集群技术概述
集群存储技术的研究与应用
集群存储技术的研究与应用一、前言随着信息化发展的深入，企业、机构、以及个人的数据存储需求不断增长，为保证数据的安全性、可靠性、高效性和可扩展性，集群存储技术应运而生。
本文将对集群存储技术的研究和应用做出详细的探讨。
二、集群存储技术概述1、定义和特点所谓集群存储技术，是指将多个存储节点或多个存储设备连接在一起形成一个存储系统，这些存储设备之间的通信和协作关系由专门的软件进行管理和协调，共同为用户提供一个统一的、高可靠性、高性能、高扩展性的存储空间。
集群存储技术的主要特点包括高可靠性、高性能、高扩展性、容错性与可靠性、易维护、成本低等。
2、分类根据不同的技术实现方式，集群存储技术可以分为以下几种类型：（1）共享磁盘集群存储技术。
是指将多个服务器连接在一起共享同一个存储设备，这个存储设备通常是Fibre Channel SAN、iSCSI SAN或者NAS。
（2）分布式文件系统集群存储技术。
是指多个存储节点通过一个分布式文件系统进行协作，用户可以将数据存储在任何一个存储节点上，而不必限制在某一个节点上。
（3）分布式块存储集群存储技术。
是指多个机器节点利用NFS协议或iSCSI协议将分布式块存储设备进行共享，用户可以直接将数据访问到任何一个节点上。
3、应用领域根据不同的应用领域，集群存储技术的应用可以分为以下几个场景：（1）高性能计算。
借助集群存储技术，高性能计算机可以将存储节点组成一个高性能、高可靠性的分布式存储系统，以满足各种科学计算和工程计算的需求。
（2）数据备份。
借助集群存储技术，企业可以将多个存储节点组成一个分布式存储系统，可以快速、灵活、可靠地备份公司数据，以保证数据安全性。
（3）云存储。
借助集群存储技术，互联网公司可以以分布式存储系统的方式提供云存储服务，以满足用户在任何时任何地访问企业数据的需求。
三、集群存储技术研究1、关键技术在集群存储技术的研究过程中，以下技术是必不可少的：（1）数据分发和负载均衡技术数据分发和负载均衡技术是实现多台存储设备间协作最基本的技术，其核心问题是如何将数据分发到各个存储节点，并保证各节点的访问负载均衡。
集群通信资料
消防：实现火灾现场的 实时通信和信息共享，
提高救援效率
急救：实现救护车辆的 实时调度和导航，提高
救援速度
集群通信技术在交通运输领域的应用
01 航空公司：实现航班的实时调度和信息服务，提高航班准点率 02 铁路：实现列车的实时调度和监控，提高铁路运输效率 03 公路：实现车辆的实时调度和导航，提高道路运输效率
集群通信技术的未来发展方向
高度集成：将 多种通信功能 集成在一个平 台上，提高资
源利用率
01
智能化：利用 人工智能和大 数据技术，提 高通信效率和
准确性
02
网络化：实现 互联网和物联 网的融合应用， 拓展集群通信 技术的应用领
域
03
04
集群通信技术的应用案例
集群通信技术在公共安全领域的应用
警察：实现警务人员的实时调度和指 挥，提高应急响应速度
集群通信技术的趋势
• 高度集成：将多种通信功能集成在一个平台上 • 智能化：利用人工智能和大数据技术提高通信效率 • 网络化：实现互联网和物联网的融合应用
集群通信技术的应用 场景
• 公共安全领域：警察、消防、急救等部门的协同作战 • 交通运输领域：航空公司、铁路、公路等运输工具的调度与管理 • 企事业单位：办公自动化、会议系统、内部通信等场景
谢谢观看
Docs
• 实现信息共享和资源调度 • 提高工作效率和团队协作
02
集群通信系统的组成与原理
集群通信系统的硬件组成
基站设备：负责信号的接收 和发送
交换设备：实 现信号的路由
和调度
终端设备：用 户进行通信的
终端设备
传输设备：负 责信号的传输
• 包括天线、收发器、 放大器等组件
服务器集群技术的实现和应用
服务器集群技术的实现和应用服务器集群技术是指将多台服务器通过网络连接在一起，共同工作，以提高整体性能、可靠性和可扩展性的技术。
在现代互联网应用中，服务器集群技术已经成为保障系统稳定运行和高并发处理能力的重要手段。
本文将介绍服务器集群技术的实现原理、应用场景以及优势，帮助读者更好地了解和应用这一技术。
一、服务器集群技术的实现原理服务器集群技术的实现原理主要包括负载均衡、故障转移和水平扩展三个方面。
1. 负载均衡：负载均衡是服务器集群中的关键技术，通过将请求分发到集群中的不同服务器上，实现对请求的均衡处理。
