02 DSS-MBABEST21决策模拟环境介绍
实习总结-决策模拟总结报告(模板)(1)
决策模拟总结报告(模板)(1)MBABEST21 模拟经营总结报告P.qualify 优盘公司总经理杨志英（20100492）财务经理曲赢赢（20100485）生产经理彭振宇（20100594）市场经理李静（20100481）指导教师俞竹超2013年5月14日目录经营团队展示(1)1 P.qualify公司介绍(1)2公司经营回顾与业绩分析(2)3总经理杨志英经营总结(5)4生产经理彭振宇经营总结(6)5营销经理李静经营总结(7)6财务经理曲赢赢经营总结(8)结束语(9)（注意，每一大部分必须单独分页！最后稿删除该提示!）MBABEST21决策模拟经营团队展示正文要注意采用统一的字体（英文为Times New Roman，中文为宋体）、字号（小四）。
每个段首缩进2字符。
正文行间距统一为1.15。
（注意，每一大部分必须单独分页！最后稿删除该行!）1 ××公司介绍1.1 MBABEST21决策模拟环境介绍注意分级标题格式要以模板为准，全文统一。
1.2 公司简介（名称、宗旨、LOGO等）1.3 公司产品1.4 公司经营团队及职责分工2 公司经营回顾与业绩分析2.1 公司经营回顾2.2 公司业绩分析2.3 公司经营计划要求各公司提前在最终的经营总结报告中为第9-10期制定相应的经营计划，即明确给出第9、10期的各个决策参数值。
3 总经理×××经营总结3.1 经营回顾与业绩分析只回顾与分析自己负责的那部分业务，比公司回顾的内容更具体。
要用数字、图表来展示具体的经营事实，避免定性描述。
3.2 经营决策方法3.3 经营体会要具体，不要套话、空话。
3.4 决策模拟的建议要具体，不要套话、空话。
参加过ERP沙盘推演的同学，请作一下对比。
可谈对现有决策模拟环境的评价，或对决策模拟进程安排的评价，也可谈关于新的决策模拟内容的设想，等等。
该小节内容作加分项单独以1-3分记入个人评分。
决策支持系统第2章DSS的基本概念
决策支持系统第2章DSS的基本概念决策支持系统（DSS）是指一种利用信息技术和决策科学方法来帮助决策者进行决策的信息系统。
DSS在实际应用中广泛运用于各种领域的决策过程中，如企业管理、市场调研、金融投资等。
本章将介绍DSS的基本概念，包括DSS的定义、功能、特点等。
首先，DSS是一种利用信息技术和决策科学方法来支持决策过程的信息系统。
它通过收集、管理、分析和展示大量的数据和信息，为决策者提供决策所需的实时和准确的信息。
与传统的决策方法相比，DSS具有更快捷、高效、精确的特点。
其次，DSS具有多种功能。
首先，它可以收集和处理大量的数据和信息，包括内部的企业数据、外部的市场数据等，通过各种分析方法和技术，将这些数据转化为结构化和有用的信息。
其次，DSS可以进行各种分析和模拟，帮助决策者识别和理解问题的本质，并提供多种决策方案的评估和比较。
最后，DSS可以支持决策者的决策过程，通过决策支持技术、算法和工具，为决策者提供决策的辅助和指导。
此外，DSS具有以下特点。
首先，它是一种面向决策者的系统，它的设计和实现目标是帮助决策者进行决策，而不是取代决策者。
其次，DSS是一个交互式的系统，它通过与决策者的交互，实现信息的收集、处理、分析和展示。
决策者可以根据自己的需要和偏好，自主地选择和调整信息和工具。
最后，DSS是一个通用的系统，它可以应用于各种领域和层次的决策过程，如战略决策、管理决策、运营决策等。
DSS的应用有很多好处。
首先，它可以提高决策者的决策效率和决策质量。
通过提供实时和准确的信息，DSS可以帮助决策者更好地了解问题的背景和情况，准确地识别问题和需求，制定更有效的决策方案。
其次，DSS可以降低决策的风险和不确定性。
通过多种分析和模拟方法，DSS可以对不同的决策方案进行评估和比较，帮助决策者选择更合适的方案，并预测和分析决策结果的可能性和影响。
最后，DSS可以提高组织的竞争力和创新能力。
通过DSS的应用和推广，组织可以更快速和准确地做出决策，适应市场的变化和竞争的压力，促使组织产生更好的创新和变革。
第一章 DSS概述
2. Simon决策阶段的结构化分类
（1）结构化决策
又称程序化决策，是一种有章可循的决策，一般是 可重复进行的，而且是一种具有严格定义的决策程 序的决策。
（2）非结构化决策
又称非程序化决策，一般是无章可循的决策，只能 凭经验和直觉做出应变的，而且通常是一次性的。
（3）半结构化决策
在某些方面结构化但又不是完全结构化的决策，大 部分组织决策都可归为此类。
决策的结构化程度比较
类型特点 结构化决策 非结构化决策 问题不确定， 参数难以量化 很复杂 需开发专用模 型或无法建模 外部和内部综 合信息 非自动化 半结构化决策 问题较难确定 较复杂 较难描述 主要是内部 识别程度 问题确定，参 数量化 复杂程度 不太复杂 模型描述 可用数学模型 规范描述 信息来源 内部
战略决策是有关全局性、长远问题的决策，如新产品 开发方向和新市场的开发、重大技术改革项目等；
策略决策又称战术决策。如产品规格的选择、工艺方 案和设备的选择、厂区和车间内工艺路线的布臵等； 执行决策又称作业决策，是根据策略决策的要求对执 行行为方案的选择。如生产中产品合格标准的选择、 日常生产调度的决策等。
例如，处理公共政策问题的情形，如对吸毒、 犯罪、失业以及无家可归等问题进行的决策； 在商业上，管理人员面临的情形，如对提高 员工士气、促进新产品快速成长以及提高效 率等问题进行的决策。
