25个非常经典的Excel图表

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Excel这6种新图表,你用了几个?

Excel这6种新图表,你用了几个?

Excel这6种新图表,你用了几个?Office 365新增了6种数据图表,特别方便工作中快速制作数据图表,下面就为大家介绍这些新图表。

1.树状图树状图提供数据的分层视图,树分支表示为矩形,每个子分支显示为更小的矩形。

树状图用于比较层次结构内的数据相对大小。

数据表A列的三种类型的业务用三种颜色来显示,B列中具体的业务在对应颜色中用矩形显示,这是重叠模式,还可以双击矩形块,采取横幅模式,设置对话框如下。

横幅模式显示效果。

2.旭日图旭日图非常适合显示分层数据。

层次结构的每个级别均通过一个环或圆形表示,最内层的圆表示层次结构的顶级。

上面的业务数据表同样可以做成旭日图。

对于分层后有空单元格的情形能很好进行展示,就是不同产品在不同省份和城市的销售数据表,做出的旭日图中从内向外以此是产品、省份和城市,根据销售额的数据快速看出不同层面对应的比例。

3.直方图直方图由一系列高度不等的柱形表示数据分布的情况,是一种经典的统计报告图,常用于质量管理。

某材料技术检验强度值如下表:做出直方图后,可以很快速划分不同区间,并统计该区间内的数据频率。

如果按照频率降序排列,并添加累计百分比线,就是排列图(又称帕累托图)。

排列图用于寻找主要问题或影响质量的主要原因。

它能够突出显示一组数据中的最大因素,被视为七大基本质量控制工具之一。

直方图和排列图的柱形,又称为箱体,双击横坐标,可以对箱体进行设置,主要分为按类别、自动、箱宽度和箱数等。

4.箱形图箱形图又称为盒须图,用于显示一组数据的分散情况统计,是一种常见的统计图表,常用于质量管理、人事测评等。

下图是某公司93个岗位对应的序列和薪酬数据,为了看得清楚将数据做了位置处理,要展示不同岗位序列对应的薪酬范围可以用箱形图。

箱形图可以展示各个序列薪酬的最高值、75分位值、平均值、中位值、25分位值和最低值。

5.瀑布图由柱状图衍生出来的瀑布图,突出强调变化的数值,或者数值之间的加减关系,瀑布图用于表现两个数据之间的变化过程,由于用途广泛。

讲解Excel的16种图表类型的“含义”,知道该怎么画图了!

讲解Excel的16种图表类型的“含义”,知道该怎么画图了!

讲解Excel的16种图表类型的“含义”,知道该怎么画图了!⼤家都知道,相同的数据,使⽤不同的图表进⾏体现,效果也会千差万别,那么我们应该如何正确选择,才能让图表的作⽤发挥到极致呢?1.柱形图柱形图是最常见的图表类型,它的适⽤场合是⼆维数据集(每个数据点包括两个值,即X和Y),但只有⼀个维度需要⽐较的情况。

