人工智能的产生背景

人工智能的产生背景2011-05-17 13：19人工智能的出现不是偶然的，它是人们长期以来探索和研制能进行计算、推理和思维的智能机器的必然结果。自古以来，人们一直在试图用各种机器来代替人的部分脑力劳动，以提高人类征服自然和改造自然的能力。古希腊的哲学家亚里士多德就提出了形式逻辑问题。12世纪末至13世纪初，西班牙逻辑学家卢乐提出了制造可以解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，法国的物理学家和数学家帕斯卡制造出世界上第一台机械式加法器，并得到广泛应用。随后德国哲学家和数学家莱布尼茨在帕斯卡加法器的基础上进一步制成了可进行四则运算的计算器。莱布尼茨还提出了"符号语言"和"思维演算"的重要设想，他认为：必须将人的思维代数几何化，即像代数那样按照公式来思考，像几何那样直观的通过图画来思维。这一思想导致了后来的数理逻辑的诞生，成为了现代机器思维设计思想的萌芽。

19世纪，英国数学家布尔在《思维法则》一书中，第一次用符号语言描述了思维活动中推理的基本法则，创立了布尔代数。英国数学家和发明家巴贝奇发明了差分机和分析机，其中分析机的设计思想与现代电子计算机十分相似。虽然巴贝奇的发明在当时没有得到实现和收到应有的重视，但是他的科学思想为研制"思维机器"做出了巨大的贡献。

20世纪30年代，英国数学家图灵开始了寻求智力机的研究工作。1937年，图灵发表了"理想自动机"的论文，该文给可计算性这一概念下了严格的数学定义，并论证了任何需要精确的加以确定的计算过程，都能由"图灵机"完成，为人们清晰地描绘出理想自动机的蓝图，同时也为电子计算机的诞生奠定了基础。(1937年，伦敦权威的数学杂志又收到图灵一篇论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》，作为阐明现代电脑原理的开山之作，被永远载入了计算机的发展史册。这篇论文原本是为了解决一个基础性的数学问题：是否只要给人以足够的时间演算，数学函数都能够通过有限次机械步骤求得解答?传统数学家当然只会想到用公式推导证明它是否成立，可是图林独辟蹊径地想出了一台冥冥之中的机器。图林想象的机器说起来很简单：该计算机使用一条无限长度的纸带，纸带被划分成许多方格，有的方格被画上斜线，代表"1"；有的没有画任何线条，代表"0"。该计算机有一个读写头部件，可以从带子上读出信息，也可以往空方格里写下信息。该计算机仅有的功能是：把纸带向右移动一格，然后把"1"变成"0"，或者相反把"0"变成"1"。图林设计的"理想计算机"被后人称为"图林机"，实际上是一种不考虑硬件状态的计算机逻辑结构。图林还提出可以设计出另一种"万能图林机"，用来模拟其它任何一台"图林机"

工作，从而首创了通用计算机的原始模型。图林甚至还想到把程序和数据都储存在纸带上，比冯·诺依曼更早提出了"储存程序"的概念。1945年，匈牙利数学家冯。诺依曼提出了存储程序的思想，在计算机领域建立了不朽的功勋。目前的计算机体系结构仍然是冯。诺依曼型的。1946年，美国数学家、电子计算机先驱莫克利和他的研究生埃克特合作，成功研制了世界上第一台电子数字计算机ENIAC，为机器智能的研究和实现提供了物质基础。

1950年，图林来到曼彻斯特大学任教，并被指定为该大学自动计算机项目的负责人。就在这年10月，他的又一篇划时代论文《计算机与智能》发表。这篇文章后来被改名为《机器能思维吗?》，它引来的惊雷，今天还在震撼着电脑的世纪。在"第一代电脑"占统治地位的时期，这篇论文甚至可以作为"第五代电脑"和"第六代电脑"的宣言书。图林写道：你无法制造一台替你思考的机器，这是人们一般会毫无疑义接受下来的老生长谈。我的论点是：与人脑的活动方式极为相似的机器是可以制造出来的。更有趣的是，图林还设计了一个"图林试验"，试图通过让机器模仿人回答某些问题，判断它是否具备智能。图林试验采用"问"与"答"模式，即观察者通过控制打字机向两个试验对象通话，其中一个是人，另一个是机器。要求观察者不断提出各种问题，从而辨别回答者是人还是机器。这个实验的大致内容是：一个房间放一台机器，另一房间有一个人，当人们提出问题，房间在不接触对象的情况下，同对象进行一系列对话，如果他不能根据这些对话判断出对象是人还是计算机，那么就可以认为这台计算机具有与人相当的智能。虽然图灵实验巧妙地绕开了哲学的陷阱，通过实验现象说明计算机能模拟人类智能的事实，但是从科学哲学的角度来看，图铃实验存在着一些令人质疑的地方，用实验的方式来定义机器的思维也不够严谨。尽管如此，图灵关于机器思维定义的开创性工作对后人的研究具有重要的指导意义，图铃实验对人工智能的产生起到了非常重要的作用。

此外，美国数学家维纳创立的控制论，美国应用数学家香农创立的信息论，美籍奥地利生物学家贝塔朗菲创立的系统论，美国神经生物学家麦克卡洛奇和皮特斯建立的第一个神经网络模型等等理论成果，以及这些学科与计算机科学、心理学、数学和哲学等领域多种学科相互渗透和交叉取得的一系列令人振奋的研究成果，都为人工智能的诞生奠定了理论、技术和物质基础。

