智慧农业行业现状及发展趋势分析
智慧农业行业现状及发展趋势分析
智慧农业行业现状及发展趋势分析目录1. 智慧农业行业概述 (3)1.1 行业定义 (4)1.2 行业发展背景 (5)1.3 行业政策环境 (6)2. 智慧农业行业现状分析 (7)2.1 技术应用现状 (8)2.1.1 物联网技术 (10)2.1.2 大数据与人工智能 (11)2.1.3 无人机与遥感技术 (13)2.2 市场规模与增长 (14)2.2.1 全球市场规模 (15)2.2.2 中国市场规模 (17)2.2.3 市场增长趋势 (18)2.3 行业竞争格局 (19)2.3.1 主要企业分析 (21)2.3.2 竞争态势 (22)3. 智慧农业行业发展趋势 (23)3.1 技术发展趋势 (25)3.1.1 新一代信息技术融合 (26)3.1.2 智能化与自动化 (28)3.1.3 个性化与定制化 (29)3.2 市场发展趋势 (30)3.2.1 市场规模扩大 (32)3.2.2 行业应用领域拓展 (33)3.2.3 区域市场差异化 (34)3.3 政策与产业支持趋势 (35)3.3.1 政策导向 (37)3.3.2 产业基金投入 (38)3.3.3 国际合作与交流 (39)4. 智慧农业行业挑战与机遇 (41)4.1 挑战分析 (42)4.1.1 技术瓶颈 (43)4.1.2 成本问题 (44)4.1.3 人才短缺 (46)4.2 机遇分析 (47)4.2.1 政策支持 (48)4.2.2 市场需求增长 (49)4.2.3 技术创新 (50)5. 智慧农业行业案例分析 (52)5.1 成功案例 (54)5.1.1 某农业科技企业案例 (55)5.1.2 某农业物联网平台案例 (56)5.2 失败案例分析 (58)5.2.1 某农业项目失败原因分析 (58)5.2.2 某农业企业转型困境分析 (59)6. 结论与展望 (60)6.1 行业发展总结 (62)6.2 未来发展趋势预测 (63)6.3 行业发展建议 (64)1. 智慧农业行业概述随着科技的不断进步和农业现代化的需求日益迫切，智慧农业作为一种新兴的农业发展模式，正逐渐成为推动农业转型升级的重要力量。
行业趋势分析智慧农业的市场前景与挑战
行业趋势分析智慧农业的市场前景与挑战在当今社会，农业是国家经济的重要组成部分之一。
随着科技的不断进步和农业生产方式的转变，智慧农业作为一种新型农业发展模式日益受到关注。
本文将从市场前景和挑战两个方面来分析智慧农业的行业趋势。
一、市场前景智慧农业利用物联网、大数据、云计算等先进技术，将信息技术和传统农业相结合，提高农业生产效率和质量，满足人们对农产品的需求。
目前，智慧农业在中国市场具有广阔的前景。
首先，智慧农业可以提高农业生产的效率。
通过使用无人机和卫星遥感技术，农民可以及时获得土壤和气象信息，精确判断植物生长状态并进行科学管理，从而提高农作物的产量和品质。
利用物联网技术，农民还可以实现对温室的自动化控制，减少人力成本，提高生产效率。
其次，智慧农业可以改善农产品质量与安全。
通过追溯技术和溯源标识，消费者可以了解到农产品的生产、加工、运输等环节的详细情况，从而对产品的质量和安全有更高的信心。
此外，智慧农业技术还可以帮助农民及时发现病虫害等问题，并采取相应的防治措施，保障农产品的质量和安全。
最后，智慧农业可以提供农业产业链的增值服务。
通过数字化管理和跨界整合，智慧农业可以将农业生产与农产品加工、物流配送、电商销售等环节相连接，打造全产业链的农业生态系统。
这不仅能够降低中间环节的成本，还可以加强产业链内各个环节的合作，提高农业供应链的效率和竞争力。
二、市场挑战虽然智慧农业具有广阔的市场前景，但在发展过程中仍然面临着一些挑战。
首先，智慧农业技术与传统农民思维的融合需要时间。
农民在接纳新技术的过程中可能存在一定的抵触心理，需要通过宣传教育和政策引导，帮助农民了解并接受智慧农业技术的好处，并逐渐改变传统农业的经营方式。
其次，智慧农业技术的成本较高，部分农民可能难以承担。
例如，购买智能设备、安装传感器等都需要一定的资金投入。
因此，政府和企业应该加大对智慧农业技术的研发和推广力度，降低相关设备和技术的成本，使其更加普惠。
智慧农业发展现状及趋势
智慧农业发展现状及趋势智慧农业是指运用先进的信息技术、云计算、大数据、物联网等技术手段，实现农业生产全过程的数字化、信息化和智能化的方式。
在智慧农业的发展方面，目前存在着一些现状和趋势。
目前的智慧农业发展现状如下：1. 农业物联网的应用：物联网技术已经广泛应用于智慧农业中，通过传感器采集土壤湿度、温度、光照等数据，将数据上传至云平台进行分析和决策，实现对农田的远程监控。
2. 大数据分析的应用：智慧农业利用大数据分析技术，通过对农业生产数据的分析，可以帮助农民制定更科学的种植计划和管理决策，提高农作物的产量和品质。
3. 人工智能的应用：人工智能技术在智慧农业中的应用越来越广泛，可以通过图像识别技术实现对作物的自动检测和识别，通过机器学习算法分析农业生产的关键因素，提供农作物的生长预测和病虫害防控建议。
4. 无人机技术的应用：无人机技术在智慧农业的发展中发挥了重要作用，可以通过无人机进行农田的遥感监测和巡视，及时发现作物生长异常和病虫害问题，提供精准的管理措施。
未来智慧农业的发展趋势如下：1. 物联网技术的深度融合：随着物联网技术的不断发展和成熟，智慧农业将进一步实现数据的无缝连接和设备的互联互通，提供更全面真实的数据支持。
