大数据背景下高校
基于大数据背景下高校智慧校园中的教学改革与建设
基于大数据背景下高校智慧校园中的教学改革与建设随着大数据技术的快速发展，智慧校园已成为高校建设的重要方向之一。
在智慧校园建设中，教学改革是其重要的组成部分，通过借助大数据技术，可以实现教学资源的整合、教学过程的优化，进一步提高教学质量和学生的学习效果。
一方面，大数据技术可以帮助高校建立起全面有效的教学资源库。
教育资源是教学过程中不可或缺的东西，而传统的资源采集、整合、利用方式存在着诸多问题，如资源稀缺、无法及时更新等。
而借助大数据技术，可以将分散在各个部门、学院的教育资源集中起来，形成统一的教学资源库。
教师可以通过搜索系统方便地找到所需的资源，并进行灵活的组合和利用，从而提高教学效率和教学效果。
大数据技术可以通过数据分析和挖掘，为教学过程提供指导和支持。
教学环节众多，包括教学计划制定、教学内容设计、教学方法选择等。
而传统的教学改革往往是基于教师的经验和直觉，缺乏客观的依据。
而借助大数据技术，可以对教学过程中产生的各类数据进行收集和分析，了解学生的学习状态、兴趣爱好、学习习惯等，从而更好地了解学生的需求和差异，为教学提供指导和支持。
还可以通过数据挖掘技术，发现学生的学习规律和模式，为教学过程提供参考和借鉴，进一步提高教学效果。
大数据技术还可以为学生提供个性化的学习服务。
每个学生都有自己的学习特点和需求，而传统的教学往往是面向全体学生，无法充分满足学生的个性化需求。
而借助大数据技术，可以根据学生的学习数据和个人信息，为其提供定制化的学习计划、教材推荐和学习资源，从而更好地满足学生的学习需求和提高学习效果。
要实现基于大数据背景下高校智慧校园中的教学改革与建设，也面临一些挑战和问题。
大数据的使用需要高校具备强大的技术支持和数据管理能力，包括数据采集、存储、处理和分析等方面的能力。
教育数据的隐私和安全问题也需要引起足够的重视，避免教育数据的泄露和滥用。
大数据技术的运用需要教师具备相应的技术能力和数据分析能力，而传统的教师培训和教育模式可能无法满足这一需求。
高校图书馆管理在大数据背景下面临的挑战及对策分析
高校图书馆管理在大数据背景下面临的挑战及对策分析高校图书馆一直是学校教学科研工作的重要支撑，而随着大数据时代的到来，高校图书馆管理也面临着新的挑战。
本文将从高校图书馆管理在大数据背景下面临的挑战以及对策方面进行分析，并希望能够为高校图书馆的管理提供一些有益的参考意见。
一、挑战分析1. 数据量急剧增加随着信息化程度的提高，高校图书馆的数据量呈现急剧增长的趋势。
传统的图书馆管理系统已经无法满足大规模数据处理的需求，而且缺乏对大数据的处理和分析能力。
2. 信息碎片化随着数字化资源的不断增加，高校图书馆面临着信息碎片化的问题，大量的在线期刊、电子书籍、影音资料等数字化资源使得读者在查询资料时难以得到整体性的信息。
3. 数据安全隐患大数据时代的到来，高校图书馆面临着数据安全隐患。
数据泄露、数据篡改、数据丢失等问题是高校图书馆管理面临的一大挑战。
4. 人工智能与自动化随着人工智能技术的发展，高校图书馆管理需要与时俱进，引入智能化、自动化管理手段，以提高图书馆的管理效率和服务质量。
5. 数据共享与开放大数据时代要求高校图书馆能够更好地进行数据共享与开放，但是在数据共享的前提下，数据的安全性、可靠性也是一个亟待解决的问题。
二、对策分析1. 引入大数据处理与分析技术高校图书馆在面对大数据挑战时，可以引入大数据处理与分析技术，通过数据挖掘、数据清洗、数据分析等手段，来提高图书馆数据处理的效率和质量。
2. 建立综合性数字资源管理系统针对信息碎片化的问题，高校图书馆可以建立综合性数字资源管理系统，整合各类数字化资源，提供多维度的检索与查询服务，为读者提供更加便捷、完整的信息服务。
3. 加强数据安全保护高校图书馆应加强数据安全保护工作，建立健全的数据安全管理制度，采用先进的数据加密技术，完善数据备份与恢复机制，以及加强内部员工的数据安全意识培训。
5. 加强数据共享与开放高校图书馆在数据共享与开放的过程中，不仅要保证数据的安全性和可靠性，还需要制定合理的数据共享政策、规范数据开放流程，构建专业的数据共享平台，提供高效的数据共享服务。
“大数据”背景下的高校教学基本状态数据采集
