系统建模与仿真的基本原理
机械系统的动力学建模与仿真分析
机械系统的动力学建模与仿真分析一、引言机械系统是由多个相互作用的部件组成的复杂系统，其动力学行为是研究的核心问题之一。
动力学建模与仿真分析可以帮助工程师深入理解机械系统的运动规律，预测系统的性能，并优化设计。
本文将介绍机械系统的动力学建模方法以及仿真分析技术。
二、动力学建模1. 基本原理机械系统的动力学建模是基于牛顿力学的基本原理进行的。
通过分析受力、受力矩以及质量、惯性等因素，可以建立机械系统的运动方程。
在建立方程时，需要考虑系统的自由度、刚体或者弹性体的运动特性以及约束条件等因素。
2. 运动学建模运动学建模是机械系统动力学建模的前提。
通过研究机械系统的几何结构和运动规律，可以得到系统的等效长度、转动角度等信息。
基于运动学建模，可以计算系统的速度、加速度以及运动的轨迹等。
3. 动力学建模动力学建模是机械系统分析的核心部分。
基于受力和受力矩的平衡条件，可以建立机械系统的运动方程。
通常采用牛顿第二定律和力矩平衡条件，可以得到刚体的平动和旋转方程。
对于复杂的非线性系统，也可以采用拉格朗日方程或者哈密顿原理进行建模。
三、仿真分析1. 数值解算方法为了求解机械系统的运动方程，需要采用适当的数值解算方法。
常见的方法包括欧拉法、龙格－库塔法、变步长积分法等。
这些方法可以将微分方程离散化，然后通过迭代计算求解系统的状态变量。
2. 动力学仿真动力学仿真是建立在动力学模型的基础上。
通过将模型转化成计算机程序，可以在计算机上模拟机械系统的运动行为。
通过仿真分析，可以研究系统的稳定性、动态响应以及力学性能等。
3. 优化设计动力学仿真还可以应用于优化设计。
通过改变系统参数、构型和控制策略等，可以研究不同设计方案的性能差异，并选择最佳方案。
通过仿真分析，可以避免实际试验的成本和时间消耗。
四、案例分析以汽车悬挂系统为例，进行动力学建模与仿真分析。
汽车悬挂系统是一个典型的机械系统，包含减震器、弹簧、悬挂臂等部件。
首先进行运动学建模，分析车轮的运动状态和轨迹。
基于一般力学的力学系统建模与仿真
基于一般力学的力学系统建模与仿真一、引言力学是研究物体运动和力的学科，它对于工程、物理学等学科的发展具有重要作用。
在力学研究中，力学系统的建模与仿真是一项重要的任务，它可以帮助我们更好地理解和预测物体在不同条件下的运动。
二、力学系统的基本概念在力学中，力学系统指的是被研究的物体或系统。
力学系统的建模是将实际物体或系统抽象为数学模型，以方程或图形的形式表示其特性和运动规律。
力学系统的仿真是通过数值计算等方法，模拟力学系统的运动和相互作用过程。
三、力学系统的建模方法1. 分析法分析法是一种基于理论和经验的建模方法，它通过数学方程和解析解来描述力学系统的行为。
例如，牛顿第二定律可以用来描述质点的运动，欧拉-拉格朗日方程可以用来描述多自由度系统的运动。
2. 实验法实验法是通过实验数据来对力学系统进行建模。
研究人员可以通过实验观测和测量，获得力学系统在不同条件下的运动规律，并据此建立数学模型。
3. 计算机辅助设计与仿真计算机辅助设计与仿真是一种基于计算机技术的建模方法。
借助计算机软件，研究人员可以模拟和分析复杂的力学系统。
通过输入系统的物理参数和初始条件，计算机可以计算出系统的运动轨迹和力学特性。
四、力学系统的仿真技术1. 数值方法数值方法是力学系统仿真中常用的技术之一。
它通过将连续的运动问题离散化为离散的时间步进问题，借助计算机进行数值计算。
常用的数值方法有欧拉方法、龙格-库塔方法等。
2. 有限元方法有限元方法是一种广泛应用于结构力学与流体力学等领域的仿真技术。
