精准营销平台方案
精准营销产品方案策划书3篇
精准营销产品方案策划书3篇篇一《精准营销产品方案策划书》一、项目背景随着市场竞争的日益激烈，企业对于精准营销的需求越来越迫切。
精准营销能够帮助企业更有效地定位目标客户群体，提高营销效果和投资回报率。
本策划书旨在为企业提供一套全面的精准营销产品方案，以满足其在市场推广和客户拓展方面的需求。
二、产品概述1. 产品名称：[精准营销系统]2. 产品定位：一款集客户数据采集、分析、营销策划和执行于一体的综合性精准营销工具。
3. 产品功能：客户数据采集：通过多种渠道收集客户信息，包括网站访问记录、社交媒体互动、购买历史等。
客户数据分析：运用数据分析技术对采集到的客户数据进行深入挖掘，识别客户特征、行为模式和兴趣爱好。
营销策划：根据客户分析结果，制定个性化的营销方案，包括营销渠道选择、内容创作和活动策划。
营销执行：通过自动化工具实现营销方案的高效执行，包括邮件发送、短信推送、社交媒体推广等。
效果评估：实时监测营销活动的效果，通过数据分析评估营销效果并进行优化调整。
三、市场分析1. 目标市场：主要面向中小企业，这些企业通常具有有限的营销资源和预算，但对精准营销的需求较高。
2. 市场规模：随着数字化营销的普及，精准营销市场规模逐年增长，预计未来几年仍将保持较高的增长率。
3. 竞争状况：目前市场上已经存在一些类似的精准营销产品，但大多数产品功能较为单一，缺乏综合性和个性化。
本产品将以其全面的功能和个性化的服务在竞争中脱颖而出。
四、营销策略1. 产品定价：根据市场调研和成本分析，制定合理的产品价格策略，采用订阅制收费模式，提供不同档次的套餐供客户选择。
2. 渠道建设：建立线上线下相结合的销售渠道，包括官方网站、电商平台、代理商等。
3. 市场推广：通过网络广告、社交媒体推广、参加行业展会等方式进行市场推广，提高产品知名度和美誉度。
4. 客户服务：建立专业的客户服务团队，为客户提供及时、高效、优质的服务，提高客户满意度和忠诚度。
福州运营商精准营销方案
福州运营商精准营销方案一、市场分析福州是福建省的省会城市，是中国东南沿海重要的港口城市之一，是闽南文化和闽台文化的重要代表城市之一，素有"东方雅典"之称。
福州市是全国率先布局5G网络的城市之一，市场潜力巨大。
福州市的通信市场已经相当成熟，大型运营商对市场资源的掌握程度较高，竞争压力较大。
因此，精准营销是提高运营商市场占有率和盈利能力的关键。
福州市的通信用户多样化，包括企业用户、个人用户和政府机构用户。
针对不同的用户群体，运营商需要有针对性地制定营销策略，提升市场份额。
二、目标用户分析1. 企业用户企业用户是通信市场关键的客户群体之一。
福州市有众多大型企业和中小型企业，其通信需求巨大。
这些企业对通信服务提供商的要求往往会更高，包括网络稳定性、安全性和成本优势等方面。
因此，针对企业用户的精准营销策略需要将这些特点考虑在内。
2. 个人用户个人用户是通信市场的主要用户群体之一。
福州市的个人用户以年轻人居多，这个群体对通信的需求往往更加注重用户体验和服务的个性化。
他们对高速网络、便捷支付和充值、智能手机等领域的要求较高。
为此，运营商需要提供更加个性化的服务，以吸引这个群体用户。
3. 政府机构用户政府机构用户是通信市场的重要客户之一。
福州市的政府机构在通讯网络建设和信息化建设方面有较高需求。
因此，运营商需要根据不同的政府机构，提供特别定制的服务，以满足其日常工作需求。
三、市场营销策略1. 定位策略针对不同的用户群体，运营商需要有针对性地制定产品定位和市场定位策略。
对于企业用户，重点推出高速稳定的网络服务，注重服务的专业化和定制化；对于个人用户，注重提升用户体验，推出个性化服务和产品；对于政府机构用户，推出政府级别的通讯网络和信息化解决方案。
2. 产品策略运营商需要不断升级和改进产品线，推出符合不同用户需求的产品。
对于企业用户，可推出定制化的通讯网络服务和云端应用服务；对于个人用户，可推出高速网络、便捷支付和充值、手机信号优化等产品；对于政府机构用户，可推出政府级别的通讯网络和信息化解决方案。
