机械故障诊断技术1_绪论
机械故障诊断学 绪论

机械故障诊断学绪论1. 引言机械故障诊断是现代制造业领域中非常重要的一环。
随着机械设备的复杂化和自动化程度的提高,机械故障的频率也在不断增加。
故障的发生会导致设备停工、生产延误、成本增加等问题,因此,快速准确地诊断机械故障并采取相应措施是至关重要的。
机械故障诊断学旨在通过采用各种方法和技术,对机械设备的故障进行准确的检测、分析和判断,以找出故障的原因,并提出解决方案。
机械故障诊断学是一个跨学科的领域,涉及机械工程、电气工程、计算机科学等多个学科的知识和技术。
本文将对机械故障诊断学进行绪论的介绍。
2. 机械故障的分类机械故障可以根据故障的性质和原因进行分类。
根据故障的性质,机械故障可以分为以下几种类型:2.1 机械故障机械故障是指机械设备的部件出现损坏或失效的情况。
机械故障的常见原因包括磨损、疲劳、过载等。
机械故障通常可以通过检查设备的部件来确定,并采取相应的维修或更换措施来解决。
2.2 电气故障电气故障是指与机械设备的电路或电子元件相关的故障。
电气故障的常见原因包括电路短路、电线老化、电子元件失灵等。
电气故障通常可以通过检查设备的电路和元件来确定,并采取相应的修复或更换措施来解决。
2.3 液压故障液压故障是指与机械设备的液压系统相关的故障。
液压故障的常见原因包括油泵失效、密封件破损、管路堵塞等。
液压故障通常可以通过检查液压系统的各个部件来确定,并采取相应的修复或更换措施来解决。
2.4 其他故障除了上述几种常见的故障类型之外,还有一些其他类型的故障,如气动故障、声学故障等。
这些故障一般比较少见,但也需要进行相应的诊断和修复。
3. 机械故障诊断方法机械故障的诊断可以采用多种方法和技术。
根据故障的性质和原因不同,选择合适的诊断方法是非常重要的。
3.1 经验诊断法经验诊断法是一种基于经验和直觉进行故障诊断的方法。
根据经验规律和以往的故障案例,通过观察机械设备的外部症状和运行状态,经验诊断法可以判断出故障的可能原因,并提出相应的解决方案。
(完整版)机械故障诊断学-绪论

绪论
√激励
(输入)
√ ? 系统
响应 (输出)
第一类:已知激励和系统,求响应
正问题
动力响应分析
主要任务在于验算结构、产品等在工作时的动力响应(如变形 、位移、应力等)是否满足预定的安全要求和其它要求
在产品设计阶段,对具体设计方案进行动力响应验算,若不符 合要求再作修改,直到达到要求而最终确定设计方案,这一过 程就是所谓的振动设计
状态检测与故障诊断
开始 检测
正常 参数
提 取 征 兆
定期检 测
状态 检测
正 常
异 常
故障诊断
原因分析
缩小故障范围
维修
趋不
势 分
可 决策
析
尚 可
状态检测与故障诊断
从以上定义可以看出,机械故障诊断是一个包 含运行状态检测、信号分析处理、故障模式识别、 未来趋势预测、维修决策形成等内容的完整而系统 的技术过程。通俗地说,状态监测或工况监视与故 障诊断就是给机器看病。
现在国内外流行的有两种术语:
机械系统诊断技术(Mechanical Fault Diagnosis) 包括机械设备、工程结构和工艺过程的故障诊断
技术;
机械设备的技术诊断(Technical Diagnosis) 也叫技术诊断学(Technical Diagnostics)或工程诊
断(Engineering Diagnosis),后者可以从更广泛的角度 来理解诊断。
系统或机器
技 术
传感器
诊
信号处理系统
断
过
状态识别
标准图和谱
程
框
诊断决策
图
重点监视
