基于1:100万土壤数据库的中国土壤资源特征
浙江省1∶5万大比例尺土壤数据库

浙江省1∶5万大比例尺土壤数据库吴嘉平;胡义镰;支俊俊;荆长伟;陈红金;徐进;林声盼;李丹;张操【摘要】With the aim of exploring and conserving soil resources,and promoting soil science,China conducted the second nation-wide soil survey in 1979,and has made substantial achievements out of the survey.To make better use of the results and also to keep abreast of the development in science and technology,constructing a soil database became an urgent task.After ten years of joint efforts,a soil database for Zhejiang Province was completed,encompassing 1 ∶ 50 000 digitized soil maps for all the counties of the Province and consisting of three sections,i.e.spatial data,attribute data and meta data.The use of the techniques of automatic and semi-automatic soil boundary recognition developed through independent R&D significantly improved accuracy and efficiency of soil map digitization.The formulation of the standards for the soil database ensured standardization and orderliness of the database establishment.By referring to topographic maps and remote-sensing images,errors in soil maps were corrected in line with the topology and the soil science,thus solving problems in the original maps,such as missing of polylines and labels,and mis-matching along the administrative boundary,etc.and significantly improving the quality of soilmaps.Collations of the soil surveys and classifications of counties and districts and the province were made with the national standards for soil classification,thus solving the problems,such as "one soil has variousnames" and "different soils share the same name",existing in the soil survey.The estab lished soil spatial database has a total of 156 581 polygons and 2 677 soil profiles collected and collated,thus generating a seamless provincial-wide soil map well-linked with soil attributes,which to a certain extent lay a solid foundation for digital soils ofZhejiang.Besides,we discussed the shortages of this work and future direction for improvement in the hope that while consummating the large-scale soil database of Zhejiang,the research may also provide experiences for other provinces or regions to refer to in building up their soil databases.