智慧农业:我国农业现代化的发展趋势

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智慧农业的发展趋势

智慧农业的发展趋势

智慧农业的发展趋势一、前言智慧农业作为当前农业行业的发展方向之一,正在蓬勃发展。

随着科技的进步和社会的需求,智慧农业技术已经在农业生产中发挥出越来越重要的作用,并为农业增产、减损、提质带来了重要的推动力。

本文将对智慧农业的发展趋势进行探讨。

二、智慧农业的定义智慧农业是指利用现代化的信息技术手段,综合运用传感、通信、控制、机器视觉、智能算法等技术手段,对农业生产全过程进行智能化管理,提高农业生产信息化、智能化、设备化和精细化水平的一种农业生产方式。

三、智慧农业的发展趋势1. 产业与信息化的深度融合农业产业将更加重视提高生产过程中的信息化水平,智能化和自动化技术将加速普及。

智慧农业将通过先进传感技术和数据信息处理技术,对水肥作物管理等领域进行精确化控制和管理,提高农业生产效率和质量。

2. 精细化、低碳化、生态化发展智慧农业技术将推动园区内循环农业、低碳农业的发展。

通过使用精准的气象、土壤等传感器数据和预测模型,实现人工智能(Data Science)算法分析,智能化的应答,从而建立可持续的、精准化的农业生态系统,同时实现农产品的质量监测和生长监测。

3. 强化农业生产管理通过在线监控设备、传感器网络、GIS定位技术和远程传输技术的应用,智慧农业可以实现全流程的农业生产管理,减少人工的误差,提高农业生产过程的可控性和准确性。

此外,使生产任务定位管理、防病预警提醒、农资管理等更为全面化、协作化、智慧化。

4. 多元化、可持续化利用智慧农业技术的发展可以使农业生产的多样性、可持续性的实现。

智慧农业测量、分析、预测农业生产过程中的环境因素,可以准确地为农业生产的整个产业链提供更富有乐趣的信息数据。

同时,针对农业生产过程中的散户、小业主,开发适合于大小农场的先进的智慧农业技术,能够提高生产效率,降低成本,同时保障农产品的生产质量和安全性。

四、智慧农业的技术创新智慧农业技术的不断创新是智慧农业向前推进的重要动力。

农业生产像其他行业一样,将受益于人工智能、自动化机器人以及传感器网络等正在发展的新技术。

智慧农业发展现状及趋势

智慧农业发展现状及趋势

智慧农业发展现状及趋势智慧农业是指运用先进的信息技术、云计算、大数据、物联网等技术手段,实现农业生产全过程的数字化、信息化和智能化的方式。

在智慧农业的发展方面,目前存在着一些现状和趋势。

目前的智慧农业发展现状如下:1. 农业物联网的应用:物联网技术已经广泛应用于智慧农业中,通过传感器采集土壤湿度、温度、光照等数据,将数据上传至云平台进行分析和决策,实现对农田的远程监控。

2. 大数据分析的应用:智慧农业利用大数据分析技术,通过对农业生产数据的分析,可以帮助农民制定更科学的种植计划和管理决策,提高农作物的产量和品质。

3. 人工智能的应用:人工智能技术在智慧农业中的应用越来越广泛,可以通过图像识别技术实现对作物的自动检测和识别,通过机器学习算法分析农业生产的关键因素,提供农作物的生长预测和病虫害防控建议。

4. 无人机技术的应用:无人机技术在智慧农业的发展中发挥了重要作用,可以通过无人机进行农田的遥感监测和巡视,及时发现作物生长异常和病虫害问题,提供精准的管理措施。

未来智慧农业的发展趋势如下:1. 物联网技术的深度融合:随着物联网技术的不断发展和成熟,智慧农业将进一步实现数据的无缝连接和设备的互联互通,提供更全面真实的数据支持。

