki_int得到乘积c_frac = b_frac* ki_int。
5. 将被除数a拆分为整数部分和小数部分，例如a = a_int +a_frac。
6. 将整数部分a_int进行正常除法运算，得到商q_int。
7. 将小数部分a_frac和c_frac进行除法运算，得到商q_frac。
8. 将商q_int和q_frac合并得到最终结果q。
通过将除法转换为乘法和查表操作，可以实现快速且精度较高的除法运算。
这种方法在处理对除法运算精度要求较高的场景中特别有效，可以大大提高单片机的计算效率。
需要注意的是，在选择或生成查找表时，应该根据具体的应用需求来确定表的大小和精度级别。
过小的查找表可能导致运算精度不够，而过大的查找表则会占用过多的存储空间。
因此，在设计中需要权衡计算速度和存储空间的使用。
此外，还可以通过并行计算、硬件加速等方法来进一步提高除法运算的速度和精度。
嵌入式C语言查表法
嵌⼊式C语⾔查表法就像下⾯的这个表之前写过上⾯这个标题的⼀篇⽂章，讲的是以位移的⽅式去遍历表中的数据，效率⾮常⾼，但是，如果要实现⼀个乱序的流⽔灯或者跑马灯的话，思考⼀个这样的算法是不可取的，很费时间，也很费脑⼒，于是，今天就说⼀说查表法，如果在程序中运⽤查表法，不论多么复杂的程序，只要符合⼀张表，那都可以实现，⾮常简单，体⼒活⽽已，接下来看看下⾯这个程序，对上⾯这个进⾏操作吧。
#include <stdio.h>#include <windows.h>//这⾥的⾏可以⾃由写，这样就不受限制，想做出什么样的效果都可以。
int array[][10] = {0x03,0x00,0x00,0x00,0x00,//第⼀列0x00,0x02,0x00,0x00,0x00,0x0C,0x00,0x00,0x00,0x00,//第⼆列0x00,0x04,0x00,0x00,0x00,0x10,0x00,0x00,0x00,0x00,//第三列0x00,0x08,0x00,0x00,0x00,0x60,0x00,0x00,0x00,0x00,//第四列0x00,0x10,0x00,0x00,0x00,0x80,0x01,0x00,0x00,0x00,//第五列0x00,0x20,0x00,0x00,0x00,0xAA,0x55,0x00,0x00,0xC0,//end0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,};void to_Q112_cmd_designator_LED(int *array){int i;for(i = 0; i < 10; i++){printf(" %3d ", *(array+i));}printf("\n");}void delay_500ms(void){Sleep(500);}int main(void){int i,j;int tick;int count = 0;while(array[count][0] != 0xAA || array[count][1] != 0x55)//如果当数组第count⾏第0列等于0xAA,或者第count⾏第1列等于0x55时，那么就退出，否则就循环执⾏遍历数据 {to_Q112_cmd_designator_LED((int *)(&array[0][0]+count*10) );//以⾸元素每次向后偏移10个字节delay_500ms();count++;}return0;}运⾏结果:3 0 0 0 0 0 2 0 0 012 0 0 0 0 0 4 0 0 016 0 0 0 0 0 8 0 0 096 0 0 0 0 0 16 0 0 0128 1 0 0 0 0 32 0 0 0。
c语言crc校验程序查表法
c语言crc校验程序查表法
（原创版）
目录
1.CRC 校验原理
2.C 语言 CRC 校验程序实现
3.查表法在 CRC 校验中的应用
4.实例：使用查表法实现 CRC 校验
正文
一、CRC 校验原理
CRC（Cyclic Redundancy Check，循环冗余校验）是一种基于二进制多项式的数据校验技术。
它通过在数据末尾附加一些校验位，然后接收方在接收到数据后，通过相同的计算方法，对数据进行校验，以判断数据在传输过程中是否发生了改变或损坏。
CRC 校验的主要优点是能够检测出大部分数据传输错误，且计算简单，易于实现。
二、C 语言 CRC 校验程序实现
C 语言中实现 CRC 校验的主要步骤如下：
1.首先，根据需要生成一个二进制多项式。
这个多项式可以是固定的，也可以是随机生成的。
2.将待校验的数据用二进制表示，并在数据末尾添加一些校验位，使得整个数据长度可以被二进制多项式整除。
3.使用二进制多项式去除数据，得到一个余数。
这个余数就是 CRC 校验的结果。