%以浙江省为例,探讨了省域大比例尺土壤数据库的构建方法,并结合第二次土壤普查资料,建立了浙江省1∶5万大比例尺土壤数据库,包括空间数据库、属性数据库和元数据三部分.自主研发的土壤界线自动识别和半自动识别技术的采用,显著提高了土壤图数字化的精度与效率;土壤数据库标准的制定保证了数据库建设的规范、有序;参考地形图、遥感影像等信息,对土壤图图面错误进行了拓扑学和土壤学修正,解决了原图中存在的土壤界线遗漏、界线不连续、图斑注记缺失等问题,显著提高了土壤图的质量;对县、区土壤普查分类、省普查汇总分类及国家标准分类的归属关系进行了整理,解决了原普查成果存在的“同土异名”和“异土同名”问题.建立的浙江省土壤空间数据库共划分156 581个土壤图斑,搜集整理土壤剖面2 677个,实现了全省土壤图的无缝拼接、空间与属性数据的关联,在一定程度上奠定了浙江省“数字土壤”的基础.此外,对已有研究成果的不足进行了讨论,指出了其改进的方向,期望在完善浙江省大比例尺土壤数据库的同时,也为其他省区的大比例尺土壤数据库构建工作提供参考.【期刊名称】《土壤学报》【年(卷),期】2013(050)001【总页数】11页(P30-40)【关键词】大比例尺;土壤调查;数字化;土壤数据库;浙江【作者】吴嘉平;胡义镰;支俊俊;荆长伟;陈红金;徐进;林声盼;李丹;张操【作者单位】浙江大学环境与资源学院,浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室,杭州310058;浙江大学环境与资源学院,浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室,杭州310058;浙江大学环境与资源学院,浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室,杭州310058;浙江大学环境与资源学院,浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室,杭州310058;浙江省土肥站,杭州310009;浙江省土肥站,杭州310009;浙江大学环境与资源学院,浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室,杭州310058;浙江大学环境与资源学院,浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室,杭州310058;浙江大学环境与资源学院,浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室,杭州310058【正文语种】中文【中图分类】S159.2土壤提供着许多重要的生态系统产品与服务[1],是地球上最宝贵的自然资源之一,也是人类赖以生存与发展的物质基础[2]。
基于RUSLE模型的黄土高原土壤侵蚀变化分析——以延安市为例

河南科技Henan Science and Technology 地球与环境总777期第七期2022年4月基于RUSLE模型的黄土高原土壤侵蚀变化分析——以延安市为例梁钰汪洋(长安大学,陕西西安710000)摘要:土壤侵蚀是影响黄土高原生态环境质量的重要因素。
为研究延安地区土壤侵蚀的时空变化,本文基于RUSLE模型并借助Arcgis10.2,以延安地区2012年、2015年和2018年的LandsatTM影像、DEM数据、日降水量数据、土地利用数据、土壤类型数据和NDVI数据,得出延安地区各年土壤侵蚀模数并划分土壤侵蚀等级。
结果表明:延安地区2012—2018年,土壤侵蚀情况有所下降,特别是在2015—2018年,土壤侵蚀剧烈等级显著降低。
北部地区的土壤侵蚀等级较高,南部地区土壤侵蚀等级较低。
