智慧林业智能林火识别预警系统解决方案
合集下载
智能林火识别预警系统解决方案
项目不足与改进方向
数据采集和处理的局限性
虽然我们采用了先进的技术和算法，但由于数据采集和处理的局限性，系统的准确性和可 靠性仍受到一定的影响。未来需要进一步优化数据采集和处理方法，提高系统的性能和稳 定性。
系统应用场景的拓展
目前智能林火识别预警系统主要应用于森林火灾预防和监控领域，未来可以拓展应用到其 他领域，如城市火灾预警、自然灾害监测等。这将有助于提高预警系统的应用范围和社会 效益。
实时监控
可以实时监控林区的情况，及 时发现和预警火灾。
自动报警
一旦发现火灾，系统会自动发 出报警声音，并在客户端软件
上显示预警信息。
数据分析
可以对采集的数据进行分析， 预测火灾发生的可能性，提前
做好防范。
远程管理
管理员可以通过客户端软件远 程管理前端监控系统和后端服
务器，方便维护和管理。
系统特点
智能化
项目意义
提高森林火灾预防和应急响应能力 保护生态环境和人类生命财产安全
促进林业可持续发展
项目目标
开发一套智能林火识别预警系统
提高林火监测的准确性和及时性
降低森林火灾发生的风险和损失
02
系统概述
系统构成
前端监控系统
安装在林区的主要道路、山头 和危险区域，用于实时监控林 区的情况，及时发现和预警火
项目成果展示
通过智能林火识别预警系统的研发和 应用，我们成功地提高了森林火灾预 警的准确性和及时性，减少了火灾发 生的概率和损失。同时，该系统还能 够实时监测森林状况，为林业管理和 生态保护提供了有力的支持。
项目成果与贡献
01
提高火灾预警准确性和及时性
智能林火识别预警系统能够快速识别火源和火灾隐患，及时发出预警信
智慧林业智能林火识别预警系统解决方案
高效性
实时性
智能性
可扩展性
能够快速处理大量图像和视频数 据，准确识别林火。
能够实时监控森林状况，及时发 现林火。
能够自动分析数据，减少人工干 预，降低管理成本。
能够根据需要扩展系统功能，适 应不同森林环境和气候条件。
03
系统功能与优势
林火智能识别
基于深度学习算法
利用先进的深度学习算法，对林区监控视频进行实时分析，准 确识别出火焰和烟雾等异常现象。
智慧林业智能林火识别预警 系统解决方案
汇报人： xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 智能林火识别预警系统概述 • 系统功能与优势 • 实施方案与步骤 • 应用案例与效果展示 • 总结与展望
01
引言
项目背景
1 2
林业火灾的危害
林业火灾不仅对生态环境造成严重破坏，还威 胁到人民的生命财产安全。
传统林业火灾防控方法的局限性
优化资源配置
通过智能预警系统，实 现资源的优化配置，提 高应急处置效率。
02
智能林火识别预警系统概述
系统构成
前端采集系统
安装在森林入口、出口和重点区域 ，实时监控，捕捉图像和视频信息 。
传输网络
通过无线或有线方式，将前端采集 的数据传输到后台服务器。
智能分析系统
对传输的数据进行智能分析，包括 林火识别、预警提示等功能。
技术创新与改进建议
深度学习技术
引入深度学习算法，提高林火识别准确率，减少误报和漏报。
多源数据融合
整合多源数据，如气象、地理信息等，提高林火预警的精准度和 时效性。
智能传感器技术
研发新型智能传感器，降低设备成本，提高监测点的覆盖范围。
未来发展趋势与展望
智能林火识别预警系统解决方案
工程建设要求
高性价比、建设快速
功能齐全、易学易用
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
高度安全、系统稳定
全模块化、容易扩展
森林防火智能指挥平台综述
林火智能预 警
远程视频智 能监控
气象数据自 动监测
地理信息 技术GIS
信息安全和 授权管理
海量数据 存储技术
监控的必要性
