遥感矿物蚀变信息提取方法及ENVI下实现
遥感矿化蚀变信息提取
遥感矿化蚀变信息提取的主要类型和方法在可见光和短波红外的范围里，物体所产生的光谱特征主要是分子和离子的振动以及自由电子激发造成的，与地物中所含水、羟基、硅、铝和氧分子和离子的状态及组合有关。
因此，地物中具体成分的光谱特征主要是由组成物体的基本成分所决定的，同时也易受周围晶格结构、基质的分布以及杂质成分存在的影响。
特征谱带是由岩（矿）石中典型金属元素离子的电子跃迁（可见及近红外波段）或分子振动而引起的，铁、锰、钛等金属离子及蚀变矿物中的“羟基”成分、水分子等能够在可见-红外波段产生较强的吸收谱带，构成多光谱图像的识别信息。
依据这些特征谱带在多光谱遥感图像中所处的波段位置，便可设计和选择出有关岩石单元的最佳识别波段及其特征信息提取的波段比值变量。
遥感矿化蚀变信息提取方法主要包括多光谱方法和成像光谱方法。
多光谱的信息提取主要包括：色调信息提取、纹理信息提取、信息融合。
对于色调信息提取，主要是采样一些增强处理，扩大图像中地物间灰度差别，以突出目标信息或改善图像效果，提高解译标志的判别能力，如反差扩展、彩色增强、运算增强、变换增强等。
其中较常用的有波段比值法、主成分分析法、芒塞尔彩色空间变换法等。
A．波段比值。
对两个波段的图像进行比值运算，可减弱背景而突出类别或目标信息，消除地形、山影、云影等的影响。
波段的选择基于对各种蚀变类型多波段光谱特征的研究。
利用TM3/1可增强铁氧化物类蚀变，TM5/4可增强亚铁矿物类蚀变，TM5/7可增强碳酸盐化及绿泥石化类蚀变。
B．主成分分析。
主成分分析主要采用“克罗斯塔”分析法，又称特征主成分选择技术。
是根据地物的波谱特征和主成分分析后生成的特征向量矩阵中的各波段的载荷因子大小来提取目标地物信息的方法，它对PCA特征向量载荷进行分析，以确定那个主成分更集中地反映了某个波段（或某种地物）的特征波谱信息。
为减少个别波段的干扰，提高工作效率，采用了4波段的主成分分析法。
即用于增强粘土类矿物信息的4个波段采用TM1、4、5、7，删去TM2、3波段，避免3个可见光波段同时参与运算，主要是为了排除铁氧化物的干扰，这样在PC4负值图像中，绿泥石等粘土矿物将以浅色调特征突出出来，用于铁氧化物矿物增强的4个波段采用TM1、3、4、5，避免TM5、7波段同时参加运算，是为了排除粘土类矿物蚀变信息干扰，结果在PC4中氧化铁类矿物得到增强。
利用成像光谱遥感技术识别和提取矿化蚀变信息
现 代 地 质第14卷 第4期2000年12月GEO SC IEN CEJournal of Graduate Schoo l,Ch ina U niversity of Geo sciencesV o l 114 N o.4 D ec .2000利用成像光谱遥感技术识别和提取矿化蚀变信息——以河北赤城—崇礼地区为例甘甫平1,王润生2,郭小方2,张宗贵2,王青华2,杨苏明2(11中国地质大学地球科学与资源学院,北京 100083;21航空物探遥感中心,北京 100083)摘要:成像光谱遥感因其具有高的光谱分辨率和能被直接利用于识别地物与量化地物信息而极具应用前景。
不同岩石矿物和矿化蚀变具有不同的光谱特征,这是利用成像光谱遥感技术进行岩矿、蚀变信息识别的基础。
以后沟金矿区和西沟窑矿化区为例,从应用技术和方法上开展了成像光谱遥感对蚀变岩识别的研究,阐述了进行岩矿识别的波谱机制、蚀变岩的信息识别与提取方法的选择、应用效果以及彩色合成显示等;其中光谱角度填图技术已被使用,并取得了良好效果。
关键词:成像光谱遥感;光谱特征;蚀变信息识别与提取;光谱角度填图;后沟金矿区;西沟窑矿化区;河北省中图分类号:P 627 文献标识码:A 文章编号:1000—8527(2000)04—0465—05作者简介:甘甫平(1971—),男,博士研究生,地图制图学与地理信息工程专业。
