精准营销模型图
营销理论及SWOT分析
2.1.2 营销组合理论4P是指:产品(product)、价格(price)、渠道(place)、促销(promotion)四大营销组合策略。
产品策略:主要是指企业通过综合利用产品的规格、样式、品种、质量、商标、特色、品牌等可控因素，为用户提供适应消费需求的商品或服务，为营销战略的实现提供支持。
定价策略:主要是指企业为达到营销目的，根据货币市场的规律进行定价和变价的经营策略。
其中涉及定价的可控因素如基本定价、折扣、分期付款、折让、商业信用等，可作组合和个别应用。
渠道策略：指企业基于营销战略要求，拓宽商品销售渠道和促进有效流通，对商品流通关键步骤、销售网点设置、经销商、渠道覆盖面等因素作部分或完全整合，或个别运用。
促销策略:指企业为刺激目标客户群体消费欲望，通过综合利用广告、地推、品牌宣传、口碑、直播等营销手段，最终实现营销目标。
2.1.3 精准营销理论精准营销的概念源于对网络营销的理解，核心思想是指运用互联网等信息技术，实现客户画像为基本前提，对客户以及产品市场进行精准定位，以期为客户提供个性化的营销服务。
其具体内容包括以下几个方面:市场营销需要构建精准的实施原则:不断更新营销方法，丰富精准营销的手段和方法;通过精准营销降低运营成本实现可持续发展。
Cassandra等(2015)学者指出精准营销概念最初源于4C理论，在此基础上随着信息技术的发展让客价值、沟通理论以及反应原理等核心思想融入到营销理论，其中最为关键的核心要素便是客户管理系统，在营销实施过程中提升客户的服务感知质量。
具体而言，精准营销可分为两种类型。
第一种类型，即互联网画像驱动的精准营销。
随着互联网技术的运用，各个行业的营销手段需要不断调整以适应客户的需求。
石恒涛（2020)指出互联网手段凭借自身在信息获取、分析、整理上的技术优势，能够批量处理大量客户数据，对于客户的个人基本信息、财产状况、声誉信用、消费行为、风险偏好以及抵押资质等信息都了如指掌，这为精准客户画像提供了客户素材。
100个商业营销策略模型
100个商业营销策略模型以下是100个商业营销策略模型的简要概述：1. 定位模型：确定品牌在市场中的位置，以吸引目标客户。
2. 4P营销组合模型：产品、价格、促销和地点是营销成功的关键。
3. SWOT分析：评估企业的优势、劣势、机会和威胁。
4. 市场细分：将市场划分为具有相似需求和特点的细分市场。
5. 目标市场选择：决定要进入的细分市场。
6. 差异化营销：通过产品、服务、品牌形象等方面与竞争对手区分开来。
7. 品牌建设：建立强大的品牌，以增加客户忠诚度和市场份额。
8. 品牌定位：确定品牌在消费者心中的位置。
9. 生命周期分析：评估产品或市场的成熟度和潜力。
10. 价值主张：明确产品或服务的独特价值和优势。
11. 渠道管理：选择和管理产品分销渠道。
12. 客户关系管理（CRM）：建立和维护与客户的长期关系以增加价值。
13. 忠诚度计划：提高客户重复购买和推荐意愿。
14. 价格策略：确定适当的价格以平衡成本和消费者需求。
15. 促销策略：通过折扣、赠品、优惠券等方式刺激购买。
16. 广告策略：制定有效的广告计划，以增加品牌知名度和销售。
17. 公关策略：通过公共关系活动建立品牌声誉和信任。
18. 内容营销：创建有价值的、相关的和一致的内容，以吸引和保留客户。
19. 搜索引擎优化（SEO）：提高网站在搜索引擎结果中的排名。
20. 社交媒体营销：利用社交媒体平台吸引和互动客户。
21. 电子邮件营销：通过电子邮件发送定制的营销信息。
22. 影响者营销：与具有大量关注者的社交媒体影响者合作推广产品。
23. 众筹营销：通过众筹平台筹集资金并扩大品牌知名度。
24. 体验式营销：通过提供独特的产品体验来吸引客户。
25. 跨界合作营销：与其他品牌或行业合作，共同推广产品或服务。
26. 移动营销：使用移动设备进行广告和促销活动。
27. 数据分析：收集和分析数据，以优化营销策略。