它将力学系统离散为有限数量的小元素，建立节点和元素之间的连接关系，通过求解线性方程组来获得系统的运动状态。
3. 多体动力学模拟多体动力学模拟是力学系统仿真的一种高级技术。
它可以模拟多个物体之间的相互作用和运动规律，用于研究复杂力学系统的行为。
常见的多体动力学仿真软件有ADAMS、SIMPACK等。
五、力学系统建模与仿真的应用领域力学系统建模与仿真在工程领域的应用非常广泛，包括但不限于以下几个方面：1. 车辆工程：对汽车、飞机等载具的运动进行仿真，优化设计和提高性能。
系统建模与仿真的基本原理
综合不是系统要素、结构的简单累加，而要在分析的基础上 区分主次、去粗取精，以便从整体上把握系统的本质特征
和 运行规律，以便正确地认识系统。
分析与综合是揭示系统规律的基本方法之一。分析是综合的
基础，但是分析着眼于系统局部，分析得到的结果是关于
系
2021/3/11
9
2.3 离散事件系统仿真程序的基本结构
离散事件仿真程序中的子程序：
1．变量、实体属性和系统状态：用来记录系统在不同时刻所 处的工作状况。
2．初始化子程序：在仿真模型开始运行前完成模型的初始化 工作，产生必要的初试参数。
3．仿真时钟：用于记录仿真模型的运行时间，可作为评价系 统性能的依据，也可作为仿真调度和仿真程序 是否结束的依据。
2021/3/11
1
2.1 离散事件系统及其模型分类
系统分类 连续系统（continuous system） 离散事件动态系统（DEDS）
确定性系统（ deterministic system ） 随机系统（stochastic system）
静态系统（static system） 动态系统（dynamic system）
组成，它描述了相关事件及活动之间的 逻辑和时序关系
2021/3/11
5
2.2 离散事件系统建模的基本元素
7．仿真时钟（simulation clock）：用于显示仿真时间的变 化，是仿真模型运行时序的控制机构
！！！仿真时钟是指所模拟的实际系统运行所需的时间， 而不是指计算机执行仿真程序所需的时间。
2021/3/11
2
2.1 离散事件系统及其模型分类
白箱（white box ） 灰箱（grey box ） 黑箱（black box ）
机械设计基础中的机械系统建模与仿真
机械设计基础中的机械系统建模与仿真机械系统建模与仿真在机械设计的过程中起着关键的作用。
通过建立适当的数学模型和使用仿真工具，我们可以评估机械系统的性能、优化设计方案，并预测其在实际运行中的表现。
本文将介绍机械系统建模与仿真的基本概念和方法，并探讨其在机械设计中的应用。
一、机械系统建模机械系统建模是指将机械系统的几何、结构、运动等特征以数学形式表达出来，从而能够对其进行分析和仿真。
机械系统建模的关键是确定合适的数学模型，可以采用多种方法进行建模，例如基于物理原理的方程建模、基于统计学的概率模型等。
在建立机械系统的数学模型时，需要考虑系统的结构、参数和约束条件等因素。
结构包括机械元件的连接方式、布局等信息；参数指的是机械元件的物理特性，如质量、弹性系数等；约束条件是指机械系统在运动过程中受到的限制，如刚体运动时的约束、连杆机构的几何条件等。
通过准确地描述这些因素，可以建立起机械系统的数学模型。
二、机械系统仿真机械系统仿真是指利用计算机程序对机械系统进行模拟和分析。
仿真可以帮助我们在设计阶段预测系统的性能，从而在实际制造之前做出优化和调整。
常用的机械系统仿真软件有ANSYS、Pro/E等，它们提供了强大的分析工具和可视化界面，方便工程师对机械系统进行仿真分析。
机械系统仿真可以从多个方面对系统进行评估，如结构强度、运动轨迹、动力学特性等。
通过仿真分析，我们可以发现系统中存在的问题，并提出相应的改进措施。