2. 人工智能与农业的深度结合:人工智能技术将与农业紧密结合,通过机器学习和深度学习算法,实现对农业数据的更加精准的分析和决策支持,提高农业生产的效率和质量。

3. 农业大数据的应用拓展:随着农业生产数据的积累和丰富,农业大数据的应用将更加广泛和深入,不仅在种植养殖领域有所应用,还将涉及农产品流通、市场预测等更广泛的领域。

4. 农业科技创新的推动:智慧农业发展的趋势将推动农业科技创新的快速发展,有助于提升农业生产力水平,实现农业的可持续发展。

总之,智慧农业的发展正在不断深化和拓展,通过先进技术的应用,提高农业生产的智能化程度和效率,推动农业现代化进程。

同时,农业相关的政策支持和科技创新也将进一步促进智慧农业的发展。

智慧农业的发展和应用

智慧农业的发展和应用

智慧农业的发展和应用随着科技的快速发展和人们对食品质量和安全的关注度增加,智慧农业成为当前农业领域的热门话题,不断引发人们的关注和探讨。

智慧农业利用物联网、云计算、大数据等先进技术,实现农业管理的精准化、自动化和智能化,在提高农业生产效率、保障食品安全、推动农业可持续发展等方面发挥着重要作用。

一、智慧农业的发展趋势智慧农业是一项全新的概念,它主要涉及到信息技术与农业产业的深度融合。

随着物联网、云计算、大数据等技术的逐渐成熟和普及,智慧农业的应用将更加广泛和深入。

未来,智慧农业的发展趋势将有以下几个方面:1、应用范围不断扩大。

智慧农业不仅仅是针对植物和动物的生产管理,而是涉及到农业全产业链的管理和运行。

未来,智慧农业将更加注重产业链的贯通,从种植、养殖、加工到销售,全面实现信息化管理和精细化运作。

2、技术支撑更加完备。

智慧农业需要借助信息技术,如物联网、云计算、大数据等,为农业生产提供更加精准、智能化、自动化的支持。

未来,随着人工智能技术的逐步发展和应用,智慧农业将更加智能化和自主化。

3、创新应用模式不断涌现。

智慧农业的应用模式在不断更新和更迭。

未来,带动智慧农业发展的将是完善和提高农村生态环境保护、增加农业生产效率、提升农民收入、推动农村经济发展等诸多因素。

二、智慧农业的应用案例1、农业主体经营权制度改革农业主体经营权制度改革是我国农业现代化建设的重要内容,也是智慧农业推广的重要途径。

通过改革,农业生产主体可以拥有土地使用权、经济收益权、经营权等多种法律权益,推动农业转型升级和产业集约化发展。

2、农业物流信息化在农业生产中,物流的流转和管理对保障食品安全具有重要意义。

智慧农业可以通过传感器、智能仓库、无人机等技术手段,实现对农产品的精准管理、追溯和溯源。

2017年起,新乡市开展了农产品溯源工作,将物流和信息管理有机结合,确保消费者能够买到放心的农产品。

3、智慧农业生产模式的推广智慧农业也是农业生产模式的重要变革。

农业现代化智慧农业运营管理方案

农业现代化智慧农业运营管理方案

