农机智能化和智慧农业应用的发展趋势探讨
智慧农业发展路径与探索
智慧农业发展路径与探索随着科技的不断发展和进步，智慧农业已成为农业领域的新宠。
智慧农业通过结合先进的信息技术和传统农业生产方式，实现农业生产的智能化、自动化和精准化，极大地提高了农业生产效率，减少了资源浪费，保护了农业生态环境。
本文将就智慧农业的发展路径和探索展开阐述。
智慧农业的本质是以先进的信息技术为支撑，运用物联网、大数据、人工智能等技术手段，提高农业生产效率，优化资源配置，促进农业可持续发展。
在实践中，智慧农业主要包括农业物联网、智能农机、数字化农田等方面。
农业物联网是智慧农业中的重要组成部分，其利用感知设备、通信网络等技术手段，实现了对农田、农作物、畜禽等农业生产要素的实时监测和管理。
通过农业物联网，农民可以随时随地利用手机或电脑对农田的温度、湿度、光照等信息进行监测，及时调整种植策略，提高作物产量和质量。
智能农机则是智慧农业中的另一个重要方面，它主要包括智能种植机、智能喷灌机、智能收获机等设备。
这些智能设备通过搭载各种传感器和执行器，可以实现对作物生长环境的精准控制和作业过程的智能化，提高了劳动生产率，减轻了农民的劳动强度。
数字化农田是智慧农业的又一亮点，它利用地理信息系统、遥感技术等手段，将农田的地形、土壤、植被等信息数字化呈现，为农民提供了农田管理、作物种植、病虫害防治等方面的决策支持。
农民可以通过数字化农田系统，轻松获取农田的相关信息，精准制定农业生产计划，提高作物产量和品质。
综上所述，智慧农业的发展路径和探索是多方面的，既包括技术手段的不断创新，也包括政府和企业的政策扶持。
只有不断深化农业信息化、智能化、精准化的发展路径，才能推动智慧农业向更高的水平迈进，实现农业生产的可持续发展。
愿我们共同努力，为智慧农业的蓬勃发展谱写新的篇章。
智慧农业发展现状及战略目标研究
智慧农业发展现状及战略目标研究随着科技的不断进步，智慧农业逐渐成为现代农业发展的新趋势。
智慧农业以提高农业生产效率和可持续发展为目标，通过先进的物联网、大数据、等技术，实现农业生产的智能化、精细化、高效化和绿色化。
本文将对智慧农业的发展现状进行深入分析，并探讨其未来的战略目标和发展趋势。
政策支持：各国政府纷纷出台智慧农业相关政策，加大对智慧农业的扶持力度。
例如，中国在“十四五”规划中明确提出要大力发展智慧农业，推进农业数字化转型。
技术进步：随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断突破，智慧农业技术体系逐渐完善。
例如，无人机、智能灌溉、精准施肥等技术的应用，大大提高了农业生产效率。
市场规模：智慧农业市场规模不断扩大，据统计，全球智慧农业市场规模预计在2025年将达到140亿美元。
中国智慧农业市场规模也将持续增长，预计到2025年将达到3200亿元。
提高生产效率：通过智能化、精细化的管理，降低农业生产成本，提高生产效率，实现农业可持续发展。
提升农产品质量：通过精准施肥、智能灌溉等技术，提高农产品质量，保障食品安全。
优化资源配置：通过大数据分析，优化农业生产资源配置，提高资源利用率，实现绿色发展。
增强农业抗风险能力：通过智慧农业技术，提高农业对自然灾害、市场风险的应对能力，保障农民收益。
技术创新驱动发展：未来智慧农业的发展将继续依托物联网、大数据、人工智能等技术的不断创新，拓展智慧农业的应用场景，提升农业生产效率。
农业数据价值挖掘：随着大数据技术的不断完善，农业数据的价值将被充分挖掘。
通过对农业生产全过程的数据分析，为农业生产管理提供科学依据，实现精准农业。
跨界融合协同发展：智慧农业将与互联网、物流、金融等多个领域进行跨界融合，形成协同发展的格局。
