多媒体论文
多媒体使课堂更精彩论文
多媒体使课堂更精彩在教学中应用多媒体网络技术，可以将传统的、静态的书本教材转变为文、图、声、像俱全的动态教材，可以将教学内容从书本扩大到更大的范围，可以大大丰富和扩展书本的知识，使学生在规定的教学时间内学到更多的知识，开阔自己的视野，在课堂教学中起到前所未有的效果。
那么，应该如何运用多媒体，创设学生乐于参与的课堂教学情境，让学生在欢乐中参与学习呢？我就多媒体技术在语文学科的应用谈一些感受。
一、激趣导入，活跃气氛创设良好的教学环境是唤醒学生主体意识、产生强烈探究欲望的“敲门砖”。
美国心理学家布鲁纳说：“学习的最好刺激乃是对学习材料的兴趣。
”兴趣是最好的老师，浓厚的学习兴趣，可以使学生产生强烈的求知欲，从而具有敏锐的思维力、丰富的想象力和牢固的记忆力。
由于多媒体计算机可提供丰富的图像及声音信息，这在创设与教学内容相一致的、有利于激发学生学习兴趣的教学情境上有着得天独厚的优势。
如十二册《黄果树瀑布》是一篇生动、直观、形象、有趣的课文。
根据六年级学生年龄和课文特点，在教学时我运用了电教手段，使学生在课堂内轻松愉快地学习。
在课堂一开始我运用电脑音乐模拟黄果树瀑布那渐近渐响、人喧马嘶般的声音，创设出如临其境的氛围。
那响亮、悦耳的水声仿佛一下子把学生带进了一片美丽而神秘的风景画，看见了那些从来没看见过的美景。
这时学生们激情昂扬，迫不及待地想要看到这幅画。
我马上出示课件黄果树瀑布好像一匹宽幅白练从织布机泻下来的情景。
那气势非凡、雄伟壮观的景象一下子把学生都吸引到优美的画中，他们被这美妙的声音和画面陶醉了。
我立刻问：“同学们，你看到什么，听到什么了？”这一石激起千层浪，打开了学生的话匣子，他们把看到的、听到的、想象到的都绘声绘色地讲述出来，使学生观察、想象、表达能力同时得到训练。
兴趣是最好的老师，他们的好奇心、求知欲激发起来了。
再引领他们走进课文，孩子们如饥似渴、用心读书，自主学习，合作探究，比较与自己想象不同之处，大家交流。
多媒体在初中数学教学应用论文3篇
多媒体在初中数学教学应用论文篇一一、多媒体教学在初中数学中的必要性、可行性分析顾名思义，多媒体指的是传播媒介的多样化。
具体说来，可能要包含声音和图像，从人的感官上来讲，要包括视觉听觉等等。
而多媒体教学，就是要根据教学内容、教学目标和教学对象、媒体特点，通过设计和选择现代媒体，用多种媒体信息作用于学生，来达到比较优化的效果的教学手段。
二、多媒体教学在初中数学中的必要性随着信息化社会的完善，给我们带来便利的同时，也要求我们顺应信息化的趋势。
信息化的本质是传达的高效精确化，时间或其他成本的集约化。
而我们的初中数学由于信息量的进一步扩大，就更迫切地要求一种新的教学手段，来提高我们的教学质量。
多媒体的必要意义就在于，社会的进步要求合适的教学手段，知识的记忆要求高效的方法。
三、多媒体教学在初中数学教学中的可操作性随着国家对于教育投入的加大，我们的教学环境无论是硬件还是软件，都有了很大改观。
加之大量的多媒体软件，教学软件的研发，使得我们的多媒体教学开展变得更加容易。
总的来说，多媒体教学通过丰富的媒介，能够达到更高效的学习效果。
只要有认真的准备，配套的软件，多媒体教学的可操作性还是很强的。
四、初中数学多媒体教学的开展和注意事项既然多媒体教学有它的必要性和可操作性，那么我们应该如何开展多媒体教学呢?根据教学经验，我们一般需要完善的多媒体设施，还需要内容丰富生动科学合理的教学课件。
设施是基础，教学课件的制作是重点。
1、硬件要求我们的多媒体教学要求有声音和视频的输出工具，比如音响和银幕等等。
需要指出的是，多媒体教学也应该包括其他的辅助器具，比如几何用演示模型等，这些看得见摸得着的器具，往往能让教学更加直观。
2、软件要求多媒体教学的重点是课件的制作。
可以说空间的制作决定了多媒体教学的效果。