2008-07-08 18：53：39写于和讯博客

人工智能背景与发展精编版

人工智能背景与发展精编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】

人工智能的主要背景与进展数学1704高芷晗 1、人类智能和人工智能的概念和其他生物物种不同，人类是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成的部分：隐性智慧和显性智慧。隐性智慧负责发现和确定创新的方向，显性智慧负责在确定的创新方向上实现具体的创新求解。更具体地说，隐性智慧是人类发现问题和定义问题的能力，需要全局性的分析能力、想象能力和开拓能力，是一种内隐的创造性能力，因而不可被机器模拟；显性智慧是人类在隐性智慧所定义的问题框架内解决问题的能力，需要获取信息生成知识和运用知识解决问题的能力，是外显的操作性能力，因而可以被机器模拟。人类的显性智慧通常也会被称为人类智能，模拟人类智能（显性智慧）的科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在：面对环境定义的实际问题；为知识库提供的已有知识；预设的问题求解目标。这三者就是隐性智慧定义的工作框架。在这个框架下，人工智能系统所要执行的任务就是模拟人类智能（显性智慧）的能力，运用所提供的信息和已有知识解决所给定的实际问题，达到预定的求解目标。在人类与人工智能系统之间，人类始终是主体，人工智能系统则是人类求解问题的聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设的求解目标和提供的专门知识，就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢的策略：主体赢，因为实现了主体的求解目标；客体赢，因为遵守体现在知识中的客观规律。人工智能系统工作的基本过程：（1）人类主体（隐性智慧）首先设定工作框架，即定义要解决的实际问题，提供已有知识，预设求解目标。（2）人工智能系统收集工作框架的信息，包括模型中的本体论信息。（3）通过信息获取（感知）单元，把本体论信息转换为认识论信息。（4）通过信息传递（通信）单元，把认识论信传送到信息处理单元。（5）通过信息处理（计算）单元，使认识论信息成为适用信息。（6通过知识生成（认知）单元，根据求解问题的需要生成专门知识。（7）通过策略创建（决策）单元，把认识论信息、专门知识、求解目标转换为求解问题的智能策略。（8）通过策略传递（通信）单元，把智能策略传递到策略执行单元。（9）通过策略执行（控制）单元，把智能策略转换成为智能行为，反作用于实际问题。（10）如果智能行为反作用于实际问题的结果没有满意地实现预期的求解目标，就把误差作为新的信息反馈到信息获取（感知）单元，通过学习，补充新的知识，优化智能策略，改善执行效果，减小求解误差。 2、人工智能技术以上论证说明：人工智能技术可以在人类隐性智慧定义的工作框架内模拟人类显性智慧（人类智能）生成知识，创建主客双赢的策略解决各种复杂问题。而这是现今其他各类技术做不到的。不过，由于在人工智能系统工作的基本过程中，第（1）步中客观存在各种不确定性，人类给定的知识未必能够理想地体现客观规律，也未必能够完全满足求解问题的需要，第（2）步中人类预设的求解目标也不见得完全合理，第（3）步中人工智能系统各个环节必然存在各种不理想性。因此，人工智能系统对人类显性智慧能力的模拟不可能完全到位，人工智能系统提供的问题解答也可能不如人类求出的解答。如果说人工智能系统确实也有超人的地方，那主要是它的工作速度、工作精度、持久能力等因素，而不可能是显性智慧中的智慧品质。

人工智能背景下高校会计专业人才培养

（五）以“网络+面授+实践”培养方式提高农民综合素质。（1）网络培训。农民电商从业者培训过程中应充分利用信息技术手段，半数以上课程采用网络培训方式。根据农民知识水平和需求特点进行分组，将信息录入农民电商教育培训平台。培训教师上传相关培训资料和学习任务到电商培训平台，学员根据自己的空闲时间接受学习，完成学习任务。农民接受网络培训能够提高学习效率，避免集中培训与其他工作发生冲突，解决工作和学习的矛盾。（2）课堂面授。课堂面授能够较好的弥补网络培训的不足，面对面沟通，解决电商经营过程中遇到的问题，理论讲解和案例教学相结合，提高电商从业者的理论水平和实践操作技能，培训效果较好。（3）现场实践。现场实践教学是农民电商培训的重要环节，可拓宽农民经营电商的思路和眼界。现场实践课时占全部课时的20%，组织学员参观考察电商成功案例、学习成功经验等。培训后，为学员安排电商店铺进行动手操作，学习与实践结合，将理论知识应用到实践中，提高农民动手能力。主要参考文献：［1］曾玲.湖南高职院校农村电商人才培养问题研究［J］.中国商论，2017（22）. ［2］钱俊，蒋良骏.村园企校协同培育农村电商人才的机制研究［J］.中国商论，2017（4）. ［3］邱雷鸣，童红斌.高职院校农村电子商务人才培养模式研究［J］.太原城市职业技术学院学报，2016（2）. ［4］樊勇，吴莉萍，吴小平.促进农村电商“互联网+”发展新模式的思考［J］.电子商务，2018（2）. 近年来，随着互联网、高端科技的迅猛发展，人工智能逐步走入人们的生活与工作。人工智能在会计领域中的发挥确实在一定程度上带来了便利，但人工智能毕竟是人类开发所得的产物，想要完全取代人工的地位无疑是不切实际的。尽管如此，任何事物都具有两面性，会计人工智能的问世对会计行业毋庸置疑是一次革新，这对未来会计人才的综合能力也提出了新的要求。新的浪潮必然需要新的教育方案，高校作为为社会输送人才的关键区域，在人才培养方案上理应顺应时代做出调整。一、人工智能在会计领域的应用 2018年，首届世界会计论坛暨第十三届中国CFO大会的召开，成为会计人工智能革新会计领域的标志。近年来，根据部分事务所的介绍及网络对会计人工智能的热议，人工智能在会计领域的工作主要是录入类、校对类等技术含量低的工作。这些工作大多具有高重复性与数据量庞大的特点，例如核对企业与各家银行多个账号往来的核对、对按周期编制的报表数据进行分类汇总和相关税务的核对。以抵扣增值税的进项税额为例，人工智能可自动查验扫描仪中的发票并进行登记，随后自动在发票确认模块中下载发票并识别文件，再与先前的所登记的发票相匹配，自动识别是否符合认证抵扣的条件。但相应的，我国人工智能技术尚未完全发展成熟。在会计主体趋于多样性的背景下，人工智能的效果未能完全满足社会的需要，人工智能在会计领域的运用体系还需要进一步完善。二、人工智能对会计行业的影响（一）提高会计工作效率。伴随着经济的发展，会计日益复杂的规章制度和有关核算的数据量不断增大，使得基础会计人员的工作量不断扩大，这就使得会计人员在有限的时间内，所要处理的数据量增多，自我提升的时间被压缩。而会计行业人工智能的出现，取代了会计工作中高重复性和需要占用大部分精力的简易操作步骤，它可以自动识别信息并录入，简单处理数据，统计数据并有着人类无法企及的计算能力等。人工智能人工智能背景下高校会计专业人才培养 □文/陈薇毛腊梅（铜陵学院安徽·铜陵）［提要］随着人工智能在生活和工作中的普及，会计领域对其应用也愈加广泛，这对会计行业是一次革新，对会计人员无疑也是一个挑战。本文首先从探讨人工智能对会计行业的影响出发，分析高校人才培养计划现状，进而探究高校人才培养计划具体调整措施。关键词：人工智能；会计；高校人才培养项目名称： “基于智能化时代背景应用型本科会计学专业人才培养模式研究”（项目编号：2017jyxm0462）；铜陵学院大学生科研基金项目（项目编号：2018tlxydxs025）中图分类号：G64文献标识码：A 收录日期：2019年6月3日劳动/就业《合作经济与科技》No.9s2019 126--

