夏清-电力市场与智能电网_53300771
基于大数据的电力市场分析
基于大数据的电力市场分析在当今数字化时代，大数据技术正以前所未有的速度和规模渗透到各个行业领域，电力行业也不例外。
电力市场作为能源领域的重要组成部分，其运行和发展与大数据的应用息息相关。
通过对海量数据的收集、分析和挖掘，我们能够更深入地洞察电力市场的供需关系、价格波动、用户行为等关键因素，为电力企业的决策制定、资源优化配置以及市场监管提供有力支持。
电力市场的数据来源广泛且多样。
首先是电力生产环节的数据，包括各类发电厂的发电量、发电成本、设备运行状态等。
其次是电力传输环节的数据，如电网的输电线路负载、变电站运行情况等。
再者是电力销售环节的数据，涵盖用户的用电量、用电时间、用电模式等。
此外，还包括气象数据、经济数据、政策法规等外部因素的数据。
这些数据的规模庞大，且以高速、实时的方式不断产生。
大数据在电力市场中的应用具有多方面的价值。
在需求预测方面，通过对历史用电数据、气象数据以及经济数据的综合分析，可以更加准确地预测未来的电力需求。
这有助于电力企业提前做好发电计划和电网调度，保障电力供应的稳定性。
例如，在夏季高温天气来临前，根据以往同期的用电高峰数据和天气预报，提前增加发电容量，避免出现电力短缺的情况。
在价格分析方面，大数据能够帮助我们深入了解电力市场的价格形成机制和波动规律。
通过对不同地区、不同时间段的电价数据以及市场供需情况的分析，可以发现价格的影响因素和趋势。
这对于电力交易双方制定合理的交易策略具有重要意义。
比如，发电企业可以根据价格预测，选择在电价较高的时段增加发电量，以提高经济效益；用电企业则可以合理安排生产计划，在电价低谷时段加大用电，降低用电成本。
用户行为分析也是大数据在电力市场中的一个重要应用方向。
通过对用户的用电习惯、用电模式的分析，可以为电力企业提供个性化的服务和能源解决方案。
比如，对于用电高峰时段集中的企业，电力公司可以提供需求响应方案，鼓励其在非高峰时段用电，以平衡电网负荷；对于居民用户，可以根据其用电行为，推荐合适的电价套餐。
能源互联网“源–网–荷–储”协调优化运营模式及关键技术
[4-5]
综上所述，能源互联网的定义应当是：以互联 网技术为基础，以电力系统为中心，将电力系统与 天然气网络、供热网络以及工业、交通、建筑系统 等紧密耦合，横向实现电、气、热、可再生能源等 “多源互补” ，纵向实现“源网荷储”各环节高 度协调，生产和消费双向互动，集中与分布相结合 的能源服务网络。其中“源网荷储”协调优化 模式是能源互联网的关键运营模式。 1.2 能源互联网的主要特征 能源互联网将能源行业与互联网思维、互联网 技术高度融合，其特征主要有以下 4 点： 1）开放。能源互联网在产业层面与技术层面 都具有高度的开放特性，为能源行业与其他行业的 相互融合提供交流媒介，同时具备普适性的接入端 口，能够实现对分布式电源、储能等多种设备的适 应性对接，保证能量与信息的双向流动[17]。 2）互联。一方面，能源互联网能够保证局部 能源设备之间的互联互通，保证分散式能源模块的 内部供需自平衡；另一方面，能源互联网能够保证 分散式能源模块与集中式能源模块之间的互联协 调，发挥两者之间的互补协同作用，有效提高系统 运行的安全性与经济性。 3）对等。能源互联网将改变各能源传统网络 “自上而下”的组织形式，各参与主体即是“生产 者”又是“消费者” ，各能源设备都具备发出与接 收能量及能量信息的能力，在智能化的信息处理和 能量流动过程中，各能量节点都是平等的[18]。 4）分享。能源互联网终端包括大量能源信息 交互设备，这使得能源互联网成为各能量节点、 信息节点之间进行能量流和信息流双向流动的平 台，每个能源节点都有获取数据信息的权限与能 力，这将进一步促进能源资源在广域范围内的优化 配置[19]。