比如，在学习代数的移项、合并同类项中，如果能够将移动和合并的过程用多媒体的动画变色等效果，往往可以得到动态直观。
关键是要做到要把丰富的教学内容结合到媒体形式中去，并且做到自然的切入。
多媒体教学论文
多媒体教学论文在当今数字化时代，多媒体教学已经成为教育领域中不可或缺的一部分。
它以其丰富多样的表现形式、生动直观的内容展示以及强大的交互功能，为教学带来了前所未有的变革。
多媒体教学的优势显而易见。
首先，它能够极大地激发学生的学习兴趣。
通过图像、音频、视频等多种元素的融合，枯燥的知识变得生动有趣，抽象的概念变得具体形象。
比如，在讲解地理中的火山喷发时，传统教学可能只能依靠文字描述和简单的图片，学生难以真正理解其过程和威力。
而多媒体教学可以通过播放火山喷发的视频，让学生亲眼目睹那壮观而震撼的场景，从而留下深刻的印象，激发他们进一步探索的欲望。
其次，多媒体教学有助于提高教学效率。
教师可以在有限的课堂时间内传递更多的信息，并且能够更清晰地呈现复杂的知识结构和逻辑关系。
例如，在数学教学中，利用多媒体展示函数图像的变化过程，能够让学生快速理解函数的性质和特点，省去了在黑板上画图的时间，使教学进度更加紧凑。
再者，多媒体教学具有良好的互动性。
借助各种教学软件和平台，学生可以积极参与到教学过程中，进行自主学习、小组讨论和在线测试等活动。
这种互动不仅能够及时反馈学生的学习情况，还能培养学生的合作能力和创新思维。
然而，多媒体教学在实践中也面临一些挑战。
一方面，过度依赖多媒体可能导致教师忽略了教学的本质和学生的实际需求。
有些教师在使用多媒体时，只是简单地将教材内容搬到屏幕上，缺乏对教学内容的深入讲解和引导，使得学生只是被动地接受信息，而没有真正思考和理解。
另一方面，多媒体教学资源的质量参差不齐。
网络上虽然有大量的教学素材，但并非所有的都准确、适用。
如果教师在选择时不加甄别，可能会给学生传递错误的知识。
为了充分发挥多媒体教学的优势，避免其弊端，我们需要采取一系列措施。
教师应不断提升自身的信息技术素养，掌握多媒体教学的方法和技巧，合理设计教学方案，将多媒体与传统教学方法有机结合。
同时，学校要加强对多媒体教学资源的管理和审核，建立优质的教学资源库，为教师提供可靠的支持。
多媒体论文最新7篇
多媒体论文最新7篇摘要：本文主要论述了多媒体教学的优势及多媒体教学中应注意的问题两部分内容。
关键字：多媒体教学问题多媒体教学是以计算机为中心，把语言处理技术，图象处理技术，视听技术都集成在一起，使教学活动在具有图，文，声并茂甚至有活动影像的理想教学环境中进行，具有鲜明，生动，形象，直观等特点，它的使用对突出教学重点，突破教学难点，以及引导学生积极思维进行创造性的学习，培养学生实践能力等方面都将发挥着日益重要的作用。
多媒体的发展是素质教育的要求，并将会带来教学模式，教学手段，教学方法，以及教学内容，教育思想，教育理论的根本性变革。
然而不少教师在多媒体教学的认识与实践上都还存在着一些误区。
下面是对多媒体教学优势及在多媒体教学中应注意的问题的论述。
一、多媒体教学的优势多媒体的特点决定了将其运用于教学中能极大地优化传统教学过程。
（一）多媒体的交互性有助于发挥学生的主体作用。
我国古代教育家孔子说过：“知之者不如好知者，好知者不如乐知者”。
可见，兴趣是最好的老师，尤其是步入高中阶段的学生特别好动，喜欢观察，乐于实践，勇于创新。
多媒体计算机具有人机交互，立即反馈的显著特点，这种人机交互方式能有效地激发学生学习兴趣，使其产生强烈的学习欲望，形成学习动机，并内化为创造力。
在这种环境下，学生通过人机互动，可根据自己的基础，兴趣，爱好选择所要学习的内容，选择适合自己的练习，使计算机像学习伙伴一样同学生进行讨论，交流，学生在这样的交互式学习环境中有了主动参与的可能。
