重大流行病监测预警与应急管理系统——李道亮
公共卫生突发事件监测 预警与防控体系
公共卫生突发事件监测预警与防控体系在当前全球不断变化的社会环境下，公共卫生突发事件的监测、预警与防控体系显得尤为重要。
公共卫生突发事件的突然发生往往给社会造成严重的负面影响，不仅给人们的健康带来威胁，也对社会经济稳定造成巨大冲击。
因此，建立完善的公共卫生突发事件监测、预警与防控体系势在必行。
公共卫生突发事件监测是指通过对社会各界的信息采集、分析和监控，及时获取相关事件的基本信息以及影响范围、传播途径等关键信息。
在疫情爆发初期，快速准确地掌握事件的基本信息对于制定科学合理的应对措施至关重要。
监测工作需要有高效的信息系统与技术支撑，能够及时汇总、整理和分析大量的医学、环境、社会数据，以便准确把握事件的发展趋势和风险等级。
同时，监测工作需要与各级政府、科研机构、医疗机构等建立紧密的合作机制，共享相关数据和信息资源，以提高监测效果。
预警是指在公共卫生突发事件即将发生或者已经发生之后，通过系统的分析和研判，准确判断事件的危害程度和爆发风险，并及时向社会公众和相关部门发出警示。
预警工作需要有科学的预警模型和指标体系，能够根据突发事件的特点和发展情况，对其所带来的危害进行预测和评估。
预警信息的发布需要及时准确，能够迅速传递给社会各界，引起足够的重视，从而采取必要的防控措施。
此外，预警信息的发布还需要简明扼要，避免引起恐慌和误解，提高公众对预警信息的接受度和危机意识。
防控体系是指在公共卫生突发事件发生后，通过多学科协同合作和跨部门联防联控，全面动员各界力量，全面加强对事件的处置和控制。
防控体系需要健全的组织机制和指挥系统，能够迅速调动和协调各类专业力量，组织实施应急预案。
防控体系需要明确分工与责任，做到各个部门、各级政府之间的协同配合；需要紧密配合社会的各类力量，调动社会资源，提高社会参与度和力量，形成全社会共同应对突发事件的合力。
同时，防控体系还需要关注公共卫生教育和宣传，提高公众的卫生常识和能力，加强个人防护和卫生习惯的养成。
传染病应急预案网络大数据的实时监测与预警
传染病应急预案网络大数据的实时监测与预警随着信息技术的快速发展，网络大数据成为了传染病应急预案中不可或缺的重要组成部分。
通过对传染病的实时监测与预警，网络大数据为传染病的防控提供了有效的支持和指导。
本文将就传染病应急预案网络大数据的实时监测与预警进行探讨，并介绍其在传染病防控中的重要作用。
一、传染病应急预案网络大数据的实时监测网络大数据的实时监测是指通过各种数据采集手段收集大规模、多样化的数据和信息，对传染病进行全方位、多层次的监测和分析。
这包括但不限于疫情数据、环境数据、人群流动数据等方面的信息。
通过对这些数据的实时监测，可以及时了解传染病的发展趋势和蔓延方向，为传染病的应急预案提供科学的依据。
1.1 疫情数据的实时监测疫情数据是传染病应急预案中不可或缺的重要组成部分。
网络大数据平台可以通过接入各地卫生系统的疫情监测数据，实时监测疫情的变化情况。
通过对疫情数据的实时监测和分析，可以及时掌握疫情的发展动态，提前做好应对措施，有针对性地进行传染病的防控。
1.2 环境数据的实时监测环境数据在传染病的防控中起着重要的作用。
网络大数据平台可以通过接入各类传感器和监测设备，实时采集和监测环境参数，如温度、湿度、空气质量等。
通过对环境数据的实时监测和分析，可以及时了解传染病的潜在传播风险，采取相应的控制措施，减少传染病的传播。
1.3 人群流动数据的实时监测人群流动是传染病传播的重要途径之一。
网络大数据平台可以通过手机信号、公共交通一卡通等数据源，实时获取人群流动的信息。
通过对人群流动数据的实时监测和分析，可以了解人群流动的趋势和规律，及时预测传染病传播的风险地区和高发地区，从而采取相应的应急措施。
