北京市能耗监测平台工作进展情况2.ppt
建筑物能耗监测系统方案PPT
建筑物能耗监测系统方案
Design of Building Energy Consumption Monitoring System Scheme
汇报人： 2023.10.12
1. 系统设计概述 2. 能耗数据采集与传输 3. 数据存储与处理 4. 用户界面设计与实现 5. 系统安全与稳定性保障
PART TWO
Energy consumption data collection and transmission
02 能耗数据采集与传输
能耗监测设备选型
能耗监测设备选型需考虑精度 根据《中国建筑能耗研究报告》显示，2019年中国建筑总能耗达到2.8亿吨标准煤，其中空调能耗占比超过50%。因此， 选择具有高精度的能耗监测设备，能够更准确地反映建筑物的能耗情况，有助于制定更有效的节能策略。 能耗监测设备选型需考虑稳定性 根据《全球建筑能源效率报告》显示，2018年全球因设备故障导致的建筑能耗损失高达30%。因此，选择稳定性高的能 耗监测设备，能够减少设备故障带来的能耗损失，提高能源利用效率。 能耗监测设备选型需考虑易用性 根据《中国城市居民生活满意度调查报告》显示，2019年中国城市居民对生活设施的满意度中，公共设施的满意度仅为 60%，其中最主要的原因是设备操作复杂。因此，选择易用性强的能耗监测设备，能够提高用户的操作体验，提升能源管 理的效率。
PART FIVE
05
System security and stability assurance
系统安全与稳定性保障
数据加密与备份策略
能源消耗数据加密 建筑物能耗监测系统采用先进的加密技术，确保能源消耗数 据的机密性和完整性。 备份策略优化 通过定期备份和容灾计划，确保在突发情况下数据安全，降 低数据丢失风险。 多层级安全防护 采用多层次的安全防护措施，包括硬件、软件和网络防护， 确保数据安全无虞。 实时监控与预警 建立实时监控机制，对异常能耗进行预警，及时发现并处理 潜在问题。
建筑能耗监测系统情况汇报
建筑能耗监测系统情况汇报
近年来，建筑能耗监测系统在我公司的应用得到了长足的发展。
通过监测建筑能耗，我们能够更加精准地了解建筑的能源使用情况，为节能减排提供了重要的数据支持。
以下是对我公司建筑能耗监测系统情况的汇报。
首先，我们的建筑能耗监测系统覆盖了公司所有的建筑物，包括办公楼、生产车间等各类建筑。
通过安装在建筑物各个关键部位的传感器，我们能够实时监测建筑的用电、用水、空调等能源消耗情况，实现了对建筑能耗的全面监测。
其次，我们的建筑能耗监测系统具备数据分析和报表功能。
系统能够自动生成各种能耗数据的报表，包括日能耗、月能耗、年能耗等多维度的数据分析报表。
这些报表直观地展现了建筑的能源使用情况，为管理人员提供了重要的参考依据。
另外，建筑能耗监测系统还具备报警功能。
当建筑的能耗异常时，系统能够及时发出报警信息，提醒管理人员进行处理。
这一功能大大提高了建筑能耗的监控效率，减少了能源浪费和损失。
此外，我们的建筑能耗监测系统还支持远程监控。
管理人员可以通过手机、电脑等终端设备随时随地对建筑的能耗情况进行监测和管理，方便快捷。
最后，我们对建筑能耗监测系统进行了不断的优化和升级。
通过引入先进的监测技术和算法，我们不断提升了系统的监测精度和稳定性，为建筑能耗监测提供了可靠的保障。
总的来说，我们的建筑能耗监测系统已经取得了一定的成效，为公司的节能减排工作提供了重要的支持。
未来，我们将继续加大对建筑能耗监测系统的投入和研发力度，不断提升系统的功能和性能，为公司的可持续发展贡献力量。
北京地区数据中心能源利用效率(PUE)现场监测及改进措施
北京地区数据中心能源利用效率(PUE)现场监测及改进措施一、数据中心能源利用效率简介PUE是评估数据中心能源效率的一种指标，表示数据中心的总能耗和服务器能耗的比值。
PUE值越低，数据中心的能源利用效率越高。
通常状况下，PUE值大于1，因为除了承载服务器负荷外，数据中心还需要进行冷却、照明和UPS等设备的提供。
因此，数据中心通过优化这些非核心设备的能耗来提高PUE值。
二、现场监测1. 电力消耗监测：通过安装电能监测设备，实时记录数据中心的总用电量。
