性能分析与调优的原理及原则
性能测试分析思路
性能测试分析思路1.分析原则由外到内,有表到⾥,层层深⼊。
⼀个应⽤系统性能开始出现下降的最直接表现就是系统的响应时间变长。
于是,系统响应时间成为分析性能的起点。
⽽任何复杂的系统都可以分为⽹络和服务器两个部分,·我们可以像分析WebTours那样去分析其他系统,如图4-41所⽰。
性能分析不是⼀蹴⽽就的,需要贯穿于性能测试过程的始末。
性能分析调优是个逐步推理验证的过程,就像动画⽚《柯南》⼀样:⼤胆猜想、细⼼验证和排查。
2.分析流程虽然性能分析是⼀个⾮常复杂的过程，但⼀样有规律可循。
好⽐制造⼀辆汽车同样是复杂的过程，但只要按照预定的步骤认真地执⾏下去，⼀辆汽车便诞⽣了分析也是这个道理⼀般分析的流程如下。
1)从summary的事务概要图⼊⼿。
判断⽤户是否全部运⾏,事务响应时间是否合理,事务通过率如何等。
2)查看错误统计图和每秒错误数图。
错误统计图可以直观地看出在运⾏中出现的错误,1果经验⾜够,有时候可以直接定位。
⽽每秒错误数图可以查看测试过程中错误的出现是否有规律,如果有,则有可能是程序在并发处理⽅⾯有问题。
3)查看系统资源情况。
例如, CPU、内存、10、队列等重要的指标变化。
4)虚拟⽤户与事务的详细执⾏情况。
如果有较多的⽤户⽆法通过,则需要检查是脚本原因,还是场景原因。
如果只有⼀个或者少部分虚拟⽤户运⾏正常,则有可能是脚本存在问题。
正常情况下,随着虚拟⽤户的稳定,事务响应时间也不会有太⼤的变化。
5)查看Web资源图。
可以站在服务器端来进⾏分析推断。
6)查看⽹页细分图。
可以先从First Buffer Time⼊⼿,判断是⽹络问题,还是服务器问题,然后再具体细分下去进⾏分析。
掌握以上思想后,只有通过多想、多练、多总结才⾏,⼩⽩暗⾃告诉⾃⼰。
数据库性能分析与调优方法
数据库性能分析与调优方法数据库是现代应用程序中关键的组成部分，对于保证应用程序的高性能和可靠性至关重要。
在企业和组织中，数据库通常存储着大量的数据，并且需要同时支持多个用户的并发访问。
因此，数据库的性能成为了一个重要的问题。
为了提高数据库的性能，我们需要进行性能分析，并根据分析结果实施相应的调优方法。
一、性能分析性能分析是确定数据库存在性能问题的第一步。
通过性能分析，我们可以了解到数据库的工作情况，包括响应时间、吞吐量、并发访问等。
常见的数据库性能分析方法包括：1. 监测数据库的运行状态通过监测数据库的运行状态，可以收集到丰富的性能数据。
这些数据可以包括每个SQL语句的执行时间、数据读取和写入的速度、锁定和死锁的情况等。
通过分析这些数据，可以找出数据库中存在的性能问题的根源。
2. 执行性能测试通过模拟实际的工作负载，在不同的负载情况下对数据库进行性能测试。
根据测试结果，找出数据库的性能瓶颈，为后续的性能优化提供参考。
3. 分析执行计划执行计划是数据库系统在执行SQL语句时生成的一种执行策略。
通过分析SQL语句的执行计划，可以了解到SQL语句在数据库中的执行情况，并找出可能存在的性能问题。
二、调优方法当我们通过性能分析确定了数据库存在性能问题后，就需要针对具体问题采取相应的调优方法来提高数据库的性能。
常见的数据库性能调优方法包括：1. 优化查询语句查询语句是数据库常用的操作之一，也是常见的性能瓶颈所在。
通过优化查询语句，可以降低查询的时间复杂度，提高查询的效率。
常用的方法包括：- 使用索引：通过为数据库表建立合适的索引，可以加速查询操作。
- 优化连接条件：尽量避免在查询语句中使用“or”、“not”等复杂的连接条件，减少查询的复杂度。
- 避免全表扫描：全表扫描是一种低效的查询方法，应尽量避免使用。
2. 调整数据库参数数据库的性能也与其配置参数有关，通过调整数据库的相关参数，可以改善数据库的性能。
常见的调整方法包括：- 内存与磁盘配置：将数据库中常用的表和索引放置在内存中，可以提高查询和读写的速度。
nginx性能分析和全面调优
nginx性能分析和全⾯调优Nginx全能解析及性能调优nginx 是⼀个轻量级的、基于http的、⾼性能的反向代理的服务器和静态web服务器。
正向代理和反向代理不管是正向代理还是反向代理都是基于客户端来说的。
正向代理特点正向代理是对客户端的代理正向代理是架设在客户端的主机客户端在使⽤正向代理服务器时是要知道访问的⽬标服务的地址案例隐藏真正的访问者向服务端隐藏真正的访问者。
对于服务端来说，真正的访问者时代理服务器。
起到了隐藏客户端的作⽤。
例如：实际⽣活中的短信轰炸，你根本不知道是谁给你发的短信；ddos攻击也是这个原理，使⽤很多‘⾁鸡’机器来攻击我们的服务器，我们⽆法查找真正的攻击源。