二、传染病应急预案网络大数据的预警功能网络大数据的实时监测为传染病的应急预案提供了有效的预警功能。
通过对传染病数据和环境数据的实时监测，网络大数据平台可以进行预测和预警，为传染病的防控提供前瞻性的指导和支持。
2.1 传染病的疫情预测通过对历史疫情数据和当前疫情数据的分析，网络大数据平台可以利用数据挖掘和机器学习等方法，进行传染病的疫情预测。
传染病监测与预警信息系统的建设与管理策略
传染病监测与预警信息系统的建设与管理策略随着全球化的进展和人口流动的增加，传染病的传播速度也在不断加快，给人类的生命安全和健康带来了巨大的威胁。
为了能够及时、准确地监测传染病的爆发和传播趋势，对传染病进行有效的预警和防控，建设一套完善的传染病监测与预警信息系统至关重要。
本文将探讨传染病监测与预警信息系统的建设与管理策略。
传染病监测与预警信息系统是指通过数据采集、处理和分析，以及信息交流传递，实现对传染病爆发、传播趋势和防控工作的监测和预警。
它的建设与管理需要考虑以下几个方面：首先，在系统建设方面，应注重以下几点。
一是采集和整合数据，包括病例报告、流行病学调查、实验室检测等信息，建立完整的传染病数据库。
二是建立数据标准和统一的标识符，确保数据的准确性和一致性。
三是采用先进的信息技术，如云计算、大数据分析等，提高数据处理和分析效率。
四是确保系统的稳定性和安全性，建立相应的数据备份和恢复机制，加强信息安全防护措施。
其次，在信息共享和交流方面，应做到及时、准确、全面。
一是建立传染病监测与预警信息共享平台，与相关部门、医疗机构、实验室等建立信息交流渠道，实现信息的及时共享和数据的交互。
二是利用现代通信技术，如移动端应用程序、微信公众号等，向公众发布传染病监测信息和预警通报，提高公众的知晓率和应对能力。
再次，在预警和防控方面，传染病监测与预警信息系统应具备快速响应能力和辅助决策功能。
一是建立全面的预警指标体系，早期发现传染病的异常情况并进行预警，提前采取相应的防控措施。
二是利用数据分析和模型预测技术，对传染病的传播趋势进行预测，提供科学依据和参考意见。
三是将系统与其他公共卫生管理系统（如疫苗接种管理系统、药品跟踪系统等）进行集成，实现信息共享和协同工作。
最后，在系统管理和维护方面，需要加强人员培训和技术支持。
一是培养专业的技术人员，掌握信息技术和公共卫生知识，能够熟练操作和管理传染病监测与预警信息系统。
二是定期组织系统使用培训和技术交流会议，及时更新系统功能、解决技术问题。
疫情监测预警管理制度
疫情监测预警管理制度随着全球化的发展和人类活动范围的扩大，传染病的传播速度也愈发迅速。
为了提前发现并及时应对疫情暴发，各国政府部门纷纷建立了疫情监测预警管理制度。
疫情监测预警管理制度是一套具体的措施和规范，旨在通过对疫情情况的监测和预警，及时发现疫情的蔓延趋势，为疫情防控提供有力支持。
疫情监测预警管理制度的核心内容包括数据采集、信息传递、风险评估、预警发布和应急响应等环节。
下面我们一一进行详细介绍。
一、数据采集数据采集是疫情监测预警管理制度的基础环节。
政府部门应建立完善的疫情监测系统，包括传染病监测站、医疗机构、公共卫生机构等多个数据源。
通过这些数据源的信息汇总和整合，形成一个全面、真实的疫情监测数据。
同时，政府部门还可以利用现代化技术手段，如人工智能、大数据分析等，加快数据采集和处理的速度，提高数据的准确性和时效性。
二、信息传递信息传递是疫情监测预警管理制度的关键环节。
一旦发现疫情的蔓延趋势，政府部门应立即将相关信息传递给医疗机构、公共卫生机构、媒体等相关部门，确保信息的及时传递和广泛覆盖。
此外，政府部门还可以通过多种渠道，如短信、微信、手机App等，向公众发布疫情预警信息，提醒市民注意防护，减少感染风险。
三、风险评估风险评估是疫情监测预警管理制度的重要环节。
政府部门应根据监测数据和传播特点，对疫情的风险进行评估，并确定适当的应对措施。