例如，互联网企业将通过搭建农业服务平台，提供农资采购、农产品销售、农业技术指导等一站式服务，推动农业产业链的优化和升级。
环保绿色可持续发展：未来智慧农业的发展将更加注重环保和绿色发展。
农业智慧化发展趋势分析
农业智慧化发展趋势分析随着全球人口的持续增长和资源的有限性，传统农业模式已难以满足人类对食物及纤维的需求。
农业智慧化，作为现代农业发展的重要方向，正逐步改变着农业生产的面貌，提升农业的效率与可持续性。
农业智慧化主要体现在农业生产的精准化、智能化和信息化。
通过引入物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，实现对农田环境的实时监控、智能分析和精准管理，从而提高农业生产力。
在精准化方面，智慧农业利用传感器收集土壤湿度、温度、养分含量等数据，结合作物生长的具体需求，通过精准施肥、灌溉等管理措施，大幅度提高资源利用效率，减少浪费。
同时，利用遥感技术和无人机进行作物生长监测和病虫害预警，可以实现病虫害的及时控制，减少化学农药的使用，有利于生态环境保护。
智能化是农业智慧化的另一大特点。
通过人工智能技术，如机器学习和深度学习，智慧农业系统能够自学习和自适应，不断优化农业生产流程。
智能农机如无人驾驶拖拉机、自动喷药机和收割机的应用，不仅提高了作业效率，还减少了劳动力成本和劳动强度。
信息化则是实现农业生产全链条数字化的过程。
通过建设农业信息平台，整合农业生产、市场、物流等各类信息资源，为农户提供科学的决策支持。
消费者也可以通过追溯系统了解食品的来源和生产过程，增强食品安全性。
未来农业智慧化的发展趋势将向着更加集成化、自动化和生态化的方向发展。
集成化是指将各种信息技术更深度地融合应用于农业生产各个环节；自动化则是进一步提高农业生产的自动化水平，减少人工干预；生态化强调的是农业生产过程中对环境的保护和生态平衡的维护。
农业智慧化的发展也面临一些挑战，包括技术推广的难度、农民的接受程度、初始投资成本较高等问题。
因此，政府和企业应共同努力，通过政策扶持、技术创新和市场引导等手段，推动农业智慧化的健康发展。
农业智慧化不仅是技术进步的体现，更是农业可持续发展的必然选择。
通过智慧化的手段，我们有望实现农业生产的高效、环保和安全，为人类的福祉做出更大贡献。
农业机械智能化技术的研究与应用
农业机械智能化技术的研究与应用随着科技的不断发展，农业机械智能化技术也在不断地更新和发展。
这项技术可以使农业生产更加高效、节约成本、环保可持续，受到广大农民的欢迎和认可。
一、农业机械智能化技术的发展现状目前，农业机械智能化技术已经逐渐走向成熟。
例如，自动导航技术已经广泛应用到农业生产中，可以精准地指导农机作业轨迹，避免重复作业和浪费资源。
此外，还有相机与传感器检测技术，可以实时检测农作物的生长情况，及时制定农业生产计划。
这些智能化技术可以大大提高农作物产量，减少浪费，提高经济效益。
同时，国内外许多企业也在积极研发农业机械智能化技术，比如乐心科技研发的“智慧农业”系统，通过云技术、人工智能、物联网等技术，将传统的农业模式升级为智能化模式，提高农业生产效率和效益。
二、农业机械智能化技术的应用农业机械智能化技术的应用在各个环节都有涉及，例如：1、精准制定计划。
通过利用农业传感技术、成像技术和地理信息系统等的数据分析，精准测量土地表面，制定科学生产计划，避免不必要的农作物损失及资源浪费。
2、高效率作业。
传统的农业作业模式需要增加人力、物力、财力等方面的成本，而农业机械智能化技术则可以减少这些成本。
例如，通过使用自动化作业控制系统，提高机器作业效率，实现更大范围、更高产量的农业生产。
