修改ppt图表数据精度
pi4d数据操作流程 PPT
1：控制点/手动连接点选中两个刺点就可以了 （选中的两个距离远点） 2：处理——重新升级 3：刺其它几个，(刺点时看不清的就不用重新刺)刺完重新升级。
三:1：1去掉对勾，2,3打对勾 2：点云——图像比例选中1/2…>> 3：三维网格纹理对勾去掉 4：OK
pi4d数据操作流程
添加路径——F\无人机资料\wanlinglubei\4\zp(点上不进去)—— choose——下一步
点上不进去
1：精度（水平）右击修改为0.020 2：精度（垂直）右击修改为0.040或0.050
（注意看整列精度是否全部修改） 3：下一步
1：已知坐标系，高级坐标系选项选中或打对勾 2：从列表中——基面China2000,坐标系CGCS2000…40——OK
——下一步
点结束
1：双击处理选项打开后将23对勾去掉 2：在质量报告中生成正射对勾去掉 3：OK
点开始——直至处理完成
二：1：GCP/MTB管理点开 2：导入控制点 3：文件—浏览（选CSV格式，EXCEL表数据需前加40）—OK
大家学习辛苦了，还是要坚部的点右击删除
2024版《扇形统计图》ppt课件
《扇形统计图》ppt课件目录•扇形统计图基本概念与特点•扇形统计图绘制方法与步骤•扇形统计图在数据分析中应用•案例：扇形统计图在各领域应用实例•扇形统计图优缺点及改进措施•交互式扇形统计图制作工具介绍及操作指南01扇形统计图基本概念与特点定义及作用定义扇形统计图是一种用扇形面积表示部分在总体中所占比例的统计图。
它可以直观地将数据中的不同分类以扇形的形式展现出来，扇形的面积大小代表各分类所占的比例。
作用扇形统计图主要用于展示数据的分布和占比情况，帮助用户快速了解数据的构成和比例关系。
扇形统计图特点直观性通过扇形的面积大小，可以直观地看出各个分类在总体中的占比情况。
易于比较扇形统计图可以方便地比较不同分类之间的大小关系，以及它们相对于总体的比例。
强调部分与整体的关系扇形统计图通过扇形的面积来表示部分在整体中的占比，从而强调部分与整体之间的关系。
适用场景分析展示分类数据的占比情况01当需要展示一组分类数据在总体中的占比情况时，可以使用扇形统计图。
例如，展示不同产品在总销售额中的占比、不同年龄段人口在总人口中的占比等。
强调部分与整体的关系02当需要强调某个分类与整体之间的关系时，可以使用扇形统计图。
例如，展示某个品牌在市场份额中的占比、某个城市在总人口中的占比等。
比较不同分类的大小关系03当需要比较不同分类之间的大小关系时，可以使用扇形统计图。
例如，比较不同产品销售额的占比、比较不同年龄段人口数量的占比等。
02扇形统计图绘制方法与步骤明确需要统计的具体内容，如某班级学生成绩、某公司产品销售情况等。
确定统计对象通过调查、测量、实验等方式收集相关数据，确保数据的真实性和准确性。
数据收集对收集到的数据进行分类、汇总和计算，得出各类别的比例和数量。
数据整理数据收集与整理根据数据总量绘制一个圆形，表示统计总体。
绘制圆形根据各类别的比例计算出各自对应的扇形角度，确保所有扇形角度之和为360度。
计算扇形角度根据计算出的扇形角度，在圆形中绘制出各个扇形，并标注出对应的类别名称和比例。
测量不确定度与数据处理ppt
扩展不确定度
在合成标准不确定度的基础上，考虑分布系数或置信因子，计算扩 展不确定度。
03 数据处理基础
数据清洗
数据清洗是数据处理的重要步骤，主要涉及检查数据一致性，处理无效值和缺失 值等。
具体方法包括但不限于，处理缺失值，如填充缺失值或删除含有缺失值的记录； 处理异常值，如用平均值、中位数或标准差等方法进行平滑处理；数据规范化， 如将数据转换为统一尺度或单位。
测量不确定度与数据处理
目 录
• 引言 • 测量不确定度 • 数据处理基础 • 测量不确定度与数据处理的关系 • 实际应用案例 • 总结与展望
01 引言
主题简介
测量不确定度
测量不确定度是测量结果的可信程度 或可靠性的度量，它反映了测量结果 的不确定性或分散性。
数据处理
数据处理是对数据进行收集、整理、 分析和解释的过程，目的是从数据中 获取有用的信息或知识。
03
提高结果精度。
如何减小测量不确定度对数据处理的影响
优化测量方法和提高测量设备 的精度，可以降低测量不确定 度，从而提高数据处理结果的
可靠性。
通过增加重复测量次数，降低 随机误差的影响，从而减小测 量不确定度对数据处理的影响 。
在数据处理过程中，采用合适 的数学模型和算法，减小误差 传递和累积，提高结果的精度
仪器校准
在仪器校准中，测量不确定度用于评估测量设备的准确性和可靠性。通过对测量设备进行 定期校准，可以确保其性能参数符合要求，从而提高生产效率和产品质量。
过程控制
在过程控制中，测量不确定度用于评估生产过程的稳定性和控制精度。通过实时监测关键 工艺参数的不确定度，可以及时调整工艺参数，确保生产过程的稳定性和产品质量的一致 性。
第3章-2定点数和浮点数PPT课件全文编辑修改
