大数据背景下的课堂教学改革
大数据下小学语文的教学改革
大数据下小学语文的教学改革摘要：随时信息化的不断深入，大数据时代已经来临。
有了大数据做支撑，教师可以更快的收集更多优质教学资源，可以分析学生的个性化学习情况，并根据薄弱环节提供更适合的教学方式。
大数据促进语文教学的改革，全面提升课堂教学的有效性。
关键词：大数据；小学语文；教学改革21世纪是信息技术时代，伴随信息技术的发展，人类已经全面进入大数据时代。
可以说，在当前时代，大数据对于我们的生活方式、生产方式产生了重要的影响。
对于教育来说，大数据的发展，也促使教育界呈现新的变化，促进了教育教学的变革。
为了对其进行有效的研究和分析，笔者以小学语文教学为研究切入点，对大数据背景下小学语文教学变革情况进行了详细的研究和分析。
一、大数据概述大数据伴随互联信息技术的发展而生，并且这一数据信息很难借助一般的数据存储、数据工具进行有效的分类和处理。
与传统的数据不同，信息时代的大数据具有四个显著特点：（1）规模大。
与传统的数据不同，大数据中涉及的数据信息内容较多，已经远远超过TB的级别，只有借助云技术，才能对其进行有效存储。
（2）速度快。
在对大数据信息进行处理的过程中，其速度较快，具有极强的实效性。
（3）多样性。
就大数据而言，其涉及的内容相对繁杂，不仅包含数字数据，还包括文字数据、图片数据、音频数据和视频数据等。
（4）价值密度低。
与传统的数据采集不同，大数据进行数据采集的时候，并未具有极强的针对性，并且在数据采集的时候，并未进行有效筛选。
在这种情况下，在大数据采集的过程中，常常会有一些没有价值、没有意义的数据被收录其中。
目前，大数据已经在社会各行各业中得到广泛的应用，如中小企业、科学、工程、金融、医学、电子商务、教育等，并取得了显著效果。
二、大数据背景下小学语文教学变革分析（一）教学模式从单向知识传递转变为多向分享在大数据时代，智能终端已经成为学生最重要的学习工具，使得小学语文课堂学习呈现出个性化、情境化。
在这一时代，教师在小学语文课堂教学中，必须合理使用App，积极构建一个多向的语文学习模式，促使学生更好地自主学习。
数字化转型背景下教学新实践(3篇)
第1篇随着信息技术的飞速发展，数字化已经成为当今社会的主要特征。
在教育领域，数字化转型已成为必然趋势，它不仅改变了教育的传播方式，也推动了教学实践的创新。
本文将探讨数字化转型背景下教学新实践的几个方面，包括教学模式、教学方法、教学资源、教学评价等。
一、教学模式创新1. 翻转课堂翻转课堂（Flipped Classroom）是一种新型的教学模式，它将传统的课堂学习与课后学习相结合。
在翻转课堂中，学生课前通过观看教师提供的视频或在线资源自主学习，课堂上则进行讨论、实践等活动。
这种模式有助于提高学生的学习兴趣和自主学习能力。
2. 混合式学习混合式学习（Blended Learning）是将线上学习与线下学习相结合的一种教学模式。
通过线上平台，学生可以随时随地进行学习，线下则通过教师引导、同伴互动等方式进行实践和讨论。
混合式学习有助于提高学生的学习效果，满足不同学生的学习需求。
3. 项目式学习项目式学习（Project-Based Learning，PBL）是一种以学生为中心的教学模式，通过学生自主设计、实施和完成项目来提高其综合能力。
项目式学习强调学生主动探究、合作学习，有助于培养学生的创新思维和问题解决能力。
二、教学方法创新1. 翻转式教学方法翻转式教学方法是指在课堂上，教师通过引导学生进行讨论、实践等活动，将知识传授的过程放在课后。
这种教学方法有助于提高学生的学习兴趣，培养学生的自主学习能力。
2. 情境教学法情境教学法是指教师根据教学内容创设情境，让学生在情境中学习，提高学生的实践能力和创新思维。
情境教学法有助于激发学生的学习兴趣，培养学生的综合素质。
3. 模拟教学法模拟教学法是指教师通过模拟实际工作场景，让学生在实际操作中学习知识、提高技能。
模拟教学法有助于培养学生的实际操作能力，提高学生的就业竞争力。