精准营销个性化推荐系统方案
精准营销个性化推荐系统方案第1章引言 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目标与内容 (3)第2章市场现状与需求分析 (4)2.1 市场现状 (4)2.2 需求分析 (4)第3章个性化推荐系统理论基础 (5)3.1 推荐系统概述 (5)3.2 个性化推荐算法 (5)第4章数据收集与预处理 (6)4.1 数据来源与采集 (6)4.1.1 数据源选择 (6)4.1.2 数据采集方法 (6)4.2 数据预处理 (7)4.2.1 数据清洗 (7)4.2.2 数据标准化 (7)4.2.3 数据整合 (7)4.2.4 特征工程 (7)4.2.5 数据采样 (7)4.2.6 数据存储 (7)第5章用户画像构建 (7)5.1 用户特征提取 (8)5.1.1 基础特征提取 (8)5.1.2 行为特征提取 (8)5.1.3 兴趣特征提取 (8)5.1.4 社交特征提取 (8)5.2 用户画像建模 (8)5.2.1 用户画像表示 (8)5.2.2 用户画像更新 (9)5.2.3 用户画像应用 (9)第6章商品特征提取与建模 (9)6.1 商品特征提取 (9)6.1.1 商品特征概述 (9)6.1.2 商品特征提取方法 (9)6.1.3 商品特征处理 (10)6.2 商品建模 (10)6.2.1 商品表示模型 (10)6.2.2 商品建模方法 (10)6.2.3 商品建模优化 (10)第7章个性化推荐算法设计 (11)7.1 基于内容的推荐算法 (11)7.1.2 特征提取 (11)7.1.3 用户兴趣建模 (11)7.1.4 推荐 (11)7.2 协同过滤推荐算法 (11)7.2.1 算法原理 (11)7.2.2 用户相似度计算 (11)7.2.3 项目相似度计算 (11)7.2.4 推荐 (11)7.3 混合推荐算法 (12)7.3.1 算法原理 (12)7.3.2 算法融合策略 (12)7.3.3 推荐 (12)7.3.4 算法优化 (12)第8章系统架构设计与实现 (12)8.1 系统架构设计 (12)8.1.1 整体架构 (12)8.1.2 数据流图 (13)8.2 系统模块实现 (13)8.2.1 数据层实现 (13)8.2.2 核心层实现 (13)8.2.3 应用层实现 (13)第9章系统评估与优化 (14)9.1 系统评估指标 (14)9.1.1 准确性指标 (14)9.1.2 用户满意度指标 (14)9.1.3 系统功能指标 (14)9.2 系统优化策略 (14)9.2.1 数据处理优化 (14)9.2.2 算法优化 (14)9.2.3 系统架构优化 (15)9.2.4 用户体验优化 (15)第10章应用案例与展望 (15)10.1 应用案例 (15)10.1.1 零售行业 (15)10.1.2 金融行业 (15)10.1.3 传媒行业 (15)10.2 市场前景与展望 (15)10.2.1 市场前景 (15)10.2.2 市场展望 (16)10.3 未来研究方向 (16)10.3.1 推荐系统冷启动问题 (16)10.3.2 多模态推荐系统 (16)10.3.3 隐私保护与安全 (16)10.3.5 跨领域推荐系统 (16)第1章引言1.1 背景与意义互联网技术的飞速发展，信息量呈现出爆炸式增长，消费者在众多商品和服务中寻找符合自己需求的物品变得越来越困难。
精准营销及推广 精准营销推广方案(2篇)
精准营销及推广精准营销推广方案（2篇）下面是作者细心的小编给家人们整理的精准营销推广方案（2篇），欢迎阅读，希望可以帮助到有需要的朋友。
精准营销的N种方式篇一目前，餐饮营销已经渐渐走入了一个定位时代，而定位时代的生存原则就是要通过精准定位牢牢锁定目标顾客。
从这个意义上说，定位时代也即是“精准营销”时代。
方式1：细分人群利用细分人群进行精准营销是一条非常有效的营销途径。