“大数据”背景下的高校教学基本状态数据采集佚名【摘要】The era of big data is coming, and it has a profound impact onthe social production and life style of human. Higher education is also in the transformation. This paper pointes out that the change of behavior and intellectualization of information technology have made the collection of basic state data of university teaching possible and inevitable through the introduction of the basic state database of universities teaching and the comparative analysis of “big data” and the characteristics of the basic teaching state data. Data collection of national and school levels will provide method and platform for the monitoring of teaching quality in universities.%“大数据”时代悄然而至，并对人类的社会生产、生活方式等产生深刻的影响，高等教育也处在这场变革之中。
通过对高校教学基本状态数据库的介绍和对“大数据”与教学基本状态数据特征的对比分析，指出在“大数据”背景下，行为方式的变革和信息技术的智能化，使得采集高校教学基本状态数据成为可能和必然，国家和校级两个层面的数据采集，将为高校进行教学质量监控提供思路、方法和平台。
大数据背景下高校管理信息化创新的难点与对策 ——以F学院为例
215区域治理WISDOM EXCHANGE作者简介：杨简暄，生于1994年，本科，研究实习员，研究方向为信息化管理。
大数据背景下高校管理信息化创新的难点与对策——以F 学院为例中国民用航空飞行学院 杨简暄摘要：随着科学技术的快速发展，信息化改革与高校管理密切相关。
在大数据背景下，各高校也意识到管理信息化的必要性。
从校园发展实际需求入手，发现高校管理信息化的创新价值与难点，逐个击破，才能提供更好的校园环境，为高校发展注入新的动力。
关键词：高校；信息化；数据；管理；难点；创新中图分类号：C93文献标识码：A文章编号：2096-4595（2020）30-0215-0001高校的有效管理是学生实现个人学习目标与发展目标的重要前提。
在大数据背景下，用新的方式实施校园管理工作，为学生提供具有现代化特征的教育管理服务。
了解学生的学习需求、发展需求，才能让学生成为校园管理中的主体，最终实现校园管理目标。
一、大数据背景下校园管理信息化难点（一）大数据技术应用意识不强缺乏大数据技术的应用意识，是在高校推行信息化管理的最大阻碍。
高校管理人员普遍缺少信息化专业背景，如果信息化意识再弱化，便很难认识到大数据技术的价值以及它在校园管理中的积极作用。
根据调研，部分高校工作人员存在对大数据技术存疑或者对技术运用有心无力的情况，相较之下更习惯于利用传统的方法开展校园管理工作。
加之大数据技术应用与高校实际工作之间的存在一定矛盾，加大了部分管理人员的负面情绪。
受到技术条件与数据模型等因素的影响，无法建立完善大数据技术使用制度，导致应用意识难以强化。
（二）信息化管理标准不一建立数据库是信息化的重要环节，但缺少标准的数据处理标准，让数据库建立失去必要前提。
高校的学生管理工作较为复杂，在大数据背景下做好学生管理工作，要建立学生信息系统与教学管理系统等。
各类系统的共同运转，以及各类信息的协调统一，才能让信息化管理工作规范起来。
但受到原始数据与新增数据格式不一问题的影响，数据不能互通，管理工作效率也受到较大影响。
大数据时代高校教育管理工作创新研究
大数据时代高校教育管理工作创新研究随着大数据时代的到来，高校教育管理工作也面临着巨大的挑战和机遇。
