森林火灾监测综述()
木兰围场国有林区森林防火综述
２２ 林 地 植 物 资 源 ．
西 辽河 上游 地 带 ， 阴 山、 兴安 岭 、 山余 脉 的汇接 处 ， 属 大 燕
区域地 理坐标为 Ｎ １ ３ ’ ２ ４ ’ １ 。 ２ 一１ ７ １ ’ ４ 。 ５ 一４ 。 ０， ６ ３ 。 １ 。 ４， Ｅ１ 海 拔 高 度７ ０ ～２０ ７ 这 一 地 区属半 干旱 向半 湿 润 过 １ ６ ｍ。
度 、 温 带 向 中温 带 过度 、 陆性 季 风 型 山地 气 候 ， 霜 寒 大 无 期６ ～ １ ８ ， 平 均 气 温一 ． ４７℃， 端 最 高 气 温 ７ ２ｄ 年 １４～ ． 极 ３ ．℃ ， 端最低 气温一 ２９Ｃ， ８９ 极 ４ ．ｏ 年均 降水量 ３ ０～５ ０ ８ ６ ｍｍ，
木 兰 围场 国有林 区总 经营 面积 １ ．７ ｍ ， 中有林 ０２ 万ｈ 其 地 面 积７９ 万ｈ 在 有 林 地 面积 中 天然 林 ５３ 万ｈ ， ．３ ｍ ， ．３ ｍ。 占
６ ．％， ７２ 活立 木 总蓄积４ ４ 森 林覆 盖率 为８ ．％。 勘 ３ ￣ｍ ， １ ５ 经
１２社 会概况 ．
管理 局所 属 的 国有林 经营 面积 在河 北省 各 国有林 区居首 位 ， 是位 于京 、 西￣ ３ ０ ｍ处一 大型 国有林 区 ， 也 津 Ｌ５ ｋ 因此这
一
木兰 围场 国有林 场管理局下 属 １个 国有林场 ，个 狩猎 ０ １
林 区森林 防火 的重大意 义不言 而喻 。 笔者 结合该林 区的 自然 、 会 、 社 资源 等基本情 况及 “ 防” 森 工作现状 ， 提出打造
基于图像处理的森林火灾检测文献综述
本科毕业论文（设计)文献综述学生姓名文慧学号091014429班级机械09—4 专业机械设计制造及其自动化指导教师郑嫦娥基于红外图像处理的森林火灾识别方法研究1国内外现状国内外很多公司、科研机构和大学院校都对图像型火灾探测技术进行过大量的研究.Bosque 公司的BSDS 系统采用红外和普通摄像机进行双波段监控,在准确识别森林火灾的同时还可以区别其它现象的干扰，误报率较低。
在大空间火灾监控方面有ISLI 公司和Magnox Electric 公司联合开发的用于电站火灾监控的VSD－8 系统。
该系统以视频运动检测软件为主体，使用各种滤波器技术，并与人工智能相结合，进行电站内的火灾监控。
国内相关单位对于图像型火灾探测技术也进行了深入的研究.其中，中国科技大学的火灾科学国家重点实验室的研究处于国际领先的地位。
依托火灾科学重点实验室的科大立安公司已经研制出双波段火灾探测器LIAN-DC，并通过相关反面的验收，投入实际应用。
同时,上海交通大学，西安交通大学都曾在火灾探测方面进行过积极的研究，并在工程实践中提出过一些算法，其探测手段主要集中在使用红外型摄像机,探测系统的抗干扰性还有待提高。
迄今为止，国内外图像型火灾探测系统还存在误报率高,自动灭火算法误差大等问题.还有待提出更多更好的探测算法以及算法的实现方法。
2常用的探测系统国内外科研机构和各大公司开发的众多火灾探测系统基于各种火灾识别模式，常见的是感烟探测系统、感温探测系统、火焰探测系统、气体探测系统和复合式探测系统等，感烟探测系统占有量最高,约70％～80％。
2。
1感烟探测系统感烟式火灾探测器主要是利用烟雾传感器探测火灾中产生的烟雾气溶胶，如中国科技大学提出高灵敏度红外图像式烟雾相对浓度测试系统,该系统利用利用发射红外光,使红外光穿过烟雾，并用CCD接收红外光的方法来检测烟雾浓度.北京林业大学的郭炜强也对基于运动特征的林火烟雾图像检测技术进行研究，感烟是探测系统在国内国外研究较多，研究较为成熟。