收稿日期:2000—01—03 基金项目:国土资源部“九五”重点科研项目“成像光谱方法技术开发应用研究”(编号:9505301)。
0 引 言河北赤城—崇礼金矿区位于华北地台北缘中段,内蒙地轴和燕山台褶带的过渡部位。
水泉沟—后沟偏碱性杂岩体沿东西向赤城—崇礼深断裂带展布,是区内金矿的重要成矿围岩(图1)。
区内发育强烈的以钾长石化为主的多期热液蚀变,包括硅化、黄铁矿化、绢云母化、绢英岩化、钠长石化、碳酸盐化和绿泥石化,以及表生的褐铁矿化、高岭土化和伊利石化等。
基于Hyperion高光谱数据的植被覆盖区岩矿蚀变信息提取
基于Hyperion高光谱数据的植被覆盖区岩矿蚀变信息提取作者：***来源：《国土资源导刊》2024年第01期关键词：高光谱数据；Hyperion：蚀变信息；光谱角匹配0引言植被覆盖区域广泛分布于全球各个地区，这些区域通常有着丰富的自然资源，如矿产资源和水资源。
然而，植被的遮盖和掩盖常常使得岩矿蚀变信息难以提取，地质勘探和资源管理工作变得复杂。
传统的遥感技术无法突破植被覆盖区获取有用的信息，但随着高光谱遥感技术的不断发展，对光谱信息的获取有着极大的突破，为克服上述困难提供了新的途径，高光谱遥感技术在岩矿蚀变信息提取中的应用逐渐受到广泛关注。
Smith等利用Landsat和Hyperion数据，提出了一种基于特征选择的岩矿蚀变信息提取方法，取得了显著的成果。
Johnson和Harris则利用高光谱数据实现了对植被覆盖区岩矿蚀变信息的精确识别，为资源勘探提供了有力支持。
此外，Li等将深度学习方法应用于高光谱数据的处理，进一步提高了岩矿蚀变信息的提取精度。
国内研究方面，李明等（2017）基于Hyperion 数据，开展了岩矿蚀变信息提取的研究，但在植被遮盖下的精度有待提高。
另外，王刚等通过充分利用高光谱数据的空间信息，取得了一定的研究进展，但需要指出的是，国内研究仍然面临着数据获取和算法改进等方面的挑战。
因此，深入研究高光谱遥感技术在植被覆盖区岩矿蚀变信息提取中的潜力，对于提高地质勘探的效率，实现资源可持续利用具有重要意义。
本文旨在探讨基于Hyperion高光谱数据的植被覆盖区岩矿蚀变信息提取方法，具体研究目标如下：通过高光谱数据预处理，开展波谱反射率反演，并结合野外测试波谱曲线，依据像元波谱匹配技术提取特定岩矿蚀变信息。
通过研究，为植被覆盖区岩矿蚀变信息的提取提供新的思路和方法，为地质勘探和资源管理等领域的决策提供更准确的数据支持。
1研究区概况与数据情况1.1研究区概况研究区位于贵州省石阡县和余庆县之间，地处云贵高原向湘西丘陵过渡的斜坡地带，地形以山地为主，其次是丘陵。
遥感蚀变信息提取步骤
4、水体掩膜
方法一：对PC2选取一定的阈值进行分割 后在进行图像二值化，得到水体的掩膜。
方法二： ETM7/ETMl
3、云掩膜
采用TM1高端切割的方式
植被掩膜
水体掩膜
植被、云和 水体综合掩 膜
3.3 蚀变异常信息提 取
（一）羟基遥感异常的提 取
用ETM1、4、5、7波段做掩 模主成分分析，异常主分量 的本征向量应具特点是， TM7和TM4的贡献系数与 TM5的贡献系数符号相反。
202X
二、遥感蚀变信 息提取的国内外 研究现状
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国外
1998 年，Rutz’ Armenta ，J . R. 和Prol. Ledesma， R. M. 研 究了提高TM 图像的热液蚀变矿物 的光谱响应的方法；
2003年，Crosta利 用具有更高分辨率的 ASTER数据对阿根廷 巴塔哥尼亚地区的热 液型金矿床蚀变进行 了研究等。