人工智能未来发展前景展望

人工智能未来发展前景展望：磊(10计本) 学号：长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(M ＩＴ)、卡基-梅隆大学(CＭＵ)到IＢＭ公司，再到日本的本田公司、ＳＯＮＹ公司以及国的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ＡＩ技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(ＡＩ)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。（一）、人工智能的定义人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。

复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运

高级人工智能训练师

高级人工智能训练师 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

1. 当产品参数中没有对应的参数信息，想要回复给买家比较精确的答案，我们可以通过以下哪个方法来配置商品属性问题话术中设置固定属性，配置不同答案关联对应商品 2. 我们可以实时根据“未解决榜”的问题聚类来进行配置优化。以上这种说法是否正确否 3. 欢迎语卡片的问题点击情况，我们最快可以在隔天看到效果。以上这种说法是否正确否 4. 关于转人工率的计算方法，以下哪个说法是正确的转人工率=店小蜜请求转人工数/店小蜜接待买家数 5. 询单转化率中的店小蜜接待UV，包含以下哪些人群的UV 都包含 6.关于尺码表和官方知识库选码场景关系，以下哪个说法是正确的 7. 优先匹配尺码表，官方选码场景兜底 8. 在“旺旺分流”-“离线消息”板块中，不能查看聊天记录。以上这种说法是否正确否 9. 我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。以上这种说法是否正确否 10. 关于变量标签规范的使用方式，以下哪个选项是正确的答案编辑框点击插入 11. 自定义知识库配置时应当尽可能简化用户的问题，精简到短语。以上这种说法是否正确否 12. 柳柳想要在知识库中快速找到关联某一时效的答案，那么她应该按照以下哪个方法进行操作点击知识库左上角的“搜时效”，输入时效名称搜索 13. 冷门自定义问法的定义是指：连续两周该自定义知识的所有问法，热度均几乎为0。以上这种说法是否正确是 14. 某条知识配置了一条任意类型的答案，那么这条知识就不会出现在“没有配置答案转人工”的列表里。以上这种说法是否正确否

