一种集群服务器配置和管理工具
集群的配置步骤
集群的配置步骤一、搭建集群环境的准备工作在开始配置集群之前，我们需要先进行一些准备工作。
首先，确保所有服务器都已经正确连接到网络，并且能够相互通信。
其次，确保每台服务器上已经安装了操作系统，并且操作系统版本一致。
最后，确保每台服务器上已经安装了必要的软件和工具，例如SSH、Java等。
二、创建集群的主节点1.选择一台服务器作为集群的主节点，将其IP地址记录下来。
2.登录到主节点服务器上，安装并配置集群管理软件，例如Hadoop、Kubernetes等。
3.根据集群管理软件的要求，配置主节点的相关参数，例如集群名称、端口号等。
4.启动集群管理软件，确保主节点能够正常运行。
三、添加集群的工作节点1.选择一台或多台服务器作为集群的工作节点，将其IP地址记录下来。
2.登录到工作节点服务器上，安装并配置集群管理软件，确保与主节点的版本一致。
3.根据集群管理软件的要求，配置工作节点的相关参数，例如主节点的IP地址、端口号等。
4.启动集群管理软件，确保工作节点能够正常连接到主节点。
四、测试集群的连接和通信1.在主节点服务器上，使用集群管理软件提供的命令行工具，测试与工作节点的连接和通信。
例如，可以使用Hadoop的hdfs命令测试与工作节点的文件系统的连接。
2.确保主节点能够正确访问工作节点的资源，并且能够将任务分配给工作节点进行处理。
五、配置集群的资源管理1.根据集群管理软件的要求，配置集群的资源管理策略。
例如，可以设置工作节点的CPU和内存的分配比例，以及任务的调度算法等。
2.确保集群能够合理分配资源，并且能够根据需要动态调整资源的分配。
六、监控和管理集群1.安装并配置集群的监控和管理工具，例如Ganglia、Zabbix等。
2.确保监控和管理工具能够正常运行，并能够及时发现和处理集群中的故障和问题。
3.定期对集群进行巡检和维护，确保集群的稳定和可靠性。
七、优化集群的性能1.根据实际情况，对集群的各项参数进行调优，以提高集群的性能和效率。
自动化部署工具：选择适合自动化部署的工具和技术推荐
自动化部署工具：选择适合自动化部署的工具和技术推荐随着软件开发和部署的需求不断增加，自动化部署工具变得越来越重要。
自动化部署工具可以帮助开发团队提高效率，减少人为错误，降低部署时间，提高系统稳定性。
在选择适合自动化部署的工具和技术时，需要考虑团队的技术水平、项目需求和预算等因素。
下面我将介绍几种常用的自动化部署工具和技术：1. JenkinsJenkins是一个开源的持续集成工具，可以帮助团队自动构建、测试和部署软件。
通过Jenkins，团队可以创建灵活的构建流程，自动触发构建任务，定时执行构建任务等。
Jenkins支持各种插件，可以集成各种不同的工具和技术。
它的界面简单直观，易于使用，非常适合各种规模的团队使用。
2. AnsibleAnsible是一个自动化配置管理工具，可以帮助团队管理和部署服务器。
通过Ansible，团队可以定义服务器配置和应用程序部署的规则，然后通过命令行或脚本执行这些规则。
Ansible使用简单，学习曲线较低，支持各种操作系统和云平台，非常适合快速部署和管理大规模服务器。
3. DockerDocker是一个容器化平台，可以帮助团队打包应用程序和所有依赖关系到一个轻量级、可移植的容器中。
通过Docker，团队可以快速部署应用程序，避免环境依赖和配置问题。
Docker还支持容器编排工具如Kubernetes，可以帮助团队管理大规模容器集群。
4. GitLab CI/CDGitLab是一个版本控制和协作平台，提供了CI/CD集成功能。
通过GitLab的CI/CD功能，团队可以建立自动化的构建、测试和部署流程，构建流程可以与GitLab的版本控制系统紧密集成。