中国森林火灾研究综述
中国森林火灾研究综述一、本文概述森林火灾，作为一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害，对我国的生态安全、经济发展以及人民生命财产安全构成了严重威胁。
因此，深入研究森林火灾的成因、规律、预防及应对措施，对于提升我国森林火灾防控能力，保护森林资源，维护生态平衡，具有重要的理论和现实意义。
本文旨在全面综述中国森林火灾研究的现状、进展及存在问题，以期为森林火灾的科学防控提供理论支撑和实践指导。
本文首先回顾了我国森林火灾的历史演变和现状，分析了森林火灾的成因、特点和危害。
接着，重点综述了森林火灾监测预警、林火行为模拟、林火生态效应、林火防治技术等方面的研究进展，并对现有研究成果进行了评价。
指出了当前森林火灾研究中存在的问题和不足，如研究手段单基础理论薄弱、技术应用不足等。
在此基础上，本文提出了未来森林火灾研究的方向和重点，包括加强森林火灾监测预警技术研发、深化林火行为模拟和生态效应研究、推动林火防治技术创新与应用等。
本文强调了跨学科合作和综合治理在森林火灾防控中的重要性，并展望了我国森林火灾研究的未来发展前景。
二、中国森林火灾的成因与特点中国作为一个地域广阔、地形复杂、气候多样的国家，森林火灾的成因和特点具有其独特性。
在成因方面，中国森林火灾的发生主要受到自然因素和人为因素的双重影响。
自然因素中，气候条件是主导因素，如极端高温、干旱、大风等天气条件容易导致森林火灾的发生。
地形地貌、植被类型等自然地理条件也对森林火灾的发生和蔓延具有重要影响。
人为因素中，农业活动、林业生产、居民生活等是主要的火源来源，如农事用火、烧荒、烧炭等不当行为常引发森林火灾。
旅游活动、野外露营等人为活动也可能导致森林火灾的发生。
在特点方面，中国森林火灾具有发生频率高、范围广、危害大等特点。
由于中国森林资源丰富，分布广泛，森林火灾的发生频率相对较高。
森林火灾的发生范围广泛，不仅发生在东部沿海地区，也发生在西部内陆地区，甚至在一些高山峡谷、原始森林等偏远地区也时有发生。
美国林务局机载红外林火探测系统综述
的偏差 ， 为保证图像与实际地形一致 ， 需对红外 图 像进行地理校正。通常必须为红外 图像设置特定
注 ： 英亩 一０４ ５ｈ ２ １ ．０ ｍ
的地图投影 ，使热红外图像具备相关地理坐标信 决 于 红外 探头 的视场 角大 小 、飞机 平 台飞行 高 度 息。同时为满足红外判读员或红外图像分析专家 以及 飞机相对地 面的飞行速度等。单位时间成图 能将热点地理坐标结合林火地理信息系统进行使 生产率的大小通常还受飞机在探测过程 中相邻飞 用 ，热红外 图像 的地图投影应与森林 防火专用地 行航 线 区域 的重 叠 、火 场 的形状 及 实际探 测 任务
图 １ 机载红外探 头的 ３种安装方式
收稿 日期 ：０ ９ １— ４ ２ ０ — ２ ２
—
５一 ２
第 １期
赵宏江 。 ： 等 美国林务局机载 红外林火探测 系统综述
２１ ０ ０盎
装方式 的几乎 都是 类 型 １ 和类 型 ２类 机载 红外 林 火探测 系统 。
１１ 图像 是 否经 地理校 正 ．． ２
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摘
要： 详述 了机栽红外林 火探 测 系统的分类指标 以及 类型 ， 对主要机栽 红外林 火探测 系统的研发 背景、 工作 成