例：如何促销公司的新品软饮料——”山泉” 风险型决策是指决策环境不是完全 产品经理李晓红正在考虑如何促销公司的 确定的，每一方案的结果也有多种 新品清凉饮料——”山泉”。她希望把目光集 决策由3部分组成：第一，选择—是否要打促 中在夏季常去海滩的消费者身上。促销活动 可能。决策者要面对各种不确定性 销战；第二，不确定性—天气情况；第三，目 的名称将是“山泉的快乐阳光夏季”，将通 因素并做出选择。在基本风险决策 标—让“山泉”品牌取得成功。 过小型音乐会、免费分发、沙滩排球和其他 活动来促销这种新品软饮料。组织沙滩活动 结构里，一个成功的决策是从选择 让“山泉”品牌取得成功这一目标是选择促销 的出发点是考虑当人们在太阳下娱乐后，通 战以及海滩下雨量的函数。属于风险型决策。 集中正确地选择以及从不确定性中 常会饮用清凉、提神的饮料来解渴。如果今 选择正确结果的函数。 年夏天特别热，“山泉”和李晓红都会取得 成功。然而，如果在海滩地区经常下雨，这 个促销活动的成功率将大打折扣。
决策支持系统 第1章 DSS概述
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区别：
区别
MIS
DSS
任务
目标 驱动
处理信息
提高效率 数据驱动
辅助决策
提高效益 模型驱动
设计思路
管理
稳定协调的 工作系统 集中管理 体现全局的 信息需求
巨大潜力、适应 性强的系统 分散管理 体现决策者的信 息需求
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分析
(2) DSS与ES的关系
IDSS = DSS + ES
ES：利用知识和推理机，处理半结构化和非
建模，推理、演绎和问题求解及各种搜索技术，
再加上功能很强的人工智能语言，都为DSS的
发展走向更加实用的阶段提供强有力的理论和
方法的支持。
30
1.4 DSS与MIS/ES/MS/OR的关系 (1) DSS与MIS的关系 MIS：收集、传递、存储、加工处理各种信 息，监测运营数据，利用历史数据预测未 来，用指定的数学方法分析数据，提供全 面数据和分析报告。面向管理人员，提供 低层次的决策支持。
31
MIS是从数据数据的基础上发展起来，具 备以下的功能： 1) 事务处理 2) 数据库的更新和维护 3) 产生各类报表 4) 查询处理 5) 用户与系统的交互作用
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DSS：面向决策者，提供适当的决策支持，是 MIS的高级阶段。 二者联系： a. MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供 决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统 b. MIS需要担负反馈信息的收集工作，可以支 持DSS的结果检验和评价 c. DSS可以对MIS进行检查和审计，完善MIS d. DSS将部分问题结构化，归入MIS的范围
结构化问题。
DSS：使用数据和模型，处理半结构化问题，
与ES结合后，可处理非结构化问题。
决策支持系统应用
DSS在企业管理中的应用
DSS在企业管理中可以用于销售预测、人力资源管理、供应链管理等方面，可 以帮助企业高效决策，提高企业运营效率。
DSS在金融风险管理中的应用
DSS在金融风险管理中可以用于风险评估、投资分析、交易监控等方面，可以 有效预测和控制金融风险，保证金融系统的稳定和安全。
DSS在环保领域中的应用
DSS的价值和作用
提高决策质量
DSS能够提供准确、实时和全面的信息，帮助决策者做出更好的决策。
节约时间成本
DSS能够减少人力和物力资源的浪费，帮助企业节约时间和成本。
提高工作效率
DSS可以帮助员工更好地理解和分析数据，提高工作效率。
DSS的分类及特点
• DSS可以分为模型驱动的DSS、规则驱动的DSS、人工智能驱动的DSS和 数据驱动的DSS。
DSS的发展历程和现状分析
1
1960s-1970s
早期决策支持系统主要使用桌面计算机和传统数据存储技术。
2
1980s-1990s
DSS开始广泛应用于商业和工业领域，并形成了自己的理论体系和方法。
3
2 0 0 0 s - P res en t
随着互联网和云计算技术的发展，DSS的应用领域不断扩展，包括金融、医疗、 环保等领域。
对开发完成的DSS进行测试和优化， 确保系统稳定可靠。
DSS的应用案例分析
农业决策
DSS用于农业管理，可以提高 收成、降低成本，为农业决 策提供有效支持。
城市规划
DSS用于城市规划，可以进行 土地评估、环境评估、市场 分析等，帮助城市规划者做 出更明智的决策。
医疗诊断
DSS用于医疗诊断，可以根据 患者的病情提供有效的诊断 和治疗建议。
DSS(决策支持系统)
决策支持系统管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒.企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术,能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率.现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究.他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色.这十种角色可以进一步分为三方面:人际关系、信息传递和决策制定,如下表所示:在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策.决策的整体质量对企业的成败有重大影响.二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术,是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题.这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是,今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源.这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。