（2）浮点数的规格化
目的：字长固定的情况下提高表示精度的措施： 1 增加尾数位数（但数值范围减小） 2 采用浮点规格化形式
规格化方法：调整阶码使尾数满足下列关系： 尾数为原码表示时，无论正负应满足1/2<|d |<1 即：小数点后的第一位数一定要为1。 正数的尾数应为0.1x….x 负数的尾数应为1.1x….x 尾数用补码表示时，小数最高位应与数符符号位相反。 正数应满足 1/2≦d<1，即 0.1x….x 负数应满足 -1/2 > d≥ -1，即 1.0x….x
注意： 两操作数的绝对值相乘， 符号位单独处理。 寄存器A.B均设置双符号位，第1符号位始终是部分积符号，决定在右移时第1符号位补0 操作步数由乘数的尾数位数决定，用计数器Cd来计数。即作n次累加和移位。 最后是加符号位，根据Sx⊕Sy决定。
例如将十进制数178.125表示成微机中的单精度浮点数
解:178.125=10110010.001B =1.0110010001x27 指数E=7+127=134=10000110B 127是单精度浮点数应加的指数偏移量，其完整的浮点数形式为 ： 0 10000110 011 0010 0010 0000 0000 0000 = 43322000H
3.3.1 定点数一位乘法 1. 定点原码一位乘
规则:在机器中采用A,B,C寄存器来分别存放部分积，被乘数和乘数 （1）在机器内一次加法操作只能求出两数之和，因此每求得一个相加数时，就得与上次部分积相加。 （2）人工计算时，相加数逐次向左偏移一位，由于最后的乘积位数是乘数（或被乘数）的两倍.由于在求本次部分积时，前一次部分积的最低位，不再参与运算，因此可将其右移一位。相加数可直送而不必偏移，于是用N位加法器就可实现两个N位数相乘。 （3）部分积右移时乘数寄存器同时右移一位，这样可以用乘数寄存器的最低位来控制相加数（取被乘数或零），同时乘数寄存器的最高位可接收部分积右移出来的一位，因此，完成乘法运算后，A寄存器中保存乘积的高位部分，乘数寄存器C中保存乘积的低位部分。
坐标轴数值怎么修改
坐标轴数值调整方法
在数据可视化中，坐标轴数值的显示是至关重要的。
通过对坐标轴的数值进行修改，我们可以更好地传达数据信息，使图表更具解释力和可读性。
下面介绍几种常用的方法来修改坐标轴上的数值。
1. 修改坐标轴刻度值
在绘制图表时，我们可以通过设置坐标轴的刻度来调整数值的显示方式。
可以指定刻度的位置和刻度值，比如设置刻度间隔、刻度的显示形式等。
这样可以根据数据的范围和特点来更好地展示数据信息。
2. 改变坐标轴标签
坐标轴标签是指坐标轴上显示的数值文字，通常包括单位信息、数值格式等。
通过修改坐标轴标签，我们可以改变数值的显示格式，比如科学计数法、百分比显示等，使数据更容易被理解和比较。
3. 调整坐标轴范围
调整坐标轴的显示范围是调整数值显示的一种重要方式。
通过设置坐标轴的最小值和最大值，我们可以突出特定的数据范围，使图表更加直观和清晰。
4. 自定义坐标轴数值
最后，我们还可以自定义坐标轴上的数值显示。
通过设置特定的数值格式、单位显示等，可以让数据更具有信息量和表现力。
同时，也可以根据需要添加额外的注释信息，以便更好地传达数据含义。
总的来说，通过以上几种方法，我们可以对坐标轴上的数值进行灵活调整，使数据展示更加具有说服力和可读性。
在实际应用中，需要根据数据的特点和需求来选择最适合的数值显示方式，以达到最好的数据可视化效果。
StudentCourse和sc数据表创建修改删除PPT文档资料
常见引擎的特点
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6
出于速度和安全性的要求,选取合理的存储引擎
MyISAM是MySQL的默认存储引擎文章,新闻等安全 性要求不高的，选myisam。
新版MySQL的默认存储引擎是InnoDB。订单,资金,账 单,火车票等对安全性要求高的，可以选用innodb。
对于临时中转表,可以用memory型 ,速度最快。
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1
学习内容 5.1 表概述
5.2 创建和管理表 课堂实践
创建教务管理系统数据表
第1章 数据库技术基础
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2
5.1 表概述
第1章 数据库技术基础
1.表的概念
在MySQL中，表是一个重要的数据库对象，是组成数据库的基本元素，
用于存储实体集和实体间联系的数据。一个表就是一个关系，表实质上就是
行列的集合，每一行代表一条记录，每一列代表记录的一个字段。
constraint fkch foreign key(课程号) references course(课程号) ,
constraint ccj check(成绩 between 0 and 100));
.