FQ由于很多复杂的原因，导致服务器A不能直接访问服务器B，但是服务器C可以访问服务器B，⽽服务器A⼜可以访问服务器C；这时，服务器C作为服务起A的代理服务器对B进⾏访问。
⽬前的FQ软件就是使⽤这个原理。
提速同上原理⼀样，服务器A访问服务器B速度过慢，⽽服务器C访问服务器B很快，服务器A访问服务器C很快。
则使⽤代理服务器提⾼效率。
缓存增加客户端缓存，减少对服务器的请求资源的压⼒。
例如maven的nexus就是⼀个典型的客户端缓存例⼦。
授权例如，在公司中，需要对员⼯电脑进⾏外⽹监控授权，则也是使⽤这种客户端正向代理服务器。
反向代理特点反向代理是对服务端的代理反向代理是架设在服务端的主机客户端端访问的时候不知道真正服务主机的地址案例保护隐藏真正的服务客户端只能访问服务端代理服务器，⽽真正的服务端是不能直接访问的，保护了服务端。
分布式路由根据客户端不同的请求，将请求路由到不同的服务端去。
负载均衡服务端均摊客户端的请求，保证服务端的⾼可⽤。
动静分离例如图⽚、静态页⾯、css、js等，都为静态资源，将其放到对应⽬录下，客户端加载静态资源时，就不会请求到服务端，⽽只会将动态资源的请求发送到服务端，减轻服务端的压⼒。
数据缓存反向代理同正向代理⼀样具有数据缓存的功能，都是为了减少服务端的压⼒。
系统性能优化与调优
系统性能优化与调优在当今信息技术高速发展的时代，计算机系统的性能已经成为各行各业中至关重要的一个指标。
系统性能的优化与调优可以有效地提高系统的响应速度、吞吐量以及并发处理能力，从而为用户提供更好的使用体验。
本文将探讨系统性能优化与调优的相关概念、方法和技巧，并提供一些实用的建议。
一、系统性能优化的概念系统性能优化是指通过调整和配置系统，使得系统能够在资源有限的情况下，以最佳的性能运行。
系统性能优化通常包括以下几个方面的内容：1. 硬件性能优化：优化硬件设备的选择和配置，包括处理器、内存、存储等硬件组件的选型和参数调整，以提高系统的处理能力和数据传输速度。
2. 软件性能优化：通过优化软件设计和算法，减少系统的计算复杂度和资源消耗，提高系统的执行效率。
同时，优化软件的代码结构和逻辑，减少不必要的重复计算和数据传输。
3. 网络性能优化：优化网络连接和通信协议，减少网络延迟和数据传输的丢失，提高系统的响应速度和数据传输效率。
二、系统性能调优的方法和技巧系统性能调优是指通过监控和分析系统的性能指标，发现系统性能瓶颈，并采取相应的调整措施，以提高系统的整体性能。
下面是一些常用的系统性能调优方法和技巧：1. 硬件资源管理：合理分配和管理系统的硬件资源，避免资源的过度分配或浪费。
通过监控硬件资源的使用情况，及时调整资源分配策略，提高系统的性能和稳定性。
2. 进程和线程管理：通过合理配置系统的进程和线程，避免进程间的资源竞争和冲突。
可以通过线程池、进程池等技术来管理系统的并发处理能力，提高系统的性能和响应速度。
3. 内存管理：通过合理配置系统的内存使用策略，减少内存的碎片化和资源浪费。
可以使用内存缓存、页面置换算法等技术来提高系统的内存利用率和数据访问速度。
4. 数据库优化：通过合理设计数据库结构、索引和查询语句，提高数据库的查询效率和数据访问速度。
可以使用数据库缓存、数据分区等技术来减少数据库的读写压力，提高系统的性能和吞吐量。
信息系统的性能优化与调优
信息系统的性能优化与调优随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，信息系统在各行各业中起到了越来越关键的作用。
然而，由于信息系统的复杂性和数据量的增加，性能问题逐渐凸显出来。
因此，对信息系统进行性能优化和调优显得尤为重要。
本文将介绍信息系统的性能问题、性能优化的基本原理和调优的常用方法。
一、性能问题分析要进行性能优化和调优，首先需要对信息系统的性能问题进行分析。
常见的性能问题包括响应时间过长、系统崩溃、资源消耗过大等。
通过对系统进行监控和性能数据的收集，可以找到性能瓶颈和问题的原因。
例如，数据库查询语句复杂、代码逻辑复杂、硬件资源不足等都可能导致性能问题。
二、性能优化原理性能优化的目标是提高系统的运行效率和响应速度，减少资源的消耗。
在进行性能优化时，需要遵循以下原则：1. 合理使用硬件资源：充分利用硬件资源，如多核处理器、大内存等。
2. 优化代码逻辑：简化代码结构，减少冗余计算和IO操作。
3. 数据库优化：通过合理的索引设计、查询语句优化等手段提高数据库的性能。
4. 缓存优化：合理利用缓存技术，减少系统对数据库等资源的访问频率。
5. 并发优化：通过优化并发控制机制，提高系统的并发处理能力。
三、性能调优方法在进行性能调优时，可以采用以下方法：1. 数据库优化：优化数据库表结构、合理设计索引、避免全表扫描等方法可以提高数据库的查询效率。