2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后,无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。
第10章决策支持系统DSS介绍解析
人机接口 自然语言处理系统
问题处理系统
模型库 管理系统
数据库 管理系统
方法库 管理系统
知识库 管理系统
推理机
模型库
数据库
方法库
知识库
图：四库IDSS的基本结构
第三节 智能决策支持系统（IDSS）
（一）智能人机接口 决策者可以使用自然语言来提出决策问题，由自 然语言处理功能通过语法、语义结构分析等方法转 换成系统能够理解的形式。
要解决的问题：大多数不熟悉计算机的使用者难以适应人 机对话的方式；进一步改进DSS的性能。
人工智能两大分支
专家系统（ES） 人工神经网络（ANN）
IDSS是在传统DSS的基础上结合人工智能技术而形成的。
将人工神经网络技术与专家系统集成，取长补短，是IDSS 发展的方向。
二、智能决策支持系统的结构
用户
（一）专用DSS 专用DSS是面向用户的能够提供决策支持功能的基于计算 机的信息系统。 （二）DSS生成器 DSS生成器是一种能用来迅速和方便地研制构造专用DSS 的计算机硬件和软件系统。它包括数据管理、模型管理和对 话管理所需的技术以及能将它们有机地结合起来的接口。
通过DSS生成器可根据决策者的要求、决策问题域与决策 环境等在较短的时间里生成一个专用的DSS。
决策问题的类型： 1、结构化决策问题 2、非结构化决策问题 3、半结构化决策问题 20世纪60年代末70年代初： MIS的出现使企业使企业的信息获得了系统的开发与利 用，将企业的管理水平提到了一个新的层次。 但当时的MIS还不能利用信息来满足组织中一些半结构 化和非结构化问题的决策支持要求。
第一节 决策支持系统（DSS）的概念
第二节 决策支持系统的组成
（五）数据查询模块 用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据
决策支持系统(DSS)：第一讲 DSS概述
信息管理系
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2、管理信息系统 MIS（Management Information Systems）： 整体分析，系统设计，信息共享，部门协
调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，
对管理人员的决策帮助十分有限。
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信息管理系
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2.1、定义 管理信息系统（management information
人—机系统：在系统中真正起到执行管理命令 ,对组织的人、财、物、资源、以及资金流、物流 进行管理的主体是人，计算机始终只是一种管理 工具。
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信息管理系
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分析、计划、预测、控制功能：强调管理方 法的应用和对信息的进一步深加工，即利用信 息分析组织的生产经营状况，利用各种模型对 组织的生产经营活动的各个环节进行分析预测 ，控制各种可能影响实现组织目标的因素，以 科学的方法，最优地分配各种资源(设备、任务 、人、资金、原料、等)，合理地组织生产(计 划,调度,监督等)。
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信息管理系
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课程讲授方式
课堂讲解，实验。 实验工具：Clementine12.0
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信息管理系
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课程成绩
选修课。 考试。 成绩计算 综合成绩=平时成绩*30%+期末考试成绩 *70%; 其中平时成绩=考勤*50%+作业*50%。
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信息管理系
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眼花缭乱的名词，do you know?