如何利用大数据技术和工具进行创新研究，提升教育管理工作的效率和质量，已成为高校管理者和研究者关注的重要课题。
本文将围绕大数据时代高校教育管理工作的创新研究展开讨论，探讨如何充分发挥大数据在高校教育管理中的作用，推动高校教育管理工作的创新和发展。
一、大数据时代背景下高校教育管理存在的问题随着信息技术的不断发展和普及，高校教育管理工作面临着越来越多的挑战和机遇。
大数据时代的到来，为高校教育管理工作带来了无限的可能性，但同时也暴露了一系列问题。
传统的高校教育管理模式已经无法满足当下快速发展的社会需求。
传统的教育管理往往依靠人工操作和主观经验，效率低下、成本高昂，很难适应社会信息化发展的要求。
高校教育管理数据庞大且分散，难以有效整合和利用。
高校教育管理工作涉及到学生信息、教学资源、科研成果等众多数据，这些数据分散在各个部门和系统中，难以实现整合和共享，限制了管理工作的科学化和规范化。
高校教育管理工作存在许多盲区和空白。
由于传统管理手段的局限性，很多关键数据往往无法及时采集和分析，导致管理决策的盲目性和不确定性。
大数据时代下高校教育管理工作亟待创新研究，突破传统管理模式和方法，充分发挥大数据技术在管理工作中的作用，实现高校教育管理工作的现代化和精细化。
大数据技术作为信息时代的重要支撑和动力，其在高校教育管理中的应用前景广阔且具有极大的潜力。
大数据技术可以为高校教育管理提供更加全面和精准的数据支持。
通过大数据技术，高校可以实现对学生的个性化需求分析、学科资源的精准匹配、科研团队的精确组合等，提供更加科学和有效的管理决策支持。
大数据技术可以帮助高校实现教学过程的精细化管理。
通过对学生学习行为、教学资源使用情况等数据的采集和分析，高校可以实现对教学过程的实时监控和精细调控，提高教学质量和效率。
大数据技术在高校教育管理中的应用前景广阔，具有极大的推动力和促进作用。
大数据背景下高校网络舆情管理与引导研究①
大数据背景下高校网络舆情管理与引导研究①随着大数据技术的不断发展，网络舆情管理与引导成为了高校管理工作中的一项重要任务。
大数据技术为高校网络舆情管理提供了更为有效的手段，同时也为高校网络舆情管理带来了更大的挑战。
如何利用大数据技术对高校网络舆情进行管理与引导，成为了高校管理者和研究者们面临的重要课题。
一、大数据背景下高校网络舆情管理的现状随着互联网的发展，高校网络舆情管理工作日益复杂，舆情形势瞬息万变，高校往往需要通过快速、准确地获取并分析网络舆情信息，以便及时做出应对。
在大数据背景下，高校网络舆情管理的挑战主要来自于数据量的爆炸性增长和信息的碎片化。
传统的网络舆情管理方法已无法满足当前的需求，因此高校急需利用大数据技术对网络舆情进行管理与引导。
二、高校网络舆情管理的挑战在大数据背景下，高校网络舆情管理面临的挑战主要包括信息的真实性与虚假信息的识别、信息的多样性与碎片化信息的整合、信息的量大和时效性的要求等方面。
由于高校网络舆情产生的信息量庞大，其中既有学术信息、科研成果等积极正面信息，也有负面信息、谣言等负面信息，管理难度也在不断增加。
高校需要依靠大数据技术，提高网络舆情信息的筛选、分析和应对能力，实现网络舆情信息的精准管理与引导。
三、大数据背景下高校网络舆情管理与引导技术在大数据背景下，高校网络舆情管理与引导技术主要包括网络舆情数据采集技术、网络舆情信息分析技术和网络舆情应对技术等方面。
网络舆情数据采集技术包括网络舆情信息的快速采集与整合等内容，主要通过抓取、爬虫等技术手段获取网络上的信息，以及对信息进行清洗、整合和分类等工作。
网络舆情信息分析技术包括情感分析、话题检测、图谱分析等内容，通过这些技术手段对网络舆情信息进行深层次的分析，挖掘出有价值的信息。
网络舆情应对技术则是在发现问题舆情后，通过舆情监测、预警与处置等手段，及时应对和处理网络舆情事件。
四、大数据背景下高校网络舆情管理与引导的重要性在大数据背景下，高校网络舆情管理与引导变得愈发重要。
大数据背景下高校精准育人路径及实现策略
大数据背景下高校精准育人路径及实现策略摘要：当前，我国高等教育面临着信息化、大数据等新的挑战与机遇。
传统的高校教育管理方式已经很难适应复杂的管理环境，必须寻找新的途径和方法来优化高校教育管理工作。
大数据技术的发展为我们提供了新的思路，利用大数据技术可以对高校教育管理工作中产生的海量数据进行收集、存储、分析和应用。