三、教学资源创新1. 在线教育资源随着互联网的普及，在线教育资源日益丰富。
教师可以充分利用这些资源，为学生提供丰富的学习内容。
浅谈大数据背景下的初中英语课堂教学
浅谈大数据背景下的初中英语课堂教学随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的重要组成部分。
在大数据背景下，教育也发生了巨大的变化，初中英语课堂教学也不例外。
本文将从大数据背景下的初中英语教学的现状和问题入手，探讨如何利用大数据技术来优化初中英语课堂教学，提高教学效果。
一、大数据背景下的初中英语教学现状和问题随着社会的信息化进程加快，大数据技术在各个领域得到了广泛应用。
在教育领域，大数据技术也为教学提供了更多的可能性。
当前初中英语教学还存在一些问题，如教学资源不足、教学内容单一、教学方法传统等。
教学资源不足是当前初中英语教学的一个突出问题。
很多学校缺乏优质的教学资源，教师在教学过程中面临教材、课件等资源匮乏的情况，这严重制约了教学效果的提高。
教学内容单一也是一个问题。
当前的初中英语教学主要以教科书内容为主，缺乏多样化的教学内容和资源。
学生学习英语的兴趣和积极性受到了一定的影响。
教学方法传统也是一个制约因素。
传统的教学方法主要以讲授为主，缺乏趣味性和互动性，导致学生学习效果不佳。
当前大数据背景下的初中英语教学存在诸多问题，需要借助大数据技术来进行改善和创新。
二、利用大数据技术优化初中英语课堂教学在大数据背景下，如何利用大数据技术来优化初中英语课堂教学呢？这里提出以下几点建议：1. 教学资源的开放共享通过大数据技术，可以实现教学资源的开放共享。
学校和教师可以通过互联网平台共享和获取优质的教学资源，比如课件、教学视频、教学设计等。
这样一来，教师在教学过程中就有了更多的资源可供选择，能够更好地满足学生的学习需求。
2. 多样化的教学内容和资源大数据技术还可以为初中英语教学提供多样化的教学内容和资源。
通过大数据分析学生的学习喜好和特点，教师可以有针对性地选择和设计教学内容，满足学生的不同需求。
多样化的教学资源也能够提高学生的学习兴趣，激发他们学习英语的热情。
3. 个性化的学习辅助借助大数据技术，可以实现对学生的学习情况进行个性化分析和评估，为教师提供更多的数据支持。
促进大数据技术与课堂教学的融合提高课堂质量
促进大数据技术与课堂教学的融合提高课堂质量背景在当今数字化时代，大数据技术的快速发展为各行各业带来了许多机遇和挑战。
教育领域也不例外。
大数据技术的应用可以为教育提供更多可能性，进一步提高课堂质量。
大数据技术在课堂教学中的应用大数据技术可以帮助教师和学生收集、分析和利用多源多种的教育数据，从而改善教学效果。
以下是促进大数据技术与课堂教学的融合，提高课堂质量的一些途径：1. 个性化教学：通过大数据技术，教师可以根据学生的研究特点和需求，提供个性化的教学内容和方法，帮助学生更好地理解和掌握知识。
个性化教学：通过大数据技术，教师可以根据学生的学习特点和需求，提供个性化的教学内容和方法，帮助学生更好地理解和掌握知识。
2. 研究行为分析：通过大数据技术，可以对学生的研究行为进行分析，了解学生的研究进度、困难点和研究方式偏好，为教师提供有针对性的指导和支持。
学习行为分析：通过大数据技术，可以对学生的学习行为进行分析，了解学生的学习进度、困难点和学习方式偏好，为教师提供有针对性的指导和支持。
3. 智能评估：大数据技术可以自动化和智能化地对学生的研究成果进行评估，提供准确的反馈和建议，帮助教师及时发现和纠正学生的研究问题。
智能评估：大数据技术可以自动化和智能化地对学生的学习成果进行评估，提供准确的反馈和建议，帮助教师及时发现和纠正学生的学习问题。
4. 资源优化：通过大数据技术，可以对教学资源进行分析和优化，提供更好的课程和教材选择，提高课堂教学的效率和质量。
资源优化：通过大数据技术，可以对教学资源进行分析和优化，提供更好的课程和教材选择，提高课堂教学的效率和质量。