巡回监视
停机检修
所谓机械故障诊断,是识别机器或机组运行状态的科学,它 研究机组运行状态的变化在诊断信息中的反映,对机组运行 状态进行识别、预测和监视。
机械故障诊断技术_其他故障诊断技术

如何从复杂的机械设备运行数据中提取出有用的故障特征,是故障诊断技术的关键。目前,一些先进的信号处理和特 征提取方法已经在故障诊断中得到了应用,但仍需要进一步完善和优化。
故障诊断准确性
提高故障诊断的准确性是故障诊断技术一直追求的目标。然而,由于机械设备种类繁多、故障模式复杂 多变等因素,实现高准确性的故障诊断仍然具有很大的挑战性。
光学与声学故障诊断技术
红外热像检测
利用红外热像仪检测设备 表面的温度分布,诊断设 备的过热、接触不良等故 障。
激光干涉测量
利用激光干涉仪测量设备 的微小位移和形变,诊断 设备的机械故障。
声发射检测
通过声发射传感器检测设 备内部裂纹扩展、应力波 等声发射信号,诊断设备 的疲劳、裂纹等故障。
04
机械故障诊断案例分析
故障预测与健康管理技术研究
故障预测与健康管理(PHM)技术是一种新兴的故障诊断 技术,它通过对机械设备的实时监测和数据分析,实现对 设备故障的早期预警和健康管理。未来,PHM技术将成为 故障诊断领域的重要研究方向之一。
THANKS
感谢观看
多技术融合
将多种故障诊断技术融合起来,形成优势互补,提高故障诊断的全面性和准确性。例如, 将振动分析、油液分析、红外测温等技术相结合,可以对机械设备进行更全面的状态监测 和故障诊断。
故障诊断技术面临的挑战与问题
数据获取与处理
在进行故障诊断时,需要获取大量的机械设备运行数据。然而,由于数据来源多样、数据质量参差不齐等问题,给数 据获取和处理带来了很大的挑战。
压路机振动轮、行走机构和转向系统等部件的故障。
05
其他故障诊断技术应用实例
电气设备故障诊断实例
电机故障诊断
机械故障诊断讲义1-2章1_ppt.

什么是状态监测和故障诊断?
在设备运行中或在基本不拆卸的情况下,通过 各种手段,掌握设备运行状态,判定产生故障的部 位和原因,并预测、预报设备未来的状态。
是设备维修的发展方向。 是防止事故和计划外停机的有效手段。
三、诊断的基本方法
1.简易诊断
和 2.精密诊断
故障诊断(精密诊断)
精密仪器 采集信号分析
2
讲授
系主任:
教研室主任:
任课教师:李爱华
3.主要参考书及资料: (1).虞和济等编著 . 设备故障诊断工程 . 冶金工业出版社,2001.6 (2).陈进主编 . 机械设备振动监测与故障诊断 . 上海交通大学出版社,1999.4 (3).李国华等编著 机械故障诊断 化学出版社,1998.8 4.成绩考核方式和考查及格标准: 考核方式: (1).以笔试为主,并参考实验、作业、出勤等; (2).要求学生课堂出勤率和完成作业率达到80%以上才允许参加期末考试; 若实验未完成或不合格不允许参加期末考试。 5、对学生学习本门课程的要求: (1).在学习本课程过程中,要认真做好笔记,课后及时复习,认真独立完 成作业; (2).要抓住重点,阶段性进行总结,对老师提出的问题积极思考,讨论; (3).要认真做好实验,掌握基本实验技能,帮助消化和理解所学的理论; (4).遵守课堂纪律。
机械设备 故障诊断基础
主讲人:李爱华
授课计划2012年至
装备学院 机制10级各班 第 二学期
2013 年度
机械故障诊断基础 课程授课计划
