税务行业数据仓库建设方案
浅谈税务系统数据仓库的建设
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三
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税 务 管 理 数 据 仓 库 的建 设 原
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数 据 仓库 的 建 设
张玉侠 1 西 安 石 油 大 学计算机 学 院 ；
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则
致性 原 则 在构 建 数据 仓 库 时 应 在 税 务 管理 信 息 体 化 原 则 的 基 础 上 采 取 自上 而 下 的 方 法 统 对 数据 仓 库 的模 式 格式 主题 和 数 据 进 行 定 义 以 保 证 各 个数据 库之 间 数 据集 成 异 构 数据 转换 和 数据 标 准 的 致性 2 实 用性 原 则 应尽 量 从 数据 比较规 范的业 务入 手 可 将 第 个 数 据 仓 库 的 实 现 定 位 于 会计统 计部 门 的 税 源 分 析 尽 可 能 用 简单 统 易 于 使 用 和 维 护 的 方式 来 实 现 避 免 复 杂 和 片 面 追 求完 美 3 渐 进性 原 则 数据仓 库的建设是 个漫长 的过程 在 建 设 数 据 仓 库 时 应将 其进 行 切 分 统 规 划 分 步 实 施 由简 入 繁 分 清 主次 边 建设 边 应 用 边 见 效 以 应 用 促 发 展 逐 步 提 高 决 策 管 理 人 员的 认 识 程 度 然后 分 步 实 施 更 复 杂 的 开 发 主题 这 样 既 能 减 少 投 资 又 可 以 达 到 事 半功 倍 的 效 果
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国 家 税 务局
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目前
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奎 国税 务 管理 信 息 系统
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智慧税务大数据服务平台建设方案 金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案
智慧税务大数据服务平台解决方案目录1总体业务需求分析和整体架构概览 (3)1.1智慧税务管理要求 (3)1.1.1服务优化 (3)1.1.2以风险管理为主线 (3)1.1.3数据实现省市县分级分类管理 (3)1.1.4强化税源专业化管理，探索“两个转变” (4)1.2智慧税务建设目标 (5)1.2.1结合大数据分析技术，让纳税评估更为准确 (5)1.2.2融合第三方涉税数据，提高税法遵从度和税收征收率 (6)1.2.3尝试业务系统变革，进一步防范涉税风险，提高税收征收率 (7)1.2.4防控廉政，防范内部违法风险 (7)1.2.5通过纳税人画像，辅助管理 (7)1.2.6建立风险特征库，自动预警防控 (8)1.3税务行业信息化建设现状 (9)1.3.1数据杂乱 (10)1.3.2系统各自为政 (10)1.3.3关联复杂 (11)1.4大数据服务平台整体架构概览 (11)1.4.1”数据管税“业务应用体系（大数据应用体系） (12)1.4.2税务大数据服务平台 (14)2数据治理之需求和技术分析 (15)2.1数据治理综述 (15)2.2定义业务问题，以指导方向 (17)2.3获得管理层支持，以获得组织和资源保障 (19)2.3.1成立数据治理工作组 (19)2.3.2获得相关方高层的支持 (19)2.3.3确定数据治理的负责人 (20)2.4执行成熟度评估，以了解现状和确定将来所达目标 (20)2.4.1成果 (20)2.4.2促成要素 (21)2.4.3核心准则 (21)2.4.4支撑准则 (21)2.5创建数据治理路线图 (22)2.5.1总结数据治理成熟度评估的结果 (22)2.5.2列出填补评估中强调的差距所需关键人员、流程和技术计划 (23)2.5.3基于关键计划的优先级创建路线图 (23)2.6建立数据治理组织蓝图 (24)2.7创建数据字典/业务术语库 (25)2.8理解业务和数据 (27)2.9创建元数据存储库 (29)2.10定义度量指标 (33)2.11主数据治理 (34)2.12治理分析 (36)2.13管理安全和隐私 (39)2.14数据生命周期治理 (40)2.15度量结果 (40)3理论指导大数据服务平台建设之需求和技术分析 (42)3.1数据对数据管税的价值 (42)3.1.1数据对税务的价值分析 (42)3.1.2税务数据价值实现分析 (44)3.2数据挖掘方法论指导大数据服务平台建设 (47)3.3按业务主题和规则采集、加工数据以打好数据基础 (54)3.3.1数据采集平台 (56)3.3.2数据加工平台 (58)3.4合理利用各种报表工具，实现报表展现服务 (62)3.4.1固定报表实现分析 (64)3.4.2临时报表实现分析 (66)3.4.3报表展示与可视化分析 (68)3.5灵活使用数据，实现多维分析和微创新能力 (71)3.5.1多维分析技术设计 (71)3.5.2标签体系设计 (74)3.5.3微创新系统设计 (77)3.6对内对外更好的数据共享和交换，扩充能力 (80)3.6.1打破条线壁垒，实现数据共享 (80)3.6.2实现数据流通，打通上下级和税务与其他部门的数据联系 (82)3.7提供更好的开发模式，加速数据管税能力的提升 (83)3.7.1第一阶段：现有开发结构保持不变，省中心建设数据服务平台 (84)3.7.2第二阶段：主要的数据都存储在省局的数据服务平台中 (84)3.7.3第三阶段：将让所有的数据都在省局的数据服务平台中 (85)1.1 智慧税务管理要求智慧税务大数据服务平台的总体目标是实现“数据管税”。
税务数据仓库的构建与数据挖掘
２００７年第２４卷第７期微电子学与计算机１引言随着税务方面的数据越来越丰富，数据库已经无法满足要求，构建数据仓库是很好的解决方案。
在数据仓库的基础上，可以进行有效的决策支持和税务稽查。
文中介绍的税务数据仓库的构建模型、构建步骤、实现方法，并进一步介绍了数据挖掘技术在税务数据仓库中的应用。
２税务数据仓库数据仓库是面向主题的，集成的，时变的，非易失的数据集合。
数据仓库的构建过程与数据挖掘如图１所示。
首先，将外部数据、数据库数据以及文档数据等通过抽取、转化、装载技术（ＥＴＬ技术），放到数据仓库中；其次，在构建的数据仓库基础上，可以进行数据挖掘、知识提取。
最后，可以对挖掘的知识在实践中进行验证。
税务数据仓库的数据来源主要有三方面：（１）“征收”税务数据。
是最主要的数据来源，包括各个纳税企业的纳税种类、税率以及纳税金额等信息，每月有上百万条数据。
（２）“行政”税务数据。
包括税务局行政管理人员信息，数据量较少，总共几万条。
（３）“稽查”数据。
包括需要稽查的对象等信息，数据量也比较少。
税务数据仓库具有以下特点：!主题多，业务逻辑复杂；!业务比较稳定，分析的主题也较稳定；!数据量较大；!需要保留长期的明细历史信息。
３税务数据仓库的构建步骤３．１确定主题建立数据仓库前，需要确定相关主题。
税务数据仓库的主题多，业务逻辑复杂。
下面仅以纳税户为主题进行介绍。
纳税户主题包括纳税户进行纳税时的申请、发票；同时，必须对纳税户进行管理服务；纳税户也可能是税务稽查的对象或者在纳税过税务数据仓库的构建与数据挖掘孙惠琴（中国铁道科学研究院，北京１０００８１）摘要：介绍了某市税务数据仓库构建的模型、步骤，以及实现过程中的难点。
介绍了基于粗集的数据挖掘技术在税务数据仓库中的应用，从而有效地提高了税务稽查的效率。