GitLab CI/CD还支持自定义脚本和插件，非常适合开发团队使用。
5. AWS CodePipelineAWS CodePipeline是亚马逊提供的持续交付服务，可以帮助团队自动构建、测试和部署应用程序。
通过AWS CodePipeline，团队可以创建灵活的流水线，定义各个阶段的操作和条件，实现自动化部署。
容器编排工具Rancher的功能介绍和使用方法
容器编排工具Rancher的功能介绍和使用方法Rancher是一款开源的容器编排工具，它提供了强大的功能和易用的界面，使得容器的部署和管理变得简单和高效。
本文将介绍Rancher的功能和使用方法，帮助读者快速上手并了解其潜力。
Rancher的主要功能包括：1. 容器集群管理：Rancher可以管理多个容器集群，提供了集群的创建、扩展、监控和调度等功能。
用户可以通过简单的步骤，在几分钟内创建一个新的容器集群，并按需扩展其规模。
2. 应用程序部署：Rancher支持多种方式部署应用程序，包括使用Kubernetes、Mesos、Swarm等容器编排工具，也可以直接使用Docker Compose文件进行快速部署。
无论是简单的单容器应用还是复杂的微服务架构，Rancher都能提供一致性的部署和管理流程。
3. 资源监控和日志分析：Rancher集成了强大的监控工具，可以实时监控容器的资源使用情况、网络流量、日志等。
同时，Rancher还支持将监控数据导出到外部系统，帮助用户进行更深入的分析和优化。
4. 安全和访问控制：Rancher提供了细粒度的访问控制策略和认证机制，用户可以为不同角色和用户组配置不同的权限。
这样可以确保只有授权的人员才能修改和管理容器集群，增加了系统的安全性。
5. 存储和网络管理：Rancher支持多种存储和网络驱动，用户可以根据实际需求选择合适的驱动进行配置。
无论是本地存储、云存储还是分布式存储，Rancher都能提供统一的管理接口，简化了操作和维护过程。
6. 多云平台支持：Rancher可以运行在多种云平台上，包括AWS、Azure、OpenStack等。
这样，用户可以轻松地将现有的容器集群迁移到云平台上，并在不同的云平台之间进行扩展和迁移。
接下来，让我们一起来看看如何使用Rancher来部署和管理容器集群。
首先，我们需要在服务器上安装Rancher，可以选择使用Docker镜像或者二进制文件进行安装。
kxdpgun工具用法
kxdpgun工具用法kxdpgun是一款强大的开源工具，主要用于管理分布式游戏服务器集群，它提供了高效、可靠、可扩展的解决方案，帮助用户轻松应对大规模游戏服务器的部署、监控和管理。
本文将详细介绍kxdpgun工具的用法，帮助读者更好地了解和掌握该工具的使用。
一、工具概述kxdpgun是一款基于Python开发的工具，它通过使用分布式锁和协调器，实现对游戏服务器集群的集中管理和控制。
该工具支持多种服务器类型和操作系统，具有高度的灵活性和可扩展性，能够满足不同场景下的需求。
二、安装与配置要使用kxdpgun工具，首先需要将其安装到本地环境中。
具体安装步骤可以参考官方文档，确保安装过程中没有遇到任何问题。
安装完成后，需要进行一些基本的配置。
主要包括协调器配置、锁服务器配置、日志文件路径等。
配置完成后，可以启动kxdpgun工具，进行测试和验证。
三、用法示例1.启动和管理服务器集群使用kxdpgun工具，可以轻松启动和管理分布式游戏服务器集群。
首先，通过指定协调器地址和端口号，启动协调器进程。
然后，通过指定锁服务器地址和端口号，启动锁服务器进程。
接下来，通过指定要管理的服务器列表和配置文件路径，启动服务器进程。