本 和相 关性 能进 行 了介 绍 。
关键 词 ： 机栽红外林 火探测 系统 ； 分类指标 ； 类型 ； 美国林务局 中图分类号：７ ２ 文献标识码 ： ￥６ ． ３ Ａ
２１ ０ ０年 ３月 第 １期
森 林 防 火
林火监测的主要方法
林火监测的主要目的是为了及时发现火情，实现“早发现、早扑救”的目标。
林火监测通常分为地面巡护、了望台定点观测、空中飞机巡护和卫星监测。
（1）地面巡护。
一般由护林员、管护等专业人员执行。
方式有步行、骑摩托车巡护等。
其主要任务在：进行森林防火宣传、清查和控制非法入山人员；依法检查和监督防火规章制度执行情况；及时发现报告火情并积极组织扑救等。
（2）了望台观测。
利用了望台登高望远来发现火情，确定火场位置，并及时报告。
这是我国大部分林区采用的主要监测手段。
通常根据烟的态势和颜色等大致可判断林火的种类和距离。
如在北方，烟团升起不浮动为远距离火，其距离约在20公里以上；烟团升高，顶部浮动为中等距离，约15-20公里；烟团下部浮动为近距离；约10-15公里；烟团向上一股股浮动为最近距离，约5公里以内。
同时根据烟雾的颜色可判断火势和种类。
白色断续的烟为弱火；黑色加白色的烟为一般火势；黄色很浓的烟为强火；红色很浓的烟为猛火。
另外，黑烟升起，风大为上山火；白烟升起为下山火；黄烟升起为草塘火；烟色黑或深暗多数为树冠火；烟色稍稍发绿可能是地下火。
（3）航空巡护。
航空巡护是利用飞机沿一定的航线在林区上空巡逻，观察火情并及时报告基地。
这是航空护林的主要工作内容之一，对及时发现火情，详尽侦察火场起着极为重要的作用。
（4）卫星林火监测。
应用气象卫星林火监测具有范围广、时间频率高、准确度高等优点，既可用于宏观的林火早期发现，也可用于对重大林火的发展蔓延情况进行连续的跟踪监测制作林火报表和林火态势图，进行过火面积的概略统计，火灾损失的初步估算及地面植被的恢复情况监测、森林火险等级预报和森林资源的宏观监测等工作。
森林火灾风险普查总结报告
森林火灾风险普查总结报告概述随着全球气候变暖和人类活动增加，森林火灾日益成为一种严重的自然灾害。
为了有效预防和控制森林火灾，本次报告针对某地区进行了森林火灾风险普查，以便更好地了解该地区的火灾情况，并提出预防和应对措施。
一、火灾历史记录分析通过收集该地区过去几年的火灾记录，可以发现以下趋势：1. 火灾发生频率增加：近年来，该地区的火灾数量呈逐年上升的趋势。
2. 火灾季节性：大部分火灾集中在干燥季节，特别是夏季。
3. 火源来源多样化：除自然因素外，在人为因素方面也存在一定比例的起火原因。
二、环境因素分析1. 气候条件：高温、低湿度和强风等气象条件是森林火灾发生和蔓延的主要因素。
2. 地形与植被：复杂的地形和密集的植被会增加火灾扩散的难度，同时也提供了更多的燃料。
3. 人类活动：不当的人类活动，如野外用火、焚烧垃圾和放牧等，可能成为火源。
三、风险评估与预测通过对历史数据和环境因素进行综合分析，可以进行森林火灾风险评估与预测：1. 火灾风险区划：根据火灾发生的频率和规模等因素，将该地区划分为高风险、中风险和低风险区域。
2. 预测模型建立：利用统计学方法和机器学习算法构建火灾发生概率预测模型，以便提前做好防范措施。
四、应对策略为了减少森林火灾的损失，在风险评估基础上制定相应的应对策略：1. 加强监测与预警系统：安装高效可靠的监测设备，并建立完善的远程监控与预警系统，及时发现并报告火情。
2. 提升消防能力：培训专业消防员队伍，并配备先进的消防装备和工具，以迅速扑灭火灾。