基于智能电网的电力系统优化调度算法研究
设计应用技术基于智能电网的电力系统优化调度算法研究夏书悦1，孙放2国网江苏省电力有限公司高邮市供电分公司，江苏国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司，江苏传统电力系统面临一系列挑战，如电力供求平衡困难、能源利用率低、调度效率低等。
随着智能电网的可持续发展方向转变。
电力系统优化需运用智能电网的数据采集、智能分析等新型手段，在实时监测和控制电网运行的过程中，实现优化调度和资源协同利用，提高能源利用效率和电力系统运行的可靠性与稳定性。
研究基于智能电网的电力系统优化调度算法，通过对电力系统的优化调度，提高电力系统的运行效率和可靠性。
采用综合考虑供需平衡、经济性和环境影响的优化调度算法，通过模拟实验对其进行验证。
结果表明，该算法能够有效降低电力系统的运行成本，实现电力系统的供需平衡。
智能电网；电力系统；优化调度算法Research on Optimal Dispatching Algorithm of Power System Based on Smart GridXIA Shuyue1, SUN Fang.Gaoyou Power Supply Branch of State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Gaoyou.State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Lianyungang Power Supply Branch, Lianyungang实时监测和预测负荷需求，准确把握负荷波动性[2]。
制定灵活的发电机组调度策略，包括启停控制、快速调整功率输出等，以适应负荷的变化。
智能电网技术13:00对于已经运行的发电机组，可以通过调整其功率输出来适应负荷的变化。
若负荷需求增加量为，则启动的总功率输标函数的结果，以满足所有地区的电力需求。
根据各地区的电力需求和供应情况，进行跨区域电力资源的优化配置和互联互通，引入新能源接入机制，鼓励可再生能源的发展和利用，并与传统能源进行协同运行，实现优化地能源供应结构，提高发电机组的效率和灵活性。
智能电网储能系统模型分析
智能电网储能系统模型分析发布时间：2022-04-11T07:03:27.511Z 来源：《中国科技信息》2022年1月上作者：张小店邢涛陈益华[导读] 近年来，智能电网发展迅速，大规模具有间歇性和波动性的可再生清洁能源通过并网的方式接入电网，虽然在一定程度上能够减轻传统电网的供电压力，但是却对电网运行的稳定性产生了很大影响，成为电网运行过程中一大挑战。
因此，将储能环节加入智能电网成为科学合理的解决方案，既可以实现可再生能源的节约，同时可以对环境进行有效的保护。
通过构建智能电网储能系统模型，可以提高供电运行的稳定性，最大限度满足用户的供电需求。
本文分析了国内外储能发展概况和智能电网储能控制技术，提出了智能电网储能系统建模方案，旨在为我国智能电网的发展提供一定的思路。
海南电网有限责任公司张小店邢涛海南海口 570000三沙供电局有限责任公司陈益华海南三沙 573100摘要：近年来，智能电网发展迅速，大规模具有间歇性和波动性的可再生清洁能源通过并网的方式接入电网，虽然在一定程度上能够减轻传统电网的供电压力，但是却对电网运行的稳定性产生了很大影响，成为电网运行过程中一大挑战。
因此，将储能环节加入智能电网成为科学合理的解决方案，既可以实现可再生能源的节约，同时可以对环境进行有效的保护。
通过构建智能电网储能系统模型，可以提高供电运行的稳定性，最大限度满足用户的供电需求。
本文分析了国内外储能发展概况和智能电网储能控制技术，提出了智能电网储能系统建模方案，旨在为我国智能电网的发展提供一定的思路。