1、本课程的教学目的要求: 掌握机械设备故障诊断的原理、内容和方法;掌握熟悉信号分析与 处理的基础;了解机械设备运行的监测和诊断系统;了解测振传感器原 理及应用,重点掌握旋转机械振动监测与诊断技术,滚动轴承故障及 齿轮、齿轮箱故障的监测与诊断技术;掌握故障树的定性分析方法, 了解油样分析方法、红外监测方法及超声诊断方法。特别要掌握在生 产实际中怎样进行应用解决实际问题。 2、学时数分配情况:
机械故障诊断技术与方法PPT教案

第23页/共52页
B1 Bn
或门 当输入事件B1…Bn有任一发生
输出事件A就发生
X2 X1
X3
顶事件
中间事件 X1
X2
X3
第24页/共52页
故障树分析法的主要内容
建立故障树 建立故障树的数学模型 进行系统可靠性的定性分析 进行系统可靠性的定量分析
故障树的建立
确定顶事件
第三阶段:20世纪60—70年代
大规模生产方式—状态维修—设备诊断技术形成
第四阶段:20世纪80—目前
柔性生产方式—风险管理—智能化设备诊断技术 设备诊断相关信息的集成化、智能化、网络化利用
第6页/共52页
现代维修技术发展三阶段的期望值演变
第一阶段:
故障时即维修
第二阶段:
•更高的设施可用度 •更长的设备寿命 •更低的成本
断裂:
机理:疲劳断裂、静载断裂、环境断裂
裂纹
机理:工艺裂纹、使用裂纹
腐蚀
机理:化学腐蚀、电化学腐蚀
第21页/共52页
2-2 故障树分析方法(FTA)
基本概念
故障事件:
系统的各种故障、失效和不正常
顶事件
故障树分析的目标事件,位于故障树的顶部
底事件
导致其它事件发生的原因、顶事件发生的根本原因事件
临时性故障:短时内设备丧失某些局部功能,经调整可恢复 持久性故障:造成设备功能丧失直至更换或修复故障零件
按故障形成速度分
突发性故障:由设备本身的因素和偶然的外界因素共同作用而 导致的无明显征兆的迅速发生的故障,不可监测
渐发性故障:由各种老化原因导致故障,有一个渐变过程,与 时间有关,可监测
特点:
实时性与历史性结合 动态特征与静态特性结合 监测与诊断结合
基于波形分析的机械故障诊断技术研究

基于波形分析的机械故障诊断技术研究第一章绪论机械故障对于机械设备的运行来说,会造成非常严重的影响,甚至导致机械设备的停机和报废。
因此,开发出一种故障诊断技术,能够及时准确地发现机械故障,并采取相应的措施进行修复,对于提高机械设备的可靠性和安全性具有重要意义。
近年来,随着传感器技术、计算机技术和智能化技术的不断发展和成熟,基于波形分析的机械故障诊断技术也得到了广泛应用和发展。
本文将重点介绍基于波形分析的机械故障诊断技术的研究现状和发展方向,并探讨这种技术的应用前景。
第二章基于波形分析的机械故障诊断技术的研究现状在机械故障的诊断过程中,波形分析是一种重要的手段。
波形分析可以通过分析机械设备输出的振动波形、声波波形、电流波形等,来判断机械设备的运行状态和机械故障的类型。
目前,基于波形分析的机械故障诊断技术已经得到了广泛的应用和研究。
这种技术通过采集机械设备的振动、声波、电流等信号,并对这些信号进行处理和分析,从而判断机械设备是否存在故障。
同时,波形分析技术还可以对机械设备的工作状态进行监测和诊断,及时发现潜在的故障隐患,并采取相应的措施进行修复。
第三章基于波形分析的机械故障诊断技术的应用在机械设备的维修保养领域,基于波形分析的机械故障诊断技术已经得到了广泛的应用。
例如,在汽车制造业中,工程师们可以采用振动分析技术来检测和诊断发动机的故障。
当发动机运行时,振动会产生特征频率,这种特征频率可以被检测出来并与标准频率进行比较,从而判断发动机是否存在故障。
在飞机制造业中,振动分析技术也可以被用于检测和诊断飞机发动机的故障。
