医院人脸识别整体应用及解决方案
人脸识别解决方案
人脸识别解决方案一、概述人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的技术，它通过采集、处理和比对人脸图象，实现对个体身份的自动识别。
本文将介绍人脸识别解决方案的技术原理、应用场景以及实施步骤。
二、技术原理人脸识别技术主要包括人脸检测、人脸特征提取和人脸比对三个步骤。
1. 人脸检测：通过图象处理算法，从图象或者视频中检测出人脸的位置和大小，并将其标记出来。
常用的人脸检测算法有Haar特征、HOG特征和深度学习方法。
2. 人脸特征提取：提取人脸图象中的关键特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，通过这些特征点可以构建人脸的特征向量。
常用的特征提取算法有主成份分析（PCA）、线性判别分析（LDA）和深度学习方法。
3. 人脸比对：将待识别的人脸特征与已知的人脸特征进行比对，计算相似度或者距离，判断是否为同一个人。
常用的比对算法有欧氏距离、余弦相似度和支持向量机（SVM）等。
三、应用场景人脸识别技术在各个领域都有广泛的应用，以下列举几个典型的应用场景。
1. 门禁系统：人脸识别技术可以替代传统的门禁卡或者密码，提供更安全、便捷的身份验证方式。
用户只需在摄像头前进行人脸扫描即可进入指定区域。
2. 人脸支付：结合人脸识别技术和支付系统，用户可以通过人脸扫描进行支付，无需携带现金或者银行卡，提高支付的便捷性和安全性。
3. 公安安防：人脸识别技术可以应用于公安系统中，匡助警方追踪犯罪嫌疑人、寻觅失踪人口，提高公共安全水平。
4. 智能监控：通过人脸识别技术，可以对监控视频进行实时分析，识别出异常人员或者可疑行为，并及时报警，提升监控系统的智能化水平。
四、实施步骤实施人脸识别解决方案需要经过以下几个步骤：1. 系统需求分析：根据实际应用场景和需求，明确系统的功能模块、性能要求和接口需求等，为后续的系统设计和开辟提供指导。
2. 数据采集与预处理：采集大量的人脸图象或者视频数据，并进行预处理，包括图象去噪、对齐、归一化等，以提高后续处理的准确性和效率。
人脸识别技术在医疗健康领域的现实应用案例
人脸识别技术在医疗健康领域的现实应用案例随着科技的不断进步，人脸识别技术在医疗健康领域的应用逐渐增多。
这一技术通过对人脸进行检测、识别和分析，为医疗机构和个人提供了更加高效、准确和安全的服务。
本文将介绍几个人脸识别技术在医疗健康领域的现实应用案例。
首先，人脸识别技术在医院的门诊登记和身份验证方面有着广泛的应用。
传统的门诊登记需要患者填写繁琐的表格和提供身份证明，而人脸识别技术可以通过识别患者的面部特征，自动完成登记过程。
例如，某家医院引入了人脸识别系统，在患者进入医院后，系统会对其进行快速识别，并自动注册其信息，方便患者就医。
此外，人脸识别技术还可以用于医院内的身份验证，例如医护人员在使用医疗设备或开具药物时，可以通过人脸识别系统来进行身份验证，确保操作的安全性。
其次，人脸识别技术在疾病诊断和监测中也发挥了重要作用。
医生在疾病诊断过程中需要大量的数据和信息进行分析，而传统的方法需要人工收集和整理这些数据。
然而，人脸识别技术可以通过拍摄患者的面部图像，快速获取相关数据，如心率、血氧饱和度等，从而为医生提供更加准确和实时的诊断参考。
例如，某国医疗科技企业开发了一款应用，患者只需通过手机摄像头拍摄面部，系统就能通过人脸识别技术检测出患者的面色、肌肉状态等信息，为医生提供更加精准的疾病分析。
此外，人脸识别技术还可以应用于药物管理和医患沟通方面。
在药物管理方面，医院可以借助人脸识别系统，实现对患者领药过程的监管。
通过人脸识别技术，医院可以确保患者领取药物的准确性和合规性，防止患者重复领药或领取错误的药物。
在医患沟通方面，患者可以通过人脸识别技术实现自助挂号、支付费用和查询报告等操作，减轻了人工服务压力，提高了医院的工作效率和患者的就医体验。