关键词：数据仓库；粗集；数据挖掘中图分类号：ＴＰ３９文献标识码：Ａ文章编号：１０００－７１８０（２００７）０７－００８０－０３ＴｈｅＢｕｉｌｄｉｎｇｏｆＴａｘＷａｒｅｈｏｕｓｅａｎｄＤａｔａＭｉｎｉｎｇＳＵＮＨｕｉ－ｑｉｎ（ＣｈｉｎａＡｃａｄｅｍｙｏｆＲａｉｌｗａｙＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｍｏｄｅｌａｎｄｂｕｉｌｄｉｎｇｓｔｅｐｓｏｆｔａｘｗａｒｅｈｏｕｓｅ．Ｔｈｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｉｅｓｏｆｐｒｏｃｅｓｓａｒｅａｌｓｏｉｎ－ｔｒｏｄｕｃｅｄ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｄａｔａｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｂａｓｅｄｏｎｒｏｕｇｈｓｅｔａｒｅａｐｐｌｉｅｄｔｏｔｈｅｔａｘｗａｒｅｈｏｕｓｅｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅｆｆｉ－ｃｉｅｎｃｙｏｆｔａｘｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄａｔａｗａｒｅｈｏｕｓｅ；ｒｏｕｇｈｓｅｔ；ｄａｔａＭｉｎｉｎｇ收稿日期：２００６－０３－３０８０２００７年第２４卷第７期微电子学与计算机程中有违章现象，如图２所示。
税务管理数字化建设实施方案
税务管理数字化建设实施方案一、背景税务管理数字化建设是应对社会经济发展和税务管理变革的重要举措，旨在提高税务管理效率、优化纳税人体验，助力税收征管工作的深化和创新。
我国税务部门积极响应国家数字化转型战略，推进税务管理数字化建设已进入关键阶段，需要制定实施方案，确保项目顺利推进。
二、目标1. 实现税务管理数字化全覆盖，确保信息共享和数据互联互通。
2. 提高税务管理效率，减少重复劳动和人力资源浪费。
3. 改善纳税人体验，提高纳税人满意度。
4. 加强税务管理信息安全，确保数据的保密和防护。
三、实施内容1. 建设税务管理信息化平台，包括税务管理系统、数据中心、应用系统等核心组成部分，实现税务数据的全面管理和利用。
2. 推行电子税务申报和缴纳，通过互联网和移动终端提供便捷的纳税服务。
3. 推进数字化税务风险管理，建立风险评估模型和预警机制，提高税务风险识别和管控能力。
4. 开展数字化税务执法，借助大数据、人工智能等技术手段，提升税务执法效率和精准度。
5. 加强税务数据安全保护，建立完善的数据备份和恢复制度，加强对敏感数据的加密和权限管理。
四、实施步骤1. 确定数字化建设的目标和重点领域，制定实施计划和时间表。
2. 成立数字化建设项目组，明确各成员的职责和任务。
3. 进行需求调研和方案设计，确定系统功能和界面设计。
4. 进行系统开发和测试，确保系统运行稳定和功能完善。
5. 进行数据迁移和培训工作，确保系统顺利上线和纳税人顺利使用。
6. 做好后期运维和服务，及时解决系统问题和提供技术支持。
五、实施效果评估1. 对数字化建设的效果进行评估，包括税务管理效率、纳税人满意度和数据安全等指标。
2. 根据评估结果，及时调整和改进数字化建设方案，进一步优化税务管理数字化服务。
六、风险控制和保障措施1. 加强对数据安全的管理和保护，建立数据备份和灾备机制，防范数据泄露和损毁风险。
2. 强化数字化建设的项目管理，确保项目的进度和质量。
国税三基建设实施方案
国税三基建设实施方案一、背景介绍。
国家税务总局提出了国税三基建设实施方案，旨在推动国家税务工作现代化，提高税收征管水平，为建设现代化经济体系提供有力支撑。
国税三基建设包括税收基础信息库、税收征管风险库和税收征管规则库三个方面，是国家税务总局加强信息化建设，提升税收征管能力的重要举措。
二、税收基础信息库建设。
税收基础信息库是国家税务总局收集、整理、管理全国税收基础信息的重要平台，包括纳税人基本信息、税收收入信息、税收征管信息等。
