基于大数据的智慧交警云平台建设方案
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智慧公安派出所大数据一体化管理云平台解决方案
社会治安态势感知
社会治安指数
通过对各类数据的汇总和分析，形成社会治安指数，反映社会治安状况。
治安热力图
通过地理热力图的方式，展示各区域治安状况，为警力部署和调度提供依据。
治安预警
根据治安指数和热力图，对可能存在的治安问题及时预警，提高防控能力。
01
02
03
案件侦破与防控应用
通过智慧平台为社会提供各类便民服务，如证件办理、业务咨询等。
数据处理与分析技术
采用关联规则挖掘、聚类分析等多种数据挖掘方法，发现数据背后的关联与规律。
数据挖掘
将数据挖掘结果应用于公安业务中，为警务工作提供科学决策支持。
数据应用
数据挖掘与应用技术
数据加密
采用数据加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份与恢复机制，确保数据安全可靠。
社会服务
通过智慧平台参与社会治理，如社区管理、矛盾调解等，提高社会治理效能。
社会治理
通过智慧平台实现对各类社会信息的采集和更新，为政府决策和社会管理提供支持。
信息采集与更新
社会服务与管理应用
内部管理优化应用
绩效评估
通过智慧平台实现对民警绩效的评估，提高考核的公正性和效率。
05
大数据一体化管理云平台的技术支持与实现
整合各类警务资源
通过地理信息系统（GIS）整合公安部门的人、车、物、案件等各类资源，实现资源可视化一张图展示。
警务资源一张图
实时动态监控
对各类资源进行实时动态监控，包括人员位置、车辆轨迹、案件进展等，为指挥决策提供依据。
数据分析与预测
通过对警务资源的分析，预测案件高发区域、时间和类型，为预防和打击犯罪提供支持。
公安监管场所智慧监管综合管理平台建设方案(基于大数据、AI人工智能、物联网、云计算等技术)
定期检查与维护： 对系统进行定期检 查，确保系统正常 运行
故障排查与处理： 及时排查并处理系 统故障，确保系统 稳定可靠
版本升级与更新：根据 需求和技术发展，对系 统进行升级和更新，提 高系统性能和功能
数据备份与恢复：定期 对系统数据进行备份， 确保数据安全可靠，并 在必要时进行数据恢复
效益评估与前景 展望
数据分析模块
数据采集：实时采 集监管场所各类数 据
数据处理：对采集 数据进行清洗、整 合、分析
数据分析：运用大 数据技术对分析结 果进行可视化展示
数据应用：为监管 部门提供决策支持 ，提高监管效率
预警预测模块
预警预测功能介绍 预警预测技术实现 预警预测应用场景 预警预测效果评估
数据安全与保障
数据加密技术
云计算技术在公安监管场所的应用：介绍云计算技术在公安监管场所的具体应用，包括数据存储、 处理和分析等方面
云计算技术的优势：介绍云计算技术在公安监管场所的应用优势，包括提高数据处理效率、降低 成本和增强安全性等方面
功能模块与实现
视频监控模块
视频监控系统架构：包括前端摄像头、传输网络、后端存储和管理系统等 视频监控功能：实时监控、录像回放、调取证据、远程指挥等 视频监控技术：高清化、智能化、网络化等技术应用 视频监控管理：对视频监控系统进行统一管理、维护和升级等
经济效益评估
间接经济效益：降低安全事 故发生率，减少损失
直接经济效益：通过提高监 管效率，减少人力成本
社会效益：提高监管水平， 保障社会安全
长期效益：随着技术进步， 效益将持续增长
社会效益评估
提升监管效能：通过信息化手段提 高监管效率和准确性
提升社会满意度：提高公众对公安 监管场所的信任度和满意度
智慧公安总体建设方案
05
建设阶段与实施流程
建设阶段规划
深入了解公安部门的需求和业务特点，明确智慧公安建设的目标、功能和流程。
需求调研
根据需求调研结果，制定智慧公安建设的总体方案，包括技术架构、系统功能、数据流程等。
制定方案
按照方案进行系统开发，实现智慧公安的各项功能，包括数据处理、信息共享、业务流程优化等。
系统开发
智慧公安总体建设方案
contents
目录