常见的负载均衡算法包括轮询、最小连接数、最短响应时间等，可以根据实际需求选择合适的算法。
2. 故障转移：在服务器集群中，一台服务器出现故障时，需要及时将其上的服务迁移至其他正常工作的服务器上，以保证系统的稳定运行。
故障转移技术可以通过监控系统状态、自动检测故障并触发迁移操作来实现。
3. 水平扩展：服务器集群可以通过水平扩展来提高系统的处理能力和容量。
水平扩展是指向集群中增加新的服务器节点，从而分担系统负载，提高系统的整体性能。
水平扩展还可以提高系统的可靠性，一旦某个节点发生故障，其他节点仍然可以继续提供服务。
二、服务器集群技术的应用场景服务器集群技术广泛应用于互联网、电子商务、大数据分析等领域，以下是一些常见的应用场景：1. 网站和应用程序：对于高访问量的网站和应用程序，通过服务器集群可以实现负载均衡，提高系统的并发处理能力，保障用户访问体验。
2. 数据库集群：数据库集群是服务器集群技术的重要应用之一，通过将数据库分布在多台服务器上，可以提高数据库的读写性能和可靠性，保障数据的安全和稳定。
3. 缓存集群：缓存集群可以将热点数据缓存到多台服务器上，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度，提升用户体验。
4. 大数据分析：在大数据分析领域，服务器集群可以实现数据的分布式存储和计算，加快数据处理速度，提高分析效率。
MySQL数据库的集群技术
MySQL数据库的集群技术随着互联网应用的快速发展，MySQL数据库作为一种免费开源的关系型数据库系统，应用非常广泛。
尤其是在大数据时代，MySQL数据库的运用更加普及，对于高并发、高可用的系统来说，MySQL数据库集群技术成为不可或缺的一部分。
本文将对MySQL数据库集群的原理和一些相关技术进行详细介绍。
一、MySQL数据库集群概述MySQL数据库集群指多台服务器联合工作，共同对外提供MySQL数据库的服务。
与单机版MySQL数据库相比，MySQL数据库集群具有高可用性、高性能、负载均衡的特点。
MySQL数据库集群一般由多台物理服务器或虚拟机组成，各服务器通过MySQL复制功能同步数据，同时实现MySQL的负载均衡功能，从而更好地实现高可用性和高性能要求。
MySQL数据库集群不仅支持读写分离，也支持自主扩展，使得数据库的读写效率和并发性能都得到极大提升。
二、MySQL数据库集群技术1.MySQL数据库主从复制技术MySQL数据库主从复制技术是MySQL数据库集群中最基础也是最常用的一种技术。
它的原理是将主节点上的数据同步到从节点上，从而实现数据的冗余备份和读写分离。
在实际应用过程中，主节点负责写入数据，而从节点只需要读取数据。
主节点数据的更新都会及时同步到从节点，从而保持主从数据的一致性。
此外，MySQL数据库主从复制技术在应对高并发访问时，还能实现负载均衡的功能，从而提高数据库的读写效率。
2. MySQL数据库主主复制技术MySQL数据库主主复制技术与主从复制技术相似，都是将数据复制到另一台机器上，实现数据的冗余备份和读写分离的目的。
但与主从复制技术不同的是，主主复制技术允许多个MySQL数据库实例之间相互复制，也就是说，每个数据库实例都可以同时对外提供读写服务，实现负载均衡。
同时，在数据保存方面，MySQL数据库主主复制技术具有更高的数据可靠性，能够有效避免数据丢失的情况。
3. MySQL数据库分片技术MySQL数据库分片技术是针对海量数据存储和高并发访问场景的一种解决方案。
软件开发知识：利用集群技术构建高可用性的系统
软件开发知识：利用集群技术构建高可用性的系统随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业和组织都在构建自己的高可用性系统，以保证业务的稳定性和数据的安全性。
其中的关键技术之一就是集群技术，通过多台服务器的联合工作，实现高可用性的系统构建。
本文将从以下四个方面深入阐述集群技术构建高可用性系统的要点和步骤。
首先，介绍集群技术的基本概念和原理。
其次，探讨如何利用集群实现系统的负载均衡和故障转移，同时介绍相关的软件和工具。
第三，详细解释如何选用适合的硬件设备和网络结构来搭建集群系统。
最后，对常见的集群系统故障进行分析，提出应对方法。
一、集群技术概述集群技术是一种将多台计算机联合起来构成一个高性能、高可用性、高扩展性的计算机系统的技术。
集群系统通常由多个相互独立的服务器节点组成，节点之间通过特定的网络通信协议进行数据的交换和共享。