例如,如下图所⽰的柱形图就表⽰了⼀组⼆维数据,【年份】和【销售额】就是它的两个维度,但只需要⽐较【销售额】这⼀个维度。

柱形图通常沿⽔平轴组织类别,⽽沿垂直轴组织数值,利⽤柱⼦的⾼度,反映数据的差异。

⼈类⾁眼对⾼度差异很敏感,辨识效果⾮常好,所以⾮常容易解读。

柱形图的局限在于只适⽤中⼩规模的数据集。

通常来说,柱形图⽤于显⽰⼀段时间内数据的变化,即柱形图的X轴是时间维的,⽤户习惯性认为存在时间趋势(但表现趋势并不是柱形图的重点)。

遇到X轴不是时间维的情况,如需要⽤柱形图来描述各项之间的⽐较情况,建议⽤颜⾊区分每根柱⼦,改变⽤户对时间趋势的关注。

如下图所⽰为7个不同类别数据的展⽰。

2.折线图折线图也是常见的图表类型,它是将同⼀数据系列的数据点在图上⽤直线连接起来,以等间隔显⽰数据的变化趋势,如下图所⽰。

折线图适合⼆维的⼤数据集,尤其是那些趋势⽐单个数据点更重要的场合。

折线图可以显⽰随时间⽽变化的连续数据(根据常⽤⽐例设置),它强调的是数据的时间性和变动率,因此⾮常适⽤于显⽰在相等时间间隔下数据的变化趋势。

在折线图中,类别数据沿⽔平轴均匀分布,所有的值数据沿垂直轴均匀分布。

折线图也适合多个⼆维数据集的⽐较,如下图所⽰为两个产品在同⼀时间内的销售情况⽐较。

不管是⽤于表现⼀组或多组数据的⼤⼩变化趋势,在折线图中数据的顺序都⾮常重要,通常数据之间有时间变化关系才会使⽤折线图。

3.饼图饼图虽然也是常⽤的图表类型,但在实际应⽤中应尽量避免使⽤饼图,因为⾁眼对⾯积的⼤⼩不敏感。

例如,对同⼀组数据使⽤饼图和柱形图来显⽰,效果如下图所⽰。

精美的Excel图表资源准备好了!你还不来拿走吗?无套路直接拿去

精美的Excel图表资源准备好了!你还不来拿走吗?无套路直接拿去

精美的Excel图表资源准备好了!你还不来拿走吗?无套路直接拿去年底了,你是不是忙着写年终报告呢?是不是总感觉报告里少了点什么?我猜,你的报告需要加入会“说话”的图表,让领导一眼就看出你的付出和成绩~图表不好做?那就看看这些图表有没有你需要的,直接拿去用就好~一、资源展示1.Excel表格财务会计财务会计经常会用到的表格,其中包括费用报销汇总单、工资明细表、外勤报销单、医疗报销单、货品销售表、付款凭证、差旅费报销单、财务报表等等。

库存管理从事库存管理相关工作的小伙伴,你可能会需要这些表格,其中包括了产品出入库表、产品报价单、季度销售表、工程预算报价、采购询价报价单、库存管理统计表等等。

行政人事行政人事适用的表格,其中包括人事档案管理系统、事业单位基本信息表、通讯录、工作计划表、业绩指标进度统计系统、企业重大会议日常安排、会议纪要等等。

市场营销市场营销常用表格,其中包括营销方案、客服话术、工作安排、产品推广规划、商品信息变更节点表、运营计划表、短信文案推荐、店铺现金流统计、店铺运营执行方案等等。

客户管理客户管理适用表格,其中包括通讯录、客户来访登记、客户经营策略表、数据跟踪表、运营报表、新品推广方案、运营周报、业绩分析表等等。

进度计划关于进度计划类的表格,有装修材料预算表、基础投资预算表、项目进展甘特图、施工进度表、项目实施进度安排表、采购订单合同表、入库单等等。

2.Excel可视化图表以下是Excel可视化图表,其中包括解析圆柱图、项目进度图、背景填充柱形图、销量趋势图、平均值对比图、地区成交金额分析图表、费用结构分析图、销售利润对比图等等。

二、资源下载以上所展示的表格资源均来自办公资源网,这些表格都是可以免费下载的,如果有需要的话,不妨到这个网站看看。

1.下载方法在这个网站上下载Excel表格模板,非常简单,因为是完全免费的,所以我们只需要打开自己想要的Excel表格资源,然后点击【立即下载】按钮进行下载即可。

Excel图表数据汇总(共22张PPT)

Excel图表数据汇总(共22张PPT)

2002222/1/111/2/2
Excel 2-200
➢ 选取要显示的字段
2022/11/2
Excel -21
➢ 得到如下图所示的数据透视表
2022/11/2
Excel 2-222
操作步骤:选定需要排序的数据列中的任意单元格,直接点击“数据”菜单中“排序 与筛选”模块中“升序”或“降序”按钮即可完成。 ❖ 复杂条件排序: 分为“主要关键字”、“次要关键字”,其中可以若干“次要关键字”。二者之间的关系:
不是同时进行,而是先按“主要关键字”排序,当“主要关键字”数据相同时再按“次要关键 字” 排序,当“次要关键字”数据相同时再按下一个次要关键字排序依次类推。
条在件建区 立由好(表图三头表和之)数后创据,区才建构发操成现。当作初步选取骤的:数据范围错了,想改变图表的数据源范围,可如下操作,不必重新建立图表。
在“列表区域”选定参第与一筛选、的执数据行区“域。数据→分类汇总”启动“分类汇总”对话框。
Excel -20 Excel -6
第二、选定“分类字段”名,
2022/11/2
18
5-4 数据透视表
EXCEL 为用户提供了面向数据清单进行 数据汇总的两种方式,根据其显示方式分为数据 透视表和透视图。
数据透视表是交互式报表,可快速合并和比较 大量数据。您可旋转其行和列以看到源数据的不 同汇总,而且可显示感兴趣区域的明细数据。
2022/11/2
19
建立数据透视表
2022/11/2
17
5-3 分类汇总
下面以篮(一球员)的含得义分示:例建立数据透视表 Excel 分-10类汇总是将工作表中的某项数据进行分类并进行统计计算,如求和、求平
均值、计数等 。 Excel -6