最后，人脸识别技术还在医疗安全方面发挥了积极的作用。
在医院的区域准入控制中，人脸识别技术可以有效监测和识别进出医院区域的人员，防止未经授权的人员进入敏感区域，确保医院的安全。
人脸识别技术的身份验证解决方案
人脸识别技术的身份验证解决方案随着科技的不断进步，人脸识别技术在各个领域的应用日益广泛。
其中，人脸识别技术在身份验证领域发挥着重要的作用，为我们提供了一种更加高效、安全且便捷的身份验证解决方案。
本文将探讨人脸识别技术在身份验证方面的应用，并介绍几种常见的解决方案。
一、人脸识别技术在身份验证中的应用人脸识别技术作为一种基于生物特征的身份验证手段，具有独特的优势。
首先，人脸识别技术是非接触式的，用户只需站在相机前，不需要进行任何额外的操作，即可完成身份验证。
其次，人脸识别技术可以在较短的时间内完成识别，大大提高了验证的效率。
此外，人脸识别技术所依据的生物特征十分难以伪造，增加了验证的安全性。
因此，人脸识别技术被广泛应用于各个领域的身份验证，包括但不限于以下几个方面。
1. 政府机构和边境安全政府机构和边境安全是人脸识别技术应用的主要领域之一。
通过在机场、海关等处安装人脸识别系统，可以对出入境人员进行快速且准确的身份验证，提高边境管控的效率。
此外，在公安机关的人脸识别数据库中存储嫌疑人的面部信息，可以帮助警方更快速地锁定目标，对犯罪分子进行抓捕。
2. 金融行业在金融行业，人脸识别技术被广泛应用于用户身份验证。
例如，人脸识别技术可以用于银行网点的自助服务机，用户只需站在机器前进行面部扫描，即可完成身份验证，避免了传统的密码或刷卡方式的繁琐操作。
此外，在手机银行等移动支付应用中，用户也可以通过人脸识别来进行指纹支付，提高了支付的便捷性。
3. 企业门禁系统在企业门禁系统中，人脸识别技术可以确保只有授权人员可以进入特定区域。
通过在门禁通道设置摄像头，并与人脸识别系统相连，可以在员工接近门禁时进行身份验证。
与传统的门禁卡相比，人脸识别技术更加安全，避免了门禁卡丢失或被盗用的问题。
二、针对人脸识别技术在身份验证领域的应用需求，目前已经有多种解决方案得到广泛应用。
以下是几种常见的解决方案。
1. 基于云端的人脸识别系统基于云端的人脸识别系统提供了一种高效、灵活的身份验证解决方案。
人脸识别医疗系统国内外研究现状综述
人脸识别医疗系统国内外研究现状综述人脸识别在医疗行业的应用人脸识别系统目前已大规模应用于公共安全领域，延伸到医疗行业，可进行的应用体现在多方面，结合医疗行业的应用需求与业务特点，我们推出了相应的解决方案。
1.重点应用（1）打击涉医犯罪，确保就诊安全。
建立有针对性的涉医犯罪人员布控库，与属地公安部门配合，进行实时布控。
（2）管控职务犯罪，控制不当竞争。
对进入医院诊疗区域的医药代表进行管控，协助解决药品流通领域经营不规范、竞争失序等问题。
（3）杜绝职业医闹，保护人身安全。
打击频繁出现的职业医闹，提高事件的响应速度，从被动响应变为主动预防。
（4）规范就诊流程，和谐医患关系。
重点防范黄牛、医托等干扰正常就诊秩序的特殊人群。
（5）加强监管力度，维护医保基金。
实现就诊病人与医保信息库中身份证照的比对，杜绝冒用医保卡的现象。
（6）易肇事肇祸严重精神障碍患者管控。
结合“雪亮工程”，确保严重精神障碍患者流入地、流出地发现管控到位。
人脸识别在医疗行业的突破点人脸识别在医疗行业的应用突破基于三点：1．获取到目标对象的信息：因为行政体系不同，医疗行业想获取到目标对象信息存在较大困难，需相关行政单位进行关键的协调工作。
目标对象信息包含但不局限于：人脸照片、人像照片、人员基本信息、人员动态等。
论文网2．人脸识别的算法进一步提升：目前的人脸识别算法的精度已经达到了相当高的水准，误报、漏报均已控制在可接受范围；更近一步的算法，可以从非结构化的视频/图片中获取更多的价值信息，从更多地维度来实现不同的应用。