农业现代化智慧农业运营管理方案第一章智慧农业概述 (3)1.1 智慧农业的定义 (3)1.2 智慧农业的发展趋势 (3)1.2.1 技术创新驱动 (3)1.2.2 农业生产智能化 (3)1.2.3 农业产业链整合 (3)1.2.4 农村信息服务体系建设 (3)1.2.5 政策扶持力度加大 (3)1.2.6 社会资本参与 (4)第二章农业信息化基础设施建设 (4)2.1 农业物联网建设 (4)2.2 农业大数据平台构建 (5)2.3 农业云计算应用 (5)第三章农业生产智能化管理 (6)3.1 智能种植管理 (6)3.2 智能养殖管理 (6)3.3 智能灌溉管理 (7)第四章农业服务体系建设 (7)4.1 农业技术服务 (7)4.1.1 农业技术研发与创新 (7)4.1.2 农业技术推广与应用 (7)4.1.3 农业技术人才培养 (7)4.2 农业市场服务 (8)4.2.1 农业市场信息服务 (8)4.2.2 农业销售服务 (8)4.2.3 农业政策服务 (8)4.3 农业金融服务 (8)4.3.1 农业信贷服务 (8)4.3.2 农业保险服务 (8)4.3.3 农业金融服务创新 (8)第五章农业产业链整合 (9)5.1 产业链上游整合 (9)5.2 产业链中游整合 (9)5.3 产业链下游整合 (9)第六章农业品牌建设与推广 (10)6.1 农业品牌策划 (10)6.2 农业品牌宣传 (10)6.3 农业品牌营销 (10)第七章农业废弃物资源化利用 (11)7.1 农业废弃物处理 (11)7.1.1 处理现状 (11)7.1.2 处理原则 (11)7.1.3 处理方法 (11)7.2 农业废弃物资源化技术 (12)7.2.1 技术概述 (12)7.2.2 技术分类 (12)7.2.3 技术应用 (12)7.3 农业废弃物资源化应用 (12)7.3.1 应用领域 (12)7.3.2 应用实例 (12)第八章农业生态环境保护与治理 (13)8.1 农业生态环境保护 (13)8.1.1 引言 (13)8.1.2 生态环境保护措施 (13)8.1.3 生态环境保护成效 (13)8.2 农业污染治理 (13)8.2.1 引言 (13)8.2.2 农业污染治理措施 (13)8.2.3 农业污染治理成效 (14)8.3 农业生态补偿机制 (14)8.3.1 引言 (14)8.3.2 生态补偿机制构建 (14)8.3.3 生态补偿机制实施成效 (14)第九章农业政策与法规 (14)9.1 农业政策体系 (14)9.1.1 国家层面政策 (14)9.1.2 地方层面政策 (15)9.2 农业法规建设 (15)9.2.1 农业法律法规体系 (15)9.2.2 农业法规制定与修订 (15)9.3 农业政策执行与监管 (16)9.3.1 政策执行机制 (16)9.3.2 政策监管机制 (16)第十章智慧农业运营管理策略 (16)10.1 智慧农业运营模式 (16)10.1.1 概述 (16)10.1.2 运营模式实施策略 (17)10.2 智慧农业运营团队建设 (17)10.2.1 概述 (17)10.2.2 团队建设策略 (17)10.3 智慧农业运营风险管理 (17)10.3.1 风险类型 (17)10.3.2 风险管理策略 (18)第一章智慧农业概述1.1 智慧农业的定义智慧农业是指在信息化、网络化、智能化技术支撑下,以物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术为手段,对农业生产全要素、全流程进行高效管理和优化的一种新型农业生产方式。