关键词：智能电网；储能系统；建模方案引言：输电走廊布局等资源限制与负荷需求不断增长之间的矛盾是影响传统电网扩容方式的主要因素，对储能技术的应用，不但可以针对性解决这一现实问题，同时能够延长设备的使用寿命，提升网络资源的利用频率。
在电力运行过程中，储能系统能够有效调节电网高峰以及电网负荷，保障电网供电的稳定性，最大化实现电网的经济效益。
基于人工智能的智能化电网优化规划研究
基于人工智能的智能化电网优化规划研究随着电力需求的快速增长和能源转型的推进，电力系统的运行负荷和复杂性也在不断增加。
为了满足社会对电力的需求，提高电力系统的可靠性和可持续性，智能化电网优化规划研究应运而生。
基于人工智能技术的智能化电网优化规划研究能够对电网进行智能化管理和优化，以提高电力系统的效率、经济性和可靠性。
智能化电网优化规划研究主要关注的问题包括电网的规划、调度和运行。
在电网规划阶段，人工智能可用于制定合理的电网布局和规划方案。
传统的电网规划方法往往只考虑电力供需平衡，而基于人工智能的电网规划研究能够综合考虑多种因素，如电力负荷、发电能源分布、电网的可靠性等，以达到最优化的规划方案。
此外，智能化电网规划研究还可以利用人工智能技术进行电力需求预测和电力系统的情景分析，以适应电力市场的变化和未来的电力需求。
在电网调度方面，智能化电网优化规划研究可通过人工智能技术实现电力系统的智能化调度。
传统的电网调度方法通常基于静态规划，忽视了电力负荷的实时变化和电力供应的不确定性。
而智能化电网调度研究能够通过实时监测电力需求和供应，利用人工智能算法进行数据分析和预测，从而实现电力系统的实时调度和优化。
例如，利用机器学习算法和大数据分析技术，可以对电力需求进行精确预测，并根据预测结果进行电力系统的优化调度，以降低电力系统的负荷峰值和节约电力资源。
此外，智能化电网优化规划研究还可以应用于电网的运行管理。
传统的电网运行管理主要依赖于人工操作和经验判断，存在着运行不稳定和人为误判的风险。
而智能化电网运行管理利用人工智能技术可以实时监测电力系统的运行状态和变化，通过数据建模和模式识别技术，提供准确的电力系统状态评估和故障诊断。
这样可以实现电力系统的自动化运行管理和提高电力系统的可靠性。
然而，智能化电网优化规划研究面临诸多挑战。
首先，电力系统具有高度复杂性和不确定性，智能化电网优化规划研究需要克服这些复杂性和不确定性的挑战。
基于数据分析的电力用户用电特征研究
基于数据分析的电力用户用电特征研究陈谧【期刊名称】《自动化仪表》【年(卷),期】2022(43)9【摘要】针对目前电力数据维度高、特征复杂、难以进行有效电力用户分析等问题,提出了基于用户电力特征的分割网络模型。
首先,基于卷积神经网络(CNN)对电力用户用电特征进行编码,从而分析用户在相邻时段内用电记录的相关性。
其次,为了减少信息冗余和高维数据带来的维度爆炸或噪声干扰影响,对电力用户用电记录进行多角度特征提取。
接着,基于反卷积网络解码器从提取的特征中重构原始记录,从而可以在无监督的情况下对用户的用电行为进行建模。
最后,基于改进粒子群优化(PSO)算法进行超参数优化,从而提高模型训练效率。
在仿真阶段,以某电力公司500名用户用电数据为例,对用户用电行为进行分类分析。
分析结果表明,经特征提取后,支持向量机(SVM)、变分自编码(VA)、生成对抗网络(GAN)和所提模型轮廓系数分别提升2.58%、4.24%、0.39%和0.86%。
经所提改进PSO算法优化后,网络训练性能较传统PSO算法和无优化模型分别提升3.693倍和2.111倍。
该模型可用于电力用户分析,为电力企业提高用户服务质量提供一定的借鉴。