4.在接收端，使用相同的方法计算 CRC 校验结果，然后将其与发送端得到的结果进行比较。
如果二者相同，则认为数据传输正确；如果不同，
则认为数据发生了改变或损坏。
三、查表法在 CRC 校验中的应用
查表法是一种常用的 CRC 校验算法。
它通过预先计算一组 CRC 值，并将其存储在表格中。
在需要进行 CRC 校验时，只需要查找对应的 CRC 值即可。
这种方法的优点是计算速度快，节省存储空间。
c语言的三维插值查表法
c语言的三维插值查表法三维插值查表法是一种常用的数据插值方法，它通过预先生成的三维表格，在给定的数据点之间进行插值，并得到所需的结果。
该方法常用于科学计算、数据处理和图像处理等领域。
首先，我们需要了解什么是数据插值。
在实际应用中，我们经常会遇到数据点不连续、不均匀的情况，而我们可能需要在这些不连续的数据点之间进行计算或推断。
这时候，插值方法就可以派上用场了。
插值方法是一种通过已知数据点之间的关系，来估计未知数据点的数值的方法。
三维插值查表法的基本思想是，通过构建一个三维表格，将待插值点的数值与其周围的已知数据点进行比较，并进行合理的估计。
这个三维表格通常是一个二维数组，其中每个元素存储了对应数据点的数值。
构建这个三维表格的关键是选择合适的步长，使得表格能够较好地反映数据点的空间结构。
三维插值查表法的步骤如下：1.准备已知数据点。
首先，我们需要有一组已知的数据点，这些数据点可以是实测数据、模拟数据等。
这些数据点应该尽可能覆盖整个插值区域。
2.构建三维表格。
根据已知数据点的空间分布和插值区域的边界条件，我们可以决定三维表格的大小和步长。
通常情况下，我们可以选择一个较小的步长，以尽可能准确地反映数据点之间的关系。
根据步长，我们可以计算出三维表格的大小，并创建一个对应的二维数组。
3.插值计算。
对于待插值点，我们可以根据其在三维表格中的位置，找到其周围的已知数据点。
根据已知数据点的数值和位置关系，我们可以使用插值算法来估计待插值点的数值。
常用的插值算法有线性插值、拉格朗日插值、样条插值等。
4.输出结果。
一旦完成插值计算，我们就可以得到待插值点的估计数值。
根据具体的应用需求，我们可以将插值结果保存到文件中、显示在屏幕上，或者作为其他计算的输入。
三维插值查表法的优点是简单实用，计算效率高。
它适用于不规则数据点之间的插值，可以在较小的计算量和存储空间的情况下，得到较为准确的结果。
然而，三维插值查表法也存在一些局限性。
查表程序设计
查表程序设计在计算机编程的世界里，查表程序设计是一项非常实用且重要的技术。
它就像是我们日常生活中的字典，当我们需要查找某个特定的信息时，能够快速而准确地获取到。
首先，让我们来理解一下什么是查表。
简单来说，查表就是在一个预先准备好的数据集合中，通过特定的索引或者关键字，找到我们所需要的数据。
这个数据集合可以是一个数组、一个链表，甚至是一个复杂的数据结构，比如二叉树或者哈希表。
那么，为什么我们需要使用查表这种方式呢？想象一下，如果我们需要根据不同的输入值来计算一个复杂的函数结果，每次都重新计算的话，会耗费大量的时间和计算资源。
而如果我们事先将这些可能的输入值和对应的计算结果存储在一个表中，那么在需要的时候，只需要通过查找这个表，就能迅速得到结果，大大提高了程序的运行效率。
在设计查表程序时，第一步是确定表的结构和存储方式。
这取决于我们要存储的数据类型和数量，以及查找的频繁程度和效率要求。
例如，如果我们要存储的是一些固定的常量值，而且数量不多，那么一个简单的数组可能就足够了。
但如果数据量很大，而且需要频繁地进行插入、删除和查找操作，那么可能就需要使用更复杂的数据结构，如链表或者哈希表。
接下来，就是如何构建这个表。
这通常需要我们根据具体的问题和需求，将相关的数据按照一定的规则组织起来。
比如，如果是一个按照数值大小排序的表，我们可以使用二分查找算法来提高查找效率；如果是一个无序的表，可能就需要遍历整个表来查找。
在查找表中的数据时，算法的选择至关重要。
常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。
顺序查找就是从表的开头依次比较每个元素，直到找到目标元素或者遍历完整个表。
这种方法简单直观，但效率较低，适用于小型的、无序的表。
二分查找则是针对有序表的一种高效查找算法，它通过不断将表中间的元素与目标元素进行比较，将查找范围缩小一半，直到找到目标元素。
哈希查找则是通过将关键字映射到一个特定的哈希值，然后在对应的哈希表位置进行查找，其查找效率通常很高，但需要处理哈希冲突的情况。
CRC16校验C语言程序源码(附完整的可执行的C语言代码)
CRC16校验C 语言程序源码 （附完整的可执行的 C 语言代码）//CRC16校验在通讯中应用广泛，这里不对其理论进行讨论，只对常见的 2种//实现方法进行测试。