对于大型数据中心，可以将用电区域进行划分，以便更精确地了解各个区域的电力消耗状况。
2. 空调系统监测：数据中心的空调系统是数据中心能耗的重要组成部分。
通过安装温湿度传感器和电力监测设备，能够实时监测温湿度和空调的能耗状况。
3. 服务器负载监测：利用服务器管理软件，实时监测各台服务器的负载状况，依据负载状况调整服务器的运行状态，以提高能源利用效率。
三、改进措施1. 空调系统优化：优化数据中心的空调系统，提高空调系统的能效比。
可以通过改善空调系统的布局，缩减冷热空气的混合，提升冷却效率，从而缩减能源消耗。
2. 服务器优化：选择性能更高、能耗更低的服务器设备。
合理规划服务器的布局，缩减服务器之间的间隙，以降低冷却能耗，提高服务器利用率。
3. 电力管理技术：通过安装智能电力管理系统，实现对数据中心不同设备的电力管理。
对于未使用或低负载的设备进行电源管理，缩减无效能耗。
4. 余热回收利用：利用余热回收技术，将数据中心的余热用于供暖或发电，提高能源利用效率。
5. 虚拟化技术：广泛应用虚拟化技术，通过将多个服务器虚拟化运行在一台物理服务器上，提高服务器的利用率，降低能耗。
四、实践案例某数据中心在进行现场监测后，发现空调系统的能效比较低，导致能耗偏高。
为此，对空调系统进行了优化，通过改善风向和风速的调整，提高冷却效率。
同时，对服务器进行了优化，选购新一代能效更高的服务器，使得数据中心整体能源利用效率得到了明显提升。
能耗监测平台PPT课件
感谢您的观看！
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1、系统结构图
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2、系统结构
1）站控管理层 ➢ 站控管理层针对能耗监测系统的管理人员，
是人机交互的直接窗口，也是系统的最上层部分。 主要由系统软件和必要的硬件设备，如工业级计 算机、打印机、UPS 电源等组成。监测系统软件 具有良好的人机交互界面，对采集的现场各类数 据信息计算、分析与处理，并以图形、数显、声 音等方式反映现场的运行状况。 ➢监控主机：系统内或外部提供数据接口，用于数 据采集、处理和数据转发，实现系统管理、维护 和分析工作。 ➢打印机：系统召唤打印或自动打印图形、报表等。 ➢模拟屏：系统通过通讯方式与智能模拟屏进行数 据交换，形象显示整个系统运行状况。 ➢UPS：保证计算机监测系统的正常供电，在整个 系统发生供电问题时，保证站控管理层设备的正 常运行。
智能建筑是指以建筑物为平台，兼备信息 设施系统、信息化应用系统、建筑设备管理系统、 公共安全系统等，集结构、系统、服务、管理及 其优化组合为一体，向人们提供安全、高效、便 捷、节能、环保、健康的建筑环境。《智能建筑 设计标准》GB/T 50314-2006把智能建筑定义 成一个统一的建筑环境，而非通常理解的“设置 建筑智能化系统的建筑”。因此，智能建筑的节 能通常包括：建筑节能、设备节能和管理节能。
1、数据采集和存储
➢数据的采集和存储是整个系统的基础，没有大量 的数据就无法进行有效的分析，没有有效的分析 就无法得到正确的能源管理措施。因此数据可通 过搭建建筑设备管理系统采集。数据内容主要包 括：建筑物环境参数、设备运行状态参数、各设 备能耗数据等。获取的参数越多、运行的周期越 长，越容易得到准确的结论。但若参数过多，又 会造成建设成本的大量增加，因此可根据各建筑 物的具体情况把数据分为：系统运行所必须的基 础数据和辅助数据（可选数据），在管理效果和
智慧校园碳中和能耗管理平台解决方案(41页 PPT)
技术节能
全场景空调节能管控 楼宇照明节能控制 配电优化 三维水管网监测 供暖节能 重点用能设备改造
绿色能源
光伏能源 集中绿色能源站
能碳透明化 | 校园碳资产全生命周期碳排放摸底
零碳智慧校园 · 科技助力碳中和
碳排放强度及趋势
1. 摸底零碳校园基础情况数据：校园规模、功能、用能特点，校园内碳总排放量。
全生命周期碳资产及节能管理
有序用电网格化管理
02
建设目标
碳中和“三端发力”核心方向
零碳智慧校园 · 科技助力碳中和
发电
输电、配电
