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工业4.0：制造业智能化升级的新路径

工业4.0：制造业智能化升级的新路径导言工业革命以来，制造业一直是推动经济发展的重要产业之一。

然而，随着科技的进步和信息化的日益普及，传统的制造业面临着巨大的变革和挑战。

为了适应新时代的需求，工业4.0应运而生。

工业4.0倡导制造业的智能化升级，以提高生产效率、降低成本和改善产品质量。

本文将探讨工业4.0的概念、原则、应用以及对制造业发展的影响。

工业4.0的概念和原则什么是工业4.0？工业4.0是指通过信息技术、物联网、云计算等新兴技术手段来推动制造业的智能化升级。

它集成了各种先进技术，包括大数据分析、人工智能、机器人和自动化系统等，以实现工厂的数字化、网络化和自动化。

工业4.0的原则工业4.0有四个核心原则：1.真实世界和虚拟世界的融合：工业4.0通过将物理系统与虚拟系统相结合，实现了实时监控和数据分析，为制造过程提供了更高的可视化和可控性。

2.水平和垂直集成：工业4.0打破了传统制造过程中各个环节之间的壁垒，实现了内部各个环节的无缝连接，从而加快了信息流和物质流的传递速度。

3.自主决策和自我优化：工业4.0强调设备和系统的自主决策和自我优化能力，通过智能化系统的应用，实现了生产过程的自动化和优化。

4.实时和可靠性：工业4.0通过实时传感器和数据分析，实现了对整个生产过程的实时监控和反馈，提高了生产过程的可靠性和稳定性。

工业4.0的应用工业4.0的应用可以涵盖各个制造领域，包括汽车制造、电子制造、航空航天等。

以下是一些典型的应用案例：1. 智能供应链管理工业4.0使供应链管理变得更加智能化和高效。

通过物联网技术，可以实时监控物料的流动和库存情况，从而提前预警和调整供应链的瓶颈和风险。

同时，利用大数据分析和人工智能算法，可以优化运输路线和物料组织，提高供应链的效率和灵活性。

2. 智能制造工业4.0的核心目标之一是实现智能制造。

通过将传感器和互联网技术应用于设备和机器人，可以实现设备的自动化控制和智能维护。

工业4.0概述

一个网络
信息物理融合系统（CPS）
三个集成纵向集成
纵向集成
智能工厂
横向集成
端到端的集成
CPS
两个主题智能工厂智能生产
端到端集成
横向集成
智能生产
工业 4.0
关联
工业4.0战略目标是实现两个主题 CPS、三个集成是实现智能工厂的前提条件人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间通过CPS实现横向、纵向和端对端的高度集成
工业4.0概述
2016-09-05
目录
1. 发展背景 2. 解读工业4.0 3. 工业4.0技术基础 4. 中国工业2025 5. 汽车工业4.0 6. 启示与总结
工业发展历程
三次工业革命使得人类发展进入了空前繁荣的时代，但也带来巨大的能源以与资源消耗、巨大的环境代价以及生态成本随着信息技术与工业技术的高度融合，资源、信息、物品和人力相互关联，网络、计算机技术、信息技术、软获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
国家战略发展制造业是德国政府《高技术战略2020》确定的十大未来项目之一，“工业4.0”研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，已上升为国家战略
正式提出 2013年4月，德国政府于2013汉诺威工业博览会上正式推出“工业4.0”

工业4.0PPT资料

2018/10/23 2
工业1.0
18世纪60年代至19世纪
中期，通过水力和蒸汽机实现的工厂机械化可称为工业1.0。这次工业革命的结果是机械生产代替了手工劳动，经济社会从以农业、手工业为基础转型到了以工业以及机械制造带动经济发展的模式。
2018/10/23 3
工业2.0
19世纪后半期至20世纪初，在劳动分工的基础上采用电力驱动产品的大规模生产可称为工业2.0。这次工业革命，通过零部件生产与产品装配的成功分离，开创了产品批量生产的新模式。
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如何转型成工业4.0（4）
六、夯实行业基础：把构建自主的信息产业体系和工业基础能力作为