通过大数据分析，可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，为高校教育管理决策提供科学依据，优化高校教育管理工作，提升高校教育质量。
关键词：大数据；高校；精准育人；实现策略引言随着计算机科学技术的发展和完善,一场基于大数据时代背景下的生活、工作及思维发生重大变革时代随之而来。
2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》明确了数据已成为国家基础性战略资源,要求抓住数据发展的机遇,有效推动科技、文化、教育等领域的发展。
数据时代已经到来,大数据是数字化的必然产物,也是物联网发展的必然结果。
正如维克托·迈尔—恩伯格教授在《大数据时代》中所述,“一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启,大数据的真身简直就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,绝大部分山体都隐藏在海面之下”。
互联网时代下,与人们社交、商务及移动通信相关的信息每天都以“PB”级单位增长。
高校作为集教学、生活、学生活动及个性表达为一体的综合体,每天会产生海量数据。
高校在育人过程中产生的诸多数据未能得到有效挖掘,更谈不上充分使用。
就如何实现高校育人精准化,如何结合大数据创新管理理念是大数据背景下高校精准育人工程面临的重大课题。
网络一代(新生代)成长环境、新时期社会发展及现代化治理都已经迫使我们做出新的思考,结合大数据创新管理理念,强化育人手段,实现精准育人。
一、大数据在高校教育管理中的作用在大数据时代，高校的教育管理工作需要以大数据为核心，构建教育综合体系，提升教育管理中的信息化水平，通过大数据技术对数据进行整合和分析，可以及时发现在教育管理工作中的不足之处，并利用大数据手段进行科学调整，从而提升高校教育管理工作的综合水平。
数据治理背景下地方高校人才培养研究
数据治理背景下地方高校人才培养研究一、研究背景和意义随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，数据已经成为了当今社会的重要资源。
在这个背景下，地方高校作为培养人才的重要基地，其人才培养模式和方法亟待改进和创新。
数据治理作为一种新兴的管理方式，已经在企业和政府等领域取得了显著的成效。
将数据治理理念引入地方高校人才培养过程，对于提高地方高校人才培养质量具有重要的现实意义。
数据治理有助于提高地方高校人才培养的针对性，通过对数据的收集、分析和挖掘，可以更好地了解学生的需求和特点，从而制定更加精准的人才培养方案。
数据治理还可以帮助高校发现潜在的问题和不足，及时调整教学策略，提高教学质量。
数据治理有助于提升地方高校人才培养的效率，通过对学生学习数据的分析，可以为教师提供更加客观的教学评价依据，有助于优化教学资源配置，提高教学效果。
数据治理还可以帮助高校实现对学生的个性化管理，关注每一个学生的成长和发展，为他们提供更加精准的指导和帮助。
数据治理有助于推动地方高校人才培养模式的创新，在大数据时代，传统的人才培养模式已经难以满足社会的需求。
通过引入数据治理理念，地方高校可以探索新的人才培养模式，如基于数据的课程设置、教学方法改革等，从而更好地适应社会发展的需求。
数据治理有助于提升地方高校的社会影响力，通过实施有效的数据治理，地方高校可以提高教育质量，培养出更多优秀的人才，从而提升学校的声誉和地位。
数据治理还可以帮助高校与其他高校、企业和政府部门建立良好的合作关系，为学校的发展提供更多的支持和资源。
研究数据治理背景下地方高校人才培养具有重要的现实意义，本研究旨在探讨如何将数据治理理念应用于地方高校人才培养过程，以期为地方高校人才培养提供有益的参考和借鉴。
1. 数据治理的定义和发展历程数据治理是指在组织内部对数据的收集、存储、处理、分析和使用进行有效管理的过程，以确保数据的质量、安全和合规性。
随着大数据时代的到来，数据已经成为企业和组织的核心资产之一，对于地方高校来说，数据治理同样具有重要意义。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据背景下高校