目前国内主流的监控方式为传统城市监控的简单延伸，将采集视频 图像通过微波汇总，由人工完成集中监视。 建立智能预警系统这是森林防火的发展方向，实现森林防火的智能 化、信息化。
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
监控的必要性
利用无缝融合智能图像识别技术、面向对象的3D GIS技术、大型 网络监控技术等高新技术，利用多项专利技术，结合林业管理的专业 知识和林业防火的经验，建立林业防火智能监测预警及应急指挥系统。
高安全性、高稳定性
远程无线数字微波传送，可避免图像和指挥信号因人为、火灾或其他原因造成线路故障导致中断； 视频监控点可配备防盗自动报警装置； 系统采用多级安全认证、病毒防御系统和授权管理； 风力发电+太阳能发电+UPS电源供给模式实现全天候不间断供电，适合林区复杂无电源环境； 安全的防雷接地保障措施
遥感技术 RS
预警信息发 布
全球定位
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧计小络算技机区术网云服务平台森整林体防解火决方案智慧技术小GP区S 云服务平台整体解决方案 智能监测 指挥平台
远程视频会 议
林火智能 识别技术
精确定位 摄像技术
数字微波 技术
智能林火识别预警系统解决方案
03
智能林火识别预警系统有助于保护森林生态平衡，为人类和自
然创造更加和谐的环境。
解决方案的提
基于人工智能技术
利用深度学习、计算机视觉等技术 ，构建智能林火识别预警系统。
数据驱动
通过大量数据训练模型，提高识别 准确率和预警时效性。
实时监测与预警
利用无人机、监控摄像头等设备， 实时监测林区状况，及时发现并预 警林火。
数据存储模块
01
数据存储模块采用大容量、高速度的存储设备，能够存储大量 的图像数据和预警信息。
02
系统支持多种数据存储方式，如本地存储、云存储等，用户可
以根据实际需要进行选择。
数据存储模块还具有数据备份和恢复功能，以确保系统数据的
03
可靠性和完整性。
预警模块
预警模块根据接收到的数据分析结果，进行预警信息的发 布。
3
经济损失
林火造成的直接经济损失，包括森林本身的损 失以及扑灭火灾所需的人力、物力和财力。
智能林火识别预警系统的重要性
提高预警能力
01
通过智能识别技术，及时发现林火隐患并发出预警，有助于减
少林火发生的风险。
优化资源配置
02
通过预警系统准确判断火源和火势，优化扑灭火源的资源配置
，提高灭火效率。
保护生态平衡
技术前景广阔
智能林火识别预警系统融合了图像处理、人工智能、物联网等多项先进技术，其 技术前景广阔，可以为更多领域的安全监测和预警提供借鉴和参考。
THANKS
谢谢您的观看
预警信息可以通过声音、灯光等多种方式进行传播，以提 醒相关人员及时进行灭火等处理。
03
技术实现
图像识别技术
基于深度学习的图像识别
智能林火识别预警系统解决方案
智能林火识别预 警系统解决方案
目录
01. 系统概述 02. 系统组成 03. 系统工作流程 04. 系统应用案例
1
系统概述
系统功能
1 实时监控：对林区进行24小时不间断的监控，及时发现火情。 2 智能识别：利用AI算法对监控画面进行分析，自动识别火情。 3 预警通知：一旦发现火情，立即向相关部门和人员发送预警通知。 4 定位火源：通过GPS定位技术，准确定位火源位置，为救援提供支持。 5 数据分析：对历史火情数据进行分析，为林区管理提供决策支持。
03 某地森林病虫害预警系统：及时发现并预警 病虫害，降低了病虫害造成的损失
04 某地森林生态监测系统：实时监测森林生态 状况，为森林生态保护和管理提供数据支持
实际效果
D 提高林区安全水平，保障生态平衡
C
减少人力投入，降低成本
B
提高林火扑救效率，降低损失
A
实时监测林火，提前预警
用户反馈
系统准确识别林火，及时报警，减少损失 系统操作简单，易于使用，提高工作效率
数据分析
数据采集：通过传感器、摄像头等设备实时收集 林火数据