精准的基础在于细分，市场的区分和定位是现代营销活动中关键的一环。
只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。
案例分析：有一家西餐厅将浪漫定为餐厅的主题，整个餐厅的装饰都充满了浪漫气息，餐厅特别适合求婚，生日，结婚纪念，婚宴。
该餐厅的目标人群基本都围绕在年轻人、情侣之类。
在细分人群方面，该西餐厅是这么做的，他们根据客户的行业背景、目标对象的特点客户的实际情况等进行综合分析，结合市场的现状与需求设计了一套符合自身商业运作的策划方案。
西餐厅在进行营销的同时，通过对消费者的消费行为的精准衡量和分析，并建立相应的数据体系，通过数据分析进行客户优选，并通过市场测试验证来区分所做定位是否准确有效。
通过精准的分析，西餐厅找到了自己准确的定位，因此收到了事半功倍的营销效果。
上海有一家餐饮企业通过细分不同顾客的消费喜好，制定相应的顾客关怀策略。
他们发现年龄段在21～30岁之间的顾客消费能力普遍低于30～5岁之间的顾客，而相应地在针对各个年龄段的顾客的积分兑换商品也不同，如21～30岁之间的多为一些实物或者杯子，帽子、眼镜等较受年轻人群欢迎的物品，而针对年龄段较大的顾客则多是一些以家庭为服务对象的免费儿童餐、免费家庭聚会和免费旅游的机会，这样的顾客关怀不仅贴合了不同消费群体的需求，更向顾客传达了一个信息：我们了解你们每个人需求，这无疑较大程度上提高了顾客的忠诚度。
宁波有一家中央花园酒店，有着甬上“奢华地标”之美誉，营业不足三月，即成为甬城较高端的会所式的餐饮卖场。
经营分析系统客户画像和精准营销建设方案
【用户,性别，年龄，终 端。。。】 索引字段：用户
精准营销支撑平台——营销流程管理
营销策划
营销流程管理
营销活动管理
活动创建
活动审核
目标客户管理
目标客户选择
黑白名单过滤
名单拆分
事件名单触发
营销活动设计
营销步骤设计
渠道布放
营销活动执行&评估
活动成效评估
渠道成效评估
方案审核
渠道智能支 撑
最优化管 理
渠道交互
• 基于互联网访问日志捕捉内容 热点，发现营销机会
精准的客户 需求定位
• 基于用户互联网内容识别，挖 掘客户除通信需求外的，广泛 消费需求，锁定需求承载的商 业产品
旧的业务支撑思路无法充分发掘数据价值、提升营销
能力
旧的客户研究思路和营销管理平台建 设思路能否有效支撑未来发展模式的 需要？
新营销思想应具的两个特点： 全面的客户需求认知； 基于事件的快速营销响应能力
标客户提取 热点监控 监控客户异常聚集事件
GIS用户分布热点展示
事件+客户标签定位
时机：刘德华演唱会
1
客户标签：刘德华歌迷
规则：
地点：贺龙体育馆
活动：刘德华演唱会
时间：XXX
2
1.热点监控：监控客户异常聚集事 件；通过人工确认事件性质 2.流处理技术从信令数据提取热点 聚集位置的相关当事人，并作为目 标客户。
用户静态画像 筛选
基于信令的位 置聚集人群
互联网热点访 问人群
目事 标件 客的 户当 策事 略人
锁 定 为
通过自动监控：发掘社会热点和突发性营销事件，挖掘热点和事件的参与人，并以热点和事件为 契机，以电子渠道为载体，自动发起营销执行。实现平台的自动化，减少平台使用难度。
精准客户营销方案
精准客户营销方案一、目标客户定位在进行精准客户营销之前，首先需要明确目标客户群体。
通过对市场细分、目标客户特征识别、客户价值评估等步骤，确定具有相似需求、特点或行为的目标客户群体。
这有助于我们更加精准地制定营销策略，提高营销效果。
二、客户需求分析针对目标客户群体，进行深入的需求分析。
通过市场调研、用户访谈、数据分析等方式，了解目标客户的需求、痛点、偏好等，为后续的营销内容制定提供依据。
同时，根据客户需求分析结果，制定个性化的产品或服务方案，满足客户的个性化需求。
三、营销渠道选择根据目标客户群体的特点和需求，选择合适的营销渠道。
常见的营销渠道包括线上和线下两种。
线上渠道包括社交媒体、搜索引擎、电子邮件等；线下渠道包括展会、活动、传统广告等。