最后，通过使用kxdpgun工具提供的命令行界面，可以对服务器集群进行监控和管理。
2.配置文件解析kxdpgun工具支持多种配置文件格式，如YAML、JSON等。
用户可以根据自己的需求选择合适的配置文件格式，并按照官方文档提供的示例进行配置文件的编写。
配置文件解析完成后，kxdpgun工具会自动将配置信息加载到内存中，以便后续的监控和管理操作。
3.命令行界面kxdpgun工具提供了丰富的命令行界面功能，用户可以通过输入不同的命令来完成各种操作。
例如，可以使用“status”命令获取服务器集群的状态信息；使用“start”命令启动服务器进程；使用“stop”命令关闭服务器进程；使用“restart”命令重新启动服务器进程等。
高性能计算集群的配置与管理指南
高性能计算集群的配置与管理指南随着科技的发展和计算需求的增加，高性能计算集群成为了解决复杂计算问题的有效工具。
配置和管理一个高性能计算集群需要考虑各种因素，包括硬件、软件和网络方面的要求。
本文将介绍高性能计算集群的配置和管理指南，帮助您构建和维护一个高效的计算环境。
一、硬件配置在配置一个高性能计算集群时，首先需要考虑的是硬件方面的需求。
以下是您应该关注的一些关键要素：1.服务器规格：选择适合您计算需求的服务器规格。
您可以根据计算密集型或存储密集型的任务来选择具有较高的CPU和内存的服务器。
同时，一个具有良好的网络连接的集群也是必要的。
2.网络交换机：选择高质量的网络交换机以确保高性能的数据传输。
对于规模较小的集群，千兆以太网可能足够，但对于大规模集群，您可能需要考虑使用万兆以太网或光纤通信技术。
3.存储系统：合理选择存储系统以满足数据存储和访问的需求。
对于大规模的数据集，您可以考虑使用分布式文件系统，如Hadoop分布式文件系统（HDFS）或GlusterFS。
二、软件配置正确的软件配置对于高性能计算集群的操作和性能至关重要。
以下是您应该注意的一些关键软件配置方面的要素：1.操作系统：选择适合您的需求的操作系统。
Linux是一个常见的选择，因为它具有广泛的开源软件支持，并提供了强大的性能和稳定性。
2.调度器：选择一个合适的调度器来管理和分配集群上的作业。
Slurm、PBS Pro和SGE（Sun Grid Engine）是常见的调度器选择，它们可以帮助您合理地分配计算资源，提高集群的利用率。
3.并行计算库：使用并行计算库可以加速计算任务的执行。
常用的并行计算库包括OpenMP、MPI和CUDA。
根据您的任务需求，选择合适的并行计算库来优化代码执行效率。
三、集群管理高性能计算集群的管理是确保其正常运行的关键。
以下是您应该关注的一些关键管理方面的要素：1.集群监控：使用适当的监控工具来实时监测集群的状态。
群集技术：三款主流服务器集群软件
群集技术：三款主流服务器集群软件【导读】：在双机热备的架构中，除了要考虑切换时间外，要根据每个系统的作业环境，包括网路系统是单网或是双网，数据库的安装和作业内容及用户端的设备是经由广域网路、区域网路接入不同用户有不同的需求，而要求有不同的切换模式，所以选择不同的切换模式，可以使用户端的改变达到最少的程度。
ROSE HA根据不同的行业及各行业不同的需求设计多种备援模式以弹性的调适用户的最佳组合及选择。
LifeKeeper提供了基于Windows NT (2000),Linux,UNIX多平台操作系统的容错软件并同时支持远程灾难备份LifeKeeper提供数据、应用程序和通信资源的高度可用性。
LanderCluster产品系列包括双节点产品和多节点产品LanderCluster-MN。
主要解决用户关键业务系统的高可用性、可管理性、系统整合、系统配置优化的问题。