3、智能化养殖。
采用智能化技术对动物进行饲养管理，可以准确地控制灯光、水温、湿度、饲料量等，保证动物的生产量和健康状况。
4、秸秆、烤烟循环利用。
农机智能化技术可将秸秆和烤烟残渣储存和利用，用于生产生物质燃料、压缩垃圾堆肥、消毒等方面。
三、农业机械智能化技术面临的问题农业机械智能化技术在应用过程中，同样也存在许多问题和困难，如：1、如何将人工智能应用到农业当中。
虽然人工智能在城市领域已经获得了广泛的应用，但将其应用到农业生产中，仍然面临许多技术和操作上的困难。
2、如何解决农业机械设备的智能化问题。
农业机械设备往往体积庞大、功率强大，其智能化改造的困难系数较高。
智慧农业的发展现状及其应用
智慧农业的发展现状及其应用随着科技的不断发展，人们的生活方式也在不断改变。
而农业作为我们生活中最重要的部分之一，也在不断更新自己的面貌，从传统农业到现代农业，目前已经进入到智慧农业的时代。
智慧农业的发展现状什么是智慧农业？它指的是利用先进的技术手段，对农业生产全过程进行全方位深度的分析，统筹规划，从而提高农业生产效率、降低生产成本、改善生产环境和保障食品质量及食品安全的一种智能化新型农业生产方式。
智慧农业与传统农业有很大的不同，它借助智能化设备和数据处理技术来提高农业生产效率和质量。
例如，农田无人机可以对农田进行图像识别，判断含水量和作物健康状况；在养殖场中，传感器可以实时监测环境，控制温度、湿度、饲料量等；还可以通过网络平台发布信息，实现供应链和信息交流。
当前，智慧农业的发展已经比较成熟，无人驾驶农机、农田无人机、智能化养殖设施等先进农业设备在一些大型农场得到了广泛应用。
农业也向着智能化、信息化、数字化的方向发展。
赵成俊，北京青年报记者在2019年11月的一篇报道中提到：在云南曲靖的五花山蔬菜基地，一根微型探针可控制一亩土地的蔬菜灌溉，一块地方只要放上一盆东方茅草(一种草本植物)，它就可以管理一件设备，让农民放心下田，不用时刻盯着电脑屏幕。
智慧农业的应用作为现代农业生产方式的代表，智慧农业在农业生产中有许多应用。
颗粒物传感器成为实现农业环境无缝监测的重要工具，可利用测定空气颗粒物浓度为基础，推断污染源和种类。
传统的农田管理需要人工劳动力不断巡视，但现在通过智能化设备的巡视，可以更及时地了解农田的状况并应对，提高了农田的管理效率。
智能灌溉、智能肥料等企业需要在半年左右就能换回投资，是非常有收益的投资。
在农民家庭中，智慧农业设施为生活带来了舒适与便捷。
此外，智慧农业也为农业生产和农产品销售带来了很大的方便。
通过大数据技术和物联网的应用，可以实现新鲜农产品的在线销售和送货上门，显著提高了农产品营销效率和消费者购物便利性。
互联网时代下的农业科技和智能化农业
互联网时代下的农业科技和智能化农业互联网的普及和信息技术的快速发展，给传统农业带来了前所未有的机遇和挑战。
在互联网时代下，农业科技正在经历着从传统农业向智能化农业的转型，为提高农业生产力、优化种植结构、保障食品安全提供了更为全面的技术支持。
本文将就互联网时代下的农业科技和智能化农业做一定的探讨。
一、互联网时代下的农业科技1、传统农业与现代农业传统农业主要以人力、耕牛、手工农具等为主要工具，生产方式落后且效率较低。
与此相比，现代农业的发展得益于科技进步，通过农业机械化、化肥、农药等技术手段，大大提高了生产效益和农作物的品质。
尤其是人工智能和大数据时代下，智慧农业、信息化农业等新型农业模式层出不穷，成为推动农业科技发展的新动力。
2、智能农机的应用随着大数据、云计算、物联网等技术的广泛应用于农业领域，智能农机已经成为了现代农业发展的重点和趋势。