在集群系统中，任何一个计算机节点都可以以工作节点的身份进入到整个集群体系中，从而实现任务的分配和执行。
而整个集群系统也可以通过编程、配置等方式实现负载均衡和故障转移，从而提高系统的可用性和稳定性。
二、集群技术实现高可用性系统的原理和步骤2.1负载均衡负载均衡是集群技术中最基本的概念之一。
在一个系统或服务中，用户的请求往往是随机分布的，不同请求的负载也会有所差异。
而通过负载均衡技术，可以将不同请求分配到不同计算机节点中进行处理，从而实现系统的负载均衡。
负载均衡可以分为硬件负载均衡和软件负载均衡两种类型。
硬件负载均衡一般采用专用网络交换机或路由器来实现，比如F5、NetScaler等；而软件负载均衡通常采用虚拟网络设备或软件来实现，比如Nginx、HAProxy等。
2.2故障转移故障转移指在集群系统中，如果某个节点出现了故障，如何及时将请求转发到其他节点，以保证系统的可用性和稳定性。
故障转移也可以分为硬件故障转移和软件故障转移两种类型。
硬件故障转移一般采用专用的硬件设备或热插拔设备来实现，比如磁盘阵列设备或高可用性存储系统。
服务器集群技术
服务器集群技术第一点：服务器集群技术概述服务器集群技术是一种计算机技术，通过将多个服务器组合成一个集群，共同提供计算、存储和网络服务，以提高系统的性能、可靠性和可扩展性。
集群中的每个服务器被称为节点，节点之间通过网络连接，协同工作，共同完成任务。
服务器集群技术的主要优点有：1.高可用性：当集群中的某个节点出现故障时，其他节点可以接管故障节点的任务，从而保证系统的正常运行。
通过配置高可用性软件，如heartbeat、corosync 等，可以实现节点之间的故障转移和负载均衡。
2.可扩展性：服务器集群技术可以根据系统的负载情况，动态地增加或减少节点，以满足不断变化的计算需求。
这使得集群可以随着业务的发展而扩展，而无需停机或重新配置系统。
3.负载均衡：通过负载均衡技术，可以将任务均匀地分配到集群中的各个节点，从而提高系统的处理能力和效率。
负载均衡可以通过软件实现，如LVS、HAProxy 等，也可以通过硬件设备实现，如 F5 负载均衡器。
4.数据冗余：在服务器集群中，可以通过数据冗余技术，将数据复制到多个节点，以提高数据的可靠性和安全性。
常见的数据冗余技术有 RAID、DNS 轮询等。
5.灵活性：服务器集群技术可以支持多种应用和服务，如 Web 服务、数据库服务、文件服务等。
此外，集群可以根据不同的业务需求，灵活地调整节点数量、配置和负载策略。
服务器集群技术的主要应用场景有：1.大型网站：为了应对高并发、高流量的需求，大型网站通常采用服务器集群技术，将网站的业务流量分发到多个服务器，提高网站的访问速度和稳定性。
2.云计算平台：云计算平台通过服务器集群技术，提供大规模、弹性可扩展的计算资源和服务，满足不同用户的计算需求。
3.分布式存储：分布式存储系统通过服务器集群技术，将数据分布存储到多个节点，提高数据的可靠性和可扩展性。
4.大数据处理：大数据处理框架如 Hadoop、Spark 等，通过服务器集群技术，实现大规模数据的分布式计算和存储。
服务器集群技术方案(2)
的计算机，利用高速通信网络组成一个单一的计算机系统，并以单一系统的模式加以管理。
其出发点是提供高可靠性、可扩充性和抗灾难性。
一个集群包含多台拥有共享数据存储空间的服务器，各服务器通过内部局域网相互通信。
当一台服务器发生故障时，它所运行的应用程序将由其它服务器自动接管。
在大多数模式下，集群中所有的计算机拥有一个共同的名称，集群内的任一系统上运行的服务都可被所有的网络客户使用。
采用集群系统通常是为了提高系统的稳定性和网络中心的数据处理能力及服务能力。
体系结构是否相同。
集群计算机按功能和结构可以分成以下几类:High-availability (HA) clustersLoad balancing clustersHigh-performance (HPC) clustersGrid computing普通是指当集群中有某个节点失效的情况下，其上的任务会自动转移到其他正常的节点上。
还指可以将集群中的某节点进行离线维护再上线，该过程并不影响整个集群的运行。
负载均衡集群运行时普通通过一个或者多个前端负载均衡器将工作负载分发到后端的一组服务器上，从而达到整个系统的高性能和高可用性。
这样的计算机集群有时也被称为服务器群 (Server Farm) 。