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信息管理系
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二 DSS的产生背景
电子数据处理—EDP（Electronic Data Processing）
管理信息系统—MIS（Management Information Systems）
DSS决策支持系统PPT课件
• 管理信息系统（MIS）： Management Information Systems 对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和
系 统设计，由人和计算机组成的进行管理信息收 集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。
与EDP相比较，MIS的优点是： 它把孤立的、零碎的信息变成了一个比较完整
＋ Sf1-w1
•
Sf2-dc
＝70 (f2)
＋ Sf2-w2
• ＝60 (w1)
Sf1-w1
＋ Sdc-w1
• ＝90 (w2)
Sf2-w2
＋ Sdc-w2
• －(Sf1-dc ＋ Sf2-dc) 第15页/共72页
＋Sdc-w1 ＋ Sdc-w2
决策的分类
（1）按决策问题的性质分
结构化、半结构化、非结构化
第28页/共72页
5.Capacity Information System(CIS)：适用于大型卡 车生产厂家的规划部。它可以迅速建立或修改产品计划， 包括安排计划进度，协调部件和最终产品。它并不提出 解决问题的每一个细节，只作辅助规划决策。
6. Generalized Management Information System(GMIS)：该系统的目标在于集成现有的工具，决 策者可以利用他们熟悉的语言和数据管理系统，即使其 中某些工具相互之间不相容也没有什麽关系，系统可以 完成其中必要的转换。该系统主要用于处理能源规划。
• 2）DSS是面向决策者的，且只能辅助和支持决策者， 而非代替
• 3）DSS通过人机交互接口为决策者提高辅助功能 • 4）DSS是模型和决策者共同驱动 • 5）DSS的目标是辅助人的决策过程
第23页/共72页
DSS系统决策模型构建步骤解析
DSS系统决策模型构建步骤解析DSS（Decision Support System，决策支持系统）是一种强大的信息系统，能帮助管理者在决策过程中收集、整理和分析大量的数据，以便做出准确的决策。
DSS系统的核心是决策模型，它是一个抽象的、数学的方法，可以模拟复杂的决策过程。
在本文中，将详细解析DSS系统决策模型的构建步骤，并介绍各个步骤的关键要点。
一、需求分析和问题定义决策支持系统的首要任务是明确决策问题的性质和规模，确定需要解决的问题，同时明确系统应该具备的功能和约束条件。
在这一阶段，需要与相关利益相关者进行深入的交流和沟通，以确保准确理解他们的需求和期望。
在问题定义的过程中，还应该明确决策问题所涉及的变量和因素，并确定它们的度量尺度。
二、数据收集和整理决策模型的构建离不开大量的数据支持，因此在这一步骤中，需要收集与决策问题相关的各种数据，并对其进行整理和清洗。
数据的来源可以是内部系统，也可以是外部数据库或者调查问卷等。
在整理数据时，要注意数据的准确性和可靠性，并对其进行必要的处理，如去除异常值、填补缺失值等。
三、模型选择和建立在这一步骤中，需要根据问题定义和数据的特点选择合适的决策模型，并进行模型的建立和验证。
决策模型可以是统计模型、预测模型、优化模型等。
在选择模型时，需要考虑模型的复杂度、运算速度、可解释性等因素，以及模型对决策变量和因素的需求。
建立模型之后，还需要对模型进行验证和调整，以提高模型的准确性和可靠性。
四、模型参数的估计和优化模型的有效性和准确性取决于参数的估计和优化。
在这一步骤中，需要利用收集到的数据，对模型的参数进行估计和优化。
参数估计可以采用各种统计方法和算法，如最小二乘法、最大似然法等。
通过参数的优化，可以使模型的预测能力和决策效果得到改善。
五、模型的测试和评估在模型参数估计和优化完成之后，需要对模型进行测试和评估。
测试的目的是验证模型是否能够准确地预测和解决实际决策问题，并评估模型的性能和可行性。
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决策支持与专家系统课程
MBABEST21
决策模拟环境操作手册