3．管理者思维和水平的提升：人工智能、人脸识别是革命性颠覆性的技术，可以给医疗行业带来巨大的提升。
如何将人脸识别真正应用到医疗行业的各方各面需要管理者与技术提供方一起拓展思维、共同努力。
人脸识别在医疗行业的前景人脸识别具备很强的扩展性，后续通过开放接口，与相应的系统对接，可以实现人脸门禁、人脸身份核验、医警联动等多种功能，满足医院后续的信息化应用需求。
人脸识别技术在医疗领域的应用
人脸识别技术在医疗领域的应用随着科技的不断发展，人脸识别技术在各个领域中得到了广泛的应用。
在医疗领域，人脸识别技术也正在发挥越来越重要的作用。
它不仅能够提高医疗工作效率，还能够增强病人安全性、减少患者等待时间、改善医院运营管理，以及帮助医生进行更精确的诊断和治疗。
本文将重点探讨人脸识别技术在医疗领域的应用。
首先，人脸识别技术在医疗领域可以用来辅助医院的安保措施。
现代医院往往是人流量大、繁忙而复杂的场所，这给医院安保带来了挑战。
通过人脸识别技术，医院可以实现对进出医院的人员的快速识别和辨别，从而有效控制非法进入医院的人员，确保医院的安全。
其次，人脸识别技术可以用于病人识别和记录。
在传统医疗模式下，医生往往需要依靠病人提供的个人信息进行诊断和治疗。
然而，很多时候，病人可能提供错误或不全面的信息，这会给医生的工作带来一些不便。
而通过人脸识别技术，医院可以在病人进行挂号或就诊时，对其进行人脸识别，从而准确记录每位病人的信息，确保医生在诊断和治疗过程中拥有准确的基础数据。
此外，人脸识别技术还可以用于提高医疗过程的效率。
例如，在病房护理过程中，护士需要根据病人的需求，提供相应的护理服务。
通过人脸识别技术，护士可以迅速辨别出每位病人的需求，并提供个性化的护理服务，提高护理质量和效率。
同时，医生也可以通过人脸识别技术，对病人的病历和检查结果进行快速查询，减少了时间成本，使医生更加关注患者诊疗服务。
对于医院来说，人脸识别技术还可以用于改善医院的运营管理。
例如，通过人脸识别技术，医院可以对医生和员工的考勤情况进行自动识别和记录，提高工作效率和考勤管理的准确性。
此外，医院也可以通过人脸识别技术对病房和药品进行监控，从而减少人力和物力资源的浪费，保障医疗服务的质量和效率。
最后，人脸识别技术在医疗领域还可以用于辅助医生进行精确的诊断和治疗。
医生可以通过人脸识别技术对病人进行快速而准确的面部特征识别，辅助进行疾病诊断和治疗方案制定。
人脸识别解决方案
人脸识别解决方案一、引言人脸识别技术是一种基于人脸图象或者视频进行身份识别的技术，通过对人脸进行特征提取和比对，实现对个体身份的自动识别。
随着人工智能技术的发展，人脸识别技术在安防、金融、教育、医疗等领域得到了广泛应用。
本文将介绍一种人脸识别解决方案，包括其原理、应用场景、技术特点和实施步骤。
二、解决方案原理人脸识别解决方案基于深度学习算法和大数据分析技术，通过以下步骤实现人脸识别：1. 数据采集：在特定场景下，通过摄像头采集人脸图象或者视频数据。
2. 人脸检测与对齐：利用人脸检测算法，从采集的数据中提取人脸区域，并对齐人脸位置和角度。
3. 特征提取：采用深度学习算法，将对齐后的人脸图象转化为高维特征向量。
4. 特征比对：将提取的特征向量与已有的人脸特征数据库进行比对，计算相似度得分。
5. 识别结果输出：根据相似度得分判断是否匹配成功，并输出相应的识别结果。
三、应用场景人脸识别解决方案可应用于以下场景：1. 安防监控：通过与安防系统集成，实现对人员进出的自动识别，提高安全性和管理效率。
2. 门禁系统：替代传统的门禁卡或者密码，提供更加安全、便捷的进出门方式。
3. 身份验证：用于银行、支付等领域的身份验证，防止身份冒用和欺诈行为。
4. 教育领域：用于学生考勤、图书馆管理等场景，提高管理效率和准确性。
5. 医疗领域：用于患者身份识别、医生权限管理等，提高医疗服务的质量和安全性。