根据实际情况，选择合适的渠道组合，实现精准营销。
四、营销内容制定针对目标客户群体和需求分析结果，制定有针对性的营销内容。
营销内容应该包括产品或服务的卖点、优惠政策、品牌故事等，以吸引目标客户的关注和兴趣。
同时，要注意营销内容的创意性和个性化，提高客户的参与度和转化率。
五、营销效果评估在实施精准客户营销方案后，需要对营销效果进行评估。
通过收集和分析数据，了解营销活动的参与度、转化率、ROI（投资回报率）等指标，评估营销活动的成功程度和效果。
根据评估结果，及时调整和优化营销策略，提高营销效果。
总的来说，精准客户营销需要明确目标客户群体、深入了解客户需求、选择合适的营销渠道、制定有针对性的营销内容以及定期评估营销效果。
通过这些步骤的实施，可以实现精准客户营销的目标，提高企业的市场占有率和竞争力。
提高电商行业精准营销效果的平台构建计划
提高电商行业精准营销效果的平台构建计划第一章：项目背景与目标 (3)1.1 项目意义 (3)1.2 精准营销概念 (3)1.3 项目目标 (3)第二章：市场调研与需求分析 (3)2.1 市场现状 (3)2.1.1 电商行业发展概况 (3)2.1.2 精准营销在电商行业中的应用 (4)2.2 用户需求分析 (4)2.2.1 个性化需求 (4)2.2.2 便捷性需求 (4)2.2.3 价格敏感度 (4)2.2.4 服务质量需求 (4)2.3 竞争对手分析 (4)2.3.1 电商平台竞争格局 (4)2.3.2 竞争对手精准营销策略 (4)2.3.3 竞争对手优势和劣势分析 (5)第三章：平台架构设计 (5)3.1 技术选型 (5)3.2 平台功能模块划分 (5)3.3 系统安全与稳定性 (6)第四章：用户画像构建 (6)4.1 用户属性分析 (7)4.1.1 基本信息分析 (7)4.1.2 消费习惯分析 (7)4.1.3 兴趣爱好分析 (7)4.2 用户行为分析 (7)4.2.1 浏览行为分析 (7)4.2.2 购买行为分析 (7)4.2.3 互动行为分析 (7)4.3 用户画像标签体系 (7)4.3.1 标签分类 (7)4.3.2 标签权重设置 (8)4.3.3 标签动态更新 (8)第五章：数据分析与处理 (8)5.1 数据采集与清洗 (8)5.2 数据存储与管理 (8)5.3 数据分析与挖掘 (9)第六章：精准营销策略制定 (9)6.1 营销活动策划 (9)6.1.1 用户需求分析 (9)6.1.2 活动主题设定 (9)6.1.3 活动内容设计 (9)6.2 营销渠道选择 (10)6.2.1 确定目标渠道 (10)6.2.2 渠道整合策略 (10)6.2.3 渠道优化与创新 (10)6.3 营销效果评估 (10)6.3.1 数据收集与分析 (10)6.3.2 指标体系建立 (10)6.3.3 效果优化与调整 (10)第七章：智能推荐系统 (11)7.1 推荐算法选择 (11)7.2 推荐系统优化 (11)7.3 推荐效果评估 (11)第八章：平台运营与管理 (12)8.1 平台运营策略 (12)8.1.1 市场定位与目标客户 (12)8.1.2 产品与服务创新 (12)8.1.3 营销策略优化 (12)8.2 用户服务与支持 (12)8.2.1 客户服务体系建设 (13)8.2.2 用户培训与指导 (13)8.2.3 用户反馈与改进 (13)8.3 平台监控与维护 (13)8.3.1 技术监控 (13)8.3.2 数据分析 (13)8.3.3 法律法规遵守 (14)第九章：法律法规与合规性 (14)9.1 法律法规要求 (14)9.1.1 法律法规概述 (14)9.1.2 法律法规具体要求 (14)9.2 用户隐私保护 (14)9.2.1 用户隐私概述 (15)9.2.2 用户隐私保护措施 (15)9.3 合规性评估与监管 (15)9.3.1 合规性评估 (15)9.3.2 监管措施 (15)第十章：项目总结与展望 (16)10.1 项目成果总结 (16)10.2 项目不足与改进 (16)10.3 未来发展趋势与展望 (16)第一章：项目背景与目标1.1 项目意义互联网技术的飞速发展，电子商务已经成为我国经济的重要组成部分。