人工智能背景与发展

人工智能得主要背景与进展数学1704 高芷晗 1、人类智能与人工智能得概念与其她生物物种不同，人类就是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成得部分:隐性智慧与显性智慧。隐性智慧负责发现与确定创新得方向，显性智慧负责在确定得创新方向上实现具体得创新求解。更具体地说,隐性智慧就是人类发现问题与定义问题得能力，需要全局性得分析能力、想象能力与开拓能力，就是一种内隐得创造性能力,因而不可被机器模拟;显性智慧就是人类在隐性智慧所定义得问题框架内解决问题得能力,需要获取信息生成知识与运用知识解决问题得能力,就是外显得操作性能力,因而可以被机器模拟。人类得显性智慧通常也会被称为人类智能,模拟人类智能(显性智慧）得科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在:面对环境定义得实际问题;为知识库提供得已有知识;预设得问题求解目标。这三者就就是隐性智慧定义得工作框架。在这个框架下,人工智能系统所要执行得任务就就是模拟人类智能（显性智慧）得能力,运用所提供得信息与已有知识解决所给定得实际问题,达到预定得求解目标。在人类与人工智能系统之间,人类始终就是主体,人工智能系统则就是人类求解问题得聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设得求解目标与提供得专门知识,就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢得策略:主体赢,因为实现了主体得求解目标;客体赢,因为遵守体现在知识中得客观规律。人工智能系统工作得基本过程:(1)人类主体(隐性智慧)首先设定工作框架,即定义要解决得实际问题,提供已有知识,预设求解目标。(2)人工智能系统收集工作框架得信息,包括模型中得本体论信息。（3）通过信息获取(感知)单元,把本体论信息转换为认识论信息.（4）通过信息传递(通信)单元,把认识论信传送到信息处理单元。(５)通过信息处理(计算)单元，使认识论信息成为适用信息。(6通过知识生成(认知)单元,根据求解问题得需要生成专门知识。（7)通过策略创建(决策）单元，把认识论信息、专门知识、求解目标转换为求解问题得智能策略。(８）通过策略传递（通信)单元,把智能策略传递到策略执行单元。（9)通过策略执行（控制）单元,把智能策略转换成为智能行为,反作用于实际问题。（10)如果智能行为反作用于实际问题得结果没有满意地实现预期得求解目标,就把误差作为新得信息反馈到信息获取(感知）单元,通过学习，补充新得知识,优化智能策略,改善执行效果，减小求解误差。２、人工智能技术以上论证说明：人工智能技术可以在人类隐性智慧定义得工作框架内模拟人类显性智慧(人类智能)生成知识，创建主客双赢得策略解决各种复杂问题.而这就是现今其她各类技术做不到得．不过,由于在人工智能系统工作得基本过程中，第(１）步中客观存在各种不确定性,人类给定得知识未必能够理想地体现客观规律，也未必能够完全满足求解问题得需要,第(２)步中人类预设得求解目标也不见得完全合理,第（3)步中人工智能系统各个环节必然存在各种不理想性．因此，人工智能系统对人类显性智慧能力得模拟不可能完全到位，人工智能系统提供得问题解答也可能不如人类求出得解答。如果说人工智能系统确实也有超人得地方，那主要就是它得工作速度、工作精度、持久能力等因素,而不可能就是显性智慧中得智慧品质。至于一些人所宣传得机器超越人类甚至机器淘汰人类得说法，就是没有根据得。无论就是人工智能系统，还就是其她各种机器系统，它们共同得问题之一就是：机器没有生命,没有目得,不可能自主发现应当解决得实际问题,不可能自主形成机器得智慧,尤其不可能无中

全球人工智能革命的前20家公司你了解吗

全球人工智能革命的前20家公司你了解吗人工智能是计算机科学的一个分支，旨在创建像人类一样学习、工作和反应的计算机和机器。人工智能的可能性无穷无尽，正如该领域不断扩大的研究和进步所证明的那样。据统计，自1960年至2018年年初，全球共发表了160多万篇与人工智能相关的科学论文。在人工智能的应用与推广上，大型公司是主要的推动力。据咨询公司麦肯锡2017年的报告显示，2016年全球公司对人工智能的支出总计260亿至390亿美元，其中大部分资金（约200亿至300亿美元）是由谷歌母公司Alphabet、IBM和微软等科技巨头投资的。Forrester Research对人工智能进行了更广泛地定义，预计到2020年全球AI支出将从2017年的4000亿美元增加到1.2万亿美元。近日，世界知识产权组织（WIPO）发布了《技术趋势2019：人工智能》报告。这是世界知识产权组织发布的首份系统研究AI技术趋势的报告。报告显示，在AI专利申请最多的20家公司中，日本公司占据12席，美国公司有3家入榜，德国和韩国各2家。中国国家电网成为前20名的唯一一家中国企业，这也颠覆了很多人对中国国有电网公司的认知。报告还显示，在国别专利总申请量方面，美国、中国、日本排在前三位。此外，在公司AI相关专利排名中，百度公司位于第26位；前30名专利申请方中有4个学术机构，其中3家来自中国；AI专利申请前20名学术机构中有17家来自中国；AI相关科学出版物数量前20名学术机构中有10家来自中国。这些数据表明中国在AI领域的重要性和影响力正在日益增加。财经网站247wallst根据该报告，对AI专利申请最多的20家公司的专利数据进行了进一步梳理，并对这些公司在人工智能领域的研发、投资和商业应用活动进行了简要介绍，并

人工智能背景与发展

人工智能的主要背景与进展数学1704 41721113 高芷晗 1、人类智能和人工智能的概念和其他生物物种不同，人类是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成的部分：隐性智慧和显性智慧。隐性智慧负责发现和确定创新的方向，显性智慧负责在确定的创新方向上实现具体的创新求解。更具体地说，隐性智慧是人类发现问题和定义问题的能力，需要全局性的分析能力、想象能力和开拓能力，是一种内隐的创造性能力，因而不可被机器模拟；显性智慧是人类在隐性智慧所定义的问题框架内解决问题的能力，需要获取信息生成知识和运用知识解决问题的能力，是外显的操作性能力，因而可以被机器模拟。人类的显性智慧通常也会被称为人类智能，模拟人类智能（显性智慧）的科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在：面对环境定义的实际问题；为知识库提供的已有知识；预设的问题求解目标。这三者就是隐性智慧定义的工作框架。在这个框架下，人工智能系统所要执行的任务就是模拟人类智能（显性智慧）的能力，运用所提供的信息和已有知识解决所给定的实际问题，达到预定的求解目标。在人类与人工智能系统之间，人类始终是主体，人工智能系统则是人类求解问题的聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设的求解目标和提供的专门知识，就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢的策略：主体赢，因为实现了主体的求解目标；客体赢，因为遵守体现在知识中的客观规律。人工智能系统工作的基本过程：（1）人类主体（隐性智慧）首先设定工作框架，即定义要解决的实际问题，提供已有知识，预设求解目标。（2）人工智能系统收集工作框架的信息，包括模型中的本体论信息。（3）通过信息获取（感知）单元，把本体论信息转换为

