智能交通大数据综合服务平台设计方案 智慧交通一体化指挥平台解决方案
智能交通大数据综合服务平台设计方案
23
出租车
常规监控管理功能
–
– –
车辆超速信息查询
车辆统计信息查询 在线信息查询
–
在线信息统计
错峰交班查询 错峰交班统计分析 停班方案维护 停班违规查询 停班违规统计分析
运营策略管理功能 – – – – –
24
出租车
运营策略管理功能 – – – 限时营运维护 限时营运违规查询 限时营运统计分析
14% 18%
19%
29%
通莎客运站 滨海客运站 天环客运站
20%
西站客运站 其他
31
场站客流占比分析
危运车32危运车危来自车辆整体监控货源点监控
33
危运车辆状态统计
IC卡配载管理
主界面
图中最下面一行“快捷方式”操作说 明：
用户可根据自己的需求在“个人
设置”功能模块进行首页中最下面一 行的快捷方式的设置，最多可设置5 个快捷键，如右图中对公交，路况等 进行了快捷设置。点击快捷方式后， 进入用户收藏夹里的第一条记录的查 询结果。如点击快捷按钮“公交”， 进入用户在实时公交中收藏夹中设置 的第一条记录的查询结果界面。
智能交通大数据综合服务平台
设 计
方
案
1
今天，我们常常面临这样的问题 交通拥堵
在中国的许多城市，交通拥堵已经超出 了可忍受的最长时间，如北京、上海
在北京、上海等城市，交通拥堵带来的损
失已经占到了城市人均收入的10%
2
今天，我们常常面临这样的问题 工作节奏快，协同性差
3
我们需要城市综合交通信息平台
–
– –
成批车辆监控方案
成批车辆违规查询 成批车辆统计分析
智慧交通综合管控平台解决方案 智慧交通一体化管理平台建设方案
城市交通发展问题与挑战
近年来，全国每年因交通拥堵造成经济损失高达2500亿元, 当年GDP的2％，城市交通事故频发。
交通拥堵已经成为制约社会和经济发展，
影响生活品质的主要因素
交通秩序混乱
交通事频发进一步加剧
城市光化学污染进一步加剧
环境污染和能耗进一步加
目录页
提纲
1 城市交通方案背景
2 交通指挥系统相关业务介绍
联动报警短信
公安信息网
车辆积分研判系统
数据抓取
联动报警短信
PTS
存储 数据库 IPSAN
卡口系统
短信网关
视频专网
卡口电警
手机
外网
2013年11月份，车辆研判系统对抓取的 一条卡口过车数据与各库数据进行日常 对比研判。 用该条过车数据对比关联车辆驾驶员库， 获取车辆对应的车主信息，之后对比在 逃人员库，发现该车辆车主为在逃人员， 出现“积分爆表”联动报警短信通知相 关人员，立即执行抓捕，后续迅速定位 了该车辆与人员，抓捕该在逃人员。
雷达、线圈、区间测速抓拍系统
区域限号限行、限车监测抓拍系统
违停自动检测识别与抓拍系统
手动跟踪违法抓拍系统
移动终端违法等抓拍系统
违法取证
XXX全系电警卡口智能交通相机
300万摄像机
DH-ITC302 系列
采用1/1.8″高性能CCD， 有效像素300万
视频格式H.264，帧率最 高25fps
采用TI高性能多核处理器
550000万万/摄60像0万机摄像机
DH-ITC523
添加文字内容602系列 添加采用文1″字高性内能容CCD，有效
像素500万/600万 视频格式H.264，帧率最
智能交通大数据综合服务平台建设设计方案
智能交通大数据综合服务平台建设设计方案一、目标与范围这个智能交通大数据综合服务平台的建造，主要是为了让城市的交通管理更高效，减轻拥堵，同时保障出行安全。
想象一下，假如把实时交通流量、天气状况、事故信息和公共交通的运行状态都整合在一个平台上，那会多么方便！不仅政府可以借此做出明智的决策，市民也能随时获取出行信息，享受更智能的交通管理。
二、现状与需求分析现在不少城市还是用老办法来管理交通，信息处理的速度慢得让人崩溃，导致很多问题根本来不及解决。
比如，有城市的交通拥堵指数在高峰期居然能飙升到8.5，事故频发也是一个让人头疼的现实。