建设智能制造的重要支撑 1、完善面向智能制造的网络基础设施：加快宽带网络演进升级，加强对智能制造系统（CPS）的研发，加快推广下一代互联网（IPv6）。 2、增强电子信息技术支撑服务能力：坚持产用互动，面向智能工厂行业应用，完善产业链协同创新体系。 3、强化工业基础能力：支持产业链上下游开展协同创新和联合攻关，系统解决研发、设计、材料、工艺、检测和产业化等关键问题。七、强化保障能力：人才、信息安全和制造业创新体系 1、关于制造业创新体系：我们要思考如何围绕智能制造趋势，结合中国实践，建立自己的国家制造业创新体系，重组国家、企业、院所、中介在交叉融合领域的组织体系和运行机制。 2、关于人才问题：创新型人才是“第二次机器时代”最稀缺的资源。 3、关于信息安全问题：培养三个能力，即智能制造系统中信息安全隐患的“可发现”能力、“可防范”能力和“可恢复”能力。
人），面对中国制造业崛起，德国危机感增强。
比例
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第四次工业革命“工业4.0”

第四次工业革命——“工业4.0”随着制造业再次成为全球经济稳定发展的驱动力，世界各主要工业国家都加快了工业发展的步伐：从美国的“制造业复兴”计划到德国的“工业4.0”战略，再到中国的“十二五”发展规划，制造业正逐步成为各国经济发展的重中之重，引领未来制造业的方向也成为制造业强国竞争的一个战略制高点。

两个多世纪以前，蒸汽机的发明带来的第一次工业革命开启了农业社会向工业社会的转变。

20世纪初期，随着电力的应用、劳动分工和大规模生产的出现，拉开了第二次工业革命的大幕。

20世纪70年代后，随着自动化技术的出现，开创了第三次工业革命。

前三次工业革命源于生产的机械化、电气化和信息化改造。

当前，随着信息物理系统（Cyber-physical System，简称CPS）在制造业中的推广应用，正在引发第四次工业革命。

“工业4.0”概念就是以数字制造为核心的第四次工业革命，工业革命的历史如图1所示。

“工业4.0”首先是由德国工程院、西门子公司等产学界领袖联合提出的，被德国政府确定为《高技术战略2020》十大未来项目之一，旨在支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新，在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出，并于2013年9月在上海工博会上推介给中国市场。

该战略已经得到德国科研机构和产业界的广泛认同，西门子公司也已经开始将这一概念引入其工业软件开发和生产控制系统中。

提高生产力、缩短产品上市时间、采取更灵活的生产模式以及提高资源和能源利用效率，是全球工业面临的挑战，也是“工业4.0”提出的未来制造业的目标。

为了实现这种先进的生产模式，需要融合现实生产和虚拟生产的技术，基于大数据、互联网、人，通过数字化工程、数字化制造等各种信息技术实现柔性制造，经济高效地满足客户个性化的定制需求。

未来工厂的智能化程度将很高，这种智能将通过使用微型化处理器、存储装置、传感器和发送器来实现，这些装置将被嵌入几乎所有的设备、半成品和材料以及用于组织数据流的智能工具和新型软件中。

工业4.0

工业4.0李鹏1应用拉动和技术推动作为第四次工业革命的驱动力工业作为经济的一部分，在生产产品方面拥有着高度机械化和自动化。

自从工业化初期，技术飞跃导致了事后被命名为“工业革命”的范式转换：机械化领域（所谓的第一次工业革命），电能的集约使用领域（即所谓的第2次的工业革命），数字信息化领域（即所谓的第3次工业革命）。

基于工厂内的先进数字化技术，互联网技术和面向未来技术在“智能化”对象（设备及产品）领域的结合似乎酝酿着工业生产中的一个新的根本性范式转换。

未来产品生产的愿景中包含模块化和高效的制造系统，产品控制着自身的制造过程的情景。

这应该实现个别产品批量生产制造的同时保持具有大量生产的经济条件。

在这个未来愿景的吸引下，“工业4.0”的概念被提出为了酝酿中的“第四次工业革命”，这个术语就像一个软件版本的升级版。

“工业4.0”的迅速扩散，是德国政府的建议实施，并将该术语运用于标题中，联邦教育研究机构也乐意使用该术语，并且在2020高科技战略背景下已被命名为一个未来的项目。

