基于CiteSpace文献计量法的石墨烯研究文献可视化图谱分析
基于CiteSpace的网络教育文献的可视化分析

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01
基于CiteSpace的网络教 育文献可视化分析
04
CiteSpace简介
02
网络教育文献的收集与 处理
03
可视化分析结果解读
05
可视化分析的局限性和 改进方向
06
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CiteSpace简介
CiteSpace的起源和功能
视觉感知的局限性:不同人对颜色 的敏感度和分辨能力存在差异,可 能导致结果解读的不准确。
数据处理的简化:为了可视化展示, 数据需要进行预处理和简化,可能 导致信息的失真和偏差。
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信息展示的复杂性:可视化结果中 包含大量信息,可能导致信息过载 和难以快速理解。
主观性和解释性:可视化结果的解读 受到分析师主观因素的影响,可能存 在解读偏差和理解不一致的问题。据,进一步揭示研究热点和发展趋势。
结合可视化分析结果,探讨网络教育领域的研究空白和潜在研究方向。
针对可视化分析中呈现的研究热点和趋势,提出具有前瞻性的研究问题,引导未来研 究。
结合实际应用场景,提出具有可行性和实用性的建议,推动网络教育领域的实践发展。
可视化分析的局 限性和改进方向
CiteSpace的可视化原理
基于共引分析,展 示文献间的关联和 演变
利用可视化图形展 示研究领域的知识 结构
通过对节点和链接 的识别,揭示研究 主题和趋势
可视化结果有助于 深入理解学科领域 的发展和动态
网络教育文献的 收集与处理
文献来源和筛选标准
文献来源:学术数据库、网络教育平台、教育机构网站等 筛选标准:主题相关、数据完整、权威性等 数据采集方法:关键词检索、布尔逻辑运算符等 数据清洗:去除重复、格式转换等
基于CiteSpace的研究生导学关系研究热点可视化分析及思考

基于CiteSpace的研究生导学关系研究热点可视化分析及思考作者:陈予宁孙佳恒陈华瑞陈君芳来源:《大学教育》2024年第08期[摘要]建设教育强国,龙头是高等教育。
在研究生培养过程中,导学关系的和谐与否直接影响着我国研究生教育的培养质量。
文章通过检索中国知网、万方数据知识服务平台和维普期刊官网的中文学术期刊数据库,以“导学关系”和“研究生”为主题词检索学术论文。
运用可视化分析软件CiteSpace 6.2.R4对检索获得的306篇有效中文文献进行分析并生成可视化图谱。
分析发现,2003—2022年,研究生导学关系这一领域年度发文量呈整体上升趋势,得到“立德树人”等一系列高频关键词,关键词聚类形成“博士生”等十大板块,“课程思政”和“导学思政”作为持续至今的突现词代表了研究前沿方向。
在此基础上,围绕优化顶层设计、落实研究生导师立德树人重要职责、加强博士生导学关系建设及推动导学思政内涵式发展等内容展开进一步讨论,持续探索构建和谐导学关系,从而提升研究生的培养质量。
[关键词]研究生导学关系;博士生;可视化分析;CiteSpace[中图分类号]G643 [文献标识码]A [文章编号]2095-3437(2024)08-0094-05一、问题的提出党的二十大报告强调,要实施科教兴国战略,加快建设教育强国,将到2035年建成教育强国作为我国发展的总体目标之一。
其中,研究生教育是建成教育强国的重要环节。
然而,在新时代研究生教育高质量发展的过程中,导学关系成为一把雙刃剑,直接影响着研究生培养的质量。
简单来说,导学关系是研究生和导师之间建立和发展起来的人际关系,表现在双方学术学业交流、情感交流以及日常生活交流等方面[1],实际上是一种教学关系[2]。
然而,受到多重因素的影响,部分导学关系出现了一些异化现象,即导学关系本质的扭曲、目标方法的颠倒、正常轨道的偏离等,最终使部分导学关系背离了育人初心[3]。