四、技术特点人脸识别解决方案具有以下技术特点：1. 高准确性：采用深度学习算法，能够对不同角度、光照条件下的人脸进行准确识别。
2. 实时性：通过优化算法和硬件设备，实现快速的人脸检测和比对，满足实时应用的需求。
3. 高安全性：采用活体检测技术，防止照片、视频等非真实人脸的欺骗行为。
4. 可扩展性：支持大规模人脸库的管理和快速搜索，适合于不同规模的应用场景。
5. 用户友好性：提供简洁、直观的用户界面，方便用户进行配置和管理。
五、实施步骤实施人脸识别解决方案的步骤如下：1. 系统设计：根据实际需求，设计人脸识别系统的功能模块和架构，确定所需硬件设备和软件平台。
人脸识别系统面对的问题和解决方案
人脸识别系统在应用过程中可能会面临一些问题，以下是常见的问题和对应的解决方案：问题：1. 准确性问题：人脸识别系统可能受到光线、角度、遮挡等因素影响，导致识别准确率下降。
2. 隐私安全问题：人脸数据的泄露和滥用可能导致个人隐私泄露和安全风险。
3. 欺骗攻击问题：例如使用照片、视频等方式进行人脸欺骗，误导系统进行错误认证。
4. 速度和效率问题：高效率要求下，人脸识别系统需要在短时间内完成大量的识别任务。
5. 跨平台兼容问题：不同设备、系统之间的兼容性以及跨平台使用的问题。
解决方案：1. 多模态融合：结合人脸、声纹、指纹等多种生物特征进行识别，提高整体识别准确性。
2. 数据加密和安全传输：对人脸数据进行加密存储和传输，建立安全的数据管理机制。
3. 活体检测技术：引入活体检测技术，判断人脸是否为真实的活体，有效防止欺骗攻击。
4. 硬件优化和算法优化：优化人脸识别算法，提高识别速度和效率；同时结合硬件优化，提升系统整体性能。
5. 标准接口和协议：遵循标准的人脸识别接口和协议，确保系统在不同平台上的兼容性和稳定性。
进一步措施：1. 持续学习和优化：不断更新训练数据，优化算法，提高人脸识别系统的准确性和稳定性。
2. 强化隐私保护：设立严格的数据权限管理机制，保护用户人脸数据隐私，遵守相关法律法规。
3. 定期安全审查：定期对人脸识别系统进行安全审查和评估，发现潜在风险并及时解决。
4. 用户教育和意识提升：加强用户对人脸识别系统的正确使用和安全意识培训，防范安全风险。
通过以上解决方案和进一步措施，可以帮助解决人脸识别系统在实际应用中可能遇到的问题，提升系统的准确性、安全性和效率性。
人脸识别技术的挑战与解决方案
人脸识别技术的挑战与解决方案人脸识别技术作为一种生物识别技术，被广泛应用于安防监控、金融支付、身份认证等领域。
然而，随着人脸识别技术的普及和应用，也面临着一系列的挑战。
本文将探讨人脸识别技术所面临的挑战，并提出一些解决方案。
一、挑战一：光线条件限制人脸识别技术在不同的光线条件下，容易受到环境光线的干扰，导致识别准确率下降。
尤其是在强光、阴暗或背光等特殊环境下，识别效果明显受到限制。
解决方案：1. 优化摄像设备：使用具有较高曝光范围和特殊光学镜头的摄像设备，增强对不同光线环境下的适应性。
2. 引入红外技术：利用红外光源辅助识别，可以在低光环境中采集更清晰的人脸图像。
3. 多角度采集：通过多角度、多方向的人脸图像采集，提高对不同光照条件下的识别准确率。
二、挑战二：复杂背景干扰人脸识别技术在复杂背景下的识别效果容易受到噪声、阴影和其他物体的干扰。
尤其是在拥挤的公共场所或人群密集的区域，人脸定位和识别更加困难。
解决方案：1. 背景差分技术：通过检测并剔除图像中的背景信息，突出人脸部分，从而提高人脸检测和识别的准确性。
2. 精细人脸定位算法：针对复杂背景下的人脸定位问题，开发基于深度学习的人脸关键点检测算法，提高人脸检测的鲁棒性和精度。
3. 多摄像头联合识别：在人群密集区域，通过将多个摄像头进行联合，实现对多个角度的人脸图像采集和识别，提高整体识别准确率。
三、挑战三：年龄、表情变化人脸识别技术对于人脸年龄和表情的变化较为敏感，尤其是在长时间跨度的数据比对时，容易受到年龄和表情变化的影响，导致识别准确率下降。