按认知学习理论的观点，人的认识不是外界刺激直接给予的，而是外界刺激与人的内部心理相互作用产生的，必须发挥学生的主动性才能获得有效的认识，这种人机交互，主动参与的学习就为学生主动性，积极性的发挥创造了良好的条件。
这种模式打破了传统教学中教学内容，教学策略，教学方法，教学步骤都由教师决定，学生只能被动适应的状况，从而真正体现了教学活动中以教师为主导学生为主体的作用。
多媒体技术论文三篇
多媒体技术论文三篇多媒体技术论文1一、运用多媒体技术，激发写作兴趣兴趣是最好的老师。
一旦我们的作文课使学生有了兴趣，学生自然就会迸发出写作文的积极性和主动性。
多媒体技术可以融文字、声音、图像、动画、影像于一体，最大限度地激发学生写作的积极性。
如在教学中，面对低年级的看图说话练习，我抓住儿童习惯用形象思维、直观思维的心理特点，把图片精心制作成多媒体课件，千方百计地利用信息技术作为叩开他们想象空间的钥匙，指导学生将画上的内容变成活生生的人或物，让静止的画面更有生气。
在指导《春天的发现》习作时，我组织学生走出教室，让他们亲自去感受大自然的美丽景色，并把活动中精彩的画面用相机拍下来，回到学校以后，把拍摄的照片配上优美的乐曲，制作成演示文稿。
上课时，让学生一边听优美的旋律，一边观看精美的图片，通过鲜明的图像，优美的旋律，学生沉浸在美好的意境之中。
当学生情不自禁地赞叹大自然的美丽景色时，我顺势导入：你愿意把你所看到的美丽景色和别人分享吗?此时，学生智力活动呈现最佳状态，表现美的欲望油然而生，情动而辞发，有不吐不快之感。
凭着至诚至情发出的心灵之音，相信一定会触动阅读者的心弦。
二、利用网络素材，习作个性化文章网络环境有着海量储存和覆盖全球的传播范围，它创造的虚拟空间，可以让你足不出户便能了解天下各种事情，获得各种知识和信息，指导学生利用网络资源来扩大视野、丰富见闻，积累个性化习作素材，拓展写作资源。
在平时，学生搜集积累自己喜闻乐见的文字、图片、声像资料。
按照写人、记事、写景、状物、想象、应用等分类整理，同学之间可以协作交流有关的资料。
在学生积累素材时，教师必须创设宽松、自由的学习环境，引导学生充分利用网络资源，尊重和相信每一位学生的需要、兴趣、爱好，允许学生从不同的渠道，广泛地摄取素材，让他们从自己选择的渠道摄取自己感兴趣的材料，教师不加以干涉。
只有在学生遇到困难时，再给予明确，具体而有效的指导和帮助，或者组织引导学生互相帮助，以达到素材积累的个性化。
多媒体技术课题研究论文(五篇)：计算机多媒体技术的关键性技术探析、多媒体技术在小学数学教学中的应用…
多媒体技术课题研究论文（五篇）内容提要：1、计算机多媒体技术的关键性技术探析2、多媒体技术在小学数学教学中的应用3、多媒体技术在高校英语教学中的利弊4、计算机多媒体技术在网页设计中的应用5、多媒体技术思维导图在语文教学中的应用全文总字数：14462 字篇一：计算机多媒体技术的关键性技术探析计算机多媒体技术的关键性技术探析摘要：近年来，计算机技术的快速发展使计算机多媒体技术得到了广泛的应用和发展。
它几乎渗透到人们的生活当中的各个方面，并且产生了不同程度的影响，计算机多媒体技术是将声音、文字、视频、图像、动画等结合为一体的先进技术。
加强对多媒体技术的关键性技术的研究，能够更好地提高人们对其运用的程度，从而更好地服务于社会。
关键词：计算机多媒体技术；多媒体技术；关键性技术教学，教师在课堂上利用计算机多媒体技术可以激发学生的学习兴趣，提高学生学习的主动性等等。
本文将主要对计算机多媒体技术的关键性技术进行研究，分别从：计算机多媒体技术概述、多媒体关键技术研究、计算机多媒体技术关键技术的实际应用三个部分进行阐述[1]。
一、计算机多媒体技术概述计算机多媒体技术是将声音、文字、视频、图像、动画等结合为一体的先进技术，它具有集成性与交互性。
它能够将数字信息通过界面显示出来，随着我国科技的日新月异，计算机多媒体技术也被充分赋予了时代发展新特点，同时具备了显示各种形式的媒体特点[2]。