方法一：查表法（256长度的校验表）速度快，准确，但是对于单片机设备存储占用大，且校验表长度大，输入时容易岀现错误 // .................. --POPULAR POLYNOMIALS ....................// CCITT: x A 16 + x A 12 + x A 5 + x A 0(0x1021) // CRC-16: x A 16 + xA15 + xA2 + xA0(0x8005)#defi neCRC_16_POLYNOMIALS0x8005const BYTE chCRCHTalbe[]=// CRC 高位字节值表{0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01, OxCO, 0x80, 0x41, 0x01, OxCO, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1,0x81,0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1,0x81,0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41,0x00, 0xC1,0x81,0x40,0x01, 0xC0, 0x80, 0x41,0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1,0x81,0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1,0x81,0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40,0x01,0xC0, 0x80, 0x41,0x01, 0xC0, 0x80, 0x41,0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01, 0xC0,0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41,0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1,0x81,0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41, 0x01,0xC0, 0x80, 0x41,0x00, 0xC1, 0x81, 0x40 }；con st BYTE chCRCLTalbe[] = // CRC 低位字节值表 {0x00, 0xC0, 0xC1,0x01,0xC3, 0x03, 0x02, 0xC2, 0xC6, 0x06, 0x07, 0xC7,0x05, 0xC5, 0xC4, 0x04, 0xCC, 0x0C, 0x0D, 0xCD, 0x0F, 0xCF, 0xCE, 0x0E, 0x0A, 0xCA, 0xCB, 0x0B, 0xC9, 0x09, 0x08, 0xC8, 0xD8, 0x18, 0x19, 0xD9, 0x1B, 0xDB, 0xDA, 0x1代 0x1E, 0xDE, 0xDF, 0x1F, 0xDD, 0x1D, 0x1C, 0xDC, 0x14, 0xD4, 0xD5, 0x15, 0xD7, 0x17, 0x16, 0xD6, 0xD2, 0x12, 0x13, 0xD3, 0x11, OxD1, OxDO, 0x10, OxFO, 0x30, 0x31, OxF1,0x33, 0xF3, 0xF2, 0x32, 0x36, 0xF6, 0xF7, 0x37, 0xF5, 0x35, 0x34, 0xF4, 0x3C, 0xFC, 0xFD, 0x3D,0xFF, 0x3F, 0x3E, 0xFE, 0xFA, 0x3A, 0x3B, 0xFB, 0x39, 0xF9, 0xF8, 0x38,0x28, 0xE8, 0xE9, 0x29, 0xEB, 0x2B, 0x2A, 0xEA, 0xEE, 0x2E, 0x2F, 0xEF,0x2D, 0xED, 0xEC, 0x2C, 0xE4, 0x24, 0x25, 0xE5, 0x27, 0xE7, 0xE6, 0x26,0x22, 0xE2, 0xE3, 0x23, 0xE1, 0x21, 0x20, 0xE0, 0xA0, 0x60, 0x61,0xA1,0x63, 0xA3, 0xA2, 0x62, 0x66, 0xA6, 0xA7, 0x67, 0xA5, 0x65, 0x64, 0xA4,0x6C, 0xAC, 0xAD, 0x6D, 0xAF, 0x6F, 0x6E, 0xAE, 