3. 宣传教育：加强公众对火灾防控知识的宣传教育，增强居民自我防火意识。
4. 加强法律法规执行与管理：完善相关法律法规，并加大对违规行为的处罚力度，以减少人为引发的火灾。
五、国际合作面对全球范围内日益严重的森林火灾问题，加强国际合作尤为重要：1. 信息共享与交流：积极参与国际会议和活动，分享经验和最佳实践。
2. 资源互助与支持：建立跨国援助机制，在森林火灾紧急情况下提供资源支持和技术援助。
森林火灾检测
森林火灾检测
森林火灾一直是自然灾害中的重要一环，它不仅对环境造成破坏，
还会危害人们的生命财产安全。
因此，森林火灾的及时检测和有效管
理变得至关重要。
本文将介绍几种目前常用的森林火灾检测方法。
第一种检测方法是利用卫星遥感技术。
卫星可以实时监测森林区域
的温度、湿度等环境参数，一旦发现异常情况，及时通报相关部门。
这种方法的优势在于覆盖范围广，能够及时准确地探测到火灾发生地点，并协助救援人员做出相应的处理。
第二种方法是利用飞行器进行巡查。
飞行器可以载有红外线相机等
设备，通过对森林状况的实时监测，可以在火灾初期就进行快速反应，并及时扑灭火灾。
这种方法适用于森林密集地区，可以快速准确地探
测到火灾的蔓延情况。
第三种方法是通过安装传感器在森林中进行实时监测。
这种方法能
够全天候地监测森林的温度、湿度等参数，一旦发现异常情况，会自
动报警。
这种方法的优势在于监测范围细致，能够尽早地发现火灾的
迹象，并减少火灾对环境的破坏。
除了以上几种方法外，还可以结合人工巡查、火线防护等措施进行
森林火灾检测。
通过多种方法的综合运用，可以提高火灾检测的准确
性和及时性，保障森林资源的安全。
总的来说，森林火灾检测是一项重要的工作，需要采用科学有效的方法来提高检测的准确性和及时性。
希望各级相关部门能够加强火灾检测工作，保护好我们的森林资源。
愿我们的森林永远繁茂安全。
森林防火预警监测工作总结
森林防火预警监测工作总结
随着全球气候变化的加剧，森林火灾的频率和规模也在不断增加。
为了保护森林资源和生态环境，各国纷纷加强森林防火预警监测工作。
在这个过程中，科技的应用发挥了重要作用，为森林防火预警监测工作提供了有力支持。
首先，卫星遥感技术在森林防火预警监测工作中发挥了重要作用。
通过卫星遥感技术，可以实时监测森林火灾的发生和蔓延情况，及时向相关部门和人员发出预警，有助于减少火灾造成的损失。
同时，卫星遥感技术还可以帮助监测森林植被的干旱程度和火险等级，为森林防火工作提供科学依据。
其次，无人机技术的应用也为森林防火预警监测工作带来了革命性的变化。
无人机可以实时监测森林火灾的形势，快速定位火点并传回相关数据，为灭火行动提供重要支持。
此外，无人机还可以搭载各种传感器，监测森林植被的状态和火险等级，为森林防火工作提供更加精准的信息。
除了科技的应用，人工监测也是森林防火预警监测工作中不可或缺的一部分。
森林防火人员通过巡逻、观察和监测，及时发现火灾隐患，加强对森林火险区的管控，有效减少了火灾的发生和蔓延。
综上所述，森林防火预警监测工作需要科技和人工相结合，才能取得更好的效果。
只有不断创新和完善监测手段，加强科技应用，才能更好地保护森林资源，减少火灾造成的损失。
希望未来在森林防火预警监测工作中，能够更加注重科技的应用，为森林的安全保驾护航。
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森林火灾监测摘要：该文章重点讨论现阶段森林火灾监测应用的情况，主要讨论了无线传感器网络（WSN）在森林火灾监测中的技术应用，极其发展和未来的展望情况。