目前，智能农机可实现自主直线行驶、无人监控等功能，大大提高了作物的养护效率，也促进了农业生产和珍稀资源的保护。
3、无人机的应用无人机已成为现代农业领域的一种重要农业工具。
通过无人机、飞机拍摄的数据分析，农业生产者可以实现大规模的数据收集，精确作物监控，使得有限的劳动资源得到更好的利用，从而大大提高农业生产的效益。
尤其是在灾害预警和防治方面，无人机也具有不可替代的作用。
二、智能化农业智能化农业，可以说是未来农业的发展趋势。
它主要涉及人工智能、大数据、互联网等前沿技术，以精准农业为核心，实现农业生产的智能化和信息化。
相对于传统农业模式，智能化农业具有以下优势：1、信息资源优化利用智能化农业可以利用互联网技术实现连锁经营、物流信息化等，形成全产业链化的显著效应，同时也能更好地整合和利用生产过程中的信息资源，实现农产品的可追溯性、安全性和品质提升。
2、精准管理智能化农业在生产中大量应用传感器、无人机等技术，通过农场实时监测、预测模型和数据分析等手段实现了农作物的精准管理与优化，提高了农业生产的效益和质量。
智慧农业发展与应用分析研究
智慧农业发展与应用分析研究随着科技的不断发展与普及，智慧农业已成为农业生产领域中一个备受关注的重要话题。
智慧农业是利用科技手段，通过数据收集和分析，以实现农业生产的高效、智能和可持续发展为目标的一种现代农业模式。
它改变了传统的农业生产方式，提高了农业生产效率，促进了农业的可持续发展。
本文将对智慧农业的发展与应用进行分析研究。
一、智慧农业的概念与特点智慧农业是通过现代化信息技术手段，对传统的农业生产进行升级，实现农业生产的高效化、智能化、可持续化的生产方式。
智慧农业的核心是利用现代化技术手段，获取大量的农业生产信息数据，并进行数据分析和专业判断，从而为农业生产提供准确科学的意见和建议。
智慧农业具有以下几个特点：1.数字农业数字农业是智慧农业的基础，是实现智慧农业的关键技术之一。
数字化的农业信息系统可以收集生产数据，如土地类型、天气、种植面积、作物生长、病虫害等信息。
同时，数字农业能够根据不同区域、不同作物和不同期间的特征，对农业生产的需求进行自动化分析。
2.精准农业智慧农业的核心是精准农业，它是数字农业的核心应用。
利用高分辨率影像技术、气象数据、农业机器人和其他传感器设备，为农业生产提供精准的数据支持，精准地为农业生产提供决策支持。
3.绿色农业智慧农业的技术应用能够全面提升农业生产的效率，改进农业的生产质量，实现农业可持续发展，从而实现绿色农业的目标。
二、智慧农业的发展变化趋势智慧农业的发展变化趋势在不断地变化，包括改变耕地利用方式，提高作物产量，减少农作物的病虫害数量等。
1. 多元化种植农业生产领域内多个品种的植物耕作方式，已成为一种先进的农业生产模式。
通过多元化的种植方式，适应不同品种作物的生长环境，达到优化农作物生长的效果。
2. 智能化耕作农机自动驾驶、智能化耕作、植保无人机等智能化工具的应用，为现代农业提供了更加高效的生产工作技术方法。
3. 生产融合生产融合方面，智慧农业与农产品的品牌化、标准化、时序化结合实现无缝衔接。
农业现代化的技术装备与应用展望
农业现代化的技术装备与应用展望农业是国之重器，粮食则是国之大事。
随着科技的不断进步，农业也在不断迈向现代化发展。
技术装备是推动农业现代化的重要支柱，其应用将极大地提高农业生产效率，保障粮食安全，实现农业可持续发展。
本文将从不同角度探讨农业现代化的技术装备与应用展望。
一、智能农机助力现代农业智能农机的应用已经成为农业现代化的重要标志。
例如，智能拖拉机能够根据农田作物情况自主调整行驶路线和深浅，实现精准播种、施肥和除草。