建设背景与目标总体架构设计关键技术研究系统应用建设建设阶段与实施流程安全保障与运维管理效益评估与展望
01
建设背景与目标
1
建设背景
2
3
国家政策对智慧公安建设提出明确要求和规划，如《关于加强智慧公安建设的意见》等。
政策推动
信息技术、大数据、人工智能等技术的不断发展和应用，为智慧公安建设提供了有力支撑。
对开发完成的系统进行严格的测试，确保系统的稳定性和安全性，并根据测试结果进行优化完善。
测试与优化
根据智慧公安建设的需求，进行项目立项，明确项目的目标、预算、实施计划等。
项目立项
根据项目立项的结果，进行方案设计，包括系统架构、功能模块、数据流程等。
方案设计
对方案进行可行性分析，确保智慧公安建设项目的可实施性和可操作性。
项目投资与效益分析
未来智慧公安将更加注重信息共享、数据分析、智能化应用等方面的建设，提升公安工作的精细化管理水平。
发展趋势
智慧公安发展也面临诸多挑战，如数据安全、技术更新、应用推广等问题，需要加强创新和协调。
未来挑战
发展前景与展望
Hale Waihona Puke THANKS谢谢您的观看
数据清洗和整合
通过大数据技术对各类数据进行清洗和整合，提高数据质量，实现数据的规范化和标准化。
智慧公安派出所大数据一体化管理云平台解决方案
目的和意义
提高管理效率
通过大数据一体化管理，提高公安机关的管 理效率和服务质量。
加强警务协同
实现各警种之间的信息共享和协同作战，提 高警务工作效率。
辅助决策支持
通过对数据的深度挖掘和分析，为公安机关 决策提供科学依据。
提升社会满意度
通过精细化的业务管理和服务，提高社会公 众对公安机关的满意度。
01
智慧公安派出所大数据一体 化管理云平台解决方案
汇报人： 日期:
contents
目录
• 引言 • 智慧公安派出所大数据一体化管理云平台
概述 • 智慧公安派出所大数据一体化管理云平台
应用场景 • 智慧公安派出所大数据一体化管理云平台
优势分析
contents
目录
• 智慧公安派出所大数据一体化管理云平台 实施方案
警务数据一体化管理
数据整合
将各类警务数据从多个来源进行整合，包括但不限于人口信息、案 件数据、治安监控等，实现数据的集中存储和管理。
数据清洗
对整合的数据进行清洗和去重，确保数据的准确性和完整性，为后 续的数据分析提供高质量的数据源。
数据分类与标签化
对数据进行分类和标签化，例如按照案件性质、时间、地点等维度 进行分类，为数据的查询和分析提供便利。
智慧公安派出所大数据一 体化管理云平台概述
平台简介
背景介绍
随着社会信息化、数据化进程的加速，安派出所传统的管 理方式已经难以满足现代警务工作的需求，需要借助大数据 、云计算等新一代信息技术，提高派出所管理效率和警务工 作水平。
定义和定位
智慧公安派出所大数据一体化管理云平台是一种基于云计算 、大数据、人工智能等信息技术，对派出所各类业务数据进 行整合、分析、挖掘，为派出所管理、警务决策等工作提供 全面、高效、智能支持的平台。
智慧交通平台解决方案
22 城市交通专题监测模块
在城市交通专题监测模块中，具体监测全市五位一 体（公交、地铁、出租车、水上巴士、公共自行车） 的公共交通运输方式的运力、运量、线路、运行速度 等运行状态及变化趋势的动态监测。
2024/9/12
综合交通运行监测系统功能模块
3 区域交通专题监测模块
区域交通专题监测模块实现对全市公路、民 航两大运输方式的运力、运量、线路等运行状 态及变化趋势的动态监测。
3 交通舆情监察
统一受理来自交通运输服务监督电话、市长公 开电话以及来自局（厅）长信箱等各种渠道的 相关投诉和建议及时处置，并评价监督。
4 交通信息服务
八大 功能
5 辅助分析决策
对交通行业各领域千余个数据指标变化情况进 行跟踪监测，对行业运行情况和发展趋势进行 总体评估，定期发布分析报告，辅助领导决策
6 应急指挥支持
现应急值守，风险源、抢险物资及抢险队伍分 布展示，图像信息统一接入及展示，综合通信 ，视频会议，应急预案管理，应急指挥调度等
7 交通服务监督热线
指挥中心交通服务监督电话统一受理民众对综 合交通的信息咨询、意见建议、投诉举报。覆 盖城市道路运输、公路、水路、公交等。