数据预处理：对数据进行清洗、去噪、归一化等 处理
数据分析：利用机器学习、深度学习等算法对数 据进行分析，提取特征
数据可视化：将分析结果以图表、地图等形式进 行可视化展示，便于决策者实时掌握林火情况
3
系统工作流 程
数据采集
利用卫星遥感技 术，实时监测林 区温度、湿度、 植被覆盖等数据
系统优势
实时监测：能够 实时监测林火情 况，及时发现火
情
准确识别：利用 先进的AI技术， 能够准确识别林
火
快速响应：发现 火情后，能够快 速响应，及时通
目录
01. 系统概述 02. 系统组成 03. 系统工作流程 04. 系统应用案例
1
系统概述
系统功能
1 实时监控：对林区进行24小时不间断的监控，及时发现火情。 2 智能识别：利用AI算法对监控画面进行分析，自动识别火情。 3 预警通知：一旦发现火情，立即向相关部门和人员发送预警通知。 4 定位火源：通过GPS定位技术，准确定位火源位置，为救援提供支持。 5 数据分析：对历史火情数据进行分析，为林区管理提供决策支持。
03 某地森林病虫害预警系统：及时发现并预警 病虫害，降低了病虫害造成的损失
04 某地森林生态监测系统：实时监测森林生态 状况，为森林生态保护和管理提供数据支持
实际效果
D 提高林区安全水平，保障生态平衡
C
减少人力投入，降低成本
B
提高林火扑救效率，降低损失
A
实时监测林火，提前预警
用户反馈
系统准确识别林火，及时报警，减少损失 系统操作简单，易于使用，提高工作效率
数据分析
数据采集：通过传感器、摄像头等设备实时收集 林火数据
数据预处理：对数据进行清洗、去噪、归一化等 处理
数据分析：利用机器学习、深度学习等算法对数 据进行分析，提取特征
数据可视化：将分析结果以图表、地图等形式进 行可视化展示，便于决策者实时掌握林火情况
3
系统工作流 程
数据采集
利用卫星遥感技 术，实时监测林 区温度、湿度、 植被覆盖等数据
系统优势
实时监测：能够 实时监测林火情 况，及时发现火
情
准确识别：利用 先进的AI技术， 能够准确识别林
火
快速响应：发现 火情后，能够快 速响应，及时通
智慧林业--森林防火解决方案 (1)
森林防火
解决方案
目录DIRECTORY
需求背景
1
2
3
4
解决方案
方案优势
企业简介
1
需求背景Demand Background
1950年以来，中国年均发生森林火灾13067起，受害林地面积653019公顷，因灾伤亡580人。其中1988年以前，全国年均发生 森林火灾15932起，受害林地面积947238公顷，因灾伤亡788人（其中受伤678人，死亡110人）。今年以来，四川木里“3·30”、山 西沁源“3·28”、北京密云“3·31”、陕西渭南“4·4”以及中俄、中 蒙边境发生的数起森林草原大火，从不同侧面反映了建设森林防火监 测预警系统的紧迫性。
小气候生态环境监测
人网巡护
移动APP网格化管理
APP软件应用技术：u 移动计算u 视觉智能
全民生态、全民保护
人员网格化管理APP是综合运用移动通讯、云计算、大数据等新一代信息 技术，融合了天网预报信息、人网巡护信息，面向省 市、区县、乡镇级单位提供网络化、立体化、可视化、 智慧化的林业大数据，主要针对森林资源的“三防” 监督管理，致力于提高森林巡护人员实时监管、灾害 事件及时上报、应急事件处置管理的工作效率，实现 人工巡护的全员管理、全过程控制和全方位预防，将 传统人工巡护模式提升到“互联网+巡护”时代，为 林业管理部门提供简便、高效、先进的科技管理手段 和创新管理模式。
提供扶贫林农的果蔬、药材、香 料、树种、康养等产品信息，促 进生态电商交易形成，助推偏远 山区精准扶贫计划有效实施。
义务植树
生态扶贫
全民保护
全民生态保护微信公众号
植物识别
生态扶贫
生态科普
当社会公众遇到无法识别的植物时， 可通过公众号拍照上传到云端进行人 工智能识别，快速获得人工智能植物 识别信息。