实施大数据技术与课堂教学的融合为了促进大数据技术与课堂教学的融合，提高课堂质量，以下是一些建议的实施步骤：1. 教师培训：提供相关培训和支持，使教师掌握使用大数据技术的基本知识和技能，能够有效地应用于课堂教学中。
教师培训：提供相关培训和支持，使教师掌握使用大数据技术的基本知识和技能，能够有效地应用于课堂教学中。
大数据下的语文课堂教学的转变
大数据下的语文课堂教学的转变大数据下的语文课堂是全新的、具有艺术性的课堂，在大数据背景下，加快了教学模式的改革，让课堂教学更具高效性和开放性，本文试从三个方面进行分析。
标签：大数据语文课堂转变近年来，随着信息技术的快速发展，翻转课堂、微课堂的出现，不断冲击着传统教育，在大数据背景下，加快了课堂教学模式的改革，让课堂教学更加具有高效性和开放性，使得因材施教的教育理念得到进一步发展。
一、注重学习内容的全面性语文课程应该是开放而富有创新活力的。
语文教学要拓宽语文学习的面，利用信息技术手段来开阔学生的视野，激发学生的学习兴趣，提高学生的学习效率和语文素养。
这就要求教师深度解读文本，多角度地解读文本，引导学生利用自己收集的资料去分析、文本，享受文本，不再是被动的接受者。
在传统的课堂教学中，教师使用的教学资源较单一，仅仅依靠教师用书或者教案等工具进行教学。
这样的教学是一种机械性地向学生灌输文本现成的观点或者结论的教学，教师成了灌输知识的工具。
比如说教学一首诗词时，教师只是借助于既定的方法和手段向学生灌输这首诗词的意思和表达的情感，学生就很难通过这首诗词全面了解其创作手法和艺术风格，也就没有自己的认识。
在大数据时代的教学中，教师要充分发挥信息技术的作用，形成一套完整的教学体系，要做到课前、课中、课后教学三者的统一。
课前，要让学生结合文本收集相关的资料，整理、分析，形成一个简单的认识。
课中，要引导学生结合自己收集的材料谈谈自己的认识。
教师相机引导、帮助学生通过文本知识构建一个文本无法展现的细节。
课后，教师追踪指导，帮助学生巩固课堂上新构建的知识。
这样的教学模式，让学生的学习内容更全面、更丰富，学生的学习思维更活跃，让学生在收集、整理、分析的过程中认知了世界、形成了价值观、获得了审美感受。
二、注重学生洞察力的培养一千个读者就有一千个哈姆雷特。
传统的思维模式，在今天的大数据时代会让学生错过很多重要信息。
我们的语文课堂教学，要围绕文本让学生运用收集的信息阐述自己的观点，而不是停留在答案的唯一性、完整性上。
大数据背景下的课堂教学改革
大数据背景下的课堂教学改革申蕾随着信息技术的不断发展，大数据时代已经到来并且对社会生活的各个方面产生了深刻的影响。
在经济迅速发展、信息化的当今社会，出现了能够形象、生动表现课程的“微课程”，这种课程容易变通、灵活性高且较为精简，这种新的课程教学是数字化不断发展的结晶，所以将这种“微课程”充分应用于信息技术教学中，有利于促进信息技术教学效果的优化。
文章首先阐述了微课程的概念、特征、应用原则等基本理论知识，接着通过分析微课在高校信息技术教学中的应用，提出相应的策略。
一、用大数据技术营造良好的教学环境（一）大数据迈耶一舍恩伯格教授曾经指出，所谓的“大数据”是通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。
这种巨大价值和深刻洞见是不同领域数据集之间数据的深度交叉关联，跨域关联是数据量的增加从量变到质变的飞跃，是发挥大数据价值的基础。
“大数据”从字面说是数据量大.但是数量上的庞大无法看出“大数据”与以往“海量数据”、“超大规模数据”之间的区别。
对于如何对大数据进行具体的定义，目前来看还没有定论，目前的定义方式多种多样，但是基本都是从大数据特征，通过对其阐述和归纳给出其定义。
在众多的定义中，广为采用的是著名的3V定义，也就是大数据的3个特点：多样性（variety）、规模性（volume）和高速性（velocity）。
另外比较流行的4V定义则是在3V的基础上增加一个新的特性。
