《教育统计与测量》
2023年自考专业(教育管理)《教育统计与测量》考试历年真题摘选附带答案
2023年自考专业(教育管理)《教育统计与测量》考试历年真题摘选附带答案第1卷一.全考点综合测验(共20题)1.【判断题】表示一组数据变异程度或离散程度的量称为差异量。
2.【判断题】反映总体内个体间分散程度的一种统计指标称为总体平均数。
3.【判断题】表注是统计表必要的组成部分。
4.【判断题】统计表可分为简单表、分组表和复合表三类。
5.【判断题】集中量不能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。
6.【判断题】集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。
7.【判断题】圆形图是表示间断变量的统计图。
8.【判断题】直条图是表示连续变量的统计图。
9.【判断题】算术平均数可以简称为平均数或均数。
10.【判断题】统计表一般由标题、表号、标目、线条、数字、表注等构成。
11.【单选题】在统计假设检验中,如果计算的检验统计量没有进入危机域,则说明( )。
A.不是小概率事件B.是小概率事件C.应拒绝虚无假设D.应接受备择假设12.【判断题】全距、四分位距、平均差和标准差都是绝对差异量。
13.【判断题】中位数是百分位数中的特例。
14.【判断题】中位数一定是一组数据中的某一个数值。
15.【单选题】当我们需要用图形按学生的家庭出身(包括工人、农民、干部及其他)及性别来描述学生情况时，最好采用()。
A.散点图B.线形图C.条形图D.圆形图16.【判断题】标准差的值越大，表明这组数据的离散程度越大，即数据越参差不齐，分布范围越广。
17.【单选题】下列数据中，不可能是相关系数取值的是（）。
A.－0.85B.0.0C.0.67D.1.0318.【判断题】我们研究某区高三英语会考成绩时，这是个无限总体。
19.【单选题】画次数直方图时，要求各直方条()。
A.宽度相等B.高度相等C.间隔不同D.色调不同20.【判断题】统计数据按来源可分为间断型随机变量的数据和连续型随机变量的数据。
第2卷一.全考点综合测验(共20题)1.【判断题】样本中个体数目小于30称为小样本。
2023年12月《教育统计与测量》考试用卷
《教育统计与测量》复习资料一单选题 (共12题，总分值0分 )1. 我国高考标准分数采用了一种方案，这种方案是（ A ）（0 分）A. 正态化转换方案B. 对比参照方案C. 百分等级方案D. 常模参照方案2. 用同一个量表（测验或评价表）对同一组被试测两次所得结果的一致性程度，其大小等于同一组被试在两次测验上所得分数的相关系数，这一概念是（ B ）（0 分）A. 复本信度B. 重测信度C. 同质性信度D. 分半信度3. 在现代测验理论的诸多模式中，最具有优越性的是（ B ）（0 分）A. 经典测验理论B. 题目反应理论C. 心理测验理论D. 智力测验理论4. 衡量测量题目质量的两个重要指标是（ D ）（0 分）A. 信度与区分度B. 效度与信度C. 难度与效度D. 难度与区分度5. 最早的测验理论是（ A ）（0 分）A. 经典测验理论B. 题目反应理论C. 心理测验理论D. 智力测验理论6. 表示每项评价指标在指标体系中所占的重要性程度，并赋予相应的值，这一概念是（ D ）（0 分）A. 评价指标B. 评价标准C. 指标权数D. 指标权重7. 一个测验或量表实际能测出其所要测量的特性的程度，这一概念是（ A ）（0 分）A. 效度B. 稳定性C. 信度D. 可信度8. 测量结果的稳定性程度是指（ C ）（0 分）A. 效度B. 稳定性C. 信度D. 可信度9. 一个与被试同类的团体在相同测验上得分的分布状况与结构模式，这一概念是（ B ）（0 分）A. 模型B. 常模C. 量规D. 参照物10. 根据某些法则与程序，用数字对事物在量上的规定性予以确定和描述的过程，这一概念是（ A ）（0 分）A. 测量B. 评价C. 测验D. 统计11. 衡量、判断人物或事物的价值，这一概念是（ B ）（0 分）A. 测量B. 评价C. 测验D. 统计12. 一个测验对于处于特定情境中的个体行为进行预测时的有效性，这一概念是（ C ）（0 分）A. 同质性信度B. 复本信度C. 效标关联效度D. 重测信度二计算题 (共1题，总分值100分 )13. 某小学个人卫生得分的平均数为,其中某班28名学生平均分数为,标准差为,问该班学生成绩是否低于全校的平均水平（100 分）答案：|t|=,t(27)=＜＜=t(27),＜P＜,在显着性水平上拒绝H0,接受H1,该班个人卫生得分显着低于全校平均水平。