2. 人工智能与农业的深度结合：人工智能技术将与农业紧密结合，通过机器学习和深度学习算法，实现对农业数据的更加精准的分析和决策支持，提高农业生产的效率和质量。
3. 农业大数据的应用拓展：随着农业生产数据的积累和丰富，农业大数据的应用将更加广泛和深入，不仅在种植养殖领域有所应用，还将涉及农产品流通、市场预测等更广泛的领域。
4. 农业科技创新的推动：智慧农业发展的趋势将推动农业科技创新的快速发展，有助于提升农业生产力水平，实现农业的可持续发展。
总之，智慧农业的发展正在不断深化和拓展，通过先进技术的应用，提高农业生产的智能化程度和效率，推动农业现代化进程。
同时，农业相关的政策支持和科技创新也将进一步促进智慧农业的发展。
智慧农业现状及未来发展趋势分析
智慧农业现状及未来发展趋势分析随着科技的不断进步，智慧农业已经成为当今农业发展的一大趋势。
那么，智慧农业到底是什么？它又有哪些现状和未来发展趋势呢？本文将对此进行一一分析。
1. 智慧农业的概念和特点智慧农业指的是利用先进的技术手段，将信息化、智能化技术与传统农业相结合，实现农业生产的现代化。
智慧农业的特点是高效率、节能减排、土地利用率高、品质高、安全可靠等。
2. 智慧农业的现状目前，智慧农业已经得到了广泛的应用。
在种植方面，传感器、遥感技术、物联网等技术可以帮助农民进行土壤监测、气象监测、作物监测等，从而实现精准施肥、减少灾害损失、提高作物产量等效果。
在畜牧方面，智慧畜牧技术可以帮助农民监测牛或猪的活动、病情和饮食等，从而实现精准喂养、提高养殖效能。
通过这些技术手段的应用，农业生产的效率得到了大大提高。
3. 智慧农业的未来发展趋势智慧农业在未来的发展趋势也是值得我们关注的。
一方面，智慧农业将更加注重绿色环保。
通过绿色有机种植和畜牧，减少对环境的污染和浪费，为保障农产品的质量和健康作出贡献。
另一方面，智慧农业将更加注重智能化技术的应用。
机器人、无人机、大数据等技术在智慧农业中将会得到更广泛的应用。
这些技术可以帮助农民实现更为精细、高效的农业生产，同时还能够缓解人力短缺的问题。
4. 智慧农业的挑战和解决方案尽管智慧农业具有众多优势，但也面临着一些挑战。
例如，设备成本高、技术应用难度大等问题。
这些问题需要通过技术革新和政策引导等方式来解决。
政策引导方面，需要通过政策的支持和鼓励，鼓励更多农民参与到智慧农业中来。
技术方面，需要加强技术研发和转化应用，降低设备成本，提升技术管理水平等。
5. 结束语智慧农业是未来农业发展的一个重要趋势，其应用前景广阔。
未来，应当进一步加强技术研究和应用，解决好智慧农业所面临的各种挑战，促进智慧农业向着绿色环保、智能化、高效化的方向发展，为保障农业生产的质量和有效性作出更大的贡献。
智慧农业发展现状与未来趋势分析
智慧农业发展现状与未来趋势分析智慧农业是近年来快速发展的一个领域，通过结合信息技术和农业传统，提升农业生产力和效率。
本文将从智慧农业的发展现状和未来趋势两个方面进行分析。
一、智慧农业的发展现状1.1 传统农业面临的挑战当前，传统农业在生产和管理过程中面临着一系列的挑战。
一方面，农业资源短缺，农田面积有限，人工投入大，增产难度大。
另一方面，农业技术水平相对滞后，信息不对称，难以实现高效而可持续的农业生产。
1.2 智慧农业的应用领域智慧农业技术的应用领域广泛，涵盖了农田管理、灌溉、植物保护、畜牧养殖等多个方面。
通过传感器、物联网技术和大数据分析，实现农作物和农田状况的实时监测和调控，提高种植和养殖效益。
1.3 智慧农业案例分析发达国家已经在智慧农业领域取得了一定的成果。
例如，荷兰的智慧农业技术可以实现精准的农田施肥和灌溉，最大程度地减少资源浪费。
以色列则通过智慧农业技术实现了在沙漠地区的高效农业生产。
二、智慧农业的未来趋势2.1 多元化技术应用未来，智慧农业的技术应用将更加多元化。
随着人工智能、区块链等新兴技术的发展，智慧农业将进一步提升生产力和效率。
例如，智能机器人可以代替劳动密集的农业工作，实现自动化生产。
2.2 农业生态可持续发展随着社会对环境保护的关注不断增加，未来智慧农业将更加注重农业生态可持续发展。
通过精准的资源利用和环境监测，减少农药和化肥的使用，降低对环境的污染，实现农业的绿色发展。
2.3 农业大数据与决策支持智慧农业的发展离不开大数据和决策支持系统。
未来，农业大数据将更加广泛应用于生产、销售和供应链管理等方面。
通过数据分析，农民可以更好地制定农业生产计划，降低风险，提高农业经济效益。
三、智慧农业发展的挑战与对策3.1 数据安全与隐私保护智慧农业的发展离不开大数据的支持，但同时也带来了数据安全与隐私保护的问题。
未来，需要加强数据安全技术研究，建立健全的数据隐私保护机制，保护农业生产和消费者的权益。
智慧农业在农业产业中的发展现状与未来趋势分析
智慧农业在农业产业中的发展现状与未来趋势分析随着科技的不断进步，智慧农业在农业产业中扮演着越来越重要的角色。
智慧农业利用物联网、大数据分析、人工智能等先进技术，改进传统农业生产方式，提高农作物的产量和质量，同时也增加农民的收入。
本文将对智慧农业的发展现状进行分析，并展望其未来的趋势。
一、发展现状智慧农业在全球范围内得到了广泛应用和推广。
在发达国家，如美国、日本和荷兰等，智慧农业已经成为农业产业的重要组成部分。