摘要：在大数据时代背景下，我国高校党建工作也必须顺应历史和社会的发展趋势，创新高校党建路径。
笔者结合多年党建工作经验，深入分析大数据背景下高校党建信息化建设的路径，希望给相关专业人员提供借鉴与参考。
关键词：大数据；高校党建；信息化；创新建设
前言
随着科学技术的快速发展，现代社会进入了大数据时代。
大数据以其海量的信息和快速地分
析定位，得到了社会的广泛认可，它对人们的影响是全方位、全覆盖的。
大数据在为社会政治、经济、文化等带来重大变革的同时，也给高校党建工作带来了机遇与挑战。
为进一步贯
彻落实党的十九大精神，加强高校基层党建工作，发挥基层党组织战斗堡垒作用，高校应与
时俱进、开拓创新，以创新促发展，运用大数据技术拓展高校党建新途径。
1大数据背景下推进党建信息化的核心要素
1.1个性化
大数据技术具有量化、准确等优点。
将其融合进“以人为本”的党建工作理念，有利于对于基
层党组织以及党员个人的管理工作。
尤其是各高校党组织的管理工作。
其作为高校党建工作
的重要组成，具有层级多、党员结构复杂、党员数量多等特点，因此在过去的工作中往往缺
乏足够完善的管理体系和个性化的服务制度。
如果能够在现实工作流程中，合理对大数据技
术进行运用，便可以大大提升综合查询分析等方面的工作效率与准确度。
1.2精准化
大数据技术具有的显著优势在于其能够在短时间内处理分析大量复杂的数据，进而针对具体
需求，对不同对象提供个性化服务。
除此之外，大数据的精准分析提取数据的能力，使其能
够对党建工作中的管理决策、教育培训、支持服务等过程产生积极作用，进而方便各项工作
的顺利进行。
举例而言，通过大数据技术可以了解个人情况，以个体为单位准确把握其入党
动机，实时了解党员队伍的组成，保证党员队伍的崇高性。
1.3动态化
大数据技术中具体的各项数据均来自于个体或组织的日常行动，其动态化和实时性的优点突出。
在党建工作中使用动态的管理方法，实时对党建相关各项数据进行动态跟踪与分析，便
能够及时了解党建工作的具体情况和发展进程。
此举能够完善党建工作的监察和管理过程，
有助于强化组织和个人居安思危的意识，从而对于目前可能存在的党建虚化、弱化情况进行
改善和解决。
举例而言，大数据技术的合理应用便可以实时掌握党员个体的思想状况和动态，从而便于党建工作的针对性进行。
2 高校党建工作的现状和面临的问题
2.1基础保障能力不足
就目前而言，大部分高校中，党建信息化复合人才数量较少。
高校中普遍缺乏同时了解党建
工作和大数据技术的全方位人才，使得部分高校内部的大数据技术与党建工作的融合进程缺
乏动力。
另一方面，部分高校在该方面的投入有限，导致该项工作的发展与建设后劲不足，
部分项目名不副实。
2.2对新技术认识不深刻
部分高校负责党建的具体部门对于大数据、物联网、云计算等新兴技术缺乏足够的了解和清
晰的认知，认为此类技术还不能运用于日常工作中。
部分高校则过于重视党建工作的内容，
而忽视了对于数据层面的建设和发展。
2.3缺少整体统筹规划
部分高校缺乏完善的体制机制。
具体表现则是，高校缺乏对于党建信息化的长远规划，基层
单位中党建工作与信息化相关部门缺乏沟通与合作。
而主要负责高校内部党建工作的党委组
织部，对于信息化等相关技术缺乏足够的了解，对于相关业务和工作也没有明确的分工。
部
分高校虽建立起了本校的党建网站和论坛，但缺乏对其的管理和规划，并没有将其真正投入
日常使用之中。
其内容缺乏及时的更新，论坛上的互动也寥寥无几。
2.4过于固守传统思维
部分高校内负责党务工作的人员过于坚持传统思维，并没有很好地认识到大数据等新型技术
的重要性，依旧固守传统，沿袭一贯的做法。
具体而言，部分党务工作者片面认为，党建工
作信息化便是完成相关网站的建设，后续工作无需再费心，将新技术运用于日常工作的做法
只是赶潮流的体现，并无实际意义。
3 大数据背景下推进党建信息化的实现路径
3.1加强对高新技术人才的引进
要将大数据等新兴技术融合进高校党建的日常工作中，进一步创新发展高校党建等相关工作，便离不开充足的资金与相关人才。
具体分析可知，首先，高校的相关工作负责人需要抛弃固
有的思维方式，转变自己的态度，给予党建工作信息化充分的重视，以此来逐步改变高校风气，使相关工作人员能够接受相关思想，掌握相关技术。
次之，高校或有关政府部门必须加
大在党建工作信息化方面的投资力度，从而在全国范围内招徕人才，吸引有能力有抱负的青