另外还介绍其他的监测技术，例如GIS、DDRS等。
关键词：森林火灾监测；WSN森林是人类赖以生存及社会发展最重要和不可缺少的资源之一, 更是地球生态平衡的保护者。
但是, 由于人类活动中的某些失控及异常自然因素影响等原因, 森林火灾时有发生。
每次大火都会带来巨大的损失。
因此, 预防和监测森林火灾已成为世界各国森林防火部门的一个重要研究热点。
目前森林防火措施普遍采用在防火期间派出防火人员到林区巡逻、瞭望塔人工观测以及卫星探测[ 1--2] 。
人工望塔方式虽然简单易行, 但是需要投入很多财力、物力、劳力, 存在防火人员主观麻痹大意、擅离岗位、无法实时监测、覆盖范围有限等。
卫星监测系统的扫描周期长、分辨率低、图像像素点的饱和、扫描期间云层的遮挡以及火灾参数很难实时数量化等原因[ 3--5] 限制了卫星探测系统的使用范围, 降低了森林火灾的监测效果。
基于传统森林火灾监测方法存在的不足，需要引进新的方法应用到森林火灾的监测中。
无线传感器网络是计算机技术、通信技术和传感器网络技术相结合的产物, 被认为是影响人类生活的十大新兴技术之一, 无线传感器网络由数据获取网络、数据分布网络和控制管理中心三部分组成, 集成有传感器、数据处理单元和通信模块的智能传感器节点是组成无线传感器网络的基本单位,各节点通过协议自组成一个分布式网络, 再将采集来的数据数( 例如温度、相对湿度等)集中到网络协调节点进行优化处理, 并与正常的气象数据以及该地区森林资源基础数据相比较, 判断是否具有林火发生的潜在危险, 最终传输给信息处理中心的监控主机, 为有关林业专家或决策者提供直观信息[ 6 - 7 ] ，并为有关部门采取相应的防火或灭火措施提供决策依据。
1传统的卫星遥感火灾监测应用MODIS( 中分辨率成像光谱辐射计) 是EOS( 美国新一代的地球观测系统) 的主要探测仪器［8］，也是当前世界新一代“图谱合一”的光学遥感仪器，具有36 个光谱通道，光谱波长0． 415 ～ 14． 235 μm，分辨率为250、500、1 000 m。
与NOAA/AVHRR 比较: 具有相同的时间分辨率，但MODIS 提高了空间分辨率，其最高分辨率是NOAA 的18 倍; MODIS 量化精度远比NOAA/AVHRR 的高，因此在发现和测定火灾方面具有优势; MODIS 具有多个可用于火灾检测的通道，它不仅避免了原来NOAA/AVHRR 的饱和问题，而且还可以对火灾的性质进行定性、定量分析; MODIS 具有极好的定位精度，NASA还专门设计了不仅依靠卫星轨道和姿态计算，同时还考虑地面控制点和高程点的定位方式，使地面几何定位精度达到星下点0． 1 像元、边缘0． 3 像元，并且不需要用户进行复杂的操作，这就大大提高了火灾定位的精度。
EOS /MODIS 还具有实时性强、覆盖面广、其中红外通道对高温敏感的特点。
极轨气象卫星 NOAA/AVHR（(NOAA-12,NOAA-16）卫星林火监测系统具有对火敏感的探测通道，井具有高的时间分辨率(每天过境4次)、很宽的监侧带幅(270W 和高时效(从卫星资料的接受到处理只需20分钟左右)等优点，很适宜于森林火灾的监测。
目前用于我国森林火灾监测的主要是美国NOAA系列气象卫星，我国的FY_1C FY-1D卫星也已开始应用于林火监测。
(1) 林火卫星监测是以卫星作为空间平台，通过光电光谱传感器信息传输、接收、解译、发现林火，并监测其行为的航天遥感技术手段。