1、ROSE HA 服务器集群软件在双机热备的架构中，除了要考虑切换时间外，要根据每个系统的作业环境，包括网路系统是单网或是双网，数据库的安装和作业内容及用户端的设备是经由广域网路、区域网路接入不同用户有不同的需求，而要求有不同的切换模式，所以选择不同的切换模式，可以使用户端的改变达到最少的程度。
ROSE HA根据不同的行业及各行业不同的需求设计多种备援模式以弹性的调适用户的最佳组合及选择。
ROSE HA系统运作方式在正常的运作情形之下，主机之间透过冗余侦测线路互相侦测，当任一主机有错误产生时，ROSE HA提供严谨的判断与分析，确认主机出错之后，才完全启动备援接管动作。
※支持各种操作系统平台※支持众多的UNIX平台（如：IBM、DEC、HP、NCR、SUN、SGI、NEC、SIEMENS等）※支持众多的PC平台的Unix系统（如：SCO/Unix、Solraris X86等）※支持各种数据库：MS-SQL、Oracle 、Informix、Sysbase、Excheng 、Lotus/Nose、DB2等接管动作包括※文件系统( File System)※数据库( Database)※网络地址( IP Address)※应用程序(AP)※系统环境(OS)※容错备援运作过程自动侦测(Auto-Detect)阶段，由主机上的软件通过冗余侦测线，经由复杂的监听程序。
高性能计算集群的配置与使用教程
高性能计算集群的配置与使用教程高性能计算（High Performance Computing，HPC）集群是一种强大的计算工具，能够处理大规模的数据和执行复杂的计算任务。
本文将介绍高性能计算集群的配置和使用方法，并为您提供详细的教程。
1. 配置高性能计算集群配置高性能计算集群需要以下几个步骤：1.1 硬件要求选择适合的硬件设备是配置高性能计算集群的第一步。
您需要选择性能强大的服务器，并确保服务器之间能够互相通信。
此外，还需要大容量的存储设备来存储数据和计算结果。
1.2 操作系统安装选择合适的操作系统安装在每个服务器上。
常用的操作系统有Linux和Windows Server，其中Linux被广泛使用于高性能计算集群。
安装操作系统后，您还需要配置网络设置、安装必要的软件和驱动程序。
1.3 服务器网络连接为了保证高性能计算集群的正常工作，需要配置服务器之间的网络连接。
您可以选择以太网、光纤等网络连接方式，并确保每个服务器都能够互相访问。
1.4 集群管理软件安装为了方便管理和控制高性能计算集群，您需要安装相应的集群管理软件。
常用的集群管理软件有Hadoop、Slurm和PBS等。
这些软件可以帮助您管理任务队列、分配资源和监控集群的运行状态。
2. 使用高性能计算集群配置完高性能计算集群后，您可以开始使用它进行计算任务。
以下是使用高性能计算集群的一般步骤：2.1 编写并提交任务首先，您需要编写计算任务的代码。
根据您的需求，可以选择编写Shell脚本、Python脚本或其他编程语言的代码。
编写完毕后，您需要将任务提交到集群管理软件中。
2.2 监控任务状态一旦任务提交成功，您可以使用集群管理软件提供的监控功能来跟踪任务的状态。
您可以查看任务的进度、资源使用情况和错误信息等。
2.3 调整任务与资源如果您发现任务需要更多的计算资源或运行时间，您可以根据需要调整任务的资源配置。
集群管理软件通常提供了资源调整的功能，您可以根据任务的实际情况进行调整。
sql server 集群搭建总结
sql server 集群搭建总结SQL Server是一种常见的关系型数据库管理系统，它可以在集群环境下进行搭建，以提高系统的可靠性和性能。
本文将总结SQL Server集群搭建的过程及注意事项。
一、集群概述SQL Server集群是指将多个服务器组成一个逻辑单元，以实现高可用性和负载均衡。
