全国分省土壤侵蚀数据
地理国情监测云平台
北京数字空间科技有限公司 全国分省土壤侵蚀数据
栅格数据源
数据名称 全国土壤侵蚀数据
数据类型 栅格
数据格式 GRID、TIFF
时间序列 2005年
分辨率 1km
投影坐标系 Krasovsky_1940_Albers；Albers Conical Equal
Area
覆盖范围 中国全域
数据简介
土壤侵蚀是指土壤及其母质在水力、风力、冻融或重力等外营力作用下，被破坏、剥蚀、搬运和沉积的过程。
中国是世界上土壤侵蚀最严重的国家之一，主要发生在黄河中上游黄土高原地区、长江中上游丘陵地区和东北平原地区，土壤侵蚀问题是影响我国土地利用的关键因素之一。
土壤侵蚀可用于灾害防治、水土流失、水土保持、农业、社会经济、生态环境等领域，运用土壤侵蚀数据对土地现状其进行分析，得出我国土地利用现状，从而为我国生态环境建设其到指导作用。
全国各省市自治区土壤侵蚀数据产品是地理国情监测云平台所制作的的全国土地资源类数据产品重点推出的系列产品之一，该产品数据经过野外实地验证，精度高、质量好，可满足科研、国土、灾害防治等专题研究的需求。
土壤侵蚀等级类型分区
一级类型区 水利、风力、冻融三个一级土壤侵蚀类型区(根据国家分类标准：重力侵蚀和混合侵蚀不单独分类型区)。
二级类型区 水利侵蚀类型区宜分为西北黄土高原区、东北黑土区、被方土石山区、南方红壤丘陵区和西南土石山区5个二级类型区。
风力侵蚀类型区宜分为“三北”戈壁沙漠及沙地风沙区、沿河环湖滨海平原风沙区2个二级类型区。
冻融侵蚀类型区宜分为北方冻融土壤侵蚀区、青藏高原冰川冻土侵蚀区2个二级类型区。
各大流域、各省(自治区、直辖市)可在全国二级分区的基础上再分为三级类型区和亚区。
产品样例 地理国情监测云平台
北京数字空间科技有限公司 中国2005年土壤侵蚀状况
全国分省土壤侵蚀数据
北京 上海 天津 重庆 黑龙江 吉林 辽宁 内蒙古
河北 甘肃 宁夏 山西 山东 陕西 江苏 安徽
河南 四川 湖北 湖南 江西 浙江 福建 广东
台湾 云南 海南 贵州 广西 青海 西藏 新疆
中国土壤流失方程csle计算土壤侵蚀模数
中国土壤流失方程csle计算土壤侵蚀模数
土壤侵蚀是指地表土壤被水流或风力冲刷带走的过程。土壤侵蚀对农业生产、生态环境和社会经济发展都具有重要的影响。中国作为一个农业大国，土壤侵蚀问题一直备受关注。为了研究和评估土壤侵蚀的程度，科学家们发展了许多模型和方法，其中中国土壤流失方程（CSLE）是一种常用的土壤侵蚀模型。
中国土壤流失方程（CSLE）是根据中国土壤侵蚀特点和实测数据开发的一种计算土壤侵蚀模型。该模型结合了地形、土地利用、降雨和土壤侵蚀等因素，通过计算土壤侵蚀模数来评估土壤侵蚀的程度。土壤侵蚀模数是衡量土壤侵蚀程度的指标，它反映了单位面积土地在单位时间内因侵蚀而流失的土壤量。
CSLE模型中，土壤侵蚀模数的计算涉及到多个因素的综合考虑。首先，地形因素是影响土壤侵蚀的重要因素之一。坡度和坡长是地形因素的重要指标，坡度越大、坡长越长，土壤侵蚀的风险就越高。其次，土地利用类型也是影响土壤侵蚀的重要因素之一。不同的土地利用类型对土壤侵蚀的影响程度不同，例如林地和草地对土壤侵蚀的抑制作用较强，而耕地则相对较弱。再次，降雨是引发土壤侵蚀的重要诱因，降雨强度越大、降雨量越多，土壤侵蚀的风险就越高。最后，土壤侵蚀模数的计算还考虑了土壤侵蚀的历史记录，以及土壤侵蚀的动态变化。
CSLE模型的应用可以帮助人们评估土壤侵蚀的程度，并制定相应的防治措施。通过分析土壤侵蚀模数的空间分布特征，可以确定土壤侵蚀的高风险区域，并采取相应的防治措施。例如，在坡度陡峭的区域，可以采取梯田栽培、植被恢复和建立水土保持措施等，以减少土壤侵蚀的风险。此外，CSLE模型还可以用于评估不同土地利用方式对土壤侵蚀的影响，为土地规划和决策提供科学依据。
