利用ENVI软件进行遥感图像的融合和增强实习报告
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遥感图像处理实习报告实验内容:影像融合与增强
班级:测绘1102班
学号:1110020213
姓名:
晓亮指导老师:陈晓宁、黄远程、竞霞、史
西安科技大学
测绘科学与技术学院
二零一三年一月
实习三影像融合与增强
1、实习内容:
1.掌握ENVI中各种影像融合方法,并比较各方法的优缺点;
2.熟悉ENVI图像增强操作;
3.本实习的数据源为上节已经过校正的资源三号多光谱和全色影像。
2、实习目的:
1.了解和认识各种图像融合方法的原理、内容及要点;
2.熟悉、熟练操作ENVI软件中各种图像融合的方法、步骤并学会加以比较;
3.学习利用ENVI软件进行各种图像增强处理操作;
4.学会定性、定量分析比较图像融合的差异。
3、实习步骤:
1.图像融合:
三波段融合:
HSV和Color Normalized (Brovey)变换:
1)从ENVI主菜单中,选择File → Open Image File,分别加载校正后的资源三号多光谱与全色影像到可用波段列表Available Bands List中;
2)选择多光谱3,2,1波段(可以根据需要选择)对应R,G,B,点击Load RGB将多光谱影像加载到显示窗口display#1;
3)在ENVI的主菜单选择Transform → Image Sharpening → HSV;
4)在Select Input RGB Input Bands对话框中,选择Display #1,然后点击OK。
5)从High Resolution Input File对话框中选择全色影像,点击OK。
6)从HSV Sharpening Parameters对话框中,选择重采样方法,并输入输出路径和文件名,点击OK。即可完成HSV变换融合;
与上述方法类似,选择Transform →Image Sharpening →Color Normalized (Brovey),使用Brovey进行融合变换。
多光谱融合:
Gram-Schmidt、主成分(PC)和color normalized (CN)变换
三种方法操作过程基本类似,下面以Gram-Schmidt为例:
1)从ENVI主菜单中,选择File → Open Image File,分别加载校正后的资源三号多光谱与全色影像到可用波段列表Available Bands List中;
2 在ENVI的主菜单选择Transform →Image Sharpening →Schmidt Spectral Sharpening;
3)在Select Low Spatial Resolution Multi Band Input File对话框中选择资源三号多光谱影像,在Select High Spatial Resolution Pan Input Band对话框中选择全色影像,点击OK。
4)选择Average of Low Resolution Multispectral File方法。
5)选择重采样方法,输入输出路径及文件名,单击OK输出。
与上述方法类似,选择其他两种方法进行融合,并比较融合结果。
2.图像增强:
1)从ENVI主菜单中,选择File →Open Image File,加载融合后影像到可用波段列表Available Bands List中,并打开影像;
2)在image主窗口菜单Enhance下有不同的拉伸方法,可以尝试并
)交互式拉伸:主图像菜单中选择Enhance→Interactive
Strech_Type 中可以选择各种扩展方式,主要有Linear
(高斯),Piecewise Linear(分段线性),Equalization
Root(平方根),Arbitrary(任意拉伸),选中各种不同的扩展方式,点,即可在图中看到变化后的图像。
)以上增强后结果如果需要保存时,在Image窗口下File
Image File
多相等,在4波段上,CN法、GS法、PAN法标准差值大小差不多相等,PC法两种值均最小。
定量分析,对比六种方法融合后的图像,可以看出,HSV方法的融合效果最好,图像融合后最为清晰,PC方法的融合效果最差,图像较为模糊。
由此通过分析,HSV方法融合效果最佳。
5、实习心得:
通过这次实习,简单学会了6种利用ENVI软件进行对校正后的图像的融合技术,并学会了对融合后的图像进行增强处理,其次,会简单的对融合图像加以定性定量分析,得出6种融合技术的比较,发现了各种融合技术的优缺点。这就是本次实习的主要收获,感觉步骤简单,操作较少,就是分析比较时需要认真对待,才能比较出一个较好的结果。