《教育研究方法(第三版)》教育统计与测量
教育统计与测量
第1节 抽样与测量 第2节 描述统计 第3节 推断统计
第2节
描述统计
一、 集中量数： 样本集中量的描述
（一） 平均数 样本平均数是描述样本集中趋势的量数，用M 表示。最常用的是算术平均数，简称平均数。当
出现不同组别和不同权重时，就要计算其加权平均数。 在统计推断中，可根据样本平均数推断总体平均数。
第1节
抽样与测量
4. 整群抽样 整群抽样与简单随机抽样相似，但不是随机抽取个体，而是随机抽取自然形成的群（可以是一 个或几个班，或整个学校等），即从总体中随机抽取一个或多个单位整体作为样本。 在教育调查研究、准实验研究和行动研究中，整群抽样会用的比较多，以班为单位，随机抽取 其中的某个班或某些班，操作起来比较方便，容易获得大样本。但同样，这种抽样方法也存在缺点， 即样本不独立。 整群抽样比较适合“大总体”，已经形成的“群”与“群”之间较均衡同质。 设计抽样方法的核心问题是如何使抽取的样本具有更好的代表性。
第1节
本章内容导引
三、 统计方法拓展 （一） 如何描述学生的成绩 （二） 怎样回答“成绩受到其他因素的影响” （三） 碰到不能直接测量的潜变量怎么办
抽样与测量
第1节
抽样与测量
一、 如何抽样
（一） 概率抽样
概率抽样就是指总体中每一个个体被抽中的可能性相等。最经典的概率抽样方法就是随机抽样。 调查研究和实验研究应尽可能使用随机抽样，遵循随机化原则。按照随机化原则抽取样本的方法就 是概率抽样。
抽样与测量
第Байду номын сангаас节
本章内容导引
●抽样与测量 一、 如何抽样 （一） 概率抽样 （二） 非概率抽样 （三） 样本容量 二、 信度与效度 （一） 信度 （二） 效度
《教育统计与测量》的学习心得体会
《教育统计与测量》的学习心得体会进入大学后学了很多有关教育的课程，今天的《教育统计与测量》让我对教育有了新的认识，了解到了许多新的方法。
《教育统计与测量》是运用数理统计的原理和方法，整理和分析试验、调查资料来分析和解释心理和教育中的各种现象的一门学科，是教科院各专业的专业基础课。
教育统计与测量提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径。
对科学研究得到的大量数据进行定量分析，去伪存真，揭示数据的特征和规律，以得出科学的结论，是科学研究的重要的环节。
学习教育统计与测量还能完善我们的思维方式，培养科学的思维能力和探究精神。
不了解实验设计的思想、不掌握教育统计方法的数学模型和使用条件、亦步亦趋地死套公式。
我们应该有教育统计与测量的数学思维方式，吸收其严密性和逻辑性强的特点，使科研和管理的思维更趋完善。
本课程系统地介绍教育统计与测量的基本原理和方法，如资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布，着重介绍平均数的假设检验、检验、方差分析、直线回归与相关分析、非参数检验等，同时简要介绍因子分析、聚类分析、判别分析等多元分析。
这门课程的内容可以分为描述统计、推断统计和实验设计三个部分。
更重要的是，从教育学到些常规的教育统计方法和相关统计量。
《教育统计与测量》不仅让我们在学习上，能力上有所提高，而且在其他方面让我们得以改普。
《教育统计与测量》作为教育学的一
部分，发展了教育，《教育统计与测量》作为统计学的一部分，扩大了统计学的利用范围。
《教育统计与测量》笔记(一).