Excel图表类型及使用完整

Excel图表类型及使用完整

Excel图表类型及使用(可以直接使用,可编辑实用优秀文档,欢迎下载)谈谈什么情形下适用什么常用图表类型。

Excel 提供了11种类型的图表,其中又含有73种图表子类型。

1.柱形图——经常用于表示以行和列排列的数据。

对于显示随时间的变化很有用。

最常用的布局是将信息类型放在横坐标轴上,将数值项放在纵坐标轴上。

2.折线图——与柱形图类似,也可以很好地显示在工作表中以行和列排列的数据。

区别在于折线图可以显示一段时间内连续的数据,特别用于显示趋势。

3.饼图——适合于显示个体与整体的比例关系。

显示数据系列相对于总量的比例,每个扇区显示其占总体的百分比,所有扇区百分数的总和为100%。

在创建饼图时,可以将饼图的一部分拉出来与饼图分离,以更清晰地表达其效果。

下列图表类型是用于比较组分的有效图表:(1)饼图适合用于比较2~5个组分。

(2)复合饼图适合用于比较6~10个组分。

(3)复合条饼图可处理6~15个组分。

(4)如果有两个或多个饼图,应使用百分比堆积柱形图。

百分比堆积条形图、百分比堆积折线图以及百分比堆积面积图都是由百分比堆积柱形图衍变而来的。

4.条形图——对于比较两个或多个项之间的差异很有用。

5.面积图——面积图是以阴影或颜色填充折线下方区域的折线图,适用于要突出部分时间系列时,特别适合于显示随时间改变的量。

如果只有几个数据点,添加垂直线有助于读者分辨每个时期的实际值。

6.XY(散点)图——适合于表示表格中数值之间的关系,常用于统计与科学数据的显示。

特别适合用于比较两个可能互相关联的变量。

虽然散点图可用于大型数据集,但其缺陷是,如果不使用VBA或插件,将很难给点加上标签。

如果数据集较小,可使用成对的条形图来显示相同的信息,这种图表可添加标签,让读者能够看出哪些记录与其他记录不符。

7.气泡图——与散点图相似,但气泡图不常用且通常不易理解。

气泡图是一种特殊的XY散点图,可显示3个变量的关系。

气泡图最适合用于较小的数据集。

Excel图表类型简介及选择指南

Excel图表类型简介及选择指南

Excel图表类型简介及选择指南Excel是一款功能强大的电子表格软件,它不仅可以帮助我们处理数据,还可以通过图表的形式直观地展示数据。

在Excel中,有多种图表类型可供选择,每种图表类型都有其独特的特点和适用场景。

本文将介绍几种常见的Excel图表类型,并提供选择指南,帮助读者在不同情况下选择合适的图表类型。

1. 柱状图柱状图是最常见的图表类型之一,它适用于比较不同类别或时间段的数据。

柱状图的横轴通常表示类别或时间,纵轴表示数值。

通过柱状图,我们可以清晰地比较不同类别或时间段之间的数据差异。

例如,我们可以用柱状图比较不同月份的销售额,或者比较不同城市的人口数量。

2. 折线图折线图也是一种常见的图表类型,它适用于展示随时间变化的数据趋势。

折线图通过连接数据点形成折线,直观地反映数据的变化情况。

折线图常用于展示股票价格走势、气温变化等。

在折线图中,我们可以轻松地观察到数据的上升、下降和波动趋势。

3. 饼图饼图是一种常用的图表类型,它适用于展示不同部分组成整体的比例关系。

饼图将整个数据集表示为一个圆,每个部分的大小表示其所占比例。

饼图通常用于展示销售额占比、人口构成等。

然而,当数据过多或比例差异不大时,饼图可能不太适用,因为较小的部分可能难以辨认。

4. 散点图散点图适用于展示两个变量之间的关系。

散点图的横轴和纵轴分别表示两个变量,每个数据点代表一个观测值。

通过观察散点图,我们可以判断出两个变量之间是否存在相关性。

例如,我们可以用散点图展示学生的身高与体重之间的关系,来判断两者之间是否存在正相关或负相关。