在集群环境下，多台服务器通过网络连接，共享数据库资源，提供故障转移和自动恢复的功能。
二、集群搭建步骤1. 硬件准备：选择适合的服务器硬件，并确保满足SQL Server集群的最低硬件要求。
一般建议选择高性能、高可用性的服务器硬件。
2. 操作系统安装：按照SQL Server集群的要求，安装支持集群功能的操作系统，如Windows Server系列。
3. 安装SQL Server：在所有集群节点上安装SQL Server软件，并选择"添加节点到现有的 SQL Server 集群"选项。
4. 创建存储：使用存储管理工具创建共享存储，用于存放SQL Server数据库文件。
确保所有节点都可以访问该存储。
5. 配置网络：为每个节点配置网络适配器，并设置固定的IP地址和子网掩码。
确保所有节点之间可以互相通信。
6. 配置群集：在群集管理员中，创建一个新的SQL Server群集，并指定群集节点和共享存储信息。
完成群集配置后，群集管理员将自动部署SQL Server资源组。
7. 配置SQL Server：在群集节点上运行SQL Server配置管理工具，配置SQL Server实例的网络、安全和存储设置。
确保所有节点的配置信息一致。
8. 测试集群：使用SQL Server管理工具连接到集群，创建和管理数据库。
测试故障转移和自动恢复功能，确保集群正常工作。
三、集群搭建注意事项1. 确保所有节点的操作系统、SQL Server版本和补丁程序保持一致，以避免兼容性问题。
2. 确保所有节点之间的网络连接稳定，以保证数据的可靠传输。
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图2
2. 2
集群服务器配置设计 集群服务器配置提供基于 Web 的图形化 配置界面 , 可以
进行远程配置和对主节点 ( 负载均衡器 ) 进行管理。集群服务 器的配置主 要包括负载均 衡器的配 置、 心跳检 测的配 置和服 务检测的配置。 1) 负 载均衡器上采用 IP 负载 均衡技 术 , 提 供了 三种 IP 负载均衡技术和八种连接调度算法 , 支持持久的虚拟服 务 , 支 持不同服务归 组对 外提供 服务 , 对 大规 模拒 绝服 务 ( DoS) 攻 击采用了三种防卫措施 , 主、 从负载均衡器能周期性地进行状 态同步 , 从而实现更高的可用性 ; 2) 心 跳检测配置主要是配置主、 从负 载均衡器 之间心跳 检测时间 , 对外虚拟 I P。从负载均衡 器接管主 负载均 衡器时 需要启动的 程序和服务 , 以保证 从负载 均衡器 能完全 接替主 负载均衡器的工作 ; 3) 服 务检测配置包括 : 设置对后台服 务状态进 行检测的 时间间隔 ; 后台服务出现异常发出警报的方式 ; 后台服务器出 现异常时将从集群中自动移出 , 避免新的请求 发到此后台上。 2. 3 集群监控管理设计 目前的服务器集群系统对集群后台节点的管理都集中于
2
设计
收稿日期 : 2002- 07- 15 基金项目 : 国家自然科学基金资助项目 ( 60175015) 作者简介 : 王华 ( 1977- ) , 男 , 四川眉山人 , 硕士研究生 , 主要研究方 向 : 集群服务器、 高 性能计算 ; 万木 春 ( 1976- ) , 男 , 江 苏宜兴人 , 硕士 研究生 , 主要研究方向 : 集群服务器、 分布 式管 理 ; 彭勤 科 ( 1962 - ) , 男 , 教 授 , 主 要研究 方向 : 集群 系 统、 分 布式 系统、 网络 安 全; 胡保 生 ( 1930- ) , 男 , 博士生导师 , 主要研究方向 : 集群系统、 并行计算 .