0xAA, 0x6A, 0x6B, 0xAB,0x69, 0xA9, 0xA8, 0x68, 0x78, 0xB8, 0xB9, 0x79, 0xBB, 0x7B, 0x7A, 0xBA,0xBE, 0x7E, 0x7F, 0xBF, 0x7D, 0xBD, 0xBC, 0x7C, 0xB4, 0x74, 0x75, 0xB5,0x77, 0xB7, 0xB6, 0x76, 0x72, 0xB2, 0xB3, 0x73, 0xB1, 0x71, 0x70, 0xB0,0x50, 0x90, 0x91, 0x51, 0x93, 0x53, 0x52, 0x92, 0x96, 0x56, 0x57, 0x97,0x55, 0x95, 0x94, 0x54, 0x9C, 0x5C, 0x5D, 0x9D, 0x5F, 0x9F, 0x9E, 0x5E,0x5A, 0x9A, 0x9B, 0x5B, 0x99, 0x59, 0x58, 0x98, 0x88, 0x48, 0x49, 0x89,0x4B, 0x8B, 0x8A, 0x4A, 0x4E, 0x8E, 0x8F, 0x4F, 0x8D, 0x4D, 0x4C, 0x8C,0x44, 0x84, 0x85, 0x45, 0x87, 0x47, 0x46, 0x86, 0x82, 0x42, 0x43, 0x83,0x41, 0x81, 0x80, 0x40}；WORD CRC16_1(BYTE* pchMsg, WORD wDataLe n){BYTE chCRCHi = 0xFF; // 高CRC字节初始化BYTE chCRCLo = 0xFF; // 低CRC字节初始化WORD win dex; // CRC 循环中的索引while (wDataLe n--){// 计算CRCwin dex = chCRCLo A *pchMsg++ ;chCRCLo = chCRCHi A chCRCHTalbe[wl ndex]; chCRCHi =chCRCLTalbe[wi ndex];}return ((chCRCHi << 8) | chCRCLo);}方法一：列表法(简单表)con st WORD wCRCTalbeAbs[]={0x0000, 0xCC01, 0xD801, 0x1400, 0xF001, 0x3C00, 0x2800, 0xE401, 0xA001, 0x6C00, 0x7800,0xB401,0x5000, 0x9C01,0x8801,0x4400,}；WORD CRC16_2(BYTE* pchMsg, WORD wDataLe n){WORD wCRC = OxFFFF;WORD i;BYTE chChar;for (i = 0; i < wDataLe n; i++){chChar = *pchMsg++;wCRC = wCRCTalbeAbs[(chChar A wCRC)& 15] A (wCRC>> 4);wCRC = wCRCTalbeAbs[((chChar >> 4) A wCRC) & 15] A (wCRC >> 4);}return wCRC;}方法二：定义法根据CRC16/MODBUS理直接计算，算法简单但对单片机计算压力大。
查表法
查表，其实就是字面上的意思，先用c语言的形式解释比如用查表法计算平方根，你应该知道用单片机去求平方根的速度肯定是很慢的，但是当我们只需要求1到9的平方根时，我们可以把1到9的平方根直接保存在sqrt[]这个数组里，sqrt[1]=1;sqrt[2]=1.414;这样类推。
需要用到那个数的平方根直接sqrt[]里面放上那个数就行了，这就是查表了。
这样速度就会快很多。
单片机查表用的最多的是数码管的译码工作，就是把0-9的数字转换成对应数码管的段码。
还有就是一些需要计算的值。
因为单片机的运行速度问题，为了提高速度常用查表法。
如果是汇编其实就是把表放在数据区了，通过地址来查表。
原理是一样的。
希望对你有所帮助。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
查表法是一种常见的优化技术，通常用于通过查找预先计算并存储在表中的值来提高程序的性能。
以下是一个使用查表法的简单 C 语言程序的示例，该程序计算并打印正弦值：
在这个程序中：
•initSinTable函数初始化了一个包含 360 个角度对应正弦值的表。
•lookupSin函数接受一个角度作为输入，使用查表法返回对应的正弦值。
•main函数使用查表法计算并打印一些角度的正弦值。
这个程序的关键点是使用查表法避免了重复计算正弦值，而是通过事先计算并存储在表中的方式提高了效率。
这种技术在某些情况下可以显著提高程序的性能。
请注意，实际应用中可能需要考虑内存占用和表的精度等问题。