例如，美国的农业生产中普遍应用了传感器技术，通过监测土壤湿度、光照强度等参数，为农民提供决策依据，从而实现农作物的精细化管理。
在发展中国家，智慧农业也取得了一定的成就。
中国是全球最大的农业国家，智慧农业在其农业产业中的应用也日益广泛。
例如，农民利用互联网购买农资、销售农产品，通过电商平台将农产品直接送达消费者手中，减少了中间环节，提高了收益。
此外，人工智能、机器视觉等技术也在中国的农业产业中得到了应用，提高了农业生产效率和品质。
二、未来趋势智慧农业在未来将持续发展，并呈现出以下几个趋势：1. 物联网技术的应用将进一步深化。
物联网技术是智慧农业的核心，通过传感器、无线通信等技术手段，实现对农业生产过程的监测和控制。
未来，随着物联网技术的不断进步和成本的降低，智慧农业将更加广泛地应用于种植、养殖等各个环节，实现信息的实时传递和智能化管理。
2. 大数据分析将成为农业决策的重要工具。
智慧农业产生了大量的数据，如土壤湿度、温度、作物生长情况等。
通过对这些数据进行分析，可以为农民提供决策支持和种植管理建议。
未来，随着大数据分析技术的进一步成熟和普及，农业生产的决策将更加科学准确。
3. 生态环境保护将成为智慧农业发展的重点。
随着全球环境问题的日益严峻，人们对农业生产方式的可持续性提出了更高的要求。
智慧农业通过优化资源利用、减少农药和化肥的使用等方式，可以降低对环境的影响，实现农业的可持续发展。
4. 农业生产与农村发展的一体化将得到加强。
智慧农业的发展现状与未来展望
智慧农业的发展现状与未来展望一、本文概述智慧农业，作为现代农业科技的重要组成部分，正日益受到全球范围内的广泛关注。
它运用信息技术、物联网、大数据等高新技术手段，实现对农业生产环境的智能感知、智能决策、智能管理和智能服务，从而提高农业生产的效率和质量，推动农业可持续发展。
本文将对智慧农业的发展现状与未来展望进行深入探讨，分析智慧农业在当前全球农业领域的发展情况，以及面临的挑战和机遇，展望其未来的发展趋势和前景。
通过本文的研究，我们期望能够为智慧农业的发展提供理论支持和实践指导，推动农业现代化进程，实现农业的绿色、智能和可持续发展。
二、智慧农业的发展现状智慧农业，作为现代信息技术与农业生产的深度融合，近年来在全球范围内取得了显著的发展。
在这一部分，我们将探讨智慧农业的发展现状，并揭示其在提升农业生产效率、优化资源配置以及促进可持续发展方面的积极影响。
在技术层面，智慧农业已经广泛运用了物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术。
通过安装传感器和智能设备，农田环境信息可以实时监测，实现精准施肥、灌溉和病虫害防控。
利用无人机进行空中巡查和遥感监测，不仅提高了作业效率，还能够在很大程度上减少人为误差。
在生产模式上，智慧农业推动了传统农业向精细化、高效化和可持续化转变。
例如，通过大数据分析，农民可以更加准确地预测市场需求，从而调整种植结构，减少农产品过剩或短缺的风险。
同时，精准农业技术的应用，使得肥料和农药的使用量大幅减少，降低了对环境的污染。
在政策支持方面，各国政府纷纷出台措施，推动智慧农业的发展。
例如，提供资金支持、技术培训和税收优惠等，鼓励农民和企业采用智慧农业技术。
这些措施不仅促进了智慧农业的普及，还为其长远发展提供了坚实的保障。
然而，智慧农业的发展也面临一些挑战。
例如，技术普及和应用成本高，农民对新技术的接受程度不一，以及数据安全与隐私保护等问题。
因此，未来智慧农业的发展需要在技术创新、政策引导和社会参与等多个方面共同努力，以实现更加广泛和深入的应用。
智慧农业的发展现状与未来趋势
智慧农业的发展现状与未来趋势在当今时代，随着科技的飞速发展，农业领域也迎来了一场深刻的变革——智慧农业。
智慧农业利用现代信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，实现了农业生产的智能化、精准化和高效化。
那么，智慧农业的发展现状究竟如何？未来又将呈现怎样的趋势呢？一、智慧农业的发展现状1、农业物联网技术的广泛应用农业物联网通过传感器、智能设备等实现了对农业生产环境的实时监测。
例如，土壤湿度、温度、酸碱度传感器能够精准地获取土壤信息，为灌溉和施肥提供科学依据；气象监测设备可以及时预报天气变化，帮助农民提前做好防范措施。
这些技术的应用，大大提高了农业生产的效率和质量。
2、大数据在农业中的运用农业大数据的收集和分析，为农业决策提供了有力支持。
通过整合来自不同渠道的数据，如市场需求、农产品价格、种植面积等，农民可以更加准确地判断市场趋势，优化种植结构，降低市场风险。
同时，大数据还可以用于农业病虫害的预测和防控，提高农业生产的稳定性。
3、智能化农业机械的发展无人驾驶拖拉机、智能收割机等智能化农业机械逐渐走进农田。
这些机械能够根据预设的程序和地理信息系统，自动完成耕种、收割等作业，不仅提高了作业效率，还降低了人工劳动强度。
4、农产品电商的兴起互联网的普及推动了农产品电商的快速发展。
农民可以通过电商平台直接将农产品销售给消费者，减少了中间环节，提高了收益。
同时，消费者也能够获得更加新鲜、优质的农产品。
然而，智慧农业在发展过程中也面临着一些挑战。
1、技术成本较高先进的设备和技术需要投入大量资金，对于一些小型农户来说，难以承担。
这在一定程度上限制了智慧农业技术的广泛应用。