黄河流域的土壤侵蚀等级随时间变化较大,7年间土壤侵蚀强度明显减弱,延安市的土壤侵蚀程度明显改善。
侵蚀强度的降低主要与当地实施的退耕还林、治沟造地和打坝淤地等水土保持措施有关,本研究可为当地的水土保持工作提供科学依据。
关键词:土壤侵蚀;RUSLE;时空变化;黄土高原;延安市中图分类号:S157文献标志码:A文章编号:1003-5168(2022)7-0121-05 DOI:10.19968/ki.hnkj.1003-5168.2022.07.028Analysis of Soil Erosion Change in Loess Plateau Based on RUSLEModel—Take Yan'an City as an ExampleLIANG Yu WANG Yang(Chang'an University,Xi'an710000,China)Abstract:Soil erosion is an important factor affecting the ecological environment quality of the Loess Pla⁃teau.In order to study the spatial-temporal changes of soil erosion in Yan'an Region,based on RUSLE model and Arcgis10.2,this paper used LandsatTM images,DEM data,daily precipitation data,land use data,soil type data and NDVI data in Yan'an region in2012,2015and2018.The soil erosion modulus and soil erosion grade in Yan'an area were obtained.The results showed that the degree of soil erosion in Yan'an area decreased from2012to2018,especially during2015to2018,the severity level of soil erosion decreased significantly.The grade of soil erosion is higher in the northern region and lower in the southern region.The soil erosion level of the Yellow River basin changed greatly over time,the intensity of soil erosion was obviously weakened,and the soil erosion degree of Yan'an city was obviously im⁃proved.The decrease of erosion intensity is mainly related to the local soil and water conservation mea⁃sures such as returning farmland to forest,constructing ditches for land and dredging for dam.This study is helpful to provide scientific basis for local soil and water conservation work.Keywords:soil erosion;RUSLE;space-time change;Loess Plateau;Yan'an收稿日期:2022-03-21作者简介:梁钰(1997—),男,硕士生,研究方向:土地资源评价与利用。
中国1:100万土壤数据库研究分析报告

专题任务书编号:2001-BA608B-03-04 密级:公开国家科技攻关计划土壤数据库专题研究分析报告一、专题的目标、研究内容和实施计划总体目标按照已有的国家地理信息系统建设的有关标准和行政区划标准,在国家1:400万—1:100万基础地理数据库平台上,对中国1:100万土壤资源数据进行集成,实现空间数据与属性数据的有机整合。
主要研究内容1、全国1:100万土壤类型空间数据集成;2、全国1:100万土壤理化性状数据集成;3、土壤空间数据与属性数据的有机整合。