28. 数据驱动决策：使用数据分析结果指导业务决策。
客户关系管理 第6章 客户关系营销
6.1.5 销售漏斗模型
2．精准营销的特征
销售漏斗（Sales Funnel）模型是一个重要的销售管理模型，能够科学地反映销售机会状态 以及销售效率。销售漏斗模型将整个销售流程依次排列，并将每一个流程对应的客户数量以一 个横条图来表示。
漏斗外。漏斗外代表市场流量。 漏斗上。漏斗上代表企业寻找到的，已经正式
确立为销售目标的销售机会。 漏斗中。漏斗中是销售漏斗模型的主体，代表
企业正在持续跟踪的销售目标。 漏斗下。漏斗下代表那些经过各个流程，进入
最后签约阶段的销售机会，是企业的营销成果。
6.2 客户关系营销的方式
6.2.1 感官营销与环境设计
（1）梳理业务流程，找出客户接触点。 （2）明确客户需求，改善客户接触点。 （3）优化客户体验，增加客户接触点。
业务指导。 广告宣传。
6.2.3 心理账户与频率营销
1．心理账户
研究者发现，人们常常遵循一种潜在心理运算规则做出决策，而这种“心理运算规则”与
经济学运算规律相矛盾，因为个体决策更偏向获得更好的心理体验而非物质利益最大化，即个
6.4.1 实训背景
“旭东”公司代理了某品牌的一体式智能集成灶，该产品集成了灶具、抽油烟机、烤 箱、洗碗机和碗橱，能有效节省厨房空间。“旭东”公司对该产品进行了重点推广，但是 该产品的市场表现不如人意。为此，“旭东”公司对该产品的营销状况进行了调查，希望 通过改进营销体系来提高产品销量。
6.4.2 实训要求
（3）体验较差，心生 抱怨，但决定继续下 一个流程，再看看。
（4）体验极差，中 止交易或之后不再 交易。
6.2.2 客户接触点和关键时刻
PPT素材——逻辑框架(PPT模板)
我们在股东眼里的表现？
财务角度
内部流程角度
什么是关键成功因素， 什么业务流程最优
公司愿景 公司战略
我们在客户眼里的表现？
客户角度
学习与成长角度
我们能保持创新， 变化和不断提高
企业价值链
最早由美国的麦肯锡管理咨询公司提出思想，后经迈克尔.波特加以整理和系统化，并在《竞争优势》艺术中加以阐述； 将客户的所有资源、价值活动与客户的战略目标紧密联结起来，以价值增值为目的，形成了一个简明而清晰的组织框架，帮助客户认识客户生存 中相关各链条的优势，以及存在的问题; 优点：能清晰的看到企业运营的各环节优缺点，明确企业的核心竞争力和需要改进的链条。
生产原料为主 制造商品为主 分工服务为主 互动体验为主
感官
关联
体验式营销5要素
情感
行动
思考
体验式营销—客户终生体验模型
体验阶段
购买前体验
购买体验
使用体验
使用后体验
用户行为
认知
知识
倾向
使用
忠诚
感官对外部刺激的 接受和解释，始于 感觉，是具有选择 -性的心理活动。 个体根据其动机、 态度、社会地位及 对市场营销活动独 特性的知觉，对广 告、产品、包装等 做出反应。
定价时考虑价值链
市埸导向
销售环境驱动的定价 价格包含很多的产品元素
对成本要详细的了解及考虑 对市场及价格要作中等程度的分析及考虑
竞争导向
基於对市埸环境感觉定价
对成本的组成及来源要作 中等程度的分析考虑
低
简单定价
成本定价法 很少对与销售有关连的服 务定价
对成本及其产生来源只有很少的了 解考虑 (不使用作业成本法)
Michael.Portor 于20世纪80年代初期提出了五力分析模型， 可有效地分析客户的竞争环境 ，对企业战略的制定影响深远。 通过分析供应商和购买者的讨价还价能力，潜在进入者的威胁，替代品的威胁，以及来自目前在同一行业的公司间的竞争，具体的分析一个行 业的基本竞争态势； 缺点：五力模型只考虑了同行业之间的竞争关系，没有考虑合作共赢的可能性
精准营销中的用户画像建模技术研究
精准营销中的用户画像建模技术研究随着互联网技术的不断发展，传统的营销方式已经不能满足市场对个性化营销的需求。
而精准营销正好解决了这个问题。
精准营销是指根据用户的个性化需求和行为数据，向其提供全面而精准的营销服务。