8 行业监督
通过服务热线、网站、手机APP、微博、微信 及电台、报纸、电视等多种渠道,为公众提供实 时、动态的交通信息。
关键技术
交通大数据平台框架
数据应用
交通管理部门
缓堵分析
领导
辅助决策
公众
公众出行
……
数据分析
模型
算法
相关性分析
数据汇聚
数据资源中心
数据抽取 加工
数据 抽取
数据 清洗
数据 装载
……
智慧公安警务云平台解决方案(方案)
2、数据深度挖掘应用 公安数据包括结构化数据和非结构化数据，这些数据分别位于不同的警种和存放在不同的数据 库。如何合理存储、分析、利用这些数据资源，通过各类数据资源库，集约云计算、大数据技 术手段，实现多库轨迹的联查联侦，逐步将单一平台轨迹向网格化、多层级的模式拓展并且能 够把这种应用向基层拓展是公安警务云平台建设的重中之重。
智慧公安警务云平台解决方案
编写： 审核： 校对：
XXX 科技有限公司责任公司 2019 年 12 月
1
2
3
4
5
6
78910来自结束语 警务云平台，主要解决以下几个方面的需求： 1、提升基础设施资源利用率 传统硬件资源统筹规划不够，数据中心资源使用不均衡，资源不足与资源利用率不高两个问题 同时并存。采用虚拟化、云计算技术提高基础设施的利用率，可以根据应用系统的需求进行按 需分配，并实现横向扩展。同时以集中运营管理的方式避免后期维护和运营的成本，有助于节 约投资。
11
3、运维能力 警务云数据中心应提供一个自动化运维的能力，通过对多个数据中心的资源进行统一管理，合 理的分配和调度业务所需要的资源，做到自动化按需分配。同时提供对多个数据中心的 IT 基础 设施进行集中运维的能力，自动化监控数据中心内各种 IT 设备的事件、告警、性能，实现从业 务纬度来进行运维的能力。 4、安全能力 警务云数据中心应提供一个安全的管理能力，当应用系统出现故障时，能够按照所需的资源自 动进行切换，且不影响系统的正常运行。
12
智慧公安警务云平台解决方案
编写： 审核： 校对：
XXX 科技有限公司责任公司 2019 年 12 月
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78910来自结束语 警务云平台，主要解决以下几个方面的需求： 1、提升基础设施资源利用率 传统硬件资源统筹规划不够，数据中心资源使用不均衡，资源不足与资源利用率不高两个问题 同时并存。采用虚拟化、云计算技术提高基础设施的利用率，可以根据应用系统的需求进行按 需分配，并实现横向扩展。同时以集中运营管理的方式避免后期维护和运营的成本，有助于节 约投资。
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3、运维能力 警务云数据中心应提供一个自动化运维的能力，通过对多个数据中心的资源进行统一管理，合 理的分配和调度业务所需要的资源，做到自动化按需分配。同时提供对多个数据中心的 IT 基础 设施进行集中运维的能力，自动化监控数据中心内各种 IT 设备的事件、告警、性能，实现从业 务纬度来进行运维的能力。 4、安全能力 警务云数据中心应提供一个安全的管理能力，当应用系统出现故障时，能够按照所需的资源自 动进行切换，且不影响系统的正常运行。
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智慧公安警务视频大数据智能实战平台解决方案 智慧公安视频大数据立体化治安防控平台解决方案
智慧公安警务视频大数据智能实战平台解决方案智慧公安视频大数据立体化治安防控平台解决方案1项目概述1.1需求分析目前，XX省公安厅“公安云”平台提供了基于政务应用系统的云服务平台，包含政务统一门户平台，信息交互平台，用户自助平台，软件开发平台、数据库服务平台，新应用接口、授权认证平台和运维管理等。