年人才加入该项工作。
最后，各高校应充分重视大数据背景下党建工作团队的组成与建设。
团队内部可以使用以老带新的方式，将新人的大数据等新兴技术和老一辈党务工作者的工作
经验充分结合起来，以促成真正的信息化党建工作团队的形成。
3.2统筹安排，谋划做好顶层设计
高校内部党委负责人及有关工作人员必须立足于实际情况，结合大数据技术提供的数据分析，进行统筹安排，全方位持续推进高校党建工作的信息化进程，进一步完善高校信息化党建工
作体系。
具体而言，一方面要综合考虑，设立长远目标和努力方向，为信息化党建工作体系
的建立指引方向。
另一方面，则要根据高校实际情况，对眼下的工作进行安排和规划，以逐
渐形成线上与线下有机结合的党建工作体系。
3.3梳理采集，逐步健全数据中心
高校需要尽快设定党建数据的管理规范，对格式等方面进行统一要求，为后续的数据整理和
共享等进程奠定基础。
同时，高校还需要制定相关的制度和规定，进而对个人进行约束和规范，以更好地完成党建数据的采集、录入以及更改等相关工作。
高校应注意，从最为基础的
数据着手，才能逐渐形成完备的数据中心。
其具体措施为：首先，党务工作者对高校目前的
消息和资源进行规整，从而完成本校的党建基本信息汇总工作。
该过程中应着重对于党务系
统的建设。
其次，高校可使用云平台、物联网等新兴技术，加快数据采集速度和准确度，实
时更新各类数据。
最后，高校可以凭借微博、微信以及其他APP，对相关的各种信息进行采集。
3.4打通融合，建立数据共享云平台
由于高校普遍存在繁多的业务系统，所以可以考虑建设多领域、多业务的共享平台。
具体而言，可以将党建工作中的业务数据与高校其他业务的数据进行共享，成立一个共享数据、可
承办各种业务的平台。
从而使得党建工作与其他业务互利互惠，更好地进行服务。
3.5统一门户，提升党建辐射力
高校可使用的门户网站有微博、微信、移动APP等，此类微门户网站往往具有实时性、覆盖面较广、关注度高等特点。
因此，高校需要建立一个综合性的党建门户，从而实时分析获取
重要的信息，使党建工作过程更具亲和力。
3.6创新应用，提高党建的影响力
依据之前建立的数据信息库，高校党务工作负责的团队可以进一步开发智能化算法，进一步
加强对数据的分析提取能力，从而对各方面的应用进行持续地更新。
党建信息化一方面有助
于党员与师生之间的联系更为紧密，另一方面，也可便于包括党员监督考核以及信息公开在
内的各项党建工作。
因此，高校应该持续推进，使得党建相关业务范围更广、信息更准确、
效率更高，从而攻克实时管理流动党员的难题。
除此之外，还可对党员干部的日常作风和工
作能力进行综合考量与分析，提高用人选人方面的准确性。
进一步，可以通过各种媒体手段，比如微电影、视频、音乐等，向人民宣扬主流积极的价值观，提升人民觉悟，或者介绍党员
中的突出典型，使党员形象更加鲜明，使党务工作更加亲和，有助于改善党建活动过于形式
化的现状。
3.7分析研判，科学进行预测监控
根据过去的数据信息进行分析与管理，再比对个人的数据信息，可以对某些事件的走向和趋
势进行预测。
这方面可用于反腐反贪工作的进程中，有利于实现监督执法过程的透明化和公
开化，还能有效阻止某些贪污行为。
另一方面，可以就社会当下的热点问题进行数据分析，
也有利于加强高校内部党委在意识形态方面的领导权、话语权和主动权。
3.8加强管控，确保信息保密安全
包括全体党员和基层党组织在内的所有相关人员务必培养自身的安全意识和保密意识，在日
常生活中严格遵守国家相关规定，进一步促进信息安全管理。
管理工作中应强调实时监控、
责任到人，加强身份管控与安全管理；加强高校党建数据的保护措施，提升相关能力，阻止
各种来源的数据破坏与窃取，切实保护党员、组织的隐私，保证党建数据的安全。
结语
综上所述，在高校的各项工作中，党建工作是重中之重。
随着互联网技术的快速发展，高校
党建工作应与时俱进，将大数据技术与高校党建工作紧密结合，不断创新与完善。
虽然在运
用大数据创新高校党建工作之初会出现各种各样的问题，但最终大数据会为高校党建工作的
发展指出新的方向。
参考文献
[1]喻瑜.新媒体时代高校学生党建工作创新研究[D].西南石油大学,2016.
[2]韩亚超.新媒体条件下高校学生党建工作创新与发展研究[D].渤海大学,2015.。