智慧农业报告

智慧农业报告

智慧农业报告摘要:随着人工智能和物联网技术的不断发展,智慧农业已经成为农业产业中的重要一环。

本文将探讨智慧农业的概念和特点,同时介绍智慧农业的应用现状和未来发展趋势。

一、智慧农业的概念和特点智慧农业是指在农业生产中应用各种新型技术手段,从而实现高效、精准和智能化的生产过程。

智慧农业的主要特点如下:1.全过程智能化。

智慧农业通过物联网和大数据等技术手段,将灌溉、施肥、灭虫等农业生产过程全面智能化,提高农业生产效率和效益。

2. 精准化生产。

智慧农业通过传感器等设备,精准监测各种农业环境因素,如土壤温度、湿度等,从而精确制定各项农业生产计划,提高农业生产的精度。

3. 农产品个性化和定制化。

在智慧农业的生产模式下,通过对农业生产数据的分析和处理,实现对农产品的个性化和定制化生产,满足不同消费者的需求。

二、智慧农业的应用现状智慧农业在全球范围内已经得到广泛应用。

目前,美国、荷兰、以色列等国家在智慧农业方面处于领先地位。

在中国,智慧农业的应用也逐渐得到推广。

在现代化大农业园区中,智慧农业的技术已经广泛应用。

智能设备、互联网数据平台、大数据分析、无人机测绘等技术为一体,全面提升了生产效率和品质。

三、智慧农业的未来发展趋势智慧农业的未来发展可望呈现以下三个趋势:1. 逐渐普及。

智慧农业的技术将逐渐普及,不仅在现代化大农业园区,而且将在农村贫困地区得到广泛应用。

2. 产品体验和信息化。

随着消费者的更新换代,智慧农业将更加注重产品体验和信息化,为消费者提供更为贴心的服务。

3. 可持续发展。

智慧农业不仅要满足农业生产的需求,还要考虑对环境和社会的可持续性发展,实现农业产业的可持续发展。

结论:智慧农业的应用将会对农业产业的未来发展起到至关重要的作用。

我们相信,在不久的将来,智慧农业技术将在全球范围内得到广泛应用,进一步促进农业生产的高效、精准和可持续发展。

智慧农业技术的发展趋势与市场前景

智慧农业技术的发展趋势与市场前景

智慧农业技术的发展趋势与市场前景近年来,随着科技的不断进步,智慧农业技术正成为农业领域的一大热点。

智慧农业技术以先进的传感器、物联网、云计算等技术为基础,旨在提高农业生产效率、降低资源消耗、改善农业环境,为农民提供更好的农业生产决策支持。

本文将探讨智慧农业技术的发展趋势与市场前景。

首先,智慧农业技术的发展趋势之一是智能化。

随着人工智能技术的迅猛发展,智能化农业已经成为未来农业发展的重要趋势。

通过在农田布设传感器网络、使用无人机等高科技手段,可以实时监测农田环境、作物生长情况,精确控制施肥、灌溉、病虫害防治等,提高农业生产效率,降低成本。

在智能化农业中,农民可以通过智能手机、平板电脑等设备,实时了解农田的温度、湿度、光照等环境参数,并根据这些数据进行决策,使农业生产更加精准、高效。

其次,智慧农业技术的发展趋势之二是数据化。

在智慧农业的发展过程中,大量的农业数据得以收集、存储和分析,为农业生产提供了重要的决策支持。

通过数据分析,农民可以了解各类作物的生长规律、病虫害发生的趋势,预测天气变化对农作物的影响等。

同时,农业数据也为政府决策部门提供了重要的参考信息,帮助他们更好地制定农业政策。

因此,数据化是智慧农业的一大趋势,未来农业发展离不开对农业数据的深入挖掘和应用。

此外,智慧农业技术的发展趋势之三是可持续发展。

面对日益严重的资源短缺和环境污染问题,智慧农业技术将发挥重要作用。

通过合理利用水资源、节约化使用化肥农药等措施,智慧农业可以有效减少资源的浪费和环境污染,实现农业的可持续发展。

同时,智慧农业技术还可以提供农业废弃物的资源化利用解决方案,转化为有机肥料或生物能源,进一步减少农业对环境的负面影响。

随着智慧农业技术的不断发展,其市场前景也越来越受到关注。

智慧农业技术市场的规模和潜力巨大。

根据相关数据,全球智慧农业技术市场预计在未来几年内将以平均年增长率超过15%的速度增长。

市场的增长主要受到科技进步、人口增长、气候变化等因素的影响。

智慧农业的发展现状与未来发展趋势

智慧农业的发展现状与未来发展趋势

智慧农业的发展现状与未来发展趋势农业一直是人类社会的重要支柱,然而随着人口的快速增长和环境的恶化,传统的农业模式已经无法满足当前的需求.智越农业作为一种新兴的农业模式,借助现代科技的力量提高农业生产效率、保护环境资源,成为J'农业发展的重要方向。

本文将探讨智效农业的发展现状与未来发展趋势.一、智・农业的发展现状智慧农业的核心是利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,对农业生产全过程进行智能化管理和控制。