因此,明晰研究生导学关系的研究现状与热点,加强相关研究,对促进导学关系提升及优化导学生态具有重要意义。
基于CiteSpace的文献计量分析方法研究

基于CiteSpace的文献计量分析方法研究近年来,文献计量分析在学术领域越来越受欢迎,其应用范围也越来越广。
文献计量分析是一种以利用文献统计分析为基础的数据分析方法,可以用于处理各种类型的文本数据。
而基于CiteSpace的文献计量分析方法,更是为学者们提供了一个优良的平台,用于深入挖掘、分析文献信息,并为相关学科的研究提供支持和指导。
CiteSpace是一种基于知识图谱的文献计量分析软件。
其基本研究方法是构建一个文献知识图谱,使用网络分析和文本挖掘技术分析文献之间的关系,从而形成研究主题、研究主题的热度趋势、研究者之间的合作关系等方面的分析结果。
通过这种分析方法,可以更加全面地了解某一研究领域的研究现状和趋势,帮助学者发现新的研究领域和方向,提高研究的可靠性和科学性。
CiteSpace软件的优点在于其能够详细地展现出文章之间的引用、被引用关系,提供了一种切实可行的分析文章之间的联系与关联的方法,可以为学者提供更加全面、直观的研究分析框架。
CiteSpace软件还能够自动生成关键词、高频词、共词等关键信息,并利用字频、文本词频、语义频率等方法进行分析,可以便捷地提取重要的信息,使得研究人员能够对研究领域的关键技术、关键信息有更深入的理解。
因此,CiteSpace软件的广泛应用,为学者们提供了一种强有力的工具,能够增强研究者的视野和洞察力,帮助他们更好地把握最前沿的研究动态。
为了更好地解释CiteSpace软件如何用于文献计量分析,我们以高分子领域的文献计量分析为例。
在这个实例中,我们利用CiteSpace软件,对高分子领域的文献进行分析,以期能够帮助读者更好地理解CiteSpace软件在文献计量分析中的应用。
首先,我们通过CiteSpace软件对高分子领域的文献进行搜索。
我们选择了Web of Science数据库作为搜索引擎,并设置搜索条件为:“高分子”领域的“文献计量”分析,时间范围为2000年至2020年。
基于CiteSpace软件中医数据挖掘文献的可视化分析研究

基于CiteSpace软件中医数据挖掘文献的可视化分析研究一、本文概述随着信息技术的飞速发展,数据挖掘技术在各个领域得到了广泛的应用。
在中医领域,数据挖掘技术的引入为中医药的研究和发展提供了新的视角和工具。
本文旨在利用CiteSpace软件对中医数据挖掘文献进行可视化分析,以期更深入地理解中医数据挖掘的现状、发展趋势以及研究热点。
本文首先介绍了中医数据挖掘的重要性和必要性,阐述了数据挖掘技术在中医领域的应用现状。
随后,详细介绍了CiteSpace软件的功能特点及其在文献分析中的应用优势。
在此基础上,本文利用CiteSpace软件对中医数据挖掘相关文献进行了可视化分析,包括文献的时间分布、关键词共现网络、主题演化等方面。
通过可视化分析,本文揭示了中医数据挖掘领域的研究热点和发展趋势,为中医药研究者提供了有价值的参考信息。
本文也指出了当前中医数据挖掘研究中存在的问题和不足,为进一步的研究提供了方向和建议。
本文的研究不仅有助于深入了解中医数据挖掘的研究现状和发展趋势,同时也为中医药的现代化、国际化提供了有力的支持。
未来,随着数据挖掘技术的不断进步和应用领域的不断拓展,相信中医数据挖掘研究将会取得更加丰硕的成果。
二、理论基础与文献综述随着信息技术的快速发展,数据挖掘技术在各个领域的应用日益广泛。
在中医领域,数据挖掘技术也被逐渐引入,以期通过对中医文献的深度挖掘和分析,发现传统医学知识中的新规律和新见解。
本文旨在利用CiteSpace软件对中医数据挖掘文献进行可视化分析,以期系统地梳理和归纳中医数据挖掘领域的研究现状和发展趋势。
理论基础方面,数据挖掘是一门通过特定算法对大量数据进行处理和分析,以发现数据中的潜在规律和有价值信息的科学。