普通高可用性集群和负载均衡集群会使用类似的技术，或者同时具有高可用性与负载均衡的特点。
Linux 虚拟服务器(LVS)项目在Linux 操作系统上提供了最常用的负载均衡软件。
高性能计算集群采用将计算任务分配到集群的不同计算节点而提高计算能力，于是主要应用在科学计算领域。
比较流行的HPC 采用Linux 操作系统和其它一些免费软件来完成并行运算。
这一集群配置通常被称为Beowulf 集群。
这种集群通常运行特定的程序以发挥HPC cluster 的并行能力。
这种程序普通应用特定的运行库, 比如专为科学计算设计的MPI 库。
HPC 集群特殊适合于在计算中各计算节点之间发生大量数据通讯的计算作业，比如一个节点的中间结果或者影响到其它节点计算结果的情况。
集群技术
双机与磁盘阵列柜
比镜像服务器双机系统多了一个磁盘阵列柜， 磁盘阵列柜通过SCSI电缆与服务器上普通SCSI卡 相连，系统管理员需直接在磁盘柜上配置磁盘阵 列。 存在问题，但通常被改善后较多采用。
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优缺点
不采用内存镜像技术，因此需有一定的切换时间 （通常为60—180秒），它可以有郊的避免由于应 用程序自身的缺陷导致系统全部宕机，同时由于 所有的数据全部存贮在中置的磁盘阵列柜中，当 工作机出现故障时，备份机接替工作机，从磁盘 阵列中读取数据，所以不会产生数据不同步的问 题，不需要网络镜像同步，性能高。 磁盘阵列柜会导致单点错，当磁盘阵列柜出现逻 辑或物理故障时，所有存贮的数据会全部丢失 ， 需选用好品质的产品，目前多用。
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分类
集群系统分类方法很多 按功能侧重分： 高可用性集群 高性能集群 按设备来分： 镜像服务器双机 双机与磁盘阵列柜
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高可用性与高性能集群
高可用性集群主要是提供不间断的服务。适用 于必须一天二十四小时不停运转的应用程序，如 所有的web服务器、ATM、医学与军事监测仪以及 股票处理机等。对这些应用程序而言，暂时的停 机都会导致数据的丢失和灾难性的后果。 高性能集群通过将多台机器连接起来同时处理 复杂的计算问题。模拟星球附近的磁场、预测龙 卷风的出现等情况都需要对大量的数据进行处理。 传统方法是用超级计算机来完成计算工作，但价 格昂贵，且可用性和可扩展性不够强。
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硬件结构图
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方案拓扑图
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集群技术概述第一台计算机问世已经半个世纪了，在这期间计算机技术经历了五次更新换代。
更新换代的标志主要有两个：一个是计算机的器件，另一个是系统体系结构。
从第一代到第五代计算机，器件发生了根本的变化：从电子管、晶体管发展到集成电路，而集成电路又经小规模、中规模、大规模、非常大规模等阶段发展到超大规模阶段。
系统体系结构的不断改进，许多重要的概念的不断提出并且得到实现，推动计算机技术向更高的层次发展。
从早期的变址寄存器、通用寄存器、程序中断和I/O 通道等概念，到虚拟存储器、Cache存储器、微程序设计、基于总线的多CPU系统、向量处理机等概念，发展到64位RISC及Itanium处理器、基于MPP、NUMA、集群等体系结构的可伸缩并行处理系统，计算机系统技术也取得了突飞猛进的发展。
将多台同构或异构的计算机连接起来协同完成特定的任务就构成了集群系统。
早在二十世纪七八十年代，Digital equipment公司和Tandem计算机公司就开始了集群系统的研究与开发工作。
自80年代初以来，各种形式的集群技术纷纷涌现，这些技术均源于Digital的VAX平台之上。
1 集群1.1 什么是集群简单的说，集群（Cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。
这些单个的计算机系统就是集群的节点（Node）。