【总页数】6页(P100-105)【作者】陈谧【作者单位】广东电网有限责任公司惠州供电局【正文语种】中文【中图分类】TH-39【相关文献】1.电力用户用电信息采集系统不良数据分析研究2.基于负荷特性分析的电力用户用电行为特征研究3.基于负荷数据分析的用户侧用电感知与失电影响评估方法研究4."放管服"背景下我国电力体制改革成效评估及优化路径研究——基于重庆市1486家用电企业电力面板数据分析5.基于大数据分析的电力用户行为画像构建方法研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
人工智能技术在电力市场交易中的应用研究
人工智能技术在电力市场交易中的应用研究随着科技的不断发展和技术的不断创新，人工智能技术在各行各业都开始得到广泛应用。
在电力行业，人工智能技术的应用也逐渐成为了一种趋势。
本文将探讨人工智能技术在电力市场交易中的应用研究。
1.电力市场交易的现状电力市场交易是指电力公司或者其他市场参与者之间进行的电力买卖活动。
目前，电力市场交易主要分为双边交易和竞价交易两种形式。
双边交易是指电力供需双方直接协商，按照双方商定的价格和交易量进行交易；竞价交易是指电力公司通过竞价的方式来确定电力的价格和交易量。
电力市场交易的目的是为了保障电力供应的平稳和高效，同时实现市场参与者之间的利益最大化。
2.人工智能技术的介绍人工智能技术是指利用计算机模拟、延伸和扩展人类智能的能力和表达方式的一种技术。
人工智能技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、模式识别等多种技术和方法。
在电力行业，人工智能技术可以通过对大量的数据进行分析和处理，从而实现智能化的决策和预测。
3.人工智能在电力市场交易中的应用人工智能技术在电力市场交易中的应用主要包括以下几个方面：一是数据分析和预测。
通过人工智能技术可以对电力市场的历史数据进行分析和挖掘，从而预测未来的电力需求和价格变动，帮助电力公司做出更为准确的决策。
二是市场交易的优化。
通过人工智能技术可以对电力市场的供需情况进行模拟和优化，从而帮助电力公司找到最为合适的交易方式和价格，实现电力市场的高效交易。
三是操控和调度。
通过人工智能技术可以实现电力市场的操控和调度，及时响应市场的变化，保障电力供应的稳定和可靠。
4.人工智能在电力市场交易中的优势相比传统的电力市场交易方式，人工智能技术在电力市场交易中有着诸多优势。
一是提高交易效率。
人工智能技术可以实现对大量数据的实时分析和处理，帮助电力公司做出更为准确和快速的决策，从而提高交易效率。
二是降低交易成本。
人工智能技术可以通过自动化和智能化的方式来实现电力市场交易的优化和管理，降低了人力成本和时间成本。
基于人工智能技术的电力市场分析与模拟
基于人工智能技术的电力市场分析与模拟随着人工智能技术的快速发展，电力市场也开始融入其中，以实现更高效、智能化的能源调配。
本文将围绕基于人工智能技术的电力市场分析与模拟展开讨论，探讨其应用领域、技术特点以及带来的潜在效益。
人工智能技术在电力市场中的应用已经取得了很大的突破，对于市场行为的分析和预测具有重要意义。
首先，利用人工智能技术可以对电力市场进行数据挖掘和预测，通过分析历史数据和市场信息，提供准确和及时的市场预测。
其次，人工智能技术可以帮助实现电力市场的智能化优化调度，根据不同的市场需求和电力供应情况，自动调整电力产量和分配。
再者，人工智能技术可以进行市场风险评估和决策支持，根据市场情况和投资者需求，进行合理的风险控制和投资决策。
总的来说，基于人工智能技术的电力市场分析与模拟可以提高市场效率、优化资源配置，并实现可持续发展。
基于人工智能技术的电力市场分析与模拟应用在多个领域中，例如电网运行调度、能源交易和市场监管等。
首先，电网运行调度是电力市场中重要的环节之一，而人工智能技术可以通过分析大量的历史数据和市场信息，预测电力需求和供应，提供准确的电力调度方案。