5. 条形图条形图与柱状图类似,但它的横轴和纵轴位置互换。

条形图适用于比较不同类别或时间段的数据,特别适合于长类别名称的情况。

通过条形图,我们可以清晰地比较不同类别或时间段之间的数据差异。

例如,我们可以用条形图比较不同国家的GDP或不同产品的销售量。

在选择图表类型时,我们应该考虑以下几点:1. 数据类型和目的:不同的数据类型适合不同的图表类型。

经典 暖通工程设计计算必备 个excle表

1[软件]管道重量计算56空调水管管径流量对照表2[软件]管材辅助计算57空调通风计算书3[软件]冷却水的最高温度计算58空调消防送排风风管面积及支吊架法兰计算软件4HEPA計算59空压管管径选择表5冷库冷负荷计算表60冷却水冷冻水计算方法及设计6EXCEL常用函数实例61冷风渗透负荷计算表7安装工程常用数据62冷负荷指标表8百米管道保温体积查询表63冷库负荷计算表9表冷器加热器选型计算表 64[软件]冷却数计算程序10表冷器接触系数表65国标、美标、日标常用法兰规格尺寸表11采暖热负荷计算实例 66暖气系统水力计算表12采暖热负荷计算书 67暖气系统水力平衡计算表13[推荐]常用五金手册大全(共65小册)68暖通产品单价计算表14常压湿空气密度表 69暖通空调基础设计资料15常用材料单位重量计算表70暖通空调设计常用资料16常用的几种动态图表71暖通空调设计工具箱17常用各种型钢表面积对照表 72暖通水管保温支架计算表18除尘风管三通阻力计算表73膨胀水箱有效容积计算公式19除尘系统设计参数表 74气站内管道壁厚与设计压力换算 20大气露点换算表 75热负荷及散热器计算软件21低压风管尺寸选择表 76暖通负荷热工计算表22多联机铜管工程量计算模板77热力管道保温及固定支架轴向推力计算表23防腐保温计算表78散流器计算表24防腐材料计算表79室内同程双管水力计算25防排烟快速计算80室外采暖管道保温防腐计算表格 26分、集水器计算B08010781水管保温材料尺寸表27风管、水管支架估算表82水管管径和风管铁皮厚度选定表 28[软件]风机风量相似定理换算工具 83水管管径计算常用数据29风盘散流器尺寸表84水管管径-流速-流量对照表30封头直径展开计算 85水管流量及比摩阻估算表31钢板风管板材厚度及支架间距表86水平串散热器计算32钢材理论重量表(EXCEL)87送风口风量估算33钢管标准 88天然气压缩因子查询及CNG气瓶壁标准体积计算34钢管材料快算表 89天圆地方及四棱锥圆锥展开面积计算式(excel)35给水管径快速计算表90天正室外气象参数表36暖通工程计算手册 91通风防排烟风系统计算模板37工程量计算书模板(空白表) 92铜管重量价格及保温体积价格计算表38共板风管工程量计算表 93围护结构最小传热阻计算表格39固定支架推力计算表 94新风回风混合点计算软件暖通工程设计计算必备110个excle表(含500多个工作表)40管材保温表 95压缩空气管径对照表41管材辅助计算工具 96制冷剂物性参数表42管道保温量计算表97中低压风管面积厚度速算表43管道保温体积、面积计算表 98住宅采暖实用计算表44管道工程常用数据表99最佳的五金数据及计算图式45锅炉房排污率计算表 100三回程结构设计热力计算46锅炉热力计算表 101水管水力计算表47换热面积计算102水管保温系数48家用空调能效等级的计算软件103舒适性空调室内设计参数49建筑物制冷供暖负荷表104商业及公共建筑物室内空调设计参数50洁净空调负荷计算表格 105三回程结构设计热力计算51进度计划Excel表自动生成 106热水箱加热时间速算52空调常用计算表107冷负荷设计计算53空调风管水力计算EXCEL自动生成108空调制冷系统设计技术性资料54空调负荷估算表 109建筑物冷负荷概算指标55空调工程设备计算表格 110管径筛选表。