弱信息色度与饱和度调整（HSI）。
3 基于 ETM+数据 的蚀变信息 提取
在本次基于ETM+数据的蚀变信息提取 的研究,我主要采取主成分分析的方法， 辅助波段比值，掩膜，阈值分割，中值 滤波等手段对研究区的矿化蚀变信息进 行了提取。
3.1 ETM数据检查
通过乘法形成边框二值图像：ETMl×ETM5(0， 1，0，255)。括弧中四个参数的意义是，从 运算后的Min=0，Max≥l；拉伸为边框二值 图像的Min=0，Max=255。
1.3 遥感图像的波段选择
常常利用彩色合成的方法对多光谱图像进行处 理，以得到彩色图像。由于不同波段反映的地 质现象不同，选择最佳波段组合进行彩色合成 显得尤为重要。
ENVI遥感图像处理-基于crost方法遥感蚀变信息提取
专题概述
本专题详细介绍了利用经典的crost方法基于TM数据进行矿物 蚀变信息的提取流程。专题涉及图像预处理、PCA分析、选择 有效成分、异常切割、蚀变信息处理等步骤。
使用模块和工具：
✓ ENVI主模块 ✓ 大气校正扩展模块中的大气校正工具（FLAASH）
专题：基于Crosta方法的遥感矿 物蚀变信息提取
1、专题背景
专题背景
蚀变围岩是一种重要的找矿标志。利 用围岩蚀变现象作为找矿标志已有数 百年历史，发现的大型金属、非金属 矿床更是不胜枚举：北美、俄罗斯的 大部分斑岩铜矿、我国的铜官山铜矿、 犹他州的大铝矿、西澳大利亚的大型 金矿、墨西哥的大铂矿、美国许多白 钨矿、世界大多数锡矿、哈萨克斯坦 的刚玉矿等，都属于以围岩蚀变作为 找矿标志发现的矿床。
4、验证与制图输出
验证与制图输出
利用密度分割工具，进行异常信息分级 输出成分类结果
专题总结
本专题详细介绍了利用经典的crost方法基于TM数据进行矿物 蚀变信息的提取流程。专题涉及图像预处理、PCA分析、选择 有效成分、异常切割、蚀变信息处理等步骤。
掌握知识：
✓ 基于crost方法的完整蚀变信息提取处理 ✓ Flaash大气校正方法 ✓ 主成分分析 ✓ Bandmath工具 ✓ 一个完整的遥感工程ENVI下实现
流程说明
异常切割：
✓ 根据统计信息进行异常等级的划分。
异常验证：
✓ 根据已知的蚀变带信息进行异常验证。
制图输出：
✓ 异常结果输题：基于crost方法遥感蚀变信息提取”
精度验证、 制图输出
数据预 处理
蚀变信息提取
2、图像预处理
遥感蚀变信息提取方法
遥感蚀变信息提取方法嘿，朋友们！今天咱来聊聊遥感蚀变信息提取方法。
这可不是什么高深莫测的东西，就好像你找宝藏，得知道从哪儿开始挖，用啥工具一样。
遥感啊，就像是我们的千里眼，能从老远的地方就看到地面上的情况。
那蚀变呢，就是地面上一些特别的变化，就像你脸上长了颗痣一样明显。
那怎么把这些蚀变信息给提取出来呢？咱可以先从图像入手呀，就跟你看照片找不同一样。
仔细瞧瞧那些颜色、纹理啥的，说不定就能发现点蛛丝马迹。
这图像就像是一幅大地图，你得学会在上面找线索。
然后呢，可以利用一些专业的软件和算法。
这就好比你有了一把神奇的铲子，能帮你更准确、更快速地挖掘出那些蚀变信息。
这些软件和算法可厉害了，它们能把那些隐藏的信息都给揪出来。
你说这难不难？其实也没那么难啦！只要你有耐心，就像钓鱼一样，静静地等着鱼儿上钩。
而且啊，现在科技这么发达，工具这么多，还怕找不到那些蚀变信息吗？比如说，你可以想象一下，在一大片森林里找一朵特别的花，遥感就像是让你在空中俯瞰整个森林，然后软件和算法就是帮你把那朵花凸显出来的魔法。
再比如说，提取遥感蚀变信息就像是在一堆沙子里找金子，你得有好的方法和工具，还得有一双敏锐的眼睛。
还有啊，这可不是一个人能搞定的事儿，得大家一起合作。
就像一场足球比赛，每个人都有自己的位置和任务，大家齐心协力才能取得胜利。