其次，能源交易是电力市场中的核心环节，通过利用人工智能技术，可以进行市场需求预测和电力供需平衡优化，提供合理的电力交易策略。
另外，市场监管是电力市场中不可或缺的环节，人工智能技术可以通过自动化分析和监控，提供对市场操纵和违规行为的检测和预警机制。
基于人工智能技术的电力市场分析与模拟具有以下几个特点。
首先，它可以处理大规模的数据，包括历史数据和实时数据，从而提供准确的市场预测和调度方案。
其次，它可以进行智能化分析和决策，通过机器学习和大数据算法，实现自动化的市场监管和运营优化。
再者，它可以提供多维度的市场分析，包括供需分析、风险评估和价格预测等，从而帮助投资者和市场监管机构进行合理的决策和投资。
总体来说，基于人工智能技术的电力市场分析与模拟具有高效、精确和智能化的特点，可以为电力市场的运行提供有力支持。
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电力经济与智能电网夏清教授2010年9月内容提要内容提要什么是智能电网？3电力市场与智能电网互动45电力经济与管理6电力市场结构与交易体系2什么是电力市场？11智能电网的电价体系市场机制¾市场机制是在商品经济条件下，社会经济活动的各个环节、各个部分通过市场的作用建立起来的一种内在有机联系。
主要是由市场的供求变化，通过竞争的方式引起价格、利率、汇率等上下自由波动，引导资源向更加有效、更加合理的方向流动，实现全社会资源的优化配置。
电力市场的内涵（1）1.市场结构：通过对垄断的电力工业实行“网厂”分离或输配分离或配售分离的重组，形成互相竞争的市场主体。
2.产权革命3.市场竞争：对各市场成员提供的电力商品和服务，通过供需双方的报价，达到供需平衡，并形成反映市场供求关系、促进市场成员降低成本、引导电力投资的价格。
电力市场的内涵（2）4.市场准入：①市场的竞争客观上不但要求进入市场的市场成员通过报价获得市场份额，而且要求在市场准入的环节上引入市场机制，进行电力投资体制的市场化改革；②考虑到发电、输电、配电业务涉及到国家的能源平衡、环境保护、交通运输、水资源和土地的利用，必须对市场的准入实行政府核准制度。
电力市场的内涵（3）5.市场监管：①在发电环节，由于规模经济要求，市场成员的数量是有限，并具有一定地控制价格的能力；在输配环节，仍然实行的垄断经营；因此，必须建立政府对电力市场的有效监管，以保护电力市场中各市场成员的合法权利。
②这种监管应包括：①通过电力业务的特许经营权许可证制度，规定获得相关电力业务的市场成员的权利与义务②制定和修改市场规则③利用行政执法权处理各种市场中的违规和争议。
0))((≥−−ik ij ik ij F F f f 采用激励相容的原理，设计电力市场制度采用激励相容的原理，设计电力市场制度什么是激励相容？激励相容是指，参与者理性实现个体利益最大化的策略，与机制设计者所期望的策略一致，从而使参与者自愿按照机制设计者所期望的策略采取行动。
1、任何一个参与者不能通过损害整体利益来获得个体利益。
保证机制具备“损人不利己”的特征，假设每个参与者追求利益最大化，确保参与者没有损害整体利益的动力（激励），这是激励相容更本质的特征。
2、在其他参与者策略不变的情况下，如果当任何一个参与者的策略改变都成立下式，则称该机制满足个体利益与公共利益同向变化准则。