A Configuration and Management Tool for Cluster Servers
WANG H ua, WAN Mu chun, PENG Qin ke, HU Bao sheng
(System Engineer ing I ns titute, Xi an Jiaotong Univer sity ,X i an Shaanx i 710049 ,China) Abstract: T he paper pr esents the tool for the configuration and management of cluster server. T his tool is easy to set up a pow er ful cluster server based on Single System Imag e, it can also monitor the global status of cluster serv er and the respective status of nodes of cluster serv er . Fur thermore, it allows a machine independent scheme for managing the cluster from a single point of control. Key words: cluster; cluster server; monitor and management of cluster; single system image; L V S 2. 1 集群服务器管理系统软件结构 集群服务器的体系 结构如图 1 所示。
第 1期
王华等: 一种集群服务器配置和管理工具
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和修改。集群配置管理系统框架图如图 2 所示。
同工作的部件在系统管理员看来 好像一个应用程序。这样能 大大简化系统管理 , 用一个 命令就 可以执 行影响 多个资 源的 操作。 2. 3. 1 集群监控 集群监控主要包括 以下方面 : 1) 物理环境的监控。在所有的环 境变量中 , 由于环 境参 数较容易 控制 , 本文 只 监 控硬 件 参数 , 如 风扇 的 运 行 状态、 CPU 的温度、 网卡运行状态等 ; 2) 服务运行状态 监控 由虚拟 服务 器中的 服务 检测来 完 成。集群监控流程如图 3 所示。
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计算机应用
面。
2003 年
的服务配置工具 , 支持多国语言 , 而且提供了几乎所有服务的 配置 , 安全性也非常好 ; 提供 了一个 命令行 接口 , 可以有 选择 的在相应的后台机子上运行一些命令。服务配置和人机交互 的事务流程图如图 4 所示。
图5
图4
图 4 只是现有的设计 , 其功能可能会根据监控对象 、 集群 系统功能和系统管理员 要求的 不同而 进行调整。 例如 , 现有 功能都是在 Linux 上实 现的 , 而 以后希 望能 提供 跨平台 的服 务应用。所以 , 程序要有非常好的可维护性、 可扩展性和高可 靠性。 集群系统虽然对外表现 为一个 整体 , 但是在 设计集 群监 控管理软件 时应 该把 集群 看成 是一 个需 要集 中控 制 [ 6] 的分 布式系统 , 这样更符合 实际情 况。本文的 集群管 理监控 软件 采用节点代理 / 主控程序模式来提供对所有节点的透明 访问 , 后台节点代 理提供系统资 源的活动 性和使 用情况 的信息 , 主 控程序收集集群实时信息 并提供 可视化 界面和相 应的处 理。 把集群监控管理的各个部分的功能做成一个个独立的用户代 理程序并将 其部署到每个 后台节点 上 , 由用户 代理监 控后台 节点的运行情况 , 并保持与主控节点的联系 , 这样便于实现节 点资源的透明 访问。对 后台 节点 的控 制由 主控 程序 统 一完 成 , 主控程序根据用户代 理提供 的信息 产生相 应的动 作来实 现对后台节点运行状况的控制。 如果想添加新的监控程 序 ( 例如对 某些特 定部件或 特定 程序进行监控 ) , 只需将其做成相应的用户代理部署到后台节 点 , 并在主控节点上的主 控程序 中加入 相应的 调用接 口和通 信部分即可。相应的 , 功 能的删 除和调 整也很 容易 实现。这 样不仅系统结构清晰明了 , 还提高了系统的可靠性、 可维护性 和扩展性。同时 , 由于集 群服务 器采用主 从负载 均衡器 的方 式来防止单点失败 , 它也 可以采 用相同 的方式 来防止 集群监 控管理软件的单点失败 [ 7] 。