目前，4V并没有一个统一的说法，一些著名的国际数据公司通过其自身研究提出大数据应该还具有第4个V特性，即Value 特性。
而IBM公司则认为真实性（veracity）也是大数据的一个重要特征。
在维基百科上，人们通常可以查到的对于大数据的定义是：“大数据是指利用常用软件工具收集、管理和处理数据消耗的时间超过可容忍时间的数据集”。
目前在大数据定义上很难达共识，不必固定于定义之中，即把握3V定义的基础上适当地考虑4V特性。
笔者更倾向于的4V: 规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）、价值性（value）。
大数据教育改革创新案例(3篇)
第1篇一、背景随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
大数据在教育领域的应用越来越广泛，为教育改革创新提供了新的机遇和挑战。
为了适应时代发展，某高校积极开展大数据教育改革创新，取得了显著成效。
二、案例概述某高校是一所综合性大学，拥有丰富的教学资源和良好的师资力量。
近年来，该校以大数据技术为核心，推动教育改革创新，取得了以下成果：1. 构建大数据教育平台该校投入大量资金，建设了大数据教育平台，为学生、教师和研究人员提供数据挖掘、数据分析、数据可视化等功能。
平台涵盖了多个学科领域，包括理工科、文科、艺术等，为学生提供了丰富的学习资源。
2. 开发大数据课程该校组织教师团队，结合大数据技术，开发了一系列大数据课程。
课程内容涵盖了数据挖掘、数据分析、数据可视化、机器学习等方面，旨在培养学生的大数据思维和技能。
3. 创新教学模式该校采用线上线下相结合的教学模式，将大数据课程融入传统课堂。
教师通过平台为学生提供实时数据，引导学生进行数据分析和挖掘，提高学生的实践能力。
4. 搭建产学研合作平台该校与多家企业、研究机构建立了产学研合作平台，共同开展大数据技术研究与应用。
学生可以通过实习、实训等方式，了解行业动态，提高就业竞争力。
5. 举办大数据竞赛该校定期举办大数据竞赛，激发学生的创新意识和实践能力。
竞赛内容涉及数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个方面，为学生提供了展示才华的舞台。
三、案例成效1. 提高学生综合素质通过大数据教育改革创新，学生的综合素质得到了显著提高。
他们具备了较强的数据分析和挖掘能力，能够运用大数据技术解决实际问题。
2. 增强教师教学水平大数据教育改革创新促使教师不断更新知识体系，提高教学水平。
教师能够将大数据技术融入教学实践，激发学生的学习兴趣。
3. 促进产学研结合通过搭建产学研合作平台，该校与企业、研究机构建立了紧密的合作关系。
双方共同开展大数据技术研究与应用，为产业发展提供技术支持。
4. 提升学校知名度该校在大数据教育领域取得的成绩，提升了学校在国内外的知名度。
大数据背景下数据库应用课程项目驱动式教学改革与研究
大数据背景下数据库应用课程项目驱动式教学改革与研究现阶段随着我国不断快速发展与普及信息技术，促使网络数据库不断扩大行业应用系统的规模，也使得所产生的数据越来越多。
因此大部分的企业将几个数据集中在一起，逐渐形成特别多的PB级的数据量，同时不断丰富数据的种类与范围，并不断对原本的结构范畴进行改变。
同时因为不断增加的社交数据、企业活动与应用数据纷繁庞杂，决策者越来越需要有效、真实、准确的信息数据，从而保障信息数据的真实性与安全性。
为确保对大量的数据信息进行详细掌握，利用专业化处理具有意义的数据逐渐成为数据库管理人员极其重要的工作任务。
【关键词】大数据背景；数据库应用课程项目；驱动式教学；改革现阶段随着大数据时代的到来，逐渐改变了网络行业对人才的需求。
现在的软件人才不仅应具备极高的编程能力，还需具备对大数据的计算思维与认知能力，才能够确保对大数据的分析方法、挖掘工具与开发环境进行充分的掌握，从而确保能够具有对跨学科的基础知识进行学习的能力。