EXCEL数据分析中常用的10个图表

EXCEL数据分析中常⽤的10个图表⽬录:⼀、前⾔⼆、EXCEL数据分析中常⽤的10个图表三、EXCEL图表格式设置六元素(图表标题、坐标轴标题、图例、数据标签、坐标轴、⽹格线)⼀、前⾔在学习数据分析时,其中的⼀个学习板块就是EXCEL,很多同学直接去看⼏⼗个⼩时的视频,结果往往是记不住、抓不到重点。

我当初学习就是这样,不知道⼤家感受如何。

常⽤的函数及图表。

EXCEL的知识很多,包括Excel函数、Excel图表、Excel+VBA、Excel+Power query ,想转⾏数据分析的⼩伙伴,或者想学习EXCEL的同学,建议先学习常⽤的函数及图表PS:视频还是录制中,录好了会把链接发到⽂章中。

⼆、EXCEL数据分析中常⽤的10个图表之前⽂章总结了数据分析中常⽤的9个Excel函数,下⾯总结⼀下EXCEL数据分析中常⽤的10个图表。

练习数据1、柱状图2、条形图3、散点图4、⽓泡图5、雷达图6、饼图7、折线图8、⾯积图9、树状图10、组合图1、柱状图适合场景(⽐较场景):、同时间、类别差异:同个时间下,不同类⽬/类别数据的⽐较,反映出类别之间的差异;01、同时间、类别差异:少量序列⽐较:数据不会很多的情况下,例如2~8个序列的时候,如果要⽐较,可以优先使⽤“柱状图”,超过这个序列的时候,选择折线图,或者动态图表每次只展⽰⼀部分数据;02、少量序列⽐较:参考视频:跟王佩丰学EXCEL视频_图表基础练习1:使⽤柱状图绘制2019年销售额,绘制后格式如图2、条形图适合场景(⽐较场景):、同事物不同时间变化:同⼀事物在不同时间的变化优先使⽤条形图,其次才是柱状图;01、同事物不同时间变化:01、同事物不同时间变化:、同事物不同时间变化:同⼀事物在不同时间的变化优先使⽤条形图,其次才是柱状图;观察数据分布:⽤数量来观察各种信息⼤⼩的时候使⽤条形图;02. 观察数据分布:、类别名较长:类别名称⽐较长的时候优先使⽤条形图⽽不是柱状图,这样能让类别名称完整显⽰出来;03、类别名较长:04、不能排序:、不能排序:不能排序的项⽬优先使⽤“条形图”然后才是“柱状图”练习2:请绘制“A产品”的5—10⽉的销量图3、散点图适合场景(XY双变量分析):两个变量之间的关联与联系,例如:⾝⾼/体重,如果需要分析变量之间的关系,则使⽤散点图;01.XY两个变量之间的关联与联系,练习3:请绘制“⾝⾼-体重”相关分布图,并且判断⾝⾼与体重之间的关系4、⽓泡图适合场景(XYZ三变量分析):01. 三变量分析:XYZ三个变量之间的关联与联系,例如:⾝⾼/体重/年龄,如果需要分析三变量之间的关系,则使⽤⽓泡图;第三个变量的⼤⼩⽤⽓泡⼤⼩来表⽰。

25个非常经典的Excel图表


候,可以形成鲜明的对比
120 110
15 10
▊▉▉▉▉McCain 32% 31% 44% 49% 49%
15 10
▊▉▉▉▉McCain 32% 31% 44% 49%
49%
53%
80
100
80
100
4
理论数量 实际数据
理论数量 实际数据
无效 有效
60
3 4
5
3
4
5
A Co. T Co. G Co. 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
1 2 3
4,000 3,000 2,000 1,000
0 123456
11
10
9 8
数据来源:Excel内
4 5 6 7
83% 82% 81% 80% 79% 7/1 7/3 7/5 7/7 7/9 7/11 7/13 7/15 7/17 7/19 7/21 7/23 7/25 7/27 7/29 78% 77%
82% 81%
80% 79% 7/1 7/3 7/5 7/7 7/9 7/11 7/13 7/15 7/17 7/19 7/21 7/23 7/25 7/27 7/29
78%
77%
7,000
6,000
5,000
半圆气泡图
当在报告中需要汇报尤其是指数 增长/减少的某事情时适用
增长情况 16
47
1
14 13 12
30-39 18%
54%
等宽条形图 度量时适用,如果懂得VBA,其
40-49 21%
49%
实直接可以用单元格的高度和宽
度实现
50-64 26%

excel柱形图的另类演绎!100个人可以做出100种图表!