然而，CSLE模型也存在一些局限性。首先，模型的准确性受到数据质量和参数选择的影响。准确的数据和合理的参数选择对模型结果的可靠性至关重要。其次，模型假设了土壤侵蚀的过程是均匀稳定的，忽略了局部的非均匀性和不稳定性。因此，在实际应用中，需要结合实地调查和监测数据进行修正和验证，提高模型的适用性和准确性。
土壤侵蚀分类分级标准 SL190-2024 精选1篇
土壤侵蚀分类分级标准 SL190-2024 是什么？
SL190-2024 是中华人民共和国农业部于2024年发布的一项关于土壤侵蚀分类分级的标准。该标准旨在规范土壤侵蚀的分类和分级方法，为我国农业生产和环境保护提供科学依据。
SL190-2024 标准的主要内容是什么？
SL190-2024 标准主要从土壤侵蚀的发生机制、影响因素、侵蚀程度等方面对土壤侵蚀进行了分类和分级。具体内容包括以下几个方面：
1. 土壤侵蚀的发生机制：根据土壤侵蚀的发生过程，将土壤侵蚀分为物理性侵蚀、化学性侵蚀和生物性侵蚀三种类型。
2. 影响土壤侵蚀的因素：包括自然因素(如降水、风速、地形等)和人为因素(如土地利用方式、植被覆盖、农业管理等)。
3. 侵蚀程度的划分：根据土壤侵蚀对土地质量的影响，将土壤侵蚀划分为轻度、中度和重度三个等级。轻度侵蚀表示土壤侵蚀对土地质量的影响较小，中度侵蚀表示土壤侵蚀对土地质量的影响较大，重度侵蚀表示土壤侵蚀对土地质量的影响严重。
4. 分类和分级的方法：根据土壤侵蚀的发生机制、影响因素和侵蚀程度，将土壤侵蚀分为五个等级，分别是I级、II级、III级、IV级和V级。其中，I级表示极轻微侵蚀，V级表示严重侵蚀。
5. 适用范围：SL190-2024 标准适用于我国各类土地(包括耕地、林地、草地等)的土壤侵蚀分类和分级工作。
6. 数据来源和更新：SL190-2024 标准的制定参考了国内外相关研究成果和实践经验，数据来源于国家统计局、中国气象局等部门的数据。标准规定
贵州省2010年水土流失遥感调查及成果初步分析
龙源期刊网
贵州省2010年水土流失遥感调查及成果初步分析
作者：付宇文
来源：《城市建设理论研究》2013年第28期
摘要：文章采用2010年ALOS遥感卫星影像为信息源，在岩溶区和非岩溶区分别采用不同的土壤侵蚀强度判别标准开展遥感调查，对调查成果进行了初步分析，并针对水土流失遥感调查存在的问题进行了思考。
关键词：水土流失；岩溶区；遥感调查；判别标准；贵州
中图分类号：S157.1文献标识码：A
贵州地处中国西南岩溶区的中心，全省岩溶分布面积广泛，空间结构复杂，生态环境十分脆弱，加之地少人多以及不合理的人为活动，造成较为严重的水土流失，影响水土资源的可持续利用及生态环境的可持续维护。2005年，贵州省公告了2000年全省水土流失遥感调查成果，全省水土流失总面积为73179.01km2，占土地总面积的41.54%。近年来，城镇化、区域建设开发与水土流失防治等诸多因素综合作用，水土流失状况发生了极大变化。为摸清贵州省水土流失现状，2011年，以空间分辨率10米*10米的ALOS卫星数据为基础开展了贵州省水土流失遥感调查。
一、遥感调查的主要技术路线
本次调查在2000年贵州省水土流失遥感调查成功经验的基础上，以遥感调查为核心技术，采用遥感图像增强处理、遥感目标信息提取、遥感图像解译、野外实地踏勘与验证等方法，结合野外考察、历史资料统计与分析，在全省范围内，以县级行政单位为单元，全面调查水土流失的分布、面积和强度，准确掌握水土流失现状，并分析水土流失危害及发展趋势，水土流失防治情况及效益等。与2000年全省水土流失遥感调查相比，本次调查在技术路线进一步完善，主要体现在三个方面，一是影像数据从2000年空间分辨率为30米*30米的TM数据更换为10米*10米的ALOS卫星数据，本底数据更加精度更高；二是增加了1:5万的坡度控制，土壤侵蚀强度判读更加准确；三是在岩溶区和非岩溶区采用不同的土壤侵蚀强度的判别标准，调查成果数据更加科学。