绪论一、教育统计1.统计：到达对总体的量的认识。
教育统计：从总体上把握与认识教育领域各种现象的量的取值，为教育工作、管理和开展效劳。
是数理统计和教育学、心理学交叉的产物。
2.教育统计的主要内容：描述统计——概括和表达统计调查所获得的数据。
判断统计——利用样本数据资料，根据数理统计理论，对总体的数量特征与关系作出推论判断，即进行统计估计和统计假设检验。
是教育统计的核心内容。
二、教育测量1.就是对考察研究的教育对象，按一定规那末在某种性质的是量尺上指定值。
2.测量量尺：以下四种量尺的量化水平由低到高。
名义量尺上的数惟独类别标志。
顺利量尺上的数有优劣、大小、先后之别，如学业成绩。
等距量尺上的数单位相等，零点任意指定，如温度计指数比率量尺 等单位且有零点，如测身高、体重。
3.教育测量由三个根本要素：①工具：学业成绩——考试卷心理测量——心理测验〔口头的、文字的、器具〕②程序：施测和评分的步骤与操作，与所测对象的性质与测量工具的适应，严格控制误差。
③参照系——用来解释结果的意义，转化成某种量尺上的值。
4.教育测量的特点①间接性。
教育测量所测的主要对象，是爱教育者的心理特性，如学业成绩、智力水平、人格特点等，潜存于主体内部，不能直接观察，只能设置一定情境，施以特定刺激，引起行为样本，然后才干按一定规那末在某种性质上指定值，间接推论其内部心理特质的实有状态和水平。
测验，特指标准化测验的测量，所谓标准化是指测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照系标准化。
标准化考试，对学业成绩进行的标准化测验量表：标准化测验中的测量工具与解释分数的常模，合称为量表。
心理量表就是指心理测量工具与常模的结合。
②要抽样进行。
5.教育测量的主要内容：一是测量工具编制、施测与评分程序确立，常模与标准建立的普通理论和方法，包括工程分析、测验质量检验的具体理论与技术。
二是各种类型的教育与心理测验的具体编制和使用，包括学业成绩测验、智力测验、人格测验等。
《教育统计与测量》教学提纲
《教育统计与测量》教学大纲一、课程基本信息中文名称：教育统计与测量英文名称：Educational Statistics and Measurement课程编码：课程类别：学科基础课程总学时：64总学分：4适用专业：小学教育先修课程：教育科学研究方法、高等数学开课系部：教育与心理科学系二、课程的性质与任务《教育统计与测量》是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的一门专业必修课程。
是教育科学领域中的一门应用科学，是当今世界教育科学研究的三大领域之一，而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。
在教育学领域，经常要涉及大量的调查、实验数据。
如何对这些数据进行搜集、整理与分析，并经过科学推论得出客观规律，是本课程要解决的问题。
本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径，并且努力培养学生科学的思维方法。
通过本课程的学习，可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展，掌握教育测量与评价的一般原理和方法，树立科学的教育测量与评价理念，初步具备开展教育测量与评价的能力。
三、课程教学基本要求【教学内容】第一章绪论 2课时一、什么是教育统计学二、学习教育统计学的意义三、统计学中的几个基本概念第二章数据的初步整理 2课时第一节数据的来源、种类及其统计分类第二节统计表第三节统计图第三章集中量 2课时第一节算术平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数第二节中数第三节众数第四章差异量 2课时第一节全距、四分位距、百分位距第二节标准差第三节方差和标准差第四节相对差异量第五章相关量 4课时第一节相关的意义第二节积差相关第三节等级相关第四节质与量相关第五节品质相关第六章概率及概率分布 6课时第一节概率的一般概念第二节二项分布第三节正态分布第七章抽样分布及总体平均数的推断 