解决方案：1. 数据库更新：定期更新人脸数据库，加入不同年龄段和表情状态的人脸图像，提高识别模型的适应性和鲁棒性。
2. 面部特征提取：在识别模型中引入面部特征提取技术，例如基于深度学习的面部表情分析方法，对人脸图像进行情感分析和表情分类，从而减少年龄和表情变化带来的干扰。
四、挑战四：隐私和安全问题人脸识别技术可能涉及到个人隐私和数据安全问题。
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华美整形人脸识别综合应用平台
建设及解决方案
北京旷视科技有限公司
2018年6月
一、背景介绍
近年来，随着市场需求的高速增长，医美行业竞争日趋激烈。
与此同时，据权威机构统计数据表明，医美业同样符合著名的“二八法则”，即：80%的收入来自20%的客户。
优质VIP客户的拓展与维护已经上升到攸关一家医美机构发展的战略高度，能否成功的发掘、留住优质VIP客户，为其提供专业、全面、个性化的服务也成为相关机构不断探索的难题及关注的焦点。
据了解，当前华美整形目前在到院迎客、客户登记、客户识别、进出管理等环节尚存在问题，需通过整体的服务流程设计并借助技术手段进行全面优化及提升。
二、存在问题
1、被动迎宾，主动性低
院方在VIP客户到院进行咨询、就诊时，仍然停留在被动等待的阶段，无法在第一时间掌握VIP客户到院情况，难以提供主动迎宾服务。
2、登记流程相对繁琐
VIP客户到达医院后，又需重新登记信息，调出客户档案，整体过程让客户感觉繁琐，更增加了其他VIP客户的等待时间，使得满意度大打折扣。
3、缺乏有效客户识别
因信息不对称，除主治医生外，院方接待及其他服务人员无法及时识别出那些对医院贡献大的VIP客户，难以提供针对性、差异化的定制服务。
4、进出管理欠缺
除医院前厅具备客户信息登进入，客户入院就诊、住院时在各楼层、各诊室的出入相对自由，缺乏管控及监督，不利于院方进行管理，也存在安全隐患。
三、建设目标
1、总体目标
通过将旷视人脸识别技术引入并深度融合至华美整体服务流程，利用人脸识别特征的唯一性及可扩展、高可用性、稳定性的统一身份认证系统，构建“来访登记”、“智能迎宾”、“门禁管理”、“进出监控”、“刷脸办理”五大应用实施及落地，从而为华美构建一套业界领先的创新型院内服务模式，全面提升客户就诊体验、促进院内管理，实现以高新技术为驱动，以客户体验为核心的服务升级，打造行业竞争“软”实力。
2、实施效益
①通过人脸识别系统的高效、实时性，及时通知客户经理提前做好接待工作，为VIP客户提供贴身服务，增加客户的满意度。
通过人脸识别实现客户身份的快捷识别及验证，减少客户就诊登记、办理业务、查询缴费的等待时间，提高客户的满意度、舒适度和忠诚度。
③通过人脸自动识别各区域客户的进出流量情况，实现院内访客的门禁控制、有效监控及异常预警，提升医院的安全性，加强院内管理。
④通过对客流进行大数据分析，帮助院方掌握不同时间、不同科室的就诊情况，来访客户的性别、年龄、消费水平分布情况，辅助经营决策。
四、建设方案
1、应用场景及服务流程（见下图）
来访登记
场景3：由车库抵达：客户下车后，布置在车库的设备枪机1识别到已登记客户人脸后，实时发送提醒至前厅接待人员，接待人员可在查看客户详细信息（就诊需求、主治医生、消费水平等）后，主动进行迎接；
场景4：从医院正门进入：客户进入医院大门后，布置在前厅的设备枪机2识别到已登记客户人脸后，智能终端机将自动播放客户头像，并同步播放欢迎音频：“欢迎您的再次到来，XXXX 先生/女士”。
智能迎宾
场景1：首次登记：首次就诊、咨询、探视时，客户需到前台由工作人员录入到访人员信息，设备枪机2自动识别并保存人员人脸信息。
场景2：再次登记：客户前往大厅前台，设备枪机2自动扫描识别人脸，如系统匹配到客户信息，登记成功。
前台记录来访操作，前台无需再进行人工登记，只需安排客户等待或就诊。
门禁管理
进出监控
刷脸办理