2、数据安全和隐私问题大量农业数据的收集和传输涉及到数据安全和农民隐私保护的问题。
如果数据泄露，可能会给农民带来损失。
3、技术人才短缺智慧农业需要既懂农业又懂信息技术的复合型人才，但目前这类人才相对匮乏，制约了智慧农业的发展。
二、智慧农业的未来趋势1、技术融合将更加深入未来，物联网、大数据、人工智能、生物技术等多种技术将进一步融合，为农业生产提供更加全面、精准的解决方案。
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年智慧农业行业现状及发展趋势分析————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：2016年中国智慧农业行业发展调研与市场前景分析报告报告编号：1888581中国产业调研网行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
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投资机会市场规模市场供需产业竞争行业发展发展前景行业宏观 重点企业行业政策行业研究一、基本信息报告名称：2016年中国智慧农业行业发展调研与市场前景分析报告报告编号：1888581←咨询时，请说明此编号。
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二、内容介绍“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
2013年，我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元，预计到2015年，我国智慧农业的产业规模将突破6000亿元。
智慧农业强调整体化，将田地、养殖场所、周边村落视作一体，利用现代科技，实现能量的循环利用，对农业生产的能量消耗与污染物排放进行监测，保障农业生产环境质量，对土壤、水田品质及耐受程度进行计算，合理处理禽畜粪便，实现循环利用。
我国大多数水果生产主要依靠人工经验尽心管理，缺乏系统的科学指导。
设施栽培技术的发展，对于农业现代化进程具有深远的影响。
中国产业调研网发布的2016年中国智慧农业行业发展调研与市场前景分析报告认为，“智慧农业”能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构。
完善的农业科技和电子商务网络服务体系，使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识，获取各种科技和农产品供求信息；专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑，指导农业生产经营，改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式，彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的观念。
另外，智慧农业阶段，农业生产经营规模越来越大，生产效益越来越高，迫使小农生产被市场淘汰，必将催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。
中国智慧农业的市场增长潜力巨大，预计在未来3年左右会爆发式增长。
原因在于城镇化过程带来的农村“空心村”问题。
中国现在面临最大的问题就是谁来种田的问题。
城镇化的主要问题就是农村现在没有人了，农村没有成年人，只有老人和小孩，形成“空心村”。
随着老龄化的加剧，中国人口红利期已过去了。
未来将出现家庭农场，但家庭农场只是补充，最后还是要走企业化的路，用企业化的方法建设现代农业，这种企业化来从事农业生产的时候，对于农业科技或者现代农业的要求非常高。
2016年中国智慧农业行业发展调研与市场前景分析报告对我国智慧农业行业现状、发展变化、竞争格局等情况进行深入的调研分析，并对未来智慧农业市场发展动向作了详尽阐述，还根据智慧农业行业的发展轨迹对智慧农业行业未来发展前景作了审慎的判断，为智慧农业产业投资者寻找新的投资亮点。
2016年中国智慧农业行业发展调研与市场前景分析报告最后阐明智慧农业行业的投资空间，指明投资方向，提出研究者的战略建议，以供投资决策者参考。
中国产业调研网发布的《2016年中国智慧农业行业发展调研与市场前景分析报告》是相关智慧农业企业、研究单位、政府等准确、全面、迅速了解智慧农业行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。