目前,智怒农业在世界范围内得到了广泛应用。

以中国为例,智然农业已经成为推动农业现代化的或要手段。

通过搭建农业物联网平台,农民可以实时监测上壤湿度、气温、气候情况等信息.根据这些信息进行合理的农业生产决策。

同时,智能化设备的应用也为农民减轻了劳动强度,提高了生产效率.此外,智.植农业还可以帮助农民精准施肥、精细管理作物,减少化肥农药的使用,保护土壤环境。

智慈农业的发展不仅为农业生产带来「显著的效益,更为农民的收入增长和社会经济的可持续发展做出了贡献。

二、■■农业未来的发展趋势1 .农业大数据和人工智能的深入应用陋着物联网技术的不断进步,农业大数据和人【智能将在智裁农业中发挥越来越重要的作用。

通过收集并分析大量的农业数据,智慈农业可以实现更加精准的农田管理和作物生长愤测,为农民提供更合理的决策支持•另外,人工智能技术的应用还可以帮助农民更好地识别和管理病虫害,提高作物抗病虫能力。

2 .精准农业的推广和应用精准农业是智念农业的重要组成部分,它通过利用先进的传修涔和设备,将施肥、喷药、潴溉等农业活动精确到每一块上地,实现农业生产的精细化管理“未来.随着技术的进一步发展,精准农业将在更广泛的范困内推广应用“农业从业者可以通过精准农业技术在不同地块上实施差异化的管理,针对不同土壤条件和作物痛求,提高农产品的质量和产量。

3 .生态农业的兴起随着环境保护意识的增强,生态农业正在成为农业发展的新潮流.生态农业注重生态系统的保护和恢史,强调农业与生态环境的协同发展。

智慧农业的现状和趋势

智慧农业的现状和趋势

智慧农业的现状和趋势
智慧农业是指通过物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,实现农业生产全方位、全链条的数字化和智能化,提高农业生产效率和质量的一种农业生产方式。

该技术已经在全球范围内得到广泛的应用和发展,下面我们来看看智慧农业的现状和趋势。

一、现状
1. 技术逐渐成熟。

物联网、云计算、大数据等技术逐渐成熟,为智慧农业的发展奠定了基础。

2. 应用领域不断扩展。

智慧农业已经开始在生产、管理、营销等方面得到广泛应用,包括土地利用规划、种植水肥管理、畜牧养殖管理、气象预报、市场信息预测等。

3. 产业现代化方向明确。

政府支持力度不断增强,智慧农业已从研发阶段逐渐转向产业化,为现代农业的发展奠定了基础。

二、趋势
1. 行业标准化。

随着智慧农业的发展,行业标准化将进一步推进,从而提高智慧农业设备和技术的互通性和兼容性。

2. 产业链完善。

随着智慧农业的发展,生产、供应、销售等方面的产业链将逐步完善,从而进一步提高智慧农业的效益和质量。

3. 面向普通农民。

智慧农业将逐渐从科技巨头和大企业向普通农民渗透,从而为普通农民带来生产成本降低、产量增加、品质更优等多重好处,推进普惠农业
的发展。

总之,智慧农业作为新一代信息技术在农业领域的应用,不仅能带来高效、精准的农业生产方式,更能推动农业现代化、产业化和普惠化的发展。

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智慧农业:我国农业现代化的发展趋势
来源:学习时报作者:陈定洋
智慧农业通过生产领域的智能化、经营领域的差异性以及服务领域的全方位信息服务,推动农业产业链改造升级;实现农业精细化、高效化与绿色化,保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。

因此,智慧农业是我国农业现代化发展的必然趋势,需要从培育社会共识、突破关键技术和做好规划引领等方面入手,促进智慧农业发展。

改革开放以来,我国农业发展取得了显著成绩,粮食产量“十二连增”,蔬菜、水果、肉类、禽蛋、水产品的人均占有量也排在世界前列,但代价不菲。

一是化肥农药滥用、地下水资源超采以及过度消耗土壤肥力,导致生态环境恶化,食品安全问题凸显;二是粗放经营,导致农业竞争力不强,出现农业增产、进口增加与库存增量的“三量齐增”现象,越来越多低端农产品滞销。