申请云平台主机，没有与数据中心部署的VMware虚拟化平台之间实现对接，往往需要管理员根据用户申请与交付单，手动去VCenter上创建虚拟机并部署各种数据库服务器环境、中间件服务器环境、WEB应用服务器环境等，整个公安云平台没有实现应用服务与底层资源之间的智能化资源分配和管理，资源分配统计分析数据都是手动录入采集，导致目前：1）各种接入的虚拟化资源池都以独立的形式存在，没有打通实现统一管理和按需调度。
2）公安云与基础架构底层资源池也都未打通，记录的数据和统计报表不真实，只能作为参考，没有实现用户自助申请、自动审批，资源自动按需交付。
3）单个虚拟资源池资源满载，无法弹性进行调度，迁移到其他资源池，释放压力。
4）管理压力、业务部署，资源调配等工作都集中在科信处，没有将权限下放到各个部门，进行分级资源核算管理，没有计量标准。
5）针对不断扩大的服务器数量和业务需求，没有一个统一的平台入口集中管理，不符合公安信息化建设要求和规划。
在这种情况下，XX省公安厅科技信息处为了保证整个“公安云”平台的可用性和功能完整性，在保障平台稳定性的前提下，能实现定制化开发和后期扩展，满足公安云的后期业务变化需求，同时考虑平台的易操作性、方便部署，采用集中化的管理方式，整合基础架构底层资源实现互联互通，公安厅计划采用国产可控的开源云计算基础架构云平台解决方案，通过云平台提供基础架构所需的虚拟化计算资源池、虚拟化网络资源池、虚拟化存储资源池，统一运营管理，为用户资源自助申请提供云服务，从而搭建以省公安厅信息化应用为中心的服务型公安系统云平台。
智慧公安智慧警务云平台解决方案
智慧警务云平台的应用场景和优势
$item1_title9字
优势
1
3
优化资源配置：通过云计算和大 数据分析，优化警务资源的配置
和管理。
提高警务效率：通过自动化和智
2
4
提升社会安全感：通过智慧警务
能化应用，提高警务工作的效率
云平台的应用，提高社会治安水
和准确性。
平，提升公众的安全感。
03
智慧警务云平台的建设方案
建设目标与原则
目标
打造一个高效、智能、可靠的智慧警务云平台，实现警务工作的数字化、智能 化、可视化，提升警务工作效率和公共服务水平。
原则
以“数据驱动、融合创新、共建共享、服务实战”为原则，注重跨部门、跨区 域、跨层级的资源整合和信息共享，加强数据治理和信息安全保护。
建设内容与重点
内容：包括智慧警务云平台的基础设施建设、应用系统开 发、数据资源整合、安全保障体系构建等多个方面。
试和外部验收。
5. 数据整合与共享
建立数据共享交换平台， 实现数据资源的整合与共
享。
建设步骤与时间表
6. 培训与推广
对公安人员进行培训，提高应用技能和操作水平，同时开展宣传推 广活动，提高公众对智慧警务云平台的认知度和使用率。
7. 项目验收与总结
对项目进行验收，总结经验教训，持续优化改进。
时间表
根据实际情况，一般需要1-3年的时间来完成智慧警务云平台的建 设，具体时间根据项目规模、复杂度和资源投入等因素而定。
智慧警务云平台的核心技术和功能
• 人工智能技术：包括机器学习、深度学习、自然语言处理 等技术，实现智能预测、预警和决策。
智慧警务云平台的核心技术和功能
01
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- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智能搜索（一车一档），统计分析(强制报废明细、临界报废明细 、机 动车保有量统计、逾期未检明细) 统计分析（机动车注销数据统计、检验业务统计）
4
机动车登记业务日志表
6869.68万 统计分析（机动车注销数据统计、检验业务统计）
5
驾驶人相关
六合一驾驶人信息表
331.12万
智能搜索（一人一档、驾驶证查询），统计分析（驾驶人住所
全市去年办理机动车业务197.553万笔、驾驶证业务114.424万笔、交通违法业
时
务378.8717万笔、发送告知提醒短信467.286万条、每月交通事故警情9400起
代
，去年全市交警系统回访总量497.3025万
信息化发展
XX市交警支队
业务挑战
• 随着城市治安问题不断升级，警务指挥业务面临着严峻的挑战
、节省警力资源，最终达到牵引警务模式的变革。