计算机多媒体技术充分改变了人们获取信息的渠道与方式，它应用范围逐渐扩大，我国的教育教学、现代化工业生产、传媒广播教学等方面，都运用到了计算机多媒体技术。
二、计算机多媒体技术的应用与发展趋势分析多媒体技术的出现，极大地改变了人们传统的生活方式和工作方式，无论是我们日常的工作、生活、还是娱乐都有多媒体技术的身影。
尤其是随着计算机的发展，计算机技术与多媒体技术的结合而形成的计算机多媒体技术使得多媒体技术的发展到了一个新台阶[3]。
笔者认为随着社会的进步，技术的创新，未来多媒体技术必将得到更大的发展。
多媒体技术及应用论文范文
多媒体技术及应用论文范文第一篇：多媒体技术及应用论文范文摘要:多媒体通信技术是多媒体计算机技术、电视技术和通信技术相结合的产物,同时融入了多媒体的复合性、计算机的交互性、电视的实时性以及通信的分布性。
如今,随着信息时代的飞速发展和高新技术的不断涌现,多媒体通信已成为一种基本的通信方式。
关键词:多媒体;通信;应用;趋势引言:多媒体通信技术是一种把电视、通信和计算机技术有机结合在一起的新兴的通信技术,在交换和传递信息的过程中,人们可以采用智能的、可视的和个人的服务模式,并综合利用图、声、文等多种信息媒体。
一、多媒体通信的主要特征多媒体通信具有交互性、集成性和同步性三个特征,并且三者是缺一不可的。
1、交互性。
交互性是多媒体通信系统区别于其他通信系统的重要标志,它是指在通信系统中人与系统之间的相互控制能力。
交互性为用户提供了对通信全过程完备的交互控制能力。
2、集成性。
多媒体通信系统需要具备能同时处理如信息数据的采集、存储、传输和显示的能力。
由于各种媒体之间存在着空间关系、时间关系、链接关系等比较复杂的关系,因此,要求多媒体通信必须具有集成性。
3、同步性。
同步性是多媒体系统之间相互区别的根本标志。
它是由多媒体的定义决定的,是指多媒体通信终端上显示的声音、图像和文字等必须以同步的方式进行工作。
二、多媒体通信中的关键技术1、多媒体数据压缩技术。
多媒体数据压缩技术中最为关键的是音频和图像压缩编码技术。
(1)音频数据压缩技术。
作为携带信息的极其重要的媒体,声音是多媒体技术研究中的一个重要的内容。
为了使信号便于多媒体通信系统的传输和处理,并且使其具有较强的抗干扰能力,就需要对数字信号依次进行量化和压缩编码。
(2)图像数据压缩技术。
图像作为多媒体通信中的一类重要的煤体,能够更直观的体现信息的内涵,也更易于被接受。
但在通信的过程中,由于图像存储时需占用较大的空间,因此对其所生成的数据信号进行压缩是非常必要的。
2、多媒体通信网络技术。
多媒体在语文中应用论文
多媒体在语文中的应用多媒体技术运用到小学语文教学之中，可以实现语文课堂教学与信息技术的整合，让现代教育技术真正进入学生的学习生活中，成为提高学生语文素质和信息素质的载体，从而培养适应新世纪信息社会所需要的新型人才。
为学生创设出广阔、自主的学习环境，同时也为学生自主学习能力的提高和终身学习技能的形成产生了积极的意义和影响。
一、利用多媒体教学，可以激发学生兴趣我们知道，在平常的教学中，教师靠一本书、一张嘴、一支笔、一张挂图、一块小黑板。
长期运用这种教学模式，致使教学枯燥，甚至会使一些学生感觉乏味而失去了学习的兴趣。
但是，多媒体教学利用声、图、文并茂的手段，符合学生的心理和认知规律，使学生心情愉悦、轻松，可以极大地激发学生的学习兴趣，提高课堂效率。
同时，多媒体教学手段可以将教学中抽象的知识形象化，使常规教学手段无法展现出来的东西栩栩如生地展现在学生面前。
在大屏幕前，学生可以直接看到课文中出现的一些意象，从而更好地理解课文。
如在教古诗《草》时，“离”、“枯”、“荣”等几处是文章的难点，“野火烧不尽”既是重点又是难点。