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2. 查看表的信息 (1)查看数据库中所有表的信息
第1章 数据库技术基础
SHOW TABLES; 例4 查看D_sample数据库中所有表的信息。
表的选项描述如存储引擎、字符集等。例如ENGINE=存储引擎类型
DEFAULT CHARSET=字符集类型
.
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例1 按照表结构创建student（学生信息表）数据表。
表空结第构长1章度
数据库技术基础
备注
学号
char
否
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误差理论与数据处理培训课程ppt97页.pptx
弹着点集中靶心。 相当于系统误差 与随机误差均小， 即精密度、准确 度都高，从而精 确度高。
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第四节 有效数字与数据运算
一、有效数字
• 测量精度有限 最末一位有效数字应与测量精度同一量级 • 可靠数字 + 一位存疑数字 = 有效数字 • 有效位数是该数中有效数字的个数。指从该数左方第一个
非零数字算起到最末一个数字（包括零）的个数，它不取 决于小数点的位置 。
5. 在对数运算时，n位有效数字的数据应该用n位对数表，或用
（n+1）位对数表，以免损失精度。
6. 三角函数运算时，所取函数值的位数应随角度误差的减小而 增多
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第二章 误差的基本性质与处理
第一节 随机误差 第二节 系统误差 第三节 粗大误差 第四节 测量结果的数据处理实例
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第一节 随机误差
一、随机误差产生的原因 二、随机误差的分布及其特性 三、算术平均值 四、测量的标准差 五、测量的极限误差 六、不等精度测量 七、随机误差的其他分布
1、研究误差的意义 2、误差的基本概念 3、误差与精度 4、有效
第一节 研究误差的意义
第二节 误差的基本概念
误差的定义 误差的分类 误差的来源
7
一、误差的定义及表示法
误差 ＝ 测得值 － 真值
表示形式
误差
性质特点
绝对 误差
相对 误差
系统 误差
随机 误差
粗大 误差
8
引用误差（Fiducial Error of a Measuring Instrument）
二、误差的来源
误差的起因: 测量过程中，由于实验方法和实验设备的不完善，周围
环境的影响，人们认识能力所限，实验所得数据和被测量 的真值之间存在差异。
数字修约课件ppt
在不同情况下，应该根据具体情况选 择合适的修约方式和精度要求。
例如，在进行数据分析时，如果数据 精度要求不高，可以将数字修约为整 数；如果数据精度要求较高，则应该 保留适当的小数位数。
05
数字修约的软件工具
Excel的数字修约功能
总结词
Excel是一款常用的电子表格软件，它提供了数字修约功能，方便用户对数字进行四舍五入、向上取整或向下取 整等操作。
错误一：不恰当的修约方法
总结词
不恰当的修约方法是指在进行数字修 约时，没有遵循正确的修约规则，导 致结果不准确。
详细描述
在进行数字修约时，应遵循四舍五入 、进一法或舍去法的规则，根据实际 情况选择合适的修约方法。如果随意 选择或误用修约方法，会导致结果偏 离正确值。
错误二：忽视修约规则的一致性
总结词
详细描述
在Excel中，可以使用“ROUND”函数进行数字修约。例如，要将数字2.3456修约到小数点后两位，可以使用 “=ROUND(2.3456, 2)”，得到结果2.35。此外，还可以使用“INT”或“CEILING”函数进行向上或向下取整 。
Python的数字修约库
总结词
Python是一种通用编程语言，它有许多第三方库可以用于数字修约。
循环修约是指在进行数字修约时，由于修约规则的限制，导致被修约数字不断变 化，无法得到稳定的结果。为了避免这种情况，应该先了解修约规则，并确保修 约前后数值的一致性。
例如，在四舍五入修约中，0.5是一个临界点，如果被修约数字是0.5或以上，则 向上取整；如果是0.4999999，则向下取整为0.4。如果先对0.5进行向下取整， 得到0，再对0进行向上取整，又回到了0.5，这就形成了循环修约。
详细描述
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修改ppt图表数据精度
一、插入图表
切换到插入选项卡，在插图组中，点击图表按钮，弹出插入图表对话框，选择合适的图表模板类型，点击确定按钮，幻灯片中完成空白图表的插入和图表对应的数据表格弹出。
二、图表数据编辑
选中图表后，弹出图表工具选项卡，切换到其中的设计选项卡，在数据组中，点击编辑数据的下三角按钮，如果我们只是简单的修改数据，则点击编辑数据按钮，在弹出的Microsoft
PowerPoint中的图表界面中直接进行修改，点击关闭即可实现数据的更新。
如果需要对数据进行复杂的公式处理，则点击在
Excel2013中编辑数据，在弹出的在弹出的Microsoft
PowerPoint中的图表-Excel界面中，完成数据的编辑就可以啦~打开EXCEL表格，修改表格内数据信息关闭表格，图表随着数据的修改而变化。