建设符合前沿技术趋势的大数据实战平台。运用大数据、云计算方法，挖掘出隐藏在数据里的内在规律。可 以实现亿级数据的搜索秒内 反馈、亿级数据在线分布式计算秒级反馈。满足实战的“实时”需要，争分夺秒 、聚力办案。
全方位整合，建设公安交通大数据资源。整合交通卡口与治安卡口共600多路，整合六合一平台、智能交通 、人口信息、社保信息、全国被盗抢黑名单等公安内外部、社会资源数据。
采用图侦技术，将每天产生的350多万幅电警和卡口的过车图片进行二次识别，将非结构化的过车数据转化 为号牌号码、车辆类型、车
辆品牌、车辆子品牌、车辆颜色、年检、实习标、纸抽、遮阳板等特征信息，实 现以图搜图功能（特征搜车）， 实现隐匿车辆的侦破
。
Part 2
智慧交警顶层设计
平台架构
数据中心在整体大数据规划中处于基石地位，为大数据的深度应用提供了坚实支持。因此在进行数 据中心建设过程中要有前瞻性，不光要着眼 现阶段的要求，更要进行远景规划，考虑到大数据数据源种 类的增加导致存储的动态扩充、大数据应用的横向扩展等因素。
2020
基于大数据的智慧交警云 平台建设方案
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 智慧交警顶层设计 3. 智慧交警云平台建设方案 4. 智慧交警云平台功能
Part 1
建设背景与需求分析
背景
随着我国国民经济的持续快速发展以及城镇化进程的加快，城市机动车数量近几年大幅增加。交通 拥堵、交通污染日益严重，交通事故 频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。
0
持续提升交通感知智能化水平，完善网络化的交通状态感知体系
01
加强交通数据标准化建设，进一步整合数据资源。严格按照《山 东省公安大数据中心卡口数据引进工作规范》
20
提供实战工具集，牵引警务模式变革，丰富民警的破案手段
30
创新交通大数据分析应用，实现基于大数据技术的交通系统高效 运营和管理
40
建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服务系统，改善和提 高公众出行的智能化服务水平
各采集终端积累了海量数据，如何将非结化数据结构化，对海量数据进行分析，应用到公安交通管 理工作，是目前急需解决的问题？
非结构8个路口电警、217处监控、30处卡口及测速）
数
目前每天可达1TB级，随着今年我市智能交通三期工程和国省道高速公路安
据
全防控系统的（三维地图）建设，日产生约600万张车辆图片
数据仓库架构
数据仓库中心是在 遵从省厅警务云架构设 计理论的基础上，结合 本地公安的实际情况， 建设的集业务数据统一 接入与转换存储、数据 质量统一管控、数据统 一共享应用的一体化信 息基础平台，它的建成 将实现以“全警应用， 全程贯通”为目标的数 据全共享。
拓扑图
暂时只接入市区 数据
同时预留了县区 数据的接入，以 满足动态扩展架 构需求
指挥调度
如何更好地对下层后的警 力进行管 理和调度，做到扁平化一级指挥？
情报研判
如何充分地发挥情报信息引 领作用， 形成情指、情勤联 动机制？
KEY WORD
勤务管理
如何解决基层警力信息支撑不足， 警力资源不能动 态部署的问题？
解决方法
牵引
交
指导
警
大
方法
数
据
平
手段
台
基础
建设目建标设满足实际应用和管理需求的交警大数据平台。
接入数据源（XX市）
序号 1
业务支撑 卡口电警相关
2
机动车相关
3
接入数据源 过车记录表
六合一机动车信息表 机动车登记业务流水表
数据量 5.13亿 （日均约300W）
402.51万
979.62万
相关功能模块
智能搜索（按品牌搜车、按类别搜车、按照片车）、实战工具(包 括出 入城分析、行止规律分析、套牌车分析、一牌多车、行车轨 迹刻画、 伴随车辆分析、轨迹反向刻画、踩点车辆分析、无牌车 分析、人脸还 原分析、相似车辆分析等)
联系地 址）
6
驾驶证相关
六合一驾驶证业务主表
332.25万
智能搜索（一人一档），统计分析（驾校受理人数统计）
确信息提供方和使用方的责任、权利和义务，实现统一的共享管理机制。