当飞机飞行时,发动机会受到各种外部环境的干扰,这些干扰会影响飞机的性能和安全性。
因此,采用振动分析技术不仅可以对飞机的发动机进行监测,还可以及时发现潜在的故障隐患。
此外,在工业生产中,基于波形分析的机械故障诊断技术也得到了广泛的应用。
例如,在生产线上,工程师可以通过振动分析技术来检测和诊断生产设备的故障。
机械设备故障诊断技术

信号的概率密度函数分析称为幅值域分析
2、故障诊断的动态指标
(1)峰值 x p :指信号可能出现的最大瞬时值 max x(t) 。 (2)均值 µ x 和绝对平均值 µ x :均值是指信号幅值的算术平均值
∫ µ x
=
1 T
T
x(t)dt
0
∫ µ x
=1 T
T
x(t) dt
0
假如信号 x(t) 的离散值为 xi (i = 1,2,⋯, N ) ,则可得到均值和绝对平均值的一致
1
1.2 设备故障的信息获取和检测方法
1.2.1 设备故障信息的获取方法
监测对象 特征信信号息测取 征 兆信息提取 状 态状态诊断
故障情况
设整备、干控预制(、维诊修断、)调
决 决策形成策 状态趋势
图 1-1 设备诊断过程框图
1、直接观测法 2、参数测定法 3、磨损残余物的测定 4、设备性能指标的测定 1.2.2 设备故障的检测方法 1、振动和噪声的故障检测 (1)振动法:对机器主要部位的振动值如位移、速度、加速度、转速及相位 值等进行测定,与标准值进行比较,据此可以宏观地对机器的运行状况进行评定,
1
xi2 ] 2
i=1
(4)方差:方差的定义为
∫ σ
2 x
=
1 T
T 0
[
x(t
)
−
µ
x
]2
dt
∑ σ ˆ
2 x
=
1 N
N
(xi
i=1
2
− µˆ x )
(5)偏斜度和峭度:两者的数值可以如下确定
机械设备故障诊断技术及应用
第一章 绪 论
1.1 机械设备故障诊断技术的意义、目的和内容 设备诊断技术是一种了解和掌握设备在使用过程中的状态,确定其整体或局 部是正常或异常,早期发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势的技术。 机械设备故障诊断技术日益获得重视与发展的原因是,随着科学技术与生产 的发展,机械设备工作强度不断增大,生产效率、自动化程度越来越高,同时设 备更加复杂,各部分的关联愈加密切,往往某处微小故障就爆发链锁反应,导致 整个设备乃至与设备有关的环境遭受灾难性的毁坏。例如,1973 年美国三里岛核 电站堆芯损坏事故;1985 年美国航天飞机“挑战者号”的坠毁;1984 年印度博帕 尔市农药厂异氰酸甲酯毒气外泄事故;1986 年前苏联切尔诺贝利核电站泄漏事故; 1986 年欧洲莱因河瑞士化学工业污染事故等。重要设备因事故停机造成的损失极 为严重;一个乙烯球罐停产一天,损失产值 500 万元,利润 200 万元;一台大型 化纤设备停产 1 小时,损失产值 80 万元。对大型汽轮发电机组进行振动监视,获 利与投资之比为 17:1。 设备诊断技术日益获得重视与发展的另一个重要原因是能改革维修体制,大 量节省维修费用。 日本有资料指出,采用诊断技术后,每年设备维修费减少 20%~50%,故障停 机减少 75%。 设备诊断技术包括以下 5 方面内容。 1、正确选择与测取设备有关状态的特征信号 2、正确地从特征信号中提取设备有关状态的有用信息 3、根据征兆正确地进行设备的状态诊断 4、根据征兆与状态正确地进行设备的状态分析 5、根据状态分析正确地作出决策
机械故障诊断—第一章绪论