4课时第一节抽样分布第二节总体平均数的估计第三节假设检验的基本原理第四节总体平均数的显著性检验第八章平均数差异的显著性检验 6课时第一节平均数差异显著性检验的基本原理第二节相关样本平均数差异的显著性检验第三节独立样本平均数差异的显著性检验第九章方差分析2课时第一节方差分析的基本原理第二节完全随机设计的方差分析第十章教育测量与评价的类型与功能 2课时第一节教育测量与评价的主要类型第二节教育测量与评价的主要功能第十一章教育测量与评价的质量特性10课时第一节教育测量与评价的信度第二节教育测量与评价的效度第三节教育测量与评价中题目（项目）的难度第四节教育测量与评价中题目（项目）的区分度第十二章编制教育测验的一般原理与方法 2课时第一节测验题目类型与测量功能第二节测验题目的编制要领第十三章学生课业发展的测量与评价 2课时第一节学生课业发展的主要内容及参照点体系第二节评价学生课业发展进步的主要方法第十四章小学常用的心理与教育测验简介 2课时第一节智力测验第二节人格测验第三节小学教育测验【教学基本要求】了解教育统计学的主要内容及主要任务；能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理；能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计，在此基础上，借助概率理论，对数据进行推断统计；了解教育测量与评价的类型与功能；理解教育测量与评价的质量特性，并能够熟练应用；掌握编制教育测验的一般原理与方法；能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。
教育统计与测量课件
图1-1 统计学探索现象数量规律性的过程
教育统计与测量
第二节 教育统计学的初步概念
• 被试 • 数据与变量 • 随机 • 误差 • 抽样与样本 • 定性研究和定量研究 • 统计量与参数
教育统计与测量
• （一） 随机变量 • （二）总体、样本和个体 • （三）次数、频率和概率 • （四）误差 • （五） 统计量与参数 • （六）定性研究与定量研究
• 2、随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。 • 3、我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。用X、
Y、X1、X2……
教育统计与测量
4、随机变量的分类：
• 实验数据按由什么观测方法得来，可划分为两大类， • 一类是计数数据，是指计算个数的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，
它具有独立的分类单位，如人口数、学校数等等，一般都取整数的形式。 • 另一类测量数据，是借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的，如
• 利用随机数步骤为：(1) 把总体的所有个体编号；(2) 产生n个在0到N 之间的随机数；(3)与如此产生的随机数中的数目相同的个体则形成了 样本量为n的简单随机样本。
• 最原始的办法是掷一种正20面体的均匀材料制成的骰子，标有两套0到 9的数字。每次产生一个0到9的数字。
• 另一种是查阅随机数表。在一些传统的统计教科书后可以找到随机数表； 也有专门的随机数表的册子。
（六）定性研究与定量研究
• 定性研究是对教育的研究内容进行质的分析，通过分类选 取典型例证的方式对信息重新组织和在描述性的基础上得 出结论。
• 定量研究是指对教育中所包含的信息采用一定的方法、技 术进行量的分析。
教育统计与测量
思考与练习题
• 1、何谓教育统计学？学习它有何意义？ • 2、什么是随机变量？教育科学实验所获得的数据是否属于随机
《教育统计与测量》课件
人工智能技术可以通过自然语言处理 、图像识别等技术，实现多样化的教 育测量方式，满足不同场景和需求。
教育统计与测量的未来展望
随着技术的发展和社会的进步， 教育统计与测量将不断拓展其应 用领域和范围，为教育事业的发 展提供更加全面和深入的支持。