数据权威、海量、丰富的原则
整合全市各卡口、电警信息资源，构建数据覆盖面最广、总量最大、运算能力最强的权威核心
卡口云数据中心。
优势
依托卡口云管控平台达到降事故、保畅通、服务决策、引领实战的目的，最大限度指导交通管理工作。同时又 向公安其它警种（治安 、刑警、经侦、技侦等）提供实战工具集，丰富了办案手段，提高了办案效率
50
构建并完善智能交通技术创新体系，加强交通信息服务产业化进程
6
建设原则 标准规范统一的规则 平台架构、数据库模式、平台数据满足部、厅标准规范，平台能无缝对接省厅数据中心，严格按照 《XX省公安大数据中心卡口数据引进工作规范》，实现本地数据实时上传省厅数据中心。 平台采用的 数据、协议、数据接口等要符合国家和公安部制定的标准规范，全面采用通用的标准化产 品，提高系统可靠性和通用性。 共享开放原则 平台能满足各级公安机关、各警种乃至民警个人数据开发和服务应用需求，通过灵活多样的数据服 务或W ebser vice方式，提供全方位数据服务支撑，更好的利用大数据优势助力各项业务工作。 安全保密原则 平台具备科学的制权访问策略，完善的综合审计功能，确保数据安全性。 按照公安部制定的信息 共享内容、范围、方式和规定，以及对保密和敏感信息的使用办法，明
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机动车登记业务日志表
6869.68万 统计分析（机动车注销数据统计、检验业务统计）
5
驾驶人相关
六合一驾驶人信息表
331.12万
智能搜索（一人一档、驾驶证查询），统计分析（驾驶人住所
全市去年办理机动车业务197.553万笔、驾驶证业务114.424万笔、交通违法业
时
务378.8717万笔、发送告知提醒短信467.286万条、每月交通事故警情9400起
代
，去年全市交警系统回访总量497.3025万
信息化发展
XX市交警支队
业务挑战
• 随着城市治安问题不断升级，警务指挥业务面临着严峻的挑战
、节省警力资源，最终达到牵引警务模式的变革。
建设符合前沿技术趋势的大数据实战平台。运用大数据、云计算方法，挖掘出隐藏在数据里的内在规律。可 以实现亿级数据的搜索秒内 反馈、亿级数据在线分布式计算秒级反馈。满足实战的“实时”需要，争分夺秒 、聚力办案。
全方位整合，建设公安交通大数据资源。整合交通卡口与治安卡口共600多路，整合六合一平台、智能交通 、人口信息、社保信息、全国被盗抢黑名单等公安内外部、社会资源数据。
采用图侦技术，将每天产生的350多万幅电警和卡口的过车图片进行二次识别，将非结构化的过车数据转化 为号牌号码、车辆类型、车
辆品牌、车辆子品牌、车辆颜色、年检、实习标、纸抽、遮阳板等特征信息，实 现以图搜图功能（特征搜车）， 实现隐匿车辆的侦破
。
Part 2
智慧交警顶层设计
平台架构
数据中心在整体大数据规划中处于基石地位，为大数据的深度应用提供了坚实支持。因此在进行数 据中心建设过程中要有前瞻性，不光要着眼 现阶段的要求，更要进行远景规划，考虑到大数据数据源种 类的增加导致存储的动态扩充、大数据应用的横向扩展等因素。
2020
基于大数据的智慧交警云 平台建设方案
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 智慧交警顶层设计 3. 智慧交警云平台建设方案 4. 智慧交警云平台功能
Part 1
建设背景与需求分析
背景
随着我国国民经济的持续快速发展以及城镇化进程的加快，城市机动车数量近几年大幅增加。交通 拥堵、交通污染日益严重，交通事故 频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。
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持续提升交通感知智能化水平，完善网络化的交通状态感知体系
01
加强交通数据标准化建设，进一步整合数据资源。严格按照《山 东省公安大数据中心卡口数据引进工作规范》