山西省生态环境状况及变化趋势分析
山西省生态环境状况及变化趋势分析
王若仪;李雅忠
【摘 要】介绍了研究区域概况,阐述了基础数据及研究方法,依据生态环境状况指数评价技术规范,利用2008—2013年山西省遥感解译数据和地面调查统计数据,评价分析了山西省及11个地级市的土地利用状况、 植被覆盖指数、 水网密度指数、
土地退化指数、 环境质量指数、 生态环境状况指数的现状与变化趋势,并做了相关性分析.结果表明,2008—2013年山西省生态环境状况指数总体呈上升趋势,生态环境质量总体水平处于一般级别且在逐步好转,改善和治理生态环境的任务还非常艰巨.
【期刊名称】《科技创新与生产力》
【年(卷),期】2016(000)005
【总页数】4页(P20-22,25)
【关键词】遥感解译;生态环境质量;生态环境状况指数;山西
【作 者】王若仪;李雅忠
【作者单位】山东大学生命科学学院, 山东 济南 250100;山西省环境监测中心站,
山西 太原 030024
【正文语种】中 文
【中图分类】P208.2
生态环境是人类生存和发展的基本条件，是经济社会发展的基础。近年来，随着我国经济社会的快速发展，人们对生态环境质量的重视程度日益提高，生态环境监测与评价也逐步走向成熟与规范。2006年原国家环境保护总局发布了HJ/T 192—2006生态环境状况评价技术规范（试行）；2008年，中国环境监测总站又对生态环境质量评价的归一化系数进行了明确与统一，使得区域生态环境质量评价分析有了科学规范的方法和依据。
笔者依据国家的技术规范，利用卫星遥感数据对山西省2008—2013年生态环境质量各要素的动态变化进行了对比分析，并针对山西省的生态环境问题提出了对策和建议，以期为政府部门合理制定区域规划和经济发展方针，促进经济、社会和环境可持续发展，提供科学的参考依据。
山西省地处华北地区西部，黄土高原东翼。东依太行山，与河北、河南两省为邻；西南隔黄河与陕西、河南两省相望；北跨长城与内蒙古自治区毗连。地理坐标为北纬34°34′～40°43′，东经110°14′～114°33′。境界轮廓略呈东北斜向西南的平行四边形，东西宽约380 km，南北长约680 km，山西省总面积156 700 km2[1]，约占全国总面积的1.6％。
磁化率技术在土壤侵蚀领域的研究进展
摇第20卷摇第3期2022年6月中国水土保持科学ScienceofSoilandWaterConservationVol.20摇No.3Jun.2022磁化率技术在土壤侵蚀领域的研究进展
于摇悦1,张科利2,3覮,刘摇亮4,张摇威1
(1.辽宁师范大学地理科学学院,116029,辽宁大连;2.北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室,100875,北京;3.北京师范大学地理科学学部地理学院,100875,北京;4.南京林业大学林学院,210037,南京)
摘要:磁化率技术在土壤侵蚀领域的应用日趋增多,利用土壤磁化率变化可以有效地探究地表过程中土壤运移的规律。通过回顾分析近70年来有关土壤磁化率的研究成果,以自然土壤和人工磁性物质2种磁性载体,以及土壤侵蚀定性描述和定量评价2种量定标准为主线,系统地梳理土壤磁化率技术在土壤侵蚀领域的研究进展,旨在为土壤侵蚀新方法研究提供有依据。结果表明:1)研究从单一地区向全球发展,中国地区的研究比例不断增加;2)以自然土样磁性研究为基础,人工磁性示踪剂为实验条件下的研究提供新的载体,使实验场景中的土壤磁性可
