勤于思考,学好《管理运筹学》
关于《管理运筹学》课程教学的几点思考
降低成本上的重要作用， 掌握存储论的一些主要思想和理论
方法。 对策论主要研究在竞争环境下决策者行为的数学方法。
对薄弱， 数学知识的学习经历往往伴随着失败和挫折的体验。 《 管理运筹学》 课程的教学过程不得不建立在学生尚未成
熟的心理、 智力和知识机能上。因此 ， 教师应针对学生的上述 特征在讲授具体内容之前与学生沟通交流，消除思想顾虑和 心理障碍，明确运筹学课程中涉及的数学大多是初等简单运 算， 关键是重点掌握运筹学的各个分支模型、 变量等的逻辑关 系和经济意义。而这一点正是与其他专业学生学习运筹学的 最大区别 ( 比如数学专业的学生要求侧重算法的证明和原理 推论 ) 。 这种教学过程的矛盾 ， 以及由此引起的学生对知识渴求 和认知局限之间的矛盾 ，是推动教者和学者共 同发展 的动 力。将运筹学课程的教学 目标分解到每个专题、 每堂课的教 学， 就表现为运筹学课程的讲授者依据教学 目的进行教材内 容体系的重新设计和组织 ; 在教学过程中， 以适合学生 自身 特点的讲授方式来解决上述矛盾。运筹学课程的教材设计和 教学过程必须从学生的生活体验 、 智力发育水平 、 潜在的知 识水平出发。 在课堂上，我曾引用数学家华罗庚说过的一句话— 数 学可使人严谨， 历史可使人厚重， 艺术可使人高雅。我们希望 通过《 管理运筹学》 课程的学习使学生汲取科学大家的思想精 粹， 知识面更广一点， 思路更宽一点 ， 解决问题能力更强一点 ， 从而弥补管理专业知识偏文轻理的缺憾 ，使管理专业学生的 思维更具系统性和全局性。 二、 分析《 管理运筹学》 课程内容， 把握知识结构和教学目 标， 理清学习思路 线性规划(含整数规划) 主要是研究在给定约束条件限制 下， 寻求最优方案的方法 ， 是运筹学的一个非常重要的分支 ，
关 于《 理Biblioteka 运 筹 学 》 程 教 学 的 几 点 思 考 管 课
管理运筹学学科心得体会
管理运筹学学科心得体会管理运筹学（Management Science and Engineering, MSE）是一门将数学、统计学和信息技术等现代科学应用于管理问题中的跨学科学科。
在学习这门学科期间，我领悟到了很多有关于如何解决管理问题的思维方法以及学习方法。
接下来将从如下几个方面进行探讨：一、理论知识必须扎实学习MSE的最大难点在于其学科的交叉性,涉及太多的知识领域,必须学习大量的数学、统计、计算机和经济学等学科的基础知识。
这需要我们有足够的耐心和毅力，要从基础学科开始逐步理解各种理论和知识，形成有机的整体知识结构。
例如，数据采集和处理的基本知识是学习难点之一，必须掌握各种数据的采集、清洗、分类和存储等知识，才能进行深入的分析和决策。
同时也需要掌握数学和计算机科学的基本知识，如微积分、线性代数、数据统计学、算法设计等等，以便在学习过程中更好的理解和运用知识。
二、实践操作很重要理论知识的背后需要有对实践的深层次理解。
MSE学科强调“做中学、学中做”，该学科要求对复杂的问题进行建模、优化和决策，这就要求我们要不断地沉浸在实践中，参与到实际问题的解决过程中，发现问题、提出问题、研究问题和解决问题的过程，不断地锤炼自己的实践能力，这样才能更加深入的理解和运用所学知识。
三、提高团队协作能力MSE学科强调的是团队协作,实践过程中必须与队友紧密合作。
在实际的企业运营中，会出现复杂的决策和问题，这就要求团队成员掌握扎实的理论和操作能力，能够协同工作、交流学习，让每个人的专业技能得以充分发挥，共同完成困难且复杂的决策。
四、系统思维非常重要MSE学科需要我们具备系统思维的能力，也就是从宏观出发，对系统进行整体优化和决策。