所以大部分的学校都在不断改革数据库应用课程项目的课程设置、教学内容等方面，逐渐转变为驱动式的教学模式，从而确保学生在驱动式教学过程中获取知识。
一、大数据背景下数据库应用课程项目的教学存在的问题1.教学内容与行业背景无法进行紧密结合目前大部分学校的数据库应用课程项目的教学内容，按照传统的教学模式被分为两个部分：数据库基本理论、数据库设计与管理。
数据库的基本理论主要包含数据库的概述、关系数据库等，数据库的设计与管理部分主要包含数据库的安全性、完整性、关系数据的理论、数据库恢复建设等。
在数据库应用课程项目的教学过程中，教师只简单地对其理论知识进行讲解，没有结合现实情况进行分析。
因此導致数据库应用课程项目的教学内容与目前“互联网+”、大数据的分析与处理等无法进行紧密的结合，使学生无法将所学的知识在实际中应用。
2.数据库应用课程项目的理论教学与实践脱节因为传统的教学方式只重视对数据库应用课程项目的基本理论、数据库的设计与管理两部分进行教学，在学校64学时的课程教学中，数据库应用课程项目的理论教学占48学时，实验教学占16学时。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据背景下的课堂教学改革随着信息技术的不断发展，大数据时代已经到来并且对社会生活的各个方面产生了深刻的影响。
在经济迅速发展、信息化的当今社会，出现了能够形象、生动表现课程的“微课程”，这种课程容易变通、灵活性高且较为精简，这种新的课程教学是数字化不断发展的结晶，所以将这种“微课程”充分应用于信息技术教学中，有利于促进信息技术教学效果的优化。
文章首先阐述了微课程的概念、特征、应用原则等基本理论知识，接着通过分析微课在高校信息技术教学中的应用，提出相应的策略。
一、用大数据技术营造良好的教学环境（一）大数据迈耶一舍恩伯格教授曾经指出，所谓的“大数据”是通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。
这种巨大价值和深刻洞见是不同领域数据集之间数据的深度交叉关联，跨域关联是数据量的增加从量变到质变的飞跃，是发挥大数据价值的基础。
“大数据”从字面说是数据量大.但是数量上的庞大无法看出“大数据”与以往“海量数据”、“超大规模数据”之间的区别。
对于如何对大数据进行具体的定义，目前来看还没有定论，目前的定义方式多种多样，但是基本都是从大数据特征，通过对其阐述和归纳给出其定义。
在众多的定义中，广为采用的是著名的3V定义，也就是大数据的3个特点：多样性（variety）、规模性（volume）和高速性（velocity）。
另外比较流行的4V定义则是在3V的基础上增加一个新的特性。
目前，4V并没有一个统一的说法，一些著名的国际数据公司通过其自身研究提出大数据应该还具有第4个V特性，即Value特性。
而IBM公司则认为真实性（veracity）也是大数据的一个重要特征。
在维基百科上，人们通常可以查到的对于大数据的定义是：“大数据是指利用常用软件工具收集、管理和处理数据消耗的时间超过可容忍时间的数据集”。
目前在大数据定义上很难达共识，不必固定于定义之中，即把握3V定义的基础上适当地考虑4V特性。
笔者更倾向于的4V：规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）、价值性（value）。
（二）大数据的特点通常所说的大数据，我们可以用前面定义中的4个V来表示，4个V分别是V olume，Variety，Value，Velocity，这四个方面可以用来概括大数据的特征。
首先，大数据的数据量是极其巨大的（V olume）。
目前，人类产生的印刷材料的数据量是200PB （1PB=1000TB），而所有人类说过的话的数据量约为SEB （lEB=1000PB）。
目前大多数数据存储容量为TB量级，而数据量较大的企业已经接近EB量级。
第二，数据类型繁多（Variety）。