在中医领域,数据挖掘技术可以应用于中药方剂配伍、疾病证候分析、名医经验传承等多个方面。
通过数据挖掘技术,可以对中医古籍、现代中医文献等海量数据进行深度挖掘,揭示传统医学知识中的隐藏规律和关联规则,为中医临床和科研提供新的思路和方法。
数智驱动下基于CiteSpace的智慧图书馆研究的知识图谱分析

DOI :10.15913/ki.kjycx.2024.02.012数智驱动下基于CiteSpace的智慧图书馆研究的知识图谱分析*蒋丽艳(东北师范大学图书馆,吉林 长春 130024)摘 要:以大数据、人工智能、数智驱动技术为核心的信息技术正助力着现代图书馆由传统模式向智慧方向转变。
通过运用先进CiteSpace 技术可视化的方法,对CNKI (中国知网)数据库中主题词是“智慧图书馆”、发文时间在2012-12-01—2022-12-01期间的论文进行统计和可视化分析。
通过对智慧图书馆各类型机构论文产出分布、高产机构论文产出分布及论文发表期刊分布图谱进行详细研究,以期为智慧图书馆的模式构建及实践路径提供强有力的借鉴。
关键词:CiteSpace ;智慧图书馆;知识图谱;可视化分析中图分类号:G250.7 文献标志码:A 文章编号:2095-6835(2024)02-0045-04——————————————————————————*[基金项目]吉林省教育科学“十四五”规划2023年度一般课题“创新驱动发展战略下吉林省校地文化深度融合协同育人机制研究”(编号:GH23790)信息技术的蓬勃发展,为智慧图书馆构建注入全新动力。
在大数据、数智驱动技术、人工智能快速发展的环境下,网络信息资源非常丰富,开放共享已经成为最主要的趋势。
先进的创新智慧技术已经成为智慧图书馆最主要的技术支撑,用数智驱动、云计算、物联网等特定的先进技术和全新的管理理念作为主要辅助,产生不受时空束缚且可被感知的新一代图书馆模式。
图书馆崭新的管理模式和服务能力因为智慧图书馆的出现而发生重要改变。
复合图书馆和数字图书馆全新发展理念与实践的延续、整合与升华的终极产物就是智慧图书馆,是目前图书馆的全新发展模式。
率先在欧美建立名为“Smart Library ”图书馆联盟的是加拿大渥太华,建立时间在2001年前后,是国外关于智慧图书馆的最早实践。
基于CiteSpace的图书馆智库服务研究可视化分析

基于CiteSpace的图书馆智库服务研究可视化分析一、本文概述本文旨在利用CiteSpace信息可视化软件,对图书馆智库服务研究领域的文献进行可视化分析,从而揭示该领域的研究热点、发展趋势和前沿动态。
通过深入分析图书馆智库服务的文献数据,本文旨在为图书馆智库服务的进一步发展和优化提供理论支持和实践指导。
本文将对图书馆智库服务的概念、特点及其在服务创新中的作用进行概述,明确研究背景和研究意义。
本文将详细介绍CiteSpace信息可视化软件的基本原理和应用方法,为后续的可视化分析提供理论支持。
在此基础上,本文将利用CiteSpace软件对图书馆智库服务领域的文献进行关键词共现分析、时区视图分析和聚类分析,以揭示该领域的研究热点和发展趋势。
本文将对分析结果进行深入讨论,提出图书馆智库服务发展的建议和展望。
通过本文的研究,我们期望能够为图书馆智库服务的理论研究和实践应用提供有益的参考,推动图书馆智库服务领域的创新与发展。
二、软件介绍及其在图书馆智库服务中的应用CiteSpace是一款基于Java开发的可视化分析工具,它能够分析大量的科学文献数据,揭示科学知识领域的发展动态和前沿趋势。
通过引文网络分析、关键词共现分析等技术手段,CiteSpace能够生成可视化的图谱,帮助研究者直观地了解某一研究领域的热点、演变路径和关键文献。
该软件的核心功能包括数据导入、预处理、网络构建、可视化展示等,适用于各类科学文献的分析。
图书馆智库服务旨在通过整合馆内资源,提供高质量的知识服务,支持学术研究和社会决策。