MSE要求我们能够把纷繁复杂的问题框架化，进而建立合适的数学模型，从而找到最优解决方案，用系统思维来看待问题，从而更好地解决问题。
总之，学习MSE学科最重要的是坚持不懈，掌握扎实的理论和操作能力，并透彻理解和运用这些知识，不断去提高实践能力，锻炼团队协作的能力，提高系统思维的能力，这样才能成为一名优秀的管理科学家。
运筹学学习的心得体会5则范文
运筹学学习的心得体会5则范文第一篇：运筹学学习的心得体会浅谈我对运筹学的认识《史记·高祖本纪》有云：“夫运筹帷幄之中，决胜于千里之外”。
先从运筹学的名字谈起。
运筹学的英文原名叫做Operations Research，从名字就可以看出，运筹学主要就是“研究（Research）”，就是研究在经营管理活动中如何行动，如何以尽可能小的代价，获取尽可能好的结果，即所谓“最优化”问题。
中国学者把这门学科意译为“运筹学”，就是取自古语“运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”，其意为运算筹划，出谋献策，以最佳策略取胜。
这就极为恰当地概括了这门学科的精髓。
当我首次听说这门课程时，心里充满了畏惧与神圣感，畏惧是因为我对这门课还未收悉，看名字就觉得很难很高深；神圣感则是因为自己可以学习这门高深的课程。
粗略的翻过课本与听了老师的简介之后，我觉得自己大致明白了这门课的方向，主要还是将数学运用到生活中，运用到管理活动中。
所以我就将这门课定义为了数学与管理的一个综合。
慢慢的经过一学期的学习，我认识到运筹学不仅是数学与管理活动的结合，还是数学和经济活动、生态、技术，甚至于政治的结合。
下面引用一段资料我国运筹学的应用是在1957年始于建筑业和纺织业。
1958年开始在交通运输、工业、农业、水利建设、邮电等方面都有应用，尤其是运输方面，提出了“图上作业法”并从理论上证明了其科学性。
在解决邮递员合理投递路线问题时，管梅谷教授提出了国外称之为“中国邮路问题”解法。
从60年代起，运筹学在我国的钢铁和石油部门得到了全面和深入的应用。
1965年起统筹法的应用在建筑业、大型设备维修计划等方面取得了可喜进展。
从70年代起，在全国大部分省市推广优选法。
70年代中期最优化方法在工程设计界得到广泛的重视。
在光学设计、船舶设计、飞机设计、变压器设计、电子线路设计、建筑结构设计和化工过程设计等方面都有成果。
70年代中期的排队论开始应用于研究港口、矿山、电讯和计算机设计等方面。
韩伯棠的管理运筹学读后感
韩伯棠的管理运筹学读后感篇一韩伯棠的管理运筹学读后感嘿，朋友们！最近我读了韩伯棠的《管理运筹学》，这感觉，咋说呢，就像打开了一扇通往神秘世界的大门！说真的，刚开始我心里直犯嘀咕，这书能有意思吗？不就是一堆枯燥的理论和公式嘛。
可当我真正翻开它，我发现我错得离谱！这书里讲的那些运筹方法，就像是给你一把神奇的钥匙，能打开各种难题的锁。
比如说线性规划，以前我觉得这玩意儿高深莫测，可书里通过一个个实际的例子，让我恍然大悟，哦，原来这东西能这么用！也许在别人眼里，这就是些数学模型，但在我看来，它简直就是解决问题的神器。
我觉得吧，管理运筹学就像是一个超级大脑，能帮我们在复杂的情况中找到最优解。
比如说企业资源分配，怎么才能让资源利用最大化？这书里的方法就给了答案。
不过呢，有时候我也会想，这些方法真的能在现实中完美应用吗？可能会受到各种不确定因素的影响吧。
读这本书的过程中，我仿佛置身于一个充满智慧的战场，每一个策略都是一次冲锋，每一个决策都是一场博弈。
这一路读下来，我时而兴奋，时而困惑，心情就像坐过山车一样。
总之，读韩伯棠的《管理运筹学》，真的让我收获满满，我觉得大家都应该来读一读，说不定会有惊喜哦！篇二韩伯棠的管理运筹学读后感哎呀妈呀，韩伯棠的《管理运筹学》可把我给“折腾”得够呛！但不得不说，这一路读下来，还真挺有意思。