用电
1. 能源供应端 - 发电侧清洁能源 2. 能源消费端 - 用电侧调峰需求响应 3. 用电实体侧 - 校园用能实体节能增效
零碳绿色校园 | 建设路径“三步走”
零碳智慧校园 · 科技助力碳中和
“2030零碳校园项目”推动校园低碳转型，实现以校园转 型为起点，建立中国校园低碳转型示范项目。
设备边界定义模糊
零碳校园市场 | 痛点分析
当前痛点
能耗浪费现象严重
能源结构不完善
零碳智慧校园 · 科技助力碳中和
缺乏管理/技术手段
数据南向接入较传统
数据北向对外欠开放
缺少政策方向引导
校园电力供应缺口
措施 两大抓手
零碳绿色校园碳资产管理平台建设必要性
零碳智慧校园 · 科技助力碳中和
《关于印发<绿色学校创建行动方案>的通知》
《绿色学校创建行动方案》，要求“深入践行绿色发展理念， 建立生态文明教育工作长效机制“”绿色学校创建制度、政 策、标准体系基本完善，学校绿色生活方式蔚然成风“ 。
国务院印发《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经 济体系的指导意见》
《能耗管理系统》课件
相信通过能耗管理系统的广泛应用和推广，我们 能共同实现节能减排的目标，建设更美好的未来。
பைடு நூலகம்
数据存储模块
将采集到的数据存储在数据库中，确保数据的安 全性和完整性。
数据呈现模块
将分析结果以图表、图像等形式展示给用户，便 于理解和决策。
系统应用
工业领域应用
帮助工厂和制造业公司实现能 源消耗的实时监测和优化管理， 保障生产效率和环境可持续发 展。
商业领域应用
帮助商业建筑物、写字楼等场 所实现能耗监测和节能管理， 降低运营成本并提升可持续性。
系统架构
系统总体架构
展示能耗管理系统的整体架构， 包括硬件和软件模块的组成。
硬件系统架构
介绍能耗管理系统中硬件设备的 组成和工作原理。
软件系统架构
介绍能耗管理系统中软件模块的 功能和相互关系。
系统模块
数据采集模块
负责采集能源使用数据，包括电力、水务、燃气 等。
数据分析模块
对采集的数据进行分析和处理，提供能源使用情 况的可视化报告。
《能耗管理系统》PPT课 件
欢迎来到我们的能耗管理系统PPT课件！在这个课程中，我们将带您了解能耗 管理系统的概念、功能、优势以及未来展望。让我们一起开启探索节能减排 的新篇章吧！
简介
能耗管理系统是一种用于监测、分析和优化能源使用的全面解决方案。它通 过数据采集、存储、分析和展示模块，帮助用户实现能源消耗的监测和管理。
3
发展前景与趋势
未来，能耗管理系统将在工业、商业、居民生活等各个领域得到广泛应用并持续 发展。
总结
系统优势
能耗管理系统通过准确监测、智能分析和创新设 计，帮助用户实现节能减排和可持续发展。
能耗管理系统PPT幻灯片课件
-可按基站、区域、时间段等进行日、月、季度 、年用电数据的查询
6.能耗排名
- 可按基站、区域、时间段、基站配置等进行能 耗排名
16
功能一、能耗分析（续1）
用电异常分析
用电占比分析
17
功能一、能耗分析（续2）
筛选出当日、当月（或任意时间段）最耗电的设备和基站
用电排名分析
18
功能二、成本管理
频率：
0.5%(45~60Hz)
电能：
1.0%(0.5L/0.5C)
采样数量： 支持18路单相（6路三相）电表
互感器方式： 外置开口互感器
采集器
功能描述 供电：AC 220V / DC 48V 提供18路电表接入 提供智能设备接口 提供温度传感器接入（可选） 传输方式 IP/CDMA/GPRS/SMS
决策依据 节能评估 用电告警 远程抄表
对节能措施进行评估，为后期大规模推广和应用提供决策。
通过分析基站设备耗电量，可得到哪些设备效率高、 更省电，为设备采购提供重要参考依据。
用电量异常报警，分析设备是否故障或存在供电 线路用电异常方面的问题。
通过远程自动抄表，解决了传统手工抄表方式 中数据时效性、准确性及后期数据操作性问题。
油机发电量
发电机
负载用电量 空调用电量 风机用电量 照明用电量
8
开关电源
空调 智能通风 照明 其他
智能电表
测量范围：
电压： 电流：
30～600V(线电压) 0～50A（可选配）
精度
电流：
1%(10A~50A)
电压：