实施计划2001年度:根据总项目组拟定的规范和技术要求,完成制定本专题的技术及实施方案。
2002年度:1、整理不同资料的土壤类型数据,规范化现有的土壤数据库;2、按省(直辖市)集成全国1:100万土壤类型空间数据库;3、按省(直辖市)集成全国1:100万土壤理化性状数据库;4、研究土壤空间数据与属性数据的对接方法。
2003年度:1、全国1:100万土壤与空间数据库的集成;2、实现土壤空间数据与属性数据的有机整合;3、数据库的标准化,创建元数据库;4、研究分析报告。
二、工作进展与研究成果1、土壤类型名称规范与编码土壤分类至今为止国际上还没有统一分类,国内在各个历史时期分类也不统一。
目前我国是“发生分类”和“系统分类”并用,即使都是“发生分类”,不同时期也有区别。
后来我们以国家土壤类型划分标准为基础,确定土壤类型分类。
国家标准中的代码系统由于非常复杂,码位很长,字母和数字混用,不利于建库和检索。
我们收集了自70年代以来的所有分类系统,进行了综合整编,再与经验丰富的老土壤学家讨论,形成了一个土壤类型编码规范,并把它作为这个数据库标准编码。
根据项目组要求,对这一编码进行了标准化转换(附表1)。
2、土壤图件的数字化即空间数据库建立图1 标准分幅的土壤数字化地图土壤图的数字化工作前,首先用扫描仪将土壤图扫描成栅格图像,然后设定投影方式和参数,对栅格图像进行几何矫正,确保地图要素之间正确的空间关系。
基于InVEST模型近10年太湖流域土地利用变化下碳储量功能

基于InVEST模型近10年太湖流域土地利用变化下碳储量功能摘要:应用“全国生态环境十年变化(2000―2010年)遥感调查与评估”项目中2000、2010年2期土地覆盖类型数据和生物量数据,并根据《基于1 ∶100万世界土壤数据库(HWSD)的中国土壤数据集》计算太湖流域地区土壤碳密度、植被(地上、地下)碳密度,并分别计算2000、2010年太湖流域地区碳储量,结合土地利用变化转移情况,分析土地利用变化对碳储量变化的影响。
结果表明:太湖流域地区近10年碳储量总体呈下降趋势,碳储量净减少了914.80万t,其中土壤碳储量下降了1 375.66万t,主要是由于林草湿地等土地类型转换为建设用地所致;植被碳储量上升了460.86万t,主要由于林草地近10年生物量上升所致,虽然农田和建设用地向林草地转换使得植被碳储量有所上升,但土地利用转换不是植被碳储量上升的主要驱动因素。
关键词:太湖流域;土地利用变化;碳储量;InVEST模型中图分类号:F323.211文献标志码:A文章编号:1002-1302(2016)06-0447-04收稿日期:2015-04-28基金项目:国家环保公益性行业科研专项(编号:201209029-1)。
作者简介:荣月静(1989―),女,山西阳泉人,硕士,研究方向为区域生态恢复与资源可持续利用。
E-mail:rongyuejing@。
通信作者:张慧,博士,研究员,研究方向为区域生态环境质量、生态承载力和生态安全评价。
E-mail:zhnies@。
研究土地利用变化对碳储量变化的影响对于区域土地利用的规划和碳管理都有重要的参考意义。
气候变暖影响土地利用方式,进而影响碳储量的变化[1-2]。
1970年开始,全球气候开始转暖,我国的增温速度明显高于全球平均速度[3]。
1990年以来,太湖流域发生突变式增温,导致土地利用类型发生很大变化[4-5],严重影响流域碳储量。
目前,国内外利用RS(遥感)、GIS(地理信息系统)和模型方法对土地利用变化对碳储量变化的影响研究日益增多。
浅析巴戟天的产地适宜性

浅析巴戟天的产地适宜性摘要:【目的】分析巴戟天的适宜生长区域,为确定巴戟天种植产区以及合理规划生产布局提供科学依据。
【方法】采用中药材产地适宜性分析地理信息系统(),以广东省德庆县为道地基点,选取1月平均气温、7月平均气温、海拔、土壤和降水量等关键生态因子,对巴戟天的适宜产地进行了分析。
【结果】与巴戟天道地产区相似系数为95%~100%的产区主要分布在广东和广西,面积总和为,相似系数为90%~95%的区域包括广东、广西、福建、海南、云南、湖南、浙江等,总面积为。
【结论】巴戟天的栽培发展应主要以广东和广西为中心。
本研究方法具有一定的科学性和准确性,对巴戟天的引种栽培及科学区划具有参考价值。
关键词:巴戟天;产地适宜性中药巴戟天系茜草科巴戟天属多年生藤本植物巴戟天Morindaofficinalis How的干燥根,是著名的“四大南药”之一。