此外，无人机在农业领域的应用也日益广泛，可以对农田进行航测，监测病虫害情况，提高农作物的产量和质量。
二、新型农业传感技术推动农业智能化发展新型农业传感技术的应用，使得农作物的生长环境能够得到实时监测和调控。
例如，温室大棚内应用的智能传感器可以监测温度、湿度、光照等参数，及时调节环境，优化作物生长条件，提高产量和质量。
三、农业生物技术助推绿色种植农业生物技术的进步，为农业的绿色种植提供了新的途径。
例如，转基因作物能够抵抗病虫害，减少对农药的依赖，降低环境污染。
此外，生物农药的应用也在逐渐推广，对害虫有较好的防治效果，同时对农产品和环境无害。
四、农业大数据助力决策优化农业大数据的挖掘和应用，可以为农民和政府提供实时的农业生产信息，帮助农民合理安排生产计划，降低生产成本，提高经济效益。
同时，政府也可以利用农业大数据进行农业政策制定和资源配置，推动农业现代化进程。
五、智慧农业推动产业融合智慧农业将农业生产与信息技术深度融合，促进农业产业链、价值链、供应链的优化重构。
例如，农产品的溯源技术可以确保产品质量和安全，提高消费者对农产品的信任度，推动产业发展。
六、精准农业实现农业生产精准化管理精准农业利用GPS、GIS等技术精准测量土地信息，实现农田的分布式管理和精细化作业。
通过智能农机的应用，可以实现农药、肥料等资源的精准施用，减少浪费，提高资源利用效率，降低环境污染。
七、农业节水技术助力水资源合理利用随着水资源短缺问题日益突出，农业节水技术的应用显得尤为重要。
智慧农业技术的应用及发展
智慧农业技术的应用及发展随着科技的不断进步和发展，智慧农业技术已经成为不可避免的趋势。
智慧农业技术的应用和发展对于改善农业生产效率、保障农产品安全以及减轻人工劳动压力具有重要意义。
本文将就智慧农业技术的应用和发展作以探讨。
一. 智慧农业技术的应用智慧农业技术是指结合信息技术、互联网、传感器等高科技手段，应用于种植、养殖、渔业等农业领域，从而提高种植、养殖、渔业生产效率的一种农业生产模式。
智慧农业技术的应用，可以大大提高农业生产效率，为农业行业注入新的动力和活力。
1. 传感技术的应用传感技术是智慧农业技术的核心技术之一。
通过传感器收集土壤、水质等信息，建立数据中心进行分析，实现指导农业生产的智能化，降低农业生产成本，增加农业产值。
2. 无人驾驶技术的应用无人驾驶技术是智慧农业技术中比较新的应用之一。
通过结合激光雷达、全局定位系统、摄像头等传感器，实现农业机械设备的精准自动驾驶，提高农机作业效率并降低人工劳动成本。
3. 互联网技术的应用互联网技术的应用，为农民提供了更加丰富的信息和交流平台。
通过互联网技术，种植、养殖、农产品销售等的交流、合作和信息共享变得更加便捷，这对于提高农业生产效率，稳定农产品价格也具有极为重要的意义。
二. 智慧农业技术的发展随着市场需求的不断升级，智慧农业技术也在不断发展。
未来，智慧农业技术将会在以下几个方面得到更好的应用和发展。
1. 智能化成为主流智能化将会成为未来智慧农业发展的核心，各种智能设备将会在种植、养殖、渔业等农业领域展现出它们强大的智能化特点。
2. 数据化助力智能化发展随着大数据和人工智能等新一代信息技术的大力发展，农业科技数据的分析和处理将更加立体化，这将为打造智慧农业提供了更加丰富的资源支持。
3. 产业链整合协同智慧农业技术在发展中需要整合产业链，不仅要连接生产与销售，同时还需要整合多种技术、设备和服务，实现全面协同发展，从而实现智能化的全程服务，提升农业生产效益。
智慧农业发展趋势展望
智慧农业发展趋势展望智慧农业是当今农业领域中的一个热门话题，随着科技的不断发展，智能化、网络化、数据化已经逐渐渗透到农业生产中。