(2) NOAA/VHRI气象卫星信息源是面向全球的无偿信息源，具有周期短、密度高和多时相动态遥感的特殊能力。
依靠地面接收站和处理手段，可获得对林火监测准确度高、功能独特、成本低廉等效应，是目前建立林火卫星监测系统主要的无可取代的航天遥感信息源。
(3) 通过对FY系列卫星资料的定量处理，可以获得全球的气象和环境参数，能为更精确的林火监测提供必要的基本资料。
FY卫星的信息量大，内容丰富，还可以在灾害监测和环境遥感中发挥巨大的作用。
(4) EOS 卫星在林火监测中具有很好的应用前途，不仅可应用于对林火的直接监测，同时可以开展地表温度、湿度的监测。
在林火监测的准确率和定位精度等方面较NOAA卫星有较大的提高，但目前尚处于实验开发阶段，其通道选择的方法和不同区域判识指标的确定还有待进一步细化和完善。
(5 )目前用于我国森林火灾监测的主要是美国NOAA系列气象卫星，我国的FY卫星也开始应用于林火监测。
NOAA系列气象卫星为森林火灾的监测提供了可靠、稳定的服务，但分辨率低给森林火灾信息的进一步监测带来了一定困难。
应用美国EOS卫星进行林火监测，可以提高监测精度和准确度，为火灾的扑救提供更多、更可靠和更细致的监测成果。
2基于无线传感器网络(WSN)的森林火险监测预报系统系统结构图如图1 所示, 该系统由传感器节点、网关、任务管理者节点3 部分组成。
WSN 是由大量的具有温度、湿度采集功能、无线通信与计算能力的微小传感器节点构成的自组织分布网络系统, 每个节点具有数据采集与路由功能。
节点最后把数据都发送到网关处, 网关负责融合、存储数据, 并把它传送到Internet 或卫星网络上。
用户管理节点可以远程接收、分析, 对森林火险进行监测预报[ 9 -12] 。
图1 基于无线传感器网络的森林火灾监测系统结构森林火灾监测系统是一个典型的基于WSN 的应用系统, 具有如下优点:(1)采用了低功耗的集成化器件, 提高了系统稳定性和可靠度, 缩减了系统体积;(2)信号传输采取了曼彻斯特编解码、GFSK 调制、CRC 校验等技术, 保证了数据传输的准确性;(3)在野外空旷处节点离地面1m 高度时传输距离可达200m 以上。
本系统能够实时地监测森林环境的温湿度, 不但起到火险等级预报的作用, 而且一旦发生火灾, 能够迅速判断出何时何地发生火灾, 帮助防火人员及时做出反应。
2．1 基于ZigBee 无线传感器网络的森林火灾监测系统该系统可以实时监测有关被测参数( 例如温度、相对湿度等) 并发送给监控中心的计算机, 监控中心的计算机对采集到的数据进行分析处理, 并与正常的气象数据以及该地区森林资源基础数据相比较, 判断是否具有林火发生的潜在危险, 为有关部门采取相应的防火或灭火措施提供决策依据。
ZigBee 是一种低速率、低成本、低功耗的短程无线网络通信协议。
与其他无线网络技术相比, ZigBee技术具有数据传输安全可靠、组网简易灵活、设备成本低、电池寿命长等独特的优势, 在工业控制领域中展现了深厚的发展潜力和广阔的市场应用前景。
将基于ZigBee 的无线传感器网络应用在森林火灾监测系统中, 可实现对覆盖森林内的任意地点的温湿度等信息在任意时间的采集、处理和分析, 而且还能大大提高系统的可扩展性, 降低设备维护的成本, 优化整个系统。
基于ZigBee 无线传感器网络技术构建了森林火灾无线监测系统。
该系统采用的是簇--树形式的网络拓扑结构, 相对于网状的拓扑结构具有组网简单、路径信息占用存储器容量小等优点, 但其也要求网络的链路结构必须稳定可靠, 另外网络的规模也受限制, 需要在今后的研究中不断改进和优化。