教师在设计多媒体课件时可以设置四幅场景，第一幅是像大海一样美丽宽广的草原，展现在学生面前的是一幅“风吹草低见牛羊”的草原景象。
学生通过逼真的画面，理解“离离”之草就是茂盛的草，同时，通过这幅画面，也知道了“荣”就是“茂盛”的意思。
第二幅是秋季草原图，依旧是宽广博大的草原，小草在深秋的季节变黄了、枯萎了。
看图后，教师提问：“诗中哪个字说的就是这个季节的小草特征？”学生理解了“枯”就是“枯黄”的意思。
“野火烧不尽”，这些小草，怎么会烧不尽呢？播放第三幅场景：熊熊的烈火在无情地燃烧，露出大片光秃秃的土地。
这时，教师提示“小草的根在哪里”。
同学们很快就知道了大火无情地烧掉小草的叶，但它的根深深地埋在地底下，并没有被野火烧死，仍旧在聚集着力量，等待春天的消息，所以说“野火烧不尽”。
第四幅场景：春暖花开，小草慢慢地从泥土里钻出来，舒展着修长的身体，在春风中展露着嫩绿的期望。
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课题论文基于内容的图像检索技术综述【摘要】随着多媒体技术的飞速发展，传统的基于文本的图像检索技术已经不能满足需求，因此基于内容的图像检索（Content-Based Image Retrieval，简称CBIR）应运而生，并且迅速成为研究重点。
本文叙述了关于CBIR的体系结构、技术流程及关键技术【关键词】基于内容的图像检索技术1.引言在当今数字化与网络化时代，多媒体已成为互联网信息高速公路上所传送数据的主要部分。
例如：图像、音频和视频等多媒体内容目前在www中占据15%[243],且该数据还在飞速增长。
同时，以网络、通信和多媒体数据处理为中心的多媒体应用业发展迅速：如视频点播、数字化图书馆、多媒体检索和虚拟现实等。
多媒体检索方式和方法很多，在这里我们主要讨论一下基于内容的图像检索方式。
首先，解释一下什么是基于内容的多媒体检索，所谓基于内容的多媒体分析检索是指多媒体数据（如视频、音频流等）所蕴含的物理的和寓意的内容进行计算机分析理解，以方便用户查询，其本质是对无序的多媒体数据流结构化，提取语义信息，保证多媒体内容能被快速检索。
不同于文本信息，多媒体语义内容是通过多种媒质（如视频图像、音频和文字等）共同表达与补充。
因此，对于多媒体信息分析就要对蕴含在多媒体数据流内的所有媒质特征进行分析，这些媒质包括：视频流中的图像帧，音频信号流，从视频图像中提取的字幕，由音频信号转录得到的语音和三维虚拟物体等信息。
在对这些媒质提取特征之后，就可以只用这些特征来表征原有媒质，进而将连续的多媒体数据流分割称有语义信息的单位（如镜头和场景、语音与音乐等），最后将这些语义单位识别分类成先前定义的模板类型，为它们建立索引，方便检索与浏览。
与文本信息检索相比，多媒体分析检索要复杂得多，一般分为四个主要步骤;多媒体特征提取、多媒体数据流分割、多媒体数据分类和多媒体数据索引结构的构造与检索。
如图所示：早期图像检索使用的是文本标注方法，90年代初期，随着大规模数字图像库的出现，有些问题变得越来越尖锐，为克服这些问题，基于内容的图像检索技术（content-based image retrieval,简称CBIR ）应运而生。
区别于原有系统中多图像进行人工标注的方法，基于内容的检索技术自动提取每幅图像的视觉内容作为其索引，如色彩、纹理和形状等。
两者比较，我们应该能认识到，基于内容的图像检索系统具有与传统基于文本检索系统完全不同的构架。
首先，由于图像依赖其视觉特征而非文本描述进行索引，查询将根据图像视觉特征的相似度进行。
用户通过选择具有代表性的一幅或多幅例子图像来构造查询，然后有系统查找与例子图像在视觉内容上比较相似的图像，按相似度大小排列返回给用户。
这就是所谓的通过例子图像的检索（query by image example ）。