2. 缓存技术：使用缓存技术可以减少系统对数据库等资源的访问，提高系统的响应速度。
常见的缓存技术包括Redis、Memcached等。
3. 网络优化：通过优化网络拓扑、升级网络设备等方式，提高系统的网络传输速度和稳定性。
4. 负载均衡：通过负载均衡技术，将请求均匀地分发到多台服务器上，提高系统的并发处理能力。
5. 并发控制优化：通过合理设计并发控制机制，避免资源竞争和死锁等问题，提高系统的并发处理效率。
6. 日志优化：优化系统的日志输出方式，减少日志的产生和写入，降低系统的IO开销。
软件性能优化与调优
软件性能优化与调优在快速发展的信息技术时代，软件无疑成为了我们生活和工作的重要组成部分。
然而，随着软件功能和规模的不断增长，软件性能问题也逐渐浮现出来。
为了提高软件的运行效率和用户体验，软件性能优化与调优变得至关重要。
本文将探讨软件性能优化与调优的方法和技巧，以帮助开发者达到更好的软件性能。
1. 性能优化的重要性软件性能指的是在特定硬件环境下，软件执行任务的速度和效率。
一款高性能的软件能够快速响应用户的操作，提供流畅的界面和高效的功能。
反之，性能较低的软件则会导致用户体验差、操作缓慢、资源浪费等问题。
因此，对软件性能进行优化和调优具有重要意义。
2. 性能优化的基本原则（1）分析与识别瓶颈：首先需要通过工具和技术手段，对软件运行过程中的瓶颈进行分析和识别。
常见的瓶颈包括 CPU 使用率高、内存占用过大、I/O 瓶颈等。
（2）优化关键路径：根据瓶颈分析的结果，优化软件的关键路径，即那些对性能影响较大的模块或功能。
这可以通过算法优化、数据结构优化等方式来实现。
（3）资源合理分配：对于多线程或并发运行的软件，合理分配资源是提高性能的关键。
例如，可以通过线程池或任务队列来管理线程资源，避免线程频繁创建和销毁。
（4）缓存和预加载：合理使用缓存和预加载技术，可以减少对磁盘、数据库等资源的频繁访问，大幅提升软件性能。
3. 性能调优的具体方法（1）代码优化：对代码进行优化是提高性能的有效手段。
可以避免重复计算、减少循环嵌套、避免频繁的对象创建和销毁等。
此外，注意避免使用过多的全局变量，合理使用局部变量，尽量减少内存碎片化等问题。
（2）数据库优化：数据库是许多软件的核心组成部分，优化数据库访问对于提高性能至关重要。
可以通过索引优化、查询优化、表结构优化等方式来改善数据库性能。
（3）网络优化：对于网络应用软件，网络性能是影响用户体验的主要因素之一。
因此，合理选择网络传输协议、减少网络请求次数和数据大小等可以提高软件的网络性能。
CPU性能分析与调优策略
CPU性能分析与调优策略提高计算机系统CPU的性能对于计算机应用程序的运行来说是至关重要的。
无论是进行简单的日常办公还是庞大的数据中心管理，都需要CPU对计算任务进行高效处理。
本文将介绍关于CPU性能分析和调优的策略，以帮助您优化CPU性能并更好地运行计算机系统。
第一部分：CPU性能分析CPU是计算机系统中最重要的组件之一，它为计算机提供了高效、准确的执行和处理能力，因此，进行CPU性能分析是优化计算机系统性能的重要步骤。
1. CPU性能分析工具进行CPU性能分析需要使用专门的工具，这些工具可以检测计算机系统中的CPU使用情况，记录CPU所用时间以及处理器核心负载情况。
常用的CPU性能分析工具有Windows自带的系统监视器和Linux下的top、mpstat、vmstat等工具，还可以使用一些第三方工具如perf、Intel VTune等。
2. CPU性能分析指标CPU性能分析指标可以评估CPU处理能力的使用情况，通常有以下指标：- CPU使用率：CPU使用率可以评估CPU被系统和应用程序使用的时间比例。
- 处理器队列长度：处理器队列长度可以评估处理器核心等待处理的任务数。
- 处理器利用率: 处理器利用率可以评估处理器核心在特定时期的使用率。
- 上下文切换次数：上下文切换次数可以评估CPU在切换任务时撤销并加载进程上下文的次数。
第二部分：CPU性能调优CPU性能调优是优化计算机系统性能的关键部分。
以下是一些用于CPU性能调优的策略。
1. 进行负载均衡负载均衡可以通过在不同的处理器上分配任务来分散CPU负载，提高CPU处理效率。
例如，在一个有多个处理器的计算机系统中，可以使用负载均衡软件将任务分配给可用的处理器核心。
2. 优化算法和应用程序代码优化算法和应用程序代码可以通过减少CPU处理任务的计算时间和处理次数来提高CPU性能。
例如，可以使用复杂度较低的算法或优化重复代码的执行来优化应用程序的代码。
信息系统的性能优化与调优
信息系统的性能优化与调优随着信息技术的迅猛发展，信息系统已经成为了现代企业不可或缺的一部分。