教育统计与测量将进一步融合多 学科的理论和方法，形成更加科 学和系统的理论体系和实践框架
对数据进行整理、分类和概括，以描述 数据的集中趋势、离散程度和分布形态 。
VS
详细描述
描述性统计是教育统计的基础，主要包括 数据的收集、整理、分类、概括等步骤。 通过对数据的描述，可以了解数据的集中 趋势（如平均数、中位数等）、离散程度 （如标准差、变异系数等）和分布形态（ 如偏度、峰度等），从而对数据有一个初 步的认识和评估。
量化结果解释
对量化结果进行解释，说明各评 价指标的具体表现情况。
05
教育统计与测量的发展 趋势
大数据在教育统计中的应用
大数据技术为教育统计提供了海量的数据来源，使得教育数据的收集和分析更加全 面和深入。
大数据技术能够实时监测和分析教育过程，为教育决策提供科学依据，提高教育管 理的科学性和有效性。
实验设计
总结词
根据研究目的和假设，合理安排实验条件和操作，控 制干扰因素，以提高实验的内部效度和外部效度。
详细描述
实验设计是教育统计中不可或缺的一部分，它是教育研 究中的重要环节。一个好的实验设计需要考虑多种因素 ，如实验目的、实验假设、实验变量、实验操作、实验 对象等。通过合理的实验设计，可以有效地控制干扰因 素，提高实验的内部效度和外部效度，从而使得研究结 果更加可靠和科学。在教育研究中，实验设计的应用非 常广泛，可以帮助研究者深入了解教育现象和教育过程 ，为教育实践和教育改革提供科学依据。
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整理课件
9
研究内容
描述统计
统计图表 统计特征量
推断统计
正态分布 总体均数的估计 假设检验 方差分析
整理课件
10
描述统计与推断统计
描述统计——研究如何对客观现象的数量特征进行计量、 观察、概括和表述。
整理课件
17
（一） 随机变量
1、在相同条件下进行的实验或观察，其可能结果不止一 个，事先无法确定，这类现象称为随机现象。具备以下三 个条件：
第一，一次试验有多种可能结果，其所有可能结果是已知 的；
第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现；
第三，在相同的条件可以重复试验。
整理课件
18
2、随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。
整理课件
20
4、随机变量的分类：
测量数据按其是否等距和有无绝对零点，又可细分为下述 四种测量水平：（1）有相等单位又有绝对零点的数据称 为比率变量，如身高、体重、反应时、各种感觉阈值的物 理量。（2）有相等单位但无绝对零点的数据，称为等距 变量，如温度、各种能力分数、智商等。（3）既无相等 单位，也无绝对零点，仅表示顺序，不能指出其间的差别 大小的数据，称为顺序变量。如等级评定、品质等级等等。 （4）既无相等单位，也无绝对零点，仅表示其名称的变 量，称为称名变量。如名字、学号等等。
次数分布差异显著性检验
比例数差异显著性检验
变量间关系显著性检验
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样 本
14
描述统计与推断统计的关系
概率论
（包括分布理论、大数 定律和中心极限定理等
）
反映客观现 象的数据
样本数据
描述统计
（统计数据的搜集、整
总体数据 理、显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息对 总体的数量特征进 行估计和检验等）
整理课件
3
教育统计篇
第一讲 教育统计绪论 第一节 教育统计学概述 ➢研究对象 ➢研究方法 ➢研究内容
整理课件
4
研究对象
教育统计学： 应用数理统计学的原理和方法研究教育问题。 主要研究如何收集、整理、分析由教育调 查和教育实验所获得的数据资料，并以此为依 据进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观 规律。
分层抽样
将总体中每一个个体按照一定的规则分为不同的类型 或层次，然后从各层次中按一定规则随机抽取若干样 本。
整群抽样