调可控;3)磁化率技术在土壤侵蚀领域的应用仍处于定性研究阶段,侧重于经验型的定量评价模型稳步发展。因此,基于土壤磁性的土壤侵蚀研究呈点源分布,尚处于发展阶段,定性研究多于定量研究,经验模型估算土壤侵蚀速率占主导,今后的研究应聚焦土壤侵蚀过程和机理的定量表达。关键词:土壤侵蚀;磁化率技术;土壤磁化率;土壤再分配;土壤侵蚀速率中图分类号:S157郾1文献标志码:A文章编号:2096鄄2673(2022)03鄄0135鄄07DOI:10.16843/j.sswc.2022.03.017
收稿日期:20210429摇修回日期:20220118项目名称:国家自然科学基金青年基金“基于磁化率技术的黑土坡面土壤再分配识别及定量评价研究冶(41907045),“基于磁铁矿粉示踪剂的水蚀定量监测方法的可行性研究冶(41701310);国家自然科学基金重点项目“西南黄壤区不同尺度土壤侵蚀与泥沙运移规律耦合关系冶(41730748);辽宁省教育厅科学研究项目“基于磁化率技术的辽东坡耕地土壤再分配研究冶(LQ2019028);辽宁师范大学2020高端科研成果培育计划“不同类型土壤与沉积物环境磁学性质研究冶(GD20L003)第一作者简介:于悦(1990—),女,博士,讲师。主要研究方向:土壤侵蚀和土壤环境。E鄄mail:yyu@覮通信作者简介:张科利(1962—),男,博士,教授。主要研究方向:土壤侵蚀与水土保持。E鄄mail:keli@Advanceinstudiesonsoilerosionusingmagneticsusceptibilitytechnique
基于GIS的土壤侵蚀数据库的建立
科教前哨 Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｖｉｓｉｏｎ 科技视界 ２０１２年０４月第１０期
基于ＧＩＳ的土壤侵蚀数据库的建立
耿婵
（新疆测绘档案资料馆新疆乌鲁木齐８３０００２）
【摘要】本文以南小河沟流域为例，利用地形图和卫星影像图作为信息源，制作１：１００００ＤＥＭ，建立了该地区土壤侵蚀数
据库．包括土地利用库、植被覆盖度库和坡度库，为今后对该地区土壤侵蚀的定性研究提供了基础数据。
【关键词】土壤侵蚀；植被覆盖度；土地利用；坡度
０引言
本文以位于甘肃省庆阳市的南小河沟流域为例通过
ＧＩＳ平台，利用高分辨率卫星影像及１：１００００地形图，摸
清该流域土地利用、植被覆盖状况及坡度组成，建立土壤
侵蚀数据库。为流域的进一步治理提供和管理提供本底数
据。
１ 技术路线
项目以２００４年６月２２日ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ卫星影像和１：
１００００地形图为基本信息源。其中，卫星影像为全色和多光谱
两种图像模式，原始１：１００００地形图为１９５４年北京坐标系，
１９５６年黄海高程系．等高距５ｍ。
以卫星影像提取南小河沟流域土地利用图及植被盖度
图；以１：１００００、地形图提取该流域坡度图。在此基础上，依据
《土壤侵蚀分类分级标准）（ＳＬ１９０—９６）（见表１），考虑坡度、
植被覆盖度、土地利用方式等指标综合判定得到。将南小河
沟流域土壤侵蚀强度划分为６级，从而建立该流域土壤侵
蚀数据库。技术路线详见图１。
表１ 水力侵蚀强度分级判定指标表
＼地面坡度 地类＼ ５。～８。 ８。一ｌ５。 １５。～２５。 ２５。～３５。 ＞３５。
６０－７５ 非耕地
林草覆 ４５－６０ 轻度 强度
盖度 ３０－４５ 中度 强度 极强度 （％） ＜３０
坡耕地 轻度 中度 强度 极强度 剧烈
２信息源的处理
２．１ Ｑｕｉｃｋｂｉｒｄ卫星影像的处理 图１ 基于ＧＩＳ的土壤侵蚀图建立的技术路线图
从中国卫星地面站接收的Ｑｕｉｃｋｂｉｒｄ卫星影像为ＴＩＦ格
RS和GIS技术支持下的昌都县土壤侵蚀评估
中国水土保持ＳＷＣＣ ２０１１年第５期 ・５ｌ・
ＲＳ和ＧＩＳ技术支持下的昌都县土壤侵蚀评估
宫奎方 ，范建容。，张定容’，尼玛占堆 ，格桑卓玛’
（１．西藏自治区水土保持局，西藏拉萨８５００００；