在评估过程中，政府部门可以邀请专家学者参与，提供科学的技术支持，确保评估结果的准确性和可靠性。
同时，政府部门还可以借鉴其他国家的经验和做法，及时调整防控策略，降低疫情的蔓延风险。
四、预警发布预警发布是疫情监测预警管理制度的重要环节。
一旦确定疫情呈现严重蔓延趋势，政府部门应立即发布预警信息，提醒公众注意防护，减少接触风险。
预警发布可以采取多种形式，如新闻发布会、广播电视、网络平台等，确保信息的全面传达和广泛覆盖。
同时，政府部门还可以根据实际情况，对不同地区、不同人群发布差异化的预警信息，提高应对疫情的效果。
公共卫生突发事件监测 预警与防控体系
公共卫生突发事件监测预警与防控体系公共卫生突发事件监测、预警与防控体系公共卫生突发事件对人民群众的健康和社会稳定造成了巨大的威胁。
建立一个有效的公共卫生突发事件监测、预警与防控体系，对于减少疫情的传播、提高卫生应对能力，保障人民群众的身体健康至关重要。
本文将讨论公共卫生突发事件监测、预警与防控体系的重要性、要素以及如何建立和完善该体系。
一、公共卫生突发事件监测与预警的重要性公共卫生突发事件监测与预警是指对社会卫生事件的发生和传播进行实时、动态监测与分析，以及对潜在风险和威胁进行预警和预测。
这一体系的建立有助于提前发现可能的卫生风险，采取相应措施防止疫情的扩散。
公共卫生突发事件监测与预警的重要性主要体现在以下几个方面：首先，监测与预警体系能够及时收集疫情数据，提供科学依据支持政策制定和防控措施的制定。
通过收集、分析相应数据，政府和决策者可以获得关于疫情的全面了解，及时采取措施来降低疫情带来的风险。
其次，监测与预警体系可以提高公众的卫生意识和应对能力。
通过向公众提供详尽的疫情信息、预防措施和指导，可以增加公众对疫情的认识，提高自我保护能力，从而减少疫情传播的风险。
再次，监测与预警体系可以提供科学依据支持医疗资源的合理配置与分配。
在公共卫生突发事件中，医疗资源的合理配置与分配尤为重要。
通过监测与预警，可以了解疫情的分布情况，合理配置医疗资源，以最大限度地满足人民群众的医疗需求。
二、公共卫生突发事件监测与预警的要素公共卫生突发事件监测与预警的要素包括数据收集、信息分析、预警发布以及应急响应等环节。
下面将对每个要素进行简要介绍。
1. 数据收集：数据收集是公共卫生突发事件监测与预警的基础。
包括对疫情数据、病例数据、传染病监测数据、医疗资源数据等进行收集和记录。
数据可以通过各种手段收集，如疾控中心、卫生系统、社区等。
2. 信息分析：信息分析是对收集到的数据进行处理和分析的过程。
通过分析数据，可以掌握疫情的发展趋势、传播路径以及风险等级。
全国“互联网+”现代农业工作会议暨新农民创业创新大会会议综述
全国“互联网+”现代农业工作会议暨新农民创业创新大会会议综述2016年9月6-7日，全国“互联网+”现代农业工作会议暨新农民创业创新大会在江苏苏州美丽的太湖畔召开。
国务院副总理汪洋出席会议并作重要讲话，农业部部长韩长赋主持会议。
会议总结交流了全国各地推进“互联网+”现代农业行动的好做法和好经验，研究部署了“十三五”期间“互联网+”现代农业重点工作，同期举办了“互联网+”现代农业暨新农民创业创新论坛及分论坛，展览展示了“互联网+”现代农业和新农民创业创新成果，发布推介了“互联网+”现代农业百佳实践案例和新农民创业创新百佳成果，组织了与电子商务企业、电信运营企业、金融企业、国家级大市场签约仪式等。
来自国家相关部委、全国各地的农业农村信息化工作者、涉农互联网企业和新农民代表共计3000余人参加大会。
现对大会盛况做一个全景纵览式的综述。
经过农业部、江苏省及有关各方紧锣密鼓的筹划和准备，全国“互联网+”现代农业工作会议暨新农民创业创新大会定于2016年9月6-7日在江苏省苏州市举办。