在这个背景下,CiteSpace的应用显得尤为重要。
它可以协助图书馆员对大量的学术文献进行深度挖掘和分析,提取出学科领域的关键信息和发展趋势,为智库服务提供有力的数据支撑。
具体而言,图书馆可以利用CiteSpace对某一主题或领域的文献进行可视化分析,识别出核心作者、研究机构、关键文献等,为智库用户提供精准的知识导航。
我国管理心理学研究进展与发展趋势分析——基于Citespace可视化图谱分析

21[基金项目]2016年广西科技师范学院校级教学改革工程项目“体验教学法在《管理心理学》课程中的实践与运用”(2016GKSYJGB06)。
[作者简介]覃军,广西科技师范学院讲师,硕士,研究方向:心理健康教育。
我国管理心理学研究进展与发展趋势分析——基于Citespace 可视化图谱分析我国管理心理学研究进展与发展趋势分析——基于Citespace 可视化图谱分析覃 军(广西科技师范学院 广西 来宾 546100)摘要:为直观了解我国管理心理学的研究进展现状,探索今后管理心理学研究方向,以中国知网中近五十年的相关文献为研究对象,借助Citespace 文献计量法对管理心理学的热点和趋势进行可视化聚类研究。
研究发现,已有研究集中于管理心理学、企业、企业管理、人力资源管理、管理者、管理人员等领域。
关键词:管理心理学 热点 可视化中图分类号:G434 文献标识码:A 文章编号:1009—5349(2019)18—0021—02管理心理学是一门介于管理学和心理学之间的理论性和实践性都很强的综合性、实用性学科,囊括了行为学、人力资源管理、人类学、伦理学、社会学等学科知识。
管理心理学是运用心理学的原理和方法,研究管理活动中人的心理现象、心理过程及其规律,使个人或组织提高效率和幸福感的一门科学。
本研究以中国知网中近五十年的相关文献为研究对象,运用Citespace 文献计量学方法,探究管理心理学的研究热点和研究趋势。
一、研究设计1.数据来源本研究的数据来源是中国知网(CNKI),以“管理心理学”为关键词、发表时间为1961年至2019年进行检索,共检索到918篇文献,剔除学术会议论文和外文139篇,确定有效样本文献779篇。
2.研究方法本研究采用美国费城Drexel 大学陈超美教授开发的基于Java 应用程序的Citespace 文献计量软件。
Citespace 是利用图谱、表格和曲线等直观呈现文献研究进程、知识结构关系和被引、共现情况的可视化技术工具。
基于CiteSpace的开放数据文献可视化分析_师亚东

8 Chemistry 化学
23
9 Remote Sensing 遥感科学
20
10 Environmental Science &
20
Ecology 环境科学与生态学
17. 81% Engineering 工程学
0. 45
10. 25% Chemistry 化学
0. 34
Mathematical & Computational
二○一六年第二期
百分比 ( % ) 32. 73% 12. 41% 8. 81% 8. 10% 7. 20% 5. 40% 5. 04% 3. 06% 3. 06% 2. 70%
从开放数据研究文献的热点国家发表的文献数量进行统计,如表 1 所示。其中发文 量最多的是美国 182 篇,占总发文量的 32. 73% ,远超其他国家; 其次是英国 69 篇、西 班牙 49 篇、德国 45 篇和意大利 40 篇,发表文献数量排名前五的国家文献总量占总文 献数量的 69. 24% 。开放数据研究重点在欧美国家,其中美国是研究的主要力量,数量 上占有绝对优势。而中国只是依靠 15 篇 ( 2. 70% ) 的数量进入发文量第十名,发文量 只有美国的 1 /12,英国的 1 /4,中介中心性只有 0. 05,与欧美国家相比还存在很大的差 距。
图 1 WOS 核心集中 Open Data 研究文献发表情况
144
基于 CiteSpace 的开放数据文献可视化分析