0.5%(20~400V)；线电压:1.0%
功率：
1.0%(相对于U*I)
能耗监测系统方案
能耗监测系统方案第1篇能耗监测系统方案一、项目背景随着我国经济的持续快速发展，能源消耗问题日益凸显，节能减排已成为我国经济社会发展的重要战略。
在此背景下，建立一套科学、完善的能耗监测系统，对各类用能单位进行实时、准确的能耗数据监测与分析，有助于提高能源利用效率，促进绿色低碳发展。
二、项目目标1. 实现对用能单位能耗数据的实时采集、传输与处理。
2. 建立能耗数据可视化展示平台，为用能单位提供便捷的能耗查询、分析与预警服务。
3. 帮助用能单位发现能耗漏洞，制定有针对性的节能措施，提高能源利用效率。
4. 促进能源消费结构的优化，助力我国节能减排目标的实现。
三、系统架构能耗监测系统主要包括以下四个部分：1. 数据采集层：负责实时采集用能单位的能耗数据，包括电力、燃气、蒸汽等能源消耗数据。
2. 数据传输层：将采集到的能耗数据通过有线或无线网络传输至数据处理中心。
3. 数据处理层：对传输过来的能耗数据进行处理、分析与存储，为能耗监测与管理提供数据支持。
4. 应用展示层：通过可视化展示平台，向用能单位提供能耗查询、分析与预警等服务。
四、系统设计1. 数据采集设计（1）采用高精度、低功耗的能耗监测设备，实现对用能单位各类能源消耗的实时监测。
（2）根据用能单位的特点，合理设置监测点，确保监测数据的全面、准确。
2. 数据传输设计（1）采用有线网络传输，如光纤、双绞线等，确保数据传输的稳定性和安全性。
（2）对于不具备有线网络条件的用能单位，可采用无线传输技术，如4G/5G、Wi-Fi等。
3. 数据处理设计（1）采用大数据分析技术，对能耗数据进行处理、分析与挖掘，发现能耗规律和漏洞。
（2）建立能耗数据仓库，实现数据的高效存储、查询与管理。
4. 应用展示设计（1）开发能耗监测与管理平台，实现能耗数据的可视化展示，方便用能单位实时了解能耗状况。
（2）提供能耗数据分析、预警等功能，辅助用能单位制定节能措施。
五、实施与验收1. 项目实施（1）组织专业团队进行现场勘察，制定详细的项目实施方案。
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二、近年能耗统计工作情况
2012年，我市实际填报建筑能耗数据2856栋，面积 共计4976万平米。其中：
国家机关和大型公建筑 764栋
居住建筑
1203栋
中小型公共建筑
889栋
填报建筑能耗数据的建筑占应填报建筑总数的86.7％ 。其中，填报电力数据1736栋，燃气数据2046栋，供热
2013年，我市统计情况：
6、数据上传系统
➢ 按照部级针对数据上传的内容和格式的要求，通过定时任务调度 子系统，自动从数据中心数据库中提取能耗分类分项数据，合并整 理打包后发送到部级数据中心。 ➢ 数据交换格式为数据包。
7、能耗监测工作协同管理平台
➢ 针对建筑能耗监测工作进行协同管理的一个工作平台，提供多方进 行协同工作，比如能耗监测管理单位、能耗监测技术支撑单位、能耗 监测现场施工服务单位、监理单位、采集器提供商、计量仪表提供商 等等。 ➢ 协同管理（公告、消息、组织和人员管理）； ➢ 监测楼宇和设备资产管理；
1、是来源于建筑能源供应部门的计量信息体 系；
2、是来源于各区县住房城乡建设主管部门的 行政管理信息体系 ；
（三）依托专业技术单位的数据审核与分析方式
首先由专业能源供应单位对他们和相关单位 采集填报的电力、燃气、热（冷）消耗统计汇总 数据进行第一次审核；
然后由市住房城乡建设委将全市的民用建筑 能耗和节能信息统计数据委托住房城乡建设部科 技促进中心进行第二次审核；
（二）针对很多民用建筑没有楼栋的电力、热 力、燃气计量装置的现实，建议将部分统计对象 由单栋建筑扩展到建筑群，利用建筑群较为完备 的计量系统提高建筑能耗统计的效率和质量。
大型公建能耗监测情况
一、平台建设
1、大型公建在线监测情况 完成54栋国家机关办公建筑、258栋大型公共
建筑的用电分项计量设施安装，建筑面积共计1399万平米 。委托中国建筑科学研究院完成了软件平台的开发工作。
部门的工作范围； 2、各级住房和城乡建设主管部门没有统计工