森林防火预警系统解决方案
森林防火预警系统解决方案
谭尧意 18983141120 2017 年 9 月
一、 森林防火预警技术概述
森林火灾突发性强、破坏性大、危险性高，是全球发生最频繁、处置最困难、危害 最严重的自然灾害之一，是生态文明建设成果和森林资源安全最大的威胁，甚至引发生 态灾难和社会危机。我国总体上是一个缺林少绿、生态脆弱的国家，是一个受气候影响 显著、森林火灾多发的国家。在森林中进行实时、准确的火情监测对保障森林资源安全 和社会安稳有着十分重要的意义。
目前应用到森林火灾报警的有四种技术——（1）卫星林火监测预警系统、（2）航 空林火监测预警、（3）视频热成像监测预警系统、（4）红外物联网防火监测预警系统。
红外火焰探测系统结合隧道发生火灾的特点及三红外火焰探测器的技术优势，是一 种双窗口多频红外火焰探测器，是根据在森林火灾火焰中含有的红外射线的特性设计 的。该探测器具有极高的敏感性和大范围的探测能力，而且对错误报警还有最高的免疫 力。
探测器采用左右二个三波长红外传感窗口探测，左右探测窗口的工作原理相同，使 用三个光学红外窄带热释电传感器（4-6 微米）来识别火焰情况，对 CO2 发射光谱（4.4 微米）具有最高的灵敏性。 只有当与预先定义好的火焰红外频谱模型的数据相一致时， 探测器才报警。这可以确保探测器能以最快的响应时间和在完全无误报的情况下最大程 度地完成火焰识别。
二，工作原理： 宽视角多波长点型红外火焰探测器采用高灵敏度红外传感元件作为红外传感器，通
过信号处理通道，在红外光谱区的4～6uM的红外线辐射变化做出响应，探测器利用微 处理器的数据采集与数据处理功能直接对火焰信号进行相关的运算和分析，配合人工智
能算法，根据采样信号的变化关系来判断有无火焰存在，达到对火焰的快速响应并抑制
谭尧意 18983141120 2017 年 9 月
一、 森林防火预警技术概述
森林火灾突发性强、破坏性大、危险性高，是全球发生最频繁、处置最困难、危害 最严重的自然灾害之一，是生态文明建设成果和森林资源安全最大的威胁，甚至引发生 态灾难和社会危机。我国总体上是一个缺林少绿、生态脆弱的国家，是一个受气候影响 显著、森林火灾多发的国家。在森林中进行实时、准确的火情监测对保障森林资源安全 和社会安稳有着十分重要的意义。
目前应用到森林火灾报警的有四种技术——（1）卫星林火监测预警系统、（2）航 空林火监测预警、（3）视频热成像监测预警系统、（4）红外物联网防火监测预警系统。
红外火焰探测系统结合隧道发生火灾的特点及三红外火焰探测器的技术优势，是一 种双窗口多频红外火焰探测器，是根据在森林火灾火焰中含有的红外射线的特性设计 的。该探测器具有极高的敏感性和大范围的探测能力，而且对错误报警还有最高的免疫 力。
探测器采用左右二个三波长红外传感窗口探测，左右探测窗口的工作原理相同，使 用三个光学红外窄带热释电传感器（4-6 微米）来识别火焰情况，对 CO2 发射光谱（4.4 微米）具有最高的灵敏性。 只有当与预先定义好的火焰红外频谱模型的数据相一致时， 探测器才报警。这可以确保探测器能以最快的响应时间和在完全无误报的情况下最大程 度地完成火焰识别。
二，工作原理： 宽视角多波长点型红外火焰探测器采用高灵敏度红外传感元件作为红外传感器，通
过信号处理通道，在红外光谱区的4～6uM的红外线辐射变化做出响应，探测器利用微 处理器的数据采集与数据处理功能直接对火焰信号进行相关的运算和分析，配合人工智
能算法，根据采样信号的变化关系来判断有无火焰存在，达到对火焰的快速响应并抑制
森林防火智能预警系统方案建议书
森林防火智能预警系统方案建议书森林是地球的“绿肺”，对于维护生态平衡、提供生态服务、保护生物多样性以及促进经济社会可持续发展都具有极其重要的意义。
然而，森林火灾是森林面临的重大威胁之一，它不仅会造成巨大的经济损失和生态破坏，还可能威胁到人民的生命财产安全。