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提供实战工具集，牵引警务模式变革，丰富民警的破案手段
30
创新交通大数据分析应用，实现基于大数据技术的交通系统高效 运营和管理
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建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服务系统，改善和提 高公众出行的智能化服务水平
各采集终端积累了海量数据，如何将非结化数据结构化，对海量数据进行分析，应用到公安交通管 理工作，是目前急需解决的问题？
非结构8个路口电警、217处监控、30处卡口及测速）
数
目前每天可达1TB级，随着今年我市智能交通三期工程和国省道高速公路安
据
全防控系统的（三维地图）建设，日产生约600万张车辆图片
数据仓库架构
数据仓库中心是在 遵从省厅警务云架构设 计理论的基础上，结合 本地公安的实际情况， 建设的集业务数据统一 接入与转换存储、数据 质量统一管控、数据统 一共享应用的一体化信 息基础平台，它的建成 将实现以“全警应用， 全程贯通”为目标的数 据全共享。
拓扑图
暂时只接入市区 数据
同时预留了县区 数据的接入，以 满足动态扩展架 构需求
指挥调度
如何更好地对下层后的警 力进行管 理和调度，做到扁平化一级指挥？
情报研判
如何充分地发挥情报信息引 领作用， 形成情指、情勤联 动机制？
KEY WORD
勤务管理
如何解决基层警力信息支撑不足， 警力资源不能动 态部署的问题？
解决方法
牵引
交
指导
警
大
方法
数
据
平
手段
台
基础
建设目建标设满足实际应用和管理需求的交警大数据平台。
接入数据源（XX市）
序号 1
业务支撑 卡口电警相关
2
机动车相关
3
接入数据源 过车记录表
六合一机动车信息表 机动车登记业务流水表
数据量 5.13亿 （日均约300W）
402.51万
979.62万
相关功能模块
智能搜索（按品牌搜车、按类别搜车、按照片车）、实战工具(包 括出 入城分析、行止规律分析、套牌车分析、一牌多车、行车轨 迹刻画、 伴随车辆分析、轨迹反向刻画、踩点车辆分析、无牌车 分析、人脸还 原分析、相似车辆分析等)
联系地 址）
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驾驶证相关
六合一驾驶证业务主表
332.25万
智能搜索（一人一档），统计分析（驾校受理人数统计）
确信息提供方和使用方的责任、权利和义务，实现统一的共享管理机制。
数据权威、海量、丰富的原则
整合全市各卡口、电警信息资源，构建数据覆盖面最广、总量最大、运算能力最强的权威核心
卡口云数据中心。
优势
依托卡口云管控平台达到降事故、保畅通、服务决策、引领实战的目的，最大限度指导交通管理工作。同时又 向公安其它警种（治安 、刑警、经侦、技侦等）提供实战工具集，丰富了办案手段，提高了办案效率
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构建并完善智能交通技术创新体系，加强交通信息服务产业化进程
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建设原则 标准规范统一的规则 平台架构、数据库模式、平台数据满足部、厅标准规范，平台能无缝对接省厅数据中心，严格按照 《XX省公安大数据中心卡口数据引进工作规范》，实现本地数据实时上传省厅数据中心。 平台采用的 数据、协议、数据接口等要符合国家和公安部制定的标准规范，全面采用通用的标准化产 品，提高系统可靠性和通用性。 共享开放原则 平台能满足各级公安机关、各警种乃至民警个人数据开发和服务应用需求，通过灵活多样的数据服 务或W ebser vice方式，提供全方位数据服务支撑，更好的利用大数据优势助力各项业务工作。 安全保密原则 平台具备科学的制权访问策略，完善的综合审计功能，确保数据安全性。 按照公安部制定的信息 共享内容、范围、方式和规定，以及对保密和敏感信息的使用办法，明