遥感蚀变信息提取方法真的很有趣，也很有意义。
它能帮我们更好地了解地球，发现那些隐藏的宝藏和秘密。
所以啊，大家可别小瞧了它，要认真去学习、去探索。
总之，遥感蚀变信息提取方法就像是一把打开地球秘密之门的钥匙，只要我们掌握了这把钥匙，就能开启无限的可能。
让我们一起加油，去探索这个神奇的世界吧！。
遥感矿物蚀变信息提取方法及ENVI下实现
遥感矿物蚀变信息提取方法及ENVI下实现蚀变岩石是在热液作用影响下，使矿物成分、化学成分、结构、构造等发生变化的岩石。
由于它们经常见于热液矿床的周围，因此被称为蚀变围岩，蚀变围岩是一种重要的找矿标志。
利用围岩蚀变现象作为找矿标志已有数百年历史，发现的大型金属、非金属矿床更是不胜枚举：北美、俄罗斯的大部分斑岩铜矿、我国的铜官山铜矿、犹他州的大铝矿、西澳大利亚的大型金矿、墨西哥的大铂矿、美国许多白钨矿、世界大多数锡矿、哈萨克斯坦的刚玉矿等，都属于以围岩蚀变作为找矿标志发现的矿床。
国内外遥感工作者，都在不断地设计、研制和总结对这种遥感信息的提取和识别技术。
矿化蚀变信息是找矿的一个重要标志，而这些对找矿有指导意义的矿化蚀变信息常常受其它地物信息的干扰，和受遥感图像的波谱分辨率和空间分辨率的制约，往往表现的很微弱。
因此，国内外学者也在不断尝试各种技术方法提取这种矿化蚀变弱信息。
本文总结了遥感蚀变信息提取的各类方法，及其在ENVI软件中的实现。
•原理遥感技术主要是建立在物体反射和发射电磁波的原理之上。
而地物波谱特性通常都是用地物反射辐射电磁波来描述。
由于地物反射发射电磁波的特性不同，其反射波谱曲线形态也有千差万别。
如植物的反射波谱曲线上，在绿光波段表现由于其叶绿素的存在表现为有一强反射峰，而在短波红外波段由于叶冠组织的相互作用表现为强反射峰，在红光波段则表现为强吸收谷。
遥感地质应用中，近矿围岩蚀变形成的蚀变岩石与其周围的正常岩石在矿物种类、结构、颜色等方面都有差异，这些差异导致了岩石反射光谱特征的差异，并且在某些特定的光谱波段形成了特定蚀变岩石的光谱异常。
光谱异常为用遥感图像的异常信息提取提供了理论依据。
•方法及实现依据矿化蚀变岩与围岩的波谱特征的差异，可采用图像增强处理方法获取矿化蚀变信息增强的图像变量，从而最终实现提取矿化蚀变信息的目的。
一般图像增强突出蚀变信息有以下几种方法。
(1)蚀变干扰信息剔除遥感数据包含地表的信息，遥感在地质方面的应用就是提取用户需要的信息，提取矿化蚀变信息的过程是计算影像中所有像素信息统计归类分析的过程，蚀变异常信息的提取对遥感图像的质量要求较高，因此首先要对遥感数据进行严格的筛选，干扰噪声小的数据，一般要求遥感数据的时相是植被发育较弱、冰雪覆盖少的季节，同时该时相的云覆盖量较少。
遥感蚀变信息提取
蚀变异常信息提取的波谱依据
遥感图像处理
遥感数据的获取 遥感图像的预处理（大气校正和几何校正等） 子区切取 根据研究需要，对经过大气校正和几何校 正等预处理之后的图像切割以选择研究区 遥感图像的波段选择
掩膜生成
植被掩膜 植被的去除采用了传统的比 值植被指数（RVI）的方法， 即ETM+4/ETM+3 水体掩膜 采用ETM+7/ETM+1提取水 体，水体信息以低亮度明 显显示 生产综合掩膜图 为得到干扰信息综合掩膜图， 对水体和植被掩膜图像相 乘
四、本课程中在遥感方面学到的东西
基于ETM+数据的蚀变信息提取 ①铁染蚀变信息提取（ TM1、3、4、5 ） ②羟基蚀变信息提取（ TM1、4、5、7 ）
蚀变遥感信息提取研究流程图
自然地理资料 基础地质资料 蚀变矿物波谱理 蚀变类型的地质及遥感波谱 特征
遥感数据的获取
遥感数据分析与预处理
干扰信息掩膜图像生成 数据统计分析 主成分分析 中值滤波 阈值选取
植被掩膜 水体掩膜
植被和水体 综合掩膜
基于ETM+数据的蚀变信息提取