２．中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所，四川成都６１００４１）
［关键词】Ｒｓ；ＧＩＳ；土壤侵蚀；侵蚀模数；昌都县 ［摘要】运用Ｒｓ和ＧＩＳ技术对昌都县境内的降水、土壤、地形地貌、植被覆盖以及水土保持措施等数据进行处理，选用
修正的通用土壤流失方程定量计算土壤侵蚀模数并对其空间分布规律进行分析，得出结论：昌都县年土壤流失量８５０．８１ 万ｔ。平均土壤侵蚀模数７８９ ｔ／（ｋｍ２・ａ），分布规律是以扎曲为界西部地区的侵蚀强度大于东部，河流沿岸以及东北和西
南部的部分区域侵蚀较严重。 ［中图分类号】Ｓ１５７．１ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１０００—０９４１（２０１１）０５—００５１—０３
土壤侵蚀现状及其发展趋势直接或间接地影响着粮食生
产安全、社会经济发展和群众生活水平的提高，已成为全世界
普遍关注的重要环境问题之一。掌握各地的土壤侵蚀现状是
制定经济发展规划和设计水保措施的前提，为此近年来我国相
关部门在各地开展了大量的土壤侵蚀调查工作。水力侵蚀作
为土壤侵蚀的重要形式，其侵蚀量和分布面积占土壤侵蚀的比
重均较大 。随着科学技术的不断发展以及数据源的多样化
和完整化，ＲＳ和ＧＩＳ技术在宏观把握水力侵蚀现状 和预测
其发展趋势方面得到了广泛应用。本文选用修正的通用土壤
流失方程，采用ＲＳ和ＧＩＳ技术计算西藏自治区昌都县在水力
作用下的土壤侵蚀模数并研究其分布规律。
１研究区概况
昌都县位于西藏自治区东部，介于东经９６。０７ —９７。０９ 、北
纬３０。０６ —３２。３０ 之间，总面积ｌ０ ６５２ ｋｍ ，东与江达县、贡觉
县为邻，南与察雅县、八宿县毗连，西与类乌齐县交界，北与青
海省玉树县和囊谦县接壤；地处横断山脉西北部、青藏高原东
基于RUSLE的大通县土壤侵蚀量估算
西北林学院学报２０１２，２７（２）：５６～６１ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１—７４６１．２０１２．０２．１２
基于ＲＵＳＬＥ的大通县土壤侵蚀量估算
贾俊姝 ，陈金莲 ，高 欣。，万书勤 ，高国雄
（１．中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室，北京１００１０１；２．内蒙古自治区鄂尔多斯市东胜区 水土保持工作站，内蒙古东胜０１７０００；３．西安科技大学，陕西西安７１００５４；４西北农林科技大学，陕西杨陵７１２１００）
摘 要：大通县地处青藏高原与黄土高原过渡地带，生态区位十分重要。利用１９９５年和２００５年２ 期ＴＭ遥感影像，基于ＲＵＳＬＥ土壤侵蚀预报模型和ＧＩＳ技术，估算出大通县２个时期土壤侵蚀的
定量数据，阐明了大通县土壤侵蚀变化状况。１９９５年土壤侵蚀总量为２ ９３８．１７×１０ ｔ，侵蚀模数
为６８．５５ ｔ・ｈｍ ・ａ ；２００５牟土壤侵蚀总量为２ １６Ｏ．０７×１０ ｔ，侵蚀模数为５１．８３ ｔ・ｈｍ ・ ａ ，从１９９５年到２００５年大通县土壤侵蚀状况有所减轻。
关键词：大通县；遥感；ＧＩＳ；土壤侵蚀；ＲＵＳＬＥ
中图分类号：Ｓ１５７．１ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００１—７４６１（２０１２）０２—００５６—０６
Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ Ｓｏｉｌ Ｅｒｏｓｉｏｎ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＲＵＳＬＥ ｉｎ Ｄａｔｏｎｇ Ｃｏｕｎｔｙ
ＪＩＡ Ｊｕｎ—ｓｈｕ ，ＣＨＥＮ Ｊｉｎ—ｌｉａｎ ，ＧＡＯ Ｘｉｎ。，ＷＡＮ Ｓｈｕ—ｑｉｎ ，ＧＡＯ Ｇｕｏ－ｘｉｏｎｇ