客户在就诊前、就诊后，可随时通过布设在前厅及各楼层的自助一体机进行信息查询、自助缴费。
得意于人脸识别技术，客户无需在办理任何就诊卡，仅需通过一体机刷脸成功后便可登入系统，进行查询、缴费及支付。
场景5：客户进入诊区、院部：诊区、院部门前装置枪机3及人脸识别门禁系统，客户需进入时，枪机3自动扫描识别人脸，若为授权许可进入的医生、医院员工、指定客户，则门禁系统自动开启。
场景6：叫号排队控制：通过与叫号排队系统进行对接，仅当前已加号的客户可通过扫描并进入指定诊区、院部区域。
场景7：客户轨迹记录：在各楼层诊区、院部安装设备（枪机4、枪机5），通过人脸识别记录各楼层客户的进出记录及行动轨迹。
场景8：异常提醒：当客户的轨迹出现异常时（如出入过于频繁、未登记人脸识别等），将通过系统连动提醒安保及管理人员。
①
②
③④⑤
2、系统功能规划1、移动端客户助手（H5）
客户到院提醒健
康
档
案
调
阅
就
诊
记
录
调
阅
重
要
客
户
标
签
客
户
即
时
通
信
2、智能迎宾系统（安卓）
客
户
到
院
提
醒
客
户
欢
迎
动
画
客
户
叫
号
提
醒
闲
时
广
告
轮
播
美
容
资
讯
查
询
医
生
信
息
查
询
缴
费
清
单
查
询
刷
脸
登
陆
验
证
刷
脸
缴
费
支
付
3、自助查询缴费一体机（安卓）
4、门禁及访客监控系统（WEB）
楼
层
访
客
统
计
客
户
进
出
管
理
门
禁
规
则
设
置
异
常
访
客
告
警
访
客
数
据
分
析
5、运营管理系统(WEB)
客
户
信
息
管
理
终
端
设
备
管
理
后
台
账
号
管
理
系
统
权
限
设
置
接
口
设
置
华美整形人脸识别综合应用平台
①移动端客户助手
主要提供给院内各导医、接待、护士等服务人员使用。
通过H5形式呈现，可集成至钉钉、微信公众号等三方平台。
客户到院提醒：系统识别到车库来访客户人脸为已登记客户时，指定服务人员手机将受到系统消息提醒，点击后可查看到访客户的详细信息
健康档案调阅：可通过手机查看该客户的登记的就诊需求及病史等信息
就诊记录调阅：可通过手机查看该客户在本院的历史就诊科室、就诊医生
重要客户标签：可通过手机查看医生、其他服务人员对该客户作的重要客户标记客户即时通信：可通过手机向指定客户发送、回复消息
②智能迎宾系统
主要布置在医院前厅，当识别到已登记客户人脸时，将进行友好的图像、音频迎宾提示。
客户到院提醒：系统识别到访客户人脸为已登记客户时，通过前厅扬声器播放针对该客户的欢迎语。
客户欢迎动画：同步在大屏幕上显示该客户的头像、称谓信息及欢迎动画。
客户叫号提醒：通过与叫号系统联动，当客户被叫号时，也将同步显示提醒及动画。
闲时广告轮播：当系统空闲时，将轮播医院制定播放广告，起到广告机的作用。
③自助一体机
主要布置在医院前厅、各楼层，客户可按需查询美容相关资讯、待缴费账单并进行自助缴费。
与普通一体机不同，该设备集成旷视人脸识别技术，可实现人脸身份验证、
刷脸支付。
美容资讯查询：可通过一体机查询美容注意事项、科普知识等资讯内容。
医生信息查询：可通过一体机查询医院各科室、专家的介绍。
缴费清单查询：可查询当前待缴费清单明细。
刷脸登陆验证：无须在插入就诊卡、医保卡，客户在前台登记信息后，即可通过人脸识别登陆至该设备，进行账户相关操作。
刷脸缴费支付：可通过刷脸进行相关免密支付。
④门禁及访客监控系统
布置在各楼层诊室、院部等区域，实现特定区域的有效隔离、限流，各楼层的人员进出管理及访客实时监控。
楼层访客统计：可通过人脸识别查看各楼层访客的进出记录、次数、访客明细信息。
客户进出管理：可设置特定范围人脸可进出指定区域。
门禁规则设置：可自定义设置各门禁的进出规则，如：特定客户、已叫号客户可进入。
异常访客告警：当识别到区域类出现不符合进入条件人脸时，将通过手机端、后台进行异常提醒告警。
访客数据分析：可统计指定区域、时间范围内的访客数量、性别分配、年龄分布、消费水平分布情况。