通过建设税收基础信息库，可以实现对纳税人信息的全面管理和动态监测，提高税收征管的精准度和效率。
同时，税收基础信息库还可以为税收政策制定、税收风险评估、税收大数据分析提供重要支撑。
三、税收征管风险库建设。
税收征管风险库是国家税务总局对纳税人风险情况进行动态监测和评估的重要工具，包括纳税人信用信息、风险评估模型、风险预警指标等。
通过建设税收征管风险库，可以及时发现和应对纳税人的风险行为，提高税收征管的精准度和针对性，有效防范税收风险，维护税收秩序。
四、税收征管规则库建设。
税收征管规则库是国家税务总局对税收征管业务规则和流程进行集中管理和优化的重要平台，包括税收征管政策、法律法规、业务流程等。
通过建设税收征管规则库，可以统一规范税收征管业务规则，提高税收征管的规范化水平，简化纳税人办税流程，减轻纳税人负担，提高税收征管的效率和便利性。
五、总结。
国税三基建设实施方案的推进，将为国家税务总局的税收征管工作带来重大变革和提升。
通过建设税收基础信息库、税收征管风险库和税收征管规则库，可以实现税收征管的精准化、智能化和便捷化，为国家税收工作的现代化发展提供有力支撑。
同时，国税三基建设实施方案的推进，也将为纳税人提供更加便利、高效的税收征管服务，促进税收征管和纳税人之间的良性互动，推动税收工作向着更加科学、规范、高效的方向发展。
智慧税务大数据云平台建设方案
7、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力
中国大数据未来五年发展趋势
产业规模
中国大数据产业规模年均增长率将超过50% 大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场
政策制度
建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门
数据开放
2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实
管
创新目标
理
供给侧改革
创
新型城镇化
简政放权
新
创新 举措
管理体制创新-碎片化到网格化管理 管理方法创新-数据开放，共享 管理模式创新-动态管理 管理方式创新-数据应用体系 科学决策-决策方式
1
三
步2
走
政府数据体系建设： 自有数据+外部数据
政府数据应用： 内部应用+外部应用
逐步建立服务政府，
3 提升效率，科学决策
基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点！
我国税务当前发展趋势
数据中心
• 涵盖核心征管、渠道办税、外部 门交换、管理决策等数据 • 解决“信息孤岛”问题，实现与 国税、工商、公安、质监等部门的 数据共享和交换 • 解决数据不统一、不规范、不完 整的问题，提供统一公共数据接口
现公共数据资源合理适度向社会开放
大数据 远景
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略 资源
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
数据隐私标准建立
出台信息公开与个人隐私相关法规 明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安全
机会与挑战
智慧税务管理分析类应用建设现状基本分析
税务信息化系统建设方案
税务信息化系统建设方案一、建设目标1、提高税务业务处理效率通过信息化手段，实现税务申报、征收、核算等业务的自动化处理，减少人工操作环节，缩短业务处理时间，提高工作效率。
2、增强税收征管能力利用大数据分析和风险预警功能，及时发现税收征管中的漏洞和风险，加强对纳税人的监管，确保税收应收尽收。
3、提升纳税服务质量为纳税人提供便捷、高效的纳税服务渠道，如网上办税、移动办税等，提高纳税人满意度。
4、保证数据安全与准确性建立严格的数据管理机制，确保税务数据的安全、准确和完整，防止数据泄露和错误。