例如，在设计汽车发动机时，可以利用仿真软件对其工作过程进行模拟，评估其燃烧效率、振动特性等，以及在不同工况下的性能表现。
三、机械系统建模与仿真在机械设计中的应用机械系统建模与仿真在机械设计中的应用非常广泛。
下面以几个具体的例子来说明：1. 汽车悬挂系统设计：通过建立汽车悬挂系统的数学模型，可以评估系统的动态特性和舒适性，优化悬挂系统的参数和结构，提高汽车的操控性和乘坐舒适性。
2. 机械机构设计：机械机构是指由多个运动副相互连接而成的系统，通过建立机械机构的数学模型，可以分析系统的运动学特性、动力学特性等，为机构设计提供理论基础。
船舶工程技术系统设计建模和仿真技术
船舶工程技术系统设计建模和仿真技术船舶工程技术系统设计建模和仿真技术是现代船舶设计与建造领域中的一项重要技术。
通过采用计算机辅助设计和仿真技术，可以有效提高船舶建造过程中的效率和质量，同时减少成本和资源投入。
本文将对船舶工程技术系统设计建模和仿真技术进行详细探讨，并介绍其在船舶建造领域中的应用。
一、技术原理和方法在船舶工程技术系统设计建模和仿真技术中，主要涉及到以下几个方面：1.1 船舶系统建模船舶系统建模是指将船舶系统的各个组成部分进行抽象化，通过数学模型的方式进行描述和分析。
这些组成部分包括船体结构、动力系统、工艺装备等。
通过建立准确的数学模型，可以对船舶系统的性能进行评估和优化。
1.2 仿真技术仿真技术是指利用计算机进行虚拟实验，模拟船舶在不同工况下的运行情况，并通过仿真结果进行评估和优化设计。
通过仿真技术，可以减少试验的时间和成本，提高设计的可靠性和精度。
二、应用案例以下是几个船舶工程技术系统设计建模和仿真技术在船舶建造领域中的应用案例：2.1 船体结构设计利用船舶工程技术系统设计建模和仿真技术，可以对船体结构进行设计和优化。
通过建立船体结构的数学模型，并结合材料力学和结构强度分析，可以评估船体结构的强度、刚度和稳定性，并进行结构优化，从而提高船舶的安全性和航行性能。
2.2 船舶动力系统设计船舶动力系统是船舶的核心部分，对船舶的推进性能和能效具有重要影响。
通过船舶工程技术系统设计建模和仿真技术，可以对船舶动力系统的工艺流程进行建模和仿真，从而评估动力系统的性能和工况下的能效，为船舶动力系统设计提供理论依据和参考。
2.3 装备安装和布置优化在船舶建造过程中，装备安装和布置是一个复杂而关键的环节。
通过船舶工程技术系统设计建模和仿真技术，可以对装备的安装位置、布局和连接方式进行优化设计。
通过仿真结果的分析和评估，可以选择最佳的装备方案，提高装备的可靠性和船舶的整体性能。
三、技术挑战和展望船舶工程技术系统设计建模和仿真技术在船舶建造领域中的应用已经取得了显著的成果。
机械系统的动力学建模与仿真
机械系统的动力学建模与仿真在现代工程领域中，机械系统的动力学建模与仿真是非常重要的一项技术。
通过对机械系统的动力学行为进行建模和仿真，可以更好地理解系统的运动规律、分析系统的响应性能，并进行系统性能的优化。
本文将介绍机械系统的动力学建模与仿真的基本原理和方法。
1. 动力学建模的基本原理机械系统的动力学行为可以用力学原理来描述。
根据牛顿第二定律，物体的运动状态由物体所受的合外力和惯性力共同决定。
因此，建立机械系统的动力学模型需要考虑物体所受的外力、惯性力和各种约束力。
在建模过程中，可以采用拉格朗日力学或哈密顿力学的方法。
拉格朗日力学是一种描述系统动力学行为的数学工具，通过定义系统的拉格朗日函数，并应用欧拉-拉格朗日方程，可以得到系统的运动方程。
哈密顿力学是拉格朗日力学的一种变换方法，通过定义系统的哈密顿函数，并应用哈密顿方程，同样可以得到系统的运动方程。