人工智能行业发展前景展望及市场规模预测

一、人工智能的内涵及分类（一）人工智能的内涵人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端，科研领域皇冠上的明珠。（二）人工智能的分类人工智能的概念很宽泛，按照人工智能的实力可分为三大类： 1、弱人工智能：在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。 2、强人工智能：各方面都能和人类比肩的人工智能。 3、超人工智能：在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。人工智能的革命就是从弱人工智能，通过强人工智能，最终达到超人工智能的过程。目前人类已经掌握弱人工智能，生活中弱人工智能无处不在，比如Siri、垃圾邮件过滤器、谷歌翻译、电商网站上的商品推送、谷歌无人驾驶汽车等等。人脑与电脑的最大差别在于，一些我们认为困难的事情，如微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都十分容易；但一些人类认为容易的事情，如视觉、动态、移动、直觉，对于电脑来说却是十分困难。而要达到人类级别的智能，电脑必须要理解更高深的东西，比如微小的脸部表情变化，以为为什么喜欢这个而不喜欢那个，要达到这样的水平首先在硬件方便要增加电脑处理速度，其次在软件方面要让电脑变得智能。美国发明家、未来学家Kurzweil估算出人脑的运算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒计算次数，描述运算能力的单位），即1亿亿次计算每秒。现在世界上最快的超级计算机，中国的天河二号，运行能力已达到3.4亿亿次，已经超过人脑，但由于其成本高、规模大、功耗高，使其并不能够被商业及广泛运用。Kurzweil认为考虑电脑发展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps，当1000美元能买到人脑级别的1亿亿运算能力的时候，强人工智能就成为生活的一部分。而目前1000美元能买到10万亿cps（人脑的千分之一），根据加速回报定律，科技的进步将呈指数型增长，按照这个速度，到2025年1000美元就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。二、人工智能的产业链分析从发展路径及阶段上看，实现人工智能需经历三个阶段：计算智能（能存会算）、感知智能（能听会说、能看会认）和认知智能（能理解会思考）。

人工智能背景与发展

人工智能发展背景

人工智能发展背景发展职业教育是推动经济发展、促进就业的重要途径，是缓解劳动力供求矛盾的重要环节。随着人工智能产业高速发展，相关行业对于技能型应用型人才产生了迫切需求，高等教育正在发生革命性变化，与当前我国经济社会发展的结合更加紧密，教育模式、形态、内容和学习方式正在发生深刻变革，以学习者为中心，注重能力培养，促进人的全面发展，个性化学习的理念日益深入人心，教育治理呈现出多方合作、广泛参与的特点。高等院校开展人工智能专业教育，为人工智能产业发展与国家创新驱动战略培养和输送更多优秀人才，已经产生了巨大的需求，结合自身大数据、人工智能技术方面的积累与产业优势，贯彻《新一代人工智能发展规划》所提到的为产业、行业培养更多高素质的AI应用型人才的要求，愿助力院校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，推动人工智能与计算机、信息、数学等学科专业教育的交叉融合，培养更多高素质大数据、人工智能应用型人才，提高学生的动手能力，提升学院计算机相关专业学生的就业竞争力，致力于企业发展同时，赋能高等教育创新培育能力，实现学校、学生、企业自我价值与社会赋予的责任与使命。相关政策随着人工智能产业高速发展，相关行业对于技能型应用型人才产生了迫切需求，高校开展人工智能专业教育，为人工智能产业发展与国家创新驱动战略培养和输送更多优秀人才。为鼓励人工产业的进一步发展，国务院、工信部、教育部等国家机构近期密集出台了若干指导意见、通知及政策。 2017年07月20日《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中提出统筹布局人工智能创新平台，建设布局人工智能创新平台，强化对人工智能研

发应用的基础支撑，构建形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。 2017年12月19日《国务院办公厅印发关于深化产教融合的若干意见》中鼓励企业依托或联合职业学校、高等学校设立产业学院和企业工作室、实验中心、创新基地、实践基地，推行面向企业真实生产环境的任务式培养模式改革。 2018年4月2日教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知提出推进“新工科”建设目标，加强人才培养与创新研究基地的融合，完善人工智能领域多主体协同育人机制，以多种形式培养多层次的人工智能领域人才。提出新建人工智能交叉研究中心的发展规划支撑人工智能领域人才培养。 2018年6月28日，教育部召开《新时代全国高等学校本科教育会议》。会议提出坚持“以本为本”，推进“四个回归”。深入推进产教融合，实现合作办学、合作育人、合作就业、合作发展，进一步健全高校与行业企业协同育人机制。这也为人工智能进一步走进高校孕育了更好的条件。为了贯彻《新一代人工智能发展规划》，为产业、行业培养更多高素质的AI 应用型人才，结合自身大数据、人工智能技术方面的积累与产业优势，助力院校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，推动人工智能与计算机、信息、数学等学科专业教育的交叉融合，培养更多高素质大数据、人工智能应用型人才，提高学生的动手能力，提升学校计算机相关专业学生的就业竞争力。发展定位坚持社会效益优先，兼顾经济效益的原则，通过双方的合作，切实践行国家和教育部提出的人工智能人才培养国家战略，打造人工智能人才培养及智能经济

公司简介

智美兴达科技（北京）有限公司公司简介

目录公司简介 (1) 企业文化 (2) 发展规划 (3) 企业理念 (4) 公司承诺 (5) 经营范围 (6) 专业管理团队 (7) 合作品牌 (8) 项目版块介绍 (9)