1.铁染蚀变信息提取（TM1、3、4、5） 提取与含Fe3+的矿物相关的铁染遥感异常（FCA）主分量。 用ETM1、3、4、5波段做掩模主成分分析，异常主分量 的本征向量应具特点是，TM1和TM4的贡献系数与TM3 的贡献系数符号相反。根据统计数据来确定铁然异常信 息。 2.羟基蚀变信息提取（TM1、4、5、7） ETM1、4、5、7波段做掩模主成分分析，异常主分量的 本征向量应具特点是，TM7和TM4的贡献系数与TM5的 贡献系数符号相反。根据统计数据来确定羟基异常信息。
蚀变信息提取
蚀变信息提取的理论依据
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蚀变岩石是在热液作用影响下，使矿物成分、化学成分、结构、构造等发生变化的岩石。
由于它们经常见于热液矿床的周围，因此被称为蚀变围岩，蚀变围岩是一种重要的找矿标志。
利用围岩蚀变现象作为找矿标志已有数百年历史，发现的大型金属、非金属矿床更是不胜枚举：北美、俄罗斯的大部分斑岩铜矿、我国的铜官山铜矿、犹他州的大铝矿、西澳大利亚的大型金矿、墨西哥的大铂矿、美国许多白钨矿、世界大多数锡矿、哈萨克斯坦的刚玉矿等，都属于以围岩蚀变作为找矿标志发现的矿床。
国内外遥感工作者，都在不断地设计、研制和总结对这种遥感信息的提取和识别技术。
矿化蚀变信息是找矿的一个重要标志，而这些对找矿有指导意义的矿化蚀变信息常常受其它地物信息的干扰，和受遥感图像的波谱分辨率和空间分辨率的制约，往往表现的很微弱。
因此，国内外学者也在不断尝试各种技术方法提取这种矿化蚀变弱信息。
本文总结了遥感蚀变信息提取的各类方法，及其在ENVI软件中的实现。
•原理
遥感技术主要是建立在物体反射和发射电磁波的原理之上。
而地物波谱特性通常都是用地物反射辐射电磁波来描述。
由于地物反射发射电磁波的特性不同，其反射波谱曲线形态也有千差万别。
如植物的反射波谱曲线上，在绿光波段表现由于其叶绿素的存在表现为有一强反射峰，而在短波红外波段由于叶冠组织的相互作用表现为强反射峰，在红光波段则表现为强吸收谷。
遥感地质应用中，近矿围岩蚀变形成的蚀变岩石与其周围的正常岩石在矿物种类、结构、颜色等方面都有差异，这些差异导致了岩石反射光谱特征的差异，并且在某些特定的光谱波段形成了特定蚀变岩石的光谱异常。
光谱异常为用遥感图像的异常信息提取提供了理论依据。
•方法及实现
依据矿化蚀变岩与围岩的波谱特征的差异，可采用图像增强处理方法获取矿化蚀变信息增强的图像变量，从而最终实现提取矿化蚀变信息的目的。
一般图像增强突出蚀变信息有以下几种方法。
(1)蚀变干扰信息剔除
遥感数据包含地表的信息，遥感在地质方面的应用就是提取用户需要的信息，提取矿化蚀变信息的过程是计算影像中所有像素信息统计归类分析的过程，蚀变异常信息的提取对遥感图像的质量要求较高，因此首先要对遥感数据进行严格的筛选，干扰噪声小的数据，一般要求遥感数据的时相是植被发育较弱、冰雪覆盖少的季节，同时该时相的云覆盖量较少。
由于受地形地貌的影响，有些因素靠数据的时相选择却难以克服，例如阴影、河流水体、高山上的冰雪、白泥地等，可以采用相应的数学方法来解决，以使阴影、水体等干扰像素的数据不参与统计分析。
一方面是选择较好的数据；另一方面是对数据进行数据预处理，包括大气校正、掩膜等。
利用ENVI软件的大气校正模块flassh能快速的消除大气影响，还原地物的真实面目。
有利于蚀变信息的提取。
(2)波段加减组合运算
波段加减组合运算可以扩展波段间亮度值的差异。
通过对比矿化蚀变岩与围岩的光谱曲线可以看到，矿化蚀变岩的光谱曲线波动大，也就是说波段间的差值大；相反，围岩的光谱曲线相对平缓，也就是说波段间的差值较小，根据这一特征，采用波段加减组合运算，可以扩大矿化蚀变岩与围岩的亮度差，达到增强矿化蚀变岩信息的目的。