味甘、辛,性微温,具补肾阳、强筋骨、祛风湿之功效,用于阳痿遗精,宫冷不孕,月经不调,少腹痹痛,筋骨痿软等症[1]。
巴戟天叶具有一定的抗结核作用,有望成为未来的中药抗痨药[2]。
目前,巴戟天野生资源已近枯竭,在《中国稀有濒危植物》一书中被列为三级保护植物,但人工栽培已形成规模,特别是在广东省的德庆、高要两地产量最多。
近年来,为减少水土流失,改善生态环境,当地政府已限制药农在坡地上种植。
目前,坡地上种植的巴戟天已只挖不种了[3]。
加之巴戟天生长周期较长,需4年以上才能收获[4-5],估计5~6年后,这一地区巴戟天的产量会有所减少,如无新的发展地区补上,全国会出现供不应求的情况[3]。
中药材产地适宜性分析地理信息系统()是以气候因子数据库、土壤数据库、基础地理信息数据库等作为平台,对中药材适宜产地进行定量、空间化、多生态因子、多统计方法快速分析的系统[6-7]。
应用此系统对黄芪[6]、人参[8]、西洋参[9]、三七[10]、附子[11]等药材的产地适宜性进行分析,得到了能有效指导药材产地布局的分析结果。
甘肃省1100万土壤类型图2018年

(郑梦思中国科学院南京土壤研究所南京市北京东路71号210008,,2022.10)图例土类,其它r冷钙土■山地草匍土■石质土・新积土■粗命土匚二]崎粽填口红粘土■■林灌草甸土■草毡土■栗钙土・标填■棕澳土■棕钙土・水稻土■沼泽土2.2字段(要素)名称解释a.名称解释b.量纲(度量单位)C.数据精度(数字图像的解析度/比例尺)1:100万比例尺3数据源描述a.如果是来自文献、资料等,将数据源列表来自全国第二次土壤普查数据,《1:100万中华人民共和国土壤图》,是全国第二次土壤普查的重要成果。
b.如果来自相关课题,要列出课题负责人、单位、资助者C.如果是镜像、购买、交换、下载数据,要说明出处d.如果是试验、观测、调查数据,要说明相关的仪器、设备、方法、过程的基本信息e.如果是统计数据要说明数据发布的部门f.其他数据要说明数据产生基本情况4数据加工方法a.如果是属性数据、文本数据要写明数字化手段。
b.如果是空间数据要写明数据数字化工具和简单流程首先是经过图集扫描、图像预处理、地理配准、人工跟踪数字化、属性录入儿个步骤,完成图集的矢量化,并将数字化土壤图与最新的土地利用图叠加进行更新。
加工完成后通过图斑矢量化检查、属性录入检查等质控方法,确保最终数据质量。
数字化软件:ARCGIS10.2数字化方式:人工跟踪数字化几何纠正及投影变换软件:ARCGIS10.2C.如果是经过数学运算、或模型产生的数据要交待清楚数学运算的算・濯漠土■寒钙土■单甸土■福土・风沙土■黄棕塘■黄绵土・黄梅土■器土■照明土匚二]黑毡土■黑钙土匚二]龟裂土■泥炭土■灰漠土■灰得土■灰钙土■盐土0 55 110 220 千米。
3.b 关于中国土壤碳库及固碳潜力研究的若干问题

英文版见 : Zheng J F, Cheng K, Pan G X, et al. Perspectives on studies on soil carbon stocks and the carbon sequestration potential of China. Chinese Sci Bull, 2011, 56, doi: 10.1007/s11434-011-4693-7
当前 , 随着联合国政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 第四次评估报告正式提交 , 以全球变暖为主 要表现的全球气候急剧变化及其与不断增加的大气 温室气体的关系已经被接受为无可争议的事实 , 切 实减少温室气体排放、 增加碳汇成为缓解气候变化的 首要任务 (UNFCC, Fact Sheet The Need for mitigation. http://unfccc.int/press/items/2794 php.2008) . 世界土 壤 (在 1 m 深度内 )有机碳库储量约达 1500 Pg, 另含 有超过 1000 Pg 的无机碳库 , 在全球陆地碳循环与 气候变化中具有关键影响 . 我国陆地面积广大 , 生态系统类型丰富 , 其中森 林面积约为 1.42×10 km (含表土有机碳 5.9 Pg), 草 地 3.31×10 km2(含表土有机碳 1.15 Pg)[3], 农田 1.30×
[8,9] [6] [5]
分别采用我国