公司简介智美兴达科技（北京）有限公司（以下简称“智美兴达”）。公司始创于2016年，我们是一家专业以人工智能+技术+移动互联网提升传统时尚商业、教育行业用户体验的高科技企业，公司自创立以来一直致力于互联网多元化发展，传统与现代结合、始终坚持"诚信、创新、沟通"为企业宗旨，以"专注技术、严谨服务、效率求实为团队精神，形成集技术、设计、策划、教育培训、维护为一体的服务模式，切实解决现今客户的需求，达到共赢！我们为所有合作伙伴做推广宣传，搭建资讯关系，设立专门的团队维护，快速响应，确保在第一时间解决客户的后顾之忧。公司以客户三个满意为原则：“产品满意，技术满意，服务满意”,在竞争中求发展，在挑战中谋机遇，我公司会提供最好、更先进的平台，诚邀天下英才，用热血和激情实现我们的梦想，一起创造属于这个时代的辉煌！

企业文化使命：着眼于人工智能及移动互联网等专业技术，提升多领域行业服务体验，改善人类生活品质。愿景：立足人工智能，以创新引路，以技术前行，缔造未来最优质、最专业服务的创新型企业。核心价值观： 1.创新自主研发，技术领先；勇于尝试，敢于突破。 2.专注用心用意，专注专心。 3.高效目标清晰，结果导向；响应及时，高效沟通；勇于承担，高度协同。 4.尊重客户至上，尊重人才，尊重他人。 5.共赢与员工共赢，与客户共赢。

人工智能背景与发展.docx

如对你有帮助，请购买下载打赏，谢谢！人工智能的主要背景与进展数学1704 高芷晗 1、人类智能和人工智能的概念和其他生物物种不同，人类是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成的部分：隐性智慧和显性智慧。隐性智慧负责发现和确定创新的方向，显性智慧负责在确定的创新方向上实现具体的创新求解。更具体地说，隐性智慧是人类发现问题和定义问题的能力，需要全局性的分析能力、想象能力和开拓能力，是一种内隐的创造性能力，因而不可被机器模拟；显性智慧是人类在隐性智慧所定义的问题框架内解决问题的能力，需要获取信息生成知识和运用知识解决问题的能力，是外显的操作性能力，因而可以被机器模拟。人类的显性智慧通常也会被称为人类智能，模拟人类智能（显性智慧）的科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在：面对环境定义的实际问题；为知识库提供的已有知识；预设的问题求解目标。这三者就是隐性智慧定义的工作框架。在这个框架下，人工智能系统所要执行的任务就是模拟人类智能（显性智慧）的能力，运用所提供的信息和已有知识解决所给定的实际问题，达到预定的求解目标。在人类与人工智能系统之间，人类始终是主体，人工智能系统则是人类求解问题的聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设的求解目标和提供的专门知识，就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢的策略：主体赢，因为实现了主体的求解目标；客体赢，因为遵守体现在知识中的客观规律。人工智能系统工作的基本过程：（1）人类主体（隐性智慧）首先设定工作框架，即定义要解决的实际问题，提供已有知识，预设求解目标。（2）人工智能系统收集工作框架的信息，包括模型中的本体论信息。（3）通过信息获取（感知）单元，把本体论信息转换为

人工智能名片介绍

一张名片对于现代商业人士来说是非常重要的，所谓人工智能名片，是在微信的社交功能之上，前端融合名片、电商、网站等功能，后端加上数据分析能力和雷达时时反馈用户浏览行为轨迹，通过小程序的轻便和无序安装的能力，访客进入名片小程序后，行为轨迹被记录并通过AI雷达反馈给名片主，你的访客浏览了什么，对你的那些产品，那些页面感兴趣，还能在后台编辑该用户属于什么类型，意向度给予准确的标签便于后台跟进。名片主透过数据就知道哪些人对自己公司感兴趣，可能成为潜在客户。而且名片一旦被转发，就可能帮名片主获客。作为这个工具的赋能者，名片提供商可以按SaaS软件的逻辑按年收服务费，因此盈利前景向好。但普通名片经常带来许多尴尬和不便，而这些都可以通过加推人工智能名片小程序来解决。那么传统名片有哪些缺点呢？ 1.设想如果一个重要的社交场合下，我们忘记带名片怎么办？ 2.一时半会找不到名片了，社交场合上，左翻右翻，手忙脚乱，影响形象、岂不是大跌身份？ 3.文明社交，在陌生人面前我们都是一面镜子，留下好印象，礼仪不能少，递名片时尴尬出错怎么办？既然有如此多的担心顾虑，和尴尬不便的影响，我们应该需要一个最省心、最放心的名片！那么这个名片就要是简单的，智能的、随心的，跟上时代潮流的！因为，纸质名片被打上了“易丢失，信息滞后，难以系统管理”等诸多弊端，但名片的本质是便于商务社交，即使纸质名片将死，但名片所

承载的商务社交将会永生。人工智能名片并不同于我们平时接触到的纸质名片，它是基于微信小程序的一款智能电子名片。说是名片，更像是一款智能销售系统，因为它由智能名片、微商城、微官网、CRM系统、企业资讯平台组成。人工智能名片就像是客户与产品之间的一个桥梁，它的到来不仅仅颠覆了传统名片更是颠覆了传统的销售模式，更是形成了全新的营销模式助力企业获客增长业绩。在移动互联网快速发展的今天，流量获取已经越来越难成本也越来越高，对于企业来说也一样获客难、成本高难维护。但是人工智能名片是基于微信小程序中的，所以这也意味着它直接享有微信的社交流量以及10亿+的用户。这对于目前企业获客难成本高的现状来看，无疑是一个新的突破口是企业急需的。不同于纸质名片随放随丢最后找不到，人工智能名片通过音频、图文、视频、个人动态等富媒体信息来综合展示个人信息，可以让客户更加全面的去了解你。不光是了解你个人，通过微信的开放能力打通商城、官网、名片等服务系统，实现数据互通增值，客户一分钟便可以了解整个企业情况。不仅如此，人工智能名片还可以通过大数据+AI技术，实时追踪客户行为轨迹，随时掌握客户真实需求，并通过这些数据进行筛选与分析实现对客户的精准了解，可以有针对性地对客户进行跟进，最终实现流量变现。对于企业来说人工智能名片不仅仅是“一张名片”这么简单，它通过