正文目录第一章智慧农业相关概述1.1 智慧农业总体介绍1.1.1 行业基本概念1.1.2 智慧农业特点1.1.3 智慧农业内容1.1.4 行业发展意义1.2 智慧农业的发展历程1.2.1 原始农业阶段1.2.2 传统农业阶段1.2.3 智慧农业阶段第二章2014-2016年国际智慧农业发展分析2.1 发达国家智慧农业发展现状2.2 2014-2016年美国智慧农业发展分析2.2.1 智慧农场规模2.2.2 农业产业转型2.2.3 美国农业云服务2.2.4 未来发展前景2.3 2014-2016年日本智慧农业发展分析2.3.1 智慧农业现状2.3.2 互联网智慧农业2.3.3 未来发展前景2.4 2014-2016年以色列智慧农业发展分析2.4.1 智慧农业现状2.4.2 现代农业特点2.4.3 未来发展前景2.5 国外智慧农业对中国的借鉴意义2.5.1 加大政府扶持力度2.5.2 加强产业技术研发2.5.3 拓展产业应用领域2.5.4 积极引导企业发展2.5.5 强化行业人才保障第三章中国智慧农业发展环境分析3.1 政策环境3.1.1 中央一号文件解读3.1.2 农业机械化的规划3.1.3 互联网+现代农业3.1.4 加快转变发展方式3.2 经济环境3.2.1 宏观经济分析3.2.2 农业经济发展3.2.3 工业运行形势3.2.4 十三五发展趋势3.3 社会环境3.3.1 粮食安全现状3.3.2 物联网的发展3.3.3 互联网催生新模式3.3.4 网络新农人的参与3.4 产业环境3.4.1 农业发展现状3.4.2 农业转型阶段3.4.3 转型关键要点3.4.4 转型战略方向3.4.5 农业前景展望第四章2014-2016年中国智慧农业发展分析4.1 中国智慧农业产业发展特征4.1.1 精确性4.1.2 效率高4.1.3 可追溯性4.1.4 生产模式改革4.2 2014-2016年中国智慧农业行业综述4.2.1 主要构成环节4.2.2 智慧农业现状4.2.3 与传统农业区别4.2.4 监控系统的效用4.3 2014-2016年中国智慧农业市场发展现状4.3.1 市场发展形势4.3.2 农业加速转型4.3.3 关键技术应用4.3.4 信息技术的渗透4.4 中国智慧农业产业链模式分析4.4.1 混合纵向一体化4.4.2 品牌+标准+规模4.4.3 公司+农业园区+市场4.4.4 新型全产业链模式4.5 中国智慧农业发展中存在的问题4.5.1 制约瓶颈分析4.5.2 产业面临困境4.5.3 产业发展挑战4.6 中国发展智慧农业的措施建议4.6.1 产业发展模式4.6.2 产业发展策略4.6.3 行业发展思路第五章2014-2016年智慧农业物联网发展分析5.1 智慧农业物联网产业总况5.1.1 物联网产业链5.1.2 产业发展架构5.1.3 行业应用分析5.1.4 物联网商业模式5.2 智慧农业物联网技术发展分析5.2.1 关键技术分析5.2.2 传感器技术5.2.3 信息传输技术5.2.4 信息决策技术5.2.5 核心技术突破点5.3 智慧农业食品安全溯源5.3.1 国外发展情况5.3.2 RFID技术应用5.3.3 食品安全系统5.3.4 信息监管问题5.3.5 政策发展建议5.4 智慧农业大棚设计与应用5.4.1 智慧大棚介绍5.4.2 生产应用分析5.4.3 系统总体设计5.4.4 系统实现方法5.4.5 实际部署应用5.4.6 行业发展趋势5.5 智慧农业中传感器产业的发展5.5.1 智慧农业常用传感器5.5.2 农业智能传感器应用5.5.3 无线传感器网络应用5.5.4 产业技术存在的问题5.5.5 智慧农业传感器展望5.6 智慧农业物联网应用中存在的问题5.6.1 信息技术化水平低5.6.2 应用标准仍然缺乏5.6.3 物联网专业度较差5.7 提高智慧农业物联网应用水平的对策5.7.1 突破物联技术难关5.7.2 坚实物联技术基础5.7.3 培养科技创新人才第六章2014-2016年智慧农业信息化发展分析6.1 农业信息化基本介绍6.1.1 概念与要素6.1.2 信息技术作用6.1.3 主要信息技术6.1.4 信息化促农业升级6.2 国外农业信息化发展和推进模式6.2.1 美国6.2.2 日本6.2.3 法国6.2.4 经验启示6.3 中国农业信息化经典模式分析6.3.1 政府引导型6.3.2 技术推动型6.3.3 市场带动型6.3.4 产业引领型6.4 中国智慧农业大数据产业发展6.4.1 技术基本概述6.4.2 农业大数据获取6.4.3 农业大数据现状6.4.4 智慧农业的应用6.4.5 未来的前景展望6.5 中国智慧农业云平台发展分析6.5.1 主要云平台系统6.5.2 平台体系结构6.5.3 云平台功能应用6.5.4 云平台技术优势6.6 我国农业信息化发展中存在的问题分析6.6.1 基础设施6.6.2 政府作用6.6.3 人员素质6.6.4 服务效率6.7 我国加快推进农业信息化发展的对策分析6.7.1 政策支持6.7.2 支撑体系6.7.3 产业开发6.7.4 合理统筹第七章2014-2016年农村电商行业发展分析7.1 中国农村电商行业发展阶段特征7.1.1 农村电商的1.0时代7.1.2 农村电商的2.0时代7.1.3 农村电商的3.0时代7.2 农村电商行业发展概况7.2.1 农村电商项目类型7.2.2 行业基本特征7.2.3 行业发展成就7.2.4 行业经济效益7.2.5 产业集群发展7.2.6 市场热点分析7.3 2014-2016年中国农村电商市场规模7.3.1 电商平台规模7.3.2 网络购物规模7.3.3 团购用户规模7.3.4 网上支付规模7.4 中国农村电商典型模式发展分析7.4.1 遂昌模式7.4.2 成县模式7.4.3 通榆模式7.4.4 联盟模式7.4.5 沙集模式7.4.6 清河模式7.4.7 武功模式7.4.8 “赶街”模式7.5 农村电商市场发展的关键问题7.5.1 认识问题7.5.2 人才问题7.5.3 政策问题7.5.4 物流问题7.5.5 品牌问题7.5.6 模式问题7.5.7 标准与安全问题7.6 农村电商市场发展战略选择7.6.1 