一个理想的集群是，用户从来不会意识到集群系统底层的节点，在他们看来，集群是一个系统，而非多个计算机。
并且集群系统的管理员可以随意增加和删改集群系统的节点。
1.2 为什么需要集群集群并不是一个全新的概念，其实早在七十年代计算机厂商和研究机构就开始了对集群系统的研究和开发。
由于主要用于科学工程计算，所以这些系统并不为大家所熟知。
直到基于商用系统的集群出现，集群的概念才得以广为传播。
对集群的研究起源于集群系统的良好的性能可扩展性(Scalability)。
提高CPU主频和总线带宽是最初提供计算机性能的主要手段，但是这一手段对系统性能的提供是有限的。
接着人们通过增加CPU个数和内存容量来提高性能，于是出现了向量机，对称多处理机(SMP)等。
但是当CPU的个数超过某一阈值，象SMP这些多处理机系统的可扩展性就变得极差。
主要瓶颈在于CPU访问内存的带宽并不能随着CPU个数的增加而有效增长。
与SMP相反，集群系统的性能随着CPU个数的增加几乎是线性变化的。
图1显示了这中情况。
集群系统的优点并不仅在于此。
下面列举了集群系统的主要优点：1、高可扩展性：如上所述。
2、高可用性：集群中的一个节点失效，它的任务可以传递给其他节点。
可以有效防止单点失效。
3、高性能：负载平衡集群允许系统同时接入更多的用户。
4、高性价比：可以采用廉价的符合工业标准的硬件构造高性能的系统。
1.2.1 集群系统的分类虽然根据集群系统的不同特征可以有多种分类方法，但是一般我们把集群系统分为两类：高可用(High Availability)集群，简称HA集群。
这类集群致力于提供高度可靠的服务。
高性能计算(High Performance Computing)集群，简称HPC集群。
这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大的计算能力。
2 高可用集群2.1 什么是高可用性计算机系统的可用性(Availability)是通过系统的可靠性(Reliability)和可维护性(Maintainability)来度量的。
工程上通常用平均无故障时间(MTTF)来度量系统的可靠性，用平均维修时间(MTTR)来度量系统的可维护性。
于是可用性被定义为：MTTF/(MTTF+MTTR)*100%业界根据可用性把计算机系统分为如下几类：对于关键业务，停机通常是灾难性的。
因为停机带来的损失也是巨大的。
下面的统计数字列举了不同类型企业应用系统停机所带来的损失。
随着企业越来越依赖于信息技术，由于系统停机而带来的损失也就大。
2.2 高可用集群高可用集群就是采用集群技术来实现计算机系统的不间断服务。
有许多应用程序都必须一天24小时不停的运转，如所有的Web服务器、工业控制系统、ATM、远程通讯服务器、医学与军事监测仪以及股票处理系统等。
对这些应用而言，暂时的停机都会导致数据的丢失和灾难性的后果。
高可用集群通常有两种工作方式：容错系统：通常是主从(Active/Standby)服务器方式。
从(Standby)服务器检测主(Active)服务器的状态，当主服务工作正常时，从服务器并不提供服务。
但是一旦主服务器失效，从服务器就开始代替主服务器向客户提供服务。
如：Microsoft Cluster Service (MSCS)负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。
一般Web服务器集群、并行数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。
3 高性能计算集群3.1 什么是高性能计算集群简单的说，高性能计算(High-Performance Computing)是计算机科学的一个分支，它致力于开发超级计算机，研究并行算法和开发相关软件。
高性能计算集群通过将多台计算机连接起来同时处理复杂的计算问题，主要研究如下两类应用：大规模科学问题，象天气预报、地形分析和生物制药等；存储和处理海量数据，象数据挖掘、图象处理和基因测序；传统的处理方法是使用超级计算机来完成计算工作，但是超级计算机的价格比较昂贵，而且可用性和可扩展性不够强，因此集群技术的应用成为了高性能计算领域瞩目的焦点。
3.2 高性能计算分类高性能计算的分类方法很多。
这里从并行任务间的关系角度来对高性能计算分类。
3.2.1 高吞吐计算(High-throughput Computing)有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。