一开始，看到那密密麻麻的公式和图表，我脑袋都大了，心里直犯愁：这能看懂？但硬着头皮读下去，嘿，你还别说，渐渐就入迷了。
这书里讲的东西，就好像是给生活中的各种难题开了个“处方”。
比如说决策论，以前我做决定总是犹豫不决，凭感觉走，读了之后才发现，原来可以用科学的方法来分析利弊。
这难道不神奇吗？不过，我也在想，这书里讲的是不是太理想化了？现实中哪有那么清晰的数据和条件？也许很多时候，我们只能摸着石头过河。
我记得有一次，我试着用书中的方法解决一个实际问题，结果发现并没有那么顺利。
难道是我没理解到位？还是说这方法本身就有局限性？我觉得这还真不好说。
浅谈管理运筹学学习心得体会（通用4篇）
浅谈管理运筹学学习心得体会（通用4篇）浅谈管理运筹学学习篇1相信大家都知道，田忌赛马的故事，从中我们不难发现在已有的条件下，经过筹划、安排，选择一个最好的方案，就会取得最好的效果。
可见，筹划安排是十分重要的。
古人作战讲“夫运筹帷幄之中，决胜千里之外”也就是这个道理。
运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。
从最直观、明了的角度将运筹学定义为：“通过构建、求解数学模型，规划、优化有限资源的合理利用，为科学决策提供量化一句的系统知识体系。
”运筹学的具体内容包括：规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、博弈论、可靠性理论等。
而《应用运筹学》作为运筹学的一部分，则重点介绍了管理运筹的思想与建模方法，具体包括了线性规划及扩展问题模型、图与网络分析模型、项目管理技术、决策分析技术、库存模型和排队模型等运筹学的重要分支。
其主要特点是注重运筹学原理及方法在解决实际管理问题时应用，突出了管理问题的分析和运筹模型的构建过程，淡化了模型的理论推导和数学计算，借助于十分普及的Excel软件来求解模型，使得运筹学模型的应用更加简明直观。
线性规划是运筹学的一个重要分支。
线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而寻找资源消耗最少的方案。
其数学模型有目标函数和约束条件组成。
解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程，并将它们转化为标准形式。
简单的设计2个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。
但是往往在现实生活中，线性规划问题涉及到的变量很多，很难用作图法实现，但是运用单纯形法记比较方便。
单纯形法的发展很成熟应用也很广泛，在运用单纯形法时，需要先将问题化为标准形式，求出基可行解，列出单纯形表，进行单纯形迭代，当所有的变量检验数不大于零，且基变量中不含人工变量，计算结束。
将所得的量的值代入目标函数，得出最优值。
图论是一个古老的但又十分活跃的分支，它是网络技术的基础。
我对管理运筹学的认识
我对管理运筹学的认识陆咪 11财管单 20111504442 《管理运筹学》，当我看到这本书的书名时，我有点小小的喜悦感，因为管理两字是与我所学的专业有关的，我想学习起来应该不会太吃力。
但当我在粗略的翻阅完这本书之后，我那小小的喜悦感就被恐惧感所占领了。
书本上有很多的知识都是与数学相关联的，我从小就对数学不感兴趣，看到就头疼，因此我在学习数学的时候就有点难度。
大一、大二的微积分、统计学等都曾经让我头疼不已，我想这管理运筹学应该也不会例外吧！带着不安的心上了第一课，课上老师对这门课做了一个大概的介绍，上完课我对管理运筹学有了一个全新的认识。