然而，在实际应用过程中，由于数据量大、复杂度高等原因，经常出现系统性能下降的情况。
为了提高信息系统的运行效率和响应速度，我们需要进行性能优化和调优。
本文将介绍信息系统性能优化与调优的原则和方法。
一、性能优化的原则在进行性能优化和调优之前，我们需要明确一些基本原则。
首先，优化要针对具体的问题场景，即针对信息系统的实际情况进行优化。
其次，优化应该以提升用户体验为目标，保证用户在使用系统时不感到卡顿或延迟。
最后，优化要综合考虑各个方面的因素，不仅要提高系统的响应速度，还要保证系统的稳定性和安全性。
二、性能优化的方法1. 硬件优化：硬件是支撑信息系统运行的基础，通过升级硬件可以提高系统的运行速度和处理能力。
例如，增加内存、扩展存储空间、升级处理器等都可以改善系统的性能。
2. 软件优化：软件优化主要是对系统的软件部分进行优化，包括对数据库的优化、对代码的优化等。
优化数据库可以通过索引优化、表分区、缓存技术等手段来提高数据库查询和访问效率。
代码优化可以通过优化算法、减少冗余代码、使用高效的数据结构等来提高系统的响应速度。
3. 网络优化：网络优化主要是针对信息系统中网络传输的性能进行优化。
通过优化网络拓扑结构、减少网络传输的数据量、使用压缩技术等可以提高系统的网络传输速度和稳定性。
4. 并发优化：并发优化主要是针对多用户同时访问系统时可能出现的性能问题进行优化。
通过合理的并发控制策略和资源共享机制可以提高系统的并发处理能力，减少用户等待时间。
5. 数据库优化：数据库是信息系统中重要的存储和管理数据的组件，优化数据库可以有效提升系统的性能。
通过合理的数据库设计、优化查询语句、规范数据访问等手段可以提高数据库的查询和更新效率。
6. 安全优化：安全是信息系统不可或缺的一部分，优化安全性可以提高系统的稳定性和可靠性。
通过加强系统的访问控制、数据加密、漏洞修复等可以提高系统的安全性。
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性能分析与调优的原理最近一直纠结性能分析与调优如何下手，先从硬件开始，还是先从代码或数据库。
从操作系统（CPU调度，内存管理，进程调度，磁盘I/O）、网络、协议（HTTP，TCP/IP），还是从应用程序代码，数据库调优，中间件配置等方面入手。
单一个中间件又分web中间件（apache、IIS），应用中间件（tomcat、weblogic、webSphere）等，虽然都是中间件，每一样拎出来往深了学都不是一朝一夕之功。
但调优对于每一项的要求又不仅仅是“知道”或“会使用”这么简单。
起码要达到“如何更好的使用”。
常看到性能测试书中说，性能测试不单单是性能测试工程师一个人的事儿。
需要DBA 、开发人员、运维人员的配合完成。
但是在不少情况下性能测试是由性能测试人员独立完成的，退一步就算由其它人员的协助，了解系统架构的各个模块对于自身的提高也有很大帮助，同进也更能得到别人的尊重。
再说性能调优之前，我们有必要再提一下进行测试的目的，或者我们进行性能测试的初衷是什么？能力验证：验证某系统在一定条件具有什么样的能力。
能力规划：如何使系统达到我们要求的性能能力。
应用程序诊断：比如内存泄漏，通过功能测试很难发现，但通过性能测试却很容易发现。
性能调优：满足用户需求，进一步进行系统分析找出瓶颈，优化瓶颈，提高系统整体性能。
一、一般系统的瓶颈性能测试调优需要先发现瓶颈，那么系统一般会存在哪些瓶颈：1、硬件上的性能瓶颈：一般指的是CPU、内存、磁盘I/O 方面的问题，分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈（对局域网可以不考虑）、服务器操作系统瓶颈（参数配置）、中间件瓶颈（参数配置、数据库、web服务器等）、应用瓶颈（SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）。
2、应用软件上的性能瓶颈：一般指的是应用服务器、web 服务器等应用软件，还包括数据库系统。
例如：中间件weblogic 平台上配置的JDBC连接池的参数设置不合理，造成的瓶颈。
3、应用程序上的性能瓶颈：一般指的是开发人员新开发出来的应用程序。
例如，程序架构规划不合理，程序本身设计有问题（串行处理、请求的处理线程不够），造成系统在大量用户方位时性能低下而造成的瓶颈。
4、操作系统上的性能瓶颈：一般指的是windows、UNIX、Linux等操作系统。
例如，在进行性能测试，出现物理内存不足时，虚拟内存设置也不合理，虚拟内存的交换效率就会大大降低，从而导致行为的响应时间大大增加，这时认为操作系统上出现性能瓶颈。