智慧农业的发展为农民提供了更多的便利和机会，同时也为农业的可持续发展提供了新的思路和路径。
本文将从多个方面阐述智慧农业的发展趋势，并对其前景进行展望。
一、农业物联网技术的应用农业物联网技术是智慧农业发展的重要基础，通过传感器、物联网平台等技术手段，农民可以实时掌握土壤水分、温度等环境数据，精准测量农作物的需水量、施肥量，从而实现农田水肥一体化的科学管理。
未来，随着物联网技术的成熟和成本的进一步降低，智慧农业将更加普及和深入。
二、人工智能在农业领域的应用人工智能技术为农业生产带来了巨大的变革，智能化的农机设备、无人机、机器人等的广泛应用，使得农业生产更加高效、精准。
通过图像识别、模式识别等技术，可以实现病虫害的精准预测和监控，减少农药的使用量，为农业生产提供更可持续的解决方案。
三、大数据在农业中的应用大数据的应用将带来农业生产管理的革命。
通过对农田中的土壤、水质、气象等数据进行采集、存储和分析，农民可以更好地掌握农田的状况，进行农作物的科学种植和精细化管理。
同时，大数据的分析还可以帮助农场主和农业企业做出更准确的市场预测和决策，提高资源利用效率和经济效益。
四、智慧农业中的新型种植技术智慧农业的发展也推动了新型种植技术的出现和应用。
例如，垂直农业、水培、太阳能温室等新型种植模式和装备都可以提高土地利用率和作物产量，减少对传统耕地的依赖。
同时，这些种植技术还可以减少对化肥农药的使用，有利于农业的绿色发展。
五、智慧农业与农村经济发展智慧农业的发展不仅对农业生产有着积极影响，同时也对农村经济发展具有重要意义。
智慧农业的技术引进和推广，将为农村带来更多的就业机会和增收渠道，促进农村产业结构的转型升级。
此外，智慧农业还可以帮助解决农村地区的产销问题，促进农民增收致富。
六、智慧农业与环境保护智慧农业的发展有利于农业生产效益的提高，但同时也要关注其对环境的影响。
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Agriculture Mechanization Research》农机化研究
随着农机化生产水平快速发展,传统的农业作业方式已难于适应现代农业发展需要,而智能化农业机械在农业中的使用,可满足高效、节能环保、可持续发展等发展理念,符合时代发展的要求,成为了农业未来发展的大趋势。
中共中央、国务院印发的《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》提出,要加快提升主要作物生产全程机械化以及提高农机的智能化水平,农机装备智能化是未来发展的趋势。
随着“互联网+农机作业”模式的兴起,农机装备应用正在向智慧农业升级。
1实行智慧农业应用可提高农业发展质量和效益应用现代信息技术装备农业机械提高智能化水平,是实行智慧农业应用提高农业发展质量和效益的重要手段。
当代信息技术快速发展为农机装备创新提供了软件支持,为农业现代化插上智慧的翅膀。
近年来,我国各地围绕智能控制、大数据、卫星导航定位在农业生产上进行大量探索和实践,在农业设施智慧管理、农田精准生产、智慧养殖等方面都取得很多成功的案例。
如根据新疆生产建设兵团实际应用统计,应用北斗卫星导航定位自动驾驶技术,亩节约人工成本60%,亩增收节支193元[1]。
2规模化经营为智能化农机发展提供了广阔舞台农村土地流转实行规模化经营是现代农业发展必然趋势,为智能化农机发展提供广阔的舞台。
现在土地流转是土地产权制度的深度改革和创新,是实现农民增收和推进农业结构升级的重要举措。
通过土地流转使分散的田地向农业生产龙头企业和农业专业合作社集中,达到土地与劳动力、技术、资金等生产要素高效结合,可提高土地利用率和产出率,提高农业经营规模化水平,增加农民收入和加快农村产业结构升级进程。