三、开放数据研究文献的热点国家分布分析
将数据文件 “download2009 - 2016. txt” 导入软件中,然后进行参数设置后生成所 需知识图谱: 设置 “Time Scaling” 为 1 年; “Team Source” 选择为标题 ( Title) 、摘要 ( Abstract) 、作 者 关 键 词 ( Author keywords) 、扩 展 关 键 词 ( Keywords plus) ; “Node Types” 选择国家 ( Country) ; 设置阀值,点击运行 Citespace 软件就可生成相应的可视 化知识图谱,如图 2。根据图 2 所示,国家之间的连线代表存在合作关系,连线粗细代 表合作密度,合作越多,线越粗; 连线之间的颜色代表合作年代[8]。该知识图谱由 58 个节点 ( Nodes) 和 48 条连线 ( Links) 组成,图中每个节点代表一个国家,从图谱中 可以看出开放数据研究文献在全球分布很广,556 篇文献主要分布于全世界 58 个国家。 此外,节点间连线不紧密,说明相关国家间开放数据合作研究较少,处于相对独立的 状态。
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基于CiteSpace文献计量法的石墨烯研究文献可视化图谱分析作者:樊一阳许京京来源:《现代情报》2015年第08期〔摘要〕本文运用CiteSpace信息可视化软件,以2009-2013年石墨烯研究与应用领域近6万篇文献为基础,对石墨烯研究文献进行了可视化处理。
从文献计量角度,对石墨烯研究的国家、学科、研究机构、基金资助状况等热点分布和共引文献及研究前沿等信息的可视化图谱进行了分析。
并对近年来国内外石墨烯研究和应用领域的文献信息进行了比较分析。
〔关键词〕石墨烯;CiteSpace;文献计量;可视化图谱DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2015.08.017〔中图分类号〕G250252〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821(2015)08-0081-11石墨烯是一种由碳原子组成的单层碳原子二维晶体,所有碳原子以正六角型呈蜂巢晶格状排列,其单原子纳米结构使其成为目前世上最薄、最坚硬、强度最大的纳米材料。
石墨烯几乎完全透明却又可以被轻易弯折,拥有电学、光学、化学等卓越性能,因此应用范围广阔。
根据石墨烯超薄,强度超大的特性,可被应用于超轻防弹衣,超薄超轻型飞机材料等。
根据其优异的导电性,它或将成为更薄、导电速度更快的新一代电子元件、高速晶体管、高灵敏传感器的核心材料。
另外由于石墨烯透明、良好的导电性,也适合用来制造透明触控屏幕、光板、甚至是太阳能电池。
石墨烯作为石墨(及后来的碳纳米管)的基本结构单元在理论上已被研究长达60余年[3]。
Columbia University(哥伦比亚大学)的Philip Kim[4]和University of Texas at Aus tin(德克萨斯大学奥斯汀分校)的Rodney Rouff[5-6]都曾对石墨剥离薄层石墨片进行过研究,薄层石墨已有多处报道,很可惜都未得到单层石墨烯。
直到2004年,英国曼彻斯特大学物理和天文学院的Andre Geim(安德烈·海姆)和Konstantin Novoselov(康斯坦丁·诺沃肖洛夫),在实验中利用普通胶带从石墨中成功地分离出石墨烯。
二人于2010年10月4日,以“在二维石墨烯材料的开创性实验”为由,共同获得2010年“诺贝尔物理学奖”[7]。
自2004年石墨烯这一材料被发现以来,激发了全球范围内的石墨烯研发热潮。
全世界科学家都在探究它在各个领域中的应用,有关研究和新闻未曾间断。
石墨烯材料及其相关技术成为了研究人员们关注的热点。
自2004年以来尤其是2009年之后石墨烯相关文献出现一个研究热潮激增现象。