坚持“三个结合”思路7.6.2 市场切入点与着力点7.6.3 从政府与平台层面把握7.6.4 市场快速发展的建议7.6.5 行业规划引导策略7.6.6 电商平台成功经验借鉴7.7 中国农村电商未来发展前景展望7.7.1 未来发展规模7.7.2 行业盈利潜力7.7.3 市场机会分析7.7.4 行业发展趋向第八章2014-2016年精准农业市场发展分析8.1 国外精准农业发展经验借鉴8.1.1 美国8.1.2 英国8.1.3 日本8.1.4 越南8.1.5 以色列8.1.6 发展经验8.2 2014-2016年中国精准农业发展现状8.2.1 精准农业定义8.2.2 行业发展意义8.2.3 关键基础条件8.2.4 产业发展潜力8.2.5 发展机遇分析8.3 精准农业行业发展的技术组成8.3.1 卫星定位系统8.3.2 地理信息系统8.3.3 遥感技术发展8.3.4 变率处理技术8.3.5 决策支持系统8.3.6 现代生物技术8.3.7 工程装备技术8.4 中国农村精准农业的经营模式8.4.1 经营模式的必要性8.4.2 经营模式发展形势8.4.3 经营模式存在问题8.4.4 经营模式发展建议8.5 中国精准农业的推广方式8.5.1 依靠政府力量推动8.5.2 加强信息基础建设8.5.3 加大科研院校支撑8.5.4 精准农业地域选择8.6 中国精准农业的重点发展方向8.6.1 精准农业技术体系8.6.2 发展精细设施农业8.6.3 现代农业信息技术8.7 中国精准农业行业发展建议8.7.1 加强农业生产监控8.7.2 建立农资团购系统8.7.3 建立病虫害诊断系统8.7.4 创建土地科学施肥系统8.7.5 建立食品和农资追溯体系第九章2014-2016年高端农机装备行业发展分析9.1 2014-2016年中国高端农机装备产业运行分析9.1.1 装备主要特点9.1.2 产业发展形势9.1.3 行业发展现状9.1.4 行业政策支持9.1.5 产业发展意义9.2 2014-2016年高端农机装备重点企业发展动态9.2.1 中联重科9.2.2 三一重工9.2.3 雷沃重工9.2.4 一拖动力9.2.5 山东常林9.3 2014-2016年中国农业机器人产业发展分析9.3.1 产品基本概述9.3.2 国外农业机器人9.3.3 国内市场形势9.3.4 行业关键技术9.3.5 重点产品研发9.3.6 产业问题分析9.3.7 未来发展前景9.3.8 市场发展趋势9.4 2014-2016年农用无人机行业发展现状9.4.1 产业发展形势9.4.2 市场规模分析9.4.3 产业化发展情况9.4.4 市场推广策略9.4.5 行业发展困境9.4.6 产业应对措施9.4.7 发展前景展望9.5 中国高端农机行业发展问题及对策9.5.1 过度依赖进口9.5.2 突出发展重点9.5.3 发挥产业优势9.5.4 加强人才培养9.5.5 落实政策项目9.6 中国高端农机行业发展趋势及前景9.6.1 市场发展方向9.6.2 行业发展机遇9.6.3 多方助力发展第十章2014-2016年中国智慧农业重点区域发展分析10.1 新疆10.1.1 “互联网+”智慧农业10.1.2 阜康市开启种植新模式10.1.3 呼图壁县智慧农业发展10.1.4 奇台智慧农业试点项目10.2 黑龙江10.2.1 开启种植新模式10.2.2 智慧农业发展规划10.2.3 垦区智慧农业应用10.2.4 庆安县智慧农业崛起10.2.5 饶河县发展智慧农业10.3 浙江省10.3.1 杭州智慧农业发展10.3.2 杭州行业发展战略10.3.3 浙江长兴10.4 江苏省10.4.1 智慧农业信息平台10.4.2 盐阜市智慧农业发展10.4.3 武进智慧农业研究院10.5 江西省10.5.1 引入互联网模式10.5.2 “123+N”智慧农业实践10.5.3 区域智慧农业发展形势10.5.4 新余市智慧农业发展10.5.5 宜春智慧农业推进情况10.6 广东省10.6.1 顺德打造智慧农业10.6.2 惠州智慧农业项目建设10.6.3 东莞智慧农业大数据平台10.7 重庆市10.7.1 农村信息化发展10.7.2 引入科技型农业项目10.7.3 渝北区打造智慧农业10.8 上海市10.8.1 智慧农业信息化10.8.2 农地系统大数据10.8.3 农业电商销售渠道10.8.4 农业信息服务管理10.8.5 浦东智慧农业新格局10.9 其他地区10.9.1 贵州省10.9.2 北京市10.9.3 天津市10.9.4 淄博市10.9.5 招远市10.9.6 成都市10.9.7 呼和浩特第十一章2014-2016年智慧农业领域典型企业运营分析11.1 智慧农业11.1.1 企业发展概况11.1.2 经营效益分析11.1.3 业务经营分析11.1.4 财务状况分析11.1.5 未来发展前景11.2 邹鹰农牧11.2.1 企业发展概况11.2.2 经营效益分析11.2.3 业务经营分析11.2.4 财务状况分析11.2.5 未来发展前景11.3 圣农发展11.3.1 企业发展概况11.3.2 经营效益分析11.3.3 业务经营分析11.3.4 财务状况分析11.3.5 未来发展前景11.4 海大集团11.4.1 企业发展概况11.4.2 经营效益分析11.4.3 业务经营分析11.4.4 财务状况分析11.4.5 未来发展前景11.5 登海种业11.5.1 企业发展概况11.5.2 