人工智能背景下人才培养的机遇与挑战

Education Management教疗憎人工智能背景下人才培养的机遇与挑战李世杰（华北水利水电大学，河南郑州450046）摘要：随着人工智能技术的出现和发展，逐渐受到了教育行业人才培养工作的重视，而人工智能在人才培养中的应用，是人才培养的一次难得机遇同时也是不小的挑战。在人才培养过程中应用人工智能技术，可以实现全球课堂的普及、学生个性化学习、素质和能力的培养等，同时还可以避免重复性的教学活动。本文就针对人工智能背景下人才培养的机遇与挑战进行简要的分析。关键词：人工智能背景；教育教学；人才培养；机遇和挑战中图分类号：C961;TP18文献标识码：A 在当前社会发展中，人工智能逐渐出现并成为了核心技术力量，逐渐在工业、农业、教育、医疗等社会各行各业予以了应用，社会的发展水平也得到提升。相关人员纷纷表示，人工智能系统在10年内还难以赶上人类智能，但在智能系统对一些特定领域问题进行解决时，会远远超过人类智能的问题解决能力。比如智能建筑可以减少能源损耗和环境污染；智能公交能够有效地避免各种交通事故等等，而人才培养工作作为教育工作中的重要内容，在人工智能背景下也得到了进一步的发展。 1人工智能在人才培养应用中的机遇 1.1提供个性化的学习个性化教育教学长期以来一直是教育改革的主要目标，因材施教是主要原则。同时，教育技术水平的提升也逐渐产生了翻转课堂、微课、慕课等教学方式，教育教学的个性化水平逐渐提升。在不断深入和扩大学习科学领域的过程中，智能系统的下一阶段发展也受到了人们重视，通过将人工技术进步和科学研究成果结合起来，实现以更为自然的方式方法进行学习者和学习系统之间的交互，并让智能系统在一些特殊情况下直接代替教师的角色。在实际教育领域中，一个重要的人工智能应用就是“智能导师”，依靠语音识别、自然语言处理等技术，通过计算机代替教师开展人才培养工作，并且可以在教学中为学习者提供各种辅助性的学习资料。在教学实现学生个性化学习的过程中，需要将学生的学习需求、兴趣、习惯作为依据进行学习计划的制定。而智能导师在教育工作中的应用则能够对学习者的学习过程和成果进行实时的跟踪记录和分析，从而对学生个性化学习特点予以了解，并依据这些特点向不同学生提供所需的学习成果资源，并进行个性学习计划的制定。在人才培养工作中，智能导师不仅可以实现学习方案的针对性、即时性，还能有效地评价和反馈学习人员的问题解决情况和学习情况，并给出合理的学习建议，为学习者个性化学习的实现提供了充分的条件。 1.2促进学习者各方面素养和能力的获得在社会的快速发展过程中，对人才各方面素养和能力的要求也在提升。在当前社会中，国际上广泛地讨论着人才的核心素养话题，核心素养中主要包含了三部分内容：数字化素养、职业和生活素养、学习与创新素养。另外，当今社会为满足知识经济发展和社会进步的需求，对人才培养工作也提出了全新的要求，比如公民责任、社会参与、批判性思维、学习能力、自我认识和调控、创造性、问题解决能力、信息素养等等。在构建社会新型人才素养和能力的过程中，人工智能所发挥的作用是十分重要的：一是人工智能在社会信息化水平逐渐提升的过程中不断进步；二是当前社会对人才核心素养和能力的强烈需求。在社会发展的新时期，教育工作在应用人工智能技术过程中，不能仅仅考虑对学生专业知识和技能的培养，还要在人才培养过程中重视对学习者多人协作、复杂问题解决、批判性思维等能力的培养。而在实际教育事业发展过程中不难发现，随着教学技术水平逐渐提升，以往人才培养在情感计算、深度学习、规则知识、自然语言处理等各方面的问题都会在将来得以解决。而在教育领域，对人工智能产品的应用也成为了必然，同时，人工智能也会成为学生学习过程中最好的帮手，个性化学习也能够得以实现。 1.3加快全球课堂普及全球课堂是全球化趋势背景下产生的教育方式，可以随时打造深度学习环境并提供给学生，而随着教育中逐渐应用人工智能技术，这一功能也能够更加简单地得以实现。在全球课堂教学形式中，为学习者提供的学习环境可以促进学生的深度参与，且具有访问的随时性以及在教育教学中的普及化特点。任何学习水平的人员都能够在这一学习环境中获得良好的学习体验。在不断提升知识共享水平的背景下，全球课堂能够通过人工智能的应用和发展而逐渐实现在教育中的普及。在当前教育工作中，慕课也可以当成全球课堂的初步形态。通过慕课教学，可以将世界各地教育资源随时地提供给学习者进行学习。但在慕课学习过程中，只适应一些知识水平和学习动机较高的学习群体，且更为注重知识的传递过程, 具有较低的通过率。慕课对当前教育工 ?113?