总之该方案的提出是森林火灾监测和预防方式的一种有益尝试和补充, 为无线传感器网络这一先进技术在森林火灾监测领域的推广应用提供了切实可行的硬件基础。
为更好地发挥出其应有的潜能, 需要重点解决系统能耗、节点定位以及时钟同步等难点问题,从而不断提高我国森林火灾监测水平。
2. 2 NGEDA基于嵌套网格的无线传感器网络部署方法的环境监测针对环境监测中异常区域分布非均匀特性（即在长期的环境监测中，一些应用场合被监测区域的物理参数变化很小只有在出现异常情况时才需要详细的物理数据，而在绝大部分区域和时间内并不需要详细的物理参数分布信息），首次提出基于嵌套网格的无线传感器网络部署方法（Nested Grid based Energy-efficent Deployment Algorithm,简称NGEDA）。
该方法针对被监测的物理参数梯度变化不均匀的特点，依据嵌套网格的思想部署传感器节点，即参数变化较剧烈的区域唤醒较多的节点工作，而在参数变化较为平缓的区域让较少的节点工作，这样在满足应用需求的基础上降低能量的消耗。
（1）模拟现场设置，监测森林区域，整个网络采用异构的组网方式，将目前的森林防火中常用的观测站和传感器网络结合起来，如图2所示，观测站有很强的信息采集处理和通信能力，在监测区域分布者6*6个观测站，将整个区域划分成25个L*L的小方格，每个小方格内分布着很多的传感器节点。
（2）在观测站采集信息后，每隔一定时间就对采集的信息进行处理，并将各个节点的信息值进行比较，编辑仿真程序，利用Matlab对整个问题进行仿真。
（3）输出仿真结果，为了验证结果，通过NGEDA算法获得的各个节点的值与真实值进行比较，误差在1摄氏度范围内，我们认为NGEDA算法在这个节点的可信度为1，否则的话，算法的可信度按照误差的2的负指数形式递减。
实验结果表明，NGEDA算法可以利用较少的节点达到应用的需求，极大地节约了网络的能量，极大地延长了网络的寿命。
图2 森林火灾监测网络组成图2. 3 基于Cortex-M3 的森林火灾监测WSN节点的设计微处理器模块设计Cortex- M3 处理器采用ARMV7 哈佛架构，低至0.19mW/MHZ 的功耗，速度比ARM7快1/3，功耗低3/4，且封装体积较小。
选用ARM 公司Cortex-M3 系列的LM3S811 作为传感器节点的处理器。
传感器节点采集现场数据并传送给路由器。
由于低功耗设计的要求，软件设计需使LM3S811 周期睡眠、唤醒采集数据并发送，其软件流程图如图3。
图3 传感器节点软件流程图终端传感器节点上电后，系统初始化，进行网络搜索，搜索到路由器后便申请加入成为它们的孩子节点，并进行注册。
而后信标搜索及本地数据采集、发送，成功后进入睡眠态。
定时唤醒后，信标搜索及本地数据采集、发送，成功后周而复始循环。
森林火灾监测无线传感器网络节点的设计分硬件和软件两部分。
在硬件设计中，充分利用嵌入式系统技术，选用Cortex- M3 微处理器，温湿度传感器和烟雾传感器分别选用SHT11 和MQ- 2，设计了低功耗、可靠性较高、可扩展性较好的传感器节点。
2. 4 GIS 与WSN 的融合森林防火的地理信息系统（GIS）能把各种信息同地理位置和有关的视图结合起来，并把地理学、几何学、计算机科学及各种应用对象、CAD 技术、Internet、多媒体技术及虚拟现实技术等融为一体，利用计算机图形与数据库技术来采集、存储、编辑、显示、转换、分析和输出地理图形及其属性数据，并根据用户需要，将这些信息图文并茂地输送给用户，便于分析及决策使用。