经营效益分析11.5.3 业务经营分析11.5.4 财务状况分析11.5.5 未来发展前景11.6 牧原股份11.6.1 企业发展概况11.6.2 经营效益分析11.6.3 业务经营分析11.6.4 财务状况分析11.6.5 未来发展前景11.7 华英农业11.7.1 企业发展概况11.7.2 经营效益分析11.7.3 业务经营分析11.7.4 财务状况分析11.7.5 未来发展前景11.8 赛为智能11.8.1 企业发展概况11.8.2 经营效益分析11.8.3 业务经营分析11.8.4 财务状况分析11.8.5 未来发展前景11.9 新希望11.9.1 企业发展概况11.9.2 经营效益分析11.9.3 业务经营分析11.9.4 财务状况分析11.9.5 未来发展前景11.10 大北农11.10.1 企业发展概况11.10.2 经营效益分析11.10.3 业务经营分析11.10.4 财务状况分析11.10.5 未来发展前景第十二章中国智慧农业市场投资潜力分析12.1 投资机遇12.1.1 投资机会分析12.1.2 市场政策机遇12.1.3 “互联网+”机遇12.2 投资风险12.2.1 研发风险12.2.2 政策风险12.2.3 自然灾害风险12.2.4 养殖疫病风险12.3 投资策略12.3.1 加快人才培养12.3.2 加强物联网技术研发12.3.3 提高农业规模化生产12.3.4 加强农业软件拓展能力第十三章中国智慧农业发展趋势及前景展望13.1 中国智慧农业未来发展趋势13.1.1 实现精细化13.1.2 实现高效化13.1.3 实现绿色化13.1.4 升级生产领域13.1.5 升级经营领域13.1.6 升级服务领域13.2 中国智慧农业发展前景预测13.2.1 发展前景广阔13.2.2 行业发展方向13.2.3 市场规模预测图表目录图表日本的农产品流通体系图表2011-2015年国内生产总值及其增长速度图表2015年年末人口数及其构成图表2011-2015年城镇新增就业人数图表2011-2015年全员劳动生产率图表2015年居民消费价格月度涨跌幅度图表2015年居民消费价格比2014年涨跌幅度图表2015年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况图表2011-2015年全国一般公共预算收入图表2011-2015年年末国家外汇储备图表2011-2015年粮食产量图表2015-2016年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速图表2015-2016年各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本图表2016年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速图表物联网应用架构图表农业生产模式发展历程图表传统农业商业模式图表互联网时代农业商业模式图表农产品电商占网络零售市场份额图表淘宝（含天猫）农产品交易量变化趋势图表网络新农人特点图表2014年“淘宝村”各省分布情况图表2014年“淘宝村”分布图图表中国部分CSA地区分布图表智慧农业全产业链运作模式图表智慧农业两种新型全产业链模式图表物联网技术架构与产业链图谱图表智慧农业物联网架构图表农产品疾病识别与治理系统结构图表二维码技术所实现的农产品溯源图表智慧农业食品安全溯源数据关系图表智慧农业大棚系统分层结构图表智慧农业大棚全系统整体架构图表智慧农业大棚节点硬件结构图表智慧农业大棚终端节点工作流程图表智慧农业大棚应用软件模块结构图表智慧农业大数据云平台图表智慧农业云平台体系结构图表2014年淘宝村各省分布情况图表截至2014年全国已发现的淘宝镇名单图表2014年城镇和农村网民网络购物使用情况对比图表2014年城镇和农村网民团购使用情况对比图表2014年城镇和农村网民网上支付使用情况对比图表美国精准农业的构成要素之间的互动作用示意图表精准农业共同体的构成图表我国农业机械总动力及耕种收综合机械化水平图表2011-2014年农、林、牧、渔专用机械制造销售收入及增速图表2011-2014年农、林、牧、渔专用机械制造利润总额及增速图表2004-2014年中央农机购置补贴逐年增加图表农作物耕种收综合机械化水平图表农机行业主营收入增幅优于整体机械行业及部分子行业图表农业植保无人机扶持政策图表2014-2016年江苏农华智慧农业科技股份有限公司总资产和净资产图表2014-2015年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业收入和净利润图表2016年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业收入和净利润图表2014-2015年江苏农华智慧农业科技股份有限公司现金流量图表2016年江苏农华智慧农业科技股份有限公司现金流量图表2015年江苏农华智慧农业科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表2014-2015年江苏农华智慧农业科技股份有限公司成长能力图表2016年江苏农华智慧农业科技股份有限公司成长能力图表2014-2015年江苏农华智慧农业科技股份有限公司短期偿债能力图表2016年江苏农华智慧农业科技股份有限公