国内外许多学者多从石墨烯的制备、特性等方面研究,而从文献计量学角度研究较少。
中国科学技术信息研究所的王丽[8]从文献入手利用TDA软件做了石墨烯研究前沿分析但主要聚焦于中国发展态势分析,李阳[9]等人对国际石墨烯进行了分析,但基于研究时间较早,当时文献数量相对较少。
为了解目前全球石墨烯的研究现状及研究趋势,本文通过利用文献计量学方法,以Web of Science数据库收录的与石墨烯相关的近六万篇文献为研究对象,借助信息可视化软件CiteSpace对其进行可视化图谱分析,以期能够揭示石墨烯研究的热点国家、机构、学科分布情况以及研究发展的现状、热点及趋势前沿,为相关研究提供一定的参考依据。
1分析方法及数据收集11软件介绍文献计量学是以文献为研究对象,借住文献的各种特征,采用数学与统计学的方法来描述、评价和预测某专业学科的现状与发展趋势[10]。
CiteSpace 是由美国德雷塞尔大学(Drexel)信息科学与技术学院陈超美教授与大连理工大学WISE实验室联合开发的信息可视化软件,是用来分析和可视共引网络的Java应用程序[11],近年来被广泛用于文献引文网络分析。
CiteSpace是一款知识图谱可视化分析的软件。
基于从题目(Title)、摘要(Abstract)、检索词(Descriptors)和突现词(burst terms)确定研究前沿(research fronts),分析学科研究前沿随时间的变化趋势及研究前沿与其知识基础(Intellecture base)间的关系,发现不同研究前沿间的内部联系。
CiteSpace在对某一学科或领域进行分析时,通过文献共被引分析(Cited Reference),关键词共现分析等可绘制出学科领域的可视化科学知识图谱,并可生成强调研究前沿和其知识基础间的顺时模式时区视图(Timezone View)探讨其前沿热点及其演化过程。
通过对文献的可视化呈现,能直观地辨识出学科前沿的演化路径及经典基础文献[11-12]。
利用CiteSpace寻找学科领域的研究现状、进展、前沿及其对应的知识基础,研究人员可从科学文献中识别并发现该领域的发展新趋势和新动态。
12数据收集本文分析数据来源于Web of Science中的Web of ScienceTM核心合集数据库。
登陆Web of Science主页,基本检索中输入主题词“graphene”进行检索。
收集数据时为了得到最新的文献发表数据量,对所有的文献量进行了统计,并且又分年份做了相关统计。
至收集数据时,Web of Science中共收录石墨烯相关研究文献达8万多篇。
为得到石墨烯最新的研究热点,且由于收集数据时2014年的文献还不能得到完整的数据量,因此设定时间跨度为200911-20131231。
进而再进行精炼检索,选择“Web of Science TM Core Collection”数据库,检索结果为52 478条文献记录,对检索数据进行标记后进入Web of ScienceTM核心合集整理检索结果,选择带参考文献的全著录格式,以“download.txt”为文件名下载并存储为纯文本格式。
检索时间为2014年10月11日。
13分析方法本文利用Excel软件对2009-2013年的文献数量进行统计分析,以呈现石墨烯研究相关文献发表数量随时间的变化趋势。
然后通过文献计量法中的信息可视化软件Citespace对研究文献的热点国家、研究机构、学科分布以及共引文献和前沿等进行分析。
将下载的以“download.txt”为文件名的数据导入Citespace,时间划分(Time Slicing)设置为从2009-2013年,时间切片(Years Per Slice)设置为1年,术语来源(Term Source)勾选为标题(Title)、摘要(Abstract)、著者(DE)、关键字(Keywords)。