数据的多样性使数据分为结构化数据和非结构化数据。
与以文本为主的结构化数据相比，非结构化数据所占的比例越来越大，网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等多种非结构化数据的出现对数据处理能力有了更高的要求。
第三，价值密度低（Value）。
数据价值密度的高低与其总量的大小成反比。
视频中，在连续不间断监控一小时过程中，有时可用数据仅为一两秒。
如何给数据提高价值量是目前函待解决的问题。
第四，处理速度快（Velocity）。
这是大数据背景下的数据挖掘区别传统数据挖掘最主要的特征。
根据IDC的报告显示，预估至2020年全球数据处理量将达35.2ZB。
在如此庞大的数据量面前如何提高处理速度是其发展的主要问题。
对于军队学员院校教育工作来说，大数据之“大”，并不在于其表面的“大容量”，而在于其潜在的“大价值”。
由于新工具的出现，从以前的小数据当中也能发现大的价值。
例如，美国把二十多年的犯罪数据和交通事故数据映射到同一张地图上后惊奇地发现，无论是交通事故和犯罪活动的高发地带，还是两者的频发时段，都有高度的重合性。
这引发了美国公路安全部门与司法部门的联合执勤，通过共治数据“黑点”，交通事故率和犯罪率双双降了下来。
又如，有学者将白宫200多年总统洗衣服的记录电子化，然后进行分析，也得出了一些新的结论。
这些数据，都是地道的小数据。
这说明，小数据只要在纵向上有一定的时间积累，在横向上有细致的记录粒度，再和其他数据整合，就能产生大的价值。
从这个角度来看，大数据也可以理解为针对某个对象在时空两个维度上的“全息”数据。
这种“全息”，在大数据的时代还表现为“多源”，即有多个源头在从不同方向对同一个对象进行数据记录，数据之间互相印证。
（三）转变教学理念随着计算机网络技术及多媒体技术的快速发展，大数据背景下对高校教师的教育教学观念也带来深刻影响，大学生获取知识的途径将不再仅限于课堂，而是通过各种学习平台和方式。
翻转课堂”的教学组织形式就是在目前在线学习盛行之时形成的，在这样的形式下传统教学模式则起到辅助的效果。
与限定时间空间、按部就班的传统课堂教学模式相比，这种将逐步改变以往计算机应用基础课程的教学模式将更适合大学生，更能够提供学生自主的学习空间，不限时间和地点等，有效减少高校课堂教学所带来的弊端，学习过程中可避免产生疲乏，提高学习效率，同时根据自身爱好等学习各种知识和技能。
高校教师可通过对不同学科专业的学生实际情况进行思考分析，对教学过程中的各种数据进行统计分析等，从而掌握大学生的学习规律，转变教学观念，因材施教，有针对性地开展各种教育教学实践活动等，充分通过大量的教学数据，对高校课程资源进行反复检验、反思和改进，从而提高高校教学质量。
（四）结合实际创新教学内容在大数据时代背景下的教育教学活动中，知识是海量的，高校学生获得知识不仅是从教师那得到，还有更多的知识是从“ 互联网”中获得，在获取知识的同时大学生的学习行为和过程也被记录下来。
因此，教师应针对各专业的特点来调整教学内容，以高校各学科培养目标为基础，合理設置计算机应用基础知识课程教学，将大数据知识、计算机应用知识技能等相关知识点融入到教学当中，将相关的教学问题、应用问题等进行合理配置、分类，融合基础知识和专业技能，根据专业学科特点定制和修订培养方案等，从而达到激发大学生学习专业技能的积极性，还可引导学生们形成用计算机解决专业问题的思维模式，对适应大数据环境下的教学工作具有积极的引导作用。
二、微课程概述（一）微课程的概念及特征微课程一方面提供了教学的工具，另一方面代表着教师成长的新范式。
它主要是通过一线教师自行的研究，从自己的教学实践经验出发，符合教师的需求，并完成教师的教学任务，时间控制在大约五分钟的微小课程。