管理运筹学主要研究人类在经济管理活动中对各种经济资源的运用及筹划活动，其目的在于了解和发现这种运用及筹划活动的基本规律，以便发挥有限资源的最大经济效益，达到总体最优化的目标。
近年来，管理运筹学的研究与实践得到了长足的发展，在工程、管理、科研以及国民经济发展的诸多方面都发挥了巨大的作用。
随着计算机等信息技术的发展，作为一门优化与决策的学科，管理运筹学的方法和手段更是如虎添翼，该课程已经成为经济管理类专业一门重要的专业基础课。
管理运筹学是架构在运筹学基础上的学科，它借助运筹学的理论方法，针对现实中的系统，特别是经济系统进行量化分析，并以量化数据为支撑，去求得经济系统运行的最优化方案，以此来帮助系统运行的决策者做出科学的决策。
由此可见，管理运筹学是一门以决策支持为目标的应用性学科。
管理运筹学是管理科学、近代应用数学和计算机技术的一个交叉学科，主要是将生产、管理等过程中出现的一些带有普遍性的资源运筹问题加以提炼，然后综合利用数学、统计学和电子计算机技术进行分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，探求最有效的工作方法或最优决策，以在最短的时间内，以最少的资源投入取得最大的产出效果。
管理运筹学作为一门用来解决实际管理问题的学科，在处理千差万别的各种问题时，一般有以下几个步骤：确定目标、制定方案、建立模型、制定解法和计算机分析处理。
管理运筹学ppt课件
最小生成树问题
要点一
总结词
最小生成树问题是网络优化中的另一类重要问题，旨在寻 找一个子图，该子图包含图中所有节点且边的总权重最小 。
要点二
详细描述
最小生成树问题是网络优化中的另一类重要问题。在一个 加权图中，我们希望找到一个子图，该子图包含图中所有 节点且边的总权重最小。这个子图被称为最小生成树。 Kruskal算法和Prim算法是最著名的最小生成树问题的求 解方法。这些算法可以帮助我们在加权图中找到一个最小 生成树，从而在实际应用中实现最小成本的网络设计或路 由选择。
决策变量
整数规划的决策变量是整数类型的变量，用于表 示决策结果。
ABCD
约束条件
整数规划的约束条件可以是等式或不等式，例如 资源限制、时间限制等。
整数约束
整数规划的约束条件要求决策变量取整数值，以 确保问题的可行解是整数解。
整数规划的求解方法
枚举法
枚举法是一种暴力求解方法，通 过列举所有可能的决策变量组合 来找到最优解。
约束条件
非线性规划的约束条件可以是等式或不等式， 限制决策变量的取值范围。
决策变量
非线性规划的决策变量可以是连续的或离散的，根据问题的具体情况而定。
非线性规划的求解方法
梯度法
通过计算目标函数的梯度，逐步逼近最优解。
牛顿法
利用目标函数的二阶导数信息，迭代逼近最优解。
拟牛顿法
通过构造一个近似于目标函数的二次函数，迭代 逼近最优解。
07 决策分析
决策分析的基本概念
决策分析
指在面临多种可能的选择时，基于一 定的目标，通过分析、比较和评估，
选择最优方案的过程。
决策要素
包括决策者、决策对象、决策信息、 决策目标、决策方案和决策评价。
管理运筹学学科心得体会
管理运筹学学科心得体会管理运筹学学科是一门涉及到管理决策、优化方法和模型的学科，通过运筹学的理论和方法，可以帮助管理者在复杂的环境中做出更加准确和有效的决策。
在学习和研究管理运筹学的过程中，我深有体会，以下是我对该学科的一些心得和体会。
首先，管理运筹学的方法和模型非常丰富多样。
在学习管理运筹学的过程中，我们学习了许多优化方法和数学模型，如线性规划、整数规划、动态规划、模拟等。
这些方法和模型可以帮助我们在处理复杂的管理问题时，找到最优解或者近似最优解。
通过学习这些方法和模型，我发现它们在实际应用中有着广泛的应用，不仅可以解决制造业中的生产调度问题，还可以应用于物流管理、供应链管理、风险管理等领域。