（１．Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｗａｔｅｒ Ｃｙｃｌｅ ａｎｄ Ｒｅｌａｔｅｄ Ｌａｎｄ Ｓｕｒ ｃｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ，Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ａｎｄ Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１０１，Ｃｈｉｎａ；２．Ｓｏｉｌ ａｎｄ Ｗａｔｅｒ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ Ｓｔａｔｉｏｎ ｏｆ Ｄｏｎｇｓｈｅｎｇ Ｄｉｓｔｒｉｃｔ ｏｆ Ｅｒｄｏｓ Ｃｉｔｙ，Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ Ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ Ｒｅｇｉｏｎ，Ｄｏｎｇｓｈｅｎｇ，Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ ０１４０１０，Ｃｈｉｎａ；３．Ｘｉ＇ａｎ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｘｉ＇ａｎ，Ｓｈａａｎｘｉ ７１００５４，Ｃｈｉｎａ；４．ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＡ＆Ｆ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａｎｇｌｉｎｇ，Ｓｈａａｎｘｉ ７１２１００，Ｃｈｉｎａ）
缅甸中部干旱地区土壤侵蚀的分析
文章编号:10074619(2000)0323306
缅甸中部干旱地区土壤侵蚀的分析
李红旮,崔伟宏
(中国科学院遥感应用研究所,北京100101)
摘要:伊落瓦底江中游是缅甸中部著名的干热地带,地壤流失严重。在研究中,首先利用遥感图像(1995
年的TM图像,1998年的TM和SPOT图像)进行判读和土壤侵蚀地面实况的野外验证。同时,根据影响土壤侵
蚀的生态环境因子,建立实验区的数字高程模型和空间数据库。然后,在地理信息系统(GIS)中进行土壤侵蚀
测定以及生态环境因子相关分析。影响土壤侵蚀的生态环境因子很多,但植被和耕作方式是人们可以控制的
因子。在此基础上提出水土保持和环境的对策。
关键词:缅甸;土壤侵蚀;水土保持;环境治理
中图分类号:TP79/S15文献标识码:A
1引言
土壤是人类的摇篮,土壤提供了人类赖以生存
的物质基础,土壤的数量和质量与人类生存息息相
关。由于对土地长期不合理的开发利用,水土流失
严重,土壤资源在减少,可耕地正退化。一方面导致
人类生存环境质量的下降,另一方面引起水旱灾害
频繁发生,威胁人类的生存。科学家提出了拯救土
壤就是拯救人类 的呼吁。
保护土壤资源是持续发展的重要内容[1],因而
对土壤侵蚀的研究历来受到国内外的高度重
视[2,3]。例如,美国1887年开始了土壤侵蚀的探索,
1976年首次提出了水土流失通用方程,经过二十多
年的使用,逐步地改进和补充[4],成为国际上的通用
方程。我国是水土流失严重的国家之一,因此比较
重视对土壤侵蚀的研究,特别是近二十年来,利用遥
感和GIS进行了水土流失方面理论和实践的探讨。
例如,在西北黄土高原,王明堂、陈正宜等进行了土
壤侵蚀遥感分析[5,6],HelgaDuhou、GwendolynVerstraete和李芝喜等进行云南热带自然保护区土壤侵
蚀测定。
缅甸中部伊落底瓦江中游是著名的干热地带,
土壤侵蚀和土地退化严重,受到国际社会的重视。