其中最重要的就是用户画像建模技术。
这里我们将对用户画像建模技术进行简单介绍，并探讨其在精准营销中的应用。
一、什么是用户画像建模技术用户画像建模技术是将用户数据和行为数据进行分析，得到用户的基本信息、行为特征、偏好等综合性描述，并根据这些信息对用户进行分类和刻画的一种技术。
用一句话来概括，就是“找到用户背后的痛点、需求和特性，为企业提供更加有针对性的营销方案”。
用户画像建模技术的核心就是算法模型。
它需要从海量的数据中准确地挖掘出有用的信息，针对不同的业务场景和需求，通过不同的算法、不同的维度进行建模。
常见的用户画像建模技术包括：1. 用户行为分析技术：通过分析用户的点击、购买记录等行为数据，得到用户的行为习惯、喜好等信息。
2. 用户社交网络分析技术：通过分析用户的社交资料、社交圈子等，描绘出用户的社会联系网，为广告营销提供更倾向性的策略。
3. 用户漏斗分析技术：分析用户从访问网站到最终购买的全过程，了解用户流失原因以及流失时刻，为优化用户体验提供参考。
二、用户画像建模技术在精准营销中的应用在精准营销中，用户画像建模技术极为重要。
只有准确地了解用户的需求和喜好，才能提供更有价值的营销服务，实现转化增长。
下面我们分析一下其主要应用场景。
1. 电商行业在电商行业，用户画像建模技术被广泛应用于商品推荐、定价、广告投放等方面。
例如，针对用户不同的购买偏好，将商品划分成多个类别，在页面主动推荐给用户，提高用户的转化率。
2. 创业公司在创业公司中，精准营销成为了一种排除不精准的手段。
例如，通过用户画像建模技术第一时间了解潜在用户的需求、偏好和消费习惯，及时调整市场营销方案，切实地将成本控制在最小程度，获取目标用户。
银行精准营销模型研究
银行精准营销模型研究第一部分：引言精准营销模型是银行业界一直关注的热点话题，它可以帮助银行机构更好地挖掘和管理客户资源，提高市场竞争力和盈利能力。
近年来，随着大数据、人工智能等技术的快速发展，精准营销模型也日益得到了重视和应用。
本文旨在对银行精准营销模型的研究进行探讨，从模型构建、数据分析、实际应用等多个方面进行分析，以期能够为相关领域的研究工作者提供一些参考和借鉴。
第二部分：银行精准营销模型构建1.模型选择银行精准营销模型的建立离不开一个有效的分析模型。
目前，在银行行业中常用的模型包括逻辑回归、支持向量机、随机森林等，每种模型都有其优劣和适用场景。
2.特征选择银行精准营销模型的主要目的是通过挖掘客户行为特征和消费习惯，实现用户画像和可持续利润增长。
在特征选择方面，我们应该根据业务需求以及不同模型的特点进行删选，只有通过有效的特征筛选，才能提高模型预测的准确率和精度。
3.模型验证模型验证是银行精准营销的核心环节，应该重视模型验证的正确性和实用性。
其中，训练集和测试集的划分非常重要，对于不同的模型需要采用不同的划分规则，保证模型验证的公正性和有效性。
第三部分：银行精准营销模型分析1.数据来源银行精准营销模型的构建需要采用大量的数据来进行分析和建模，这些数据主要来源于银行的客户数据库。
此外，外部数据源如政府部门、社交媒体等也可以提供一定的数据支持。
2.数据预处理数据预处理是银行精准营销的前提，通常包括数据清洗、特征提取、缺失值填充、异常值处理等。
只有通过有效的数据预处理，才能保证数据的准确性和有效性，为精准营销提供数据支持。
3.数据分析银行精准营销模型的分析过程主要围绕客户画像和价值评估进行。
其中，客户画像主要通过对客户的消费、购买、贷款、投资等行为进行分析和挖掘，以建立客户的基本属性和特征；价值评估主要包括客户价值、利润贡献分析等，以确定营销策略和目标。
第四部分：银行精准营销模型实际应用1.营销策略银行精准营销模型的实际应用主要围绕营销策略的确定和实施展开。
真正的精准营销PPT课件
新KOL操作模式的优势