2. 动力学建模的步骤机械系统的动力学建模通常包括以下几个步骤：2.1 系统几何建模系统几何建模是指对系统的结构和组成进行描述，包括各个零件的尺寸和形状。
可以使用CAD工具进行系统几何建模，在建模过程中需要考虑系统的约束条件和运动自由度。
2.2 力学模型建立在系统几何建模的基础上，需要建立系统的力学模型。
根据系统的物理性质和运动规律，选择适当的力学模型，可以是刚体模型或柔性模型。
2.3 选择适当的坐标系根据系统的运动规律和坐标的选择，确定适当的坐标系。
坐标系的选择应考虑使得系统的运动方程简化，并便于建立系统的动力学模型。
2.4 确定系统的运动方程根据系统的物理性质和所受的外力，利用拉格朗日力学或哈密顿力学的方法，得到系统的运动方程。
运动方程可以是微分方程或差分方程的形式，具体形式根据系统的性质和仿真的需求来确定。
3. 动力学仿真的方法动力学仿真是通过计算机模拟机械系统的运动行为。
通过对运动方程进行数值求解，可以得到系统的状态随时间的变化。
在仿真过程中，可以根据需要调整系统的参数，模拟不同的工况和运动条件。
计算机的仿真技术有哪些详解仿真的基本原理与应用
计算机的仿真技术有哪些详解仿真的基本原理与应用计算机的仿真技术是指通过使用计算机系统模拟或重现实际物理对象、系统或过程的技术。
它利用计算机的强大计算能力和图形处理能力，在计算机中构建仿真模型，来模拟和模仿现实世界中的各种情况和场景。
下面将详细介绍计算机仿真技术的基本原理和应用。
一、基本原理计算机仿真技术的基本原理包括四个方面：建模、数值计算、可视化和实验验证。
1. 建模建模是仿真技术的第一步，也是最关键的一步。
建模是指将仿真对象抽象为计算机能够识别和处理的数学模型或物理模型。
模型可以是几何模型、物理模型、逻辑模型、控制模型等，根据仿真对象的不同而有所区别。
建模的质量和准确性直接影响到仿真的可靠性和精度。
2. 数值计算数值计算是仿真技术的核心内容，通过数值计算可以模拟仿真对象在不同条件下的行为和变化规律。
数值计算方法包括有限元法、有限差分法、有限体积法等，根据仿真对象和仿真需求的不同而灵活选择。
数值计算的正确性和效率是评价仿真技术好坏的重要指标。
3. 可视化可视化是将仿真结果以图形、动画或视频等形式呈现给用户，提供直观、直观的观察和分析工具。
可视化技术主要包括计算机图形学、动画技术、虚拟现实技术等，能够为用户提供真实、逼真的感觉和交互体验。
4. 实验验证实验验证是通过对仿真结果与实际数据进行对比和分析，验证仿真的准确性和可靠性。
实验验证通常采用对比实验、实验数据分析等方法，比较仿真结果与实际观测结果之间的差异，从而评估仿真模型和仿真方法的优劣。
二、应用领域计算机仿真技术在各个领域都得到广泛应用，以下是几个常见的领域。
1. 工程领域在工程领域，计算机仿真技术可以模拟和预测物理系统的行为，帮助工程师设计、测试和优化产品或工艺。
例如，在汽车工程中，可以使用仿真技术模拟汽车的碰撞、行驶和燃油消耗等情况，为汽车设计提供指导和优化。
2. 医学领域在医学领域，计算机仿真技术可以模拟和分析人体内的生理过程，帮助医生和研究人员了解疾病的发展过程和治疗效果。
计算机仿真与建模方法
计算机仿真与建模方法计算机仿真与建模是一种利用计算机技术来模拟和重现现实系统或过程的方法。
它被广泛应用于各个领域，包括工程、科学、医学、社会科学等。
本文将介绍计算机仿真与建模的基本原理和常见方法，并探讨其在不同领域中的应用。
一、计算机仿真与建模的基本原理计算机仿真与建模的基本原理是通过数学模型来描述现实系统或过程，并运用计算机技术进行模拟和分析。
其基本步骤包括：系统建模、模型验证、仿真实验和结果评估。
1. 系统建模系统建模是计算机仿真与建模的第一步。