解决这些问题就需要大力发展以运用智能设备、物联网、云计算与大数据等先进技术为主要手段的智慧农业。

智慧农业推动农业产业链改造升级
升级生产领域,由人工走向智能。

在种植、养殖生产作业环节,摆脱人力依赖,构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台,根据自然生态条件改进农业生产工艺,进行农产品差异化生产;在
食品安全环节,构建农产品溯源系统,将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储,并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证,追溯全程信息;在生产管理环节,特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位,智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统,提高效能。

升级经营领域,突出个性化与差异性营销方式。

物联网、云计算等技术的应用,打破农业市场的时空地理限制,农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递,有效解决信息不对称问题。

目前一些地区特色品牌农产品开始在主流电商平台开辟专区,拓展农产品销售渠道,有实力的龙头企业通过自营基地、自建网站、自主配送的方式打造一体化农产品经营体系,促进农产品市场化营销和品牌化运营,预示农业经营将向订单化、流程化、网络化转变,个性化与差异性的定制农业营销方式将广泛兴起。

所谓定制农业,就是根据市场和消费者特定需求而专门生产农产品,满足有特别偏好的消费者需求。

此外,近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮,旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品,并为旅客提供个性化旅游服务,成为农民增收新途径和农村经济新业态。

升级服务领域,提供精确、动态、科学的全方位信息服
务。

在黑龙江等地区,已经试点应用基于北斗的农机调度服务系统;一些地区通过室外大屏幕、手机终端等这些灵活便捷的信息传播形式向农户提供气象、灾害预警和公共社会信息服务,有效地解决“信息服务最后一公里”问题。

面向“三农”的信息服务为农业经营者传播先进的农业科学技术知识、生产管理信息以及农业科技咨询服务,引导龙头企业、农业专业合作社和农户经营好自己的农业生产系统与营销活动,提高农业生产管理决策水平,增强市场抗风险能力,做好节本增效、提高收益。

同时,云计算、大数据等技术也推进农业管理数字化和现代化,促进农业管理高效和透明,提高农业部门的行政效能。

智慧农业实现农业精细化、高效化、绿色化发展
实现精细化,保障资源节约、产品安全。

一方面,借助科技手段对不同的农业生产对象实施精确化操作,在满足作物生长需要的同时,保障资源节约又避免环境污染。

另一方面,实施农业生产环境、生产过程及生产产品的标准化,保障产品安全。

生产环境标准化是指通过智能化设备对土壤、大气环境、水环境状况实时动态监控,使之符合农业生产环境标准;生产过程标准化是指生产的各个环节按照一定技术经济标准和规范要求通过智能化设备进行生产,保障农产品品质统一;生产产品标准化是指通过智能化设备实时精准地检测农产品品质,保障最终农产品符合相应的质量标准。

实现高效化,提高农业效率,提升农业竞争力。

云计算、农业大数据让农业经营者便捷灵活地掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等,准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药,避免了因自然因素造成的产量下降,提高了农业生产对自然环境风险的应对能力;通过智能设施合理安排用工用时用地,减少劳动和土地使用成本,促进农业生产组织化,提高劳动生产效率。

互联网与农业的深度融合,使得诸如农产品电商、土地流转平台、农业大数据、农业物联网等农业市场创新商业模式持续涌现,大大降低信息搜索、经营管理的成本。

引导和支持专业大户、家庭农场、农民专业合作社、龙头企业等新型农业经营主体发展壮大和联合,促进农产品生产、流通、加工、储运、销售、服务等农业相关产业紧密链接,农业土地、劳动、资本、技术等要素资源得到有效组织和配置,使产业、要素集聚从量的集合到质的激变,从而再造整个农业产业链,实现农业与二、三产业交叉渗透、融合发展,提升农业竞争力。

实现绿色化,推动资源永续利用和农业可持续发展。

2016年中央一号文件指出,必须确立发展绿色农业就是保护生态的观念。

智慧农业作为集保护生态、发展生产为一体的农业生产模式,通过对农业精细化生产,实施测土配方施肥、农药精准科学施用、农业节水灌溉,推动农业废弃物资源化利用,达到合理利用农业资源、减少污染、改善生态环境,
即保护好青山绿水,又实现产品绿色安全优质。