(3)波段比值
波段比值法是根据代数运算的原理，当波段间差值相近但斜率不同时利用反射波段与吸收波段的比值处理增强各种岩性之间的波谱差异，抑制地形的影响，并显示出动态的范围。
因而，以矿物的特征光谱为基础，选用适当的波段比值进行彩色合成可增强弱信息。
对于蚀变矿物就是分析蚀变矿物的波谱曲线找出斜率变化最大的区间和曲线中的反射峰和吸收谷，确定波谱范围，作比值增强处理，形成突出蚀变信息的图像。
利用ENVI软件的波段运算工具能快速的实现波段运算。
图1 波段运算的界面
(4)主成分分析/独立成分分析法
主成分分析法（PCA）是现在广泛采用的提取岩石蚀变信息的方法。
这种方法是对图像数据的集中和压缩，它将多光谱图像中各个波段那些高度相关的信息集中到少数的几个波段并且尽可能的保证这些波段的信息互不相干。
即用几个综合性波段代表多波段的原图像，使处理的数据量减少。
目前也有学者利用独立成分分析（ICA）法来提取矿物蚀变信息，取得的较好的成果。
图2、3是利用ENVI软件中提供的独立成分分析法提取出来的羟基蚀变信息和铁染蚀变信息。
图2 基于ICA法和PCA法提取的羟基蚀变信息图
图3 基于ICA法和PCA法提取的铁染蚀变信息图
(5) MPH技术
该技术有机地组合了三种传统的数字图像处理方法：掩膜技术(MASK)、主成分变换(PCA)以及弱信息色度与饱和度调整(HIS)。
掩膜技术就是去除遥感图像中的干扰信息(如水体、云、阴影等)，掩膜后图像像元灰度值的均值有所下降，而标准差有较大提高。
TM多波段数据通过PCA所获每一主分量常常代表某一特定的地质意义。
对做完主成分变换的彩色合成图像作从RGB到HIS的彩色空间变换。
HIS空间是采用H(色调)I(饱和度)S(亮度)来定义颜色。
H、I、S三者之间相关系数很小，对3个成分作增强处理信息量损失较小。
常用该方法进行遥感图像中色调定量解释，图像增强及含矿信息提取，多源遥感数据的融合，以及对地质信息中的岩性识别和构造解译。
该方法已经广泛用于矿物蚀变信息提取及地质找矿中。
利用ENVI软件的可扩展功能，可以将这三种技术组成流程化处理模式，简单快速的得到结果。
(6)光谱角法
随着高光谱数据的发展，遥感在地质领域发挥的作用越来越重要。
相应的在矿物蚀变信息提取方面的方法也在不断的改进。
而SAM法在矿物识别中应用的比较成功。
光谱角方法(SAM)是一种光谱的匹配技术，这种技术基于估计像元光谱与样本光谱或是混合像元中亚像元组分光谱的相似性来区分各像元点的光谱曲线。
光谱角法实质上就是通过测试参考光谱和测试光谱的相似程度来到达辨别矿物的目的，为了达到提取蚀变的目的，可以以光谱数据库中标准光谱作为参考光谱，或是野外实测光谱。
在ETM+图像上进行SAM分类的一般过程如下：
1、从光谱库中调出和研究区蚀变矿物一致的光谱数据。
2、由于一种矿物光谱数据有多条，可以取均值光谱作为参考光谱。
3、ETM+数据的光谱分辨率低于光谱库中的光谱，因此需要对参考光谱进行重采样使之能相互匹配。
4、在ENVI软件中运行SAM程序，对应每种矿物选择合适的域值。
5、最终生成SAM分类图和对应每种矿物的规则图。
在ENVI软件中自带五种标准波谱库（USGS矿物波谱、USGS的植被波谱、JPL波谱库、IGCP264波谱库、JHU波谱库）和强大的光谱分析工具。
包括上百种矿物的标准波谱。
图4 USGS中的碳酸盐化矿物光谱曲线
图5 碳酸盐化矿物光谱图6 采样后的均值光谱
•总结
遥感蚀变信息的提取，主要是由通过遥感数据来获取信息。
整个的处理流程自然包括了遥感图像处理的一个基本流程。
借助强大的遥感图像处理软件ENVI可以实现完全实现现有的遥感蚀变信息提取的方法，不仅方便而且快速。