它涉及到对待模拟系统的深入了解，包括系统的结构、特性和行为规律等。
建模可以采用不同的方法，如数学建模、物理建模或逻辑建模等，具体选择取决于模拟对象的特点和研究目的。
2. 模型验证模型验证是保证仿真结果准确性的关键环节。
它包括对模型的数学基础、逻辑关系和参数设定进行检验和验证。
验证方法包括对比实测数据、与已有模型对比和理论推导等。
3. 仿真实验仿真实验是计算机仿真与建模的核心环节。
在仿真实验阶段，利用计算机技术对建立的数学模型进行模拟和分析，得到仿真结果。
实验中会根据需要对系统参数进行调整，以观察不同条件下系统的行为变化。
4. 结果评估结果评估是对仿真实验结果进行分析和评价的过程。
评估结果可以与实际系统进行对比，评估仿真模型的可靠性和准确性。
评估结果还可以为实际系统的改进提供参考和指导意见。
二、常见的计算机仿真与建模方法计算机仿真与建模方法有多种，具体的选择取决于模拟对象的特点和研究目的。
以下列举了几种常见的方法：1. 数值模拟方法数值模拟方法是计算机仿真与建模中常用的一种方法。
它通过将实际问题离散化为一系列数学方程，然后利用数值计算方法求解这些方程，得到仿真结果。
数值方法包括有限元法、差分法、有限差分法等，适用于各种工程、物理和科学领域的仿真建模。
2. 离散事件模拟方法离散事件模拟方法是一种基于事件驱动的仿真方法。
它将系统建模为一系列离散的事件，并模拟这些事件的发生时间和处理过程，得到仿真结果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2.2 离散事件系统建模的基本元素
离散事件系统建模与仿真中的基本元素包括： 1．实体（entity）：系统内的对象,构成系统模型的基本要素 临时实体 （temporary entity ）
永久实体 （permanent entity ）
2．属性（attribute）：实体的状态和特性
2015-4-19 18
2.4 建立系统模型的常用方法
概括（generalization）是把抽象出来的若干事物的共同属 性归结出来进行考察的思维方法。
概括以抽象为基础，它是抽象的发展。抽象度越高，则概括 性越强。
高度的概括使得对事物的理解更具有一般性，所获得的理论 或方法也就更具有普遍的指导性。
2015-4-19 13
2.4 建立系统模型的常用方法
综合（synthesis ）是将已有的关于研究对象的各个部分、方 面、要素、层次和功能模块的认识联结起来，以便构成一个 整体的思维方法，即“积零为整”的思维过程。 综合不是系统要素、结构的简单累加，而要在分析的基础上 区分主次、去粗取精，以便从整体上把握系统的本质特征和 运行规律，以便正确地认识系统。 分析与综合是揭示系统规律的基本方法之一。分析是综合的 基础，但是分析着眼于系统局部，分析得到的结果是关于系 统各部分的信息，而不是关于系统整体的认识。若只分析而 忽视综合，就会导致片面性。
– 必要条件
• 规则1：否定前件，就要否定后件；肯定前件，不能肯定后件。 • 只有年满十八岁，才有选举权；小周不到十八岁，所以，小周没有选举 权。 • 规则2：肯定后件，就要肯定前件；否定后件，不能否定前件。 • 只有选用优良品种，小麦才能丰收；小麦丰收了，所以，这块麦田选 用了优良品种。
1
2015-4-19
2.1 离散事件系统及其模型分类
系统分类
连续系统（continuous system）
离散事件动态系统（DEDS）
确定性系统（ deterministic system ）
随机系统（stochastic system） 静态系统（static system） 动态系统（dynamic system）