这使我深信管理运筹学是一门实用性非常强的学科。
其次，管理运筹学让我意识到决策过程中的不确定性和风险。
在现实生活中，我们的决策往往受到很多因素的影响，如市场需求变化、供应链延误、自然灾害等。
管理运筹学提供了一些处理不确定性和风险的方法，如风险分析、决策树、蒙特卡洛模拟等。
通过学习这些方法，我明白了在决策过程中，我们不能仅仅根据现有的信息和数据来做决策，还需要考虑到未来的潜在风险和不确定性。
只有综合考虑到这些因素，才能做出更加合理和有效的决策。
另外，管理运筹学也强调了团队合作和协调的重要性。
在解决实际问题时，往往需要多个部门或者多个人员的协作和协调。
管理运筹学可以帮助我们建立数学模型来描述问题，并运用优化方法来获得最优解。
然而，在实际操作过程中，往往需要多个人员协作来收集数据、分析问题、实施决策等。
因此，管理运筹学的学习也需要注重培养学生的团队合作能力和沟通能力。
通过小组讨论、项目实践等方式，可以帮助学生培养团队合作和协调的能力，实践运用所学的管理运筹学知识。
最后，通过学习管理运筹学，我认识到在问题解决过程中，不能只注重理论和方法的研究，还需要关注实际应用和实际操作。
管理运筹学的研究目标是解决实际问题，因此在学习过程中，我们需要关注实际应用和实践操作。
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ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ．１ ０ ０ ４ － ． ４ ３ ３ ７ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ２ ． ０ ４ ９
为在星期一和星期三休息 的人数 。
１ 引 言
建立如下的数学模型 ： 目标函数 ： ａｉ ｒ ｎ ∑
顾险峰 丁 勇
南京 ２ １ ０ ０ ２ ９ ）
（ 南 京 医科 大 学 医政学 院
摘
要 ： 做学习的主人 ， 是每个学生应尽的责任 。在学习《 管理运筹学》 的过程 中， 通过老 师的指导 ， 从不 同的角度 、 层 次去思考
问题 、 解决 问题 ， 从而加深对所学课程的理解 ， 真正掌握课程知识 。勤于思考、 主动钻研是学好－ －Ｉ ＇ ７ 课 程的关键 。
该 题要 求休息 的两 天是连续 的 ， 如果要 求休息 的两 天不
一
５ ． ５ ６ 。 这不禁给我们 以启发 ， 如果 日后在管 理工作 中遇到 此 类人力 资源分 配的问题 ， 是不是该 少一点 限制条 件 ， 这样有 可
能反 而节 约人 力资源 。如在此题 中， 只要少 了“ 并要求 休息 的
的几个实例 。
例１ （ 教材 Ｐ ４ ｏ ， 例２ ） ： 一 家中型的百货 商场对售货员 的需 求经过统计分析 如下表所示 ， 为 了保证售货 员充分 休息 ， 要求 售货员每周 工作 五 天 ， 休 息两 天 ， 并 要求 休 息 的两 天 是 连续
的， 问应该如何安 排售货 员 的休息 日期 ， 既满 足工 作 需求 ， 又 使配备 的售货员 的人数最少？
运筹学 是一门应用 分析 、 试验、 量化 的方 法 ， 对 经济 管理
系统 中人力 、 物力 、 财力 、 等资源进行 统筹安排 ， 为决策者 提供 有依据 的最 优方案 ， 以实现最有 效管理 的应用科 学。《 管理运 筹学 》 是管理类专业 的一 门重要 专业基础 课 ， 对 管理类人 才 的 培养具有 重要意义 。因此 ， 管理 类专业 的学 生在 学 习这 门课 程时 ， 不能仅仅满足于听懂老师上课 所讲 的重点 以及 考点 ， 满 足于应付考试 ， 应该 要学会 独立 思考 ， 有 意识 地举 一反 三 ， 从