网格化精准营销方案
网格化精准营销方案随着互联网的快速发展，传统的精准营销方式变得越来越受限。
为了更好地满足消费者的需求和提高市场占有率，许多企业开始采用网格化精准营销方案。
本文将介绍网格化精准营销的概念、特点、优势以及执行步骤。
一、概念网格化精准营销是一种基于互联网和大数据技术的市场营销策略，通过将市场划分为不同的“网格”，精确锁定目标消费群体，实现个性化、精准化的营销传播。
它以数据驱动和个性化定制为核心，旨在提高营销效果和客户满意度。
二、特点1. 数据驱动：网格化精准营销依赖于大数据技术，通过收集、整合和分析海量数据，实现对消费者行为和偏好的深度洞察，从而指导营销决策。
2. 定向传播：通过在特定的网格区域进行广告投放和信息传播，实现对目标受众的有效覆盖，避免广告浪费和信息干扰。
3. 个性化定制：网格化精准营销能够根据不同网格的特点和目标受众的需求，提供个性化的产品、推荐和服务，增强用户体验和忠诚度。
4. 及时反馈：通过实时监测和分析营销活动的效果，网格化精准营销能够及时调整策略和优化执行，提高营销投入的回报率。
三、优势1. 精准定位：网格化精准营销能够更好地定位目标消费者，避免资源的浪费和市场冲突，提高广告投放的精确性和有效性。
2. 高效传播：通过在特定网格区域进行信息传播，网格化精准营销能够迅速传递营销信息，提高品牌知名度和影响力。
3. 个性化体验：网格化精准营销可以根据不同网格区域和消费群体的需求，提供个性化的产品定制和推荐，增强用户体验和满意度。
4. 数据驱动：网格化精准营销依靠大数据分析，能够更好地洞察消费者的偏好和需求，为营销决策提供科学依据。
四、执行步骤1. 市场分析：通过研究市场和消费者行为，确定网格化精准营销的目标和优势区域。
2. 数据收集：收集和整合相关市场数据和消费者信息，为后续的精准营销执行提供依据。
3. 网格划分：根据市场分析和数据收集的结果，将市场划分为不同的网格区域，并确定每个网格的特点和目标受众。
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精准营销应用方案—微区域应用场景示例
▪ 业务数据多为宏观数据，无法进行市场和客户 的精细化管理；
▪ 数据更新慢，大部分都是经过人工处理上传；
▪ 取数流程繁杂，无法及时满足地市个性化需求
▪ “用户级”业务特征追溯，深入细致了解用户 行为和感知；
▪ 系统自动预处理，更新速度快；
▪ 按照地市个性化需求开发，适应性强；
▪ 所有数据都是非同步的备份数据，和生产机（ boss）对比一般都会漏数；
价值过
模
滤模型
型
用户拍 照策略
模型
全网用户的动态行为跟踪
客户离 网预警
模型
客户类 型甄别
模型
渠道养 卡模型
实
…..
现 逻
辑
成
熟
的
软
件
解
决 方
网管 接口
数据预处理 信令数据解码 应用数据解析 数据输出接口
案
数
信令共享数据
据 层
目录
1
精准营销平台概述
2
精准营销应用方案
① 精细运营---管理效能提升 ② 精准营销 ③ 客户管理
3时
技术原理
4
成功案例与优势
精准营销应用方案—微区域
微区域定制
微区域的定制是指：针对有固定停留区域的用户如大型住宅区、写字楼、 工业区、工作场所、校园区等，通过对区域内的用户停留时间、登记小 区、漫进漫出情况、话务情况、终端使用情况等指标进行交叉分析，较 为精确的筛选出指定区域内用户群体名单。市场部门可以对该区域用户 进行针对性的产品宣传或营销策划，同时可以实现对各渠道客户服务的 属地化管理。
以用户动态行为数据分析为中心的市场经营分析工具
精准营销平台以精准营销与精细化的市场管理为核心，建立高效的运营体系。深入整 合构建集中数据模型，以创新营销模式提升营销效率，全面提升大市场视角开展精准营销 的能力.