根据微课程的主要内含，笔者归纳微课程的基本特征如下：1、微课程是为了完成新课程的任务和教学实践的目标而进行的微型学习专题；2、在微时代的环境下，微课程是进行在线或者移动的学习的内容，它处于相对半独立的状态；3、微课程主要以教学视频为载体的短小精博的实际教学内容；4、微课程的内容较为单一，每个微课程只讲述一个知识点或教学内容；5、微课程有时间限制，一般时长为3-5分钟，不宜超过10分钟。
（二）微课程的应用原则1、与实际教学活动相结合微课程核心内容的确定是依托具体的学科要求所产生的，如果最终脱离实际教学，不能应用到实际教学活动中，微课程便失去了其核心的价值和开发意义。
2、与其他教学资源有效统整和衔接微课程的最终成果还是一种教学和学习资源，它的应用必须充分考虑其他教学资源的统整，以免知识的重复出现和资源的重叠应用，造成不必要的资源冗余，其次微课程这类教学资源的应用又要具有其一定的特色，做到与其他教学资源即有联系又有所区别。
3、适时调整微课程的应用方式微课程的应用方式有其一定的指向性，在它设计初期，就应考虑其应用的方式，但是根据教学中所发生的突发情况和其他环境因素所影响，也要及时调整和改变其应用方式，以教学效果最大化为出发点。
三、微课在高校经贸类课程教学中的应用分析SPOC，即小规模私人在线课程，是指学生规模较小，一般在几十人到几百人之间，”Private”是指对学生申请设置限制性准入条件，只有符合条件的学生才能被纳入SPOC，故有一定的私密性。
SPOC这种小众化和限制性准入的特点有助于提升学生的学习参与度和互动性，赋予学生个性化的、完整的、深度的学习体验，也使教师有更多精力洞悉学生的各方面信息，有利于实现个性化教学目标，提高校内教学质量。
1、课前。
学生在课前需要在线学习陈述性知识微课和程序性知识微课，其中由基本知识点组成的陈述性知识微课是必须掌握的；对于程序性知识微课则了解即可；而操作性的知识不适宜看微课自学，因为仅仅看微课视频也难以掌握。
学生看完微课需要进行在线测试，其中陈述性知识掌握度要达到80%，程序性知识的要求可以低一些。
围绕着微课知识点，要建立与微课知识点相关的微课资源库，如学习指导方案、习题，并随着学生的需求发展不断进行充实。
2、课中。
课堂需要进行合理的教学活动设计。
教学活动设计要考虑学生学情、学习内容、课堂无线网流量、教室是否适宜学生分组等情况，教学活动设计越贴近现实，取得的教学效果越好。
课堂以项目任务操作为主，通过任务操作，使学生将微课陈述性知识进行知识内化与迁移，这是知识转化为技能的第一步。
学生在操作项目任务时，会遇到实际操作中的困难。
教师可以针对学生遇到的一些共性问题进行重点讲解；针对个别问题，学生可以通过互相讨论、单独请教教师或者利用手机查询相关资料等方式解决。
在课堂上，微课发挥的作用是辅助性质的，是次要的。
在线平台发挥的作用大一点，可以让学生在平台上互相交流，也可以对学生课堂操作现状进行在线测试，以了解学生的掌握情况，作为过程性评价的一部分。
课堂教学中的过程性评价很重要，过程性评价可以由多个部分组成，例如，遇到问题积极观看微课、在平台上与同学积极交流、与同学互相探讨、课堂在线测试成绩等都可以作为过程性评价的一部分。
过程性评价对于经贸专业学生很重要，因为学生在遇到问题时能够主动积极解决问题的意向以及与同学、教师积极沟通的意愿，对于其今后的工作至关重要，这也是素质教育的体现。
3、课后。
课后通过向学生布置拓展性作业，即学生课堂的操作任务换一个情景要求学生进行操作，由于情景、产品发生了变化，学生在课堂所学习的操作技能就不能自由运用了。
此时，可以制作由企业专家讲授的策略性知识微课，为学生操作时提供参考，这样既有利于学生对操作技能的运用，又能够对课堂所学的知识进行巩固与拓展。
课后策略性知识微课与布置给学生的拓展性作业密切相关，学生可以通过微课的学习来找到解决问题的思路。
所以策略性知识微课的制作需要由课程团队的负责人提供思路，审查微课脚本，才能保证其教学效果。
另外，学生在进行拓展性任务时，可以以小组的方式进行分工合作，进行作品展示，优秀的作品可以作为策略性知识微课的新素材，一方面可以激励学生積极完成作业，另一方面也可以筛选优秀作品，以对策略性知识微课进行新的补充。