市民出行时常缺乏及时的信息，导致出行计划根本无法优化，真的是个大麻烦。
为了应对这些挑战，这个平台必须要有几个关键功能：- 实时监测和分析交通流量- 智能控制交通信号- 实时事故报告和处理机制- 公共交通信息的即时查询- 用户出行路径的优化推荐三、实施步骤要顺利建成这个平台，得有一套详细的步骤和指南。
1. 需求调研与系统设计- 首先，得进行一番需求调研，听听市民和政府部门的声音。
- 根据大家的反馈，设计出合适的系统架构，包括数据库、前端界面和后端服务。
2. 数据采集与整合- 在主要交通枢纽和重要路口安装传感器，实时收集交通流量数据。
- 把天气、公共交通和事故信息整合在一起，确保数据全面且准确。
3. 平台开发与测试- 开展平台的前端和后端开发，确保用户界面好用且系统稳定。
- 在开发过程中多轮测试，确保系统可以应对高并发请求。
4. 上线与推广- 测试完成后，就可以上线了。
- 通过媒体和社交平台大力推广，鼓励市民使用，收集反馈以便进一步优化。
5. 维护与更新- 建立一个技术支持团队，定期进行系统维护和更新。
- 不断收集用户反馈，优化功能，提升用户体验。
四、具体数据与预算关于预算，初步估算如下：- 硬件成本：包括传感器、服务器、网络设备等，预计费用为300万元。
- 软件开发成本：平台开发、测试和上线的费用，预计为200万元。
智慧交通大数据平台整体规划方案智慧决策智慧出行智慧交通智慧公交智慧出租车智慧物流
智慧交通大数据平台整体规划方案xx年xx月xx日contents •智慧决策•智慧出行•智慧交通•智慧公交•智慧出租车•智慧物流目录01智慧决策数据驱动决策大数据技术可以帮助收集、处理和分析大量交通数据，为交通管理提供更准确、全面的信息和洞察力，从而做出更明智的决策。
大数据在智慧决策中的应用实时监控与预测通过实时监控交通状况、人流和车流等信息，大数据技术可以预测未来的交通趋势和需求，帮助决策者提前采取措施，优化交通管理和运营。
优化资源配置大数据可以分析交通管理的资源需求和分配情况，根据实际情况合理配置资源，提高管理效率。
北京市通过大数据分析交通流量、事故多发路段等信息，制定针对性的交通管理措施，优化道路布局和信号灯配时方案，有效缓解了城市交通拥堵。
北京交通管理优化利用大数据技术和人工智能算法，对城市交通信号灯进行智能控制，根据实时交通情况进行信号灯配时的动态调整，提高道路通行效率。
智能信号灯控制智慧决策的案例分析智慧决策的未来趋势云计算与大数据结合01随着云计算技术的发展，大数据的处理和分析将更加高效和灵活，能够更好地支持智慧决策。
人工智能与大数据融合02人工智能技术在图像识别、语音识别等领域的应用不断拓展，将进一步推动大数据与人工智能的融合发展，为智慧决策提供更多可能性。
数据安全与隐私保护03随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益突出，未来将需要加强相关技术和法律手段的完善，确保大数据在智慧决策中的应用安全和合规性。
02智慧出行利用大数据技术，实时感知交通路况、车流量、行人流量等，为出行者提供准确的信息，减少拥堵和提高出行效率。
交通状态感知通过大数据分析，预测未来的出行需求，为交通规划和管理提供科学依据，优化资源配置，提高交通服务水平。
出行需求预测大数据可以分析交通事故的原因，及时发现道路安全隐患，为管理部门提供依据，降低交通事故发生率。
交通安全预警大数据在智慧出行中的应用北京利用大数据技术，实现了交通信号优化、停车信息查询、公共交通信息查询等功能，提高了城市交通运行效率和出行体验。
智能交通大数据综合管理平台方案
定性和安全性。
03
关键技术与实现方法
大数据处理技术选型及原因阐述
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