① 大、小前提的判断必须真实； ② 推理过程必须符合正确的逻辑形式和规则。 当推理形式和推理逻辑正确时，在真实的前提下由演绎方法 一定能得出正确的结论，不会出现前提真而结论假的情况。
2015-4-19 27
• 按照前提和结论之间的结构关系，可以分为以下几种： • 三段论 • 假言推理
– 充分条件
• 规则1：肯定前件，就要肯定后件；否定前件，不能否定后件。 • 1. 如果谁骄傲自满，那么他就要落后；小张骄傲自满，所以，小张必定 要落后。 • 规则2：否定后件，就要否定前件；肯定后件，不能肯定前件。 • 2. 如果谁得了肺炎，他就一定要发烧；小李没发烧，所以，小李没患肺 炎。
2015-4-19 2
2.1 离散事件系统及其模型分类
白箱（white box ）
灰箱（grey box ）
黑箱（black box ）
微观模型（microscopic model）
宏观模型（macroscopic model）
集中参数模型（ lumped parameters model）
分布参数模型（distribution parameters model）
2015-4-19 8
2.3 离散事件系统仿真程序的基本结构
2015-4-19
9
2.3 离散事件系统仿真程序的基本结构
离散事件仿真程序中的子程序： 1．变量、实体属性和系统状态：用来记录系统在不同时刻所 处的工作状况。 2．初始化子程序：在仿真模型开始运行前完成模型的初始化 工作，产生必要的初试参数。 3．仿真时钟：用于记录仿真模型的运行时间，可作为评价系 统性能的依据，也可作为仿真调度和仿真程序 是否结束的依据。 4．事件列表：按事件按发生的先后顺序建立的数据列表，是 仿真模型运行和仿真时钟推进的依据。
2015-4-19 12
2.4 建立系统模型的常用方法
2.4.1 分析与综合（analysis and synthesis）
分析（ analysis ） 是指将被研究对象的整体分解为不同 部分 、 方面、要素、层次和功能模块，并且分别加以考察研究的思维 方法，即“化整为零”的思维过程。
分析是研究系统的基础，也是认识事物的必经阶段。 分析的任务包括： ① 分析构成系统的要素、结构及其属性； ② 通过对系统运行过程的分析，确定系统要素之间的关系。
抽象思维侧重于分析、提炼，概括思维则侧重于归纳、综合。
2015-4-19 19
2.4 建立系统模型的常用方法
抽象与概括案例——哥尼斯堡七桥问题
2015-4-19
20
2.4 建立系统模型的常用方法
抽象与概括案例——系统可靠性框图（RBD）
2015-4-19
21
2.4 建立系统模型的常用方法
2.4.3 归纳与总结（induction and summingup） 归纳是指从个别的事物、现象出发，通过感官观察、经验推 理或数学推导等，得出关于此类事物或现象的具有普遍性结 论的过程。
2015-4-19
11
2.4 建立系统模型的常用方法
建立系统模型是复杂的思维过程，它要求建模者具备扎实的 专业知识，了解研究对象的结构、参数、运行和性能特征， 还要求建模者掌握系统建模的基本方法，熟练应用相关的数 学工具和方法。 系统建模要求建模者具备以下能力： ① 对研究对象的分析和综合能力； ② 抽象和概括能力； ③ 洞察和想象能力； ④ 运用数学工具分析问题的能力； ⑤ 设计试验验证数学模型的能力。
2015-4-19 7
2.2 离散事件系统建模的基本元素
8. 规则（rule） ：用于描述实体之间的逻辑关系和系统运行 策略的逻辑语句和约定 常用的规则： ① 先进先出（First In First Out，FIFO） ② 后进先出（Last In First Out，LIFO） ③ 加工或服务时间最短（shortest time） ④ 按优先级（highest priority） ⑤ 随机（random）选择