数理 医药学杂志 文章编号 ： １ ０ ０ ４ — ４ ３ ３ ７ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ２ — ０ ２ ４ ３ — ０ ３ 中图分 类号 ： Ｇ６ ４ ２ ． ４ １ 文献标识码 ： Ａ
２ ０ １ ３年 第 ２ ６卷第 ２ 期 ・教 学研 究 ・
勤于思考 ， 学好 《 管理 运筹学》 △
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星期六 ： ∑ 星期 日： ∑
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以下例 子是 在《 管 理运 筹学 》 学 习过 程 中思考 、 钻 研 问题
络， 对每一条 弧（ ｖ ｌ ， ） ， 除 了给出 了容量 Ｃ 外， 还给 出 了这 条
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情况下 为企业节省劳动力 ， 节约运 营成 本 。 例 ２ （ 教材 Ｐ ２ ｓ ， 例 ６ ） ： 某 石油公司拥有 一个管 道网络 ， 使 用这个 网络可 以把 石 油从 采地 运送 到一 些销 售点 ， 这 个 网络 的一 部分如图 １所示 。由于 管道 的直 径 的变化 ， 它 的各段 管 道（ ， ） 的流 量 （ 容 量）Ｃ 也 是不一 样 的 ， 这在 图 中已标 出 。
定是连续 的（ 例 如在 星期 一和 星期三 休息 ） ， 那么 又该 如何 解： 设 为在星期 ｉ 和星期 休息 的人 数 ， 例如 ： ｚ 。 表示
收稿 日期 ： ２ ０ １ ２ — ０ ７ — ３ ０
解答 呢？我们 给出如 下解答 方法 。
两天是连续 的” 这个 限制条件 ， 就可在保证 劳动者休 息天数 的
约束 条件 ： 星期一 ： ∑ ≥１ ５ ； ｌ ≤ ｉ ＜Ｊ ≤ ｙ
ｉ ， ｊ 士１
星期二 ： ∑ ＿ ｚ ≥２ ４ ；
专 鲁
星期三 ： ∑
ｌ ≤ Ｓ， 孓
“ ，：
≥２ ５ ；
星期四 ： ∑ 嚣， ≥１ ９ ；
专 浮
星期五 ： ∑
１ ｌ ＜， §７
通讯作者 ： 丁勇
△基金项 目： 南京医科大学基础 医学 院优势 学科 教学课题 （ Ｊ ｘ １ Ｏ １ ３ １ ８ Ｏ ｌ ｌ １ １ ）
＊南京 医科大 学基础 医学院
・
２ ４３ ・
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｍａ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｍｅ ｄ ｉ ｃ ｉ ｎ ｅ
０
０
０ ｉ
则 目标函数的表达式 为矩 阵所 有变量 求和 求最小 值 ， 对于 星 期 ｉ ， 约束条件为划去矩 阵中第 ｉ 行 和第 ｉ 列 变量 之后所有 变
量的和大于等于所需售货员人数 ， 很有规律性 。
该问题的最优解的 目标 函数值 为 ３ ４ 。在原 例题 中 ， 要 求 休息 的两 天必须是连续的 ， 则至少 需要配备 ３ ６个售货 员才 能 满足 工作需求 。而如果 休息 的两 天不一定 是连 续 的 ， 则只 需 配备 ３ ４个 售 货 员 就 可 满 足 工 作 需 求 ， 可 节 约 劳 动 力 资 源
不 同的角度 、 层次 去思 考问题 。并 且注 意在 学 习教材 知识 时 批判性地思考 ， 不 断地发 现 问题 、 提 出问题 、 解 决 问题 。然后 再把解决 问题 的方法 和思 考的结果 与老师 、 同学分享 ， 相 互交 流观点 ， 从 而帮助大家更好地掌握所学课程 。
２ 发 现问题 、 解 决 问题