excel柱形图的另类演绎!100个人可以做出100种图表!
实际的工作及学习中,我们常常用到图表来很直观的反映两个或多个控制因素对一个结果的影响程度,而一般我们采用最直观简洁的柱形图,今天和大家分享一个柱形图的另类演绎(瀑布图)。

效果图如下:
操作步骤:
1、准备数据源。

3、选中数据源-插入选项卡-选择堆积柱形图。

4、右键设置数据系列格式-选择系列选项-系列重叠和分类间距皆设置为0。

5、使用散点法自定义横坐标轴标签,右键选择数据添加新数据系列值为散点图。

6、一键去除标题,图例,网格线,并勾选数据标签。

7、再次选中小圆点重新设置数据标签。

8、再次选中小圆点,右键设置数据系列格式,将标记选择无;坐标轴颜色填充空白。

9、最后,美化即可完成。

你学会了吗?。

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82% 81%
80% 79% 7/1 7/3 7/5 7/7 7/9 7/11 7/13 7/15 7/17 7/19 7/21 7/23 7/25 7/27 7/29
78%
77%
7,000
6,000
5,000
半圆气泡图
当在报告中需要汇报尤其是指数 增长/减少的某事情时适用
增长情况 16
47
1
14 13 12
Finding Chart
data from Jan to
Oct 30% Product TMR
Company
Internet & Investm Sales
CS Claims PA Service Billing E-service ent Model PR
Branch Legal & Doc&Printi BA Delivery Sponsor IT distribution Compliance ng UW
适用于某变量有多个系列要比 较,同时这些系列拥有同样的最
值,比如学生的成绩
11 10
4 5
矩阵图
9 8
数据来源:Excel内
6 7
L Co. TBA Others Import Others China H Co. A Co. T Co. G Co.
100%
100%
90%
90%
不同产品在不同地区构成了总的80%
17
73
级的大小及构成时使用,经常在价值流
80 60
21 11
程项目进度饼图无法表达的成分描述中 40
30
71
体现
20
8 16
06
P 30 U 20
10
0 用户规模 50
▊▉▉▉▉Obama
18-24 10%
66%
当要比较不同组别间本身的比例
25-29 8%
66%
多度量的不 及组别内的比例时,也就是三个
A
不等宽柱状 图
需要比较时,这2个因素的乘积 有意义的时候,不适用于单独创 建多个柱状图比较,而是用柱状
R 40 P 30 U 20
图的高度和宽度来描述2个因素 10
0
用户规模 50
25
15 10
原因分析柏拉图 通过2/8法则用以判断主要原因
100 90 80 70 60 50 40 30 20
80%
7,000
6,000
箱型图
5,000
箱型图是判断某变量异常值的时候比较 4,000
适用,当多个系列一起绘制箱型图时, 3,000
还能看到他们之间的显著区别
2,000
1,000
0 123456
半圆式饼图
当版面有限而分类也不多时,半圆图也 有较强可读性
25
10
40
9
11
5
47
1
14 13
1 2
12
3
南丁格尔玫 瑰图
18-24 10% 25-29 8%
30-39 18%
▊▉▉▉▉Obama
66% 66%
54%
40-49 21%
49%
50-64 26%
50%
▊▉▉▉▉McCain 32% 31% 44% 49%
49%
柏拉图 瀑布图
15% 10% 5% 0% Jan→Oct
原因分析柏拉图 通过2/8法则用以判断主要原因
80%
70%
70%
销售,矩阵的面积表示了总的销60%
60%
售业绩,而宽度和高度分别代表4500%%
50% 40%
不同产品和不同地区的差别
30% 20%
30% 20%
10%
10%
0%
0%
P, M
P, E
P, F
P, S
P, F
80%
30%
当枯燥的展示几个百分比的时候,不如
23%
跑道圆环图 试试这个图,当多个跑道图在一起的时
100
90
该图表适用于寻找主要因子或成分时使
80 70
80%
用,需在百分比为80%左右的系列标明 60 50