9月4日，也就是大会正式开始的前两天，中国网、农民日报、中国农村杂志社、中国青年网、农业信息化杂志、中国农业新闻网等媒体的记者们就到达苏州，并于9月5日上午一起考察并采访了苏州市吴中区东山电子商务产业园和吴中区东山镇潦里村益农信息社。
据考查，东山镇农业电子商务发展迅猛，东山电子商务产业园的创客们活力和信心十足，东山镇农业产业正在借力电商和双创开启新一轮的跨越式发展；东山镇信息进村入户工作发展势头喜人，通过在潦里村益农信息社开展刨根问底式的考查采访交流，记者们认识到信息社在农业产业服务、农产品渠道服务、农业公益服务、农村社会化服务、农民生活信息服务等方面极大地便利了农民，让农民足不出村便可享受到、受益于谭利伟，王应宽，温 靖（农业部规划设计研究院，北京 100125）DOI:10.16815/ki.11-5436/s.2016.21.001“互联网+”现代农业的成果和红利。
突发公共卫生事件案例分析
突发公共卫生事件案例分析目录一、内容概括 (2)（一）研究背景与意义 (2)（二）研究目的与方法 (3)二、突发公共卫生事件概述 (5)（一）突发公共卫生事件的定义 (5)（二）突发公共卫生事件的特点 (7)（三）突发公共卫生事件的分类 (9)三、突发公共卫生事件案例分析 (9)（一）SARS冠状病毒疫情（2002-2003年） (12)1. 案例介绍 (13)2. 疫情发展过程 (14)3. 影响与应对措施 (15)4. 经验教训与启示 (17)（二）新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情（2019年至今） (18)1. 案例介绍 (20)2. 疫情发展过程 (21)3. 影响与应对措施 (22)4. 经验教训与启示 (23)（三）全球公共卫生事件案例分析 (25)1. 埃博拉病毒疫情（20142016年） (26)2. 非典型肺炎疫情（20022003年） (28)3. 艾滋病病毒感染者爆发（1980年代至1990年代） (29)四、突发公共卫生事件应对策略与建议 (31)（一）加强监测与预警系统建设 (32)（二）提高公共卫生应急能力 (33)（三）强化国际合作与交流 (35)（四）普及公共卫生知识与教育 (36)五、结论 (37)（一）突发公共卫生事件的影响 (39)（二）突发公共卫生事件的应对措施 (40)（三）未来展望 (41)一、内容概括此事件于（事件发生时间）在（事件发生地点）突发，主要涉及（事件涉及的疾病或感染源）。
事件迅速蔓延，造成（事件造成的重大影响，例如病人数，社会经济损失等），对当地公共卫生安全构成严重威胁。
本次分析将从事件的（例如源头追踪、传播途径、防控措施、社会影响等）等方面进行深入探讨，并总结（例如防控经验、关注点、未来预警等），以期为 future 类似事件的防控和应急处置提供借鉴。
（一）研究背景与意义全球范围内突发公共卫生事件频发，例如新冠病毒疫情、非洲埃博拉病毒、中东呼吸综合症（MERS）等，这些事件不仅严重威胁了人们的生命健康，也对社会稳定、经济发展乃至国际关系产生了重大冲击。
对我国公立医院党建评价指标体系前期研究的思考
党的十九大提出，“要紧密围绕党的基本路线，坚持 党要管党、全面从严治党，加强党的长期执政能力建设、 先进性和纯洁 性 建 设。”公 立 医 院 是 我 国 医 疗 服 务 体 系 的主体，是党领 导 的 卫 生 健 康 战 线 的 主 力 军，是 党 联 系 人民、服务 群 众 的 重 要 窗 口 。 ［１］ 中 共 中 央 办 公 厅 印 发 《关于加强公立医院党的建设工作的意见》，明确要求各 级公立医院充分发挥党组织领导作用，贯彻落实党的卫 生与健康工作方针，把公立医院党的建设与业务工作相 整合，努力建设患者放心、人民满意的公立医院 。 ［２］ 在 时代的推动下，在 政 策 的 引 领 下，加 强 公 立 医 院 党 建 工 作至关重要，而如何建立公立医院党建评价指标体系也 成为我们亟需思考解决的问题。 １ 建立和完善公立医院党建评价指标体系的意义 １．１ 有利于提 高 公 立 医 院 党 建 工 作 效 率，提 高 党 建 工 作科学化水平