另外，基于内容的检索系统一般通过可视化界面和用户进行频繁的交互，以便于用户能够方便地构造查询、评估检索结果和改进检索的结果。
2.CBIR 的体系结构CBIR 系统一般包括四个模块：一是图像处理模块，包括输入图像和图像特征的提取，图像输入过程是将图像输入到系统当中，类似于文本检索系统中文本录入过程，特征提取对用户或系统标明的图像对象进行特征提取处理。
二是检索模块主要实现检索匹配过程，根据相关计算方法，实现提问与记录的匹配和筛选，最终得到符号要求的结果反馈给用户。
三是对象库与特征库。
CBIR 中的对象库存储了输入的图像资源，特征库包含了用户输入图像特征以及在处理过程中自动提取的特征。
四是知识库的目的是为了将检索限定在任何领域范围内，避免不同的检索要求以及不同的领域背景可能会导致对多媒体内容语义产生的不同要求。
用户3.CBIR的技术流程CBIR一般由以下几个步骤组成：一是初始检索提问。
用户查找一个对象时，通过示例或特定的查询语言形成一个检索提问。
二是相似性匹配。
将查询特征和特征库汇总的特征按照一定的匹配算法进行相似匹配。
三是结果输出。
将满足一定相似性条件的一组候选结果按相似度大小排列后返回给用户。
四是特征调整。
对系统返回的结果可通过浏览来挑选，直至找到满意的结果，或从候选结果中选择一个示例，经过特征调整，形成一个新的查询。
五是重新检索。
逐步缩小查询范围，知道用户对查询结果满意或放弃为止。
总之，CBIR是一个逐步由粗到精细的过程。
4.CBIR的关键技术以图像特征作为索引，对静态图像进行检索是目前使用的最多方法。
图像特征包括：图像的画面内容特征（如图像颜色分布、纹理结构、形状等）；图像的主体对象特征（如图像所描述的人、车、建筑等）；图像的著录特征（如作者、时间、地点等）；以及图像的移动和组合特征（如影像中的场景）。
传统图像检索局限在图像的著录特征上，而基于内容的图像检索技术则主要依据图像的画面内容特征和主题对象特征来进行检索。
目前，比较成熟的特征索引是颜色、纹理和一些低层的、简单的形状特征和物体间方位关系。
这些特征具有计算简单、性能稳定的特点，但这些特征有局限性，因此，近年来的研究则逐渐转向基于区域、目标的图像表示、语义描述等。
检索则引进用户反馈等方法。
4.1基于颜色特征检索从人类视觉角度来看，颜色特征是人类感知和区分不同物体的一种基本视觉特征。
世界也因为有了颜色而显得多彩多姿。
颜色是一种重要的视觉信息属性，相对于其他特征，颜色特征对图像本身的尺寸、方向、视角的依赖性较小，从而具有较强的鲁棒性，而且颜色特征计算简单，因此成为现有的检索系统中应用最广泛的特征。
最早采用色彩进行图像检索的技术是由Swain 和Ballard 提出的基于色彩直方图相交方法，核心思想是在一定的色彩空间对图像各种色彩出现的频数进行统计。
目前的图像检多是基于颜色直方图，颜色直方图法具有运算速度快、存储空间要求低的特点，并且具有图像的尺度及旋转变化不敏感等特点，因此得到了广泛关注。
但是，基于不同颜色空间的检索系统的查询效果不同，没有统一的标准，增加了对各种检索系统评价的难度。
此外，它只包含了该图像中某一色彩出现的频数，而丢失了像素所在的位置信息，检率较高。
要进一步提高检索精度及其实用性，在实际应用中应和其它检索方法相结合，效果会更好。
颜色直方图作为图像索引的主要思想是根据颜色直方图统计颜色空间中每种颜色出现的概率，然后对颜色之间的距离采用直方图相交来度量每个颜色直方图之间的相似性。
直方图描述了图像颜色(或灰度)统计特征，反映了图像颜色的统计分布和基本色调。
具体地，对于一幅图像I，其颜色(或灰度)由L级( C1, C2,···, CL ) 组成，Ci为第i级颜色值. 在整幅图中, 具有Ci 值的象素个数为hi, 则一组象素的统计值h1, h2, ···，hL 就称为该图像的颜色直方图。
用H ( h1, h2,···, hL )表示。