二、系统架构1、前端应用层包括纳税人端的网上办税大厅、移动办税 APP 等，以及税务工作人员端的业务处理系统、数据分析系统等。
2、中间服务层提供数据交换、业务逻辑处理、接口服务等功能，确保前端应用与后端数据的顺畅交互。
3、数据存储层采用关系型数据库和数据仓库技术，存储纳税人信息、税收业务数据、统计分析数据等。
三、功能模块1、税务登记管理实现纳税人的登记、变更、注销等业务的信息化处理，确保纳税人信息的准确和及时更新。
2、纳税申报管理支持多种纳税申报方式，如网上申报、电子申报等，自动校验申报数据的准确性，提高申报效率。
3、税款征收管理实现税款的计算、征收、入库等环节的自动化处理，实时监控税款的收缴情况。
4、发票管理包括发票的申领、开具、验旧、缴销等功能，实现发票的全生命周期管理，防范发票违法行为。
5、税务稽查管理建立税务稽查选案模型，辅助税务稽查人员进行案件筛选和调查，提高稽查工作的针对性和准确性。
6、数据分析与决策支持运用数据分析工具，对税收数据进行深度挖掘和分析，为税收政策制定、征管措施优化提供数据支持。
7、纳税服务管理提供在线咨询、政策解读、办税指南等服务，及时回应纳税人的诉求，提高纳税服务水平。
四、数据管理1、数据采集通过与外部系统的数据接口，如工商、银行、海关等，实现数据的自动采集和整合，同时规范内部数据的录入标准，确保数据的准确性和完整性。
浅谈税务数据仓库的构建
２ １ 第 １ 期 ０ ０年 １
Ｃ ｍ ｕ ｅ ＤＳ ｆ ｗ ｒ ｎ ｐ ｌｃ ｔｏ ｓ ｏｐ ｔ ｒＣ ｏ ｔａ ｅａ ｄＡ ｐ ａ ｎ ｉ ｉ
软 件 设 计 开 发
浅谈税务数据仓库的构建
袁 丹 丹
（ 同济大学软件 学院 ，上海
摘
２ １０ ０ ８４）
决策 服务 。
９ 与 国税 征 收税款 的对 比分 析 ， ． 发现 偷漏 税线 索及 相关 信息 。 （ ）税务 数据仓 库 的概念 模型 三 税 务数 据仓 库系 统的概 念模 型 设计是 对税 收 征收 、管 理 、稽 查 、 评估等业 务 的理解 。根 据税 务部 门业 务分 析 可知 ，税 务部 门 的领 导者主 要关 注的 分析 主题有 纳税 人管 理 、税款 征 收、稽 查 案
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（ ）数据 仓库 主题 分析 设计 二 数据 仓库 的设 计 。在 表现 形式 上必 须满足 数据 分析 和 决策支 持 的需要 ，根 据税 务业 务对税 务数 据仓库 进 行主题 设计 ， 以征 收 税 款主题 为例 。介绍 分析 具体 内容 。
ｌ ６１ 一
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直属分局税费监控平台 查询统计 报表应用
会统分析 社保监控
ETL工具比较
ETL过程在整数据仓库应用过程中通常会占到80%的比重，可见其在数据利用 系统建设中的重要性，下面从以下几个方给出业界主流的三种工具比较：
• 支持平台 • 支持数据源 • 数据转换功能 • 管理和调度功能 • 集成和开放性 • 管理元数据
ETL工具比较
关键功能点 1：性能要求
专用数据库驱动 大批量数据转移(调用数据库自 身功能,load) 进程并发处理 线程并发处理 负载均衡 对CPU、内存的可管理和分配 稳定性 处理速度 大数据量压力测试 2：调度 任务调度计划 基于时间的调度/基于事件的调 度 提供调度的API供运维平台调用 并发任务调度
支持
元 数 据 交 换 ， 与 支持（Metadata Exchange）
PowerDesigner/Erwin交换
支持
元数据交换，与OLAP、前端工具的 支持与Essbase的数据交换
交换
（Metadata Exchange）
数据仓库表的创建与管理
支持
支持 支持
元数据结构的开放程度
开放
MetaStage不能提供api接口
………… ZX_KP_KJXX ZX_KP_KJXX_MX ZX_KP_NSRZT
…………
DJ_G……