词类型(Term Type)、节点类型(Node Types)、连线(Links)、阈值调谐(Thresholding)、算法分析(Pruning)、可视化视图(Visualization)等按照所要分析的时间、国家、机构、学科、关键热词、被引文献等角度进行相应的勾选,就可生成石墨烯研究文献的可视化知识图谱,进而通过图谱对石墨烯领域的研究现状及前沿进行分析。
2结果分析21石墨烯研究文献发表情况在Web of Science中检索文献最早的是从1950年开始的,但关于石墨烯研究文献是直到1990年之后才开始出现的,并且在2004年之前有关石墨烯研究的文献非常少,尤其是2000年之前每年的研究文献发表量都在百篇以下,2001年才首次突破百篇,但数量依然不多,因此对2002-2014年的石墨烯研究文献发表量做了统计(如图1)。
在2004年之前,总体文献量都比较少,文献发表情况变化不大。
直到2004年,Andre Geim(安德烈·海姆)和Konstantin Novoselov(康斯坦丁·诺沃肖洛夫),在实验中用一种简单易行的方式成功分离出石墨烯之后,在学术界掀起了一股研究热潮,石墨烯的研究文献开始逐年增多,呈现上升趋势。
2009年之后,尤其是2010年“诺贝尔物理学奖”以“在二维石墨烯材料的开创性实验”为由[7],颁给了在石墨烯材料方面有卓越贡献的两位科学家后,石墨烯发表文献量开始呈现一种爆炸性的激增态势,说明近年来石墨烯的的研究已经成为爆炸性的热点研究。
图1Web of Science核心集收录的石墨烯研究文献发表情况22石墨烯研究文献的国家分布分析CiteSpace的节点类型(Node Types)选择国家(Country),设置阈值,绘制出相关的可视化知识图谱。
根据结果分析形成的图谱(图2),国家之间的连线代表合作关系;连线粗细代表合作密度,合作越多,线越粗;连线的颜色代表合作年代。
该知识网络图谱共由92个节点(Nodes)和38条连线(Links)组成,图中每个节点都表示1个国家,由图谱可以清晰地看到文献在全球分布很广,52 478篇石墨烯研究文献主要分布于全球92个国家。
此外可看出,节点间的连线不是很密集,说明国家相互之间合作还不是很多,目前石墨烯研究中各个国家的研究相对比较独立。
图2石墨烯文献研究国家分布图谱1从石墨烯相关研究文献的热点国家发表的文献数量统计结果进行分析(如表1),其中发文量最多的是中国和美国,分别是10 865篇和7 197篇,占到总数的2070%和13%,其次是韩国、日本、德国,研究文献数量排名前四的国家研究文献数量22 418,占到发表文献总数的4272%。
而发表文献数量排名前十的国家文献数量约占总数的5551%。
54在分析Citespace可视化软件生成的图谱中,定义中介中心性大于或等于01的节点为关键节点。
一个节点的中介中心性是指网络中所有的最短路径中经过该节点的数量,是网络中节点在整体网络中所起连接作用大小的度量。
一个节点的中介中心性越高,说明它在网络中最短路径上出现的越多,其影响力和重要程度越大[13-14]。
分析文献发表热点国家知识图谱,按中介中心性进行统计,排名前三的分别是比利时、英国、加拿大(图3)。
说明欧盟成员国之间的研究相互影响比较大。
图3石墨烯文献研究国家分布图谱2通过分析CiteSpace软件绘制的Timeline视图可以清晰地显示石墨烯研究随时间的研究进展,欧洲是石墨烯的诞生地,欧盟对石墨烯的研究范围和影响非常广泛。
美国、韩国、日本紧随其后开展了多项石墨烯研究项目,而中国近年来在石墨烯研究领域的文献贡献量及专利申请量已超越美国,位居世界首位,成为石墨烯研究领域中重要力量。
2012年之后,许多国家随着热潮迅速加入到石墨烯研究中,石墨烯领域的研究力量还在不断壮大。
综上可知,目前从事石墨烯研究的国家遍布全球,研究分布非常广泛,但国家间合作很分散,还没形成全球的合作网络,有若干研究团体形式存在,主要以欧盟为主。
从文献发表频次上看,中国、美国文献发表数量明显大于其他国家,说明中国、美国已经处于石墨烯研究的前沿阵地,韩国、日本、德国也是石墨烯研究领域的主要国家。