俞竹超编
东北大学工商管理学院
2008年9月
目录
前言 (1)
1. MBABEST21决策模拟环境介绍 (8)
2. MBABEST21操作过程 (14)
1. MBABEST21决策模拟环境介绍
1.2 MBABEST21概述
MBABEST21是GSIM为MBA教育问题开发的基于案例的管理博弈，目的是同步解决与亚洲的经济院校MBA教育相关联的三个问题。
它是一个在线使用的决策模拟系统，GSIM作为一个管理员来管理教师代码和新博弈的发行。
教师代码包含ID、口令、大学名称、教师名字、使用的博弈号和到期日期。
在确定教师代码以后，每个教师都能创建并操作他们的管理博弈。
GSIM将给出博弈(Game)代码和学生ID和口令。
该系统在整个亚洲被广泛接受，它的特征如下：
(1) 客户端软件不需要安装，教师和学生都可以使用浏览器(IE6.0以上)访问因特网来使用系统；
(2) 软件和数据库能容易被更新；
(3) 学生登录ID和口令能容易被管理；
(4) 不同国家教师开发的博弈可以在其它地区使用；
(5) 不同的国家的学生能参加博弈；
(6) 手册和教材可以从网络服务器上下载；
(7) 所有的服务器在安全数据中心设置(东芝数据中心)。
1.2 MBABEST21决策模拟的组织方式
决策模拟的组织方式是教师根据自己国家的不同经济案例，综合运用现代管理的基本理论和方法，预先设定多个不同类型的竞争市场和若干个连续变动经营周期及其经济环境和形势，将学生按团队分成若干个小组，每个小组代表一个模拟的竞争企业，每个小组至少由2人组成，最多不超过99人。
其中1人为该企业的董事长。
在大多数企业中，应该设有以下角色，分别是：
(1) 董事长：负责企业发展战略的制定和实施以及各部门负责人的人事安排；
(2) 财务总监：负责企业的资本运作及日常财务管理工作；
(3) 销售总监：负责市场调查、销售及营销策划工作；
(4) 采购经理：负责企业原材料的采购工作；
(5) 生产经理：负责企业的生产管理工作[11]。
每一个小组在进行每一季度模拟运行活动之前，首先必须确定由谁担任董事长，再由董事长指定各部门经理。
不同季度可以由不同的学生担当不同的角色，这样可以全面锻炼学生的管理才能。
每个人明确各自承担的角色及每一个角色的权利和责任。
权职清楚以后，模拟企业即可开始运转。
销售总监需要对市场的发展趋势进行分析提供产品开发研究、生产和销售的信息，为企业材料采购、生产运作、资金筹集及销售服务。
各个部门互相配合，连续不断地运作。
在大家的合作下，共同完成企业的管理和经营。
1.3 MBABEST21决策模拟的运行环境
MBABEST21系统是基于网络的JSP系统，所有的程序都在MBABEST21网络服务器上运行，教师和学生通过WWW环境下的浏览器来进行操作。
前台是MBABEST21网络服务器，各个学校的用户，包括老师和同学通过因特网访问这个服务器。
用户通过自己的主机浏览器访问该服务器(浏览器要求IE6.0版本以上)，将请求发送出去后，通过网络服务器传送给后台数据库。
这个数据库是东芝数据中心，管理员来管理该数据库。
待得到验证后，将返回用户的请求，用户在自己的浏览器上就能浏览。
具体的网络环境如图1.1所示。
图1.1 MBABEST21决策模拟的网络环境
2. MBABEST21操作过程
决策模拟的过程是预先设定多个不同类型的竞争市场和若干个连续变动的经营周期及其经济环境和形势，将学生按团队分成若干个小组，每个小组负责经营一个模拟的竞争企业，各“企业”根据各经营周期的市场变化和经济形势，包括利率、交换率、税率、股票价格、市场面积，分析竞争企业可能采取的经营战略，制订出本企业的经营战略，预测本企业可望达到的产品市场销售量，进而调整企业生产能力，进行产品成本预算和方案盈亏计算，并就产品销售价格、营销费用投入、生产数量、研发费用投入、现金数额、资金贷款数额等一系列现代企业生产经营内容做出决策，将这些决策数据输入到计算机内，通过相关软件的运行，就会输出企业的经营结果，通过收入状况表、资产负债表、现金流状况和评价表表现出来。
然后将结果提交到下一经营周期，参加者要根据上一周期的结果做出本期决策。
然后，再根据这一期的结果做出下一期的决策，如此重复连续，最后一个周期的结果就是企业经营的最终结果。
在与其他“企业”的市场博弈中，提高自己“企业”的竞争地位和经营绩效。
通过模拟、竞争和专题讨论，使学生达到“体验”管理、应用理论、培养创新思维和提高管理技能的目的。
决策模拟的过程如图2.1所示。
图2.1 决策模拟的过程。