第一次土壤普查资料和第二次全国土壤普查资料, 并根据 1:400 万中国土壤图的土壤面积估算得到中 国土壤总有机碳库分别为 100 和 92 Pg. Wu 等人
[10]
采用第二次全国土壤普查资料 , 根据其建立的土壤 有机碳与容重的关系改进了碳密度估算方法 , 统计 方 法估 算得出 我国 总有机 碳库 约为 70.3 Pg. 稍后 , Yang 等人 [11]鉴于第二次土壤普查中西北地区调查样 点普遍缺乏 , 增加了对西北特别是青藏高原区的补 充路线调查数据 (增加 810 个剖面 ), 并基于新建立的 数据库中有机碳 -容重关系和有机碳密度的土壤剖面 深度变化关系 , 估算了全国土壤有机碳库为 69.1 Pg. 几乎同时 , Li 等人
基于 InVEST 模型的西安市水源涵养功能空间格局研究

区域治理PRACTICE基于InVEST模型的西安市水源涵养功能空间格局研究*赵娟1,冯娜1,张平1,2*1.西安工程大学环境与化学工程学院;2.陕西省土地整治重点实验室摘要:水源涵养是生态系统提供的重要调节服务之一,其变化直接影响区域气候、水文、植被和土壤等状况,是区域生态系统状况的重要指示器。
本文以西安市为研究区,通过InVEST模型对水源涵养功能进行分析,估算区域生态系统水源涵养量和分析水源涵养量时空变化规律对区域的水资源管理。
结果表明:(1)西安市2005-2010年产水量值分别为365.47mm和452.22mm,产水量整体由西南向东北呈递减趋势,产水能力整体较强;2005-2010年平均水源涵养量分别为203.12mm和272.75mm,水源涵养量的分布存在空间差异,研究区西南部地区水源涵养量较高,东北部大部地区水源涵养量偏低。
(2)西安市2005-2010年的水源涵养量呈递增趋势,主要由于2000-2005年、2005-2010年西安市林地面积增加了200hm2,草地面积增加了128012.13hm2。
(3)西安市水源涵养量一般区主要分布在西安市北部和东北部,重要区和极重要区主要分布在西南部;西安市5年内北部地区水资源环境明显好转。
本研究结果可为城市水源涵养服务定量评估和生态系统可持续管理提供重要参考。
关键词:InVEST模型;生态系统;水源涵养量;时空分布规律中图分类号:X 文献标识码:A 文章编号:2096-4595(2020)17-0198-0002生态系统水源涵养功能是一个动态发展的概念,主要表现形式包括生态系统拦蓄洪水、调节径流、影响降雨量、净化水质等,对不同时期水源涵养的时空变化规律的研究具有重要意义。
国内外学者在水源涵养定量评估方面开展了较多工作。
窦苗[1]、张福平[2]等对不同空间格局和不同区域的不同自然条件对水源涵养量的影响进行了深入研究并得出了科学合理的结论。
夏林[3]等以乌江流域研究区定量评估研究区产水量和水源涵养量,探讨了水源涵养能力及差异。
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基于1:100万土壤数据库的中国土壤资源特征摘要:本文运用新建立的中国1:100万土壤数据库,分析我国土壤类型、数量和空间分布以及成土环境与特征。
对于正确理解和应用中国1:100万土壤数据库,从空间上、数量上更为准确了解和把握中国土壤资源,都具有非常重要的现实意义和长远意义。
关键字:土壤数据库,中国土壤,土壤资源中国1:100万土壤数据库,是由中国科学院南京土壤研究所以史学正研究员为学术带头人的土壤资源与数字化管理创新科研小组,历经四年建成的。
该数据库由2部分组成,即土壤空间数据库、土壤属性数据库。
数据库的建立得到了中国科学院知识创新项目资助,并在刘纪远和庄大方研究员的领导下完成的。
土壤空间数据库,即全国1:100万数字化土壤图,是依据全国土壤普查办公室1995年编制并出版的《1:100万中华人民共和国土壤图》,由本创新科研组通过对土壤图进行数字化、图幅接边和编辑后完成的。
全国1:100万土壤图共有64幅1:100万的标准分幅图,该数字化土壤图如实地反映了原土壤图的面貌,继承了原土壤图编制时的制图单元,其基本制图单元大部分为土属,共有12个土纲,61个土类,235个亚类。
它是目前全国性唯一的、也是最为详细的数字化土壤图件。
土壤属性数据库,中国1:100万土壤数据库中的土壤属性数据引自《中国土种志》,该套土种志共分六卷,收集了近2540个土种。
土壤属性数据可分为土壤物理性质、土壤化学性质和土壤养分等。
土壤物理性质包括土壤颗粒组成和土壤质地等,土壤化学性质如pH、有机质等,土壤养分如全N、全P、全K以及有效P和有效K等。