仿真时钟可以按固定的长度向前推进，也可以按变化的节拍 向前推进，将仿真时钟变化的机制称为 仿真时钟的推进机制（time advance mechanism ） 常用的仿真时钟的推进机制：
① 固定步长时间推进机制 （fixed-increment time advance mechanism）
② 下次事件时间推进机制 （next event time advance mechanism） ③ 混合时间推进机制 （mixed time advance mechanism）
2015-4-19
16
2.4 建立系统模型的常用方法
2015-4-19
17
2.4 建立系统模型的常用方法
2.4.2 抽象与概括（abstraction and generalization）
抽象（abstraction）是指从某种角度抽取要研究系统的本 质属性的思维方法。
在数学中，抽象是指从研究对象或问题中抽取出数量关系或 空间形式而舍弃其他属性对其进行考察的方法。 • 数学中的概念、关系、定理、方法、符号等都是数学抽象的 结果。 • 采用系统建模与仿真技术研究系统时，需要建立系统的数学 模型。因此，抽象思维是数学建模的基础之一。
他写信给数学家欧拉，提出上述猜想。 欧拉肯定了他的想法，并补充提出： 4以后每个偶数都可以 分解为两个素数之和。后来，人们将这两个命题合称为哥德巴 赫猜想。
2015-4-19
23
2.4 建立系统模型的常用方法
归纳与总结案例——开普勒定律 自1601年起，德国天文学家开普勒（Johannes Kepler， 1571-1630）采用数学方法研究行星运动，于1609年归纳出开 普勒第一定律和开普勒第二定律。 开普勒第一定律可表述为“ 各行星分别在大小不同的椭 圆轨道上绕太阳运行，太阳位于这些椭圆的一个焦点上”； 开普勒第二定律可表述为“ 对同一颗行星而言，太阳和 行星之间的连线在相等的时间内扫过相等的面积”。
2法
归纳与总结案例——开普勒定律 1619年，开普勒在《宇宙的和谐》一书中介绍了第三定律。 他在书中写道：“认识到这一真理，超出了我最美好的期望”。 开普勒的三大定律是天文学的又一次革命，它彻底摧毁了 托勒密复杂的本轮宇宙体系，完善并简化了哥白尼的日心宇宙 体系，对后人确认太阳系结构提供了理论依据，并为牛顿发现 万有引力定律奠定了基础。
3．状态（state）：任一时刻，系统中所有实体的属性的集合
2015-4-19 4
2.2 离散事件系统建模的基本元素
4．事件（event）：引起系统状态变化的行为和起因，是系统 状态变化的驱动力
5．活动（activity）：指两个事件之间的持续过程，它标志 系统状态的转移
6．进程（process）：与某类实体相关的若干有序事件及活动 组成，它描述了相关事件及活动之间的 逻辑和时序关系
2015-4-19
24
2.4 建立系统模型的常用方法
归纳与总结案例——开普勒定律 为进一步寻求行星运动周期与椭圆轨道尺寸之间的关系， 开普勒又经过九年的反复计算和假设，于1618年发现了隐藏在 大量观测数据后面的规律，归纳出“行星绕太阳运行周期（ T ） 的平方与它们到它们到太阳的平均距离（椭圆轨道长轴半径 a ） 的立方成正比”的结论，此即开普勒第三定律。
2015-4-19 10
2.3 离散事件系统仿真程序的基本结构
5．定时子程序：根据事件表确定下一个将发生的事件，并将 仿真时钟推进到下次事件发生的时刻。 6．事件子程序：根据实际系统抽象出的事件程序。
7．仿真数据处理与分析子程序：用于计算、显示、分析和打 印仿真结果，并为系统的优化和改进提供依 据。