提供高容错性、高吞吐量的数据存储服务，适合大规模数据集存储。
Spark计算框架
基于内存计算，提供高效的数据处理能力，适用于迭代计算和实时数 据处理场景。
NoSQL数据库
用户满意度指标
通过用户调查等方式收集用户 对平台使用的满意度，反映平 台的实用性和用户体验。
数据处理效率指标
评估平台对海量交通数据的处 理能力和效率，以保证实时性
和准确性。
数据质量监测和治理方法论述
01 数据来源验证
对接入平台的各类数据源进行 验证，确保其真实性和可靠性 。
02 数据清洗与去重
对收集到的数据进行清洗和去 重处理，消除异常值和重复数 据对分析结果的影响。
功能完善与扩展
根据用户需求和市场需求不断完善和扩展 平台功能，提高平台的实用性和竞争力。
数据安全与隐私保护
加强平台数据安全和隐私保护工作，确保 用户数据的安全性和隐私性。
提升用户体验
持续优化平台界面设计、操作流程等，提 升用户体验和满意度。
谢谢您的聆听
THANKS
提升城市交通治理能力和水平
为政府决策提供支持
通过大数据分析和应用，提升城市交通规 划、建设、管理和服务能力，缓解交通拥 堵问题。
为政府制定交通政策、规划和方案提供科学 依据和数据支持。
02
平台架构与功能设计
整体架构设计思路及特点
以大数据技术为基础，构建分布式、可扩 展的平台架构。
采用微服务架构，实现高内聚、低耦合的 服务划分。
反馈分类与整理
智慧交通综合管控平台建设综合解决方案
项目分期与实施计划
01
02
第三期：测试与部署
系统测试、部署上线
03
对平台进行全面测试，并部署到实际 运行环境中。
项目分期与实施计划
第四期：优化与迭代
1
优化改进、版本迭代
2
3
根据用户反馈和使用情况，持续优化平台功能， 并进行版本迭代。
可扩展性
系统应具备可扩展性，能够随 着业务需求的变化进行升级和 扩展。
系统稳定性
要求系统能够24小时不间断运 行，确保交通管控的连续性和 稳定性。
操作便捷性
要求系统操作简单、直观，降 低使用难度，提高用户体验。
兼容性
系统应兼容多种硬件设备和操 作系统，确保系统的正常运行 。
03 技术方案
架构设计
智能交通管控有助于减少不必要的交 通拥堵和空驶，从而降低能源消耗和 碳排放。
社会效益分析
提升出行体验
智慧交通综合管控平台能够提供更加便捷、舒适的出行服务，提高 公众出行体验和生活质量。
促进绿色出行
智能交通管控鼓励公众选择低碳出行方式，如步行、骑行、公共交 通等，有助于减少环境污染和温室气体排放。
增强应急响应能力
加密通信
使用SSL等加密技术，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。
06 效益分析
经济收益分析
减少交通拥堵
通过智能交通管控，有效提高交通运行效率，减少拥堵现 象，从而降低运输成本和时间成本。
01
提高运输效率
智慧交通综合管控平台能够优化运输路 线和调度方案，提高车辆使用效率和运 输效率。
02
03
降低能源消耗
XXX市智能交通系统设计方案--智能交通大数据综合服务平台设计方案--智能交通完整解决方案精选全文
交通大数据采集是数据应用的重要环节，掌握的交通大数据源越全面，情报分析就 越准确，指挥调度就更精准，勤务部署也更高效。
交通指挥三台合一 情报方案 PGIS勤务方案 指挥调度
新闻跟帖
网络论坛
网络社区
社交网络
IM通信
移动互联网
移动终端
固定电话
传真
邮政
全 网、 全 社 会
…
…
现场勘查方案
办公自动化
失踪儿童方案
数据存储管 理要求
数据采集、 入库及使用 管理要求
数据库运行 管理要求
功能性能检 验规范
数据管理系 统软件测试 规范
数据验收规 范
基础标准
术语与符号 规范
数据关系范 式设计要求
交通大数据标准化
交通大数据管控