本文运用最新建立的中国1:100万土壤数据库,对中国土壤资源的类型、数量和空间分布以及成土环境和特征,按中国土壤土纲类型再次分别进行讨论与分析。
对于正确理解和应用中国1:100万土壤数据库,从空间上、数量上更为准确了解和把握中国土壤资源,都具有非常重要的现实意义和长远意义。
第一节中国土壤类型概述中国地域辽阔,土壤类型众多,根据中国土壤分类,基于1:100万中国土壤数据库,我国土壤类型共有12个土纲,61个土类,235个亚类。
这12个土纲分别为铁铝土、淋溶土、半淋溶土、钙层土、干旱土、漠土、初育土、半水成土、水成土、盐碱土、人为土和高山土。
表1、图1分别显示了中国土壤的土纲类型面积和空间分布特征。
图1 中国土壤土纲分布表1 中国土壤土纲面积分布土纲面积(km2) 占有陆地面积(%)铁铝土1122969.6 11.7淋溶土1059757.8 11.1半淋溶土427843.1 4.5钙层土591009.7 6.2干旱土306449.0 3.2漠土604274.9 6.3初育土1624705.5 17.0半水成土747240.4 7.8水成土146578.8 1.5盐碱土183753.0 1.9人为土488628.6 5.1高山土1977779.2 20.7第二节铁铝土铁铝土是湿润热带、亚热带的主要土壤类型(图2)。
本土纲各土类性状的共性是:土壤中矿物经强烈的化学分解,盐基淋失;在盐基淋失过程中,发生碱性溶提作用,导致二氧化硅也从矿物晶格中部分被析出并遭受淋失;相应地铁、铝氧化物明显富集,形成Ph4.5-5.5之间的铁铝土。
铁铝土的色泽呈红色、暗红棕或黄色。
红色土壤系土壤中原生矿物被强烈风化、盐基被大量淋失,氧化铁经游离、脱水,形成红色氧化铁(赤铁矿)包被于土壤粘粒表面或形成铁质结核,甚至胶结成盘。
这是铁铝土中富铁矿化的具体表现,或称红化作用。
至于黄色的铁铝土土类系经常处于更为湿润环境,促使氧化铁水化呈结晶态针铁矿,土体呈黄色。
因此,铁铝土中,富铁化的红色土壤,其粘粒矿物多高岭石与氧化铁外,还含有伊利石与蒙脱石。
这是处于中度风化阶段的铁铝土,称之为红壤。
而中度风化的黄色铁铝土,有时粘粒矿物中还含有一定的三水铝石,大部分铁、铝氧化物以结晶态的针铁矿为主,这类土壤称为黄壤。
但在湿润热带强度富铝风化下,高岭石亦被分解形成三水铝石;其中,游离铁、铝和伴生的锰、钛、钴、铬、镍、钒等金属矿物均经氧化,作氧化物状态,有时可占氧化铝总量的大部。
这种强度风化的铁铝土的粘粒矿物含三水铝石,即通常所称的砖红壤。
图2 铁铝土各土类空间分布由于我国处于热带北缘,并无具有明显铁盘层的砖红壤存在,不像越南、印度、斯里兰卡等地所见的砖红壤剖面中具有很厚的铁盘层,当地居民采集这层坚硬的铁盘直接用于做砖建屋,这是砖红壤得名的由来。
我国所见的高度富铝化的砖红壤大多没有深厚的铁盘层,仅偶见铁子、铁结核等。
如分布于海南岛滨海玄武岩高阶地、台地上,风化丑深厚的富铁铝化土壤,具有砖红壤性状,在剖面中可见铁子、铁质结核而已,但未见深厚(10-30m)的铁盘胶结层。
铁铝土纲中,把上述砖红壤和红壤明确分为两个独立的土类外,还分出其间的一个过渡性土类——赤红壤。
这一土类过去称砖红壤性红壤,主要分布于南海沿岸高阶地与丘岗上,。
赤红壤比红壤的富铝化风化程度较高,而比红壤略低。
其粘粒矿物组成以结晶良好的高岭石占首位,同时含少量水云母与三水铝石这一点与红壤性状有明显差别。
赤红壤这一过渡性类型所以能成为独立土类的原因,除上述性质与砖红壤、红壤有差别外,还考虑其生态因素与上述二土类有明显差异。
砖红壤形成于茂密而多层的热带雨林下,处于高度富铝化特征,可种植三叶橡胶以及多种热带经济作物与果品;红壤形成于亚热带常绿阔叶林植被下,处于中度富铝风化特征;而赤红壤形成于南亚热带季雨林下,且有明显由热带雨林向亚热带常绿阔叶林的过渡性植物树种,原生荔枝、龙眼成为本土类的地区性名产,也生产较红壤更多种经济果木,但不能大面积种植橡胶,只有局部向阳背风的沟谷吕,橡胶才能成活。
但在红壤地区又无荔枝、龙眼等的种植。
综上所述原因,将我国长江以南广泛存在原铁铝土,明确划分为砖红壤、赤红壤与红壤三个土类,在土壤发生性状上与生态习性上可以明确区分。
到于较湿润山体上广泛出现的黄壤,比较集中分布于川、黔一带中山地区。
铁铝土纲的四个土类,具有不同富铝风化程度的差异。
既有水平地带性发生与分布规律的差异,但也不局限于地带性的分异。