• 整合零散的KOL成为品牌的一部分 • 解决了以往红人无忠诚度，在网民看来信任度低下的问题 • 由Case付费工作模式，转变为长期持续维护，成本大大降低 • 通过KOL新操作模式，得到以往品牌推广所不可能得到的附加价值
常规KOL操作模式
品牌
短期雇佣
行业/领域KOL
目标 达成
无论微博还是其他社交型媒体，诱之以利，人皆附之。 在一个“熟人环境”中，发赠定制奖品有助于增加“归属感”
约
线上到线下，线下到线上
见网友一直就不是什么褒义词，但是社交媒体必须依靠更多的线下关系维 系线上感情。
用
好用、方便、随身
移动互联网对社交媒体的影响是致命的，它让社交媒体的黏性更大。
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Apps的架构
Apps组成
版块设置
信息 重要信息推荐区域 交流区，热贴和精华摘要
互动 服务
个人页面 活动 名人 好友和粉丝 贴图/水 官方反馈
注册ID的个人摘要模块-微博个人主页 官方/民间组织的本地活动和活动邀请 Apps社交圈名人，官方人员，媒体 好友和粉丝的信息往来记录（icon） -官方售后和预售咨询区域
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KOL的管理和维护原则
基于关系的管理
•
以社交媒体为出发点的关系建立
•
品牌/产品推广亦是基于关系培养的结 果
“松散”式管理维护
•
看似松散，但有标准的KPI衡量和考核
•
根据日常/Case的达成效果评估并给予 奖励
•
根据全年KPI指标达成情况，考虑给予 最高MVP奖励
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移动互联网分众
• 以定制Apps为媒介，将口碑内容通过手持终端投放
精准营销营销第一步——精准定位
精准营销第一步——精准定位什么是精准营销？简单来说，精准营销可以概括为5W 营销分析框架，既在合适的时机（When），将合适的产品（Which），通过合适的渠道（Where），采取合适的行动（What），营销给合适的客户（Who），在整个过程中贯彻“以客户为中心”的一种营销理念。
精准营销是卷烟营销上水平的积极探索，也是“订单供货”、协同营销的深化和延伸。
那精准营销究竟该如何实施和开展呢？本期节目将为大家重点介绍精准营销第一步——精准定位。
在传统的大众营销时代，消费者与厂家的信息是不对称的，厂家获取到消费者的信息也是有限的，因此只能依赖大规模的传播，消费者在购买产品中只能被动接受厂家的渠道推荐和广告轰炸。
但是新技术的出现，特别是大数据技术的应用，彻底颠覆了信息不对称，企业将消费者的基本属性特征、生活方式、消费习惯、爱好偏好、消费行为等信息集中起来，为客户进行精准画像，营销的“精准化、个性化、场景化”，成为了营销发展的新趋势，在互联网和大数据时代，精准营销不再是空话。
要做好精准营销，首先要做好精准定位。
精准定位是实施精准营销的基础。
一方面是目标消费者的精准定位。
移动互联网时代的消费与购物，是碎片化的、场景化的、情绪化的，一个个消费者就像细沙一样，散布在各个角落。
因此，精准营销的第一步就是要精准地定位目标消费群体到底是谁？只有瞄准了再开枪，才不会浪费任何一颗子弹。
另一方面是产品和品牌的精准定位，也就是说要搞清楚“我是谁？”的问题，让产品和品牌“调性”与消费者的“调性”相符。
就目标消费者定位而言，从目前来看，许多品牌企业和策划机构，仍喜欢用抽样调查等传统方式，研究和分析目标消费者，然后再做出消费者的定位和产品决策，这种粗放型的营销定位模型已经无法满足精准定位的需求。
大家都知道消费者精准定位很重要，那么，我们如何找到精准目标呢？首先，我们要有互联网和大数据思维，在互联网时代，用户数据广泛分布于各种移动终端和自媒体平台，通过大数据技术分析消费者行为、特征、消费偏好等，形成自己的用户画像；其次，从企业现有的业务数据中发现和提炼消费者数据和规律，认识到业务数据的价值性，将数据转化为营销语言，实现消费群体的精准定位。