目前由名为“工业4.0”的三个知名行业协会组成的工业平台致力于该术语的传播分散。

而在德国以外的地方，该术语还不常见。

本文中的“工业4.0”描述了一个由两个发展方向定义的未来项目。

一方面为巨大的应用拉动，引起了显著的变革需要由于操作框架条件的改变。

触发此变革的是由于社会，经济和政治变化。

特别是：⏹短期的开发：开发周期和创新周期需要缩短。

高创新能力正在成为许多企业一个重要的成功因素（“快速市场”）。

⏹个性化需求：如今几十年来市场从卖方变成了买方已经显得越来越明显，这意味着买家可以规定贸易条件。

这种趋势导致了个性化产品需求的上涨以及某些特殊情况下的个别产品，这也被称为“单一批量生产”。

⏹灵活性：由于新框架的要求，产品开发，尤其是产品生产过程中，具有更高的柔性是必要的。

⏹权力下放：为了处理规定的情形，更快的决策响应程序是必要的。

对于这一点，需要减少组织机构的层次。

工厂走向工业4.0发展故事分享

工厂走向工业4.0发展故事共享1.引言工业4.0已经成为如今工业界最热门的话题之一。

随着科技的不断进步和智能制造技术的广泛应用，传统工厂正在向数字化、智能化和自动化方向转变。

这种转变不仅仅意味着生产方式的改变，更是企业整体发展战略的重构。

今天，我们将结合一些真实的实践案例，共享一些工厂走向工业4.0发展的故事。

2.工业4.0的定义和内涵工业4.0是指基于物联网、大数据、人工智能等先进技术的工业制造模式和管理理念。

它旨在实现生产过程的数字化、网络化和智能化，对于提高生产效率、降低成本、灵活应对市场需求具有重要意义。

工业4.0的核心技术包括云计算、大数据分析、智能传感器、机器人技术等。

3.传统工厂实践案例共享以某某工厂为例，该传统工厂在应对市场变化和提高效率的需求下，积极转型升级，成功实现工业4.0的转变。

工厂引进了先进的物联网技术，通过智能传感器实现设备的远程监控和管理，极大地提高了设备利用率和生产效率。

工厂利用大数据分析技术对生产过程和设备运行状态进行实时监测和分析，以预测设备的故障，进而实现设备的智能维护和管理。

工厂还引进了自动化生产线和机器人技术，实现了生产过程的智能化和自动化，大大降低了人工成本，并提高了产品质量和生产效率。

4.工业4.0的优势和挑战工业4.0的发展为传统工厂带来了巨大的机遇和挑战。

工业4.0可以极大地提高生产效率，降低成本，提高产品质量，提升企业竞争力；另工业4.0的转型升级需要企业投入大量的资金和人力，推行过程中可能会遇到技术难题、员工培训等问题。

5.个人观点和总结工业4.0是未来工业发展的趋势，对于传统工厂来说，积极转型升级是必然选择。

然而，转型升级并非一蹴而就，需要企业在技术、人才、管理等方面全面提升，方能真正实现工业4.0的转变。

在未来，我相信工业4.0将成为我国制造业的核心竞争力，也希望更多的企业能够加入到工业4.0的行列，共同推动我国制造业向前发展。

工厂走向工业4.0发展，不仅仅意味着技术设备的更新和生产方式的改变，更是企业整体管理理念和发展战略的重构。

工业4.0标准

工业4.0标准工业4.0标准：工业4.0（Industry 4.0）是基于工业发展的不同阶段作出的划分。

按照共识，工业1.0是蒸汽机时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是信息化时代，工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。

工业4.0的概念最早出现在德国，2013年的汉诺威工业博览会上正式推出，其核心目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机。

随后由德国政府列入《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。

该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。

旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。

其技术基础是网络实体系统及物联网。

[1] 德国所谓的工业4.0是指利用物联信息系统（Cyber—Physical System简称CPS）将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。

“中国制造2025”与德国“工业4.0”的合作对接渊源已久。

2015年5月，国务院正式印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。

工业4.0已经进入中德合作新时代，中德双方签署的《中德合作行动纲要》中，有关工业4.0合作的内容共有4条，第一条就明确提出工业生产的数字化就是“工业4.0”对于未来中德经济发展具有重大意义。

双方认为，两国政府应为企业参与该进程提供政策支持。

成立背景编辑播报“工业 4.0”研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，并已上升为国家级战略。

德国联邦政府投入达2亿欧元。

德国政府提出“工业4.0”战略，并在2013年的汉诺威工业博览会上正式推出，其目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机。

该战略已经得到德国科研机构和产业界的广泛认同，弗劳恩霍夫协会将在其下属6－7个生产领域的研究所引入工业4.0概念，西门子公司已经开始将这一概念引入其工业软件开发和生产控制系统。