选取合适的颜色空间后, 将采用有效的算法提取颜色特征, 典型的表达方法有颜色直方图法( Co lorH istogram )，颜色矩( Co lorMoments)，颜色聚合向量CCV, 颜色相关图等。
4.2基于纹理特征的检索纹理是所有事物表面固有的一种特性，也是图像检索中一个重要而又难以描述的特性。
图像可以看成是不同纹理区域的组合，纹理通常定义为图像的某种局部性质，或是对局部区域中像素之间关系的一种度量。
纹理特征可用来对图像中的空间信息进行一定程度的定量描述。
纹理统计特征分析方法主要有共生矩阵分析法、马尔可夫分析法、多尺度自回归MRSAR 模型以及遗传算法等。
Tamura 等从人类感知心理学的角度提出纹理的6 种视觉特性：粗纹度、对比度、方向性、线性度、规则度和粗糙度。
该纹理特征表示具有实际的视觉意义，可以为图像检索提供更好的用户交互性。
同时，由于纹理很少能提供语义信息，描述比较困难。
因此通常作为检索过程的辅助手段或者和其他特征结合使用。
一般对纹理的检索都采用示例查询(QueryBy Example)方式。
用户给出示例的全部或部分区域特征，从而找到类似图像。
另外，为了缩小纹理的查找范围，还可以考察纹理的颜色特征，以便把检索空间缩小到某个颜色范围。
4.3基于形态特征的检索形态特征是描述图像内容的另一个重要特征，也是计算机视觉和模式识别研究的一个基本问题。
采用形态特征进行检索，用户可以通过勾勒图像的形状或轮廓，从图像库中检索出形状相似的图像。
基于形状特征的检索有两种：一是分割图像经过边缘提取后得到目标的轮廓线，针对这种轮廓线进行图像特征检索；另一种是基于图像的区域特征惊醒检索。
针对形状轮廓特征的描述方法主要有：边界直方图、链编码、曲率尺度空间、傅立叶描述等，其中最典型的方法就是傅立叶描述法。
它的基本思想是用物体边界的傅立叶交换作为形状描述，利用区域边界的封闭性和周期性将工作问题转化为一维问题。
从而提高检索的效率。
针对区域特征描述方法主要有形状的无关矩、区域的面积、形状的纵横比率。
对于基于形状的检索来说，形状的提取。
描述及匹配都是重点解决的问题。
与基于颜色和纹理的检索方法相比较，基于形状的检索方法比较困难。
4.4基于语义的检索语义特征一般用文字描述, 可以用传统的数据库方法和基于知识的模型来管理和检索。
目前一般用半自动或手动的方法提取语义特征, 在大型数据库或动态数据库中这种提取方法并不太现实, 因此只适合特定的应用。
在这一层次上面的研究还是很稀少的, 由于其主观性强, 既没有比较成功的方法, 也没有可靠的相似标准以供评价。
4.5基于组合的多特征检索在用单一特征进行检索时，可能会出现非常相似的两幅图，但在语义上相差很大。
而采用组合特征检索法时可以在颜色、纹理、形状等几种查询特征中选择两种或两种以上的特征进行组合检索。
基于多特征组合检索便于用户更灵活、更有效的表达检索要求，提高检索的准确率。
该检索方法可以分为两种情况进行：一是异步组合检索，另一种是同步组合检索。
（1）异步组合检索在异步组合检索中时，针对示例图像，首先采用一种主要特征（比如颜色）进行检索，按相似程度排序检索结果，然后从中挑选出新的示例图像，以另一种特征（如纹理或形状）再进行检索，知道满足检索要求。
异步组合特征检索从本质上来看是单一特征检索。
以单一特征检索不同的是，该方法在检索过程中，分别利用图像中不同特征的特点逐次进行相似性匹配，可逐步缩小检索空间，不断提高检索精度。
（2）同步组合检索在同步组合检索时，针对示例图像，首先人工设置组合特征的归一化初始权重比，根据此初值进行第一次检索，按相似程度排序检索结果，然后从中挑选出新的示例图像。
重新人工设置组合特征的归一化权重比，再次进行检索，知道满足检索要求。
5.结束语本文是对基于内容的图像检索中的体系结构、技术流程以及关键技术进行了综述。