为了有效预防和及时发现森林火灾，提高森林防火的效率和准确性，我们提出了一套森林防火智能预警系统方案。
一、系统概述森林防火智能预警系统是一个集传感器技术、数据分析、通信技术和智能算法于一体的综合性系统。
该系统通过在森林中部署各种传感器，实时监测森林环境参数，如温度、湿度、风速、风向、烟雾浓度等，并利用数据分析和智能算法对监测数据进行处理和分析，实现对森林火灾的早期预警和精准定位。
二、系统组成1、传感器网络在森林中合理分布温度传感器、湿度传感器、风速风向传感器、烟雾传感器等，形成一个覆盖广泛的传感器网络。
这些传感器能够实时采集森林环境的相关数据，并将数据传输到数据处理中心。
2、数据传输网络采用无线通信技术，如 4G/5G、LoRa 等，将传感器采集到的数据快速、稳定地传输到数据处理中心。
同时，确保数据传输的安全性和可靠性，防止数据丢失或被篡改。
3、数据处理中心数据处理中心负责接收、存储和处理传感器传输过来的数据。
利用大数据分析技术和机器学习算法，对数据进行深度挖掘和分析，提取出有价值的信息，如火灾风险评估、火灾趋势预测等。
4、预警平台预警平台是系统与用户进行交互的接口，通过电脑客户端、手机APP 等方式，向森林防火管理人员及时推送火灾预警信息。
预警信息包括火灾发生的位置、火势大小、蔓延趋势等，以便管理人员能够迅速采取相应的措施。
5、应急指挥系统在发生森林火灾时，应急指挥系统能够根据火灾的实时情况，制定科学合理的灭火方案，并指挥消防人员、设备等资源进行灭火行动。
同时，能够对灭火行动进行实时监控和评估，及时调整灭火策略。
三、系统功能1、火灾监测与预警实时监测森林环境参数，当监测数据超过设定的阈值时，系统自动发出火灾预警信号，并将预警信息及时推送给相关管理人员。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
建设方式
可以分批建设
用户需求分析
森林防火
科学化和信息化的决策分析水平需求： - 提高火险等级预测 - 火灾损失评估 - 火灾日常管理 - 火灾遥感监测 防火期间的日常检查和管理工作需求： - 采用先进的现代信息技术 - 建立高效、可靠、实用的林火监控监测预警系统 火灾发生后的需求： - 能够迅速查明火情，分析火势，科学的制定灭火方案和调度现场 灭火力。 建设一个能够充分、妥善解决以上关键需求，具有综合性、系统性、 功能性的森林火险监控预警和应急指挥系统，成为我国森林系统建设 系统建设工作的迫切需求。
工程建设要求
高性价比、建设快速
森林防火
功能齐全、易学易用
高度安全、系统稳定
全模块化、容易扩展
森林防火智能指挥平台综述
远程视频智 能监控 林火智能预 警
地理信息 技术GIS
森林防火
气象数据自 动监测
信息安全和 授权管理
计算机网 络技术
海量数据 存储技术
遥感技术 RS
预警信息发 布
全球定位 技术GPS
监控的必要性
图像通过微波汇总，由人工完成集中监视。
森林防火
目前国内主流的监控方式为传统城市监控的简单延伸，将采集视频
建立智能预警系统这是森林防火的发展方向，实现森林防火的智能 化、信息化。
监控的必要性
森林防火
利用无缝融合智能图像识别技术、面向对象的3D GIS技术、大型
网络监控技术等高新技术，利用多项专利技术，结合林业管理的专业 知识和林业防火的经验，建立林业防火智能监测预警及应急指挥系统。
智能林火识别预警系统 解决方案
专 业 整 合 I T 服 务 商
前言
森林火灾是世界性的林业重要灾害之一
森林火灾的特点： - 突发性
森林防火
- 随机性
- 短时间內造成巨大损失 森林火灾会造成森林资源的重大损失和全球性的环境污染。
预防和减少森林火灾损失的关键所在：
- 能否及时发现险情 - 能否准确合理进行分析
建立智能预警系统
实现森林防火的智能化，信息化。
建立林业防火智能检测预警及应急指挥系统。
森林防火
实现林区视频的自动监控、烟火准确识别、火点精确定位、火情蔓