数据管控的核心是确保数据的高可靠服务质量。按照数据等级，规范用户使用权限， 通过严格的安全监控措施，实现对大数据全生命周期的管控，从而为上层应用提供可 靠的数据保障。
交通指挥勤务管理如何解决基层警力信息支撑不足，警力资源不能动 态部署的问题？
指挥调度
如何更好地对下层后的警 力进行管理和调度，做到
扁平化一级指挥？
情报研判
如何充分地发挥情报信息引 领作用，形成情指、情勤联 动机制？
业务挑战
主要需求
交警部推行的“扁平化指挥模式”，就是最大限度地压缩指挥层级、减少中间环节， 优化现有的情报信息管理，建立情报信息主导交通的相关机制，着力拉近指挥与实 战、机关与一线的时空距离，缩短响应时间，提高快速反应能力。 建立智能交通大数据、高效的情报研判体系 建立扁平、快速的指挥调度体系 建立打防控一体化交通管理体系 建立集约化的信息技术支撑体系 建立专业化的交通指挥作战队伍
智慧交通大数据融合平台整体解决方案
智慧交通大数据融合平台建设目录1智慧交通大数据及支撑平台方案 (5)1.1 总体设计 (5)1.1.1 系统概述 (5)1.1.2 系统设计原则 (7)1.1.3 系统框架 (8)1.1.4 系统的实现技术 (13)1-2 交通大数据采集子系统 (13)1.2.1 前端采集技术 (14)1.2.2 数据共享和交换平台 (15)1.2.3 框架支撑平台 (16)1 -3 大数据资源整合存储子系统 (49)1.3.1 基础交通数据 (50)1.3.2 实时采集数据 (105)1.3.3 实时计算数据 (105)1.4 大数据清洗子系统 (115)1.4.1 概述 (115)1.4.2 数据清洗方法 (123)1.5 大数据融合分析子系统 (176)1.5.1 交通调查指标数据计算 (177)1.5.2 交通运行指数计算 (187)1.5.3 信号优化 (197)1.5.4 基于大数据的OD分析 (246)1.5.5 基于车辆识别的大数据套牌车分析 (301)1.5.6 尾气排放分析 (316)1.5.7 交通信息发布系统 (325)1.6 统一消息服务子系统 (334)1.6.1 概述 (334)1.6.2 服务接口 (335)1.7 三维GIS平台子系统 (340)1.7.1 概述 (340)1.7.2 三维系统平台介绍 (344)1.7.3 三维地图模型设计与建设 (347)1.8 系统规划和平台建设 (362)1.8.1 存储规划 (362)1.8.2 数据库规划 (376)1.8.3 主机规划 (385)1.8.4 云平台建设 (390)1.9 大数据支撑平台系统的性能设计要求 (404)1.9.1 系统的处理能力 (404)1.9.2 系统的可用性 (405)1.9.3 系统的安全性 (405)2 大数据资源整合存储平台 (408)2.1 基础交通数据 (408)2.1.1 城市路网数据 (409)2.1.2 公交线路数据 (446)2.1.3 公交车辆数据 (447)2.1.4 长途客运车数据 (448)2.1.5 出租车数据 (450)2.1.6 危化品车数据 (451)2.1.7 共享单车数据 (452)2.1.8 火车客运数据 (453)2.1.9 民航客运数据 (455)2.1.10 交通资产数据 (456)2.1.11 出行需求数据 (457)2.1.12 公路费用数据 (460)2.1.13 气象数据 (461)2.1.14 监控设备数据 (461)2.1.15 追逃车辆数据 (462)2.2 实时采集计算数据 (462)2.2.1 城市交通运行数据 (463)2.2.2 公交车实时位置数据 (465)2.2.3 公交（地铁）卡刷卡数据 (466)2.2.4 长途客车实时数据 (467)2.2.5 出租车实时数据 (467)2.2.6 危化品车实时数据 (467)2.2.7 共享单车实时数据 (468)2.2.8 路口通行量 (469)2.2.9 套牌嫌疑车数据 (469)2.2.10 基于车辆识别的OD分析数据 (470)2.2.11 基于车辆识别的车辆数据 (470)3大数据清洗子系统 (47)3・7概述 (472)3.1.1 数据清洗 (472)3.1.2 缺失值处理 (472)3.1.3 数据选择 (473)3.1.4 数据变换 (474)3.1.5 数据集成 (475)3.1.6 数据削减 (475)3.1.7 数据清洗评估 (476)3.1.8 在交通领域的应用 (477)3.2数据清洗方法 (479)3.2.1 错误数据的判别和修正 (479)3.2.2 丢失数据补齐 (489)3.2.3 冗余数据简约 (496)3.2.4 基于Hadoop的分布式数据清洗 (501)1智慧交通大数据及支撑平台方案1.1总体设计1.1.1 系统概述城市交通服务提供全面的路况，需要交通监测网对城市道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测，采集、处理及分析大量的实时监测数据，具有数据量巨大的特点；随着城市机动车保有量不断提高，城市道路交通状况日趋复杂化，交通流特性呈现随时间变化大、区域尖联性强的特点，需要根据实时的交通流数据及时全面采集、处理和分析等，因此具有系统负载时变性高、波动大的特点应支持低延迟、高并发事务；公众出行服务对交通信息发布的时效t生要求高，需将准确的信息及时提供给不同的需求主体，信息处理、分析时效性要求高，这给交通大数据支撑平台提出了挑战。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
5、数据服务 2、数据管控
数据标准 数据等级 数据质量 生命周期 数据安全 日志审计
检索类服务集
统计类服务集
分析类服务集
定制类服务集
3、数据存储
原始数据
历史 数据 实时 数据
过程数据
数据 整合 区
结果数据
一级数据 二级数据 三级数据 全 局 索 引
数据沙盘（Sand Box）
非结构化数据（全息信息库）
应用云 服务
交通大数据平台
数据统计服务 数据分析服务
智能交通 大数据指 挥 调度 方案
智能交通 大数据勤 务 管理 方案
应用定制服务
数据云 服务
大数据仓库（历史数据分析）
快数据（实时数据流转）
数据采集与交换
基础云 服务
VMW
KVM
…
交通大数据平台
交通大数据平台的建立，可实现信息共享和数据高效流转，是实现交通指挥各个智 能应用的核心基础，它实现了数据的采集、管控、存储、分析挖掘和基础数据服务。
建立智能交通大数据、高效的情报研判体系 建立扁平、快速的指挥调度体系 建立打防控一体化交通管理体系
建立集约化的信息技术支撑体系
建立专业化的交通指挥作战队伍
技术发展
云计算、大数据和物联网等关键技术的迅速发展，给交通指挥体系信息 化变革带来了契机。
充分整合全局计算资源、存储资源 资源弹性统一管理、按额分配 应用方案快速部署 云计算 资源的负载均衡 业务的高可靠性 通信速度更快 、网络频谱更宽 通信更加灵活、智能交通大数据性 能更高 兼容性能更平滑 、能够提供各种增 殖服务 实现更高质量的多媒体通信、频率 使用效率更高
交通大数据标准化
数据管控的首当要务是标准先行。 针对于资源混乱、信息分散、数据不整、更新 不快、支撑不利等问题，首先需要建 立一套完整的交通大数据标准体系。
交通大数据标准体系
基础标准
术语与符号 规范
工作标准
交警机关建 库要求 数据库操作 人员工作流 程规范 通用技术 要求
技术标准
安全技术要 求 数据入库技 术要求 数据存储 技术要求
如何更好地对下层后的警 力进行管理和调度，做到 扁平化一级指挥？
如何充分地发挥情报信息引 领作用，形成情指、情勤联
指挥调度
情报研判
动机制？
交通 指挥
勤务管理
如何解决基层警力信息支撑不足，警力资源不能动 态部署的问题？