激励相容的机制可以从另一个角度来理解电力市场化的产权革命－当前电力体制电力市场化的产权革命－当前电力体制产权社会化、融资市场化、监管公开化、激励股权化产权社会化、融资市场化、监管公开化、激励股权化表示电能S o m e m a rk e t in fo a n d m o n e y m i n m a r k e t i n f o .m i n m r k t i n f o .I n fo . & m o n e yS o m e m a r k e t i n f o a n d m o n e y 电力市场结构电力市场结构发电商发电商发电商多边交易中心多边交易中心调度中心直供用户用户用户零售商输电公司配电公司零售商辅助服务提供商发电商代理表示资金表示信息调度指令年前月前日前提前几个时段交易后1周－1月结算交易时间交易内容电力市场交易体系电力市场交易体系双边交易多边交易金融市场长期合约市场发电权交易市场月现货电量市场辅助服务市场日前现货市场实时平衡市场协调运行的电力市场交易体系¾价格机制图建设协调运行的电力市场交易体系¾交易流通机制图双边交易标准化合约交易交易所交易期权交易其它金融交易现货市场远期合约市场金融市场平衡机制最多提前数年提前24小时提前3 ½小时实际交易时间时间英国电力市场－NETA模式（新模式）英国电力市场－NETA 模式（新模式）电力市场与智能电网互动¾市场交易更是智能电网“互动”的最高形式。
技术革命带来的交易载体变化，极大地拓展了基于智能电网的市场流动性，使市场成员可以在电力流、信息流、业务流、资金流的循环中得以更加充分地博弈，发挥市场优化配置资源的基础性作用。
价格机制的研究价格机制的研究两部制电价（容量/电量）输电电价销售电价可靠性电价分时电价节点电价季节性电价累进制电价用电量电价机组电价机组出力节点边际电价最小出力最大出力机组1机组2机组3电力宏观经济理论电力宏观经济理论研究电力消费的乘数效应研究国民经济指标体系对电力需求的影响，揭示电力需求的先行指标、一致指标、滞后指标建立反映我国电力供需平衡的景气分析系统多元非线性分段建模先行指标一致指标滞后指标市场结构、模式与规则的理论、方法与评估市场结构、模式与规则的理论、方法与评估市场效率市场交易成本市场许可证（规范了市场成员的权利和业务）市场结构市场交易体系市场价格机制市场信息披露市场结算与支付市场违约处理市场调节市场失灵市场效益评估电力市场电力系统规划电力系统规划中长期合同市场用电与发电权交易市场基于电力市场的模拟理论与方法基于节点电价、金融或物理输电权的电网规划理论与方法电源与电网协调优化理论电力金融理论与方法电力金融理论与方法电力期权市场电力期货市场输电权金融市场规避风险的金融措施Power PowerFinance Finance电力金融电力金融电力监管——信息披露电力监管——信息披露成本监管利润监管关联监管公平交易电网开放安全标准风险内部控制机制基于绩效的监管方法电力监管电力监管电力市场中的安全与经济均衡理论电力市场中的安全与经济均衡理论¾…均衡理论经济运行经济运行安全运行安全运行电网安全成本模型的建立和计算方法电网安全标准的市场价值模型和计算方法电网安全与经济均衡态的电价决策模型和求解方法考虑电网安全的电价结构电网运行的安全风险评估方法电网运行的安全风险评估方法与时间相关的可靠性指标体系的建立基于新能源发电的随机潮流计算模型与方法考虑发电、输电、用户互动不同需求的电网安全风险计算方法电网安全风险与不同因素之间的数学建模和控制风险的方法反映电网公司对社会的贡献反映电网公司的基本情况评估电网运行的安全状况从财务方面考察电网公司的经营状况评估电网公司的营销服务水平评估电网的运行维护水平评估电网公司人力资源状况宏观指标基本信息安全生产资产运营营销服务电网运行人力资源评估电网建设工程的安全性环保性电网建设电网评估指标体系电网评估指标体系市场营销市场营销Add Your Text 1、电力市场的营销环境分析2、电力消费者行为分析3、市场细分和目标市场定位4、市场定价策略5、电力市场预测6、需求侧管理全面实施需求侧管理的营销战略全面实施需求侧管理的营销战略需求侧管理的任务DSM 管理是保证电力工业可持续发展的重要举措削峰、填谷、移峰填谷负荷的合理分布战略性节电、战略性负荷增长柔性负荷DSM 