总起来说,设备故障诊断既要保证设备的安全可靠运行, 又要获取更大的经济效益和社会效益。
3.故障增加的原因,以及设备故障诊断所要解 决的问题
(1)现代生产设备向大型化、连续化、快速化和自动 化方向发展,一方面提高了生产率,降低了成本,节 约了能源和人力;但另一方面,由于设备故障率的增 加和因设备故障停工而造成的损失却成十倍,甚至成 百倍地增大。维修费用也大幅度增加。
(3)按发生的快慢分:
①突发性故障:故障发生前无明显征兆,难 以通过早期试验或测试来预测。
②渐发性故障:设备在使用过程中零部件因 疲劳、腐蚀、磨损等而导致设备性能逐渐 下降,最终超出允许值而发生的故障。
(4)按发生的范围分 : ①部分性故障:设计功能部分丧失的一类
故障。 ②完全性故障:设计功能完全丧失的一类
由此应指出,征兆既用于由外表现象推
断内部状态,此时可称为症侯;又用于由现 在现象推断未来状态,此时可称为预兆。状 态诊断既包括诊断设备是否将发生什么故障, 此即早期诊断,也包括诊断设备已发生什么 故障,此即故障诊断。
3. 根据征兆正确地进行设备的状态诊断 不能直接采用征兆来进行设备的故降诊断、
识别设备的状态。这时,可以采用多种的模式 识别理论与方法,对征兆加以处理,构成判别 准则,进行状态的识别与分类。
因此,保证设备的安全运行,消除事故,是十分迫 切的问题。因设备故障而造成的严重事故,不但会造 成巨大的经济损失,而且还可能会造成很大的人员伤 亡和环境污染。
状态监测及故障诊断的重要意义
随着现代设备的日趋大型化、复杂化、 自动化和连续化,设备一旦发生故障,给生 产和质量以至人们的生命财产安全造成的影 响往往大得难以估算。 采煤机 运输设备 提升系统
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
7. 机器性能参数测定法
机器的性能参数主要包括显示机器主要功能 的一些数据,如泵的扬程,机床的精度,压缩机 的压力,流量,内燃机的功率、耗油量,破碎机 的粒度等。一般这些数据可以直接从机器的仪表 上读出,由此可以判定机器的运行状态是处于正 常范围之外。
小结
当诊断一台设备的故障部位和原因时,往往 需要综合的运用多种检测方法。在判定前,要列 举各种可能及该可能的特征参数值,再与检测得 到的数据进行对比验证,将对比不相符合的可能 排除,剩下相符的可能,即为设备的故障部位和 原因。这就是故障诊断中所普遍使用的——排除 法。
Ⅱ
Ⅲ
图1—1浴盆曲线
浴盆曲线中的三个阶段
• Ⅰ—磨合期,表示新机器的磨合阶段,这时故障 率较高。 • Ⅱ—正常使用期,表示机器经磨合后处于稳定阶 段,这时故障率最低。 • Ⅲ—耗损期,表示机器由于磨损、疲劳、腐蚀已 处于老年阶段,因此故障率又逐步升高。
2. 设备的劣化曲线
取浴盆曲线中后两阶段,第Ⅱ阶段(正常使用期)和第Ⅲ阶 段(耗损期)作为劣化曲线。如下图:
第1章 思考题
1-1 故障诊断的基础是建立在___________原理上的。 1-2 机械故障诊断的基本方法可按不同观点来分类的, 目前流行的分类方法有两种:一种按机械故障诊断方法的 难易程度分类,可分为___________和______________法 师 二是按机械故障诊断的测试手段来分类,主要分为 ________、________、________、___________、 ____________。 1-3 设备运行过程中的浴盆曲线是指什么? 1-4 机械故障诊断包括哪几个方面的内容? 1-5 劣化曲线沿纵轴分成的三个区间分别是什么?代表 什么意义?