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现代医院 ２０２１年 ６月第 ２１卷第 ６期 ＭｏｄｅｒｎＨｏｓｐｉｔａｌｓＪｕｎ２０２１Ｖｏｌ２１Ｎｏ６
对我国公立医院党建评价指标体系前期研究的思考
郝月彤 林 琨 赵 玲 张 博 吴晓云 王 琦 叶秀峰
【摘 要】 文章简要概括我国公立医院党建研究现状，了解我国公立医院党建发展情况，为建立党建评价体系打好 基础。主要梳理公立医院党建评价等方面的研究成果，借鉴其他评价指标确定方法等经验，在此基础上对公立医院党建 评价指标体系的建立完善进行思考，为现代化医院管理制度下党建工作的考评提供指导和重要参考依据。 【关键词】 公立医院；党的建设；评价指标体系 中图分类号：Ｒ２６７．６；Ｒ１９７．３ 文献标志码：Ｂ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１－３３２Ｘ．２０２１．０６．００７
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疫情的信息发布系统
• 根据用户性质不同，分为内部发布和公 共发布两种渠道：疫情基本信息的发布、 疫情控制信息发布、疫情统计信息的发 布、疫情预警信息的发布，这里包括一 般信息发布和疫情严重时期的紧急信息 发布两种模式。
信息 源
人员、物资 调配
安排兽医
监测点疫 情汇报
基 层 防
药品、器 械
疫
实验室装
重大流行病监测、预 警与应急管理系统
李道亮
中国农业大学信息与电气工程学院 2007年8月11日
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报告提纲
目系系问 前统统题 问实设提 题现计出
问题提出 系统设计 系统实现 主要问题
问题提出 1、畜、禽重大流行病已经成为国家经济和社会安定的重要 隐患 2、疫情监测是动物卫生防疫体系的重要手段 3、缺乏高效管理手段是建设动物卫生防疫体系的制约因素
分 析 系 统
应 急 管 理 与
疫情发布系统
预案及防控
疫情实时信息的采集与传输系统
疫情发生的方位确定。通过屏幕定位、输入名称 定位、选择地名信息定位、GPS直接定位、录入 经纬坐标定位，提供快速的疫情方位确定功能；
疫情信息内容传输。疫情信息内容主要包括：疫 病现场的动物群体特征以及疫病发生和流行的社 会影响因素、动物疫病的发病、死亡及其分布特 征、动物群的免疫水平、病原体的型别、毒力和 耐药性、野生动物、传播媒介及其种类、分布、 动物群和病原体携带情况、疫病的防治措施及其 效果、疫病的流行规律。
核心应用系统体系架构
应用模块： 数据输出模块：包括空间数据的输出和属性数
疫情的预警系统
•l预警系统：明确警义、寻找警源、分析警 兆、预报警度等几个阶段。其中明确警义是 预警工作开展的大前提，也是预警研究的基 础；寻找警源、分析警兆属于对警情的因素 分析及定量分析，预报警度则是预警的目的 所在
疫情的预警系统
• 在预警系统研究中，其核心技术是预警指标的处理 方法。一般包括三类方法： • 第一类是完成指标的筛选和分类，如时差分析、主 成分分析法、判别分析等； • 第二类是用于多指标综合指标权重的确定，如常规 多指标综合方法、层次分析法（AHP）等； • 第三类方法是完成指标的自学习和预测功能，如模 式识别、自回归滑动平均模型、灰色预测模型和其它 的统计学预测方法等。
经济损失约700亿 SARS疫情暴露公共卫生突发事件能力弱
人畜共患社会安 突发公共卫生事件报告管理信息系统启
定