人工智能现状与前景

人工智能：现状与前景 1.有时候科学的发展要比我们原先料想得要慢，人工智能 (简写作AI) 的发展情况就是这方面的一个极好的例证。计算机刚发明出来的时候，人们最初对其怀有极大的热情。当时人们相信如今我们终于有了可用来突破大脑难题的工具了，并且几年后我们就可以目睹到新的一族智能化机器的问世。然而现在我们比当时要成熟和聪明多了。当初的那一股冲动的热情现已消失。那个时候令我们印象难忘的计算机如今已不再对我们有如此的影响。现在我们已经清醒，并且平静了下来，认识到了人工智能这一问题的解决实际上是多么样地艰难。 2.人工智能究竟是什么？在某种意义上，它是受到生物学启发的工程学。在我们的四周，动物和人随处可见，于是我们就想自己有能力造一些能像这些动物和人一样行事的机器。我们希望这些机器能像动物和人那样学会说话，学会推理，并且最终学会拥有自我意识。人工智能是工程学，然而在现阶段，它是不是也是一门科学？比如说，它的情形是否与认知科学相仿？我们更愿意在将它视为工程学的同时也将其视为科学，然而，人们迄今为止对认知科学所做出的贡献，远比不上生物学对工程学所做出的贡献。情况也许永远不会如此（但却不是因为你所认为的那些原因） 3.人工智能已在部分人中引起了一些认识上的混乱。有些人倾向认为随着人工智能技术的发展，有一天会说话、能推理的机器人将会接管这个世界。有这种想法的人应该去参加一次机器人学研讨大会，看一看那些机器人是如何试着走路的。它们不住地摔跟头，撞墙，有的倒下不能动了，脚在空中抖动个不歇，或者是轮子在空中旋转个不停。我听人说在今年夏天举行的机器人足球赛上，那输了球的队员共得了５分----２分是赢了对手所得，而另外３分是赢了它自己而得。那个胜利者大概老是跌跟头。 4.与其说机器人对人类有威胁倒不如说它们其实是无能为力的。实际上它们很可爱。我曾有一次去过MIT机器人实验室，看到过罗德尼·布鲁克斯最新发明的机器人科格。科格多多少少有一些人的特点。它还只是一个被塞在一个架子上的半成品，有胳膊，有抓握器，有双目望远镜式的眼睛和其他的一些东西。我是在一个星期六的下午，在一间昏暗的实验室里见到科格的，其时所有的人都回家了。当时我很为科格感到难过，我知道产生这样的感情是很愚蠢的。但那是一个星期六的下午，没人会来同它玩耍。大多数动物在它们生命中所经历过的东西----如生活在与之同样年幼或同样成熟的同一群体之中，在父母的照应下成长，父母们总是同它们在一起，不断地给它们以激励----与机器人的截然不同，考虑到这一点，你就会明白这种人造系统在经历上的局限性简直令人难以置信。 5．我将在这里展开的论点是人工智能或许有其局限性，但这并不是由于“十足的人工智能”的假设是错误的缘故，其原因却要世俗得多。我的论点是：你不能期望仅仅在实验室里就可以创建出单一而又孤立的人工智能，并能取得任何成就。除非你的那些创造物能拥有形成一种丰富的文化的发展空间，并能和与之同类的东西有着经常的社会交往，否则你就别指望能超越过某个阶段。如果你从研究昆虫着手，再往下研究狗类、会直立行走的灵长类动物，直至人类，那么我敢断言，人工智能这一科研项目在研究到会直立行走的灵长类动物的某个阶段时便会难以为继。这是因为我们没有能力为其提供一个真实的文化环境。我们也不可能再制造出数以百万计的这种动物，并且给它们一个生活空间，好让其发展出自己的原始社会、语言和文化。这点我们无法做到，因为我们这个星球已经人满为患了。那么它会怎样呢？ 6.那么情况究竟会怎样呢？在未来的三十年中将会发生的是：我们将会见到一种受动物启发而造出来的新型机器，它们比我们迄今为止见过的任何机器都要“麻烦”和不可预测。作为同我们和这个世界相互作用的结果，这些机器将会随着时间的推移而发生变化。这些沉默的、预先储备好了语言的、类似动物的机器将与人类没有丝毫相像之处，然而它们将

华晟人工智能实验云产品介绍

华晟人工智能实验云产品介绍华晟人工智能实验云平台共提供四种界面：管理员界面、教师界面、助教界面、学生界面。一、管理员界面提供前期的初始化，创建班级，并且为班级中的学生创建账户、导入课程库内容，导入试题库内容以及监测平台环境、资源等功能。管理员账户的数量可以调整。二、教师界面教师通过该界面，实现对班级、课程、学生以及科研报告、考试等的管理，实时了解学生学习情况，布置任务，创建课程、考试等。 1、教师登陆界面进入登录页面，输入正确的账号和密码，点击【登录】按钮即可登录平台；

2、教师界面首页从教师端首页可以看到，华晟人工智能实验云平台为老师提供七大模块：学生管理、课程管理、报告管理、考试管理、成绩管理、科研管理以及助教管理。 3、教师界面学生管理从学生管理界面，老师可以清晰看到自己所教的班级以及管理员所创建的所有班级，如有需要可以对班级进行选择。点击【查看】，可查看班级中所有学生的基本详细信息，如年龄，姓名、学号、联系方式等。

4、教师界面课程管理在课程管理界面，老师可以创建自己所需教学的课程，并将课程选择性分配给自己所教的班级。老师也可以选择自己制作Jupyter课件，上传到我们的服务器，并且可以对该课件进行共享。对于老师分配给学生的课程，在学生端，学生可以看到并实践操作这些内容。从图中可以看出，创建课程可以是自定义的创建，也可在我们的课程库中选择，这样既方便了老师，也满足了课程需要更新等一些问题。

5、教师界面报告管理报告管理中，学生可以查看已经创建的报告，以及该报告分配的班级等信息。在创建报告时，老师可以选择将报告分配给班级，管理到课程，选择报告的评分方式等。