第一章 绪论
在连续生产系统中,如果某台关键设备因故 障而不能继续运行,往往会涉及全厂生产系统设 备的运行,而造成巨大的经济损失。因此,对于 连续生产系统,例如电力系统的汽轮发电机组、 冶金过程及化工过程的关键设备等,故障诊断具 有极为重要的意义。 对于某些关键机床设备,因故障存在而导致 加工质量降低,使整个机器产品质量不能保证, 这时故障诊断技术也不容忽视。
故障诊断的基础是建立在能量耗散原理上的。 所有设备的作用都是能量转换与传递,设备状态 愈好,转换与传递过程中的附加能量损耗愈小。 例如机械设备,其传递的能量是以力、速度两个 主要物理参数来表征,附加能量损耗主要通过温 度及振动参数表现。随着设备劣化程度加大,附 加能量损耗也增大。因此,监测附加能量损耗的 变化,可以了解设备劣化程度。
1.3 故障诊断的基本方法
• 按机械故障诊断方法的难易程度分类:可分为1) 简易诊断法和2)精密诊断法。 • 按机械故障诊断的测试手段来分类,主要分为3) 直接观察法、4)振动噪声测定法、5)无损检测法、 6)磨损物易诊断法
简易诊断法指主要采用便携式的简易诊断仪 器,如测振仪、声级计、工业内窥镜、红外点温 仪对设备进行人工巡回监测,根据设定的标准或 人的经验分析,了解设备是否处于正常状态。若 发现异常,通过对监测数据分析进一步了解其发 展的趋势。因此,简易诊断法主要解决的是状态 监测和一般的趋势预报问题。
2.精密诊断法
精密诊断法指对已产生异常状态的原因采用 精密诊断仪器和各种分析手段(包括计算机辅助分 析方法、诊断专家系统等)进行综合分析,以期了 解故障的类型、程度、部位和产生的原因及故障 发展的趋势等问题。精密诊断法主要解决的问题 是分析故障部位、程度、原因和较准确地确定发 展趋势。
3. 直接观察法
5. 无损检测法
无损检测是一种从材料和产品的无损检测技 术中发展起来的方法,它是在不破坏材料表面及 内部结构的情况下检测机械零部件缺陷的方法。 它使用的手段包括超声、红外、x射线、γ射线、 声发射、磁粉 探伤、渗透染色等。
6. 磨损残余物测定法
机器的润滑系统或液压系统的循环油路中携 带着大量的磨损残余物(磨粒)。它们的数量、大 小、几何形状及成分反映了机器的磨损部位、程 度和性质,根据这些信息可以有效地诊断设备的 磨损状态。
绿区(G)——包括浴盆曲线的正 常使用阶段,即故障率最低 的阶段。机器处良好状态。 黄区(Y)——包括浴盆曲线Ⅲ区 的初始阶段,故障率已有抬 高的趋势。机器处警戒状态。 红区(R)——包括浴盆曲线Ⅲ区 故障率已大幅度上升的阶段。 机器处严重或危险状态。
R
Y
G
图1-2劣化曲线
1.2 故障诊断的内容
• 1)运行状态的监测——根据机械设备在运行时产生的信 息判断设备是否运行正常,其目的是为了早期(尽早)发 现设备故障的苗头。 • 2)设备运行状态的趋势预报——在状态监测的基础上进 一步对设备运行状态的发展趋势进行预测,其目的是为了 预知设备劣化的速度以便为生产安排和维修计划提前作好 准备。 • 3)故障类型、程度、部位、原因的确定——最重要的是 故障类型的确定,它是在状态监测的基础上,当确认机器 已处于异常状态时所需要进一步解决的问题,其目的是为 最后的诊断决策提供依据。
4.振动噪声测定法
机械设备在运动状态下(包括正常和异常状 态)都会产生振动和噪声。进一步的研究还表明, 振动和噪声的强弱及其包含的主要频率成分和故 障的类型、程度、部位和原因等有着密切的联系。 大多数机械设备是定速运转设备,各零部件的运 动规律决定了它的振动频率。由于是定速运转, 其振动频率即为该零件的特征频率,观测特征频 率的振动幅值变化,可以了解该零部件的运动状 态和劣化程度。(振动法,由于不受背景噪声干 扰的影响,使信号处理比较容易,因此应用更加 普遍。)
(能量参数:电压及电流、压力及流量等)
1.1 设备的寿命及劣化曲线
• 1. 浴盆曲线 浴盆曲线:设备维修工程中,根据统计得出的一 般机械设备劣化进程规律曲线。由于曲线的形状 类似浴盆的剖面线,因此称为浴盆曲线。
设备的寿命曲线(浴盆曲线)
故 障 率 %
Ⅰ——磨合期 Ⅱ——正常使用期 Ⅲ——耗损期
Ⅰ
传统的直接观察法,如“听、摸、看、闻.” 是早已存在的古老方法,并一直沿用到现在,在 一些情况下仍然十分有效。但因其主要依靠人的 感觉和经验,故有较大的局限性。随着技术的发 展和进步,目前出现的便携式测振仪、泄漏听诊 仪、光纤内窥镜、红外热像仪、激光全息摄影等 现代手段,大大延长了人的感观器官,使这种传 统方法又恢复了青春活力,成为一种有效的诊断 方法。