动 投入不理想
问题提出 系统设计 系统实现 主要问题 结论建议
建立动物疫病监测系统和紧急疫病早期反应系统 能对重大疫病提前进行控制和扑灭措施
重大动物疫病预警 与防控技术体系
建立全国重大疫情的监测、预警和应急管理系统 能对重大疫病提前进行控制和扑灭措施
析
环境
环
境
分
候 候 气候 理 地史 史 历
舍
析
疫情的实时监控系统
• 标识疫情发生的区域、场所、疫情类别。根据疫情 采集和传输系统提供的疫情发生的基本信息，在系统 界面上自动标出疫情发生的区域范围、涉及的养殖场、 自然村及其所属基层卫生防疫部门以及疫情发生的规 模、类型、危害程度等，使用者可以直观地把握疫情 的基本状况、实现病区的自动警戒提示。
•2 分析功能。疫情的时间态势分析（疫情的时间序 列特征）、空间态势分析（疫情的空间传播特征）、 空间风险动态区划（空间风险的分析）、时空过程分 析（疫情的时空分析和情境分析）、疫情空间传播机 理发掘和参数获取、种群间传播规律分析等。
•3 预测功能。疫情的空间风险预测、疫情的时间进 程预测、疫情的传播速度预测、疫情的经济危害预测、 疫情的社会危害预测等。分析、预测的结果将为疫情 的预警系统提供数据支持。
预警理论研究
明确警义Байду номын сангаас
特定流行病的预警 算法
特定流行病的预警 模型
特定流行病的预警 实现
寻找警源 分析警兆 预报警度
造成疫情危害的 主要因素及其产 生根源
疫情的应急管理与分析系统
• 疫情所需人力、物力以及其他资源的监 控管理、疫情所需资源的有效利用方案、 疫情所需的救护、医疗物资车辆的监控 管理、调度和轨迹回收（最短道路、最 适宜的人畜共患疫病中患病人员的救治 定点医院）。
养殖场疫
部 门
备
情汇报
车辆
周边国家或地 区疫情
异常自然条件 变化
预预信 警警息 系通发 统报布
现场诊 断
疫病诊断
流行病学 特征
流行强度
临床检验
分布频率
解剖病变
实验室诊 断
地区性特 征
分布特征
综合分析 报告
上报主管 部门
核心应用系统体系架构
1、核心应用系统： 疫情监测系统、预警系统和应急管理系统，
包括可运行的GIS组件、各级不同内容的数据维护系统。
疫情信息传输方式。疫情信息的传送基本上包括 了所有现代快速信息传递方式：通过Internet、 GPS、呼叫中心、短信、电视、广播等方式实时 传输
疫情实时信息的采集与传输系统
世界或洲 际
全国范围
省、市、 自治区 市、县
区、乡、 镇
养殖场
发病时间 时
间
空
持续时间
间
分 布
分
布
病情
现
场
分
状症 位部 体个 体群
问题提出 系统设计 系统实现 主要问题 研究意义
1、建立动物防疫工作的长效机制，全面提高我国动物疫病 控制能力
2、建立全国畜禽超级病毒垂直应急控制体系，提高识别和 应急重大疫情的能力有着很强的现实意义
3、北京畜牧兽医总站
总体结构
疫情信息集输系统
疫 控情 系实 统时
监
疫 情 统分 析 系
疫 情 统预 警 系
2、维护系统的系统： 主要是用来实现系统的自由扩充和自动升级，
3、维护体系的系统： 主要是支持系统地方节点的扩充建设、部署和变更，
同时该系统负责保障整个体系的数据安全与数据完备性。
核心应用系统体系架构
空间数据库管理模块： 地图图形输入和编辑 图形操作信息查询 数据更新
属性数据库管理模块： 数据收集、数据维护、信息查询、数据分析与更 新、 数据提取、统计分析、统计图分析与属性 信息查询动态连接、批量的属性数据更新与图形信 息同步
• 实现隔离区域的动态设置、管理和查询。针对疫情 的发展趋势，及时设定防制疫情蔓延的隔离区域、传 送相应的信息、实现按区域名称的查询功能等。
疫情的分析系统
• l 统计功能。统计分析各种不同类型的疫病的空间 分布以及构成比例（柱状图、圆饼图、表格、栅格图、 专题图等）、统计时间序列信息、生成各种统计汇总 表。