在由个体经营转向规模经营的过程中,原来传统靠人力和畜牧耕作方式越来越难于满足规模化和大型化的作业模式。
规模化的生产模式为现代高端装备智能化农机提供了更多应用空间。
通过规模化、自动化、机械化、智能化生产经营,可提高生产率,增强竞争力,满足社会大市场需求。
随着土地流转政策深入推进,我国农场数量不断增加,规模化耕地面积越来越大,受教育程度高的新型职业农民正逐步成为农业生产主力军,农机应用智能化必将得到极大的发展和普及[2]。
3新型职业农民有助智能化农机的应用
在发展农业的过程中,需要充分利用各种高新技术,实现农业机械设备的智能化和自动化操作,从而提高农业生产效率,促进农业的发展。
为此,要大力推广先进的机械工业技术和信息技术,加大新技术的研发和推广力度,更好地在农业机械中发展自动控制技术、信息技术和人工智能技术,提高农业的生产效率[3]。
而农业生产者教育程度和思想观念逐步提高,可提高对新技术和新机具认识,有助智能化农机的应用推广。
随着时代的发展,新一代农村青年日益成为农业生产的主力军,越来越多高校毕业生回乡创业,外出务工人员返乡参加振兴乡村建设,他们有资金、有技术为农村建设注入新动力和活力。
4新型农村合作社可为农机智能化和智慧农业升级发展助力
新型农村合作经济组织是农业生产由机械化到农机智能化和智慧农业升级发展的必然趋势。
随着农村劳动人口老龄化,谁来种田和怎样种田等问题越来越突出。
重新构建新型农业生产主体决定着我国农业能否完成产业升级的关键。
随着土地流转政策执行和不断完善,土地由分散再集中,到新经营主体新型农场和合作经济组织手中,可实现农业生产要素有效结合和高效产出[4]。
在这种集中规模化、智能化的智慧农业应用生产中,农机智能化水平和智慧农业应用起到关键和决定作用,也提供了充分和必要的智慧农业应用场景和市场。
5结语
综上所述,农机智能化和智慧农业应用,可提高生产效率,最大限度解放劳力,用智能机器代替人力劳动,是现代社会文明标志之一。
随着土地流转政策的深入推进和执行,农民老龄化及新型农民数量的增多,新型农业经济组织不断发展和壮大,智能化农机和智慧农业应用发展前景广阔且充满活力。
参考文献:
[1]赵春江.提高农机智能化水平加快智慧农业应用发展[Z/OL]. [2019-01-22]./zcjd/info_89.html [2]刘辉,黄康,徐荣.农业机械智能化发展现状及趋势[J].信阳农
林学院学报,2017,27(3):86-89.
[3]龚占伟.开展智能农机大数据应用的建议[J].南方农机, 2017,48(16):97.
[4]邓进利.智能农机助力智慧农业发展[J].农村新技术,2017(12):4-7.
农机智能化和智慧农业应用的发展趋势探讨
陈钦源
(广西桂平市马皮乡农业机械化推广站,广西贵港537204)
摘要:随着现代农业装备技术快速发展,智能化农业机械应用场景发展成为现代农业的发展趋势,将智能化技术应用到农业机械中,能提升农机运行性能和效率,促进现代农业产业升级,符合时代发展要求。
为此,文章对我国推广农机智能化和智慧农业应用的发展趋势进行了探讨,展望了智能化农业机械和智慧农业信息技术应用前景。
关键词:农业机械;智能化;智慧农业;高端装备
中图分类号:F323.3文献标志码:A文章编号:1672-3872(2019)13-0062-01
作者简介:陈钦源(1974—),男,广西桂平人,大专,助理工程师,研究方
向:农机新技术与新机具推广应用。
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