TY_G……
ZX_G……
广东省地税数据利用现状
数据源区
确保数据量 相对稳定
大集中
个税管理
广州数据
分发
明细数据
数据仓库
加工
汇总数据
决策支持准 备数据 复制
明细数据
数据仓库
加工
汇总数据
税源综合管理系统 任务管理 业务快线 纳税档案
有 需要用DataStage TX产品
ETL工具比较
任务的监控
支持
支持，但对于进程附加任务无法监控
错误信息的捕捉
支持
支持，但很多时候信息不准确
3：元数据接口
元数据是否采用RDBMS储存、OS支 采用RDBMS储存，支持多种
持情况
OS
元数据库备份/恢复
支持
支持
元数据库的迁移
支持
支持
元数据库是否支持平滑升级
数据仓库 近十年
数据 基础数据 轻度汇总
其它
在线历史数据区
离线历史数据区
数据集市 近十年 分析数据
宏观税源 分析
征管状况 分析
其它集市
数据架构之交换层
数据层总体架构
地税源 ORACLE
大集中
网络发票
国税源
登记 停业 注销 EXCEL等数据
ETL
T_DJ_JGNSR T_FP_FPFSPZ T_FP_FPFSPZMX T_DM_GYSWJG
效率优先，分区存储 按业务类型分类管理 预先处理，一次计算，
多处共享 空间换时间，多维 按分析主题分集市
税务总局数据架构
数据源区
确保数据量 相对稳定
国税征管 系统
地税征管 系统
其它
数据准备区 近几个月
数据
国税征管
地税征管
其它
ODS区 近两年明 细数据
国税征管
地税征管
其它
其它数据区 电子档案数据 指标数据 其它
易于使用的元数据API接口元数据标 准支持
支持（XML格式导出）
感谢聆听
税务行业数据仓库建设方案
技术创新，变革未来
目录
◼ 税务行业数据仓库现状 ◼ 数据仓库理解 ◼ 数据仓库的建设路线规划 ◼ 数据集市的建设路线规划
Page 2
部分省级税务局数据架构
数据规划原则
交易库数据量相对稳定 查询统计与交易分离 统一数据标准和口径 集成的统一数据视图
基于用户数据分析需求
数据规划 原则
综合分析 文档管理 名单管理
监控预测 疑点挖掘 分类管理
块策支持系统 基本分析
基本查询 纳税评估
在线发票
发票准备数 据 复制
明细数据
数据仓库
ETL
轻度汇总 明细数据
数据集市
维度 汇总
汇总数据
发票二期数据利用系统 查询统计 报表应用 数据分析 监控预警
外部数据 其它
直属分局相关数据
复制
明细数据 汇总数据
………… ZX_KP_KJXX ZX_KP_KJXX_MX ZX_KP_NSRZT
…………
DJ_G……
TY_G……
ZX_G……
数据架构之ODS层
数据层
仓库总体数据架构
源 数
交 换
数
O
据汇
D
整总
据
层
S
合区
区
数 据 集 市
区
反馈区
T_DJ_JGNSR T_FP_FPFSPZ T_FP_FPFSPZMX T_DM_GY_SWJG
税务机关库 T_DM_GY_SWJG
数据架构之交换层
数据层
数据仓库数据架构
源 数
交 换
数
O
据汇
D
整总
据
层
S
合区
区
数 据 集 市E
大集中
网络发票
国税源
登记 停业 注销 EXCEL非结构化 数据
T_DJ_JGNSR T_FP_FPFSPZ T_FP_FPFSPZMX T_DM_GYSWJG
………… ZX_KP_KJXX ZX_KP_KJXX_MX ZX_KP_NSRZT
…………
DJ_G……
TY_G……
ZX_G……
发票库 T_FP_FPFSPZ T_FP_FPFSPZMX ZX_KP_KJXX ZX_KP_KJXX_MX ZX_KP_NSRZT
法人库 T_DJ_JGNSR T_ZS_YZMX T_ZS_YZMX_LS
Informatica
支持 支持
支持 支持 PowerCenter支持 支持 在NT平台上不够稳定 较快 8~10G/小时
支持 支持
支持 支持
Ascential DataStage
有 没有，通过写脚本间接支持（7版后有针对不同数 据库的load stage）
支持 没有 没有 没有 较好 较好 较好
有 支持