主要需求
交警部推行的“扁平化指挥模式”，就是最大限度地压缩指挥层级、减少中间环节， 优化现有的情报信息管理，建立情报信息主导交通的相关机制，着力拉近指挥与实 战、机关与一线的时空距离，缩短响应时间，提高快速反应能力。
9
云服务平台架构
基于先进的云服务体系，建立统一的交通大数据平台，整合交通指挥体系相关联的 内外部数据，实现信息最大共享的基础上，构建交通指挥三大核心智能交通大数据 应用方案： 智能交通大数据指挥调度方案、智能交通大数据情报研判方案、智能 交通大数据勤务管理方案。
智能交通 大数据情 报 研判 方案
数据检索服务
智能交通大数据综合服务平台设计方案
目录
1、智能交通大数据背景概述 2、智能交通大数据一体化方案
3、智能交通大数据指挥调度方案
4、智能交通大数据情报研判方案 5、智能交通大数据勤务管理方案 6、智能交通大数据预知未来
3
背景概述
1. 2. 3. 4. 业务挑战 主要需求 技术发展 方案
业务挑战
随着城市治安问题不断升级，交通指挥业务面临着严峻的挑战：
指挥
需要更智能交通大数据 、更准确的 情报，变 “被动应付” 为“主 动出击”。
情报 民生
勤务
需要全面掌握基层民警 信息，并让情报指导警 力动态部署。
需要实现交通信息的协同和发布，更好的服 务民生。
一体化方案
云服务平台架构、交通大数据平台 交通大数据采集、交通大数据标准化 交通大数据管控、交通大数据应用服务 核心业务流程、三大应用子方案
数据交换格 式与接口规 范 数据关系范 式设计要求
管理标准
数据存储管 理要求
数据采集、 入库及使用 管理要求 数据库运行 管理要求
合格评定标准
功能性能检 验规范 数据管理系 统软件测试 规范 数据验收规 范
数据语义描 述规范
数据标识规 范 数据索引与 检索技术要 求
数据结构描 述规范
数据应用交 互技术要求
4G网络
物联网
精细和动态的方式管理 生城市危险设施、城市危险人群、 互联网危险信息
多媒体通讯
大数据
非结构化和半结构化数据 交警的大数据应用主要体现在“警用地 理信息方案”和“大情报信息方案”上
图像智能交通 大数据分析
支持语音业务的所有功能 具有多种媒体信息交换的控制功能 实现基于多媒体情指联动和可视化指挥
提升研判人员视觉感官体验的技术 改善交警方案应用性的技术 提升交警分析准确率的技术 改善交警事后取证的分析技术
方案
交通指挥调度是交警的业务中枢，是各类信息化方案的综合应用。随着公
安业务需求的发展，迫切需要打造集“指挥、情报、勤务于一体”的交通
指挥平台。
需要打造高度整合、集约高效的指挥方案， 变粗放调度为精确指挥。
… 全国失踪人员方案
网络论坛 …
全国重症精神病人 吸毒人员动态管控 采集
现场勘查方案 办公自动化 失踪儿童方案 请求服务平台
…
全国在逃人员方案
全 网 、 全 社 会
交通指挥
三台合一 情报方案 PGIS 勤务方案 指挥调度
即席批量对比方案
全 警
全国重大刑事案件
大情报方案 经侦信息方案 全国指纹协查 稽查布控中心 网上车管所
数据管理系 统技术要求
交通大数据管控
数据管控的核心是确保数据的高可靠服务质量。按照数据等级，规范用户使用权限， 通过严格的安全监控措施，实现对大数据全生命周期的管控，从而为上层应用提供可 靠的数据保障。
分类识别 责任人、权限
访问控制、权限管理
数据加密数据创建来自数据存储备份恢复
4、 数 据 挖 掘
1、数据采集
交警内部数据
数据抽取
数据转换
数据加载
警情数据
大情报数据
重点人员数据
……
交警外部数据
政务数据 银行数据 互联网数据
……
交通大数据采集
交通大数据采集是数据应用的重要环节，掌握的交通大数据源越全面，情报分析就 越准确，指挥调度就更精准，勤务部署也更高效。 新闻跟帖 网络社区 社交网络 IM通信 移动互联网 移动终端 固定电话 传真 邮政 …