司短期偿债能力图表2014-2015年江苏农华智慧农业科技股份有限公司长期偿债能力图表2016年江苏农华智慧农业科技股份有限公司长期偿债能力图表2014-2015年江苏农华智慧农业科技股份有限公司运营能力图表2016年江苏农华智慧农业科技股份有限公司运营能力图表2014-2015年江苏农华智慧农业科技股份有限公司盈利能力图表2016年江苏农华智慧农业科技股份有限公司盈利能力图表2014-2016年雏鹰农牧集团股份有限公司总资产和净资产图表2014-2015年雏鹰农牧集团股份有限公司营业收入和净利润图表2016年雏鹰农牧集团股份有限公司营业收入和净利润图表2014-2015年雏鹰农牧集团股份有限公司现金流量图表2016年雏鹰农牧集团股份有限公司现金流量图表2015年雏鹰农牧集团股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表2014-2015年雏鹰农牧集团股份有限公司成长能力图表2016年雏鹰农牧集团股份有限公司成长能力图表2014-2015年雏鹰农牧集团股份有限公司短期偿债能力图表2016年雏鹰农牧集团股份有限公司短期偿债能力图表2014-2015年雏鹰农牧集团股份有限公司长期偿债能力图表2016年雏鹰农牧集团股份有限公司长期偿债能力图表2014-2015年雏鹰农牧集团股份有限公司运营能力图表2016年雏鹰农牧集团股份有限公司运营能力图表2014-2015年雏鹰农牧集团股份有限公司盈利能力图表2016年雏鹰农牧集团股份有限公司盈利能力图表2014-2016年福建圣农发展股份有限公司总资产和净资产图表2014-2015年福建圣农发展股份有限公司营业收入和净利润图表2016年福建圣农发展股份有限公司营业收入和净利润图表2014-2015年福建圣农发展股份有限公司现金流量图表2016年福建圣农发展股份有限公司现金流量图表2015年福建圣农发展股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表2014-2015年福建圣农发展股份有限公司成长能力图表2016年福建圣农发展股份有限公司成长能力图表2014-2015年福建圣农发展股份有限公司短期偿债能力图表2016年福建圣农发展股份有限公司短期偿债能力图表2014-2015年福建圣农发展股份有限公司长期偿债能力图表2016年福建圣农发展股份有限公司长期偿债能力图表2014-2015年福建圣农发展股份有限公司运营能力图表2016年福建圣农发展股份有限公司运营能力图表2014-2015年福建圣农发展股份有限公司盈利能力图表2016年福建圣农发展股份有限公司盈利能力图表2014-2016年广东海大集团股份有限公司总资产和净资产图表2014-2015年广东海大集团股份有限公司营业收入和净利润图表2016年广东海大集团股份有限公司营业收入和净利润图表2014-2015年广东海大集团股份有限公司现金流量图表2016年广东海大集团股份有限公司现金流量图表2015年广东海大集团股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表2014-2015年广东海大集团股份有限公司成长能力图表2016年广东海大集团股份有限公司成长能力图表2014-2015年广东海大集团股份有限公司短期偿债能力图表2016年广东海大集团股份有限公司短期偿债能力图表2014-2015年广东海大集团股份有限公司长期偿债能力图表2016年广东海大集团股份有限公司长期偿债能力图表2014-2015年广东海大集团股份有限公司运营能力图表2016年广东海大集团股份有限公司运营能力图表2014-2015年广东海大集团股份有限公司盈利能力图表2016年广东海大集团股份有限公司盈利能力图表2014-2016年山东登海种业股份有限公司总资产和净资产图表2014-2015年山东登海种业股份有限公司营业收入和净利润图表2016年山东登海种业股份有限公司营业收入和净利润图表2014-2015年山东登海种业股份有限公司现金流量图表2016年山东登海种业股份有限公司现金流量图表2015年山东登海种业股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表2014-2015年山东登海种业股份有限公司成长能力图表2016年山东登海种业股份有限公司成长能力图表2014-2015年山东登海种业股份有限公司短期偿债能力图表2016年山东登海种业股份有限公司短期偿债能力图表2014-2015年山东登海种业股份有限公司长期偿债能力图表2016年山东登海种业股份有限公司长期偿债能力图表2014-2015年山东登海种业股份有限公司运营能力图表2016年山东登海种业股份有限公司运营能力图表2014-2015年山东登海种业股份有限公司盈利能力图表2016年山东登海种业股份有限公司盈利能力图表2014-2016年牧原食品股份有限公司总资产和净资产图表2014-2015年牧原食品股份有限公司营业收入和净利润图表2016年牧原食品股份有限公司营业收入和净利润图表2014-2015年牧原食品股份有限公司现金流量图表2016年牧原食品股份有限公司现金流量图表2015年牧原食品股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表2014-2015年牧原食品股份有限公司成长能力。