借助互联网及二维码等技术,建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台,健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系,保障人民群众“舌尖上的绿色与安全”。

利用卫星搭载高精度感知设备,构建农业生态环境监测网络,精细获取土壤、墒情、水文等农业资源信息,匹配农业资源调度专家系统,实现农业环境综合治理、全国水土保持规划、农业生态保护和修复的科学决策,加快形成资源利用高效、生态系统稳定、产地环境良好、产品质量安全的农业发展新格局。

促进智慧农业大发展的思路
美国、日本等发达国家的农业实践表明,智慧农业是农业发展进程中的必然趋势。

据美国农业部统计,2012年已有69.6%的美国农场使用互联网进行农业有关的生产经营活动,有38.5%、23.7%农场分别使用DSL(数字用户线路)服务和卫星遥感服务。

日本人均耕地仅有0.7亩,但通过农业信息网络、农业数据库系统、精准农业、生物信息、电子商务等现代信息技术,实现了播种、控制与质量安全及农产品物流等方面的智慧化,农业安全生产和农产品流通效率位居世界前列。

目前我国智慧农业呈现良好发展势头,但整体上还属于现代农业发展的新理念、新模式和新业态,处于概念导入期和产业链逐步形成阶段,在关键技术环节方面和制度机
制建设层面面临支撑不足问题,且缺乏统一、明确的顶层规划,资源共享困难和重复建设现象突出,一定程度上滞后于信息化整体发展水平。

因此,促进智慧农业大发展,需要做好以下三方面工作。

作为新理念,需要培育共识,抢抓机遇。

社会各界,特别是各级政府、科研院所、农业从业人员要认真学习、深刻领会近年来党的中央一号文件精神以及习近平总书记“以科技为支撑走内涵式现代农业发展道路”的讲话精神,认识到目前我国农业发展正处于由传统农业向现代农业转变的拐点上,智慧农业将改变数千年传统农业生产方式,是现代农业发展的必经阶段。

因此,社会各界一定要达成大力发展智慧农业的共识,牢牢抓住新一轮科技革命和产业变革为农业转型升级带来的强劲驱动力和“互联网+”现代农业战略机遇期,加快农业技术创新和深入推动互联网与农业生产、经营、管理和服务的融合。

作为新模式,需要政府支持,重点突破。

智慧农业具有一次性投人大、受益面广和公益性强等特点,需要政府的支持和引导,实施一批有重大影响的智慧农业应用示范工程和建设一批国家级智慧农业示范基地。

智慧农业发展需要依托的关键技术(如智能传感、作物生长模型、溯源标准体、云计算大数据等)还存在可靠性差、成本居高不下、适应性不强等难题,需要加强研发,攻关克难。

同时,智慧农业发展
要求农业生产的规模化和集约化,必须在坚持家庭承包经营基础上,积极推进土地经营权流转,因地制宜发展多种形式规模经营。

与传统农业相比,智慧农业对人才有更高的要求,因此要将职业农民培育纳入国家教育培训发展规划,形成职业农民教育培训体系。

另外,要重视相关法规和政策的制定和实施,为农业资金投入和技术知识产权保驾护航,维护智慧农业参与主体的权益。

作为新业态,需要规划引领,资源聚合。

智慧农业发展必然经过一个培育、发展和成熟的过程,因此,当前要科学谋划,制定出符合中国国情的智慧农业发展规划及地方配套推进办法,为智慧农业发展描绘总体发展框架,制定目标和路线图,从而打破我国智慧农业虽然发展多年但却各自为政所形成的资源、信息孤岛局面,将农业生产单位、物联网和系统集成企业、运营商和科研院所相关人才、知识科技等优势资源互通,形成高流动性的资源池,形成区域智慧农业乃至全国智慧农业发展一盘棋局面。

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