象在家搜寻外星人（SETI@HOME -- Search for Extraterrestrial Intelligence at Home）就是这一类型应用。
这一项目是利用Internet上的闲置的计算资源来搜寻外星人。
SETI项目的服务器将一组数据和数据模式发给Internet上参加SETI的计算节点，计算节点在给定的数据上用给定的模式进行搜索，然后将搜索的结果发给服务器。
服务器负责将从各个计算节点返回的数据汇集成完整的数据。
因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。
所谓的Internet计算都属于这一类。
按照Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD（Single Instruction/Multiple Data）的范畴。
3.2.2 分布计算(Distributed Computing)另一类计算刚好和高吞吐计算相反，它们虽然可以给分成若干并行的子任务，但是子任务间联系很紧密，需要大量的数据交换。
按照Flynn的分类，分布式的高性能计算属于MIMD（Multiple Instruction/Multiple Data）的范畴。
3.3 Linux高性能集群系统当论及Linux高性能集群时，许多人的第一反映就是Beowulf。
起初，Beowulf只是一个著名的科学计算集群系统。
它最初是由NASA的Goddard Flight Center进行开发的，主要目的是支持大规模的科学计算问题，如地球和太空科学面临的一些计算问题。
以后的很多集群都采用Beowulf类似的架构，所以，实际上，现在Beowulf已经成为一类广为接受的高性能集群的类型。
尽管名称各异，很多集群系统都是Beowulf集群的衍生物。
当然也存在有别于Beowulf的集群系统，COW和MOSIX就是另两类著名的集群系统。
3.3.1 Beowulf集群简单的说，Beowulf是一种能够将多台计算机用于并行计算的体系结构。
通常Beowulf系统由通过以太网或其他网络连接的多个计算节点和管理节点构成。
管理节点控制整个集群系统，同时为计算节点提供文件服务和对外的网络连接。
它使用的是常见的硬件设备，象普通PC、以太网卡和集线器。
它很少使用特别定制的硬件和特殊的设备。
Beowulf集群的软件也是随处可见的，象Linux、PVM和MPI。
3.3.2 Beowulf集群和COW集群象Beowulf一样，COW（Cluster Of Workstation）也是由最常见的硬件设备和软件系统搭建而成。
通常也是由一个控制节点和多个计算节点构成。
COW和Beowulf 的主要区别在于：1、COW中的计算节点主要都是闲置的计算资源，如办公室中的桌面工作站，它们就是普通的PC，采用普通的局域网进行连接。
因为这些计算节点白天会作为工作站使用，所以主要的集群计算发生在晚上和周末等空闲时间。
而Beowulf中的计算节点都是专职于并行计算，并且进行了性能优化。
它们采用高速网（Myrinet或Giganet）上的消息传递（PVM或MPI）进行进程间通信（IPC）。
2、因为COW中的计算节点主要的目的是桌面应用，所以它们都具有显示器、键盘和鼠标等外设。
而Beowulf的计算节点通常没有这些外设，对这些计算节点的访问通常是在管理节点上通过网络或串口线实现的。
3、因为连接COW中计算节点的通常是普通的局域网，所以COW上的高性能应用通常是象SETI@HOME这样的SIMD的高吞吐计算。
而Beowulf无论从硬件、网络和软件上都对需要频繁交换数据的MIMD应用做了特别的优化。
3.3.3 MOSIX集群和Beowulf等其他集群相比，MOSIX集群是一种非常特别的集群，它致力于在Linux系统上实现集群系统的单一系统映象SSI (Single System Image)。
MOSIX集群将网络上运行Linux的计算机连接成一个集群系统。
系统自动均衡节点间的负载。
因为MOSIX是在Linux系统内核中实现的集群，所以用户的应用程序不需要任何修改就可以在MOSIX集群上运行。
通常用户很少会注意到Linux和MOSIX 的差别。
对于他来说，MOSIX集群就是运行Linux的一台PC。
尽管现在存在着不少的问题，MOSIX始终是引人注目的集群系统。