是抽取的对象以整群为单位而不是以个体不单位的抽 样方法
机械抽样P4
整理课件
8
随机数的产生
大小为N的总体中产生样本量为n的随机样本的一个常用的方法是利用 随机数（random number）。
整理课件
5
研究方法
研究过程（三阶段）
资料的收集
资料的整理
资料的分析
整理课件
6
研究方法
调查
全面调查 重点调查 典型调查 抽样调查
一相组同对条象件，对象， 若干不处同理处理
实验
一组或多组对 象，轮换处理
单组实验
等组实验
整理课件
轮组实验
7
抽样调查
单纯随机抽样
从调查总体中完全随机地抽取调查单位或个人。
用表和图表示，计算特征量（如平均值）等，所论不超 出已有数据。
推断统计（统计推断）——据数据所提供信息对数据所 来自的总体（母体）的性质作推断，推断会有错误、误 差，用概率论的术语和方法来描述和论证。误差的产生 源于数据有误差。怎样尽可能减少推断的错误和误差， 是统计推断的中心问题。
整理课件
11
3、我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随 机变量。用X、Y、X1、X2……
整理课件
19
4、随机变量的分类：
实验数据按由什么观测方法得来，可划分为两大类， 一类是计数数据，是指计算个数的数据，一般属性的调查
获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，如人口数、 学校数等等，一般都取整数的形式。 另一类测量数据，是借助于一定的测量工具或一定的测量 标准而获得的，如身高、体重、分数、各种感觉阈等等。
利用随机数步骤为：(1) 把总体的所有个体编号；(2) 产生n个在0到N 之间的随机数；(3)与如此产生的随机数中的数目相同的个体则形成了 样本量为n的简单随机样本。
最原始的办法是掷一种正20面体的均匀材料制成的骰子，标有两套0 到9的数字。每次产生一个0到9的数字。
另一种是查阅随机数表。在一些传统的统计教科书后可以找到随机数 表；也有专门的随机数表的册子。
描
相关系数: 描述关系程度
述 统 计
单向次数分布表 双向次数分布表
偏态系数 描述数据的 峰态系数 正态程度
方
列联表(交叉表)
法
次数分布图, 如直方图
统计图
发展趋势折线图
相关散点图
整理课件
13
推断统计 总
体 目的：对总体特征作出推断。
内容：
点估计
参数估计
推
区间估计
断
统 计
均数差异显著性检验
假设检验
（学前教育1101、1102） 三教407——周二1、2节，周五双1、2节
刘经兰
赣南师范学院教育科学学院
整理课件
1
教育统计与测量是一门应用性的学科，学习的过 程也是应用的过程，从而提高本门课程的学习效 果，更好实现课程的功能。
准备的学习用具：统计功能的计算器，练习本两
本
整理课件
2
教育统计篇 教育测量篇
整理课件
21
4、随机变量的分类：
测量数据按其是否具有连续性可划分为 连续变量与离散变量
整理课件
22
（二）总种特征
体
的一类事物的全体又称
母体。构成总体的每个
基本单元称为个体。从
总体中抽取一部分个体，
称为总体的一个样本。
样 本
整理课件
23
（三）次数、频率和概率
1、次数 次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又 称为频数，一般用符号f表示。
总体内在的数 量规律性
图1-1 统计学探索现象数量规律性的过程
整理课件
15
第二节 教育统计学的初步概念
被试 数据与变量 随机 误差 抽样与样本 定性研究和定量研究
统计量与参数
整理课件
16
（一） 随机变量 （二）总体、样本和个体 （三）次数、频率和概率 （四）误差 （五） 统计量与参数 （六）定性研究与定量研究
描述统计
目的
描述数据特征
找出数据的基本规律
50
内容
确定要研究的数量特征
设计统计指标（说明这些数量特征的） 25
搜集数据
整理数据 计算并显示指标数据
0 Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
整理课件
12
描述统计的主要方法
特征值
集中量数: 描述集中趋势 差异量数: 描述离散程度