图1Βιβλιοθήκη 以下是集群服务器的配置和 管理软件设计方案。在配置 方面既能够随着虚拟 服务器 的升级而 简便的 添加新 功能 , 也 能简便地去除过时的 功能 ; 在集群 管理方 面能够 监控集 群内 所有节点的运行情况 , 不仅仅是服务的运行情况 , 还包括系统 的运行情况 , 诸如 进程、 负 载、 日 志、 网络 流量 以及 硬 件参 数 等 , 如果出现异常情况将用 特定方 式通知 系统管 理员并 将其 异常情况保存于数 据库 , 便于统 计和查 询。同时将 集群配 置 的相应文件和系统的 服务配 置文件存 于数据 库中 , 以便 查询
服务的运行状态 , 缺乏对集群运行的各种参数的监控 , 也就是 说管理只是分散的 , 在集群管理层面 上没有实现 SSI 的。 可以使用 工具将 整个集 群的管 理和监控 用一个 GU I 显 示出来 , 简化操作。在集群中 , 采用给每个节点安装用户代理 的方式跟踪它们的使用、 负载、 网络流量统计和其它一切相应 数据 , 以便调整操作系统 , 寻找 I/ O 瓶颈 , 预料可能的问题 , 或 平衡未来系统投入。 集群管理和监控设计的目标就是在管理和监控层面上实 现 SSI。一个好的集 群管理工具应该提 供一个 单点管 理和控 制的 SSI 服务。系统管理员 可以 在一点 上管 理整个 集群 , 减 少了对系统 管理员的要求 , 并且 使得一 个应用 程序的 多个共 。因 此 , 建立一个集群监控管 理软件 来实现 集中管 理是非 常必要
1
概述
集群是由很多连在一起 的独立 计算机 节点组成 的集 合 , 可以像一个单独集成的计算资源一样协同工作。计算机节点 可以是一个单处理器或多处理器的系统 , 拥有 内存、 I/ O 设备 和操作系统 [ 1] 。 单一系统映像 ( SSI) [ 1, 2] 是集群 系统的 基础 , 处于 操作系 统和用户层环 境中 间。 SSI 是一 个虚 像 , 由硬 件和 软件 创建 的 , 使分散的 资源 集合 起 来成 为一 个 统一 的整 合 资源。 SSI 可以用应用程序和子系统来使多个在一起工作的部件对于用 户和系统管理员来说就像一个单 一的应 用程序 一样。 SSI 层 允许用户在对系统结构不了解的前提下容易并有效地使用和 管理集群。如何实现 SSI 层 , 使 集群能 够像 单机 一样使 用和 管理 , 成为集群系统设计的重点。 集群服务器基 础软 件 采用 LV S+ M on+ Hear tbeat, 目标 就是创建一个具有可扩展性、 高可靠性、 高性能和高可用性的 集群服务器。 LV S[ 3] ( L inux Virtual Server) 利用 IP 负 载均衡 技术和基于 内容请求分发 技术 , 将一组 服务器 构成了 一个对 客户透明的高性能、 高可用的虚拟服务器 , 在应用层实现了高 度的 SSI。文中实 现了 一个 集群 服务 器的 图形 化配 置工 具 , 并设计和实 现了一个集群 监控管理 工具 , 能够 对集群 实现单 点控制和管理 , 在集群管理层面 上实现 SSI , 减 轻系统 管理员 配置和管理集群的负担。
第 23 卷第 1 期 2003 年 1 月
文章编号 : 1001- 9081( 2003) 01- 0036- 03
计算机应用 Comput er Applications
Vol. 23, No. 1 Jan. , 2003
一种集群服务器配置和管理工具
王 华 , 万木春 , 彭勤科, 胡保生 ( 西安交通大学 系统工程研究所, 陕西 西安 710049) 摘 要: 文中设计和实现了一个集群服务器的配置和管理的工具, 可以利用它来创建一个单系统 映像集群服务器系统, 并对集群系统的全局状态信息 、 后台各个单独节点的状态信息进行监控 , 对后 台节点的运行状态进行控制 。 关键词: 集群 ; 集群服务器; 集群监控管理; 单系统映像 ; 虚拟服务器 中图分类号: T P311 文献标识码: A