40
30
20
10
0 原因1 原因6 原因8 原因3 原因7 原因4 原因5 原因10 原因9 原因11 原因2
160 **价值流程瀑布图
140 120 ■增值■浪费
9 26
该图适用于分层级别为2级,需要比较1 100
候,可以形成鲜明的对比
120 110
15 10
▊▉▉▉▉McCain 32% 31% 44% 49% 49%
15 10
▊▉▉▉▉McCain 32% 31% 44% 49%
49%
53%
80
100
80
100
4
理论数量 实际数据
理论数量 实际数据
无效 有效
60
3 4
5
3
4
5
A Co. T Co. G Co. 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
9000
5000

销售收100​ 00
3.5
3
不等间距柱 状图
当需要体现某系列在不等的时间 2.5 间隔期间的变化时,可以采用这 2
1.5
种图表
1
0.5
0 36
12
24
36
60
阶梯图
实际值阶梯图
87%
86%
阶梯图适合在很长一段时间,有一个统 85% 84%
一的标准,需要查看每个时间间隔内的 83%
实际值是否达到该标准的情形
1 2 3
4,000 3,000 2,000 1,000
0 123456
11
10
9 8
数据来源:Excel内
4 5 6 7
83% 82% 81% 80% 79% 7/1 7/3 7/5 7/7 7/9 7/11 7/13 7/15 7/17 7/19 7/21 7/23 7/25 7/27 7/29 78% 77%
25
2007 40
2008 60
15 10
▊▉▉▉▉McCain 32% 31% 44% 49%
49%
53%
80
100
柱状对比图
100
90 全年计划完成情况
97
80
85 88 86
70
此类图表适合单个变量计划值和实际值 60
67
的对比,常用于预算使用或者业绩达成
50 40
58 49
比较,又叫温度计图
30
38 40
20
31 24
10 14
0
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
0
针对事项1的评价
当需要纵向观看趋势(如彩 针对事项2的评价
票),或者不同对象对若干事物 针对事项3的评价 纵向折线图 表达分值的看法时使用,和滑珠 针对事项4的评价
图很像
针对事项5的评价
Target100%
漏斗图
漏斗图一般用于完成目标需要经 历若干关键步骤,针对每个步骤 监控其转化率,适用于销售漏斗
或者网络购买监控
放入购物车 生成订单 支付订单
完成交易
20
40
60
80
100
25
58
51 60பைடு நூலகம்
30 38
36
64
38 47
36
58
43
58
1000 400 300 200 170
浏览商品 放入购物车
25%
20%
15%
10%
5%
0% Jan→Oct
图表
图表说明
图片
手风琴图
江苏 福建 天津 云南 四川
当系列较多,但只需要比较最高
的和最低的几个值的时候,手风
琴图比较适用
西藏
陕西
内蒙
安徽
重庆
95 91 91
120 110
58 57
52 52 51
70
60
产品1 产品2 产品3 产品4
该类图表用于某变量有2个因子 50
70 60
80%
个系列表达相对值
50
40
30
20
10
0 原因1 原因6 原因8 原因3 原因7 原因4 原因5 原因10 原因9 原因11 原因2
该图表适用于当有多个系列随着时间, 需要比较大小及走势,需要绘制折线图 时,但若堆积在一起相当凌乱,故横向 拉伸为栏状内的折线图,能知道单个系
列的走势,也能比较多个系列的大小
的显著性
30%
20%
10%
0%
药物1
无效 有效
药物2
4
全圆仪表盘
该类图适用需要多个仪表盘来表达时适 用,一般这些仪表盘都在某个
dashboard里面,相互之间有联动关 系,这些小的仪表盘警戒色刻度并不非
常精确
4000 ​ 5000 ​ 6000


3000
7000


2000
8000


1000 ​ 0
30-39 18%
54%
等宽条形图 度量时适用,如果懂得VBA,其
40-49 21%
49%
实直接可以用单元格的高度和宽
度实现
50-64 26%
50%
65+ 17%
45%
0
20
滑珠图
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