作的专门机构、编制和人员； 3、工作经费没有形成制度化的保证； 4、统计工作积极性或重视程度不高，对统计
七、工作建议
（一）建议将建筑能耗统计工作纳入统计主管 部门的日常工作之中，依托统计部门的渠道开展 统计,使建筑能耗统计数据成为各级政府节能减排 目标责任制考核的依据。
北京市民用建筑能耗统计及大 型公建监测平台建设情况
北京市住房和城乡建设委员会
能耗统计开展情况
一、能耗统计基本情况
按照建筑能耗统计制度的规定，我市填报基本信息
的民用建筑物14191栋，面积11378万平米。
国家机关办公建筑 100栋
大型公共建筑
702栋
居住建筑
1590栋
中小型公共建筑 900栋
全市建筑能耗统计样本3292栋，面积5388万平米。
最后委托住房城乡建设部科技促进中心对北
另外，我市还委托住房城乡建设部科技促进 中心完成了《北京市民用建筑能耗统计制度》和 《北京市民用建筑能耗统计指标体系》两项课题 的研究工作，形成了《北京市民用建筑能耗统计 试点实施方案》，为完善我市民用建筑能耗统计 制度、提升能耗统计质量，顺畅能耗统计渠道提
五、工作保障
（一）落实统计工作人员 （二）加强培训 （三）加强协调、督办
六、工作中的主要困难与问题
（一）统计基础条件仍然薄弱 一是建筑物的计量水平参差不齐 。没有楼栋
的电力、热力、燃气的消耗计量装置； 二是建筑信息渠道不统一。建筑的基本信息
与能源供应公司计量收费体系的建筑基本信息存
（二）体制机制建设有待于加强 1、建筑能耗和节能信息统计未列入各级统计
2、软件平台建设情况软件平台包含8个子系统
1、基础信息维护系统
2、数据采集系统 3、数据传输接收系统 4、数据处理（拆分计算）系统 5、能耗监测数据展示系统 6、数据上传系统
1、基础信息维护系统
➢ 主要进行基础信息维护和楼宇配置信息维护。 ➢ 基础信息维护包括建筑物基本信息、行政区域、建筑物类型、分 类分项能耗字典及其他数据字典等基础信息维护。 ➢ 楼宇配置信息维护包括建筑物能耗采集器信息、计量仪表信息， 建筑物用电回路拓扑关系及各个回路计量仪表安装信息，建筑物分 类分项能耗与用电回路之间的关系等。
四、工作的方式和做法
（一）条块结合的实施责任主体 根据《北京市贯彻<民用建筑能耗统计报表制
度>实施办法》（京建材〔2008〕240号），我市 城镇民用建筑能耗和节能信息统计工作实行条块 结合的工作体制，由各区县政府和城乡建设主管
市住房和城乡 建设委
市发展改革委 市统计局
市政市容委
（二）能源供应系统、行政管理信息、入户采集三 结合的数据采集方式
国家机关和大型公建 电耗 721栋 89.9％
国家机关和大型公建 燃气 775栋 96.6％；
国家机关和大型公建 供热 800栋 99.7％，
7兆瓦以上锅炉房
1419个 100％。
三、作用与成效
为编制《北京市“十二五”时期民用建筑节能 规划》及规划实施情况的年度考核评估提供了 基础数据依据；
为开展“北京市公共建筑能耗限额和级差价格 ”和“北京市民用建筑能耗统计指标体系”及 “北京市民用建筑能耗统计制度”等课题研究 提供了数据处理（拆分计算）系统
➢ 根据楼宇方案中用电回路和分项能耗的关系，采用加法、减法、拆 分、百分比预估等方式，对原始采集数据进行拆分计算，得到合理的 分项能耗数据。
5、能耗监测数据展示系统
➢ 以数据报表和数据图表的方式，将建筑能耗监测数据展示给最终用 户。 ➢ 数据展示的度量值一般包括：能耗（或者总能耗）、单位建筑面积 能耗、单位空调面积能耗或者其他度量值 。 ➢ 展示维度一般包括：能耗分类、能耗分项、时间轴（可以细分为逐 日、逐月、逐年、任选时间段等）、行政区域、建筑物类型等。
1、基础信息维护系统
2、数据采集系统
➢ 嵌入于楼宇的数据采集器中，采集楼宇内所有安装的计量仪表的信 息数据，通过传输网络，发送到数据中心的数据传输接收系统。
3、数据传输接收系统
➢ 传输接收采集器上传的能耗数据，完成数据合法性校验和认证后将 数据分发给异步消息中间件 。 ➢ 数据传输系统采用了双通道技术。双通道指数据传输通道和信息控 制通道。 ➢ 网络传输环境：可以采用有线或者等无线传输方案，也可以采用专 用虚拟 隧道。隧道 属于将多协议的本地网通过单一协议的骨干网传