通过价格改变了用户的用电行为，成为电网企业的市场营销的主要手段DSM 将全面提高电网企业的投资效率DSM 将降低线损将DSM 作为电网企业的利润来源之一DSM DSM电力ERP(电力企业信息化战略）电力ERP(电力企业信息化战略）ERP企业资源计划（Enterprise Resource Planning），是指在有效利用整个企业经营资源的观点上，通过计算机软件实现企业管理的科学化与信息化，对企业所拥有的人、财、物、信息、时间和空间等综合资源进行综合平衡和优化管理，协调和整合企业各管理部门，围绕市场导向开展业务活动，从而谋求企业的效益最大化。
日常所说的ERP是指以实现ERP概念为目的的一体化业务软件包本身，包括产品研发和设计、作业控制、生产计划、投入品采购、市场营销、销售、库存、财务和人力资源等方面相应的模块，并采取集成优化的方式进行管理。
电力市场环境下电网公司的经营战略电力市场环境下电网公司的经营战略电网公司在电力市场中的定位宏观环境分析潜在市场进入者的分析成本领先战略制定合理的价格策略品牌战略资本运作规划超前战略资源优先战略市场营销战略略战营经什么是智能电网水电站碳捕集电厂小水电太阳能电站內陆风电场高压直流输电变压器光伏发电微型储能微型储能超导储能电力通信通道居民热点联供燃料电池增值服务预报信息海上风电场生物质能发电交互控制中心潮汐能电站微电网氢气发生和充气站氢气压缩储存需求侧管理智能电网蓝图电动汽車基本內涵关键特征战略目标建设框架什么是智能电网實施方案效益分析智能电网基本內涵集约式智能电网分布式返回智能电网关键特征规制激励化规制激励化全面互动化全面互动化深度信息化深度信息化智能电网智能电网电源清洁化资产高效化通过各环节的的传感量测、通信、监测、诊断，全方位、全要素、全过程地监视电网运行的经济、安全、节能、环保状态信息，对数据进行精选分析，开展精确预测、精当决策、精准控制、精细管理智能电网关键特征规制激励化规制激励化全面互动化全面互动化深度信息化深度信息化智能电网智能电网电源清洁化资产高效化•有效的电价形成于传导机制•完善的市场交易体系•先进的企业管理制度•科学的产业发展政策•激励电力工业各环节各主体，提高资源优化配置能力，实现经济社会效益智能电网关键特征规制激励化规制激励化全面互动化全面互动化深度信息化深度信息化智能电网智能电网电源清洁化资产高效化•不同電源之间的互动•发电与用电之间的互动•电源与电网之间的互动•用户与电网之间的互动•提高电力资源优化配置的时效性、全面性、有效性智能电网关键特征规制激励化规制激励化全面互动化全面互动化深度信息化深度信息化智能电网智能电网电源清洁化资产高效化通过充分互动、精细控制，全面提高电网承載新能源的能力智能电网关键特征规制激励化规制激励化全面互动化全面互动化深度信息化深度信息化智能电网智能电网电源清洁化资产高效化•改变单一根据系统最大负荷确定备用容量的规划和运行方式•提高负荷在时间与空间分布的均匀性•降低负荷的峰值•減少土地資源的佔用•提升设备利用率，降低或延缓固定成本投入返回重点战略目标返回以更加充分的互动提升电网承载新能源发电的能力精确预测精准控制时间互动：适应于新能源发电的消费方式空间互动：可再生能源就地平衡大規模储能的就地平衡燃料电池的远距离传输车载电池的分散储能柔性负荷控制以合理的电价机制全面提高发电、输配电和用电之间的资源优化配置水平建设节能减排、环境友好的电力系统节能发电调度配套电价激励，鼓励新能源与低能耗机组多发电累进制电价丰枯电价差別电价节点电价特高压、紧凑型输电线路外部成本內部化提升线路容载比以节省土地資源建设智能的充放电网络，支撑电动汽车的发展以深度信息化全面提升电网安全运行水平以二次系統建设形成主动安全防御，替代依靠一次系统建设形成设备冗余的被动安全防御返回。