如海南岛可见砖红壤广泛分布,但在山地里尚有大面积赤红壤与红壤分布,在西部,由于受五指山雨影影响,出现干热区,还有燥红壤发育,其他地区的例子也很多。
由于地形、母岩、海拔高度的分异,会有各种不同性状的铁铝土,甚至形成与其他土壤类型组成复域分布。
因此应当依据土壤本身发生属性特征,具体划分铁铝土的各土类以及其他土壤类型的组合情况。
表2、图2分别显示了铁铝土的各土壤类型面积和空间分布特征。
铁铝土钢各土类在我国境内共有1122969.6km2。
其中,红壤占56%,赤红壤占18.4%,砖红壤占3.8%,黄壤21.9%。
这是我国十分宝贵的土壤资源。
我国的这片富铁富铁铝风化的土壤,正好位于北回归线通过的南北地区。
全球各地在沿南、北回归线两侧,由于受到长期下沉高压气流影响,大都开成干热沙漠;然而只有我国例外。
这是由于中国的东南两面滨临海洋,季风气流不断输入湿润气团,开成高温多湿的生态环境故逐步形成述铁铝土四大类型的形成与分布。
过去由于未能合理开发利用这类综合自然资源,出现了一系列逆向生态退化问题。
如能充分发挥其生态优势和土壤资源优势,将会给我国经济建设创造丰盛的多种物质财富,如三叶橡胶的引种成功,已开创了合理开发利用铁铝土资源的先河。
第三节淋溶土淋溶土主要是我国东部湿润季风气候区中具有淋溶特征(土体粘化、盐基不饱和、向南出现一定数量游离铁)的土壤。
淋溶土具有湿润水分状况;但土壤的热状况自南而北分别具有由暖、暖温、温、寒温递变特性。
淋溶土的自然植被自南而北分别为落叶、常绿阔叶混交林,落叶阔叶林,针阔叶林和针叶林。
所处地形由山地、丘陵现岗地,成土母质主要为多种岩类风化物及第四纪非石灰性沉积物,在北亚热带地区,尚包括部分粘质黄土母质。
土类名称亚类名称面积(km2)面积比(%)土类名称亚类名称面积(km2)面积比(%)暗棕壤暗棕壤312463.0 29.48 黄棕壤暗黄棕壤121073.3 11.42 暗棕壤性土28285.4 2.67 黄棕壤59136.8 5.58 白浆化暗棕壤12687.0 1.20 黄棕壤性土39645.3 3.74 草甸暗棕壤21259.2 2.01 Total 219855.5 20.75 灰化暗棕壤5228.8 0.49 漂灰土漂灰土112.1 0.01 潜育暗棕壤1382.5 0.13 Total 112.1 0.01 Total 381305.9 35.98 棕壤白浆化棕壤5760.1 0.54 白浆土白浆土30832.2 2.91 潮棕壤25202.0 2.38 草甸白浆土8133.4 0.77 棕壤179887.3 16.97 潜育白浆土6356.7 0.60 棕壤性土41646.8 3.93 Total 45322.4 4.28 Total 252496.2 23.83 黄褐土白浆化黄褐土5751.5 0.54 棕色针叶林土白浆化棕色针叶林土146.2 0.01 黄褐土23575.6 2.22 表潜棕色针叶林土1678.3 0.16 黄褐土性土9722.7 0.92 灰化棕色针叶林土1463.7 0.14 粘盘黄褐土15450.1 1.46 棕色针叶林土102877.6 9.71 Total 54499.9 5.14 Total 106165.8 10.02Total / 1059757.8 100.00 淋溶土分布于华东、华北、东北各省市面上(区),另外在中南、西南、西北诸省(区)的山地垂图3 淋溶土空间分布直带中亦有分布(图3)。
淋溶土的7个土类暗棕壤、棕壤、黄棕壤、棕色针叶林土、黄褐土、白浆土、漂灰土,总面积1059757.8km2,所占面积分别为淋溶土总面积的36.0%、23.8%、20.8%、10.0%、5.1%、4.3%和0.01%(表3)。
淋溶土的共同特征表现在湿润水分状况下,土体粘化,盐基不饱和并具有一定的风化淋溶度和铁的游离度等。
但由于自南而北土壤的热状况有明显下降,土壤的风化淋溶程度、盐基饱和度以及铁的游离度等,自南而北均相应减弱。
土壤的粘粒矿物组成自南而北由1:1、2:1:1、2:1兼具型逐步转为以2:1型为主。
同为中、酸性基岩风化物母质,但自南而北由北亚热带至寒温带,土体的粘化程度亦相应减弱。
在同一气候带内的淋溶土,只要母质基础相同,土壤的水热状况相对一致,则土壤的粘粒矿物组成、土壤风化淋溶系数、土壤盐基饱和度以及铁的游离度等,均具有相对的一致性,最明显的如暖温带的淋溶土。
同一气候带内的淋溶土,如果母质基础有重大分异即使土壤的水热条件近似,土壤的粘粒矿物组成、粘化度、盐基饱和度等均会产生一定的差异。