延趋势推演、扑救指挥的辅助决策、灾后评估等多方面功能。
系统设计关键点
环境导致监控范围大
全天候监控 传输链路是系统中最关键的环节 森林防火涉及的范围广，距离远 前端设备供的电 避雷接地要安全可靠 中心实时监控前端设备工作状态 后端监控指挥系统通常以多客户端方式查看图像
典型系统代表：加拿大
国内通用森林防火技术
森林防火
地面巡护
卫星遥感
瞭望塔监测
航空巡护
国际通用森林防火技术
森林防火
美国：护林飞机和红外遥感火灾预警
加拿大：采用卫星巡回监测系统
德国：FIRE-WATCH森
地面巡护和瞭望台监测相结合
森林防火
不足：巡护面积、视野受限、有死角、受天气影响大、对工作人
- 快速制定应急方案
- 及时采取扑救措施
近年来大连发生的山火
火灾造成5名登山者死亡。
森林防火
2015年3月22日13时48分，大连市金州开发区大黑山突发山火，
2015年4月24日19时30分，在大连市甘井子区乔山公墓老虎沟附
近一山林发生大面积山火。
2016年3月27日14时许，大连市中山区迎宾路发生山火。 2016年2月7日23时左右，在大连中山区青云街发生山火。
森林防火
国内国际通用森林防火技术
陆地数字化远距离观察系统
采用数码摄像技术的森林火灾自动预警系统
典型系统代表：德国
森林防火
护林飞机和红外遥感火灾预警飞机巡逻
利用护林飞机、无人驾驶飞机配合遥感技术对地面的高温地区、浓烟地带进行探测 典型系统代表：美国
陆地数字化远距离观察系统
利用卫星探测地面上的高温地区、浓烟地带以及火灾遗址
监控、人工报警
可实现防火监控、林火智能 识别、火险预警、应急指挥、 监控、监测、报警、 监控、监测、报警、 监控、监测、报警、 办公信息化自动化、地理信 周边巡航 数据存储查询 数据存储查询 息系统、数据存储查询、报 表图标输出的过功能系统 一次性投入 一次性投入 可分批建设
可分批分期建设，灵活增加 系统功能模块。
依靠人工识别、受 不受天气、光线、环境限制， 受路线和飞行时段 受距离和像素限制， 需要人工不间断监 天气、光线、环境 具有智能识别和自动预警功 限制 难于发现早期火情 控 影响 能。 小 大 慢 大 少 快 大 少 快 中等 少 快 中等 少 自动预警、反应极快
资金投入 人力投入 反应速度
实现功能
过对实时林区图像的监测达到行林区防火监测的目的。
我国主要林火监测方式对比
项目 监测范围 监测效果 人工巡护 航空巡护 卫星监测 林火视频监测 大，基本无死角 好 小、有死角，林区 大，有路线和巡护 极大，无死角 深处巡护难度大 次数限制 效果一般 好 好 大无死角 好
森林防火
森林火灾智能检测
监测情况
员的经验要求高、准确率低
航空监测
使用飞机巡护探测 优点：视野宽、机动性好、速度快。 不足：受气候、航线影响、时间连续性差、成本高
卫星遥感
利用卫星探测和发现热点 优点：探测范围广、反应时间快、时间连续性好 不足：准确率低，要求复核，探测灵敏度低
林火视频监测
采用在林区布点进行视频录像，并将图像信息传回监控中心，通
森林防火
先进性原则
软件配置、硬件选型均力求做到技术先进，安全可靠防范严密。
兼容性原则
系统设计合理，具有良好的兼容性。
模块性原则
采用先进的模块化设计思路 用户可以灵活选择搭建系统，便于系统升级，节省投资
前瞻性原则
系统的设计充分考虑森林防火工作的发展需要，能充分适应科技的快速进步。 对系统的扩展性预留可持续发展的接口和技术空间
易用性原则
遵循易用性原则，系统操作易学易用，能做到开机即可工作，通电即可运行
森林防火 智能监测 指挥平台
远程视频会 议
林火智能 识别技术
数字微波 技术
应急指挥辅 助决策
精确定位 摄像技术
远程集中 监控技术
监控检测数 据存储查询
办公信息管 理
灾后处理和 评估
平台设计原则
规范性原则
严谨的综合性设计与施工，严格执行各方面的标准与规范化进行。 所用的设备器材都符合国家标准和行业规范。