5、网络设备上的性能瓶颈：一般指的是防火墙、动态负载均衡器、交换机等设备。
例如，在动态负载均衡器上设置了动态分发负载的机制，当发现某个应用服务器上的硬件资源已经到达极限时，动态负载均衡器将后续的交易请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。
在测试时发现，动态负载均衡器没有起到相应的作用，这时可以认为网络瓶颈。
性能测试出现的原因及其定位十分复杂，这里只是简单介绍常见的几种瓶颈类型和特征，而性能测试所需要做的就是根据各种情况因素综合考虑，然后协助开发人员/DBA/运维人员一起定位性能瓶颈。
二、一般性能调优步骤一般性能问题调优的步骤：1、步骤一：确定问题应用程序代码：在通常情况下，很多程序的性能问题都是写出来的，因此对于发现瓶颈的模块，应该首先检查一下代码。
数据库配置：经常引起整个系统运行缓慢，一些诸如oracle 的大型数据库都是需要DBA进行正确的参数调整才能投产的。
操作系统配置：不合理就可能引起系统瓶颈。
硬件设置：硬盘速度、内存大小等都是容易引起瓶颈的原因，因此这些都是分析的重点。
网络：网络负载过重导致网络冲突和网络延迟。
2、步骤二：分析问题当确定了问题之后，我们要明确这个问题影响的是响应时间吞吐量，还是其他问题？是多数用户还是少数用户遇到了问题？如果是少数用户，这几个用户与其它用户的操作有什么不用？系统资源监控的结果是否正常？CPU的使用是否到达极限？I/O 情况如何？问题是否集中在某一类模块中？是客户端还是服务器出现问题？系统硬件配置是否够用？实际负载是否超过了系统的负载能力？是否未对系统进行优化？通过这些分析及一些与系统相关的问题，可以对系统瓶颈有更深入的了解，进而分析出真正的原因。
3、步骤三：确定调整目标和解决方案提高系统吞吐量，缩短响应时间，更好地支持并发。
4、步骤四：测试解决方案对通过解决方案调优后的系统进行基准测试。
（基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试）5、步骤五：分析调优结果系统调优是否达到或者超出了预定目标？系统是整体性能得到了改善，还是以系统某部分性能来解决其他问题。
调优是否可以结束了。
最后，如果达到了预期目标，调优工作就基本可以结束了。
下面算是一个技巧，如面试官问到一个性能问题假设，我不知道性能问题出在哪儿时，可以按照这个思路回答^_^•查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。
服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）---〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）---〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）---〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。
对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。
性能测试调优应该注意的要点：•要点1：在应用系统的设计开发过程中，应始终把性能放在考虑的范围内。
•要点2：确定清晰明确的性能目标是关键。
•要点3：必须保证调优后的程序运行正确。
•要点4：系统的性能更大程度上取决于良好的设计，调优技巧只是一个辅助手段。
•要点5：调优过程是迭代渐进的过程，每一次调优的结果都要反馈到后续的代码开发中去。
•要点6：性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代码。
三、性能排查分析原则•分段排除法很有效分析的信息来源：1）根据场景运行过程中的错误提示信息2）根据测试结果收集到的监控指标数据（一）错误提示分析分析实例：1）Error: Failed to connect to server “″: [10060] Connection Error: timed out Error: Server “″ has shut down the connection prematurely分析：A、应用服务死掉。
（小用户时：程序上的问题。
程序上处理数据库的问题）B、应用服务没有死（应用服务参数设置问题）例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog属性值设得过低。