1. 本系统从A口、C口采集原始信令数据，通过对信令包进行解码解析以及业务规则的叠加 处理建立多维信息数据库
精准营销应用方案—集团微区域应用场景示例
集团微区域
利用网络信令数据， 对出现在集团范围 内的用户进行拍照， 跟踪用户的动作行 为。结合集团的具 体情况，建立集团 白名单拍照模型， 筛选集团白名单用 户。
准确率 83.87%
监控指标
集团每天可 接触客户
集团的漫进用 户数
集团客户驻留 时长
集团漫出客户 数
▪ 数据不够及时，部分需要要通过和BOSS数据或 本地数据配合使用；
▪ 数据完整性高，可采集全网全接口全用户业务 数据；
▪ 数据与现网业务同步产生，及时性强；
基于信令的动态数据可深入了解用户的行为和感知；数据的实时性、一致性、准 确性和完整性更有保证，真正做到让用户说话，让网络说话。
提出基于信令数据的精准营销解决方案
集团长途话务 目标城市分布
集团开工率 分析
不发生通话,无法判别归属位置
只要开机，可精准监控用户轨迹
传统业务支撑系统的不足
静态数据
动态数据
▪ 数据不够全面，缺乏部分数据 ； ▪ 数据统计及反映不够及时； ▪ 数据处理量大，查询统计缓慢；
▪ 拥有全品牌数据； ▪ 数据及时性高，系统实时采集统计分析； ▪ 数据处理能力强，采用先进的数据仓库技术；
精准营销平台方案
目录
1
精准营销平台概述
2
精准营销应用方案
3
技术原理
4
成功案例与优势
新的竞争环境下面临的挑战与方向
当前环境
面 电信业的竞争加剧
临
的
挑 战
客户需求呈现多样 化
全业务时代的来临 客户细分如何精准的监控用现 实
户的位置轨迹
的
困 如何把握用户真实
惑
的行为偏好
如何第一时间发现 潜在客户资源
如何实现微区域的 深度运营
• 集团客户成员收集不准确影响集团客户看管 工作的开展，不易评估客户经理的真实贡献
集团白名单拍照思路：
•第一步，每天分时段对用户的手机动作行为进跟踪. •第二步，迭代的方法进行数据验证，确定误差偏正参数。 •第三步，以月为单位，月份的天数*偏正参数-休息 天数的结果为阀值提取白名单 •第四步，利用集团关系识别模型判断白名单中客户的关系类型，对拍照的白名单进行二 次过滤
网络信令拍照的优势
• 可以对集团内使用移动号码的成员进行全拍 照
• 可以过滤掉使用短号中的非集团成员 • 可以对集团成员的人员数和话务情况实时监
控
现有客户信息收集方式的弊端
• 利用集群网对集团成员的判断没有过滤掉成 员的亲朋好友
• 利用客户经理人工收集客户经理信息的方式， 存在效率低，获取信息不完整的问题
集团 校园
漫游用户
漫入分析 漫出分析
分群轨迹管理
图书爱好者 运动达人
整合分析
话务分析 终端分析
市场管理
新增客户
应
客户预警与反挖 … 用
务
营销
精细
支
撑
运营
服务厅 社区
大客户漫游 世界杯漫游
购物一族 运动一族
渠道养卡分析 业务潜在用户
沉默用户 市场健康度
…管 理
体 系
……
……
……
……
……
层
有
效
的
用
户
价 值
发展方向
对客户进行精确细分 精准的定位客户的位置
把握客户的流动轨迹 找到客户聚集区域 营销过程准实时监控
我
们 的
基于网络信令分析精准营销支撑
需
要
传统业务支撑系统的不足
基于话单数据：
如果用户开机但是没有通话 行为，如何精准的监控用户
的位置轨迹？
基于用网络信令数据：
网络数据不仅有用户的通话行为数据，同时只 要用户处于开机状态，还能实时的掌握用户没 有通话行为时的位置信息，能对用户的行为轨 迹进行完整的监控，提高对用户定位的精准性。
应用目标
为解决市场营销中广撒网、目标客户不明确等情况，使得产品信息更有 针对性的发散到需求客户。
应用效果 应用价值
使用微区域的定制，可通过用户的网络行为对其进行更为准确的定位， 为细化市场提供技术依据，为精准营销策划提供有力的支撑。可应用到 如大型住宅区、写字楼、工业区、工作场所、校园区、集团客户的甄别 等等
2. 以“用户轨迹分析”为核心，实现精细运营、精准营销、客户管理，形成开放式业务支 撑体系
3. 领先的精准营销理念和高效的数据挖掘手段，能快速实现高效低成本运营目标 4. 积累了成功的业务运营能力，能平滑复制到全业务精细化运营。
精准营销平台实现功能的应用逻辑如下
开 放 式
客户 管理
业
精确
微区域管理