如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25％C、数据库的连接(1、在应用服务的性能参数可能太小了2、数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）)2）Error: Page download timeout (120 seconds) has expired分析：可能是以下原因造成A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈B、页面中图片太多C、在程序处理表的时候检查字段太大多（二）监控指标数据分析1．最大并发用户数：应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数。
在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。
如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好，业务操作响应时间也达到了用户要求，那么OK。
否则，再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在。
2．业务操作响应时间：分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和事务性能摘要图开始。
使用“事务性能摘要”图，可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。
细分事务并分析每个页面组件的性能。
查看过长的事务响应时间是由哪些页面组件引起的？问题是否与网络或服务器有关？如果服务器耗时过长，请使用相应的服务器图确定有问题的服务器度量并查明服务器性能下降的原因。
如果网络耗时过长，请使用“网络监视器”图确定导致性能瓶颈的网络问题2-5-10原则：简单说，就是当用户能够在2秒以内得到响应时，会感觉系统的响应很快；当用户在2-5秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以；当用户在5-10秒以内得到响应时，会感觉系统的响应速度很慢，但是还可以接受；而当用户在超过10秒后仍然无法得到响应时，会感觉系统糟透了，或者认为系统已经失去响应，而选择离开这个Web站点，或者发起第二次请求3．服务器资源监控指标：内存：1）UNIX资源监控中指标内存页交换速率（Paging rate），如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。
如果持续很高，则内存可能是瓶颈。
也可能是内存访问命中率低。
2）Windows资源监控中，如果Process\Private Bytes计数器和Process\Working Set计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Available bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。
内存资源成为系统性能的瓶颈的征兆:很高的换页率(high pageout rate);进程进入不活动状态;交换区所有磁盘的活动次数可高;可高的全局系统CPU利用率;内存不够出错(out of memory errors)处理器：1）UNIX资源监控（Windows操作系统同理）中指标CPU占用率（CPU utilization），如果该值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。
可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。
如果服务器专用于SQL Server,可接受的最大上限是80-85%合理使用的范围在60%至70%。
2）Windows资源监控中，如果System\Processor Queue Length大于2，而处理器利用率（Processor Time）一直很低，则存在着处理器阻塞。
CPU资源成为系统性能的瓶颈的征兆:很慢的响应时间(slow response time)CPU空闲时间为零(zero percent idle CPU)过高的用户占用CPU时间(high percent user CPU)过高的系统占用CPU时间(high percent system CPU)长时间的有很长的运行进程队列(large run queue size sustained over time)磁盘I/O：1）UNIX资源监控（Windows操作系统同理）中指标磁盘交换率（Disk rate），如果该参数值一直很高，表明I/O有问题。